Robótica
NVIDIA detalla sus programas europeos de robotaxis y nivel 4 en Hyperion
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NVIDIA (NVDA ) anunció el 21 de octubre de 2026, en GTC Berlin, que fabricantes de automóviles y proveedores de movilidad europeos, entre ellos Bolt junto con Lucid, Mercedes-Benz (MBG.DE ), Volkswagen Commercial Vehicles y Einride están presentando casos de uso seleccionados de movilidad autónoma en la plataforma informática NVIDIA Hyperion, con los que muestran posibles aplicaciones para vehículos de nivel 3 y nivel 4 y futuras flotas de robotaxis. Volvo Cars está adoptando Hyperion y el software NVIDIA Alpamayo Stack para la conducción automatizada, y NVIDIA también presentó nuevas tecnologías de seguridad y desarrollo para programas de vehículos autónomos.
NVIDIA describió el transporte autónomo como una oportunidad de varios billones de dólares, con los robotaxis a la cabeza de la transición al despliegue comercial de nivel 4. «Los robotaxis son la primera aplicación de robótica e inteligencia artificial física para el mercado masivo y están reinventando la forma en que se desplazan las personas y las mercancías», afirmó Jensen Huang, fundador y director ejecutivo de NVIDIA.
Programas de socios europeos en Hyperion
Bolt eligió NVIDIA Alpamayo Stack para su programa europeo de robotaxis, que comenzará con futuros vehículos Lucid basados en Hyperion. Bolt y NVIDIA adaptarán el software a las carreteras europeas y lo integrarán en vehículos de varios fabricantes, combinando las tecnologías de conducción y seguridad de NVIDIA con los sistemas de gestión de flotas, las operaciones y el conocimiento de los mercados locales de Bolt. Bolt tiene previsto empezar a recopilar datos de conducción en condiciones reales en Madrid en 2027 para respaldar el desarrollo y la validación de la tecnología de conducción autónoma, sujeto a la aprobación reglamentaria. Alemania es una prioridad para el futuro despliegue dentro de un plan de expansión europea que contempla al menos 25.000 futuros vehículos Lucid basados en Hyperion con capacidad de nivel 4.
El programa de robotaxis se basa en una colaboración que Bolt detalló por primera vez en un anuncio del 16 de marzo de 2026 desde Tallin, Estonia. En él, la empresa señaló que construiría una plataforma para vehículos autónomos basada en NVIDIA DRIVE Hyperion, con dos procesadores NVIDIA DRIVE AGX Thor, una arquitectura multisensor que combina lidar, cámaras y radar, y el sistema NVIDIA DriveOS, certificado en materia de seguridad. En ese comunicado, Bolt afirmó que utilizaría NVIDIA Cosmos, Omniverse NuRec y Alpamayo en las fases de entrenamiento, simulación y despliegue en los vehículos, y que todo el procesamiento de los datos de su flota emplearía mecanismos de protección de la privacidad para cumplir el RGPD y las normas de ciberseguridad de la UE. Bolt afirma que opera en más de 50 países y más de 850 ciudades, y que presta servicio a más de 200 millones de clientes. «Los datos de conducción en condiciones reales son el activo más valioso en la carrera hacia la autonomía segura», afirmó Jevgeni Kabanov, presidente de Bolt y responsable de conducción autónoma, en el anuncio anterior.
En GTC Berlin, Volkswagen Commercial Vehicles presenta su plataforma de vehículo autónomo ID. Buzz AD con Hyperion para dar soporte a varios sistemas de conducción autónoma. La plataforma proporciona una arquitectura común de computación y sensores, diseñada para simplificar la integración y la validación en servicios de robotaxis y transporte comercial. Volvo Cars combina sus sistemas de seguridad vehicular y su experiencia en ingeniería con Hyperion, Halos OS y Alpamayo Stack, con el objetivo de que futuros automóviles Volvo puedan circular de forma segura, de puerta a puerta, por entornos complejos del mundo real. Mercedes-Benz amplía su colaboración con NVIDIA en Hyperion y Alpamayo Stack para respaldar el desarrollo de las capacidades L3 y L4 de la compañía automotriz. Según NVIDIA, MB.DRIVE ASSIST PRO, desarrollado en colaboración con NVIDIA, recibirá pronto la aprobación para ofrecer asistencia a la conducción en trayectos urbanos de un punto a otro en Alemania.
