Computing
AMD: Una Spinta dell’Hardware di Intelligenza Artificiale per Sfidare la Dominanza di Nvidia
Mentre il boom dell’intelligenza artificiale continua, anche le fortune di Nvidia (NVDA ) nel mercato azionario continuano a crescere, rendendola la più grande azienda al mondo per capitalizzazione di mercato.
Ma non è sempre stato così. C’è stato un tempo, non molto lontano, in cui Nvidia era semplicemente un’azienda di GPU (Unità di Elaborazione Grafica), un tipo di hardware informatico specializzato nel rendering di grafica.
Le GPU sono specializzate nell’esecuzione di migliaia di calcoli paralleli e più semplici contemporaneamente, piuttosto che pochi calcoli più complessi come una CPU (Unità Centrale di Elaborazione). Risulta che questa capacità di calcolo parallelo era essenziale per il mining di criptovalute e l’intelligenza artificiale, e quindi per il successo di Nvidia.
Tuttavia, Nvidia e la sua serie GeForce non erano l’unica azienda di GPU, e hanno sempre dovuto competere con la concorrenza di AMD e le sue GPU Radeon, anche se l’azienda non ha mai avuto una quota di mercato così alta.
AMD è stata più lenta di Nvidia nell’adottare l’uso di GPU per applicazioni non grafiche, il che le è costato una possibile posizione di leadership quando l’intelligenza artificiale era una novità e c’era una corsa per scoprire quale hardware utilizzare.
Tuttavia, il mercato dell’hardware di intelligenza artificiale sta maturando, con i principali player che cercano un’alternativa all’hardware di Nvidia, sia che si tratti di hardware di intelligenza artificiale innovativo come TPUs, XPUs, ecc., o di un’alternativa di fornitura di GPU dedicate all’intelligenza artificiale.
Di conseguenza, AMD è ora in una posizione per recuperare terreno, e la sua attuale capitalizzazione di mercato, inferiore a 1/10 di quella di Nvidia, potrebbe non riflettere il potenziale di AMD di diventare nuovamente un rivale serio del leader nel settore delle GPU.
(AMD )
Storia e Evoluzione dell’Azienda AMD
Advanced Micro Devices, o AMD, è stata fondata nel 1969, principalmente da dipendenti insoddisfatti di Fairchild Semiconductors, un’azienda pionieristica nella produzione di transistor e circuiti integrati.
L’azienda ha iniziato con la produzione di chip logici e poi è entrata nel mercato della RAM nel 1971 e nel mercato dei microprocessori nel 1975. È stato l’acquisto della società di grafica ATI Technologies per 4,3 miliardi di dollari nel 2006 che ha portato AMD a entrare nel mercato delle GPU ad alte prestazioni (Radeon).
Ad oggi, AMD è presente sia nel mercato delle CPU, in competizione con Intel (INTC ), sia nel mercato delle GPU, in competizione con Nvidia.
Nel 2020, ha anche acquisito Xilinx per un record di 49 miliardi di dollari, e nel 2024 un’acquisizione da 4,7 miliardi di dollari della società di hardware per data center ZT Systems e un’acquisizione da 665 milioni di dollari di Silo AI, il più grande laboratorio di intelligenza artificiale privato in Europa, per rafforzare la sua posizione nell’intelligenza artificiale, nei data center e nel calcolo incorporato.
“Xilinx offre FPGAs, SoC adattivi, motori di inferenza AI e competenze software che consentono ad AMD di offrire il portfolio più forte di soluzioni di calcolo ad alte prestazioni e adattive nel settore e di catturare una quota più grande della opportunità di mercato di circa 135 miliardi di dollari che vediamo nei cloud, edge e dispositivi intelligenti.”
Dr. Lisa Su – Presidente e Amministratore Delegato di AMD
Quindi AMD è stata una parte essenziale della storia della Silicon Valley per più di mezzo secolo, e ha continuato a crescere attraverso una combinazione di R&S interna e acquisizioni strategiche chiave che sono oggi essenziali per la posizione strategica dell’azienda.
