AMD: Un'offensiva hardware basata sull'intelligenza artificiale per sfidare il dominio di Nvidia.

Mentre il boom dell'IA continua, così continua anche quello di Nvidia  (NVDA ) Ha realizzato fortune in borsa, diventando la più grande azienda al mondo per capitalizzazione di mercato.

Ma non è sempre stato così. Non molto tempo fa, Nvidia era semplicemente un'azienda produttrice di GPU (Graphics Processing Units), un tipo di hardware informatico specializzato nel rendering grafico.

Le GPU sono specializzate nell'esecuzione simultanea di migliaia di calcoli paralleli e più semplici, anziché di un numero inferiore di calcoli ma più complessi, come avviene nelle CPU (Central Processing Unit). Questa capacità di elaborazione parallela si è rivelata essenziale per il mining di criptovalute e per l'intelligenza artificiale, da cui il successo di Nvidia.

Tuttavia, Nvidia e la sua serie GeForce non erano l'unica azienda produttrice di GPU e hanno sempre dovuto confrontarsi con la concorrenza di AMD e delle sue GPU Radeon, anche se quest'ultima non ha mai raggiunto una quota di mercato altrettanto elevata.

AMD è stata più lenta di Nvidia nell'adottare l'uso delle GPU per applicazioni non grafiche, il che è costato all'azienda una potenziale posizione di leadership quando l'intelligenza artificiale era una novità e si scatenava una corsa per scoprire quale hardware utilizzare.

Tuttavia, il mercato dell'hardware per l'IA sta maturando, con i grandi operatori di telecomunicazioni alla ricerca di un'alternativa all'hardware di Nvidia, che si tratti di hardware innovativo focalizzato sull'IA come TPU, XPU, ecc., o di una fornitura alternativa di GPU dedicate all'IA.

Pertanto, AMD è ora in grado di recuperare terreno e la sua attuale capitalizzazione di mercato è inferiore a 1/10^th di Nvidia, potrebbe non riflettere il potenziale di AMD di diventare nuovamente un serio rivale del leader nella produzione di GPU.

Storia ed evoluzione dell'azienda AMD

Advanced Micro Devices, o AMD, è stata fondata nel 1969, principalmente da dipendenti scontenti di Fairchild Semiconductors, azienda pioniera nella produzione di transistor e circuiti integrati.

L'azienda ha iniziato con la produzione di chip logici per poi entrare nel mercato delle RAM nel 1971 e in quello dei microprocessori nel 1975. È stata l'acquisizione, nel 2006, dell'azienda di schede grafiche ATI Technologies per 4.3 miliardi di dollari a spingere AMD a entrare nel mercato delle GPU ad alte prestazioni (Radeon).

Ad oggi, AMD è presente nel mercato delle CPU, in competizione con aziende come Intel. (INTC )e il mercato delle GPU, in competizione con Nvidia.

Negli anni 2020 ha anche acquisito Xilinx per la cifra record di 49 miliardi di dollari., così come nel 2024 un'acquisizione da 4.7 miliardi di dollari della società di hardware per data center ZT Systems e acquisizione per 665 milioni di dollari di Silo AI, il più grande laboratorio privato di intelligenza artificiale in Europa.per rafforzare la propria posizione nei settori dell'intelligenza artificiale, dei data center e dell'informatica embedded.

"Xilinx offre FPGA, SoC adattivi, motori di inferenza AI e competenze software all'avanguardia che consentono ad AMD di offrire il portafoglio più completo di soluzioni di calcolo ad alte prestazioni e adattive del settore e di conquistare una quota maggiore del mercato potenziale di circa 135 miliardi di dollari che vediamo nei settori del cloud, dell'edge computing e dei dispositivi intelligenti."

Dott.ssa Lisa Su – Presidente e CEO di AMD

AMD è quindi parte integrante della storia della Silicon Valley da oltre mezzo secolo, e la sua crescita è avvenuta grazie a un mix di ricerca e sviluppo interna e acquisizioni strategiche chiave, oggi fondamentali per la posizione strategica dell'azienda.

