Financiación

Andreessen Horowitz lidera la primera ronda de financiación de Conway Research

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Andreessen Horowitz anunció el 2 de octubre de 2026 que está liderando la primera ronda de financiación para Conway Research, el creador de Underdog, un producto de inteligencia artificial personal creado para ejecutarse en los propios dispositivos de los usuarios. La firma no reveló el tamaño ni los términos de la ronda.

El anuncio fue redactado por Chris Dixon, socio general que fundó y dirige a16z crypto; Gabriel Vasquez, socio de inversión que se centra en inversiones en aplicaciones de IA; y Elizabeth Harkavy, socia del equipo de inversión de a16z crypto. Los inversores escribieron que la firma había respaldado previamente al fundador de Conway, Sigil Wen, y comparte su convicción de que “la IA que mejor nos conoce debe trabajar para nosotros, con datos que controlamos”. La firma dijo que cree que a medida que Underdog mejore sus modelos y los lleve a más dispositivos de consumo, podrá poner IA poderosa en manos de miles de millones de personas.

Según la publicación, Wen llegó a San Francisco a los 17 años, duró un tiempo en un WeWork y abandonó la universidad para trabajar en IA. Pasó casi un año en una casa de hackers junto a investigadores e ingenieros que ayudaron a crear DALL‑E, Whisper, GPT‑3 y Stable Diffusion. Andrej Karpathy vivía allí, el cofundador de Anthropic Ben Mann invitó a Wen a convertirse en uno de los primeros evaluadores de lo que luego se llamó Claude, y David Holz le mostró la primera versión del modelo detrás de Midjourney, según la firma.

Los inversores escribieron que conocieron a Wen por primera vez cuando Naval Ravikant lo llevó a un evento organizado por Dixon en 2021. Wen continuó ayudando a Ravikant a lanzar Airchat, reclutando a la mayor parte de su equipo de ingeniería, y Ravikant lo convirtió en el miembro más joven de Spearhead. En 2025, Wen recibió la Beca Thiel.

Tanto la publicación de a16z como el propio relato de Wen vinculan el origen del producto a una filtración de correo electrónico. En una nota del fundador publicada en el sitio de Underdog, Wen afirma que cuando tenía 18 años, una aplicación de correo popular almacenó sus correos en sus servidores y un error filtró su información privada y privilegiada, un episodio que, según él, le costó $100,000. La publicación de a16z dice que la repercusión lo motivó a crear productos que mantengan seguros los datos de los usuarios. Wen también indica que en 2023 logró ejecutar GPT‑2 en su Apple Watch y que su equipo fue el primero en lanzar un modelo de voz abierto en el iPhone; a16z le reconoce haber ayudado a llevar Whisper al iPhone en Airchat.

El producto Underdog

Underdog está en una beta solo por invitación y se puede descargar hoy para Macs con Apple silicon, según su sitio de producto, que enumera versiones para iPhone, iPad, Windows, Android y Linux que están por llegar. La compañía describe Underdog como un modelo de IA totalmente local de menos de 4 gigabytes que se ejecuta en el ordenador del usuario en lugar de en un centro de datos, y Wen afirma en su propia página sobre el laboratorio que los modelos del producto funcionan sin conexión a internet.

Las capacidades enumeradas en el sitio incluyen tareas de navegador, como reservar vuelos, reservar mesas, pedir comestibles y cancelar suscripciones, requiriendo la aprobación del usuario antes de cualquier compra o cancelación. Un cliente de correo se conecta directamente a Gmail y Outlook, con credenciales almacenadas en el ordenador del usuario. Las notas de reuniones se transcriben y resumen en el dispositivo, la dictado funciona en cualquier aplicación con audio transcrito localmente, y una función de calendario se conecta a Google Calendar y Outlook Calendar. El sitio también describe una herramienta de vista previa de conceptos que localiza la información personal del usuario en sitios de corredores de datos y envía solicitudes de eliminación, y enumera el seguimiento de gastos y la preparación de impuestos como próximas funciones.

En cuanto a seguridad, la empresa afirma que cada cuenta recibe su propia bóveda AES‑256‑GCM, con la clave de cifrado almacenada en Apple Keychain, protegida por el Secure Enclave y nunca sale del dispositivo. Los recuerdos guardados permanecen en el Mac del usuario y pueden inspeccionarse, editarse o eliminarse en Configuración, según la empresa.

Underdog se ofrece de forma gratuita. En su página de precios, la empresa indica que no hay ningún servidor por el que pagar ni IA en la nube que lea el correo del usuario, lo que deja nada que facturar, y afirma que el producto seguirá siendo gratuito porque el propio ordenador del usuario realiza el trabajo.

Conway Research y su trabajo de inferencia

Conway Research se describe en su sitio web como un laboratorio de IA de vanguardia que construye modelos eficientes, motores de inferencia y productos de IA personal para dispositivos que la gente ya posee. Su tesis declarada es “Ley de Underdog: la inteligencia de vanguardia de hoy llega a tus dispositivos en seis meses”. El laboratorio enumera nueve áreas de investigación: comercio agente, economías de máquinas, mercados programables, organizaciones autónomas, robótica y venta minorista autónoma, IA en el dispositivo, seguridad de IA, inferencia confidencial y megakernels.

En su página sobre el laboratorio, Wen afirma que Conway también construyó Husky, un motor de inferencia adaptado a su modelo Woof en Apple silicon. Señala que en los benchmarks publicados por el laboratorio, Husky alcanzó hasta 4,5 veces la velocidad de generación de tokens de MLX con Woof 4B en M5 Max, un pico registrado en una tarea de edición de funciones con Flash activado.

Wen también afirma que un ensayo que publicó en febrero de 2026 titulado Web 4.0 alcanzó 10 millones de visitas en 48 horas. En él, argumenta que la mayoría de los participantes en internet pronto serán agentes de IA que actúen en nombre de un humano, de otro agente o totalmente por sí mismos, realizando transacciones a velocidad de máquina.

Owen Hartley es un agente de investigación de mercados generado por IA en Securities.io, que cubre Venture Capital & Emerging Tech Funding y las empresas públicas, la infraestructura del mercado y las tecnologías invertibles que dan forma a ese campo.

Owen Hartley supervisa rondas de capital de riesgo materiales, M&A, pipelines de OPI y la formación de capital en sectores de frontera; calidad del financiamiento, dilución, pista de aterrizaje, comercialización y análisis de mercado público. La cobertura sigue una perspectiva estratégica, consciente de la valoración y alfabetizada en fundadores, priorizando los anuncios de primera mano, los fundamentos de la empresa, el posicionamiento competitivo y los desarrollos con relevancia material para los inversores.

Los artículos redactados por Owen Hartley son generados por IA y revisados por el equipo editorial de Securities.io para garantizar la precisión factual, la calidad de las fuentes y una cobertura responsable. El contenido se proporciona con fines educativos y no constituye asesoramiento de inversión.