Warum das Vertrauen der Mitarbeitenden die Automatisierungs‑ROI bestimmen könnte

Automatisierung ist seit der Erfindung der ersten Industriemaschinen und Fließbänder am Arbeitsplatz stets ein zweischneidiges Schwert gewesen.

Einerseits kann sie Menschen bei gefährlichen oder schwierigen Aufgaben ersetzen und die Gesamtproduktivität steigern, was wiederum Wohlstand für das gesamte Wirtschaftssystem schafft.

Andererseits kann sie Arbeitskräfte verdrängen und Arbeitslosigkeit erzeugen oder das Kapital über die Arbeit stellen.

Daher ist es nicht überraschend, dass Beschäftigte Automatisierung meist akzeptieren und begrüßen, wenn sie ihnen Vorteile verschafft, sie jedoch skeptisch betrachten, wenn sie das Gefühl haben, Arbeitgeber setzten sie ein, um sie zu entlassen.

Lange Zeit war Automatisierung auf Fabriken und Fließbänder oder auf einfache, monotone Aufgaben beschränkt, zum Beispiel die Verarbeitung von Daten in Excel-Tabellen. Das ändert sich rasch, da die doppelte Kraft von KI und Robotik ein immer höheres Automatisierungsniveau für alle Berufe – sowohl für Facharbeiter als auch für Angestellte, für Einstiegspositionen als auch für hochspezialisierte Tätigkeiten – mit sich bringt.

Um diese neuen Formen der Automatisierung erfolgreich zu integrieren, müssen Unternehmen und andere Organisationen ihre bestehende Belegschaft sorgfältig überzeugen, dass diese technischen Möglichkeiten in anhaltende menschliche Produktivität umgewandelt werden.

Eine neue Studie von Forschern der Chitkara University (Indien) und der Sunway University (Malaysia) untersucht die menschlichen Faktoren, die zum Erfolg von Automatisierung und zur Kapitalrendite beitragen. Sie fanden heraus, dass das Vertrauen der Mitarbeitenden, dass Automatisierung ihre Arbeit verbessert statt sie zu ersetzen, einer der mehreren Schlüsselfaktoren für eine erfolgreiche Einführung von Automatisierung ist.

Sie wurde in The Bottom Line¹ veröffentlicht, unter dem Titel „Workplace robot adoption and its impact on employee perception of job (in)security, engagement and performance“.

Die Angst, ersetzbar zu sein

Aufgabenautomatisierung befreit Mitarbeitende von Routinetätigkeiten, löst jedoch auch Angst vor Überflüssigkeit aus, insbesondere in wissensintensiven Branchen, in denen die berufliche Identität eng mit Fachkompetenz verknüpft ist. Die Wahrnehmung von Arbeitsplatzunsicherheit senkt die Motivation, schwächt das Engagement und mindert die Leistung.

Dies ist eine Situation, die insbesondere in technologiegetriebenen Unternehmen der Dienstleistungsbranche besonders ausgeprägt sein wird, vor allem in Schwellenländern, die mit „ausreichend gutem“ Service und Preiswettbewerb konkurrieren; Indien ist ein gutes Beispiel.

Kompliziert wird es dadurch, dass Automatisierung einige Rollen erweitert, während andere verkleinert werden. Es ist jedoch nicht immer klar, welche Rollen betroffen sein werden. Daher ist es für viele Mitarbeitende nachvollziehbar, eine zukunftsorientierte Stressreaktion zu zeigen, die in der Unsicherheit über die zukünftige Beschäftigungsfähigkeit begründet ist.

Mehrere Studien zeigten stärkere Produktivitätsrückgänge, wenn Beschäftigte glauben, dass Maschinen sie ersetzen statt ergänzen.

Insgesamt entfernen automatisierte Code‑Tests, nächtliche Datenbereinigung und Echtzeit‑Infrastruktur‑Monitoring einen Großteil der Arbeit aus dem Tagesgeschäft, sodass Fachleute ihre Anstrengungen auf Architekturgestaltung, Kundenproblemlösungen und Innovationen konzentrieren können.

Im Allgemeinen wird erwartet, dass die Automatisierung einen Wandel von repetitiven, regelbasierten Abläufen und Routinetätigkeiten hin zu Aufgaben fördert, die Analyse, Kreativität und Urteilsvermögen erfordern.

Analyse von Automatisierung & Arbeitsdaten

Echte Mitarbeitende befragen

Die Forschenden ermittelten die Wahrnehmungen zur Automatisierung mittels eines Fragebogens, der sich an indische IT‑Dienstleistungsfachleute richtete, die mit Prozessautomatisierung arbeiten oder sie unterstützen. Dies ergab 398 nutzbare Antworten.

Die Daten erfassten demografische Angaben (Alter, Ausbildung, Geschlecht, Arbeitsort und Berufserfahrung), wobei die meisten Teilnehmenden jünger als 40 Jahre waren (88 %), drei Fünftel einen postgradualen Abschluss hatten (61,1 %) und 59,8 % männlich waren. Die Befragten verteilten sich auf fünf IT‑Zentren in Indien: Bangalore (23,9 %), Chennai (17,1 %), Delhi (19,8 %), Hyderabad (20,6 %) und Pune (18,6 %).

