La atención sanitaria experimentará cambios rápidos a medida que la IA aporte nuevas posibilidades

No hace falta ir muy lejos para ver ejemplos de cómo los sistemas de IA crean nuevas oportunidades en diferentes sectores. El sector sanitario no es la excepción. Los sistemas de IA avanzados actuales están transformando la forma en que las personas previenen, diagnostican y tratan enfermedades. A continuación, se explica cómo la IA crea nuevas oportunidades en el sector sanitario y cómo podría contribuir a una sociedad más saludable.

Inteligencia Artificial

La revolución de la inteligencia artificial está en marcha. Estos sistemas permiten a los proveedores de atención médica ofrecer sus servicios de manera más eficiente y eficaz sin aumentar los costos. De esta manera, podrían dar paso a un sistema de atención médica más democrático y justo en el mundo.

La inteligencia artificial se presenta de muchas formas. Algunos sistemas pueden aprender como un cerebro humano y otros pueden descubrir patrones que son imposibles de detectar para los humanos. Las redes de aprendizaje profundo permiten servicios de atención médica rápidos y confiables que tienen el potencial de mejorar la seguridad para todos.

La IA mejora el diagnóstico

Una de las primeras áreas en las que la IA ha marcado una diferencia en la comunidad sanitaria es en el sector del diagnóstico. Estos sistemas pueden supervisar y hacer un seguimiento de los datos en tiempo real y compararlos con modelos preaprendidos. Esta capacidad permite a estos sistemas hacer referencias cruzadas de los datos para encontrar correlaciones y otros rasgos distintivos. Los sistemas de diagnóstico basados ​​en IA ya están abriéndose paso en las comunidades locales.

Diagnóstico de la atención ocular con inteligencia artificial

Un ejemplo perfecto de cómo la IA mejora los protocolos de diagnóstico se publicó recientemente en eMedicinaClínica. El estudio¹, propuesto por el Dr. Darren Ting de la Universidad de Birmingham, integra un protocolo de aprendizaje profundo desarrollado exclusivamente para localizar y diagnosticar problemas oculares, incluidas infecciones bacterianas y queratitis.

Las úlceras corneales, como la queratitis, pueden ir más allá de una simple molestia. Pueden provocar visión degradada e incluso ceguera. Actualmente, es la principal causa de ceguera corneal a nivel mundial y los analistas predicen que la enfermedad se extenderá en el futuro. Por lo tanto, es vital diagnosticar y tratar esta dolencia lo antes posible.

Fuente: Webeye Cornea Scan

El equipo de Ting creó y demostró con éxito un algoritmo avanzado de IA capaz de predecir la queratitis y otros problemas oculares en minutos. El algoritmo se programó utilizando más de 136 imágenes corneales, junto con otros datos esenciales. Además, se analizaron otros 35 modelos de aprendizaje profundo basados ​​en el ojo como parte del enfoque.

Los resultados fueron impresionantes. La IA obtuvo constantemente una puntuación similar a la de los revisores expertos. En concreto, el sistema obtuvo una precisión del 89.2 %, lo que superó a los profesionales, que obtuvieron una media del 82.2 %. El algoritmo de IA también fue más rápido a la hora de diagnosticar los problemas en comparación con los profesionales del cuidado de la vista.

Los resultados de este estudio demuestran la preferencia por el diagnóstico con IA. Por un lado, estos sistemas podrían enviarse a zonas remotas sin acceso a profesionales de la visión y producir resultados similares, o incluso ligeramente mejores, lo que abre la puerta a una mejor atención médica para todos.

Diagnóstico de cáncer de pulmón

El cáncer de pulmón es otro de los principales problemas de salud que se cobra la vida de aproximadamente 1.3 millones de personas al año. Esta enfermedad devasta a sus víctimas y, en algunos casos, los tratamientos son igual de duros para los pacientes. Afortunadamente, un nuevo estudio presentado por la Facultad de Medicina de la Universidad de Colonia y el Hospital Universitario de Colonia titulado “Patología del cáncer de pulmón de próxima generación: desarrollo y validación de algoritmos de diagnóstico y pronóstico”” introduce un protocolo de diagnóstico no invasivo que podría mejorar la vida de millones de pacientes.

El estudio presenta un sistema basado en inteligencia artificial que evalúa una variedad de características de un paciente antes de diagnosticarle cáncer de pulmón. Cabe destacar que el sistema está completamente automatizado y se ha probado con un 89 % de precisión. Si se combina con su portabilidad y la gran cantidad de pacientes potenciales a los que podría ayudar, este avance representa una importante mejora respecto de los estándares actuales.

Detección de errores de medicación

Lamentablemente, millones de personas sufren errores de medicación como resultado de diagnósticos erróneos o simplemente de errores humanos. Entre estos incidentes, los relacionados con la anestesia son los más frecuentes. Estos medicamentos administrados incorrectamente pueden provocar más complicaciones o ineficacia, lo que deja al paciente con una sensación de malestar.

