IA y robótica crean dos futuros económicos diferentes

El surgimiento de IA cada vez más competente ha generado una gran, y justificada, ansiedad entre muchos trabajadores sobre la posibilidad de ser reemplazados por la automatización. Esta presión se percibe especialmente en empleos de servicios y en trabajos de oficina que hasta ahora han estado mayormente protegidos de la automatización (en comparación con la manufactura, por ejemplo).

Mientras tanto, la robótica, a veces también asociada al concepto de “IA física”, es considerada el siguiente paso en el despliegue de la IA.

Sin embargo, en la práctica, el efecto sobre la productividad y el mercado laboral tanto de la “IA de software” como de la “IA física”, incluidos los robots industriales, podría ser muy diferente entre sí, y quizá no sea la IA de software la que peor genera desigualdades.

Un nuevo estudio realizado por investigadores de la Universidad de São Paulo en Brasil y de la Universidad de Viena de Economía y Negocios en Austria modeló estas diferencias en 52 países.

Encontraron que, aunque tanto los robots como la IA impulsan el crecimiento económico, los robots aumentan la desigualdad salarial mientras que la IA la reduce. Publicaron sus hallazgos en World Development¹, bajo el título “La prima de habilidades entre países en la era de los robots industriales y la inteligencia artificial”.

Automatización, IA, Robótica y Empleos

Solo otro paso en la automatización

Frecuentemente olvidado por la mayoría, el mundo ya ha experimentado una primera ola de revolución IA/robótica, con el número de robots industriales operativos aumentando un 689 % a nivel mundial entre 1993 y 2023.

Y una nueva ola de automatización está a punto de impactar la economía, ya que la inversión privada en inteligencia artificial (IA) aumentó un 1159 % entre 2013 y 2023 (y aún más después).

Históricamente, la automatización mediante robots industriales reemplazó predominantemente a trabajadores poco calificados en tareas rutinarias. Esto elevó la “prima de habilidades”, o la diferencia salarial entre trabajadores altamente calificados y poco calificados, lo que generó mayor desigualdad.

Por lo tanto, medir esta prima de habilidades para el despliegue continuo de la IA y la nueva tecnología robótica es importante para comprender sus efectos en la economía en general y en el mercado laboral y la desigualdad salarial en particular.

Si bien los robots pueden reemplazar empleos, especialmente los de baja calificación, también pueden tener efectos más amplios en la fuerza laboral. Por ejemplo, la adopción de robots en Brasil incrementó la proporción de trabajadoras y trabajadores calificados en comparación con otras partes de la fuerza laboral.

Mientras tanto, otro estudio sobre 453 profesionales con educación universitaria mostró que el acceso a ChatGPT genera un aumento de productividad que es más pronunciado entre los trabajadores poco calificados que entre los altamente calificados.

En última instancia, el efecto de la automatización, ya sea robots o IA, está determinado en gran medida por los trabajadores que reemplaza y por los que empodera.

Conjunto de datos transnacionales

Los investigadores recopilaron datos de 52 países, de los cuales 34 se consideran de altos ingresos, 12 de ingresos medios altos y 6 de ingresos medios bajos. La muestra abarcó datos de 2019.

No se incluyeron países de bajos ingresos, ya que el uso de robots industriales y la inversión en IA en esos países tienden a ser muy bajos. Se agregaron diversas fuentes para el estudio.

El stock tradicional de capital físico se obtuvo de la base de datos del Fondo Monetario Internacional (2025).

Los datos sobre mano de obra poco calificada y altamente calificada se obtuvieron de la Organización Internacional del Trabajo (2025).

El stock de robots industriales se obtuvo de la Federación Internacional de Robótica (2023), y el precio promedio por robot se ajustó por paridad de poder adquisitivo (PPA).

La inversión en tecnologías de IA como proxy para el despliegue de IA, con datos del Center for Security and Emerging Technology y de la Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU., procesados por la plataforma Our World in Data.

Prima de habilidades en todo el mundo

La prima de habilidades promedio es 1,44, cercana a la observada en Bélgica (BEL). El valor estimado más bajo es 0,68, cercano a los observados en Rusia (RUS) e Islandia (ISL), mientras que el valor más alto, 4,28, se observa en Japón (JPN).