AMD in cifre

Statistiche generali AMD

AMD impiega circa 31,000 persone e ha sede a Santa Clara, in California, con importanti attività operative ad Austin, in Texas. Al di fuori degli Stati Uniti, l'azienda possiede un grande laboratorio di ingegneria, recentemente ampliato con un nuovo impianto di 209,000 piedi quadrati a Penang, in Malesia, e un'importante struttura a Markham, in Ontario, con un totale di 100 sedi in 32 paesi in tutto il mondo.

Come Nvidia, AMD è un produttore di chip "fabless", focalizzato sulla progettazione, con TSMC (TSM ) Il suo partner principale per i nodi tecnologici avanzati (2-3 nm) e GlobalFoundries per i progetti più datati.

La società ha inoltre Nel marzo 2026 ha ampliato la sua partnership con Flex per la produzione delle piattaforme AI AMD Instinct MI355X. presso la struttura di Flex di 1.4 milioni di piedi quadrati ad Austin, in Texas.

Dati finanziari di AMD

Nel 2025, AMD controllava il 36.5% del mercato delle CPU, ma è scesa a solo il 5% del mercato delle GPU per PC (maggiori dettagli su questo argomento di seguito). Complessivamente, AMD detiene una quota di mercato stimata del 28% in termini di fatturato nel mercato dei PC client (in aumento rispetto al 20% del 2024) e punta a raggiungere il 40% nei prossimi 3-5 anni.

Nel 2025 AMD ha generato un fatturato di 34.6 miliardi di dollari, in crescita del 34% rispetto all'anno precedente, con un utile netto di 2.5 miliardi di dollari, in aumento del 42% su base annua. La crescita è stata trainata dai segmenti data center, client e gaming. Il mercato dei data center è stato il principale generatore di fatturato, con 16.6 miliardi di dollari (in crescita del 32%), seguito a ruota dal segmento client e gaming con 14.5 miliardi di dollari (in crescita del 51%).

Posizione commerciale attuale di AMD

Attualmente AMD è presente nella maggior parte dei principali mercati per prodotti a semiconduttore di fascia alta, tra cui CPU, GPU e semiconduttori specializzati per settori come quello automobilistico, dell'automazione e della robotica.

Fonte: AMD

Di recente la strategia aziendale si è concentrata principalmente sull'intelligenza artificiale, il che non sorprende, dato che lo stesso si potrebbe dire di chiunque nel settore negli ultimi 3 anni.

Per vincere la corsa alla fornitura di hardware AI sufficiente e adeguato, AMD si concentra sulla crescita nel segmento dei data center, includendo soluzioni su scala rack e offrendo un'opzione integrata per un set completo di CPU, GPU, FPGA (Field Programmable Gate Array, ovvero circuiti logici digitali personalizzati), packaging e reti compatibili.

Sta inoltre concentrando i suoi sforzi sull'intelligenza artificiale distribuita (IA di prossimità, calcolata in loco anziché nel cloud e nei data center) e sulle piattaforme personalizzate di IA adattiva, in particolare sull'hardware per agenti di IA (vedi ulteriori dettagli di seguito).

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La strategia di AMD per la crescita futura

La strategia di AMD: hardware AI a basso consumo energetico.

Come già accennato, negli ultimi anni AMD ha effettuato alcune acquisizioni chiave, come quelle di Xilinx, ZT Systems e Silo AI, per rafforzare la propria posizione nel mercato dell'intelligenza artificiale. Di conseguenza, pur essendo ancora impegnata a recuperare terreno nel settore delle GPU, è già un attore di rilievo nei rack per data center, negli FPGA, nei SoC adattivi (System-on-Chip) e nel mercato europeo.

Questa presenza è importante poiché FPGA, SoC e altri hardware simili vengono riconsiderati per il calcolo basato sull'intelligenza artificiale. Potrebbero non essere altrettanto potenti, ma sono molto più efficienti, richiedendo molta meno energia per la stessa quantità di calcoli eseguiti.

Poiché l'implementazione dei data center per l'IA viene sempre più rallentata non dalla mancanza di hardware, ma dalla scarsità di energia, l'efficienza energetica dell'hardware potrebbe diventare una priorità, favorendo soluzioni progettuali diverse dall'approccio finora basato principalmente sulle GPU.

AMD ha problemi con le GPU?

Da tempo AMD è nota ai giocatori su PC come un'alternativa valida ed economica alle GPU Nvidia, sebbene leggermente inferiore in termini di prestazioni.

