Por qué la confianza de los empleados podría determinar el ROI de la automatización

La automatización siempre ha sido una espada de doble filo en el lugar de trabajo desde la invención de las primeras máquinas industriales y líneas de montaje.

Por un lado, puede reemplazar a los humanos en tareas peligrosas o difíciles y, en general, mejorar la productividad total, lo que a su vez genera prosperidad para todo el sistema económico.

Por otro lado, puede desplazar a los trabajadores y crear desempleo, o empoderar al capital sobre la mano de obra.

Por lo tanto, no es sorprendente que los trabajadores acepten y adopten la automatización cuando los empodera, pero a menudo la vean con escepticismo cuando sienten que los empleadores la usan para deshacerse de ellos.

Durante mucho tiempo, la automatización estuvo confinada a fábricas y líneas de montaje, o a tareas simples y tediosas, por ejemplo, el procesamiento de datos en hojas de Excel. Esto está cambiando rápidamente, con la doble fuerza de la IA y la robótica que lleva un nivel creciente de automatización a todos los trabajos, de cuello azul y de cuello blanco, de nivel de entrada o que requieren una profunda experiencia.

Por lo tanto, para integrar con éxito estas nuevas formas de automatización, las empresas y otras organizaciones deberán negociar y convencer cuidadosamente a su fuerza laboral existente de que estas capacidades técnicas se traducirán en una productividad humana sostenida.

Un nuevo estudio de investigadores de Chitkara University (India) y Sunway University (Malasia) investiga los factores humanos que contribuyen al éxito de la automatización y al retorno de la inversión. Encontraron que la confianza de los empleados en que la automatización mejora, en lugar de reemplazar, sus puestos de trabajo es uno de los varios factores clave para una implementación exitosa de la automatización.

Fue publicado en The Bottom Line¹, bajo el título “Workplace robot adoption and its impact on employee perception of job (in)security, engagement and performance”.

El miedo a ser reemplazable

La automatización de tareas libera a los empleados de quehaceres rutinarios, pero también genera ansiedad por la redundancia, especialmente en sectores intensivos en habilidades donde la identidad laboral está estrechamente ligada a la experiencia. La percepción de inseguridad laboral deprime la motivación, debilita el compromiso y erosiona el desempeño.

Esta es una situación que será especialmente aguda en organizaciones impulsadas por la tecnología en la industria de servicios, particularmente en economías emergentes que compiten en “bastante bueno” servicio y en precio, siendo India un buen ejemplo.

Lo que lo complica es que la automatización aumenta algunos roles mientras erosiona otros. Pero no siempre está claro qué puestos se verán afectados. Por lo tanto, es razonable que muchos empleados tengan una respuesta de estrés orientada al futuro, basada en la incertidumbre sobre la empleabilidad futura.

Varios estudios mostraron caídas más pronunciadas de la productividad cuando los trabajadores creen que las máquinas los reemplazarán en lugar de complementarlos.

En general, las pruebas de código automatizadas, la limpieza de datos nocturna y la monitorización de infraestructura en tiempo real eliminan gran parte del trabajo diario, permitiendo a los profesionales dedicar su esfuerzo al diseño de arquitectura, la resolución de problemas de clientes y la innovación.

Así, en general, se espera que la automatización favorezca un cambio de operaciones repetitivas y basadas en reglas y tareas rutinarias a tareas que requieran análisis, creatividad y juicio.

Analizando datos de automatización y trabajo

Preguntando a los trabajadores reales

Los investigadores evaluaron las percepciones sobre la automatización mediante un cuestionario dirigido a profesionales de servicios de TI de la India que trabajan con, o junto a, la automatización de procesos. Esto dio lugar a 398 respuestas utilizables.

Los datos capturaron antecedentes demográficos (edad, educación, género, ciudad de trabajo y experiencia laboral), con la mayoría de los participantes menores de 40 años (88 %), tres quintas partes con título de posgrado (61,1 %) y 59,8 % hombres. Los encuestados estaban distribuidos en cinco centros de TI en la India: Bangalore (23,9 %), Chennai (17,1 %), Delhi (19,8 %), Hyderabad (20,6 %) y Pune (18,6 %).