La visión más amplia indica que los países con un mayor stock de robots tienden a tener una prima de habilidades más alta. Sin embargo, la relación entre la prima de habilidades y la inversión en IA no es significativa.

Fuente: World Development

Al analizar la prima de habilidades más a fondo, los investigadores encontraron que:

• Las economías con mayor PIB tienden a tener una mayor brecha salarial entre trabajadores altamente calificados y poco calificados.
• Los países de altos ingresos generalmente tienen una mayor proporción de trabajadores altamente calificados y una prima de habilidades menor, mientras que las economías de ingresos medios muestran mayor variabilidad.
• Los países con mayor productividad (medida según la productividad total de los factores (PTF)) tienden a tener una brecha salarial menor entre trabajadores altamente calificados y poco calificados.

Fuente: World Development

Otro hallazgo de estos datos, aunque esperado, es que el PIB y el stock de robots están vinculados positivamente. Lo mismo ocurre con el PIB y la inversión en IA.

Fuente: World Development

Si bien los detalles dependen de la situación económica individual de cada país y de la mezcla de habilidades altas/bajas de su fuerza laboral, en promedio, un aumento del 1 % en el stock de robots por trabajador se asocia con un incremento del PIB por trabajador del 0,29 %. Los países menos desarrollados, con un menor stock de robots por trabajador, como Pakistán (PAK), Perú (PER), Egipto (EGY) y Colombia (COL), se benefician más del aumento en el uso de robots.

Fuente: World Development

Mientras tanto, el aumento del PIB por trabajador por cada incremento del 1 % en la inversión en IA fue casi insignificante, apenas 0,03 %.

En términos de desigualdad, un aumento del 1 % en el stock de robots por trabajador se asocia con un incremento de la prima de habilidades del 0,23 % en promedio. Mientras tanto, un aumento del 1 % en la inversión en IA se asocia con una reducción de la prima de habilidades del 0,018 %, lo que muestra que parece que la IA podría estar reduciendo la desigualdad, especialmente en los países de altos ingresos.

¿La fusión de la IA y la robótica?

En este estudio, la robótica y la IA se consideran mayormente como dos categorías completamente separadas, ya que los robots suelen referirse a robots industriales en entornos como líneas de ensamblaje.

Sin embargo, en un futuro cercano, la siguiente fase de la automatización implicará combinar máquinas físicas con sistemas de IA que hagan a los trabajadores y robots más capaces.

Si la IA física mantendrá el efecto de reducción de desigualdad modelado por la IA sigue siendo incierto. Una vez que la IA se integre en máquinas que realizan trabajo físico, podría potenciar a los empleados, reemplazarlos o hacer ambas cosas. El resultado dependerá de qué tareas se automaticen y de si a los trabajadores se les otorgan nuevas capacidades junto a las máquinas.

Así, el efecto combinado podría ser una mayor implantación de robots, al tiempo que se reduce parte de su presión sobre la desigualdad salarial en comparación con el precedente histórico.

Por lo tanto, el impactante debate económico sobre la automatización dependerá no solo de cuánto invierten las empresas, sino de si esa inversión sustituye a los trabajadores o amplía lo que los trabajadores pueden lograr.

Invertir en robótica y IA

NVIDIA Corporation

NVIDIA (NVDA ) ya no es solo un fabricante de tarjetas gráficas para juegos, sino el líder mundial en hardware de IA, habiendo adaptado sus GPU preexistentes a nuevos diseños creados específicamente para cargas de trabajo de cómputo de IA.

Esto la ha convertido en la principal beneficiaria del auge de la inversión en tecnología de IA, y en la empresa más valiosa del mundo. Pero NVIDIA también está evolucionando más allá de ser solo una empresa de hardware de cómputo.

La propia empresa ha identificado la “IA física”, o el despliegue de IA en cuerpos robóticos en todas partes, como el siguiente paso en la tecnología de TI, y ha tomado medidas firmes para consolidar su liderazgo en este campo también.