Tuttavia, AMD ha progressivamente perso terreno rispetto a Nvidia in questo mercato, raggiungendo un nuovo minimo alla fine del 2025, quando le GPU di AMD rappresentavano solo il 5% delle vendite totali di schede grafiche AIB (Aggiunte-In-Board).

Ciò è stato in parte dovuto a un calo delle forniture, poiché le più recenti GPU Radeon RX serie 9000 di AMD non erano disponibili in quantità sufficienti nelle prime fasi del loro ciclo di vita, il che ha portato a un lancio in parte fallimentare.

Inoltre, la domanda in continua espansione di GPU da parte dei grandi operatori nel settore dell'intelligenza artificiale ha fatto lievitare i prezzi, rendendole inaccessibili alla maggior parte degli utenti PC, mentre anche il prezzo di altri componenti per PC, come la memoria, è aumentato vertiginosamente.

Complessivamente, il mercato delle schede grafiche per computer desktop subirà un calo del 10% su base annua.

"Il mercato degli AIB, sostenuto in gran parte dai giocatori, è messo sotto pressione dal basso dai nuovi notebook potenti e dalle schede grafiche integrate nelle CPU, e dalla fascia alta dall'aumento dei prezzi dovuto alla concorrenza (domanda e offerta), ai prezzi delle memorie e ai dazi doganali dell'amministrazione Trump che continuano a variare."

Dottor Jon Peddie - Presidente presso Jon Peddie Research.

Poiché al momento AMD non ha concorrenti di fascia alta in questa generazione, i clienti più esigenti e disposti a pagare per GPU dalle prestazioni eccellenti, a prescindere dal prezzo, stanno completamente ignorando AMD.

Tuttavia, le vendite separate delle GPU non riflettono appieno la posizione di AMD in questo mercato. Ad esempio, AMD controlla una parte significativa del mercato delle GPU integrate, poiché quasi tutti i processori Ryzen per desktop integrano una iGPU, con hardware incorporato nella CPU che esegue già molti calcoli relativi alla grafica.

Fonte: TechPowerUp

Per la maggior parte degli utenti di PC, quindi, l'opzione di una CPU a un prezzo ragionevole, in grado di evitare completamente le GPU dai prezzi esorbitanti, è un'ottima soluzione, e ha permesso ad AMD di rafforzare la propria posizione nel mercato delle CPU a scapito di Intel.

O come dice AMD: “AMD offre a consumatori e aziende più opzioni per PC con intelligenza artificiale grazie all'ampliamento della gamma Ryzen™ AI serie 400.Ciò significa che le vendite di GPU, che non si preannunciano affatto positive per AMD alla fine del 2025, non rappresentano più un parametro rilevante per le vendite di hardware abilitato all'intelligenza artificiale, soprattutto a livello di consumatori.

La serie AMD Ryzen AI 400 consente ora agli utenti di eseguire localmente applicazioni di intelligenza artificiale e LLM e di affrontare applicazioni ad alta intensità di calcolo, comprese quelle per la progettazione e l'ingegneria. Contiene inoltre un'unità di elaborazione neurale (NPU).

“Il PC desktop si sta evolvendo da semplice strumento a vero e proprio assistente intelligente che lavora al tuo fianco. Con i processori Ryzen AI serie 400, i primi al mondo progettati per potenziare le nuove esperienze Copilot+ sul desktop, offriamo una potente accelerazione AI che consente ai nostri partner di creare sistemi in grado di dare a imprese e consumatori la possibilità di fare di più e creare di più.”

Jack Huynh – Vicepresidente senior e direttore generale del gruppo Computing and Graphics di AMD

Un panorama competitivo in continua evoluzione per l'hardware basato sull'intelligenza artificiale.

Non è un segreto che nella corsa per fornire hardware AI ai grandi operatori del settore, il vincitore indiscusso sia stata Nvidia. Tuttavia, questo successo sta anche causando numerosi problemi e potenziali difficoltà future per l'azienda.

Nella maggior parte della storia dell'industria dei semiconduttori, ogni singolo tipo di hardware è finito per essere controllato da un oligopolio di una manciata di grandi progettisti e produttori, ma mai uno solo è diventato un monopolio.

Il motivo principale è che se una parte specifica della catena di approvvigionamento diventasse un monopolio, questa azienda acquisirebbe un potere di determinazione dei prezzi e un controllo eccessivi, mentre altre aziende con competenze simili potrebbero subentrare e fornire la necessaria concorrenza.

