Interviste
Don Gossen, Fondatore e CEO di Nevermined – Serie di Interviste

Donald Gossen è il Fondatore & CEO di Nevermined, è un professionista dei Dati e dell’Analisi con una vasta esperienza globale, attualmente concentrato sull’avanzamento delle tecnologie AI decentralizzate. La sua esperienza copre Web3, Dati, AI e Analisi, inclusi la Federazione di Dati su larga scala, il Machine Learning, il Federated Learning, i Big Data e la Trasformazione Digitale. Prima di lanciare Nevermined, Don ha co-fondato Keyko e Ocean Protocol.
Nevermined sta plasmando il futuro del commercio guidato dall’AI fornendo una piattaforma dove gli agenti AI autonomi possono effettuare transazioni senza l’intervento umano. Posizionata come attore chiave in questo spazio emergente, la piattaforma offre un’infrastruttura di pagamento sicura e scalabile per supportare una vasta rete di agenti AI, aprendo la strada a nuove possibilità nel commercio.
Nevermined è stata descritta come il “PayPal (PYPL ) of AI Commerce”. Potresti spiegare cosa significa e come la tua piattaforma supporta questa nuova era di transazioni AI‑to‑AI?
Quando diciamo che siamo il “PayPal dell’AI Commerce”, ci riferiamo a rivoluzionare il modo in cui gli agenti AI pagano e vengono pagati quando interagiscono tra loro. Abbiamo costruito un sistema unico basato su crediti che consente agli agenti AI di effettuare pagamenti autonomi per i servizi, fondamentale per lo sviluppo di sistemi multi‑agente. La nostra piattaforma è progettata per essere flessibile, scalabile e compatibile con le reti blockchain e gli ecosistemi AI. Abbiamo astratto le complessità di Web3, rendendole accessibili sia agli utenti crypto‑native sia a quelli tradizionali. Ciò che ci distingue è la nostra attenzione all’intero processo di pagamento – dalla misurazione dell’uso dell’agente AI al calcolo delle tariffe e al regolamento dei pagamenti.
Stiamo educando il mercato sul fatto che l’AI Commerce è una nuova categoria indipendente che richiede nuovi standard di pagamento. Gli agenti sono una somma delle parti dell’architettura più simili a piattaforme software con un insieme di strumenti e servizi richiamabili. Queste piattaforme gestiscono le richieste di input chiamando dinamicamente l’intervallo ottimale di servizi, il percorso di risposta ottimale. Poiché il modo in cui la richiesta viene gestita varia, lo fa anche il carico computazionale e il costo associato. Per questo motivo identifichiamo i pagamenti AI come un processo, non semplicemente un regolamento; un processo di tracciamento e misurazione dell’uso di ogni singolo strumento o servizio impiegato in ciascuna richiesta e la sua traduzione in una tariffa. Il protocollo garantisce una monetizzazione efficiente e ottimale degli agenti AI, qualcosa di totalmente assente nel mercato attuale.
La nostra visione va oltre gli attuali paradigmi di pagamento. Prevediamo un futuro in cui gli agenti AI potranno barattare direttamente servizi senza transazioni in valuta tradizionale, un’aspettativa riflessa nelle nostre scelte di design attuali. Questo approccio lungimirante, unito all’ampia esperienza del nostro team in tecnologie Web3 e AI, ci posiziona per conquistare una quota di mercato significativa nel panorama dell’AI commerce in rapida evoluzione. Non stiamo solo teorizzando – abbiamo già costruito la soluzione, ed è in produzione. Abbiamo collaborato con 19 organizzazioni, inclusi i principali attori nello spazio Web3. Il nostro focus immediato è sul B2B, supportando partner che costruiscono sistemi multi‑agente, ma la nostra visione a lungo termine è incentrata sull’uso da agente AI a agente AI. Crediamo che il nostro approccio modulare e la concentrazione sui pagamenti come punto critico per gli agenti AI ci diano un vantaggio significativo. Stiamo creando un’intera nuova industria e un sistema commerciale corrispondente, e siamo entusiasti di essere in prima linea in questa rivoluzione del commercio.
