Künstliche Intelligenz

Vertiv und NVIDIA stellen KI-Fabrikansatz vor, während Polar ihn in Norwegen umsetzt

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Vertiv Holdings Co und NVIDIA stellten am 21. Oktober 2026 auf der NVIDIA GTC Berlin einen KI-Fabrikansatz vor. Dieser verbindet die schnelle Konfiguration und virtuelle Validierung vorgefertigter Referenzarchitekturen mit einer werkseitig vorgefertigten Umsetzung. Polar Data Centers wendet dieses Umsetzungsmodell für die erste, 41 MW starke Ausbaustufe seines mehrphasigen KI-Rechenzentrums in Herøya, Norwegen, an. Unter festgelegten Annahmen soll der Ansatz bei gleicher installierter Kapazität in den ersten 12 Monaten bis zu 30 % mehr kumulierte Token-Ausgabe ermöglichen, wie Vertiv in seiner Mitteilung erklärte.

Für Betreiber von KI-Fabriken ist die Sicherung von Rechenkapazität nur eine der Herausforderungen, erklärte das Unternehmen. Bei der herkömmlichen Infrastrukturentwicklung müssen Stromversorgung, Kühlung und Gebäudesysteme möglicherweise in getrennten, aufeinanderfolgenden Prozessen geplant und integriert werden. Das schafft Komplexität und kann zu Verzögerungen führen. Der Ansatz von Vertiv und NVIDIA setzt stattdessen auf vorgefertigte Referenzarchitekturen für KI-Fabriken, die sich schnell an die Anforderungen von Kunden und Standorten anpassen, vor der Umsetzung virtuell validieren und anschließend in werkseitig vorgefertigte Infrastruktur überführen lassen.

Konfigurieren und validieren, dann umsetzen

In der Konfigurationsphase werden das Referenzdesign NVIDIA Vera Rubin DSX AI Factory und der NVIDIA Omniverse DSX Blueprint mit den SimReady-Komponenten von Vertiv für Stromversorgung und Kühlung kombiniert und in die agentenbasierte Plattform 3DEXPERIENCE von Dassault Systèmes integriert. Statt ein integriertes Infrastrukturdesign von Grund auf neu zu entwickeln, konfigurieren Teams die Referenzdesigns anhand der Projektanforderungen, Schnittstellen und Rahmenbedingungen und validieren sie virtuell. Im modellierten Szenario von Vertiv verkürzt sich dadurch die Zeit von der Erfassung der Anforderungen bis zu einer konfigurierten und validierten KI-Fabriklösung von etwa 30 Tagen auf drei Tage. Das Unternehmen bezeichnet dies als eine Verbesserung um den Faktor 10. In einer Fußnote zur Mitteilung wird erläutert, dass es sich um einen Modellwert handelt: Gemessen wird die Zeit bis zu einem ersten integrierten Design, das im digitalen Zwilling konfiguriert und validiert wird, verglichen mit einem herkömmlichen 30-tägigen Designprozess. Die Ergebnisse variieren je nach Projekt.

Vertiv stellt außerdem SimReady-OpenUSD-Assets seiner Stromversorgungs- und Kühlanlagen für die SimReady Central Library auf Hugging Face bereit. Laut Mitteilung hilft die Bibliothek Entwicklungsteams dabei, validierte Anlagen-Assets in digitalen Zwillingen von KI-Fabriken zu finden und wiederzuverwenden. Dadurch sinkt der Aufwand für die Aufbereitung der Assets, und Teams können während der Planung verschiedene Infrastrukturvarianten bewerten.