Dati su AMD
Statistiche Generali su AMD
AMD impiega circa 31.000 persone e ha sede a Santa Clara, in California, con importanti operazioni ad Austin, in Texas. Al di fuori degli Stati Uniti, l’azienda ha un grande e recentemente ampliato con un nuovo laboratorio di ingegneria di 209.000 piedi quadrati a Penang, in Malesia, e una struttura significativa a Markham, in Ontario, con un totale di 100 sedi in tutto il mondo, in 32 paesi.
Come Nvidia, AMD è un produttore di chip “fabless”, concentrato sulla progettazione, con TSMC (TSM ) come partner chiave per nodi avanzati (2-3nm) e GlobalFoundries per progetti più vecchi.
L’azienda ha anche espanso a marzo 2026 la sua partnership con Flex per la produzione di piattaforme AI Instinct MI355X presso lo stabilimento di Flex di 1,4 milioni di piedi quadrati ad Austin, in Texas.
Finanziamenti di AMD
Nel 2025, AMD controllava il 36,5% del mercato delle CPU, ma è scesa al 5% del mercato delle GPU per PC (più su questo argomento di seguito). Nel complesso, AMD detiene una quota di ricavi stimata del 28% nel mercato dei PC client (in aumento rispetto al 20% nel 2024) e si pone l’obiettivo del 40% nei prossimi 3-5 anni.
AMD ha generato 34,6 miliardi di dollari di entrate nel 2025, in aumento del 34% rispetto all’anno precedente, con un utile netto di 2,5 miliardi di dollari, in aumento del 42% su base annua. La crescita è stata trainata dalla crescita nei segmenti dei data center, client e gaming. Il mercato dei data center è stato il principale generatore di entrate, con 16,6 miliardi di dollari di entrate (in aumento del 32%), seguito a ruota da client e gaming con 14,5 miliardi di dollari (in aumento del 51%).
Posizione Attuale dell’Azienda AMD
AMD è attualmente presente nella maggior parte dei principali mercati per prodotti semiconduttori ad alta gamma, tra cui CPU, GPU e semiconduttori specializzati per settori come l’automotive, l’automazione e i settori robotici.
Fonte: AMD
La strategia dell’azienda si è recentemente concentrata principalmente sull’intelligenza artificiale, il che non è una sorpresa, poiché lo stesso potrebbe essere detto di chiunque nel settore negli ultimi tre anni.
Per vincere la corsa per fornire abbastanza e il giusto tipo di hardware di intelligenza artificiale, AMD si concentra sulla crescita nel segmento dei data center, comprese le soluzioni a livello di rack, e fornisce un’opzione integrata per un set completo di CPU, GPU, FPGA (Field Programmable Gate Array, o circuiti logici digitali personalizzati), packaging e networking.
Sta anche facendo uno sforzo concentrato sull’edge AI (intelligenza artificiale calcolata sul posto invece che nel cloud e nei data center) e sulle piattaforme di intelligenza artificiale personalizzate, in particolare hardware per agenti di intelligenza artificiale (vedi sotto).