Come co‑fondatore sia di Ocean Protocol sia ora di Nevermined, in che modo le tue esperienze hanno plasmato la visione per Nevermined? Cosa ti ha ispirato a costruire un’infrastruttura di pagamento per gli agenti AI?
Il mio percorso con Ocean Protocol nel 2017 è stato davvero illuminante. È stato uno dei primi progetti a esplorare l’intersezione tra Web3 e AI, e ci ha fornito intuizioni inestimabili sulle sfide e le opportunità in questo ambito. Ciò che abbiamo appreso in Ocean, combinato con i nostri decenni di esperienza in ML e Big Data, ci ha portato a riconoscere una lacuna critica nell’ecosistema AI emergente – la necessità di un’infrastruttura di pagamento robusta e flessibile, specificamente progettata per gli agenti AI.
L’ispirazione per Nevermined è nata dalla nostra consapevolezza che, man mano che gli agenti AI diventano più autonomi e sofisticati, avranno bisogno di un modo per transare e scambiare valore che vada oltre i sistemi di pagamento tradizionali. Abbiamo visto che il futuro del commercio AI – in particolare le interazioni agente‑to‑agente – sarà molto diverso dai mercati centrati sull’uomo. Questa intuizione ci ha spinto a creare un sistema che potesse evolversi con il panorama AI in rapida evoluzione.
La nostra esperienza ci ha insegnato l’importanza della modularità e della focalizzazione. A differenza degli approcci monolitici che abbiamo visto fallire, Nevermined è laser‑focused sulla risoluzione della parte di pagamento del puzzle AI. Abbiamo astratto le complessità di Web3 per rendere la nostra soluzione accessibile sia agli utenti crypto‑native sia a quelli tradizionali. Questo approccio, combinato con la nostra profonda comprensione sia delle tecnologie Web3 sia AI, ci conferisce un vantaggio unico nella costruzione dell’infrastruttura finanziaria per il futuro dell’AI.
La tua piattaforma consente agli agenti AI di condurre autonomamente transazioni finanziarie. In che modo il protocollo ibrido di Nevermined garantisce una gestione sicura ed efficiente di queste transazioni?
Al centro del nostro sistema c’è un’implementazione unica basata su crediti. Questi crediti sono specifici per ogni agente AI o insieme di agenti e rappresentano diritti sui servizi o sulla potenza computazionale dell’agente. Questo approccio consente transazioni più flessibili e specifiche per l’AI rispetto all’uso di valute standard o stablecoin. Importante, questo modello architetturale pone le basi per uno stato futuro di baratto tra agenti, in cui gli agenti scambiano diritti sui servizi reciproci direttamente senza la necessità di una valuta comune o di un mezzo di scambio. Sottolineiamo inoltre che i pagamenti degli agenti AI sono un processo e non semplicemente un regolamento, che consideriamo lo stato finale del processo quando la tariffa calcolata è saldata. Abbiamo progettato il nostro protocollo per gestire l’intero processo di pagamento – dalla misurazione dell’uso dell’agente AI al calcolo delle tariffe e al regolamento dei pagamenti. Questo approccio completo ci distingue dai concorrenti che potrebbero concentrarsi solo sull’aspetto del regolamento.
Ciò che rende davvero sicuro ed efficiente il nostro sistema è il modo in cui abbiamo astratto le complessità di Web3 pur sfruttandone i vantaggi. Abbiamo implementato una completa astrazione dell’account, consentendo agli utenti non‑Web3 di utilizzare Nevermined con i loro login sociali invece di collegare un wallet crypto. Dietro le quinte, questi utenti ottengono comunque il proprio wallet non custodial tramite una soluzione MPC. Abbiamo inoltre reso il sistema senza gas, eliminando la necessità per gli utenti di firmare transazioni. Inoltre, abbiamo integrato opzioni di pagamento fiat tramite Stripe, permettendo agli utenti di acquistare crediti con carta di credito senza toccare crypto. Tutto ciò si combina per creare un sistema sicuro, efficiente e user‑friendly che soddisfa sia gli utenti crypto‑native sia quelli tradizionali, rendendolo una soluzione attraente per i costruttori e gli utenti AI di tutto il panorama.