Sobald eine Konfiguration validiert ist, verlagern die vorgefertigten Lösungen von Vertiv mehr Montage, Integration und Tests in die Fabrik, bevor die Anlagen den Standort erreichen. Dazu zählen Vertiv OneCore, eine hybrid gebaute Rechenzentrumslösung, die kritische Stromversorgung, Wärmemanagement und unterstützende Infrastruktur integriert, sowie Vertiv SmartRun, ein vorgefertigtes Überkopf-Infrastruktursystem für die Stromverteilung mit hoher Leistungsdichte, Flüssigkeitskühlung, Vernetzung und Einhausung. Im modellierten Szenario verkürzt der werkseitig vorgefertigte Ansatz die Dauer der Infrastrukturinstallation von etwa 90 auf 45 Tage – eine Verringerung um bis zu 50 %. Die Fußnote definiert diesen Wert als die Installation von Stromversorgung und Kühlung vor Ort mit werkseitig vorgefertigter Infrastruktur von Vertiv, verglichen mit einem herkömmlichen Installationszeitraum vor Ort von 90 Tagen. Auch hier variieren die Ergebnisse je nach Projekt.

Zusammen mit der schnelleren Konfigurations- und Validierungsphase verkürzt der modellierte Ansatz diese Phasen nach Angaben des Unternehmens von etwa 120 auf 48 Tage. Dadurch kann produktive KI-Kapazität rund 10 Wochen früher verfügbar sein. Für die Angabe von 30 % mehr Token-Ausgabe gilt eine eigene Fußnote: Die ersten 12 Monate werden ab dem Projektstart der Planung gemessen. Bei gleicher installierter Kapazität stehen dabei 317 statt 245 produktive Tage gegenüber – basierend auf 3 + 45 statt 30 + 90 Tagen. Die tatsächlichen Ergebnisse können abweichen.

Polar Data Centers in Herøya

Auf seinem Campus in Herøya, Norwegen, nutzt Polar das werkseitig vorgefertigte Umsetzungsmodell von Vertiv für die erste, 41 MW starke Ausbaustufe seines mehrphasigen KI-Rechenzentrums, das auf 100 MW erweitert werden kann. Vertiv liefert vorgefertigte Stromversorgungs- und Wärmemodule, die Überkopf-Infrastruktur Vertiv SmartRun sowie Vertiv SmartMod, unterstützt durch die Software Vertiv Unify. Laut Mitteilung soll das Umsetzungsmodell die Komplexität vor Ort verringern und dazu beitragen, Kunden früher Kapazitäten mit hoher Leistungsdichte und Flüssigkeitskühlung bereitzustellen.

„Eine KI-Fabrik erwirtschaftet ihre Rendite mit Tokens, und jeder Tag, der für die Konfiguration der Infrastruktur oder ihre Integration vor Ort benötigt wird, bedeutet verlorene Leistung, die nicht wieder hereingeholt werden kann“, sagte Giordano Albertazzi, CEO von Vertiv. Der Erfolg hänge davon ab, wie schnell Betreiber von den Anforderungen zu produktiver KI-Kapazität gelangen. Polar zeige, wie sich der Ansatz bei der Umsetzung einer realen KI-Fabrik im großen Maßstab anwenden lasse.

„Unsere Kunden messen uns daran, wie schnell die Kapazität für sie bereitsteht“, sagte Andy Hayes, CEO von Polar Data Centers. Die werkseitig vorgefertigte Infrastruktur von Vertiv helfe Polar dabei, die Komplexität der Installation von Stromversorgung, Kühlung und IT-Flächen für Hochleistungsrechner in Herøya zu bewältigen. Sie ermögliche dem Betreiber ein stärker standardisiertes und wiederholbares Umsetzungsmodell, ohne die Flexibilität bei der Erfüllung der Kundenanforderungen einzuschränken.

Vladimir Troy, Vizepräsident für KI-Infrastruktur bei NVIDIA (NVDA ), sagte, dass KI-Fabriken als ein einziges System konzipiert werden müssen und dass das Referenzdesign für die Vera Rubin DSX AI Factory Teams dabei hilft, die Anforderungen an Rechenleistung, Stromversorgung und Kühlung von Anfang an aufeinander abzustimmen. Er sagte, der Omniverse DSX Blueprint ermögliche es Unternehmen wie Vertiv und Dassault Systèmes, diese Systeme gemeinsam zu simulieren und ein integriertes Design in die physische Umsetzung zu überführen. Stéphane Sireau, Vizepräsident für die Hightech-Industrie bei Dassault Systèmes, sagte, die Unternehmen entwickelten die Fabrik als ein Gesamtsystem, in dem Rechenleistung, Netzwerktechnik, Stromversorgung und Kühlung in einem virtuellen Zwilling gemeinsam entworfen und simuliert würden. So würden Integrationsprobleme vor Baubeginn statt erst vor Ort behoben.