E questo vale anche per l'hardware AI. Da un lato, alcuni dei più grandi hyperscaler come Google (GOOGL ) ora stanno cercando di produrre il loro hardware AI proprietario con TPU (Tensor Processing Units)D'altro canto, molte delle più grandi aziende di intelligenza artificiale che non intendono sviluppare il proprio hardware sono comunque preoccupate per l'eccessiva dipendenza da Nvidia e sono alla ricerca di alternative.

I principali accordi di partnership di AMD

Nel mese di ottobre 2025 AMD ha firmato un accordo di fornitura di chip con OpenAI per un valore di 6 GW di capacità di calcolo, utilizzando GPU AMD. Questo fa parte di un più ampio sforzo di OpenAI per diversificare i suoi fornitori per un impegno di calcolo massiccio di 33 GW suddiviso tra Nvidia (10 GW), AMD (6 GW) e Broadcom (10 GW per acceleratori AI personalizzati). (AVGO )e Oracle (ORCL ).

Questo utilizzerà il prossimo Chip AMD MI450s — dotata di 432 GB di memoria HBM4 con una larghezza di banda di quasi 20 TB/s e fino a 40 PFLOPS di calcolo FP4 per GPU.

L'accordo rappresenta un potenziale di ricavi cumulativi derivanti dall'hardware fino a 90 miliardi di dollari. Ha inoltre permesso a OpenAI di acquisire una partecipazione fino al 10% in AMD, a seconda della quantità di capacità di calcolo che verrà effettivamente realizzata, consolidando un rapporto molto stretto tra le due società.

I chip MI450 hanno ottenuto anche un'altra grande vittoria sotto forma di un accordo da 100 miliardi di dollari con Meta per ulteriori 6 GW di capacità di calcoloUtilizzerà una versione personalizzata del chip ottimizzata per i carichi di lavoro di Meta, denominata "Instinct".

Fonte: DigWatch

Anche in questo caso, la motivazione di Meta era quella di "diversificare la nostra capacità di calcolo", secondo Mark Zuckerberg. E anche in questo caso, AMD ha emesso la stessa quantità di warrant basati sulle prestazioni (fino a 160 milioni di azioni ordinarie AMD), strutturati per maturare al raggiungimento di specifici traguardi relativi alle spedizioni di GPU a Meta, il che potrebbe portare Meta e OpenAI a detenere fino al 20% della società in futuro.

"Questa collaborazione pluriennale e multigenerazionale tra GPU Instinct, CPU EPYC e sistemi AI su scala rack allinea le nostre roadmap per fornire un'infrastruttura ad alte prestazioni ed efficiente dal punto di vista energetico, ottimizzata per i carichi di lavoro di Meta, accelerando una delle più grandi implementazioni di IA del settore e posizionando AMD al centro dello sviluppo globale dell'IA."

Dott.ssa Lisa Su – Presidente e CEO di AMD

Nel frattempo, persino il Dipartimento dell'Energia degli Stati Uniti si è rivolto ad AMD per la costruzione di un supercomputer da 1 miliardo di dollari, destinato a sfruttare l'energia da fusione o a curare il cancro con farmaci di nuova concezione.

"Grazie alla potenza di calcolo di questi sistemi di intelligenza artificiale, faremo progressi enormemente più rapidi, e credo che nei prossimi due o tre anni troveremo soluzioni concrete per sfruttare l'energia da fusione. La mia speranza è che nei prossimi cinque o otto anni riusciremo a trasformare la maggior parte dei tumori, molti dei quali oggi rappresentano una condanna a morte, in patologie gestibili."

Segretario all'Energia Wright

Bordo AI

Infine, l'IA si sta lentamente spostando da un'IA generalizzata ad altissima intensità computazionale, eseguita in enormi data center, a un'IA eseguita in tempo reale per compiti più specifici su hardware localizzato, un metodo chiamato "edge computing". Questo è particolarmente importante per l'IA fisica nella robotica mobile, nelle auto a guida autonoma, nei droni, nei dispositivi indossabili, negli impianti industriali, ecc.

Per questi compiti, è preferibile una minore potenza di calcolo, ma eseguita in modo più efficiente.

