Il rapporto sull’economia agentica di Morph prevede che gli agenti IA genereranno 500 miliardi di dollari di commercio entro il 2028

Morph nuovo The Agentic Economy sostiene che l’intelligenza artificiale sta andando oltre la generazione di contenuti e verso un ruolo molto più significativo: diventando un partecipante attivo nell’economia globale. Secondo il rapporto, gli agenti IA stanno evolvendo rapidamente da assistenti che forniscono raccomandazioni a sistemi autonomi in grado di scoprire prodotti, negoziare acquisti, autorizzare pagamenti e regolare le transazioni senza l’intervento diretto umano. Il rapporto, pubblicato da Morph e alimentato dall’ecosistema Bitget, descrive come nuovi protocolli di pagamento, stablecoin e infrastrutture commerciali specifiche per gli agenti si stiano convergendo per creare quella che definisce la prossima fase importante del commercio digitale.

Il principio centrale è semplice: Internet ha trascorso decenni a ottimizzare lo scambio di informazioni, ma la prossima ondata ottimizzerà lo scambio economico tra esseri umani, imprese e, sempre più, macchine. Secondo Morph, l’infrastruttura necessaria per questa transizione non è più teorica. È già in fase di implementazione da parte di alcune delle più grandi reti di pagamento, aziende tecnologiche e piattaforme commerciali del mondo.

L’agente sta diventando l’acquirente

Una delle osservazioni più sorprendenti del rapporto è che gli agenti IA non sono più limitati a rispondere a domande o generare testo. Stanno iniziando a comportarsi come attori economici.

Morph indica diversi sviluppi avvenuti nell’ultimo anno. Visa ha segnalato il completamento di centinaia di transazioni sicure avviate da agenti all’interno del suo ecosistema. Mastercard ha ampliato le sue capacità Agent Pay tra i titolari di carte statunitensi. Google ha lanciato il Agent Payments Protocol con più di 60 partner e ha integrato la funzionalità nativa di regolamento in stablecoin tramite x402. Stripe e OpenAI hanno introdotto l’Agentic Commerce Protocol, mentre Shopify ha iniziato a distribuire esperienze di checkout abilitate per gli agenti nella sua rete di commercianti. Si dice che più di un milione di commercianti Shopify siano in coda per le capacità di checkout agentico.

Il rapporto sostiene che questi sviluppi segnalano collettivamente un passaggio dalle dimostrazioni sperimentali a un’infrastruttura commerciale di livello produttivo.

Un’opportunità da un trilione di dollari prende forma

Salesforce ha riportato che gli agenti IA hanno influenzato direttamente 67 miliardi di dollari di spesa globale durante la Cyber Week 2025, rappresentando circa un quinto della spesa totale nel periodo. Adobe ha registrato un aumento del 693% anno su anno del traffico retail guidato da IA generativa durante la stagione festiva del 2025. Nel frattempo, la società di consulenza McKinsey stima che il commercio agentico potrebbe rappresentare circa 1 trilione di dollari di fatturato retail negli Stati Uniti e tra 3 e 5 trilioni di dollari a livello globale entro il 2030.

Morph sostiene che queste cifre suggeriscono che il commercio guidato dagli agenti non è più una categoria di nicchia. Al contrario, sta diventando una componente misurabile e sempre più importante del retail digitale.

Costruire lo stack di pagamento agentico

Una parte significativa del rapporto si concentra sull’infrastruttura necessaria affinché gli agenti IA possano effettuare transazioni in modo sicuro.

Morph suddivide l’ecosistema emergente in quattro livelli: identità, mandato, checkout e regolamento. I sistemi di identità determinano se un agente può essere considerato affidabile e responsabile. I sistemi di mandato verificano che un umano abbia autorizzato una transazione specifica. I protocolli di checkout consentono agli agenti di negoziare prezzi, spedizioni, tasse e resi. L’infrastruttura di regolamento sposta infine il denaro.

Il rapporto evidenzia diversi standard che stanno guadagnando trazione nell’industria. Questi includono il Model Context Protocol (MCP) di Anthropic, l’Agent Payments Protocol (AP2) di Google, l’Agentic Commerce Protocol (ACP) supportato da Stripe e OpenAI, l’Universal Commerce Protocol (UCP) di Shopify, il Trusted Agent Protocol di Visa, il framework di agenti trustless ERC-8004 di Ethereum e x402, un protocollo progettato per micropagamenti macchina‑a‑macchina.

La tesi di Morph è che questi standard non sono prodotti concorrenti, ma livelli complementari di uno stack tecnologico più ampio che consentirà interazioni commerciali autonome.

Le stablecoin si spostano al centro

Il rapporto enfatizza ripetutamente le stablecoin come tecnologia fondamentale per il commercio guidato dalle macchine.

Morph sostiene che le stablecoin hanno trascorso gli ultimi anni a consolidarsi come infrastruttura per la gestione della tesoreria e i pagamenti business‑to‑business. La fase successiva, secondo il rapporto, è diventare il meccanismo di pagamento nativo per gli agenti IA.

