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Top 5 Technologie‑ETFs, die man im Auge behalten sollte, während KI und Innovationen boomen (2026)

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Technologieübernahme

Technologie war für Investoren die Branche, in die man investieren muss, um maximale Renditen zu erzielen, mit außergewöhnlicher Outperformance im Vergleich zu den Unternehmen der „alten Wirtschaft“ in Sektoren wie Energie, Materialien, Versorgungsunternehmen oder dem stationären Einzelhandel.

Zu einem großen Teil liegt das an dem kontinuierlichen Wachstum des Sektors und höheren Margen, die immer höhere Bewertungen rechtfertigen. Dieses Wachstum ging häufig auf Kosten älterer Geschäftsmodelle, zum Beispiel indem Amazon (AMZN ) unzählige Einzelhandelsgeschäfte aus dem Markt drängte oder Smartphones gleichzeitig Radio, Kameras, Telefonzellen usw. ersetzten.

Eine Zeit lang gab es Bedenken, dass dies nur eine weitere Internetblase wie 1999 sei, die platzen würde, wenn das Versprechen endlosen Wachstums mit der Realität einer viel langsameren Technologiedurchdringung als erwartet kollidiert, zumal die Bewertungen im Technologiesektor im Vergleich zu historischen Markt­durchschnitten weiterhin hoch bleiben.

Und das könnte immer noch passieren. Aber insgesamt, da KI als neuer Rückenwind für den Sektor aufsteigt und droht, noch mehr Branchen zu disruptieren, könnte dies nicht der Fall sein.

KI‑Systeme wie LLMs und KI‑Agenten könnten große Teile der Videospiel‑ und Filmindustrie, Schulen und Universitäten, Forschung & Entwicklung, Kundenservice, Übersetzungs‑ und Nachrichtendienste, Rechts‑ und Beratungsfirmen usw. ersetzen.

Wenn dem so ist, werden Technologieunternehmen und ihre Aktienkurse voraussichtlich weiter steigen, da sie einen immer größeren Teil der Gesamtwirtschaft ausmachen, bis „Tech“ zu einer immer weniger relevanten Kategorie wird und zur Wirtschaft wird, so wie „Industrie“ im 19.ten Jahrhundert während des Übergangs von agrarischen Wirtschaften zunehmend den Großteil der Wirtschaft ausmachte.

Die richtigen Aktien auswählen

Der Anstieg von Tech‑Aktien im Vergleich zum Rest des Marktes verdeckt jedoch die Schwierigkeit, die richtige Aktie auszuwählen. Für jedes ultra‑erfolgreiche und dominante Unternehmen wie Amazon oder Apple gibt es einen scheiternden oder stagnierenden Konkurrenten, wie eBay oder Blackberry.

Daher ist Diversifikation für die meisten Investoren wahrscheinlich die beste Wahl, da unklar ist, welches Technologieunternehmen oder Geschäftsmodell zum König des KI‑Zeitalters wird.

Eine gute Möglichkeit dafür sind ETFs (Exchange Traded Funds), die es Investoren ermöglichen, mit niedrigen Gebühren gleichzeitig in Dutzende oder sogar Hunderte verschiedener Aktien zu investieren.

Als die Finanzbranche mehr spezialisierte ETFs herausbrachte, bot sich die Möglichkeit, ein „passiv‑aktives“ Portfolio zu erstellen, bei dem Investoren keine einzelnen Aktien auswählen, sondern ihre Exponierung gegenüber verschiedenen Sektoren und Regionen feinabstimmen können.

Beste Tech‑ETFs: Investieren in KI, Software und Chips

1. Invesco QQQ Trust Series I

Der Invesco QQQ ETF bildet den Nasdaq‑100‑Index ab, eine US‑Börse, die sich auf Tech‑Aktien spezialisiert.

Dies ist der zweitmeist gehandelte ETF in den USA und bietet reichlich Liquidität für Investoren, die nicht nur investieren, sondern den Sektor auch handeln möchten.

Er ist zudem der am besten performende Large‑Cap‑Growth‑Fonds basierend auf der Gesamtrendite der letzten 15 Jahre und verdeutlicht die starke Performance US‑Tech‑Aktien im letzten Jahrzehnt.

