Anndy Lian, Autore di “Web4: The Age of Autonomous Intelligence” – Serie di Interviste

Anndy Lian è l’autore del nuovo Web4: The Age of Autonomous Intelligence, un libro che esplora come l’intelligenza artificiale, la blockchain e le reti decentralizzate si stiano convergendo per creare la prossima evoluzione di Internet. Basandosi sui temi introdotti nel suo bestseller Blockchain Revolution 2030, Lian esamina l’ascesa degli agenti AI autonomi, la sovranità digitale e l’infrastruttura necessaria per un futuro digitale più decentralizzato e intelligente.

Oltre al suo lavoro di autore e leader di pensiero, Lian è Chief Digital Advisor della Mongolian Productivity Organisation e partner e gestore di fondi che supervisiona gli investimenti in blockchain per Passion Venture Capital Pte. Ltd. Primo adottatore di blockchain, investitore e imprenditore, ha consigliato governi, società pubbliche e organizzazioni in tutta l’Asia su asset digitali, tecnologie emergenti e strategia d’innovazione. In passato è stato Chairman di BigONE Exchange e membro del Advisory Board di Hyundai DAC, l’unità blockchain di Hyundai Motor Group.

La tua carriera ti ha portato dagli investimenti iniziali in Bitcoin e dalla difesa della blockchain al consigliare governi, regolatori e imprese in tutta l’Asia. Guardando indietro agli ultimi 15 anni, quali esperienze hanno maggiormente influenzato le idee che alla fine sono diventate Web4: The Age of Autonomous Intelligence?

Quando ho incontrato per la prima volta Bitcoin nel 2012, la gente lo liquidava come una curiosità passeggera. Ma sedendomi in stanze con i primi pionieri della tecnologia, ho visto la splendida genesi della fiducia decentralizzata. Successivamente, colmando il divario tra quella frontiera selvaggia e la stabilità istituzionale, sia consigliando l’Asian Productivity Organization, think tank o vari ministeri in tutta l’Asia, ho ricevuto una fredda dose di realtà.

Ho osservato i regolatori andare in panico per l’anarchia delle criptovalute, mentre i puristi tecnologici ignoravano il fatto ovvio che i contratti intelligenti autonomi erano funzionalmente rigidi e privi di vera intelligenza. Il fattore scatenante che ha definito Web4 è stato osservare in prima persona questa massiccia frammentazione. Ho presieduto DAO in cui il voto di una singola balena ricca sovrastava senza sforzo migliaia di membri della comunità appassionati. Ho visto persone brillanti e comuni guardare le interfacce Web3 come se cercassero di decifrare geroglifici alieni. È diventato chiaramente evidente che non si può raggiungere una vera sovranità digitale se il carico cognitivo del sistema rimane interamente sull’utente umano, già esausto. Questa frizione è ciò che ha piantato il seme per Web4.

Nel libro, sostieni che Web1 ci ha dato l’informazione, Web2 la connettività e Web3 la proprietà, ma tutti e tre non hanno risolto pienamente il problema della sovranità digitale. Qual è il difetto fondamentale nell’architettura di Internet odierna che Web4 intende correggere?

Il difetto fondamentale assoluto nell’architettura odierna è quello che chiamo il “paradosso della centralizzazione”. Web2 è stato essenzialmente il più grande inganno della storia; abbiamo scambiato volentieri i nostri dati comportamentali intimi per la comodità di strumenti “gratuiti”, trasformandoci nel prodotto per i proprietari corporativi. Web3 è arrivato sventolando la bandiera della liberazione digitale, gridando che finalmente avremmo potuto possedere i nostri asset digitali.

Ma guardiamo oltre il marketing lucido : Web3 è fallito fondamentalmente perché la sua infrastruttura sottostante è ricaduta nelle mani di un’élite specializzata, società di venture capital e reti di validatori concentrate. Se hai bisogno di uno scambio centralizzato o di un provider cloud industriale solo per interagire con una rete “decentralizzata”, non sei sovrano; stai semplicemente affittando spazio da un altro proprietario. Web3 ci ha dato il registro immutabile per la proprietà ma ha lasciato il carico cognitivo punitivo interamente sull’utente. Web4 corregge questo decadimento strutturale introducendo uno strato cognitivo, permettendo ai sistemi automatizzati di gestire questa pesante frizione strutturale per nostro conto, mantenendo tutto rigorosamente verificato on-chain.

