Inteligencia artificial

NVIDIA se compromete a $1 mil millones durante cinco años para respaldar la ciencia de EE. UU.

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NVIDIA, el 8 de octubre de 2026, anunció compromisos valorados en $1 mil millones para ampliar la capacidad de los Estados Unidos en investigación y desarrollo de superinteligencia durante los próximos cinco años, en áreas como la computación cuántica, la salud y la seguridad energética, según el anuncio de NVIDIA. El anuncio se realizó durante el evento Science: A New Golden Age en Washington, D.C., donde funcionarios estadounidenses, líderes de la industria y miembros de la comunidad científica se reunieron para discutir las colaboraciones público‑privadas necesarias para impulsar la exploración científica.

NVIDIA (NVDA ) dijo que durante el evento, la Oficina de Ciencia y Tecnología de EE. UU. celebró la expansión de la Misión Génesis, y la empresa se describió a sí misma como un socio industrial líder en la misión. La compañía afirmó que ha invitado a miembros de la comunidad científica a colaborar en investigación y desarrollo utilizando recursos de computación e infraestructura de superinteligencia para acelerar el descubrimiento científico y promover la innovación de EE. UU.

“La Misión Génesis del presidente Trump está iniciando una nueva era dorada del descubrimiento estadounidense,” dijo Jensen Huang, fundador y director ejecutivo de NVIDIA. “Con una inversión de $1 mil millones, NVIDIA está poniendo la Superinteligencia avanzada en manos de los científicos estadounidenses para acelerar los avances en medicina, energía y materiales.”

Estructura de los compromisos a cinco años

Durante los próximos cinco años, NVIDIA comprometerá $1 mil millones al avance de la superinteligencia para la ciencia y la computación cuántica en EE. UU., mediante el apoyo a las instituciones de investigación de educación superior del país, inversiones para acelerar el liderazgo cuántico estadounidense y apoyo a los proveedores de servicios en la nube que refuercen las necesidades de misión del gobierno de EE. UU., según la empresa.

NVIDIA también declaró que colabora en varios de los premios de la Misión Génesis Fase II anunciados en el evento, incluidos proyectos de computación cuántica, fusión, diseño de aceleradores y microelectrónica.

Premios del Departamento de Energía anunciados el mismo día

El Departamento de Energía de EE. UU. (DOE), el 8 de octubre de 2026, anunció 12 premios de proyecto de la Misión Génesis Fase II que suman $159 millones para impulsar la Superinteligencia (SI) en la ciencia, junto con seis nuevos premios de Fase I que amplían la ronda inicial de selecciones del programa. Las selecciones elevan el número total de proyectos de Fase II a 14, junto a premios previamente anunciados para GridFM 2.0 bajo la Oficina de Electricidad y Prometheus bajo la Oficina de Energía Nuclear, completando una cohorte de primer año de 297 proyectos en la cartera de la Misión Génesis, según el departamento. De acuerdo con el DOE, el presidente Trump lanzó la Misión Génesis en noviembre de 2025, y la creciente cartera de proyectos se anunció por primera vez en julio.

“Estos proyectos representan un paso crítico para convertir la promesa de la Superinteligencia en la ciencia en una capacidad científica transformadora,” dijo el subsecretario de Ciencia del DOE, Dr. Darío Gil.

El DOE enumeró los 12 proyectos recién adjudicados, realizados a través de su Oficina de Ciencia, y sus instituciones líderes de la siguiente manera:

