Anndy Lian, “Web4: The Age of Autonomous Intelligence” 저자 – 인터뷰 시리즈

Anndy Lian은 새로 출간된 Web4: The Age of Autonomous Intelligence의 저자이며, 인공지능, 블록체인, 탈중앙화 네트워크가 어떻게 결합하여 인터넷의 다음 진화를 만들고 있는지를 탐구하는 책입니다. 그의 베스트셀러 Blockchain Revolution 2030에서 제시한 주제를 바탕으로, Lian은 자율 AI 에이전트의 부상, 디지털 주권, 그리고 보다 탈중앙화되고 지능적인 디지털 미래에 필요한 인프라를 검토합니다.

저자는 작가이자 사상가로서의 활동 외에도, 몽골 생산성 조직의 최고 디지털 고문을 역임했으며, Passion Venture Capital Pte. Ltd.의 파트너이자 펀드 매니저로서 블록체인 투자를 담당하고 있습니다. 초기 블록체인 채택자, 투자자, 기업가로서 그는 아시아 전역의 정부, 상장 기업, 조직에 디지털 자산, 신기술, 혁신 전략에 대해 조언해 왔습니다. 이전에는 BigONE Exchange의 회장과 현대자동차 그룹의 블록체인 부문인 Hyundai DAC의 자문 이사로 활동했습니다.

당신의 경력은 초기 비트코인 투자와 블록체인 옹호에서 아시아 전역의 정부, 규제 기관, 기업에 조언하는 역할까지 확장되었습니다. 지난 15년을 되돌아볼 때, Web4: The Age of Autonomous Intelligence가 탄생하게 된 아이디어에 가장 큰 영향을 미친 경험은 무엇인가요?

제가 2012년에 처음 비트코인을 접했을 때, 사람들은 이를 일시적인 호기심에 불과하다고 일축했습니다. 하지만 초기 기술 개척자들과 함께 방에 앉아 있던 저는 탈중앙화 신뢰의 아름다운 시작을 보았습니다. 이후, 그 거친 개척지를 기관의 안정성과 연결하려는 과정에서, 아시아 생산성 조직, 싱크탱크, 아시아 각국의 여러 부처에 조언을 하면서 현실의 차가운 냉정을 맞이했습니다.

규제 당국이 암호화폐의 무법성을 두고 공황에 빠지는 모습을 보았고, 기술 순수주의자들은 독립형 스마트 계약이 기능적으로 경직되고 진정한 지능이 부족하다는 명백한 사실을 무시했습니다. Web4의 결정적인 촉발 요인은 이 거대한 파편화를 직접 목격한 것이었습니다. 저는 부유한 고래 한 마리의 투표가 수천 명의 열정적인 커뮤니티 구성원의 의견을 손쉽게 무시하는 DAO를 주재했습니다. 일반인들이 Web3 인터페이스를 외계의 상형문자를 해독하려는 듯 바라보는 모습을 보았습니다. 시스템의 인지적 부담이 이미 지쳐버린 인간 사용자에게 완전히 전가된다면 진정한 디지털 주권을 달성할 수 없다는 것이 명백해졌습니다. 그 마찰이 바로 Web4의 씨앗이 되었습니다.

책에서 당신은 Web1이 정보를 제공하고, Web2가 연결성을 제공했으며, Web3가 소유권을 제공했지만, 세 가지 모두 디지털 주권 문제를 완전히 해결하지 못했다고 주장합니다. 오늘날 인터넷 아키텍처의 근본적인 결함은 무엇이며, Web4가 이를 해결하기 위해 설계된 방식은 무엇입니까?

오늘날 아키텍처의 절대적인 근본 결함은 제가 “중앙화 역설”이라고 부르는 현상입니다. Web2는 본질적으로 역사상 가장 큰 미끼와 교환이었습니다; 우리는 “무료” 도구의 편리함을 위해 친밀한 행동 데이터를 기꺼이 교환했고, 그 결과 우리는 기업 임대인의 제품이 되었습니다. Web3는 디지털 해방의 깃발을 흔들며 우리에게 디지털 자산을 소유할 수 있게 되었다고 외쳤습니다.

하지만 화려한 마케팅을 넘어보면, Web3는 근본적으로 실패했습니다. 그 기반 인프라가 다시 전문 엘리트, 벤처 캐피털 기업, 집중된 검증자 네트워크의 손에 들어갔기 때문입니다. “탈중앙화” 네트워크와 상호작용하기 위해 중앙화된 거래소나 산업용 클라우드 제공자를 필요로 한다면, 여러분은 주권을 가진 것이 아니라 다른 임대인에게 공간을 임대하고 있는 것입니다. Web3는 소유권을 위한 불변 원장을 제공했지만, 그 무거운 인지적 부하를 완전히 사용자에게 떠맡겼습니다. Web4는 인지 계층을 도입하여 자동화된 시스템이 이 무거운 구조적 마찰을 대신 처리하도록 하면서 모든 것을 체인 상에서 엄격히 검증된 상태로 유지합니다.

