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El factor humano detrás de la productividad en el sector fintech
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En los últimos años, la tecnología financiera (fintech) ha traído oleadas de innovación y eficiencia a un sector financiero que antes se encontraba algo estancado.
«La adopción de tecnologías fintech por parte de las organizaciones, como la inteligencia artificial (IA), pasó del 33 % en 2023 al 71 % en 2024, lo que refleja una rápida aceleración en el sector financiero».
Parte del valor de la tecnología financiera radica en que aumenta la eficiencia no solo de la organización en su conjunto, sino también de cada empleado. En teoría, un sistema más eficiente debería mejorar directamente la productividad y también las condiciones psicológicas de los empleados.
«La tecnología financiera ha agilizado los procesos de análisis de datos y evaluación de riesgos, al tiempo que ha mejorado la precisión y la rapidez en la toma de decisiones de los empleados del sector financiero. Los procesos financieros automatizados, las herramientas de toma de decisiones basadas en datos y el análisis en tiempo real han permitido a los empleados trabajar de forma más inteligente y eficiente».
En la práctica, no es tan sencillo, ya que un proceso más eficiente también puede hacer que los empleados se sientan impotentes. O, en el caso de tecnologías fintech más avanzadas impulsadas por IA, puede generar una ansiedad justificada ante el riesgo de que la automatización los sustituya, pues los puestos que consisten en tareas repetitivas o sujetas a reglas son especialmente vulnerables a ser reemplazados por soluciones fintech.
En general, la evolución de la tecnología financiera ha introducido niveles cada vez mayores de imprevisibilidad e incertidumbre en el entorno laboral.
Un equipo de tres investigadores de Beijing Normal University in Zhuhai analizó los efectos de la tecnología financiera en la psicología de los empleados de instituciones financieras.
Publicaron sus hallazgos en Humanities and Social Sciences Communications1, bajo el título «La tecnología financiera en el trabajo: análisis de los mecanismos psicológicos que vinculan el uso de la tecnología financiera con la productividad laboral en el sector financiero».
Uso de la tecnología financiera y psicología
Construcción de un marco analítico
Una herramienta analítica bien establecida sobre las percepciones de los empleados acerca del trabajo es el marco de compromisolaboral de Kahn, centrada en 3 conceptos:
- Significatividad psicológica: «¿Importa este trabajo y merece la pena el esfuerzo que hago?»
- Seguridad psicológica: «¿Puedo ser yo mismo sin sufrir consecuencias negativas?»
- Disponibilidad psicológica: «¿Tengo ahora mismo la capacidad física y emocional necesaria?»
En el contexto de la implementación de tecnologías fintech mediante la digitalización, la automatización y los sistemas algorítmicos de apoyo a la toma de decisiones, es lógico que los cambios rápidos en las tareas, los roles y los procesos también modifiquen el estado psicológico de los empleados.
Es bien sabido que la apertura al cambio desempeña un papel crucial en la adopción de tecnologías innovadoras y podría ser una característica clave de los empleados que se adaptan con éxito a los cambios que trae consigo la tecnología financiera.
«La apertura al cambio actúa como un factor antecedente que influye positivamente en la motivación de los empleados para adoptar chatbots basados en IA. En concreto, es más probable que los empleados que valoran la apertura al cambio perciban estas tecnologías como beneficiosas, por motivos como la personalización, la interactividad, la inteligencia percibida y el antropomorfismo percibido».
Aun así, también dependerá mucho de cómo se implemente la tecnología financiera. Cuando esta estandariza los flujos de trabajo y limita la discrecionalidad, restringe las oportunidades de adoptar conductas proactivas, como la experimentación y la resolución creativa de problemas.
Esta contradicción también puede significar que, en ciertas circunstancias, el impacto negativo del uso de tecnologías fintech en la significatividad psicológica se acentúe entre los empleados con mayor apertura al cambio.
