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Stratosphärische Quanten‑Datenzentren: Die nächste Cloud

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A high-altitude cirrus cloud shape

Was wäre, wenn „cloud computing“ wörtlich wird? Wissenschaftler erforschen die Bereitstellung fortschrittlicher Computer in der Stratosphäre, um eines der Kernprobleme des Quantencomputings anzugehen.

Wenn sie eingesetzt werden, ist dieser einzigartige Weg zu lösen das Problem kann die Kühlkosten senken und die Art und Weise, wie wir kennen und über ‘cloud computing’.

TL;DR
    • Quantencomputer benötigen extreme Kühlung, und aktuelle kryogene Systeme machen Quanten‑Datenzentren teuer, energieintensiv und schwer skalierbar.

    • Forscher von KAUST schlagen vor, Quantenprozessoren auf Hochaltituden‑Luftschiffen zu platzieren und die natürlich kalten Temperaturen der Stratosphäre zu nutzen, um den Kühlbedarf um bis zu 21 % zu senken.

  • Diese luftgestützten Plattformen würden sich auf Solarenergie, Freiraum‑Optikverbindungen und Relaisballons stützen, um sich mit bodengebundenen Datenzentren zu verbinden und gleichzeitig flexible, bewegliche Rechenkapazität zu bieten.

  • Erste Modellierungen deuten darauf hin, dass der Ansatz mehr Qubits bei geringeren Fehlerraten unterstützen könnte, was auf eine Zukunft hindeutet, in der Quantencomputing und Cloud Computing buchstäblich in den Wolken zusammenkommen.

Die steigenden Kosten der Kühlung von Quanten‑Datenzentren

Kühlung von Quanten‑Datenzentren

Quantencomputer sind eine Art von Computer, die Quantenmechanik nutzt, um komplexe Berechnungen viel schneller als klassische Computer durchzuführen.

Im Gegensatz zu klassischen Computern, die Daten in Bits (also Nullen oder Einsen) speichern und verarbeiten, verwenden Quantencomputer Qubits, die gleichzeitig in mehreren Zuständen existieren können – ein Phänomen, das als Superposition bezeichnet wird – und zudem miteinander verknüpft werden können, ein Phänomen, das als Verschränkung bezeichnet wird. Diese Eigenschaften ermöglichen es Quantencomputern, viele Möglichkeiten gleichzeitig zu untersuchen.

Mit Qubits als grundlegender Dateneinheit können Quantencomputer fortgeschrittene Parallelberechnungen durchführen und profitieren von einer deutlich erhöhten Speicherkapazität. Qubits sind jedoch sehr empfindlich gegenüber Umgebungsrauschen, wie Wärme, Vibrationen und elektromagnetischer Interferenz.

Sie sind einfach sehr zerbrechlich und werden daher bei extrem niedrigen Temperaturen gehalten, um durch Rauschen verursachte Fehler zu verhindern und eine ordnungsgemäße Funktion sicherzustellen.

Die meisten Quantensysteme arbeiten tatsächlich bei Temperaturen von wenigen Millikelvin bis 10 K.

Während Quanten‑Datenzentren (QDCs) das Potenzial haben, eine Aufgabe doppelt so schnell wie ein traditionelles zu erledigen, verbrauchen sie aufgrund der energieintensiven kryogenen Kühlsysteme das Zehnfache an Energie.

Infolgedessen besteht ein Bedarf, die thermodynamischen Aspekte von QDCs zu untersuchen, um den Energieverbrauch für die Kühlung dieser Datenzentren zu reduzieren.

Einige der wichtigsten Kühltechniken, die in Datenzentren für Quantenchips verwendet werden, umfassen Laserkühlung, Verdünnungsrefrigeration und Pulsrohrkühlung, wobei fortschrittliche Technologien wie die Nutzung des magnetokalorischen Effekts (ein Phänomen, bei dem magnetische Materialien sich erwärmen, wenn ein Magnetfeld angelegt wird, und abkühlen, wenn das Feld entfernt wird) in Supersoliden ebenfalls an Bedeutung gewinnen.

Eine weitere Technik beinhaltet das Eintauchen von Quantenkreisen in das seltene kryogene Fluid Helium‑3, das bei extrem niedrigen Temperaturen ein Supraleitungsmittel wird und einzigartige Quanteneigenschaften zeigt.

