AMD: Una spinta hardware AI per sfidare il dominio di Nvidia

Mentre il boom dell’AI continua, crescono anche le fortune di Nvidia (NVDA ) nel mercato azionario, rendendola la più grande azienda al mondo per capitalizzazione di mercato.

Ma non è sempre stato così. Non molto tempo fa, Nvidia era semplicemente un’azienda di GPU (Graphics Processing Units), un tipo di hardware informatico specializzato nel rendering grafico.

Le GPU sono specializzate nell’eseguire migliaia di calcoli paralleli e più semplici contemporaneamente, anziché pochi ma più complessi come una CPU (Central Processing Unit). Si è scoperto che questa capacità parallela era essenziale per il mining di criptovalute e per l’AI, da qui il successo di Nvidia.

Tuttavia, Nvidia e la sua serie GeForce non erano l’unica azienda di GPU, e hanno sempre dovuto confrontarsi con la concorrenza di AMD e le sue GPU Radeon, anche se l’azienda non ha mai avuto una quota di mercato così elevata.

AMD è stata più lenta di Nvidia ad adottare l’uso delle GPU per applicazioni non grafiche, il che ha costato all’azienda una potenziale posizione di leadership quando l’AI era ancora nuova e c’era una corsa per capire quale hardware utilizzare.

Tuttavia, il mercato dell’hardware AI sta maturando, con gli hyperscaler alla ricerca di un’alternativa all’hardware di Nvidia, sia che si tratti di nuovi hardware focalizzati sull’AI come TPUs, XPUs, ecc., sia di una fornitura alternativa di GPU dedicate all’AI.

In tal senso, AMD è ora posizionata per recuperare, e la sua attuale capitalizzazione di mercato, inferiore a 1/10^th di quella di Nvidia, potrebbe non riflettere il potenziale di AMD di diventare nuovamente un serio rivale del leader nella produzione di GPU.

Storia e Evoluzione di AMD

Advanced Micro Devices, o AMD, è stata fondata nel 1969, principalmente da dipendenti scontenti di Fairchild Semiconductors, un’azienda pioniera nella produzione di transistor e circuiti integrati.

L’azienda iniziò con la produzione di chip logici e poi entrò nel mercato della RAM nel 1971 e nel mercato dei microprocessori nel 1975. Fu l’acquisizione nel 2006 della società di grafica ATI Technologies per 4,3 miliardi di dollari a far entrare AMD nel mercato delle GPU ad alte prestazioni (Radeon).

Ancora oggi, AMD è presente sia nel mercato delle CPU, in competizione con aziende come Intel (INTC ), sia nel mercato delle GPU, in competizione con Nvidia.

Negli anni 2020, ha anche acquisito Xilinx per un record di 49 miliardi di dollari, così come nel 2024 un’acquisizione da 4,7 miliardi di dollari della società di hardware per data center ZT Systems e un’acquisizione da 665 milioni di dollari di Silo AI, il più grande laboratorio privato di AI in Europa, per rafforzare la sua posizione nell’AI, nei data center e nel computing embedded.

“Xilinx offre FPGA leader di settore, SoC adattivi, motori di inferenza AI e competenze software che consentono ad AMD di offrire il portafoglio più forte di soluzioni di computing ad alte prestazioni e adattive nell’industria e di catturare una quota maggiore dell’opportunità di mercato di circa 135 miliardi di dollari che vediamo nel cloud, edge e dispositivi intelligenti.”

Dr. Lisa Su – Presidente & CEO at AMD

Quindi AMD è stata una parte essenziale della storia della Silicon Valley per più di mezzo secolo, e ha cresciuto attraverso una combinazione di R&D interno e acquisizioni strategiche chiave che oggi sono fondamentali per la posizione strategica dell’azienda.