Comienza con el marco Cosmos de NVIDIA, un “modelo de base mundial” que utiliza redes neuronales para modelar no solo texto o números, sino el mundo real con toda su complejidad y física compleja.

Cosmos es “una plataforma con modelos de base de mundo abierto (WFMs), barreras de seguridad y bibliotecas de procesamiento de datos para acelerar el desarrollo de IA física para vehículos autónomos (AVs), robots y agentes de IA de análisis de video”.

Varias empresas de robótica y vehículos autónomos ya están utilizando Cosmos para acelerar el desarrollo de su IA física.

Fuente: NVIDIA

La empresa ve dicho modelo como la señal de que 2026 es el “Momento ChatGPT” para la robótica, donde el campo pasa de la curiosidad o proyectos de investigación a una explosión de aplicaciones.

Luego NVIDIA desarrolló el Isaac-GROOT y el IsaacLab Arena para entrenar y desplegar robots impulsados por IA. Isaac es un modelo de visión‑lenguaje‑acción construido específicamente para robots humanoides, que ofrece control de cuerpo completo y comprensión contextual.

Es importante destacar que el modelo Isaac requiere relativamente pocos recursos de cómputo, con un módulo de chip robótico NVIDIA de $3,500, el Jetson AGX Thor, suficiente para ejecutar Isaac, reduciendo el costo del hardware de cómputo de un robot humanoide a una pequeña parte de su precio total. También limita la demanda de energía, lo cual es importante para garantizar una buena autonomía de los robots que lo utilizan.

Los módulos de la serie NVIDIA® Jetson Thor™ le brindan la plataforma definitiva para IA física y robótica, ofreciendo hasta 2070 FP4 TFLOPS de cómputo de IA y 128 GB de memoria con potencia configurable entre 40 W y 130 W. Proporcionan más de 7,5 × el cómputo de IA que NVIDIA AGX Orin™, con 3,5 × mejor eficiencia energética.

Para aplicaciones industriales, existe Omniverse de NVIDIA, una colección de bibliotecas y microservicios para desarrollar aplicaciones de IA física como gemelos digitales industriales y simulación robótica.

Por último, para coordinar todo tipo de herramientas, robots y tareas de IA física, está NVIDIA OSMO, un software “orquestador”, creado específicamente para IA física. Permite a los usuarios coordinar y combinar múltiples herramientas de IA, incluidos Isaac y Cosmos, en todas las etapas del desarrollo de IA física: generación de datos, entrenamiento, simulación, evaluación y pruebas hardware‑in‑the‑loop.

Esta diversidad convierte a NVIDIA en una de las mejores apuestas para la expansión tanto de la IA como de la robótica en el nuevo campo fusionado de la IA física.

Esto la coloca en una posición mejor que los fabricantes tradicionales de robots industriales, que pueden tener dificultades para adaptarse a otras aplicaciones. Un buen ejemplo de ello es que incluso los mejores, como ABB Robotics, están ahora asociándose con NVIDIA para la próxima generación de robots industriales.

“New RobotStudio HyperReality, disponible en la segunda mitad de 2026, cambiará fundamentalmente la rapidez y fiabilidad con la que los fabricantes pueden escalar la producción, reduciendo costos hasta en un 40 % y acelerando el tiempo de salida al mercado en un 50 %.”

En conjunto, esto le otorga a NVIDIA una posición competitiva envidiable para navegar la transición hacia la IA física.

Sin embargo, los inversores potenciales también deberán considerar otros factores, en particular la ya enorme capitalización de mercado de NVIDIA, antes de decidir si el potencial de crecimiento en IA y robótica justifica los múltiplos a los que la empresa fue valorada por los mercados en 2026.

(También puede leer más sobre estos temas en nuestros informes de inversión completos sobre IA física y sobre Nvidia mismo)

Últimas noticias y desarrollos de acciones de NVIDIA Corporation (NVDA)

Estudio Referenciado

^{1. Marcos J. Ribeiro y Klaus Prettner. La prima de habilidades entre países en la era de los robots industriales y la inteligencia artificial. World Development. Volumen 208, diciembre de 2026, 107538. https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2026.107538}