책의 핵심 주제 중 하나는 Web4가 인공지능과 블록체인의 융합에서 등장한다는 것입니다. 왜 이 두 기술이 별도로보다 함께 있을 때 더 강력하다고 생각하시며, AI가 인지 계층으로, 블록체인이 신뢰 계층으로 작동할 때 어떤 새로운 능력이 가능해지는가요?

오랫동안 기술 세계는 AI와 블록체인을 별개의 경쟁 영역으로 취급했습니다. AI 개발자들은 블록체인을 느리고 경직되었다고 비웃었고, 블록체인 순수주의자들은 AI를 신뢰할 수 없고 조작 가능한 블랙박스로 보았습니다. 그들은 모두 옳았으며, 동시에 큰 아키텍처 그림을 놓치고 있었습니다.

두 기술을 결합하면 완전히 새로운 인터넷 패러다임의 뇌와 척추가 됩니다. AI는 인지적 주체, 즉 자연어를 읽고, 복잡한 데이터를 추론하며, 지속적인 결정을 내릴 수 있는 적응형 뇌를 제공합니다. 블록체인은 변함없는 신뢰의 척추, 즉 불변의 감사 추적을 제공하여 그 뇌가 탈선하거나 기업 이익에 봉사하지 않도록 방지합니다. 함께 이들은 공생 피드백 루프를 형성합니다. 완전 자율 AI 경제 행위자와 같이 인간 운영자 없이도 금융을 관리하거나 체인 간 계약을 실행할 수 있는 새로운 능력이 등장하며, 사용자의 명시적 파라미터 내에서 완벽히 작동했음을 암호학적으로 증명할 수 있습니다. 이것이 바로 완전 검증된 지능입니다.

당신은 사용자가 자연어로 의도를 표현하고, 자율 AI 에이전트가 이를 대신 실행할 수 있어야 한다고 말합니다. 이 비전이 일상 소비자와 기업에게 실용화되기 위해 아직 어떤 기술적 돌파구가 필요합니까?

현재 챗봇에게 “내 금융 포트폴리오를 최적화해줘”라고 말하면 멋진 에세이가 나오지만 실행은 되지 않습니다. 인간의 자연스러운 의도와 체인 현실을 연결하려면, 반응형 프롬프트 기반 챗봇에서 진정한 지속적 자율 에이전트 계층 구조로의 대규모 기술 전환이 필요합니다.

첫째, 결정론 병목 현상을 완전히 해결해야 합니다. 블록체인은 모든 노드에서 절대적인 수학적 확실성을 요구하지만, AI 모델 추론은 확률적 근사와 유동적인 수치에 크게 의존합니다. 이 두 이질적인 계산 논리 체계를 조화시키려면 깊은 암호학적 돌파구가 필요합니다. 또한, 에이전트가 의사결정 로직이 변조되지 않았음을 민감한 파라미터를 노출하지 않고 증명할 수 있는 제로-지식 머신러닝(ZKML) 증명을 생성하는 데 현재는 너무 오래 걸립니다. 우리는 하드웨어 가속과 회로 최적화를 통해 증명 생성 지연을 밀리초 수준으로 단축해야 합니다. 마지막으로, ERC-7683과 같은 범용 체인 간 의도 표준이 필요합니다. 이를 통해 특화된 에이전트가 파편화된 멀티체인 환경에서 원활히 거래를 조정할 수 있습니다.

책은 AI 경제 행위자가 독립적으로 운영되고, 의사결정을 내리며, 자본을 배분하고, 심지어 사업을 운영할 수 있다는 개념을 소개합니다. 이러한 미래가 얼마나 현실적인가, 그리고 사회가 해결해야 할 가장 큰 거버넌스와 책임 문제는 무엇인가요?

이것은 공상과학적 추측이 아니라 경제적 필연성입니다. 책에서 저는 2035년까지 완전 자율 AI가 모든 디지털 플랫폼 의사결정의 약 50%를 차지할 것으로 예측합니다. 이는 현재 15%에 비해 폭발적인 증가입니다. 우리는 스마트 계약 위에서 완전 자율 기업이 운영되고, 토큰 이코노미를 동적으로 조정하며, 인간 계약자를 고용하고, 인간 CEO 없이 수익을 최적화하는 모습을 보게 될 것입니다.