Dennoch erfordert das Erreichen und Aufrechterhalten kryogener Umgebungen für Qubits erhebliche Kosten und Energie, was ein großes Hindernis für die Einführung und Skalierung dieser schnell aufkommenden Technologie darstellt.

Dies erfordert innovative ingenieurtechnische Ansätze, die Hochleistungs‑Quantencomputing ermöglichen können.

Eine Studie von KAUST‑Forschern hat genau das getan, indem sie den Einsatz von Quantenprozessoren auf stratosphärischen Hochaltituden‑Plattformen (HAPs) vorschlug. Die Prozessoren werden auf Luftschiffen betrieben, die in der Stratosphäre in einer Höhe von etwa 20 Kilometern (12,4 Meilen) fliegen, wo die Umgebungstemperatur -50 °C (etwa -58 °F) beträgt.

Durch die Nutzung dieser natürlich kalten Bedingungen wollen die Forscher den Kühlbedarf von QDCs erheblich reduzieren und nachhaltiges, leistungsstarkes Quantencomputing ermöglichen.

Luftschiffe in solarbetriebene kryogene Datenzentren verwandeln

Luftschiffe in solarbetriebene kryogene Datenzentren verwandeln

Der neue Vorschlag von Forschern der King Abdullah University of Science and Technology (KAUST) in Saudi‑Arabien, veröffentlicht in der Zeitschrift npj Wireless Technology, beschreibt ein neuartiges Rahmenwerk für den Einsatz von Quantencomputern in der Stratosphäre mittels Luftschiffen oder Zeppelinen.

Er zeigt zudem, dass ihr einzigartiger Ansatz für umweltfreundliches, flexibel einsetzbares Quantencomputing in der oberen Atmosphäre eine überlegene Energieeffizienz bietet. Darüber hinaus arbeitet das System rechnerisch besser als herkömmliche bodengebundene Datenzentren.

“Durch den Betrieb über den Wolken und Wettersystemen hat das Luftschiff Zugriff auf vorhersehbare und ungehinderte Sonneneinstrahlung.”

– Leitender Autor, Basem Shihada von KAUST

Um die kalten Bedingungen der Stratosphäre zu nutzen, schlägt das Team Quantum Computing‑Enabled High Altitude Platforms (QC‑HAPs) vor. Diese stratosphärischen Luftschiffe werden die Quanten­geräte in Kryostaten beherbergen, um die erforderliche kryogene Temperatur aufrechtzuerhalten.

Ja, Kryostate werden weiterhin benötigt, um Quantenzustände zu erhalten, aber in dieser Höhe reduzieren die natürlich niedrigen Umgebungstemperaturen den Energiebedarf für die kryogene Kühlung drastisch.

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Parameter Boden‑Quanten‑Datenzentrum Stratosphärisches QC‑HAP‑Luftschiff
Umgebungstemperatur ~20–25 °C auf Bodenhöhe, erfordert tiefe kryogene Stapel ≈ −50 °C bei ~20 km Höhe, reduziert die kryogene Belastung
Kühlenergiebedarf Hoch, dominiert von Dilutionskühlern und Pulsrohrkühlern Modellierung deutet auf bis zu ~21 % geringeren Kühlbedarf gegenüber bodengebundenen QDCs hin
Primäre Energiequelle Stromnetz, oft aus gemischten fossilen und erneuerbaren Quellen Hochintensive Solarenergie plus Lithium‑Schwefel‑Batterien für die Nacht
Qubit‑Kapazität & Fehler Begrenzt durch Kühlleistung und Rauschen; höhere Fehlerraten bei Skalierung Modelle zeigen ~30 % mehr Qubits bei niedrigeren Fehlerraten in einigen Architekturen
Konnektivität Glasfaser‑ und klassische Netzwerke; Quantenverbindungen noch experimentell Freiraum‑optische Verbindungen mit RF‑Backup und Ballon‑Relais für Langstreckenzugang
Flexibilität beim Einsatz Feste Standorte, mehrjährige Bauzyklen und Investitionskosten Bewegliche Flotte, die Kapazität zu Nachfragespitzen oder abgelegenen Regionen verlagern kann

Zusätzlich werden die Luftschiffe mit Solarpaneelen ausgestattet, um Sonnenlicht in elektrische Energie umzuwandeln, sowie mit Lithium‑Schwefel‑Batterien, um einen reibungslosen Betrieb während der Nacht und bei widrigen Wetterbedingungen zu gewährleisten.