Uno dei temi centrali del libro è che Web4 nasce dalla convergenza di intelligenza artificiale e blockchain. Perché credi che queste tecnologie siano più potenti insieme che separatamente, e quali nuove capacità diventano possibili quando l’AI funge da strato cognitivo e la blockchain da strato di fiducia?

Per troppo tempo il mondo tecnologico ha trattato AI e blockchain come silos separati e concorrenti. Gli sviluppatori AI prendevano in giro la blockchain per la sua lentezza e rigidità, mentre i puristi della blockchain vedevano l’AI come una scatola nera inaffidabile e manipolatrice. Entrambi avevano ragione, ma entrambi mancavano la visione architettonica globale.

Quando le accoppi, diventano il cervello e la colonna vertebrale di un paradigma internet completamente nuovo. L’AI fornisce l’agenzia cognitiva, il cervello adattabile che può leggere il linguaggio naturale, ragionare su dati caotici e prendere decisioni continue. La blockchain fornisce la colonna vertebrale incrollabile della fiducia, il registro immutabile che impedisce a quel cervello di diventare ribelle o di servire i profitti corporativi. Insieme formano un ciclo di feedback simbiotico. Ottieni capacità magnifiche come attori economici AI completamente autonomi che possono gestire finanze o eseguire accordi cross-chain senza un operatore umano, ma che possono dimostrare criptograficamente di aver agito perfettamente entro i parametri espliciti dell’utente. È intelligenza, completamente verificata.

Scrivi che gli utenti dovrebbero poter esprimere l’intento in linguaggio naturale mentre gli agenti AI autonomi eseguono i compiti per loro conto. Quali breakthrough tecnologici devono ancora avvenire prima che questa visione diventi pratica per consumatori e imprese quotidiane?

Al momento, chiedere a un chatbot di “ottimizzare il mio portafoglio finanziario” produce un bel saggio, non un’esecuzione. Per collegare l’intento umano naturale alla realtà on-chain, è necessario un enorme spostamento tecnologico da chatbot reattivi basati su prompt a vere architetture a strato di agenti autonomi persistenti.

Innanzitutto, dobbiamo risolvere completamente il collo di bottiglia del determinismo. Le blockchain richiedono certezza matematica assoluta su ogni nodo, mentre l’inferenza dei modelli AI opera prevalentemente su approssimazioni probabilistiche e numeri fluidi. Conciliare questi due sistemi logici computazionali alieni richiede profonde innovazioni crittografiche. Inoltre, generare prove Zero-Knowledge Machine Learning (ZKML), che consentono a un agente di dimostrare che la logica decisionale non è stata manomessa senza esporre parametri sensibili, attualmente richiede troppo tempo. Abbiamo disperatamente bisogno di accelerazione hardware e ottimizzazione dei circuiti per ridurre la latenza di generazione delle prove a millisecondi. Infine, servono standard universali di intento cross-chain, come ERC-7683, affinché agenti specializzati possano coordinare senza soluzione di continuità transazioni attraverso un universo multi-chain caotico e frammentato senza rimanere intrappolati in reti isolate.

Il libro introduce il concetto di attori economici AI che possono operare indipendentemente, prendere decisioni, allocare capitale e persino gestire imprese. Quanto è realistico quel futuro, e quali sono le più grandi sfide di governance e responsabilità che la società dovrà risolvere lungo il percorso?

Non è una speculazione di fantascienza; è un’inevitabilità economica. Nel libro prevedo che entro il 2035 l’AI completamente autonoma controllerà circa il 50 % di tutte le decisioni sulle piattaforme digitali, un salto esplosivo dal modesto 15 % attuale. Vedremo imprese autonome che operano interamente su contratti intelligenti, regolando dinamicamente la tokenomica, assumendo collaboratori umani e ottimizzando i rendimenti senza un CEO umano in vista.