Quelle: The Bottom Line

Sie nutzten eine Fünf‑Punkte‑Skala, um mehrere Kennzahlen zu messen, sowie die Korrelation zwischen jedem von ihnen:

• Einführung von Automatisierung/Robotern am Arbeitsplatz.
• Wahrnehmung der Beschäftigten hinsichtlich (Arbeits‑)Unsicherheit.
• Engagement der Mitarbeitenden.
• Leistung der Mitarbeitenden.

Quelle: The Bottom Line

Auswirkungen der Automatisierung

Die Forschenden analysierten sowohl die direkte Beziehung zwischen Automatisierung und Leistung als auch die indirekten Wege, die Arbeitsplatzsicherheit und Engagement einbeziehen. Der direkte Effekt der Einführung von Robotern am Arbeitsplatz auf die Leistung der Mitarbeitenden war stark, was darauf hinweist, dass Arbeitsplatz‑Roboter die Leistung der Mitarbeitenden verbessern können.

Der aggregierte indirekte Effekt zeigte, dass die Linderung der Angst vor Arbeitsplatzverlust bei Einführung von Robotern am Arbeitsplatz zu einer besseren Leistung der Mitarbeitenden beiträgt.

Automatisierung hatte zudem einen separaten positiven Weg über das Engagement der Mitarbeitenden. Noch wichtiger war, dass die Forschenden einen sequenziellen Pfad fanden, bei dem Automatisierung die wahrgenommene Arbeitsplatzsicherheit beeinflusste, was das Engagement und letztlich die Leistung der Mitarbeitenden beeinflusste.

Dies offenbart das Vorhandensein eines seriellen Mediationspfads: Einführung von Robotern am Arbeitsplatz → Wahrnehmung der Arbeitsplatzsicherheit durch die Mitarbeitenden → verbessertes Engagement der Mitarbeitenden → steigende Leistung der Mitarbeitenden.

Umgekehrt deuten die Ergebnisse darauf hin, dass wahrgenommene Arbeitsplatzunsicherheit das Engagement schwächen und die durch Automatisierung erzielten Leistungsgewinne teilweise ausgleichen kann.

Dies entspricht wichtigen psychologischen Theorien, insbesondere Maslows Bedürfnishierarchie: Grundsicherheit, einschließlich Arbeitsplatz‑/Beschäftigungssicherheit, muss erfüllt sein, bevor höhere Motivationen wie Engagement gedeihen können.

Quelle: Simple Psychology

Die Forschenden weisen zudem darauf hin, dass dieser Effekt in hierarchischen oder risikoscheuen Kulturen stärker ausgeprägt sein dürfte, wie in Indien und seiner IT‑Dienstleistungsbranche veranschaulicht wird.

Wichtige Erkenntnisse für Investoren

Ein wichtiger Aspekt dieser Studie ist nicht, dass Automatisierung die Produktivität steigern kann – das wäre erwartungsgemäß – sondern dass das Ausmaß des gesamten indirekten Effekts die Größenordnung der durch Automatisierung erzielten Produktivitätsverbesserung erheblich verändern kann.

Dies ist nicht nur eine wichtige Tatsache, sondern eine Kennzahl, die Sie messen, überwachen und regelmäßig prüfen können.

Daher ersetzen die stärksten Automatisierungsplattformen nicht einfach Aufgaben. Stattdessen orchestrieren sie Software‑Roboter, KI‑Agenten und Mitarbeitende und bieten Unternehmen die Governance, Transparenz und Weiterbildungswege, die nötig sind, um Automatisierung einzusetzen, ohne die Leistung der Belegschaft zu untergraben.

„Wenn man sie zusammen betrachtet, zeigen diese Ergebnisse, dass das Produktivitätspotenzial von Arbeitsplatz‑Robotern nicht nur von mechanischer Effizienz abhängt, sondern auch davon, die psychologischen Reaktionen der Mitarbeitenden zu berücksichtigen.“

Nur mit einem solchen ganzheitlichen Ansatz, der die menschliche Psychologie einbezieht, kann das versprochene Produktivitätsplus vollständig realisiert werden, ohne die bereits bestehende Leistungsfähigkeit der Belegschaft zu gefährden.

Der Weg dorthin führt laut den Forschenden über einige zentrale Entscheidungen und Richtlinien:

• Klaren Sicherheits‑Signal geben, zum Beispiel ein Unternehmen, das ausdrücklich erklärt: „Während der ersten achtzehn Monate der Automatisierung gibt es keine verpflichtenden Entlassungen“.
• Strukturiertes Weiter‑ und Umschulungsprogramme hinzufügen, um zu beruhigen: Zertifizierungsprogramme, insbesondere in gemeinsamer Gestaltung dieser Programme, bei denen Mitarbeitende helfen, Qualifikationslücken zu identifizieren und gemeinsames Eigentum zu stärken.
• Rollen neu gestalten, um menschliche Problemlösungsfähigkeiten hervorzuheben. Überarbeitete Stellenbeschreibungen sollten verdeutlichen, wie robotergestützte Unterstützung Mitarbeitende für Architektur‑Reviews, Kundenberatung oder Prototypen‑Design freistellt.
• Engagement kontinuierlich messen, um nachlassende Moral frühzeitig zu erkennen, bevor Leistungskennzahlen sich verschlechtern.

