NVIDIA stellt europäische Robotaxi- und Level-4-Programme auf Hyperion vor

NVIDIA (NVDA ) kündigte am 21. Oktober 2026 auf der GTC Berlin an, dass europäische Automobilhersteller und Mobilitätsanbieter, darunter Bolt mit Lucid, Mercedes-Benz (MBG.DE ), Volkswagen Commercial Vehicles und Einride ausgewählte Anwendungsfälle für autonome Mobilität auf der Rechenplattform NVIDIA Hyperion präsentieren. Sie zeigen mögliche Einsatzbereiche für Fahrzeuge der Level 3 und 4 sowie für künftige Robotaxiflotten. Volvo Cars setzt für automatisiertes Fahren auf Hyperion und die Software NVIDIA Alpamayo Stack. Außerdem stellte NVIDIA neue Sicherheits- und Entwicklungstechnologien für Programme für autonome Fahrzeuge vor.

NVIDIA bezeichnete den autonomen Verkehr als eine Chance im Umfang von mehreren Billionen Dollar und erklärte, Robotaxis seien Vorreiter beim Übergang zum kommerziellen Einsatz von Level 4. „Robotaxis sind die erste Massenmarktanwendung von Robotik und physischer KI und revolutionieren die Art und Weise, wie Menschen und Güter transportiert werden“, sagte Jensen Huang, Gründer und CEO von NVIDIA.

Europäische Partnerprogramme auf Hyperion

Bolt hat für sein europäisches Robotaxiprogramm NVIDIA Alpamayo Stack ausgewählt. Den Anfang machen künftige Lucid-Fahrzeuge auf Basis von Hyperion. Bolt und NVIDIA werden die Software an europäische Straßenverhältnisse anpassen und in Fahrzeuge verschiedener Hersteller integrieren. Dabei sollen die Fahr- und Sicherheitstechnologien von NVIDIA mit den Flottenmanagementsystemen, dem operativen Betrieb und der lokalen Marktkenntnis von Bolt kombiniert werden. Bolt plant, vorbehaltlich der behördlichen Genehmigung, 2027 in Madrid mit der Erfassung realer Fahrdaten zu beginnen, um die Entwicklung und Validierung der Technologie für autonomes Fahren zu unterstützen. Deutschland hat bei der künftigen Einführung im Rahmen eines geplanten europaweiten Einsatzes von mindestens 25.000 künftigen Lucid-Fahrzeugen auf Hyperion mit Level-4-Fähigkeit Priorität.

Das Robotaxiprogramm baut auf einer Zusammenarbeit auf, die Bolt erstmals in einer Mitteilung vom 16. März 2026 aus Tallinn in Estland näher erläuterte. Darin erklärte das Unternehmen, es werde eine Plattform für autonome Fahrzeuge auf NVIDIA DRIVE Hyperion entwickeln, ausgestattet mit zwei NVIDIA DRIVE AGX Thor-Prozessoren, einer Mehrsensorarchitektur aus Lidar, Kameras und Radar sowie dem sicherheitszertifizierten NVIDIA DriveOS. In der Mitteilung erklärte Bolt außerdem, NVIDIA Cosmos, Omniverse NuRec und Alpamayo für Training, Simulation und den Einsatz im Fahrzeug zu nutzen. Die Verarbeitung sämtlicher Daten aus der Bolt-Flotte werde über datenschutzwahrende Verfahren erfolgen, um die DSGVO und die Cybersicherheitsstandards der EU einzuhalten. Bolt gibt an, in mehr als 50 Ländern und mehr als 850 Städten tätig zu sein und über 200 Millionen Kunden zu bedienen. „Reale Daten sind das wertvollste Gut im Wettlauf um sicheres autonomes Fahren“, sagte Jevgeni Kabanov, Präsident von Bolt und Leiter des Bereichs autonomes Fahren, in der früheren Mitteilung.

Auf der GTC Berlin präsentiert Volkswagen Commercial Vehicles seine autonome Fahrzeugplattform ID. Buzz AD mit Hyperion. Sie unterstützt mehrere Systeme für autonomes Fahren und bietet eine gemeinsame Rechen- und Sensorarchitektur, die Integration und Validierung für Robotaxi- und gewerbliche Transportdienste vereinfachen soll. Volvo Cars kombiniert seine Fahrzeugsicherheitssysteme und sein technisches Know-how mit Hyperion, Halos OS und Alpamayo Stack. Ziel ist es, künftigen Volvo-Fahrzeugen zu ermöglichen, komplexe reale Umgebungen sicher und durchgehend von Tür zu Tür zu befahren. Mercedes-Benz baut seine Partnerschaft mit NVIDIA rund um Hyperion und Alpamayo Stack aus, um die Entwicklung der Fahrfunktionen des Automobilherstellers für Level 3 und 4 zu unterstützen. Laut NVIDIA soll MB.DRIVE ASSIST PRO, das in Zusammenarbeit mit NVIDIA entwickelt wurde, in Kürze in Deutschland die Zulassung für innerstädtische Punkt-zu-Punkt-Fahrassistenz erhalten.