Il vero problema non è se la tecnologia funziona, ma come la governiamo. Se un’entità autonoma scopre una strategia algoritmica predatoria che massimizza il profitto del protocollo prosciugando completamente la liquidità di una comunità locale, chi viene citato in giudizio? Il diritto societario attuale crolla quando non c’è un operatore umano dietro una transazione legalmente vincolante. Dovremo progettare quadri di validazione neutrali multi-agente e salvaguardie a soglia rigorose, implementate a livello hardware, per garantire che l’intelligenza delle macchine serva la politica umana anziché funzioni di ottimizzazione fredde e non allineate.

La privacy è un tema ricorrente in tutto Web4. Tecnologie come Zero-Knowledge Machine Learning, Federated Learning e Homomorphic Encryption giocano un ruolo di primo piano nel tuo framework. Quale di queste innovazioni credi avrà l’impatto maggiore nel rendere l’AI sia utile sia rispettosa della privacy?

Sebbene tutte e tre siano pilastri essenziali del framework, Zero-Knowledge Machine Learning (ZKML) è il vero gioiello della corona dell’architettura di fiducia di Web4. Federated Learning è ottimo per l’addestramento decentralizzato senza spostare dati grezzi, e Homomorphic Encryption offre una matematica a prova di bomba ma comporta una penalità computazionale brutale che rallenta tutto a un passo di lumaca.

ZKML risolve la crisi fondamentale del web autonomo: il problema della scatola nera. Elimina elegantemente la scelta tossica tra fidarsi ciecamente di un provider AI corporativo o scaricare un intero modello proprietario. Con ZKML, un agente può analizzare input personali altamente sensibili, come i tuoi dati medici privati o i registri del tesoro istituzionale, e dimostrare criptograficamente che l’output generato proviene dal modello certificato esatto e non manipolato, il tutto senza esporre i pesi segreti del modello o violare la sovranità dei dati dell’utente. Trasforma la fiducia da un salto cieco della fede a una prova matematica verificabile.

Hai detto che questo libro ha richiesto tre anni per essere completato e ha attraversato 23 versioni prima della pubblicazione. Quali sono stati i più grandi cambiamenti nel tuo pensiero durante quel processo, e come ha influenzato la versione finale l’evoluzione rapida dell’AI?

Scrivere questo libro è stato un esercizio brutale nel rincorrere un bersaglio supersonico. Quando ho iniziato a mappare i concetti di Web4 nel 2021, il testo era principalmente una critica tecnica tagliente, focalizzata intensamente sulla risoluzione della centralizzazione strutturale di Web3 e sui colli di bottiglia UI dolorosi. All’epoca era molto più semplice.

Ma con l’avvento aggressivo dell’AI generativa e dei grandi modelli linguistici nel mainstream, la mia intera tesi si è capovolta. Ho visto il panorama tecnologico spostarsi rapidamente da chatbot statici e reattivi a comportamenti agentici complessi e orientati a obiettivi. Mi sono trovato a strappare costantemente capitoli perché la tecnologia reale avanzava più velocemente dell’inchiostro che poteva asciugare. Ho finito per tagliare oltre 140 pagine solo per mantenere il progetto architettonico pratico e centrato sull’umano. Questo rapido cambiamento mi ha fatto capire che Web4 non è solo una semplice patch tecnica per i portafogli crypto; è una corsa globale urgente per costruire un substrato decentralizzato per l’intelligenza prima che i monopoli corporativi ci chiudano in un’era ineluttabile di capitalismo di sorveglianza definitivo.

Hai dedicato molto tempo a lavorare con responsabili politici e regolatori. Man mano che i sistemi AI autonomi diventano più capaci e le reti decentralizzate più intelligenti, come dovrebbero i governi bilanciare innovazione e supervisione senza ripetere gli errori che hanno rallentato l’adozione di tecnologie precedenti?