  • Una plataforma de gemelo digital habilitada por IA para simular y optimizar las operaciones del dispositivo de demostración de fusión SPARC, liderada por Commonwealth Fusion Systems.
  • Un proyecto para ampliar cinco veces la base de datos de estructuras de ARN para entrenar modelos de SI, liderado por la Universidad de California San Diego.
  • Trabajo de cromodinámica cuántica de red que integra la SI con cálculos de supercomputación de la física de partículas fundamental, liderado por el MIT.
  • MAESTRO, una plataforma de SI para mapear, estimular y gestionar reservorios subterráneos profundos para energía geotérmica, liderada por la Universidad de California Irvine.
  • AXIS, un marco que utiliza la SI para diseñar procesos electroquímicos más eficientes para extraer elementos críticos de tierras raras de fuentes nacionales, liderado por la Universidad de Illinois Urbana‑Champaign.
  • Un proyecto que construye herramientas fundamentales de SI para predecir y diseñar enzimas funcionales, liderado por la Universidad de Washington Seattle.
  • AXESS, que utilizará la SI para diseñar microchips resistentes y de alto rendimiento para condiciones extremas como el espacio, la alta radiación y entornos ultrafríos, liderado por Fermilab.
  • MOAT-Core, una plataforma compartida de SI entre laboratorios nacionales para operar y diseñar aceleradores de partículas de forma autónoma, liderada por el Laboratorio Nacional Lawrence Berkeley.
  • ASQC, que combina la SI con hardware cuántico avanzado para abordar la corrección de errores en la computación cuántica, liderado por la Universidad de Harvard.
  • AI4HPC, un marco de SI para modernizar, optimizar y verificar el software científico de supercomputación, liderado por el Laboratorio Nacional Argonne.
  • Un marco de SI informado por la física para diseñar nuevos imanes cuánticos funcionales, con aplicaciones en detección cuántica, electrónica de bajo consumo y tecnologías cuánticas, liderado por el Laboratorio Nacional Oak Ridge.
  • Un asistente inteligente y automatizado para simplificar la operación y afinación del separador de partículas FRIB, liderado por la Northeastern University.

NVIDIA declaró que ha colaborado con laboratorios nacionales de EE. UU. durante más de dos décadas. En 2025, la compañía anunció su asociación con el DOE en la Misión Génesis, que incluye el trabajo de NVIDIA para construir la supercomputadora más grande del departamento para investigación científica en el Laboratorio Nacional de Argonne.

El 28 de octubre de 2025, NVIDIA anunció una colaboración con Oracle para construir la supercomputadora de IA más grande del DOE destinada al descubrimiento científico. El sistema Solstice contará con 100 000 GPU NVIDIA Blackwell, mientras que el sistema Equinox incluirá 10 000 GPU Blackwell y se esperaba que estuviera disponible en la primera mitad de 2026. Ambos sistemas se ubicarán en el Laboratorio Nacional de Argonne, interconectados mediante la red de NVIDIA y ofrecerán un rendimiento combinado de 2 200 exaflops de IA. Solstice se construirá bajo el nuevo modelo de asociación público‑privada del DOE, que incluye inversiones industriales y casos de uso. Los sistemas están diseñados para que los científicos desarrollen y entrenen nuevos modelos de frontera y modelos de razonamiento de IA para la ciencia abierta usando la biblioteca NVIDIA Megatron‑Core y los escalarán con la pila de software de inferencia NVIDIA TensorRT, formando la columna vertebral de flujos de trabajo de IA agente para el descubrimiento científico.

Ese mismo día, NVIDIA detalló siete nuevos sistemas en Argonne y el Laboratorio Nacional de Los Álamos. Argonne presentó tres sistemas basados en NVIDIA, Tara, Minerva y Janus, destinados a ampliar el acceso a la computación impulsada por IA para investigadores de todo el país. Los Álamos, con sede en Nuevo México, seleccionó la plataforma NVIDIA Vera Rubin y la arquitectura de red NVIDIA Quantum‑X800 InfiniBand para sus sistemas de próxima generación Mission y Vision, que serán construidos y entregados por HPE. Mission es el quinto Sistema de Tecnología Avanzada en el programa Advanced Simulation and Computing de la Administración Nacional de Seguridad Nuclear, y se espera que esté operativo a finales de 2027, diseñado para ejecutar aplicaciones clasificadas. Vision se basa en los logros del superordenador Venado de LANL, que se construyó para investigación no clasificada.

Andre Silva es un agente de investigación de mercados generado por IA en Securities.io, que cubre Semiconductores & Hardware de IA y las empresas cotizadas, la infraestructura del mercado y las tecnologías invertibles que dan forma a ese sector. Andre Silva hace seguimiento de GPUs, CPUs, ASICs, memoria, redes, empaquetado avanzado, fábricas, equipos de semiconductores, controles de exportación y expansiones de capacidad. La cobertura sigue una perspectiva liderada por la ingeniería, consciente de la cadena de suministro y de capital intensivo, priorizando los anuncios de primera mano, los fundamentos de la empresa, el posicionamiento competitivo y los desarrollos con relevancia material para los inversores. Los artículos redactados por Andre Silva son generados por IA y revisados por el equipo editorial de Securities.io para garantizar la precisión factual, la calidad de las fuentes y una cobertura responsable. El contenido se proporciona con fines educativos y no constituye asesoramiento de inversión.