A questo scopo, AMD ha rilasciato nel marzo 2026 il suo nuovo processore Serie Ryzen AI Embedded P100con un numero di core della CPU fino a 2 volte superiore e un'unità di elaborazione grafica (GPU) fino a 8 volte più potente, il tutto su un singolo chip.

“La piattaforma AMD Ryzen™ AI Embedded rappresenta una svolta per le applicazioni industriali e basate sull'intelligenza artificiale in ambito edge computing. Il nostro K4131-Px mITX basato su P100 sarà equipaggiato con APU da quattro a dodici core, consentendoci di offrire ai clienti una gamma di soluzioni che garantiscono elevate prestazioni di calcolo e accelerazione AI nello stesso formato compatto.”

Thomas Stanik, responsabile senior vendite e sviluppo commerciale, Kontron

Agenti di intelligenza artificiale e il passaggio all'inferenza guidata dalla CPU

Progressivamente, l'IA generalista viene sostituita dagli "agenti IA", una suddivisione dei modelli di IA che crea strumenti più specializzati, focalizzati esclusivamente su un determinato compito. Dopotutto, non c'è bisogno che le IA che guidano un'auto, puliscono un database o muovono un braccio robotico siano in grado di scrivere un romanzo, offrire consulenza psicologica o generare un'immagine su richiesta.

Si ritiene che l'IA agentica dipenda maggiormente dalle CPU piuttosto che dalle GPU., rispetto ai modelli di IA completi. Pertanto, è probabile che gli agenti di IA causino una ripresa della domanda di capacità di calcolo delle CPU, dopo anni in cui le GPU hanno dominato i titoli dei giornali e i dati di crescita delle vendite.

Le moderne implementazioni di IA dipendono da sistemi bilanciati. CPU, GPU, reti e software svolgono ciascuno un ruolo distinto nel garantire prestazioni su larga scala. All'interno di questi ambienti, le CPU orchestrano i carichi di lavoro, gestiscono la memoria e il trasferimento dei dati e supportano le applicazioni aziendali che vengono eseguite insieme ai modelli di IA in produzione.

Quindi, mentre l'era dell'addestramento di massa era incentrata sulle GPU, l'era dell'utilizzo dell'IA per risolvere problemi del mondo reale (inferenza) potrebbe essere più incentrata sulle CPU, il che andrebbe a vantaggio dei leader di questo mercato: AMD e Intel.

Le ragioni per investire in AMD

AMD è un produttore di chip meno discusso e con una valutazione decisamente inferiore rispetto al suo eterno rivale nel mercato delle GPU: Nvidia. Tuttavia, sta rapidamente recuperando terreno nel mercato dei data center per l'intelligenza artificiale e vanta un forte vantaggio nell'inferenza AI, sia nel cloud che nell'edge computing, grazie a un'attività più diversificata, con una solida presenza nel settore delle CPU e dei semiconduttori specializzati come le FPGA.

Inoltre, molti fornitori di servizi cloud su larga scala sono desiderosi di diversificare il proprio fornitore di chip per l'IA, sia a causa dei ripetuti ritardi nelle consegne da parte di Nvidia, sia per mitigare il rischio che un singolo attore diventi un monopolio eccessivo. Mentre aziende come Google potrebbero decidere di produrre autonomamente hardware per l'IA, altre come Meta e OpenAI stanno scegliendo AMD e costruendo una partnership strategica a lungo termine, anche attraverso una partecipazione strategica nel capitale azionario della società.

Infine, AMD trarrà vantaggio anche dal cambiamento globale del settore dell'IA, che si sta spostando da un approccio incentrato sulle GPU a progetti personalizzati, chip più efficienti dal punto di vista energetico e un ruolo più importante per le CPU: tutti settori in cui AMD può superare Nvidia o competere alla pari con Intel o Broadcom.

Questo cambia il profilo dell'azienda, che da produttrice di chip semiconduttori redditizia ma in difficoltà si trasforma in un leader emergente nel campo dell'intelligenza artificiale, pur mantenendo una capitalizzazione di mercato che riflette in gran parte il suo profilo precedente.

(Puoi anche Per saperne di più sull'hardware per l'intelligenza artificiale, consulta il nostro report dedicato., così come i report che riguardano le aziende di hardware AI come Nvidia, Intele Broadcom)

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