Puoi descrivere alcune delle principali sfide tecniche che il tuo team ha dovuto superare per consentire agli agenti AI di “pagare e ricevere pagamento” senza intervento umano?
Per quanto riguarda le principali sfide tecniche che abbiamo dovuto superare per consentire agli agenti AI di pagare e ricevere pagamento senza intervento umano, tutto si riduce a creare un sistema sia flessibile sia sicuro. Uno dei più grandi ostacoli è stato sviluppare la nostra implementazione unica basata su crediti. Questi crediti sono specifici per ogni agente AI o insieme di agenti e rappresentano diritti sui servizi o sulla potenza computazionale dell’agente. Questo approccio consente transazioni più flessibili e specifiche per l’AI rispetto all’uso di valute standard o stablecoin. Abbiamo dovuto progettare il nostro protocollo per gestire l’intero processo di pagamento – dalla misurazione dell’uso dell’agente AI al calcolo delle tariffe e al regolamento dei pagamenti. È un approccio completo che ci distingue dai concorrenti che potrebbero concentrarsi solo sull’aspetto del regolamento.
Per comprendere appieno le sfumature dei pagamenti degli agenti AI e la flessibilità offerta dalla nostra architettura a crediti, è necessario capire come funzionano gli agenti AI. Ogni agente AI, dal punto di vista tecnico, assomiglia grossolanamente a una piattaforma con un insieme di strumenti che possono essere richiamati per soddisfare le richieste. Quali strumenti vengono invocati durante la generazione di una risposta dipende dalla complessità della richiesta di input. Gli agenti AI invocano un insieme variabile di servizi per rispondere all’input, e ciò comporta un costo variabile associato che deve essere calcolato e trasferito al richiedente. Questo è diverso dalle piattaforme contemporanee, che accettano input relativamente statici (ad esempio query altamente formattate) che limitano la complessità dell’interfaccia e rispondono basandosi su selezioni di strumenti predefinite. Contabilizzare questa variabilità in modo efficiente e accurato non è banale, e non è qualcosa con cui la maggior parte dei costruttori AI è familiare o a proprio agio.
Per tenere conto della natura dinamica delle capacità degli agenti AI, Nevermined utilizza un design di utilizzo consolidato per le piattaforme software chiamato License Tokenization. Da non confondere con la tokenizzazione crypto, la License Tokenization è un modello di licenza che consente flessibilità e modularità per progettazione. I design di utilizzo più tradizionali richiedono agli utenti della piattaforma di specificare chi utilizzerà ciascuno strumento (Named User License) o quanti utilizzeranno ciascuno strumento (Concurrent Access License), nonché quante volte e/o per quanto tempo ogni strumento sarà usato. La natura esplicita di questi design di licenza li rende ingombranti da configurare, mantenere e far rispettare, richiedendo accordi complessi e software amministrativi.
La License Tokenization, invece, semplifica il processo consentendo l’accesso a un sistema o piattaforma mediante l’acquisizione di un insieme di token/crediti riscattabili. Ogni strumento all’interno di quel sistema è impostato con i propri criteri di riscatto discreti, gestiti tramite token, così che quando un utente utilizza uno strumento specifico, il numero necessario di token per quello strumento viene riscattato dal pool di token dell’utente. Questo permette a qualsiasi utente o insieme di utenti di accedere a qualsiasi strumento all’interno del sistema o della piattaforma, purché possiedano sufficienti token per lo strumento specifico che stanno usando.
Gli agenti AI sono architettati in modo simile a una piattaforma, consistendo in un insieme di strumenti, come una serie di modelli (ad esempio la serie GPT di OpenAI), che possono essere richiamati singolarmente o in combinazione per generare una risposta basata su una richiesta dell’utente. Per consentire flessibilità di interazione per ciascuno strumento, Nevermined utilizza un design di License Tokenization. Ciò significa che un utente può accedere a un agente AI acquisendo i token/crediti di quell’agente. Una volta fatto, l’utente può inviare richieste all’agente che vengono instradate lungo il percorso di risposta ottimale tra i suoi strumenti e servizi sottostanti, ognuno con i propri criteri di riscatto specifici. Nella misura in cui una risposta è più intensiva dal punto di vista computazionale rispetto alla successiva, il mix di strumenti impiegati varierà, così come il numero di token riscattati.