Zu den Top‑Beständen gehören die weltweit größten Unternehmen wie Microsoft (MSFT ), Apple (AAPL ) und Nvidia (NVDA ), sowie Telekommunikationsunternehmen wie Cisco (CSCO ) und T‑Mobile (TMUS ).

Quelle: VettaFi

Infolge seiner Ausrichtung auf die größten an der NASDAQ notierten Unternehmen ist dies ein ETF, der ausschließlich auf große Unternehmen fokussiert ist, was sein Wachstumspotenzial im Vergleich zu kleineren, aber riskanteren Unternehmen beeinträchtigen könnte.

Quelle: VettaFi

 

2. VanEck Semiconductor ETF

SMH Preisdiagramm

Eine weitere Möglichkeit, auf den Aufstieg von KI und dem Technologiesektor zu setzen, besteht darin anzunehmen, dass deutlich mehr Rechenleistung benötigt wird. Infolgedessen müssen mehr Rechenzentren, Speicherbänke, CPUs und GPUs produziert werden.

Dies würde die Leistung der Halbleiterindustrie weiter steigern, selbst wenn man den jüngsten Gewinnboom von KI‑/GPU‑fokussierten Unternehmen wie Nvidia berücksichtigt. Das Kernkonzept besteht darin, in Halbleiter‑Foundries wie TSMC (TSM ) und andere Chip‑Designer wie AMD (AMD ) zu investieren.

Diese Investmentidee sollte idealerweise auch angrenzende Sektoren der Halbleiterproduktion abdecken, wie Netzwerksysteme und die Hersteller von Maschinen, die von den Halbleiter‑Foundries verwendet werden. Zum Beispiel ASML (ASML ) und sein Monopol auf EUV‑(Extreme UltraViolet‑)Technologie oder Broadcom (AVGO )

Infolgedessen ist dieser ETF die perfekte Wahl, um in die „Werkzeuge und Schaufeln“ der Tech‑Industrie zu investieren, ohne darüber nachdenken zu müssen, wer das beste KI‑Design gewinnen wird.

Quelle: VanEck

Dieser ETF ist stark US‑zentriert, wobei Taiwan und die Niederlande aufgrund von TSMC und ASML an zweiter Stelle stehen.

Quelle: VanEck

Mit niedrigen Verwaltungsgebühren von 0,35 % kann er ein gutes langfristiges Investment sein, um auf die steigende Nachfrage nach Halbleitern und den Werkzeugen zu ihrer Herstellung zu setzen.

3. iShares Expanded Tech-Software Sector ETF

IGV Preisdiagramm

Anstatt auf die Hardware zu setzen, können Investoren, die am Technologiesektor interessiert sind, die Software‑Seite der Branche betrachten. Das kann eine gute Idee sein, da der Software‑Sektor historisch einen großen Teil des Mehrwerts der Branche erfasst hat.

Es ist zudem traditionell ein margenstarker Sektor, da Software mit zunehmender Skalierung profitabler wird, wobei jeder neue Nutzer mehr Einnahmen, aber nur geringe zusätzliche Kosten generiert.

Software ist ebenfalls ein Segment, in dem der Vorstoß für mehr KI am sichtbarsten sein wird, da viele Unternehmenssoftware‑ oder Digital‑Tools von einer benutzerfreundlicheren Oberfläche und spezialisierten KI‑Assistenten profitieren könnten, um die Produktivität weiter zu steigern.

Zum Beispiel bietet die Photoshop‑Suite von Adobe (ADBE ) jetzt KI, um Grafikdesign‑Aufgaben zu beschleunigen, oder Oracle‑Datenbanken (ORCL ) liefern KI‑Analysen der wichtigsten Kennzahlen eines Unternehmens.

Quelle: VettaFi

Dieser ETF beinhaltet außerdem wichtige Cybersicherheitstools wie Palo Alto Networks (PANW ) und Crowdstrike (CRWD ), die bei der Digitalisierung von Unternehmen immer zentraler für deren Betrieb werden.

4. KWEB KraneShares CSI China Internet ETF

KWEB Preisdiagramm

Während der US‑Tech‑Sektor seit Jahrzehnten der größte der Welt war, sieht er nun ernsthafte Konkurrenz aus dem Ausland, insbesondere aus China. Kürzlich wurde dies deutlich durch das plötzliche und unerwartete Aufholen des chinesischen Tech‑Sektors im Bereich KI‑Technologie.