AMD in Numeri

Statistiche Generali di AMD

AMD impiega circa 31.000 persone e ha la sede centrale a Santa Clara, California, con operazioni principali ad Austin, Texas. Al di fuori degli USA, l’azienda ha una presenza ampia e recentemente ampliata con un nuovo laboratorio di ingegneria di 209.000 piedi quadrati a Penang, Malesia, e una struttura significativa a Markham, Ontario, con un totale di 100 sedi in tutto il mondo, in 32 paesi.

Come Nvidia, AMD è un produttore di chip “fabless”, concentrato sul design, con TSMC (TSM ) come partner chiave per i nodi avanzati (2-3 nm) e GlobalFoundries per i design più vecchi.

L’azienda ha anche espanso a marzo 2026 la sua partnership con Flex per produrre le piattaforme AI AMD Instinct MI355X presso lo stabilimento di Flex di 1,4 milioni di piedi quadrati ad Austin, Texas.

Finanze di AMD

Nel 2025, AMD controllava il 36,5 % del mercato CPU, ma è scesa al solo 5 % del mercato GPU per PC (ulteriori dettagli più avanti). Complessivamente, AMD detiene una quota di fatturato stimata del 28 % nel mercato dei PC client (in crescita dal 20 % nel 2024) e punta al 40 % nei prossimi 3–5 anni.

AMD ha generato 34,6 miliardi di dollari di ricavi nel 2025, in crescita del 34 % rispetto all’anno precedente, con un utile netto di 2,5 miliardi di dollari, in aumento del 42 % su base annua. La crescita è stata trainata dall’espansione nei segmenti data center, client e gaming. Il mercato dei data center è stato il più grande generatore di ricavi, con 16,6 miliardi di dollari (in crescita del 32 %), seguito da vicino da client e gaming con 14,5 miliardi (in crescita del 51 %).

Posizione Attuale di Business di AMD

AMD è attualmente presente nella maggior parte dei mercati chiave per prodotti semiconduttori di fascia alta, inclusi CPU, GPU e semiconduttori specializzati per settori come l’automotive, l’automazione e la robotica.

Fonte: AMD

La strategia aziendale si è recentemente concentrata principalmente sull’AI, il che non è una sorpresa, poiché lo stesso si può dire di chiunque nel settore negli ultimi 3 anni.

Per vincere la corsa a fornire hardware AI sufficiente e del tipo giusto, AMD si concentra sulla crescita nel segmento dei data center, includendo soluzioni a scala rack e offrendo un’opzione integrata per un set completo di CPU, GPU, FPGA (Field Programmable Gate Array, o circuiti logici digitali personalizzati), packaging e networking corrispondenti.

Sta inoltre facendo uno sforzo concentrato nell’edge AI (AI calcolata in loco anziché nel cloud e nei data center) e nelle piattaforme AI adattive personalizzate, in particolare hardware per agenti AI (vedi più sotto).

Scorri per visualizzare →

Strategia di AMD per la Crescita Futuro

Strategia di AMD: Hardware AI a Basso Consumo Energetico

Come accennato in precedenza, AMD ha effettuato negli ultimi anni alcune acquisizioni chiave, come Xilinx, ZT Systems e Silo AI, per migliorare la sua posizione nel mercato AI. Di conseguenza, sebbene stia ancora lavorando per riconquistare la sua posizione nelle GPU, è già un attore serio nei rack dei data center, nelle FPGA, nei SoC adattivi (System-on-Chip) e nei mercati UE.

Questa presenza è importante poiché le FPGA, i SoC e altri hardware simili stanno venendo riconsiderati per il calcolo AI. Potrebbero non essere così potenti, ma sono molto più efficienti, richiedendo molta meno energia per la stessa quantità di calcolo eseguita.

Poiché le implementazioni dei data center AI stanno sempre più rallentando non per mancanza di hardware, ma per l’approvvigionamento energetico, hardware più efficiente potrebbe diventare sempre più rilevante e favorire design diversi dall’approccio incentrato sulle GPU adottato finora.

AMD Ha Difficoltà Con le GPU?

AMD è stata a lungo conosciuta dai gamer PC come un’alternativa valida e più economica alle GPU Nvidia, sebbene leggermente in ritardo in termini di prestazioni.