Puede parecer torpe o poco profesional que un experto administre el medicamento equivocado, pero es fundamental comprender que, en muchos casos, la administración de medicamentos se realiza en condiciones extremadamente urgentes y estresantes. Además, hay situaciones en las que la iluminación es inadecuada o la ubicación no es estable, como en una zona de guerra.

Un nuevo estudio presentado por investigadores de la Universidad de Washington presenta una configuración de cámara impulsada por IA que podría ayudar a reducir significativamente estos errores. El estudio integra el primer sistema de cámara portátil diseñado para reconocer e identificar medicamentos en función de múltiples factores.

Atención sanitaria con inteligencia artificial

A diferencia de sus predecesores, que simplemente requerían que el profesional verificara el etiquetado, el nuevo sistema impulsado por IA evalúa una variedad de factores que van desde el tamaño y la forma del vial y la jeringa hasta el color de la tapa del vial, el tamaño de la impresión de la etiqueta y mucho más. Además, el sistema fue diseñado para ignorar los medicamentos de fondo y solo centrarse en la jeringa en primer plano.

Los investigadores utilizaron videos de alta definición recopilados de 418 extracciones de medicamentos de 13 proveedores de anestesiología. Estas muestras combinaron diferentes entornos e iluminación para garantizar que el algoritmo pudiera detectar medicamentos en distintas condiciones. Sorprendentemente, el protocolo demostró una sensibilidad del 99.6 % y una especificidad del 98.8 % en la detección de errores de intercambio de viales.

El estudio demuestra cómo los sistemas de IA pueden proporcionar una precisión inigualable. También demostró cómo estos sistemas pueden mejorar las operaciones humanas cuando trabajan en situaciones de alto estrés. En el futuro, este algoritmo podría combinarse con otras opciones y automatizar todo el proceso. Por ahora, esta estrategia representa una importante mejora para el sistema de atención médica que podría ayudar a salvar muchas vidas en el futuro.

Monitorizar la eficacia del tratamiento

Una de las mejores formas en que la tecnología de IA está mejorando la atención médica es permitiendo a los investigadores y profesionales monitorear y hacer un seguimiento más preciso de la eficacia de sus tratamientos. Los sistemas de IA están ayudando a los profesionales a diagnosticar y recetar medicamentos con mayor precisión, ya que pueden tener en cuenta una enorme cantidad de datos, incluidos los antecedentes familiares y los factores ambientales.

Una vez administradas, estos sistemas de IA pueden utilizarse para hacer un seguimiento y registrar la eficacia de cada dosis. La IA puede entonces contrastar los métodos de administración y los fármacos para encontrar patrones y formas de mejorar los resultados. Lo mejor de todo es que muchos programas de IA pueden utilizar simulaciones para obtener el resultado final, eliminando así la necesidad de realizar pruebas a los pacientes hasta los pasos finales del proceso.

Dispositivos portátiles con inteligencia artificial

El mercado de los wearables es otro sector en el que los avances de la IA siguen marcando la diferencia. El mercado de los wearables está en auge por muchas razones. Los avances recientes han hecho que esta tecnología sea más inteligente, menos costosa, más fácil de usar y más cómoda. Desde un reloj que rastrea el ejercicio y el sueño hasta biosensores diseñados específicamente, el mercado de los wearables está en auge.

Uno de los principales factores que contribuyen al crecimiento del sector de los wearables es la integración de la IA. Los wearables con IA abren la puerta a dispositivos más inteligentes y con mayor capacidad local. Actualmente, la mayoría de los wearables deben comunicarse con la red a través del servicio de Internet para completar el proceso.

Fuente – Scnsoft

Los wearables con tecnología de inteligencia artificial tienen la capacidad de calcular lógica localmente. Ofrecen una mayor capacidad de seguimiento e incluso pueden monitorear sus datos en tiempo real para brindarle evaluaciones precisas de su salud. Además, estos sistemas se han vuelto más pequeños, más flexibles y más fáciles de usar gracias a avances como los LLM, que permiten comunicarse con su dispositivo a través de indicaciones de voz o texto.

Atención médica de IA

Un estudio publicado en Nature Electronics titulado “Una plataforma informática portátil con sensores integrados basada en transistores electroquímicos orgánicos extensibles” demuestra un gran avance en la fabricación de estos dispositivos. El estudio profundiza en un nuevo proceso de fabricación que permite fabricar dispositivos electrónicos flexibles y flexibles. Estos dispositivos extensibles proporcionan mayor comodidad y durabilidad, al tiempo que reducen los costes de fabricación.

Los investigadores del estudio diseñaron y construyeron con éxito una plataforma microelectrónica flexible que integraba detección, computación y capacidad de estiramiento. El dispositivo se utilizó para medir señales electrofisiológicas en tiempo real y proporcionó lecturas precisas, lo que demuestra que los wearables electrónicos flexibles están en el horizonte.