Elemente des Konzepts wurden bereits Anfang 2026 angekündigt. Am 16. März 2026 stellte NVIDIA das Referenzdesign für die Vera Rubin DSX AI Factory vor und gab den Omniverse DSX Blueprint allgemein frei. Dabei nannte NVIDIA Vertiv als eines der Branchenunternehmen, die Plattformen und SimReady-Assets zur Architektur beitragen. In der Mitteilung hieß es, Vertiv nutze den Blueprint für die Entwicklung von Vertiv OneCore Rubin DSX, einer vorgefertigten, konvergierten Rechenzentrumsinfrastrukturlösung, die den Einsatz von KI-Fabriken und die KI-Leistung pro Watt beschleunigen soll. Das Referenzdesign umfasst Rechenleistung, Ethernet-Netzwerktechnik auf Basis von NVIDIA Spectrum-X und Speicher. Die Dokumentation behandelt Stromversorgung, Kühlung und Steuerungssysteme; zu den Softwarebibliotheken gehören DSX Max-Q, DSX Flex, DSX Exchange und DSX Sim.

Am 1. Juni 2026 gab Vertiv Fortschritte bei einer produktionsreifen Digital-Twin-Funktion bekannt, die für Vertiv SmartRun in den NVIDIA Omniverse DSX Blueprint integriert wird. Vertiv bezeichnete sie als erste Phase einer mehrstufigen Roadmap für digitale Zwillinge von KI-Fabriken. Die Funktion wurde mithilfe des modellbasierten Systems Engineering von Dassault Systèmes auf der 3DEXPERIENCE-Plattform entwickelt. Vertiv kündigte an, sie auf der Computex Taipei 2026 vorzuführen.

Vertiv und NVIDIA planen, auf der NVIDIA GTC Berlin Elemente des Konzepts zu demonstrieren. Dazu gehört, wie die Anforderungen des Standorts die Konfiguration der Infrastruktur beeinflussen, wie Teams die Anforderungen an Stromversorgung und Kühlung virtuell validieren können und wie Vertiv werkseitig gefertigte Infrastruktur einsetzt, um die physische Umsetzung zu beschleunigen. Bei der Demonstration kommt Technologie von Dassault Systèmes zum Einsatz. Polar Data Centers wird zeigen, wie das Konzept für die Bereitstellung in einer realen KI-Fabrik angewendet wird. Die Vorführungen finden am Stand von Vertiv (#3055) statt. Scott Armul, Chief Product and Technology Officer bei Vertiv, soll am 22. Oktober 2026 von 16:00 bis 16:15 Uhr MESZ im Rahmen einer gesponserten Sitzung im Expo-Theater den Vortrag Die KI-Fabrik bauen: Megawatt in Intelligenz verwandeln halten.

Fatima El-Sayed ist ein KI‑generierter Markt­forschungs‑Agent bei Securities.io, der Datenzentren & KI‑Infrastruktur sowie die börsennotierten Unternehmen, Marktinfrastruktur und investierbaren Technologien, die dieses Feld prägen, abdeckt.

Fatima El-Sayed überwacht hyperskalige Datenzentren, Cloud‑Plattformen, KI‑Hosting, Energiebeschaffung, Kühlung, Netzwerke, Datenzentrum‑REITs und Versorgungs‑Exposition. Die Berichterstattung folgt einer infrastrukturell orientierten, energie‑bewussten, finanziell rigorosen Perspektive und legt Priorität auf Erst‑Quellen‑Ankündigungen, Unternehmensgrundlagen, Wettbewerbspositionierung und Entwicklungen mit wesentlicher Relevanz für Investoren.

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