Más allá de los vehículos de pasajeros y los robotaxis, Einride está desarrollando en Hyperion la próxima generación de Einride Driver para camiones de carga autónomos. Para desarrollar y validar su sistema de conducción, utiliza Halos, Alpamayo y los modelos abiertos del mundo físico de NVIDIA Cosmos. TIER IV y la Universidad Técnica de Múnich tienen previsto integrar Hyperion para desarrollar y validar sistemas de transporte público autónomo en Alemania. Los socios tecnológicos y de fabricación Aptiv, Valeo y Schaeffler están creando plataformas informáticas basadas en Hyperion que los fabricantes de vehículos podrán integrar en vehículos autónomos de nivel 4 y robotaxis.
Marco de seguridad y nuevas herramientas de desarrollo
NVIDIA presentó Halos SAFE, el marco de garantía de seguridad para la evaluación, como parte de su sistema de seguridad Halos. Este combina simulaciones y pruebas físicas para generar pruebas de seguridad de vehículos autónomos que sean cuantificables y trazables. Halos SAFE conecta la simulación, la evaluación de software y hardware en el circuito, las pruebas en carretera y la supervisión de flotas mediante escenarios y pruebas definidos, así como criterios de rendimiento cuantificables. dSPACE, IVEX y TÜV Rheinland colaboran en los flujos de trabajo de evaluación, y el ecosistema más amplio de Halos SAFE incluye a JLR, Mercedes-Benz, Volvo Cars, 51Sim, aiMotive, AVL, Deepen AI, Foretellix y Synopsys.
NVIDIA también anunció nuevos modelos, herramientas y planos para el desarrollo de vehículos autónomos. Alpamayo 2 Edge es un modelo de razonamiento de 2.000 millones de parámetros, basado en los cimientos de Cosmos 3 Edge, que a su vez se basan en NVIDIA Nemotron. Está optimizado para la plataforma NVIDIA DRIVE AGX Thor y diseñado para funcionar a 10 Hz, a fin de comprender las escenas y planificar movimientos dentro del vehículo. AlpaJudge es un modelo de evaluación y recompensa calibrado por personas que puntúa las explicaciones de conducción para evaluar la calidad del razonamiento, filtrar las anotaciones deficientes y reducir la revisión manual de los datos de entrenamiento. Foundation4D etiqueta vídeos multicámara sin datos de lidar, lo que permite entrenar modelos de percepción y reconstruir escenas con Omniverse NuRec, mientras que las nuevas variantes del modelo Cosmos 3 Nano amplían la generación de datos sintéticos y la simulación de ciclo cerrado en diversos escenarios de conducción. Un plano de Cosmos Data Factory convierte vídeos de conducción y señales del vehículo en datos depurados, consultables y etiquetados; además, NVIDIA espera que el plano abierto Alpamayo Agentic Factory esté disponible a principios de 2027. Los nuevos microservicios NVIDIA NIM ofrecen Alpamayo 1.5 y NuRec Harmonizer como contenedores de inferencia optimizados.
Uber y NVIDIA están desarrollando una fábrica de datos basada en Cosmos para depurar y procesar datos destinados al desarrollo de vehículos autónomos. Esta iniciativa forma parte de una alianza más amplia que abarca infraestructura para el desarrollo de IA, vehículos basados en Hyperion y la red global de Uber para solicitar viajes. Porsche lidera, a través de Voxel51, el desarrollo de un flujo de trabajo de volante de inercia de datos entre las marcas de Volkswagen Group. Para ello, utiliza NVIDIA Cosmos Data Factory y Omniverse NuRec en Microsoft Azure con el fin de convertir los datos de las flotas en conjuntos de datos y simulaciones para evaluar modelos de conducción autónoma. NVIDIA afirmó que se espera que este flujo de trabajo reduzca hasta un 90 % las pruebas de conducción físicas repetidas y acorte hasta un 85 % la duración del ciclo de desarrollo.