Tuttavia, AMD ha lentamente perso terreno rispetto a Nvidia in questo mercato, raggiungendo un nuovo minimo alla fine del 2025, quando le GPU AMD hanno rappresentato solo il 5 % delle vendite totali di schede grafiche add-in-board (AIB).

Ciò è stato in parte dovuto a un calo dell’offerta, con le più recenti GPU Radeon RX serie 9000 di AMD non disponibili in quantità sufficienti all’inizio del loro ciclo di vita, portando a un lancio parzialmente fallito.

Inoltre, le GPU spinte dalla domanda in continua espansione degli hyperscaler AI hanno fatto aumentare i prezzi, rendendole inaccessibili alla maggior parte degli utenti PC, mentre il prezzo di altri componenti PC come la memoria è anch’esso esploso.

Nel complesso, il mercato delle schede grafiche per desktop diminuirà del 10 % anno su anno.

“Il mercato AIB, ampiamente supportato dai gamer, è compresso dal basso da potenti nuovi notebook e grafica integrata CPU, e dall’alto da prezzi in aumento a causa della concorrenza (offerta e domanda), prezzi della memoria e tariffe dell’amministrazione Trump che oscillano,”

Dr. Jon Peddie – Presidente di Jon Peddie Research.

Poiché AMD attualmente non ha concorrenza di fascia alta in questa generazione, i clienti più dedicati e disposti a pagare per GPU ad alte prestazioni, indipendentemente dal prezzo, stanno ignorando completamente AMD.

Tuttavia, le vendite separate di GPU non riflettono pienamente la posizione di AMD in questo mercato. Per esempio, AMD controlla una parte significativa del mercato delle GPU integrate, poiché quasi tutti i processori Ryzen per desktop includono una iGPU, con hardware integrato nella CPU che già esegue molte operazioni grafiche.

Fonte: TechPowerUp

Quindi per la maggior parte degli utenti PC, l’opzione di una CPU a prezzo ragionevole in grado di evitare completamente le GPU sovraprezzate è valida, e ha portato AMD a rafforzare la sua posizione nel mercato delle CPU a scapito di Intel.

Oppure, come dice AMD: “AMD Offre ai Consumatori e alle Aziende Più Opzioni PC AI con il Portfolio Espanso Ryzen™ AI Serie 400.” Questo significa che le vendite di GPU, che decisamente non guardano bene per AMD alla fine del 2025, non sono più una metrica rilevante per le vendite di hardware abilitato all’AI, specialmente a livello consumer.

La serie AMD Ryzen AI 400 ora consente agli utenti di eseguire applicazioni AI e LLM localmente e di affrontare applicazioni ad alta intensità di calcolo, inclusi quelli per design e ingegneria. Contiene anche un’unità di elaborazione neurale (NPU).

“Il PC desktop sta evolvendo da uno strumento che usi a un assistente intelligente che lavora al tuo fianco. Con i processori Ryzen AI Serie 400 – i primi al mondo progettati per alimentare le nuove esperienze Copilot+ sul desktop – stiamo offrendo una potente accelerazione AI che consente ai nostri partner di costruire sistemi che permettono sia alle imprese sia ai consumatori di fare di più e creare di più.”

Jack Huynh – Vicepresidente senior e direttore generale del Computing and Graphics Group di AMD

Un Panorama Competitivo dell’Hardware AI in Evoluzione

Non è un segreto che nella corsa a fornire hardware AI agli hyperscaler, il più grande vincitore sia stato Nvidia. Tuttavia, questo successo sta anche generando molti problemi e potenziali difficoltà future per l’azienda.

Nella maggior parte della storia dell’industria dei semiconduttori, ogni tipo di hardware è finito per essere controllato da un oligopolio di pochi grandi designer e produttori, ma mai un unico attore è diventato un monopolio.

Il motivo principale è che se una specifica parte della catena di fornitura diventasse un monopolio, conferirebbe a quell’azienda un eccessivo potere di prezzo e controllo, e altre aziende con competenze simili possono intervenire fornendo la concorrenza necessaria.