Dove Nevermined differisce dagli schemi tradizionali di License Tokenization è che abbiamo portato i token/crediti on-chain, invece di gestire il sistema di contabilità delle unità in un database centralizzato e chiuso. Questo crea un potenziale approccio ibrido per la misurazione dell’uso, con la possibilità che i crediti on-chain siano gestiti da un sistema di misurazione off-chain specifico per l’agente. Il vantaggio aggiuntivo di portare i crediti on-chain è la capacità di rappresentare in modo unico il mix di servizi dell’agente, e quindi la potenza computazionale, tramite claim on-chain liberamente negoziabili. Questa commoditizzazione dell’agente attraverso claim unici e riscattabili è un fattore critico per sbloccare il potenziale del commercio diretto AI‑to‑AI.
In un sistema contemporaneo di License Tokenization, la maggior parte delle piattaforme avrebbe i propri token di utilizzo gestiti all’interno del proprio database di contabilità delle unità centralizzato. In effetti, è quello che fa Metronome per OpenAI, Databricks, ecc. Ciò significa che OpenAI ha il proprio set di token indipendente dal set di token di Databricks. Un problema di questo design centralizzato è che, se più fornitori di servizi desiderano combinare i loro strumenti all’interno di un dato agente (ad esempio combinare gli strumenti e i servizi di OpenAI e Databricks per creare un agente), sarebbe necessario creare un nuovo set di token e un nuovo sistema di contabilità delle unità ogni volta che si verifica questo approccio combinatorio. Questo aggiunge un intero nuovo insieme di complessità allo sviluppo degli agenti AI, dato che ogni fornitore deve negoziare con gli altri fornitori, e poi il sistema di contabilità delle unità deve essere amministrato collettivamente da tutte le controparti, o affidato a una singola controparte.
L’approccio di Nevermined offre una flessibilità e trasparenza molto maggiori all’ecosistema. Grazie alla natura aperta del sistema di crediti Nevermined, più controparti di agenti, così come servizi AI di diversi terzi, possono sfruttare lo stesso set di crediti di riscatto, creando un effetto rete per ogni agente AI e le sue capacità. Questo significa che Databricks potrebbe utilizzare i crediti di OpenAI, o viceversa, con ciascuno che imposta e gestisce i propri criteri di riscatto dei crediti per i propri set specifici di strumenti e servizi che aggiunge a un agente. La modularità di questo design è enorme, consentendo a qualsiasi fornitore di aggiungere i propri strumenti o servizi a un agente, o a più agenti di combinarsi sotto un unico set di crediti, ecc. In pratica, Nevermined consente la creazione di sistemi cross‑provider e cross‑agent. Un’altra grande sfida è stata astrarre le complessità di Web3 pur sfruttandone i benefici. Abbiamo implementato una completa astrazione dell’account, permettendo agli utenti non‑Web3 di usare Nevermined con i loro login sociali invece di collegare un wallet crypto. Dietro le quinte, questi utenti ottengono comunque il proprio wallet non custodial tramite una soluzione MPC. Abbiamo anche reso il sistema senza gas, eliminando la necessità per gli utenti di firmare transazioni. Inoltre, abbiamo integrato opzioni di pagamento fiat tramite Stripe, consentendo agli utenti di acquistare crediti con carta di credito senza toccare crypto. Tutto ciò si combina per creare un sistema sicuro, efficiente e user‑friendly che soddisfa sia gli utenti crypto‑native sia quelli tradizionali. È stato un percorso complesso, ma crediamo di aver creato una soluzione non solo funzionante, ma davvero rivoluzionaria nel modo in cui consente agli agenti AI di condurre autonomamente transazioni finanziarie.
Con l’espansione dell’economia AI, quale ruolo avrà Nevermined nel scalare l’infrastruttura per supportare un futuro in cui trilioni di agenti AI gestiscono transazioni in vari settori?