Fuente: The Bottom Line

Utilizaron una escala de cinco puntos para medir múltiples métricas, así como la correlación entre cada una de ellas:

• Adopción de automatización/robot en el lugar de trabajo.
• Percepciones de los empleados sobre la (in)seguridad laboral.
• Compromiso de los empleados.
• Desempeño de los empleados.

Fuente: The Bottom Line

Efectos de la automatización

Los investigadores analizaron tanto la relación directa entre la automatización y el desempeño como las vías indirectas que involucran la seguridad laboral y el compromiso. El efecto directo de la adopción de robots en el lugar de trabajo sobre el desempeño de los empleados fue fuerte, lo que indica que los robots en el lugar de trabajo pueden mejorar el desempeño de los empleados.

El efecto indirecto agregado mostró que aliviar el miedo a la pérdida de empleo cuando se adoptan robots en el lugar de trabajo contribuye a un mejor desempeño entre los empleados.

La automatización también tuvo una vía positiva separada a través del compromiso de los empleados. Más importante aún, los investigadores encontraron una vía secuencial en la que la automatización influyó en la percepción de la seguridad laboral, lo que afectó el compromiso y, en última instancia, el desempeño de los empleados.

Esto revela la existencia de una vía de mediación en serie: adopción de robots en el lugar de trabajo → percepción del empleado sobre la seguridad laboral → mayor compromiso del empleado → aumento del desempeño del empleado.

Por el contrario, los resultados sugieren que la percepción de inseguridad laboral puede debilitar el compromiso y compensar parcialmente los beneficios de desempeño asociados con la automatización.

Esto está en línea con la teoría psicológica principal, particularmente la jerarquía de necesidades de Maslow: la seguridad básica, incluida la seguridad laboral/empleo, debe satisfacerse antes de que motivaciones de orden superior como el compromiso puedan prosperar.

Fuente: Simple Psychology

Los investigadores también señalan que se espera que este efecto sea más fuerte en culturas jerárquicas o adversas al riesgo, como se ilustra en la India y su industria de servicios de TI.

Conclusiones para los inversores

Un dato importante en este estudio no es que la automatización pueda mejorar la productividad, lo cual es más bien esperado y el objetivo principal. Es que la magnitud del efecto indirecto total puede cambiar drásticamente la escala de la mejora de productividad que aporta la automatización.

Esto no solo es un hecho importante, sino una métrica que puedes medir, monitorear y revisar regularmente.

Así, las plataformas de automatización más potentes pueden no simplemente reemplazar tareas. En su lugar, orquestarán robots de software, agentes de IA y empleados, proporcionando a las empresas la gobernanza, visibilidad y rutas de recualificación necesarias para implementar la automatización sin socavar el desempeño de la fuerza laboral.

“Cuando se consideran en conjunto, estos resultados ilustran que el potencial de productividad de los robots en el lugar de trabajo depende no solo de la eficiencia mecánica, sino también de abordar las respuestas psicológicas de los empleados.”

Solo con un enfoque tan holístico, que tenga en cuenta la psicología humana, se podrá lograr plenamente los beneficios de productividad prometidos sin socavar el desempeño de la fuerza laboral preexistente.

La forma de lograrlo, según los investigadores, pasa por algunas decisiones y políticas clave:

• Proporcionar señales claras de seguridad, por ejemplo, una organización que establezca “no despidos obligatorios durante los primeros dieciocho meses de automatización”.
• Añadir recualificación estructurada para tranquilizar: programas de certificación, especialmente con diseño conjunto de estos programas, donde los empleados ayudan a identificar brechas de habilidades y refuerzan la propiedad compartida.
• Reconfigurar los roles para resaltar la resolución de problemas humanos. Las descripciones de puestos revisadas deben indicar cómo el apoyo robótico libera a los empleados para revisiones de arquitectura, consultoría al cliente o diseño de prototipos.
• Medir el compromiso de forma continua para detectar la caída de la moral antes de que los indicadores de desempeño se deterioren.