E questo è il caso per l’hardware AI. Da un lato, alcuni dei più grandi hyperscaler come Google (GOOGL ) stanno ora cercando di produrre il proprio hardware AI con TPUs (Tensor Processing Units). Dall’altro, molte delle più grandi aziende AI che non intendono costruire il proprio hardware sono ancora caute riguardo alla loro dipendenza eccessiva da Nvidia e stanno cercando alternative.

Grandi Accordi di Partnership di AMD

In ottobre 2025, AMD ha firmato un accordo di fornitura di chip con OpenAI del valore di 6 GW di capacità di calcolo, utilizzando GPU AMD. Questo fa parte di uno sforzo più ampio di OpenAI per diversificare i suoi fornitori per un impegno di calcolo totale di 33 GW suddiviso tra Nvidia (10 GW), AMD (6 GW), Broadcom (10 GW per acceleratori AI personalizzati) (AVGO ), e Oracle (ORCL ).

Questo utilizzerà il prossimo chip AMD MI450 — dotato di 432 GB di memoria HBM4 con quasi 20 TB/s di larghezza di banda e fino a 40 PFLOPS di calcolo FP4 per GPU.

L’accordo rappresenta fino a 90 miliardi di dollari di potenziale fatturato hardware cumulativo. Ha anche permesso a OpenAI di acquisire fino al 10 % di partecipazione in AMD, a seconda di quanta capacità di calcolo venga costruita, legando strettamente le due aziende.

I chip MI450 hanno anche ottenuto un altro grande successo sotto forma di un accordo da 100 miliardi di dollari con Meta per ulteriori 6 GW di capacità di calcolo. Utilizzerà una versione personalizzata del chip ottimizzata per i carichi di lavoro di Meta, denominata “Instinct”.

Fonte: DigWatch

Anche qui, la motivazione di Meta era “diversificare il nostro calcolo” secondo Mark Zuckerberg. E anche qui, AMD ha emesso lo stesso ammontare di warrant basati sulle prestazioni (fino a 160 milioni di azioni ordinarie AMD), strutturati per maturare al raggiungimento di specifici traguardi per le spedizioni di GPU a Meta, potenzialmente facendo possedere sia a Meta sia a OpenAI fino al 20 % dell’azienda in futuro.

“Questa collaborazione pluriennale e multigenerazionale tra GPU Instinct, CPU EPYC e sistemi AI a scala rack allinea le nostre roadmap per fornire infrastrutture ad alte prestazioni ed efficienti dal punto di vista energetico, ottimizzate per i carichi di lavoro di Meta, accelerando una delle più grandi implementazioni AI del settore e posizionando AMD al centro della costruzione globale dell’AI.”

Dr. Lisa Su – Presidente & CEO at AMD

Nel frattempo, anche il Dipartimento dell’Energia degli Stati Uniti si sta rivolgendo ad AMD per costruire un supercomputer da 1 miliardo di dollari per aiutare a sfruttare l’energia da fusione o trattare il cancro con nuovi farmaci sviluppati.

“Otterremo progressi enormemente più rapidi usando il calcolo di questi sistemi AI, che credo avranno percorsi pratici per sfruttare l’energia da fusione nei prossimi due o tre anni. La mia speranza è che nei prossimi cinque o otto anni, trasformeremo la maggior parte dei tumori, molti dei quali oggi sono sentenze di morte definitive, in condizioni gestibili.”

Segretario dell’Energia Wright

Edge AI

Infine, l’AI si sta lentamente spostando da un’AI generalizzata ultra-intensiva in termini di calcolo, eseguita in enormi data center, a compiti più specifici eseguiti al volo su hardware localizzato, un metodo chiamato “edge computing”. Questo è particolarmente importante per l’AI fisica nella robotica mobile, auto a guida autonoma, droni, dispositivi indossabili, siti industriali, ecc.

Per questi compiti, è preferibile una potenza di calcolo inferiore ma eseguita in modo più efficiente.