Stiamo costruendo lo strato di pagamento fondamentale che consentirà a trilioni di agenti AI di transare senza soluzione di continuità tra i settori. Il nostro sistema unico basato su crediti è progettato per rappresentare diritti sui servizi o sulla potenza computazionale di un agente AI, fondamentale per favorire una rete in cui gli agenti AI possano barattare direttamente servizi. Senza una rappresentazione unica o un claim riscattabile contro i servizi di un agente, questo mercato non può esistere. È necessario uno strumento liberamente negoziabile a cui il mercato possa assegnare valore, e questo strumento deve rappresentare in modo unico i servizi di un agente specifico. Questo è il ruolo dei crediti Nevermined, uno strumento che può detenere valore ed essere scambiato con i crediti di altri agenti. In questo senso gli agenti scambiano direttamente claim sui servizi. Questo approccio consente transazioni più flessibili e specifiche per l’AI rispetto all’uso di valute standard o stablecoin. Non stiamo solo pensando alle interazioni umano‑AI; la nostra visione a lungo termine è incentrata sull’uso da agente AI a agente AI, dove vediamo la crescita reale.
Man mano che cresciamo, Nevermined diventerà la piattaforma di riferimento per le transazioni AI‑to‑AI in vari settori. Stiamo già vedendo domanda da parte di costruttori di sistemi multi‑agente non‑Web3 in ambiti come il gaming, e prevediamo che questo crescerà esponenzialmente. Il nostro approccio modulare e la concentrazione sui pagamenti come punto critico per gli agenti AI ci conferiscono un vantaggio significativo. Stiamo creando effetti di rete catturando come gli agenti AI detengono e spostano valore, in modo simile a come app finanziarie come Cash App o Alipay hanno creato ecosistemi “sticky”. Man mano che ci espandiamo, svilupperemo funzionalità finanziarie più profonde, come prestiti e connettività DeFi, diventando essenzialmente il CFO per ogni agente o LLM. Questo approccio completo ci posiziona per aggregare la domanda di agenti da parte dei consumatori e potenzialmente avere potere di prezzo rispetto sia ai fornitori di calcolo decentralizzati sia centralizzati. In sostanza, stiamo creando un’intera nuova industria e un sistema commerciale corrispondente che sosterrà la futura economia AI.
Come vedi le interazioni finanziarie guidate dall’AI rimodellare il commercio digitale tradizionale? Quali settori credi saranno i primi ad adottare pienamente le transazioni AI‑to‑AI?
Le interazioni finanziarie guidate dall’AI sono pronte a rivoluzionare il commercio digitale tradizionale introducendo livelli senza precedenti di automazione, efficienza e personalizzazione. L’esempio della collaborazione di Nevermined con Olas AI e Combinder nel settore della gestione energetica offre uno sguardo convincente a questo futuro. Questo progetto dimostra come gli agenti AI possano prendere decisioni complesse autonomamente, eseguire transazioni e ottimizzare l’allocazione delle risorse senza intervento umano. Man mano che questa tecnologia matura e si espande ad altri settori, possiamo aspettarci un passaggio dal commercio centrato sull’uomo a un panorama in cui gli agenti AI gestiscono sempre più le interazioni finanziarie, le negoziazioni e i processi decisionali.
Il settore energetico sarà probabilmente tra i primi a adottare pienamente le transazioni AI‑to‑AI. Tuttavia, possiamo prevedere una rapida adozione anche in altri settori. I servizi finanziari, ad esempio, potrebbero sfruttare gli agenti AI per il trading algoritmico, la valutazione del rischio e la gestione del portafoglio. Le industrie della catena di approvvigionamento e della logistica potrebbero utilizzare transazioni AI‑to‑AI per la gestione dell’inventario in tempo reale e l’ottimizzazione dei percorsi. Il settore sanitario potrebbe impiegare agenti AI per l’allocazione delle risorse, la programmazione degli appuntamenti e persino diagnosi e raccomandazioni di trattamento automatizzate. Le piattaforme di e‑commerce potrebbero implementare agenti AI per gestire prezzi dinamici, raccomandazioni di prodotto personalizzate e assistenza clienti automatizzata. Man mano che queste tecnologie evolvono, i settori che dipendono fortemente dall’analisi dei dati, dalla rapida presa di decisioni e dalla complessa allocazione delle risorse saranno probabilmente in prima linea nell’adozione delle transazioni AI‑to‑AI, rimodellando fondamentalmente il modo in cui gli affari vengono condotti nell’era digitale.