Análisis de empleados en la vida real
Para determinar cómo afecta la implementación de tecnologías fintech al estado psicológico de los empleados del sector financiero, los investigadores encuestaron a 934 empleados chinos del sector. Finalmente, conservaron para el análisis 458 respuestas seleccionadas al azar.
En lugar de intentar reproducir la composición demográfica del sector, el estudio se centró en reunir un perfil suficientemente diverso para abarcar todas las situaciones posibles. La muestra estuvo distribuida principalmente por género; la mayoría de los encuestados tenía entre 27 y 42 años, había cursado estudios universitarios de grado y había utilizado tecnologías fintech durante 3 años o más.
Efectos directos de la tecnología financiera
Los resultados del estudio mostraron que el uso de tecnologías fintech afectaba negativamente tanto a la significatividad psicológica como a la seguridad psicológica, lo que ilustra cómo la automatización puede desmoralizar a los empleados del sector financiero y generarles un estrés significativo.
Este efecto fue mayor en los empleados con un alto grado de apertura al cambio en lo que respecta al sentido de propósito, pero no a la seguridad. Esto revela que quienes más dispuestos están a adoptar la tecnología financiera también son quienes más probablemente se sientan despojados de poder por ella, aunque no tienen más probabilidades de sentirse amenazados.
Sin embargo, la adopción de tecnología financiera también mejoró la disponibilidad psicológica, probablemente porque la automatización elimina tareas tediosas y repetitivas y reduce la carga mental.
Conclusiones clave sobre la tecnología financiera
Los resultados de este estudio muestran cómo la automatización puede reducir las oportunidades de los empleados para expresarse y resolver problemas de forma creativa. Como consecuencia, su percepción del valor de su trabajo puede disminuir, lo que afecta al desarrollo profesional y provoca reacciones psicológicas adversas, independientemente de que esto reduzca o no la seguridad laboral percibida.
Se trata de un problema grave, ya que la percepción de los empleados de que su trabajo importa influye directamente en la productividad y el compromiso a largo plazo.
Esto demuestra que las empresas del sector financiero no deberían limitarse a tranquilizar a los empleados asegurándoles que la automatización no provocará despidos; también deben procurar que conserven la sensación de tener control sobre su trabajo y de que su contribución es significativa. Aun así, estas medidas son útiles, ya que la disminución de la seguridad psicológica es otra vía por la que la tecnología financiera puede afectar negativamente a la productividad de los empleados.
Al mismo tiempo, la implementación de tecnología financiera puede agilizar los flujos de trabajo y, así, liberar de forma constante «capacidad mental» para tareas de mayor nivel. Por tanto, también proporciona a los empleados los recursos psicológicos necesarios para realizar sus tareas.
Aprovechar esta mejora será necesario para ayudar a mitigar los efectos negativos en el sentido de propósito y la seguridad.
La relación entre la apertura al cambio y los mayores efectos negativos de la tecnología financiera es preocupante. Desde la perspectiva de la adopción de la IA y la tecnología financiera, los empleados más dispuestos a acoger estas nuevas tecnologías son también quienes más probablemente se desmoralicen y se sientan inseguros ante su implementación. Esto puede generar un círculo vicioso y reducir la capacidad de toda la organización para adaptarse a las nuevas tecnologías al «desgastar» precisamente a los empleados más adaptables y más favorables a ellas.
«El simple acceso a la tecnología financiera no basta; las empresas financieras deben esforzarse por crear un entorno en el que los empleados se sientan apoyados psicológicamente y empoderados por estas tecnologías.»
Esto pone de relieve la necesidad de contar con políticas de apoyo:
- Reforzar la seguridad psicológica mediante el diálogo abierto y la alfabetización digital.
- Mejorar el sentido de propósito manteniendo o rediseñando las tareas para que destaquen la creatividad, la interacción interpersonal y la toma de decisiones basada en el criterio, ámbitos en los que la intervención humana sigue siendo fundamental pese al apoyo de la tecnología financiera.