Nicht nur ein zuvor unbekannter Hedgefonds namens High Flyer mit einem Bruchteil der Ressourcen US‑basierter KI‑Unternehmen das Rekord‑DeepSeek geschaffen hat, sondern die KIs von Chinas eigenen Tech‑Giganten wie Alibaba (BABA ), dem TikTok‑Ersteller ByteDance oder Baidu (BIDU ) schneiden ebenfalls gut ab im Vergleich zu den KIs von Meta, Microsoft oder Google.

Daher kann dieser ETF ein Hedge gegen das Risiko bieten, dass chinesische Tech‑Unternehmen erfolgreich gegen amerikanische konkurrieren, insbesondere in Nicht‑US‑Märkten wie der EU oder dem Rest Asiens.

Quelle: KraneShares

Er bietet zudem Zugang zum inländischen chinesischen Tech‑Markt und Online‑Einzelhandel, der jetzt deutlich größer ist als in den USA. Zum Beispiel beliefen sich die chinesischen Online‑Einzelhandelsumsätze 2023 auf 2,1 T $, verglichen mit „nur“ 1,1 T $ in den Vereinigten Staaten, trotz einer noch geringeren Internet‑Durchdringungsrate (77 % gegenüber 93 % in den USA).

Aufgrund der zunehmenden Spannungen zwischen den USA und China unter der Trump‑Administration und des damit verbundenen Handelskriegs und der Zölle ist die Notierung chinesischer Unternehmen am US‑Markt bedroht. Dies könnte KWEB vorübergehend beeinträchtigen und sollte von Investoren als Risiko berücksichtigt werden, obwohl nur ein Drittel des ETFs in US‑gelistete Aktien investiert ist, der Rest in in Hongkong notierte Aktien.

Quelle: KraneShares

5. ARK Innovation ETF

ARKK Preisdiagramm

Die meisten Tech‑ETFs konzentrieren sich auf die größten Unternehmen, da sie sowohl am beliebtesten und bekanntesten sind als auch am wahrscheinlichsten das Kapital und die Ressourcen besitzen, um ultra‑fortschrittliche KI und andere Technologien zu entwickeln.

Allerdings könnte das meiste Wachstum in kleineren Nischen oder neu entstehenden Sektoren liegen, ähnlich wie das größte Wachstum der Tech‑Industrie in den 2000er‑Jahren nicht in der Telekommunikationsinfrastruktur lag, die im vorherigen Jahrzehnt (Cisco) boommte, sondern im E‑Commerce (Amazon), neuen Geräten wie Smartphones (Apple) und neuen Konzepten wie sozialen Netzwerken (Meta).

Das ist die Idee hinter dem ARK Innovation ETF, mit Beteiligungen an unkonventionellen Technologieideen, wie zum Beispiel:

  • Kryptowährungen: Coinbase
  • Online‑Handel: Robinhood
  • Elektrische Flugtaxis: Archer Aviation
  • Biotech‑Daten und KI: Recursion Pharmaceuticals
  • KI‑Gesundheitswesen und Krebsdiagnose: Tempus AI

Es ist stärker in Unternehmen vertreten, die „Technologie“ entwickeln, jedoch in anderen Sektoren als Software und Computerhardware, wie Gesundheitswesen, Finanzen, Einzelhandel usw.

Quelle: VettiFi

Das bedeutet, dass dieser ETF deutlich stärker in mittelgroße und kleine Unternehmen investiert, mit sowohl deutlich höheren Risiken als auch größerem Wachstumspotenzial.

Quelle: VettiFi

Damit ist dies eher ein ETF, um in menschliche Erfindungsgabe und den allgemeinen technologischen Fortschritt zu investieren, mit einer Ausrichtung auf VC‑ähnliche Investitionen statt der traditionellen „Tech“-Branche, wie die Aufschlüsselung der zugrunde liegenden Innovationen der ETF‑Bestände zeigt.

Quelle: VettiFi

Jonathan ist ein ehemaliger Biochemie‑Forscher, der in der genetischen Analyse und in klinischen Studien gearbeitet hat. Er ist jetzt Aktienanalyst und Finanzautor mit einem Fokus auf Innovation, Marktzyklen und Geopolitik in seiner Veröffentlichung 'The Eurasian Century'.