진짜 문제는 기술이 작동하는가가 아니라 어떻게 관리하느냐입니다. 자율 엔터티가 프로토콜 이익을 극대화하면서 지역 커뮤니티의 유동성을 완전히 고갈시키는 포식적 알고리즘 전략을 발견한다면, 누가 소송을 당하나요? 현재 기업법은 법적 구속력이 있는 거래 뒤에 인간 운영자가 없을 때 완전히 붕괴됩니다. 우리는 중립적인 다중 에이전트 검증 프레임워크와 엄격한 하드웨어 기반 임계값 보호 장치를 설계해야 합니다. 이를 통해 기계 지능이 인간 정책을 따르고 차가운 최적화 함수에 휘둘리지 않게 해야 합니다.

프라이버시는 Web4 전반에 걸쳐 반복되는 주제입니다. 제로-지식 머신러닝(ZKML), 연합 학습(Federated Learning), 동형 암호(Homomorphic Encryption)와 같은 기술이 당신의 프레임워크에서 중요한 역할을 합니다. 이 혁신 중 어느 것이 AI를 유용하면서도 프라이버시를 보장하는 데 가장 큰 영향을 미칠 것이라고 생각하십니까?

세 가지 모두 프레임워크의 필수 기둥이지만, 제로-지식 머신러닝(ZKML)은 Web4 신뢰 아키텍처의 절대적인 보석입니다. 연합 학습은 원시 데이터를 이동하지 않고도 분산 학습에 적합하고, 동형 암호는 수학적으로 완벽하지만 계산 비용이 너무 커서 속도가 극도로 느려집니다.

ZKML은 자율 웹의 근본적인 위기, 즉 블랙박스 문제를 해결합니다. 이는 기업 AI 제공자를 무조건 신뢰하거나 전체 소유 모델을 다운로드하는 이중 선택의 독성을 없애줍니다. ZKML을 사용하면 에이전트는 개인 의료 데이터나 기관 재무 기록과 같은 고감도 입력을 분석하고, 해당 출력이 정확히 인증된 모델에 의해 생성되었음을 암호학적으로 증명할 수 있으며, 모델의 비밀 가중치를 노출하거나 사용자의 데이터 주권을 침해하지 않습니다. 이는 신뢰를 맹목적인 믿음에서 검증 가능한 수학적 증명으로 전환합니다.

당신은 이 책이 완성되기까지 3년이 걸렸으며 출판 전 23번의 버전을 거쳤다고 언급했습니다. 그 과정에서 당신의 사고에 가장 큰 변화를 일으킨 것은 무엇이며, AI의 급속한 진화가 최종 버전에 어떤 영향을 미쳤나요?

이 책을 쓰는 것은 초음속 목표를 쫓는 혹독한 연습이었습니다. 2021년에 Web4 개념을 처음 구상했을 때, 텍스트는 주로 Web3의 구조적 중앙화와 고통스러운 UI 병목을 해결하는 데 초점을 맞춘 날카로운 기술 비판이었습니다. 그때는 훨씬 단순했습니다.

하지만 생성형 AI와 대형 언어 모델이 급속히 주류로 떠오르면서, 제 전체 논제가 뒤집혔습니다. 기술 환경이 정적인 반응형 챗봇에서 복잡하고 목표 지향적인 에이전트 행동으로 급변하는 모습을 보았습니다. 실제 기술이 잉크가 마르기 전에 빨리 움직이는 것을 보며 장을 지속적으로 삭제했습니다. 실용적이고 인간 중심적인 아키텍처 청사진을 유지하기 위해 140페이지 이상을 잘라냈습니다. 이 급격한 변화는 Web4가 단순히 암호화폐 지갑을 위한 기술 패치가 아니라, 기업 독점이 궁극적인 감시 자본주의 시대로 우리를 가두기 전에 지능을 위한 탈중앙화 기반을 구축하는 긴급한 전 세계적인 경쟁임을 깨닫게 했습니다.

당신은 정책 입안자와 규제 기관과 상당한 시간을 함께 일해 왔습니다. 자율 AI 시스템이 더 강력해지고 탈중앙화 네트워크가 더 지능화됨에 따라, 정부는 초기 기술 채택을 늦춘 실수를 반복하지 않으면서 혁신과 감독 사이의 균형을 어떻게 맞춰야 할까요?