A tal fine, AMD ha rilasciato a marzo 2026 il suo nuovo processore Ryzen AI Embedded Serie P100, con fino a 2 volte più core CPU, fino a 8 volte più GPU, tutto su un unico chip.

“La piattaforma AMD Ryzen™ AI Embedded è un punto di svolta per le applicazioni industriali e AI-driven all’edge. Il nostro P100 basato su K4131-Px mITX sarà dotato di APU da quattro a dodici core, consentendoci di offrire ai clienti una gamma di soluzioni che forniscono alte prestazioni di calcolo e accelerazione AI nello stesso ingombro compatto.”

Thomas Stanik, senior sales & business development manager, Kontron

Agenti AI e il Passaggio verso l’Inferenza Guidata dalla CPU

Progressivamente, l’AI generalista viene sostituita da “agenti AI”, una suddivisione dei modelli AI che crea strumenti più specializzati focalizzati esclusivamente su un determinato compito. Dopotutto, non è necessario che le AI che guidano un’auto, puliscono un database o muovono un braccio robotico siano in grado di scrivere un romanzo, offrire consulenza psicologica o generare un’immagine su richiesta.

Si crede che l’AI agentica dipenda maggiormente dalle CPU rispetto alle GPU, rispetto ai modelli AI completi. Pertanto, gli agenti AI probabilmente provocheranno una rinascita della domanda di capacità di calcolo CPU, dopo anni in cui le GPU hanno dominato le notizie e i numeri di crescita delle vendite.

“Le implementazioni AI moderne dipendono da sistemi bilanciati. CPU, GPU, networking e software svolgono ciascuno ruoli distinti nel fornire prestazioni su larga scala. All’interno di questi ambienti, le CPU orchestrano i carichi di lavoro, gestiscono la memoria e il movimento dei dati, e supportano le applicazioni aziendali che operano accanto ai modelli AI in produzione.

Quindi, mentre l’era dell’addestramento di massa era incentrata sulle GPU, l’era dell’esecuzione dell’AI per risolvere problemi reali (inferenza) potrebbe essere più centrata sulla CPU, il che favorirebbe i leader di questo mercato: AMD e Intel.

Il Caso di Investimento per AMD

AMD è un produttore di chip meno discusso e molto meno valutato rispetto al suo eterno arci-rivale nel mercato delle GPU: Nvidia. Tuttavia, sta rapidamente recuperando terreno nel mercato dei data center AI e ha un forte vantaggio nell’inferenza AI, sia nel cloud che nell’edge computing, poiché AMD beneficia di un’attività commerciale più diversificata, con una forte presenza in CPU e semiconduttori specializzati come le FPGA.

Inoltre, molti hyperscaler sono desiderosi di diversificare i loro fornitori di chip AI, sia a causa dei ripetuti ritardi nelle consegne da parte di Nvidia, sia per mitigare il rischio che un unico attore diventi troppo monopolistico. Mentre aziende come Google potrebbero prendere in mano la produzione di hardware AI, altre come Meta e OpenAI stanno scegliendo AMD e costruendo una partnership strategica a lungo termine, inclusa la partecipazione strategica al capitale sociale dell’azienda.

Infine, AMD beneficerà anche del cambiamento globale dell’industria AI da un approccio incentrato sulle GPU verso design personalizzati, chip più efficienti dal punto di vista energetico e un ruolo più ampio per le CPU, tutti settori in cui AMD può superare Nvidia o confrontarsi alla pari con Intel o Broadcom.

Ciò cambia il profilo dell’azienda, da designer di chip semiconduttori redditizio ma in ritardo, a emergente leader AI, pur mantenendo una capitalizzazione di mercato che riflette principalmente il suo profilo precedente.

(puoi anche leggere di più sull’hardware AI nel nostro report dedicato, così come i report che coprono le aziende di hardware AI come Nvidia, Intel, e Broadcom)

Ultime AMD (AMD) Notizie e Sviluppi sul Titolo