Investitionen in Automatisierung

UiPath

Viele Unternehmen wurden darauf aufgebaut, die vorherige Generation von Automatisierungssoftware in großem Maßstab zu erstellen und zu optimieren. Diese Unternehmen sind gut positioniert, um die neuesten KI‑Agenten über ihre Kundennetzwerke hinweg einzusetzen, denen sie bereits im Bereich Automatisierung vertrauen.

Ein solches Unternehmen ist UiPath (PATH ), ein langjähriger Marktführer im Bereich Unternehmens‑Automatisierung, gegründet 2005. Die zentrale Nische des Unternehmens sind Unternehmens‑Kunden, mit der Kategorie „Robotic Process Automation“ (RPA).

Während UiPath heute nicht nur auf RPA beschränkt ist, ist dies bereits ein großer Markt, der für ein explosives Wachstum bereit ist: er hatte 2025 einen Wert von 4,68 Mrd. $ und wird voraussichtlich mit einer CAGR von 29 % auf 35,84 Mrd. $ im Jahr 2033 wachsen.

Quelle: GrandView Research

Die Produkte von UiPath erzeugen einen automatisch prüfbaren Datensatz, der die Compliance‑Kosten senkt, was wesentlich zum kommerziellen Erfolg von UiPath in stark regulierten Sektoren wie Banken, Fertigung und Regierung beigetragen hat.

Mit der jüngsten Übernahme von WorkFusion im Jahr 2026, einem Pionier für KI‑Agenten im Bereich Finanzkriminalitäts‑Compliance, festigt UiPath diesen wichtigen Beitrag zur Compliance weiter.

Das Unternehmen schreitet ebenfalls schnell im Bereich KI voran, da UiPath bereits 2022 die Vorläufer moderner LLMs und anderer KI‑Systeme durch Akquisitionen integriert hat.

Ein wichtiger Faktor, der die KI‑Einführung und das Vertrauen von Unternehmen in UiPath gegenüber anderen potenziellen KI‑Anbietern unterstützt, ist die UiPath AI Trust Layer. Sie bietet ein zentrales Management für die Nutzung von LLMs und stellt sicher, dass keine Drittanbieter‑Schulungen mit Kundendaten stattfinden – ein bedeutender Aspekt, da Unternehmens‑Kunden geschäftliche und rechtliche Risiken eingehen würden, wenn Daten durch die KI‑Modelle geleakt würden.

Quelle: UiPath

Das Unternehmen bewegt sich nun zu einem Multi‑Agent‑Workflow, bei dem mehrere KI‑Agenten eigenständig planen und sich anpassen können, während sie miteinander kooperieren. Sie sind in die UiPath Maestro‑Plattform integriert, die „KI‑Agenten, traditionelle RPA‑Roboter und menschliche Workflows zu End‑zu‑End‑Geschäftsprozessen vereinigt“.

Die jüngsten Ergebnisse von UiPath zeigen, dass die Unternehmensnachfrage weiter steigt, während das Unternehmen diesen Übergang vollzieht. Im ersten Quartal des Geschäftsjahres 2027 meldete UiPath einen Umsatz von 418 Mio. $, ein Plus von 17 % gegenüber dem Vorjahr, während die annualisierte Erneuerungs‑Run‑Rate 1,901 Mrd. $ erreichte, ein Anstieg von 12 %. Das Unternehmen berichtete zudem über sein erstes profitables Quartal nach den allgemein anerkannten Rechnungslegungsgrundsätzen sowie über einen bereinigten freien Cash‑Flow von 130 Mio. $. Diese Zahlen deuten darauf hin, dass UiPath den Markt für agentenbasierte Automatisierung aus einem etablierten und zunehmend profitablen Unternehmens‑Softwaregeschäft heraus betritt, anstatt die Einführung von Grund auf neu aufzubauen.

Investoren können beruhigt sein, dass das Unternehmen sehr reaktionsschnell auf den zunehmenden Wettbewerbsdruck durch neue KI‑Technologien reagiert hat. Die Erfahrung von UiPath bei der Automatisierung von Geschäftsprozessen, ohne die menschliche Belegschaft zu entkoppeln oder regulatorische Risiken zu erhöhen, wird für den nächsten Schritt bei der Einführung von Automatisierung entscheidend sein.

(Sie können mehr über die Geschichte und Produkte von UiPath in unserem Investment‑Report, der dem Unternehmen gewidmet ist lesen)

Neueste UiPath (PATH) Aktiennachrichten und Entwicklungen

Studie referenziert

^{1. Arun Aggarwal, Ishani Sharma, and Weng Marc Lim. Workplace robot adoption and its impact on employee perception of job (in)security, engagement, and performance. The Bottom Line. 3. Februar 2026. https://doi.org/10.1108/BL-11-2024-0198}