Kajima despliega la autonomía robótica de FieldAI en obras de construcción

Kajima anunció el 5 de noviembre de 2026 que había iniciado el despliegue a gran escala de robots autónomos que utilizan el software de autonomía de FieldAI, basado en IA física. El despliegue se enmarca en un acuerdo de servicios a nivel empresarial y transforma la colaboración: pasa de centrarse en proyectos individuales a un uso continuo en obras de construcción activas.

El acuerdo se alcanzó en 2025. En aproximadamente un año desde su firma, Kajima ha desplegado los robots en más de 10 obras de construcción en Japón, y el acuerdo contempla que sigan incorporándose otros emplazamientos y aplicaciones. No se revelaron el valor ni el precio del contrato.

Los robots se encargan de algunas tareas rutinarias de gestión de obras, como las rondas por el lugar, la documentación visual y el escaneo 3D. Kajima vincula el despliegue con la escasez de trabajadores en el sector de la construcción y la reforma de los estilos de trabajo: busca reducir la carga de trabajo rutinaria de los ingenieros, garantizar la seguridad y mejorar la productividad. Así, los ingenieros pueden dedicar más tiempo al criterio técnico avanzado y a las decisiones sobre seguridad, calidad y plazos que exige cada proyecto.

Las empresas colaboran desde 2023 y han perfeccionado la tecnología mediante su uso en obras reales. Los robots han completado más de 2.000 misiones autónomas con distintos tipos de robots, tareas y obras. Kajima describe la actividad actual como un uso continuo, no como demostraciones en condiciones limitadas. Esta diferencia es importante en los proyectos de construcción, donde las estructuras y la ubicación de los materiales y equipos cambian a diario.

Una unidad de autonomía de propósito general

El sistema se basa en una unidad de autonomía que puede instalarse en distintos robots. Las cámaras y el lidar captan imágenes y datos de nubes de puntos, mientras que un dispositivo de IA de borde procesa esa información en el propio robot, en lugar de hacerlo en la nube, y determina en tiempo real una dirección de desplazamiento segura. El procesamiento local permite el funcionamiento autónomo en interiores, bajo tierra —donde no se dispone de posicionamiento GNSS por satélite— y en lugares con dificultades de comunicación externa.

Según Kajima, el núcleo de software, Field Foundation Models de FieldAI, combina aprendizaje basado en datos, razonamiento basado en la física y cuantificación de la incertidumbre para manejar situaciones que el sistema no ha aprendido previamente y entornos que cambian a diario. Su diseño de propósito general contrasta con la tecnología convencional de control de robots, que requiere personalización para cada emplazamiento.

En el primer encendido, el robot explora una zona desconocida y genera un mapa tridimensional. En las rondas posteriores, evita obstáculos, toma fotografías y mediciones de nubes de puntos, y actualiza el mapa a medida que cambian las condiciones de la obra. Al terminar, vuelve a su estación de carga y carga los datos, que se organizan automáticamente para consultarlos en la web. Los usuarios también pueden indicarle desde una tableta o un PC que vaya a un lugar determinado y ver vídeo en tiempo real.

Seguridad, registros del avance y respuesta ante desastres

El mismo software permite varias aplicaciones. Durante las patrullas de seguridad en días no laborables, a altas horas de la noche o temprano por la mañana, las anomalías detectadas activan luces LED intermitentes de alta intensidad y alertas sonoras, mientras que el personal responsable puede ver en tiempo real el vídeo captado. Para gestionar el avance, las fotografías de 360 grados y las nubes de puntos en color y alta resolución que se captan automáticamente ofrecen información sobre el estado de la construcción y sus dimensiones.

Los robots también pueden desplegarse en lugares donde se realizan labores de recuperación tras terremotos o lluvias intensas. Allí recopilan fotografías, datos de nubes de puntos y vídeo en directo antes de que se haya confirmado la seguridad del lugar. Kajima afirma que el uso de robots en vez de personas para esa recopilación inicial de datos puede acelerar la respuesta inicial.

Kajima prevé ampliar gradualmente el despliegue a más obras y aplicar el software de autonomía a otras tecnologías que está desarrollando, para dotar de autonomía a maquinaria adicional. La cuestión central de la siguiente etapa es hasta qué punto podrá reutilizarse la misma plataforma a medida que Kajima incorpore más obras, aplicaciones y maquinaria, mientras los ingenieros siguen siendo responsables del criterio técnico y la gestión de la seguridad.