Una ragione è l’efficienza economica. Il rapporto osserva che il pagamento medio x402 è attualmente di circa 0,20 $. Dimensioni di transazione così piccole sono difficili da supportare economicamente attraverso le reti di carte tradizionali a causa dei costi fissi di elaborazione. Il regolamento basato su stablecoin, al contrario, consente transazioni inferiori a un dollaro e persino inferiori a un centesimo tra macchine.

Il rapporto prevede che la maggior parte dei pagamenti avviati dagli agenti, in termini di volume di transazioni, si regolerà alla fine al di fuori delle tradizionali reti di carte, in particolare per le interazioni macchina‑a‑macchina e gli acquisti di servizi automatizzati.

Il mercato sta crescendo, ma è ancora nelle fasi iniziali

Nonostante l’entusiasmo, Morph evidenzia anche la differenza tra l’adozione dell’infrastruttura e l’effettiva attività economica.

Bloomberg ha recentemente segnalato circa 24 milioni di dollari di volume di pagamenti x402 in un periodo di 30 giorni, ma un’analisi di Andreessen Horowitz ha suggerito che l’attività aggiustata e filtrata per operazioni commerciali fosse più vicina a 1,6 milioni di dollari nello stesso intervallo di tempo. Il rapporto osserva che gran parte dell’attività odierna consiste ancora in test, sperimentazioni e transazioni sintetiche piuttosto che in una domanda commerciale matura.

Ciò che appare più significativo, secondo Morph, è la velocità di adozione. Le installazioni del kit di sviluppo software MCP avrebbero raggiunto 97 milioni di installazioni mensili entro marzo 2026, mentre AP2 è stato lanciato con più di 60 partner dell’ecosistema. Queste metriche di adozione suggeriscono che l’infrastruttura si sta diffondendo più rapidamente del volume reale delle transazioni.

Dieci previsioni per i prossimi tre anni

Il rapporto include dieci previsioni che si prevede saranno risolte entro la fine del 2028.

Tra le più notevoli vi è la previsione che il commercio influenzato dagli agenti supererà i 500 miliardi di dollari di volume lordo di merce globale entro il 2028. Morph prevede inoltre che gli agenti IA supereranno gli esseri umani nell’attività di pagamento commerciale con stablecoin, che più di un quarto delle ricerche di scoperta di prodotti negli Stati Uniti inizierà nelle interfacce di chat IA anziché nei tradizionali motori di ricerca, e che almeno un grande rivenditore riorganizzerà le proprie operazioni di e‑commerce attorno alla prontezza degli agenti.

Altre previsioni sono più dirompenti. Il rapporto suggerisce che gli agenti autonomi potrebbero ridurre il potere di prezzo in categorie di prodotto altamente comparabili, generando reali diminuzioni di prezzo superiori al 10% poiché gli agenti confrontano i prodotti tra i commercianti con un’efficienza quasi perfetta. Prevede inoltre che una società Fortune 100 attribuirà in futuro una grave violazione della sicurezza informatica a un agente IA, costringendo le imprese a ripensare i quadri di governance, autorizzazione e responsabilità.

Forse la previsione più ambiziosa è che una famiglia su dieci negli Stati Uniti consentirà regolarmente agli agenti IA di completare gli acquisti per loro conto entro il 2028.

Come gli agenti IA stanno diventando attori economici

Se tutte le previsioni di Morph si dimostreranno accurate resta da vedere, ma il rapporto coglie un importante cambiamento nel modo in cui l’industria tecnologica pensa all’IA. Negli ultimi anni, la discussione si è concentrata principalmente su produttività, generazione di contenuti e lavoro conoscitivo. The Agentic Economy sostiene che il prossimo capitolo sarà definito dall’agenzia economica: sistemi IA che non solo generano informazioni ma anche spendono denaro, gestiscono transazioni e partecipano direttamente al commercio.

L’infrastruttura a supporto di questa transizione è già in fase di emergenza. Le reti di pagamento, i fornitori cloud, le piattaforme di commercio e gli ecosistemi blockchain stanno introducendo standard progettati specificamente per le transazioni macchina‑a‑macchina. Allo stesso tempo, le esperienze di shopping potenziate dall’IA stanno passando da esperimenti a ambienti di produzione, conferendo agli agenti la capacità di confrontare prodotti, negoziare acquisti e completare transazioni per conto degli utenti.

Se le tendenze evidenziate nel rapporto di Morph continueranno ad accelerare, le imprese dovranno presto ottimizzare non solo per i clienti umani, ma anche per gli agenti IA che agiscono per loro conto. In questo scenario, il successo dipenderà meno dal riconoscimento del marchio e più dalla capacità dei prodotti, dei prezzi e dei sistemi di pagamento di essere scoperti, valutati e transati da macchine che operano su scala internet. Il messaggio più ampio del rapporto è che il commercio agentico non è più un concetto distante. Sta diventando un mercato misurabile, supportato da un’infrastruttura in rapida evoluzione e da una crescente adozione nei pagamenti, nel retail e nella tecnologia aziendale.