정부는 항상 동일한 실수를 반복합니다; 매주 변형되는 기술에 산업 시대의 경직된 법을 적용하려고 합니다. 무거운 레거시 라이선스 규제 모델을 탈중앙화 네트워크에 적용하면, 혁신은 가방을 싸서 하룻밤 사이에 더 친화적인 관할 구역으로 이동합니다.

현대 규제의 비밀은 인간 서류 작업을 강제하는 것에서 프로그래밍 가능한 자동화 파라미터를 활용하는 사고 방식으로 전환하는 데 있습니다. 규제 당국은 Web4의 신뢰 아키텍처가 실제로 가장 큰 동맹임을 인식해야 합니다. 백도어나 중앙화된 감독을 요구하는 대신, 검증 가능한 감사 추적 및 ZK-증명 검증과 같은 개방형 기술 표준에 협력해야 합니다. 규정 준수 지침을 프로토콜 합의 파이프라인에 직접 인코딩함으로써, 실시간 이상 탐지와 투명하고 중립적인 추적을 가능하게 하면서 개발자를 관료주의에 얽매이지 않게 할 수 있습니다. 목표는 사후적이고 무거운 법적 처벌에서 연속적인 암호화 정책 수립으로 원활히 이동하는 것입니다.

디지털 증권은 오랫동안 블록체인의 가장 유망한 활용 사례 중 하나로 여겨졌지만, 채택은 기대보다 늦었습니다. 앞으로 10년 동안 디지털 증권은 어떻게 진화할 것이며, AI가 컴플라이언스, 발행, 거래, 투자자 보호와 같은 영역에서 어떤 역할을 할 수 있을까요?

디지털 증권 채택은 구조적인 벽에 부딪혔습니다; 전통적인 금융은 동적이고 실시간 위험 관리와 복잡한 컴플라이언스 로직을 요구하지만, 기본적인 정적 스마트 계약은 이를 처리할 수 없습니다.

다음 10년 동안 AI와의 통합은 이 정체된 분야에 막대한 유동성을 불어넣을 것입니다. AI 에이전트는 디지털 증권을 정적인 디지털 래퍼에서 살아있는 지능형 자산으로 변모시킬 것입니다. 예를 들어, AI 오라클이 전 세계 뉴스 피드, 공급망 변화, 규제 텍스트를 지속적으로 파싱하여 기본 증권 파라미터를 즉시 업데이트하거나 국경 간 컴플라이언스 라우팅 규칙을 실시간으로 수정하는 발행 프레임워크를 상상해 보세요. 투자자 보호를 위해 특화된 다중 에이전트 스웜이 온체인 거래 패턴을 지속적으로 모니터링하여 악의적인 스푸핑이나 프런트러닝 시도를 즉시 감지하고, 소매 자본이 소멸되기 전에 하드웨어 수준에서 동결을 트리거합니다. AI는 디지털 증권을 기술적 신기술에서 기업용 금융 인프라로 전환시킬 것입니다.

2035년으로 빠르게 전진하여 당신의 Web4 비전이 현실이 된다면, 사람들은 인터넷과 상호작용하는 방식에서 무엇에 가장 놀라게 될 것이며, 오늘날의 디지털 경험 중 어떤 측면이 완전히 구시대적이라고 생각하십니까?

2035년까지는 수동으로 인터넷을 “탐색”하거나 경직된 앱을 클릭하는 개념 자체가 다이얼업 모뎀이나 팩스 기계를 사용하는 것만큼 고대적으로 느껴질 것입니다. 사람들은 디지털 중개인의 완전한 사라짐에 완전히 충격을 받을 것입니다. 이제는 기업 웹사이트를 통해 항공권을 구매하거나, 차를 대여하거나, 투자 포트폴리오를 관리하지 않고, 일상적인 평범한 언어로 주권 AI 에이전트에게 의도를 말하면 됩니다.

현재 우리의 디지털 악몽은 독성 클릭베이트에 끊임없이 휘둘리고, 중독성 알고리즘 도파민 루프에 갇히며, 수십 개의 복잡한 비밀번호와 시드 구문을 기억해야 하는 상황입니다. 이는 완전히 중세적이라고 느껴질 것입니다. 오늘날 우리는 기업 기계의 연료로 추출되고 있지만, 2035년에는 웹이 탈중앙화되고 깊이 개인화된 인간 의도의 연장선이 될 것입니다. 우리는 2020년대 중반을 돌아보며, 소수의 중앙화된 기술 플랫폼이 우리의 사생활을 프로파일링하고 우리의 주의를 다시 판매하도록 허용했던 것을 비웃게 될 것입니다.

멋진 인터뷰에 감사드립니다. 독자들은 Web4: The Age of Autonomous Intelligence도 읽어보시길 권합니다.