I governi ricadono sempre nello stesso errore: tentare di scrivere leggi dell’era industriale, rigide, per tecnologie che mutano ogni settimana. Se applichi modelli di conformità legacy, pesanti e autoritari a una rete decentralizzata, l’innovazione fa semplicemente le valigie e migra durante la notte verso una giurisdizione più amichevole.

Il segreto di una regolamentazione moderna sta nel cambiare mentalità, passando dall’imporre documentazione umana a sfruttare parametri programmabili e automatizzati. I regolatori devono capire che l’architettura di fiducia di Web4 è in realtà il loro più grande alleato. Invece di chiedere backdoor o supervisione centralizzata, i governi dovrebbero collaborare su standard tecnici aperti come audit trail verificabili e validazione ZK-proof. Codificando le linee guida di conformità direttamente nel pipeline di consenso del protocollo, si consente il rilevamento di anomalie in tempo reale e un tracciamento trasparente e neutrale senza soffocare gli sviluppatori con burocrazia. L’obiettivo è passare agevolmente da punizioni legali retroattive e autoritarie a una governance continua basata su politiche crittografiche.

Le securities digitali sono state a lungo viste come uno dei casi d’uso più promettenti della blockchain, ma l’adozione è stata più lenta del previsto. Come vedi evolvere le securities digitali nel prossimo decennio, e quale ruolo potrebbe avere l’AI in ambiti come conformità, emissione, trading e protezione degli investitori?

L’adozione delle securities digitali ha colpito un muro strutturale perché la finanza tradizionale richiede gestione del rischio dinamica, in tempo reale, e logiche di conformità complesse che i contratti intelligenti statici e basilari non possono elaborare.

Nel prossimo decennio, l’integrazione dell’AI inonderà di liquidità questo settore stagnante. Gli agenti AI trasformeranno le securities digitali da semplici involucri statici in asset viventi e intelligenti. Immagina un framework di emissione in cui oracoli AI analizzano continuamente feed di notizie globali non strutturati, cambiamenti nella catena di fornitura e testi normativi in evoluzione, aggiornando istantaneamente i parametri della security sottostante o modificando le regole di routing di conformità transfrontaliera al volo. Per la protezione degli investitori, sciami multi-agente specializzati monitoreranno costantemente i pattern di transazioni on-chain, rilevando immediatamente spoofing o front-running dannosi e attivando blocchi a livello hardware prima che il capitale retail venga spazzato via. L’AI trasformerà finalmente le securities digitali da una novità tecnica a un’infrastruttura finanziaria istituzionale pronta per le imprese.

Se facciamo un salto al 2035 e la tua visione di Web4 diventa realtà, cosa sorprenderà di più le persone su come interagiscono con Internet, e quali aspetti dell’esperienza digitale odierna sembreranno completamente superati?

Entro il 2035, il concetto di “navigare” manualmente Internet o cliccare su app rigide sembrerà antiquato quanto usare un modem dial-up o una macchina fax. Le persone saranno completamente scioccate dalla totale scomparsa dell’intermediario digitale. Non navigherai più siti corporate per acquistare biglietti aerei, noleggiare un’auto o gestire un portafoglio di investimenti; parlerai semplicemente la tua intenzione al tuo agente AI sovrano in linguaggio quotidiano e comune.

Il nostro attuale incubo digitale, dove siamo costantemente bombardati da clickbait tossici, intrappolati in loop dopaminergici algoritmici e costretti a ricordare decine di password complesse e frasi seed, sembrerà completamente medievale. Oggi siamo il combustibile estratto per le macchine corporate; nel 2035 il web funzionerà come un’estensione decentralizzata, profondamente personalizzata, dell’intento umano. Guarderemo indietro alla metà degli anni 2020 e rideremo del fatto che abbiamo effettivamente permesso a una manciata di piattaforme tecnologiche centralizzate di profilare le nostre vite private e vendere la nostra attenzione a noi stessi.

Grazie per la grande intervista, i lettori dovrebbero anche considerare la lettura Web4: The Age of Autonomous Intelligence.