- Aprovechar la mejora de la disponibilidad psicológica mediante una asignación inteligente de tareas y el aprendizaje. Las organizaciones pueden rediseñar los puestos para preservar la importancia de las tareas, ofrecer oportunidades de aplicar las habilidades y fomentar que los empleados adapten sus funciones, a fin de mantener un sentido de propósito.
Conclusiones para los inversores
Cuando se implementa tecnología financiera en bancos u otras instituciones financieras, la atención suele centrarse en el ahorro inmediato de costos y el aumento de la productividad. Sin embargo, un análisis más profundo debe tener en cuenta cómo cambia el trabajo de los empleados.
Si la tecnología financiera se centra en eliminar tareas repetitivas y tediosas, será importante hacer hincapié en garantizar la seguridad psicológica.
Si la tecnología financiera resta capacidad de decisión a los empleados al automatizar decisiones, será más importante adoptar medidas para que sigan sintiendo que su contribución es significativa.
En cualquier caso, hay que convertir a los empleados más abiertos al cambio en defensores de la tecnología, lo que se logrará empoderándolos y evitando los efectos psicológicos negativos.
Por tanto, los inversores deberían considerar la implementación exitosa como un factor al evaluar a los proveedores de tecnología financiera, junto con el posible impacto de su implementación en una empresa determinada. Un indicador importante que conviene seguir es la preservación de la motivación de los empleados a largo plazo.
Invertir en tecnología financiera
Fidelity National Information Services (NYSE: FIS).
FIS Gráfico de precios
FIS se fundó en 1968 con el nombre de Systematics, Inc. y desarrollaba tecnología contable y de automatización personalizada para bancos locales y comunitarios. Más tarde, la compró el proveedor de telecomunicaciones Alltel Corporation y, en 2003, la adquirió Fidelity National Financial, una empresa destacada del sector de los seguros de títulos. (FNF ) (FNF).
Tras salir a bolsa en 2006, pasó por una serie de adquisiciones y fusiones (Metavante Technologies, SunGard, Worldpay) que convirtieron a la empresa en la mayor procesadora del mundo y en la mayor entidad de pagos a comercios.
Tras vender su participación en Worldpay en enero de 2026, FIS sigue siendo líder mundial en tecnología financiera (FinTech), con presencia en infraestructuras de pagos, banca y gestión del dinero y mercados de capitales.
Fuente: FIS
La tecnología de la empresa respalda al 95 % de los bancos del mundo, y 72 de los 100 principales utilizan soluciones de banca, pagos y mercados de capitales.
En total, la empresa mueve más de 9 billones de dólares al año en aproximadamente 75.000 millones de transacciones y procesa cerca del 50 % de todas las hipotecas residenciales de Estados Unidos.
Al proporcionar infraestructura y servicios esenciales al sector bancario, FIS se beneficia de un negocio muy estable. Para un banco multinacional, abandonar su software contable central es una decisión muy poco frecuente y costosa. Una vez que una institución financiera integra profundamente a FIS en su infraestructura digital, rara vez se marcha, lo que garantiza un desempeño financiero estable a lo largo de los ciclos del mercado.
Este crecimiento estable y la creciente rentabilidad se reflejan en el aumento del flujo de caja libre de la empresa, que ha crecido entre un 19 % y un 33 % en los últimos años.
Fuente: FIS
Como proveedor clave de automatización bancaria y de pagos, FIS es precisamente el tipo de empresa que se analiza en este estudio. También es un facilitador clave de la implementación de la IA en el sector financiero, donde la utiliza para desarrollar software, gestionar tickets y alertas de seguridad, y apoyar las operaciones con AI Copilot.
Fuente: FIS
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Estudio citado
1. Jung-Chieh Lee, Jingyi Sun y Lei Bi. Las fintech en el trabajo: análisis de los mecanismos psicológicos que vinculan el uso de las fintech con la productividad laboral en el sector financiero. Humanities and Social Sciences Communications. 12 de agosto de 2026. https://doi.org/10.1057/s41599-026-08769-6