Nuevos procedimientos de tratamiento

Otro campo clave en el que la IA está teniendo un impacto es el uso de nanopartículas y nanobots. Estos diminutos dispositivos han encontrado un lugar en los sistemas de administración de fármacos. Los nanobots pueden medir menos que el ancho de un cabello humano, lo que los hace ideales para administrar fármacos a zonas del cuerpo de difícil acceso.

Recientemente, se han utilizado sistemas de inteligencia artificial para guiar y probar estos dispositivos para la administración de medicamentos. Las nanopartículas y los robots son ideales para ciertos escenarios porque pueden impulsar el medicamento a todos los rincones de un órgano como el hígado, lo que da como resultado una administración mucho más eficaz.

¿Qué empresas se beneficiarán de la revolución de la inteligencia artificial en la atención médica?

Varias empresas pueden aprovechar los sistemas de IA para mejorar sus ofertas y resultados. Estas empresas operan en todo el mercado de la atención sanitaria y podrían utilizar los sistemas de IA de diferentes maneras para mejorar su flujo de ingresos. Desde la mejora del diagnóstico hasta el desarrollo de nuevos procesos de tratamiento, la atención sanitaria con IA está en auge.

Medtronic

Medtronic es un proveedor líder de atención médica que ha sido pionero en el uso de sistemas de IA para mejorar sus productos. La empresa opera desde 1940 y actualmente tiene oficinas en Minnesota e Irlanda con más de 90 empleados. Cabe destacar que Medtronic fue la primera empresa en ofrecer marcapasos en la década de 1960. Hoy en día sigue siendo una fuerza pionera que combina sus décadas de experiencia con los últimos algoritmos de IA.

Medtronic plc (MDT + 0.78%)

Medtronic es un gran defensor de la integración de la IA y su línea de productos refleja la creencia de que estos sistemas pueden mejorar los resultados. La empresa cuenta con una selección de sistemas de IA, incluido el módulo de endoscopia inteligente GI Genius, que fue diseñado para identificar pólipos colorrectales durante las colonoscopias.

La empresa también ofrece asistentes quirúrgicos robóticos llamados StealthStation y Mazor X. Estos dispositivos han ayudado a miles de cirujanos a completar procedimientos difíciles con éxito. Por ello, se han ganado la reputación de ser un potente asistente quirúrgico que reduce el tiempo de recuperación y los errores humanos.

Medtronic sigue siendo una opción de compra popular. Como una de las mayores empresas de dispositivos médicos, la firma ocupa una posición privilegiada en el mercado. Se prevé que este posicionamiento aumente a medida que aumenta la demanda de sus numerosos productos, como marcapasos, desfibriladores, válvulas cardíacas, stents y más. Todos estos factores hacen de MDT una opción inteligente para los inversores.

El futuro de la atención sanitaria con IA

El futuro de la atención médica con inteligencia artificial verá nuevos sistemas combinados con tecnología emergente como la impresión holográfica en 3D para crear tratamientos que parecen de ciencia ficción. Por ejemplo, podría llegar un día en que un sistema de inteligencia artificial le haga un diagnóstico y una impresora holográfica cree nanobots impresos a través de su piel para administrar el tratamiento directamente a la fuente. A partir de ahí, la inteligencia artificial monitorea y rastrea la efectividad del tratamiento, utilizando los nuevos datos para mejorar las tareas futuras.

Además, la integración de la IA en la atención sanitaria dará como resultado mejores opciones de atención sanitaria para todos. En áreas remotas, donde los profesionales sanitarios y los tratamientos no son una opción, los sistemas impulsados ​​por IA podrían abrir la puerta a mejores oportunidades de atención. Por ello, son muchos los que ven el uso de la IA en la atención sanitaria como una necesidad que proporcionará a los pacientes acceso a un sistema sanitario global justo y abierto.

Asistencia sanitaria con inteligencia artificial: un futuro más brillante

Cuanto más se integre la IA en el sistema sanitario, mejor. Estos protocolos pueden conectar los puntos para formar nuevos patrones de datos que ayudarán a orientar a los profesionales sanitarios y a los investigadores en el futuro. A medida que se pongan en marcha más sistemas sanitarios impulsados ​​por IA, sus efectos serán más evidentes, lo que dará lugar a una integración aún mayor. Por ahora, la revolución de la IA en el ámbito sanitario está en marcha.

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Referencia del estudio:

^{1. Universidad de Birmingham. (2024, 8 de febrero). Un estudio descubre que la IA colabora con los oftalmólogos en el diagnóstico de infecciones de la córnea. https://www.birmingham.ac.uk/news/2024/ai-eye-to-eye-with-ophthalmologists-in-diagnosing-corneal-infections-study-finds}