Computación

Impulsando el Futuro Cuántico: Interferencia Fonónica y Nuevos Materiales

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A breathtaking science illustration

Una computadora cuántica usa estados físicos, llamados cúbits, para procesar información. A diferencia de un bit clásico, un cúbit puede estar en una superposición de estados; varios cúbits también pueden quedar entrelazados. Estas propiedades permiten ventajas en determinados cálculos, aunque no hacen que toda tarea sea más rápida. La construcción de máquinas útiles sigue limitada por el ruido, la pérdida de coherencia, los errores de las operaciones y la dificultad de ampliar el número de cúbits sin perder control sobre ellos.

Los avances publicados en 2025 abordan distintas partes de ese problema. Algunos son demostraciones de laboratorio; otros son propuestas matemáticas o investigaciones de materiales. Conviene distinguir su alcance antes de concluir que existe una computadora cuántica universal y tolerante a fallos.

Los «neglectons» y los anyones de Ising

En la computación cuántica topológica se busca codificar información de forma que ciertas perturbaciones locales afecten menos a las operaciones. Los anyones son excitaciones posibles en sistemas de dos dimensiones; las operaciones pueden describirse mediante el entrelazado de sus trayectorias. Los anyones de Ising son candidatos importantes, pero sus trenzados ordinarios solo proporcionan un conjunto limitado de puertas y no bastan por sí solos para una computación universal.

Un estudio de Nature Communications analizó una teoría topológica no semisimple que incorpora un nuevo tipo de anyón, designado α y apodado «neglecton». Los autores demostraron matemáticamente que, al añadir un solo anyón de este tipo a un modelo de anyones de Ising, los trenzados pueden proporcionar operaciones universales en el espacio de cálculo descrito. También propusieron procedimientos para controlar las operaciones de varios cúbits y reducir la fuga hacia estados ajenos al cálculo.

Se trata de una propuesta teórica. El artículo no informa de la fabricación de un neglecton ni de un procesador que lo utilice; realizar físicamente el modelo y comprobar su protección frente a errores siguen siendo retos abiertos.

Inteligencia artificial para ordenar átomos neutros

Otra línea de trabajo utiliza átomos atrapados con luz como posibles cúbits. Al preparar una matriz, algunas posiciones quedan vacías y es necesario reorganizar los átomos con rapidez. En el trabajo experimental de Rui Lin y colaboradores, un modelo de inteligencia artificial calcula los patrones ópticos que permiten mover muchos átomos a la vez mediante un modulador espacial de luz.

El equipo ensambló matrices bidimensionales y tridimensionales sin huecos con hasta 2.024 átomos de rubidio, y comunicó un tiempo de reorganización de 60 milisegundos. La mejora corresponde a la preparación de la matriz: no significa que se haya ejecutado en ese tiempo un algoritmo cuántico con 2.024 cúbits lógicos ni que se haya resuelto la corrección de errores. La técnica podría facilitar experimentos de mayor escala y las operaciones de reorganización que estos requieren.

Destilación de estados mágicos en cúbits lógicos

Un cúbit lógico distribuye información entre varios cúbits físicos para detectar o corregir ciertos errores. Aun así, las operaciones disponibles mediante muchos códigos correctores no forman por sí solas un conjunto universal. Los llamados estados mágicos son recursos que permiten añadir las operaciones que faltan. La destilación combina varios estados imperfectos y, cuando tiene éxito, obtiene uno de mayor fidelidad.

Un experimento publicado en Nature realizó esta destilación con cúbits lógicos en una computadora de átomos neutros y observó mejoras en la fidelidad de salida frente a la de entrada. Los investigadores estudiaron códigos de color de distancia 3 y 5. El resultado demuestra un componente importante de la computación universal tolerante a fallos, pero todavía no equivale a una máquina de gran escala, plenamente corregida o capaz de ejecutar cualquier aplicación sin errores.

Una memoria cuántica mecánica

Los circuitos superconductores pueden intercambiar información mediante fotones de microondas, pero conservar su estado cuántico durante mucho tiempo es difícil. Investigadores de Caltech construyeron una memoria mecánica para fotones de microondas: transfirieron información a vibraciones de un dispositivo y después la recuperaron. En las condiciones medidas, la excitación mecánica persistió aproximadamente 30 veces más que en el dispositivo superconductivo usado como referencia.

Es una demostración de almacenamiento y recuperación, no una solución completa para la memoria de todos los procesadores cuánticos. Para utilizarla en sistemas mayores aún deben evaluarse la fidelidad de las transferencias, la integración con otros componentes y la conservación de información durante secuencias de operaciones.

Magnetismo y estados topológicos en una red de Kondo

Las excitaciones topológicas también se investigan como posibles recursos para dispositivos cuánticos. Un artículo de Physical Review Letters propuso un modelo de red de Kondo unidimensional en el que las interacciones magnéticas colectivas generan modos topológicos en los extremos. Los autores estudiaron matemáticamente la resistencia de estos modos a ciertas perturbaciones y desarrollaron una forma de calcular su invariante topológico a partir de correlaciones de muchos cuerpos.

El trabajo presenta un modelo y cálculos, no un nuevo material sintetizado ni un cúbit estable ya construido. Su interés consiste en señalar una ruta basada en magnetismo para buscar propiedades topológicas sin depender únicamente de un fuerte acoplamiento espín-órbita. La realización experimental y la utilidad para el procesamiento de información quedan por demostrar.

Interferencia de fonones en materiales bidimensionales

Los fonones describen vibraciones cuantizadas de un sólido. En un estudio publicado en Science Advances, investigadores observaron una interferencia fonónica ajustable en una estructura formada por un metal bidimensional y carburo de silicio. Analizaron la respuesta mediante espectroscopia Raman y mostraron cómo la estructura de la superficie modifica la señal. El fenómeno, relacionado con una resonancia de Fano, podría servir para investigar sensores y otras tecnologías que controlen vibraciones a pequeña escala.

La sensibilidad observada en esa estructura concreta no demuestra que ya exista un sensor comercial capaz de detectar cualquier molécula individual. Tampoco significa que los fonones sustituyan a los cúbits electrónicos en un procesador. Son posibilidades de investigación que requieren pruebas adicionales en dispositivos funcionales.

Invertir en computación cuántica

Grandes empresas investigan hardware, software y servicios cuánticos, entre ellas IBM, Alphabet, Amazon y Microsoft. Sus programas tecnológicos, calendarios y resultados no son equivalentes. Una demostración científica prometedora puede tardar años en convertirse en producto, y no garantiza beneficios para una empresa concreta.

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Quien evalúe una inversión debe revisar los informes y riesgos propios de cada compañía, además de separar los ingresos actuales de las expectativas sobre la computación cuántica.

Conclusión

Los seis trabajos ilustran problemas distintos: puertas universales, preparación de matrices atómicas, corrección de errores, almacenamiento, materiales topológicos y control de vibraciones. Los resultados experimentales aportan pruebas concretas, mientras que los modelos teóricos indican caminos por explorar. En conjunto muestran progreso, pero todavía no prueban que la computación cuántica universal y tolerante a fallos esté lista para su uso general.

Gaurav comenzó a operar con criptomonedas en 2017 y se enamoró del espacio cripto desde entonces. Su interés en todo lo relacionado con criptomonedas lo convirtió en un escritor especializado en criptomonedas y blockchain. Pronto se encontró trabajando con empresas de criptomonedas y medios de comunicación. También es un gran fanático de Batman.