Con partner sia nei settori Web2 sia Web3, come fa Nevermined a colmare il divario tra questi ecosistemi e quali sono i benefici di incorporare entrambi nella tua piattaforma?
Nevermined colma il divario tra gli ecosistemi Web2 e Web3 creando una piattaforma fluida e user‑friendly che sfrutta i punti di forza di entrambi i mondi. Astrattendo le complessità della tecnologia Web3, Nevermined offre una soluzione di pagamento basata sull’intento che non richiede agli utenti una conoscenza approfondita di criptovalute o blockchain. La piattaforma fornisce una completa astrazione dell’account, permettendo agli utenti non‑Web3 di accedere a Nevermined usando i loro account social media invece di collegare un wallet crypto. Inoltre, Nevermined implementa transazioni senza gas e integrazione di pagamenti fiat, eliminando i punti dolenti comuni associati alle piattaforme Web3 e soddisfacendo gli utenti che preferiscono metodi di pagamento tradizionali.
I benefici di incorporare sia Web2 sia Web3 nella piattaforma sono numerosi. Nevermined può accedere a una più ampia base di utenti potenziali, includendo aziende tradizionali e individui esperti di crypto, offrendo un’interfaccia familiare in stile Web2 mentre sfrutta la sicurezza e l’efficienza della tecnologia Web3. Questo approccio abbassa le barriere d’ingresso, incoraggia una più ampia adozione della tecnologia blockchain e fornisce agli utenti maggiore flessibilità nelle opzioni di pagamento. Posizionandosi principalmente come una soluzione AI rivolta a tutti gli agenti AI e ai loro utenti, Nevermined attrae un mercato più ampio, includendo aziende che potrebbero essere riluttanti ad adottare prodotti crypto tipici. Questa strategia non solo migliora l’esperienza dell’utente ma rende la piattaforma pronta per il futuro, permettendole di adattarsi ai cambiamenti del panorama digitale mentre costruisce fiducia tra gli utenti preoccupati per la sicurezza dei loro dati e delle transazioni.
Inoltre, riconosciamo che gli argomenti a favore della decentralizzazione si applicano particolarmente ai pagamenti. Il dibattito in corso sull’AI, il controllo e il percorso verso l’AGI evidenzia la potenziale minaccia associata a strutture di potere centralizzate, monopolistiche e predatorie. Un approccio decentralizzato all’AI riconosce che i pagamenti rappresentano un punto critico unico per qualsiasi agente. Se dovesse emergere un’entità centralizzata che controlla l’infrastruttura di pagamento degli agenti, la capacità di tale entità di rimuovere qualsiasi agente sarebbe singolare, con la possibilità di far cessare l’esistenza di un agente a piacimento. Di conseguenza, Nevermined comprende che, sebbene gli argomenti di semplice scala ed efficienza suggeriscano che gran parte dell’infrastruttura AI rimarrà off-chain, esiste un forte argomento per mantenere la parte dei pagamenti sotto forma di protocollo decentralizzato senza fiducia. Per questo vediamo una combinazione di ecosistemi Web2 e Web3 come il percorso ottimale da seguire.
Quali sono alcuni casi d’uso reali in cui gli agenti AI che conducono transazioni autonome avranno l’impatto più immediato? Puoi condividere settori o progetti specifici che stanno già utilizzando Nevermined?
Nevermined collabora con una vasta gamma di aziende nel settore AI e blockchain, concentrandosi su partnership che possono aiutare a costruire ed espandere l’ecosistema per il commercio guidato dall’AI. Alcune delle collaborazioni chiave includono:
Olas: Questa partnership prevede lo sviluppo di agenti AI capaci di prendere decisioni autonome nella gestione energetica, come dimostrato nel caso d’uso menzionato in precedenza.
FLock: Nevermined collabora con FLock per esplorare applicazioni dell’AI nelle organizzazioni autonome decentralizzate (DAO) e nei sistemi di governance.