Swipe to scroll →
| Categoria | Posizione di AMD | Perché è Importante |
|---|---|---|
| GPU di Intelligenza Artificiale | Acceleratori Instinct destinati all’addestramento e all’inferenza di intelligenza artificiale nei data center. | Concorrenza diretta con Nvidia nell’infrastruttura dei principali player. |
| Server CPU | Processori EPYC competono fortemente con Intel nei server dei data center. | Le CPU orchestrano i carichi di lavoro di intelligenza artificiale e gestiscono grandi pipeline di dati. |
| Calcolo Adattivo | La tecnologia Xilinx fornisce FPGAs e SoC adattivi. | Utile per carichi di lavoro di intelligenza artificiale specializzati e distribuiti. |
| Edge AI | Processori Ryzen AI e embedded abilitano il calcolo di intelligenza artificiale sul dispositivo. | Importante per robotica, sistemi industriali e PC di intelligenza artificiale. |
| Dinamiche di Mercato | I principali player cloud cercano sempre più un’alternativa all’hardware di intelligenza artificiale di Nvidia. | La diversificazione degli approvvigionamenti potrebbe beneficiare della crescita a lungo termine di AMD. |
Strategia di AMD per la Crescita Futura
Strategia di AMD: Hardware di Intelligenza Artificiale a Basso Consumo Energetico
Come menzionato in precedenza, AMD ha fatto negli ultimi anni alcune acquisizioni chiave, come Xilinx, ZT Systems e Silo AI, per migliorare la sua posizione nel mercato dell’intelligenza artificiale. Di conseguenza, mentre AMD sta ancora lavorando per recuperare la sua posizione nel mercato delle GPU, è già un giocatore serio nel settore dei data center, FPGAs, SoC adattivi e mercati EU.
Questa presenza è importante poiché FPGAs, SoC e altri hardware stanno essere riconsiderati per il calcolo dell’intelligenza artificiale. Potrebbero non essere così potenti, ma sono molto più efficienti, richiedendo molta meno energia per lo stesso quantitativo di calcolo eseguito.
Come i data center di intelligenza artificiale sono sempre più rallentati non dalla mancanza di hardware, ma dalla fornitura di energia, hardware più efficienti potrebbero diventare una preoccupazione crescente e favorire progetti diversi dall’approccio basato su GPU adottato finora.
AMD in Difficoltà con le GPU?
AMD è stata conosciuta per lungo tempo dai giocatori di PC come un’alternativa conveniente e più economica alle GPU Nvidia, sebbene un po’ in ritardo in termini di prestazioni.
Tuttavia, AMD ha lentamente perso terreno rispetto a Nvidia in questo mercato, con un nuovo minimo alla fine del 2025, in cui le GPU di AMD rappresentavano solo il 5% delle vendite totali di schede grafiche AIB (Add-in-Board).
Ciò è stato in parte dovuto a una riduzione della fornitura, poiché le ultime GPU Radeon RX 9000-series di AMD non erano disponibili in quantità sufficienti all’inizio del loro ciclo di vita, portando a un lancio un po’ fallito.
Inoltre, le GPU guidate dalla domanda sempre crescente dei principali player di intelligenza artificiale hanno causato un aumento dei prezzi, mettendole fuori portata della maggior parte degli utenti di PC, mentre il prezzo di altri componenti di PC come la memoria è anche esploso.
Nel complesso, il mercato delle schede grafiche per desktop diminuirà del 10% su base annua.
“Il mercato AIB, sostenuto in larga misura dai giocatori, è stato compresso dal basso da potenti notebook e grafica integrata CPU, e dall’alto da prezzi in aumento a causa della concorrenza (domanda e offerta), prezzi della memoria e tariffe dell’amministrazione Trump che oscillano,”
Mentre AMD attualmente non ha una concorrenza di fascia alta in questa generazione, i clienti che sono più impegnati e disposti a pagare per GPU ad alte prestazioni, a prescindere dal prezzo, stanno completamente ignorando AMD.
Tuttavia, le vendite separate di GPU non riflettono completamente la posizione di AMD in questo mercato. Ad esempio, AMD controlla una quota significativa del mercato delle GPU integrate, poiché quasi tutti i processori Ryzen per desktop hanno una GPU integrata, con hardware integrato nel processore che esegue già molte operazioni grafiche.
Fonte: TechPowerUp
Quindi, per la maggior parte degli utenti di PC, l’opzione di un processore decentemente prezzato in grado di evitare completamente le GPU troppo costose è una buona opzione, e ha portato AMD a rafforzare la sua posizione nel mercato delle CPU a scapito di Intel.