Über Pkw und Robotaxis hinaus entwickelt Einride auf Hyperion die nächste Generation von Einride Driver für autonome Fracht-Lkw. Dabei kommen Halos, Alpamayo und die offenen Modelle der physischen Welt von NVIDIA Cosmos zur Entwicklung und Validierung des Fahrsystems zum Einsatz. TIER IV und die Technische Universität München planen, Hyperion zu integrieren, um Systeme für den autonomen öffentlichen Nahverkehr in Deutschland zu entwickeln und zu validieren. Die Technologie- und Fertigungspartner Aptiv, Valeo und Schaeffler entwickeln Rechenplattformen auf Basis von Hyperion, die Fahrzeughersteller in autonome Fahrzeuge und Robotaxis der Stufe 4 integrieren können.

Sicherheitsrahmen und neue Entwicklungswerkzeuge

NVIDIA stellte Halos SAFE vor, den Sicherheitsgewährleistungsrahmen für die Evaluierung innerhalb seines Sicherheitssystems Halos. Er kombiniert Simulationen und physische Tests, um messbare und nachvollziehbare Sicherheitsnachweise für autonome Fahrzeuge zu erbringen. Halos SAFE verknüpft Simulationen, Tests mit Software und Hardware im Regelkreis, Straßentests und die Überwachung von Fahrzeugflotten anhand festgelegter Szenarien, Tests und messbarer Leistungskriterien. dSPACE, IVEX und TÜV Rheinland arbeiten gemeinsam an den Evaluierungsabläufen. Zum erweiterten Halos-SAFE-Ökosystem gehören JLR, Mercedes-Benz, Volvo Cars, 51Sim, aiMotive, AVL, Deepen AI, Foretellix und Synopsys.

NVIDIA kündigte außerdem neue Modelle, Tools und Vorlagen für die Entwicklung autonomer Fahrzeuge an. Alpamayo 2 Edge ist ein Reasoning-Modell mit 2 Milliarden Parametern, das auf der NVIDIA Nemotron-basierten Grundlage von Cosmos 3 Edge aufbaut. Es ist für die NVIDIA DRIVE AGX Thor-Plattform optimiert und soll mit 10 Hz laufen, um im Fahrzeug Fahrszenen zu verstehen und Bewegungen zu planen. AlpaJudge ist ein von Menschen kalibriertes Bewertungs- und Belohnungsmodell. Es bewertet Fahrerklärungen, um die Qualität des Schlussfolgerns einzuschätzen, unzureichende Annotationen herauszufiltern und den manuellen Prüfaufwand für Trainingsdaten zu verringern. Foundation4D versieht Mehrkamera-Videos ohne Lidar-Eingaben mit Labels und unterstützt so das Training von Wahrnehmungsmodellen sowie die Rekonstruktion von Szenen mit Omniverse NuRec. Neue Varianten des Modells Cosmos 3 Nano erweitern unterdessen die Erzeugung synthetischer Daten und die Closed-Loop-Simulation auf vielfältige Fahrszenarien. Eine Vorlage für Cosmos Data Factory wandelt Fahrvideos und Fahrzeugsignale in kuratierte, durchsuchbare und mit Labels versehene Daten um. Alpamayo Agentic Factory ist eine offene Vorlage, die NVIDIA voraussichtlich Anfang 2027 bereitstellen wird. Neue NVIDIA-NIM-Microservices stellen Alpamayo 1.5 und NuRec Harmonizer als optimierte Inferenzcontainer bereit.

Uber und NVIDIA entwickeln eine von Cosmos unterstützte Datenfabrik, die Daten für die Entwicklung autonomer Fahrzeuge kuratiert und verarbeitet. Sie ist Teil einer umfassenderen Partnerschaft, die Infrastruktur für die KI-Entwicklung, auf Hyperion basierende Fahrzeuge und Ubers weltweites Netzwerk zur Vermittlung von Fahrdiensten umfasst. Porsche leitet über Voxel51 die Entwicklung eines Datenkreislauf-Workflows für die Marken der Volkswagen Group. Dabei kommen NVIDIA Cosmos Data Factory und Omniverse NuRec auf Microsoft Azure zum Einsatz, um Flottendaten in Datensätze und Simulationen für die Bewertung autonomer Fahrmodelle umzuwandeln. NVIDIA erklärte, der Workflow werde voraussichtlich die Zahl wiederholter physischer Testfahrten um bis zu 90 % senken und die Dauer der Entwicklungszyklen um bis zu 85 % verkürzen.