Agentcoin: Questa collaborazione si concentra sulla creazione di modelli economici per gli agenti AI, potenzialmente consentendo loro di guadagnare e gestire le proprie risorse.
Superagent: Nevermined collabora con Superagent per sviluppare agenti AI più sofisticati capaci di eseguire compiti complessi e prendere decisioni.
Peaq: Questa partnership esplora l’integrazione del commercio AI con dispositivi e reti Internet of Things (IoT).
Naptha: Nevermined collabora con Naptha per investigare applicazioni AI nella finanza decentralizzata (DeFi) e nel trading algoritmico.
Per quanto riguarda i casi d’uso interessanti in questa fase nascente, diversi spiccano:
Energy Management: Il caso d’uso dell’agente AI Olas menzionato in precedenza è un esempio principale. Gli agenti AI prevedono i pattern di produzione e consumo energetico con dati ottenuti tramite l’API di Combinder, e controllano autonomamente dispositivi come unità HVAC per ottimizzare l’uso dell’energia. Questo dimostra il potenziale per la gestione di micro‑grid guidata dall’AI e il trading di energia peer‑to‑peer.
Autonomous DeFi Agents: In collaborazione con partner come Naptha, noi di Nevermined stiamo esplorando lo sviluppo di agenti AI che possano gestire autonomamente portafogli di finanza decentralizzata, eseguire operazioni e ottimizzare strategie di yield farming.
Questi casi d’uso rappresentano solo una frazione delle potenziali applicazioni della tecnologia di Nevermined. Man mano che il campo del commercio AI evolve, possiamo aspettarci di vedere emergere applicazioni ancora più innovative e trasformative, che coprono settori dalla sanità all’istruzione, dall’intrattenimento e oltre.
Per i costruttori e sviluppatori AI che desiderano integrare il sistema di pagamento di Nevermined, qual è il modello di business per monetizzare i loro servizi AI e come il sistema basato su crediti facilita questo?
Nevermined offre ai costruttori e sviluppatori AI un modello di business flessibile ed efficiente per monetizzare i loro servizi AI attraverso il suo innovativo sistema basato su crediti. Questo sistema consente ai costruttori di impostare parametri di accesso dinamici per i loro agenti AI, fornendo un controllo granulare su prezzo, durata dell’accesso e limiti di utilizzo. Utilizzando NFT specifici per agente come crediti, Nevermined permette ai costruttori di creare una rappresentazione diretta del valore dei loro servizi AI on-chain, commoditizzando efficacemente la loro potenza computazionale.
Il sistema basato su crediti facilita la monetizzazione fornendo un meccanismo fluido per l’autenticazione, la contabilizzazione dell’uso e il regolamento. I costruttori possono raggruppare più agenti e servizi sotto un unico set di criteri di riscatto dei crediti, offrendo versatilità nel modo in cui confezionano e prezzano le loro offerte AI. Questo approccio non solo semplifica il processo di pagamento per gli utenti, ma permette anche ai costruttori di implementare varie strategie di prezzo, come accesso a livelli o fatturazione basata sul tempo, senza le limitazioni associate ai pagamenti tradizionali in stablecoin. I crediti rendono possibile aggregare i servizi e gli strumenti di un agente sotto un unico strumento di riscatto. In assenza di crediti, i costruttori sarebbero costretti a prezzare tutti i servizi componenti in stablecoin o altra valuta. Oltre a commoditizzare i servizi dell’agente on-chain, i crediti forniscono una separazione utile tra il sistema interno di misurazione e contabilizzazione delle unità di utilizzo e l’acquisizione iniziale dei crediti. Sfruttando il protocollo di Nevermined per gestire questi aspetti, i costruttori AI possono concentrarsi sullo sviluppo e miglioramento dei loro servizi, mentre un solido sistema basato su blockchain gestisce le complessità della monetizzazione e del controllo degli accessi.
Dove vedi Nevermined e le transazioni AI‑to‑AI tra cinque anni? Come appare la roadmap per l’integrazione di questo protocollo su scala globale?