Invertir en automatización

UiPath

Muchas empresas se han construido creando y optimizando la generación anterior de software de automatización a gran escala. Estas compañías están bien posicionadas para desplegar los últimos agentes de IA a través de sus redes de clientes, que han confiado en ellas para la automatización.

Una de esas compañías es UiPath (PATH ), un líder de larga data en automatización empresarial fundado en 2005. El nicho central de la compañía son los clientes empresariales, con la categoría “Robotic Process Automation” (RPA).

Aunque hoy UiPath no se limita al RPA, este es en sí mismo un gran mercado y está preparado para un crecimiento explosivo: valía $4.68 mil millones en 2025 y se espera que crezca a una tasa compuesta anual del 29 % hasta $35.84 mil millones en 2033. it was worth $4.68B in 2025 and is expected to grow at a 29% CAGR to $35.84B in 2033.

Fuente: GrandView Research

Los productos de UiPath crean un conjunto de datos auditables automáticamente que reduce los costos de cumplimiento, lo que ha contribuido enormemente al éxito comercial de UiPath en sectores altamente regulados como la banca, la manufactura y el gobierno.

Con la reciente adquisición de WorkFusion en 2026, pionera en agentes de IA para el cumplimiento de delitos financieros, UiPath está consolidando aún más esta contribución clave en el cumplimiento.

La compañía también avanza rápidamente con IA, ya que UiPath había adoptado los predecesores de los LLM modernos y otros sistemas de IA mediante adquisiciones en 2022.

Un factor importante para ayudar a la adopción de IA y la confianza empresarial en UiPath frente a otros posibles proveedores de IA es la UiPath AI Trust Layer. Proporciona gestión centralizada para el uso de LLM, garantizando cero entrenamiento de terceros con datos de clientes, un factor importante cuando los clientes empresariales asumirían riesgos comerciales y legales si cualquier dato fuera filtrado por los modelos de IA.

Fuente: UiPath

La compañía ahora se dirige a un flujo de trabajo multi‑agente, utilizando varios agentes de IA que pueden planificar y adaptarse de forma independiente, mientras colaboran entre sí. Están integrados en la plataforma UiPath Maestro, que “unifica agentes de IA, robots RPA tradicionales y flujos de trabajo humanos en procesos empresariales de extremo a extremo”.

Los resultados recientes de UiPath indican que la demanda empresarial sigue creciendo a medida que la compañía realiza esta transición. Para el primer trimestre del ejercicio fiscal 2027, UiPath reportó ingresos de $418 millones, un 17 % más interanual, mientras que la tasa anualizada de renovaciones alcanzó $1.901 mil millones, un 12 % más. La compañía también informó su primer trimestre rentable bajo los principios contables generalmente aceptados, junto con $130 millones en flujo de caja libre ajustado. Estas cifras sugieren que UiPath está ingresando al mercado de automatización agente desde un negocio de software empresarial establecido y cada vez más rentable, en lugar de intentar construir la adopción desde cero.

Los inversores pueden estar seguros de que la compañía ha respondido de manera muy reactiva a la creciente presión competitiva de las nuevas tecnologías de IA. La experiencia de UiPath en automatizar procesos empresariales sin desconectar a la fuerza laboral humana, ni aumentar los riesgos regulatorios, será esencial para el próximo paso en la implementación de la automatización.

(Puede leer más sobre la historia y los productos de UiPath en nuestro informe de inversión dedicado a la compañía)

Últimas noticias y desarrollos de acciones de UiPath (PATH)

Estudio Referenciado

^{1. Arun Aggarwal, Ishani Sharma, and Weng Marc Lim. Workplace robot adoption and its impact on employee perception of job (in)security, engagement, and performance. The Bottom Line. 3 de febrero de 2026. https://doi.org/10.1108/BL-11-2024-0198}