Nel breve termine dovremmo iniziare a vedere l’AI diventare più ubiqua, e dove l’AI va, lo saranno anche i pagamenti AI associati e la domanda per il protocollo Nevermined. A livello industriale, gli agenti AI inizieranno a sostituire i lavoratori della conoscenza. Possiamo già osservare questo con il rilascio di agenti AI come Devin di Cognition, Ava di Artisan, ecc. Agenti come Devin sono di particolare interesse poiché non sono un AI co‑pilot per sviluppatori, ma un agente AI sviluppatore che può ricevere compiti di codifica da eseguire autonomamente senza interazione umana nel ciclo.
Da dove arriverà la domanda? È già iniziata in cerchie limitate, come Microsoft (MSFT ) che utilizza Devin per migrazioni di codice. Successivamente, i Devin probabilmente infiltreranno lo spazio di potenziamento del personale di medio mercato, in particolare nelle funzioni di testing e QA non critiche per la missione. Questi Devin saranno inizialmente usati per la riduzione dei costi – ad esempio ridurre il tuo overhead di risorse QA da $150k/anno a $75k/anno. La cosa interessante è come questi agenti AI saranno utilizzati e con chi collaboreranno. Devin non è stato costruito per fare marketing o gestione delle relazioni con i clienti. È stato costruito per sviluppare codice. Il rollout nei dipartimenti di ingegneria e la loro ottimizzazione porteranno alla decomposizione dei compiti e alla specializzazione degli agenti.
Una volta che questa decomposizione inizia, gli agenti saranno ridotti alle loro funzioni esperte discrete. Questo porterà gli agenti AI a identificare e chiamare altri agenti AI esperti per eseguire compiti minuti specifici, in cambio di micropagamenti. Il risultato sarà la gig‑ificazione / Uberizzazione di:
- Sviluppo di codice
- Progettazione dell’architettura della soluzione
- Lavoro legale e paralegale
- Servizi IT
- Funzioni contabili e amministrative
- Altro.
Le interazioni AI‑to‑AI risultanti, pagate tramite micropagamenti per risultati molto specifici da agenti AI specializzati discreti, cambieranno il modo in cui il lavoro di conoscenza ripetitivo e di rimedio, come QA e Testing, viene procurato e fornito. E questo è solo per quanto riguarda l’impatto che gli agenti AI avranno sulle industrie centrate sull’uomo. La vera crescita avverrà in nuove opportunità commerciali AI‑to‑AI ancora inesplorate.
Tra cinque anni, gli agenti AI saranno comuni, anche se forse non ancora ubiqui. Una parte significativa dell’economia basata sul carbonio dipenderà in certa misura dall’utilità dell’AI agente e dal valore produttivo creato. Le micro‑transazioni tra agenti AI saranno standard, e il volume delle transazioni tra agenti probabilmente sarà misurato in centinaia di miliardi di dollari all’anno.
Entro dieci anni credo vedremo l’emergere di un’economia parallela di agenti AI che inizierà a competere con quella umana in termini di PIL e crescita. Sarà in questo periodo che vedremo l’emergere del Baratto AI, in cui gli agenti scambiano direttamente claim sui servizi reciproci senza la necessità di un mezzo di scambio comune come stablecoin, altre criptovalute o fiat.
In Nevermined crediamo che l’AI Commerce su larga scala vedrà un piccolo numero di protocolli chiave responsabili della maggior parte del volume di transazioni AI‑to‑AI. Un’interazione diffusa agente‑su‑agente richiede un certo grado di standardizzazione. La standardizzazione genera interoperabilità attraverso interfacce e metodologie comuni relative alla monetizzazione. I costruttori preferiranno adottare gli stessi partner di integrazione dei pagamenti, e protocolli come Nevermined otterranno effetti di rete “sticky” – arriverà un punto in cui ha senso che tutti gli agenti usino lo stesso protocollo. Il successo di Nevermined dipende dal garantire che sia sufficientemente radicato come leader di categoria nel mercato nei prossimi anni, per poi continuare a cavalcare la graduale proliferazione degli agenti AI nell’industria nei prossimi due decenni.
Grazie per la splendida intervista e le risposte dettagliate, i lettori che desiderano saperne di più dovrebbero visitare Nevermined.