Laut der Arbeit hätten die kosmischen Strahlungen, hochenergetische Teilchen der Sonne, einen vernachlässigbaren Einfluss auf die Zuverlässigkeit von stratosphärischen Quantencomputingsystemen, was die Einsatzfähigkeit der Plattform in der Stratosphäre bestätigt.

Die im Himmel positionierten QC‑HAPs werden mit Quanten‑Datenzentren am Boden verbunden sein.

Dazu würden die HAPs Informationen, codiert in Lichtwellen, über Freiraum‑optische (FSO) Kommunikation senden. Bei bewölkten Bedingungen dienen Funkfrequenz‑Links als Backup.

Um Signalverschlechterung und Dekohärenz beim Durchgang durch die Atmosphäre zu verhindern, schlägt das Team vor, Zwischenplattformen in Ballons in niedrigeren Höhen als Relaisstationen zu nutzen.

Das Besondere an QC‑HAPs ist, dass sie überall dort eingesetzt werden können, wo sie benötigt werden, sei es in Nachfragespitzen oder abgelegenen Regionen. Diese flexible Bereitstellung erweitert die Abdeckung des Quantencomputings, mildert Engpässe und reduziert die Latenz.

Außerdem können sie miteinander vernetzt werden, um die Gesamtrechenleistung zu erhöhen, und bilden “eine dynamische Flotte, die weltweit on‑demand skalierbare Quanten‑Computationsdienste bereitstellen kann”, sagte der Mitautor der Studie, Wiem Abderrahim, derzeit Forschungsstipendiat an der Universität von Karthago in Tunesien.

Diese skalierbare Multi‑HAP‑Konstellationsarchitektur kann individuelle Energiegrenzen überwinden und rechnerische Vorteile verstärken.

Laut den Berechnungen der Forscher könnte ihre solarbetriebene Lösung den Kühlbedarf um 21 % im Vergleich zu gleichwertigen Quanten‑Computing‑Zentren am Boden senken.

Die Forscher wendeten den Ansatz auf zwei führende Formen des Quantencomputings an, bewertet nach Reife, Stabilität, Skalierbarkeit und Kohärenzzeit. Die Reduktion des Kühlbedarfs variiert je nach Qubit‑Architektur, da jede Art in einem anderen kryogenen Temperaturbereich arbeitet.

Ein Ansatz verwendet Qubits, die auf gefangenen Ionen basieren und auf etwa 4 K (ca. –269 °C) gekühlt werden. Dieser Ansatz profitierte am meisten vom QC‑HAP‑Konzept. Der andere nutzt supraleitende Schaltkreise, die bei Temperaturen zwischen 10 und 20 mK funktionieren.

Ihre Analyse zeigt zudem, dass diese quanten‑aktivierten HAPs 30 % mehr Qubits als bodengebundene QDCs unterstützen, während sie niedrigere Fehlerraten beibehalten, insbesondere wenn fortschrittliche Hardware‑Fähigkeiten genutzt werden.

Neben den Qubits hängen die durch das stratosphärische Quantensystem erzielten Energieeinsparungen auch von der Architektur des Datenzentrums ab, so die Studie.

Obwohl leistungsstark, ist dieses futuristische Konzept noch weit von einer praktischen Umsetzung entfernt und erfordert bedeutende Fortschritte in der Quanten‑Computing‑Hardware, etwa robuste Systeme zur Fehlererkennung und -korrektur, insbesondere während der Übertragung.

Es gibt zudem die einzigartigen Eigenschaften der stratosphärischen Umgebung, wie saisonale Schwankungen der Sonneneinstrahlung und Wetterbedingungen, die die gesammelte Solarenergie beeinflussen und damit die Energieeffizienz ihrer vorgeschlagenen Plattform beeinflussen, was sorgfältige Überlegungen erfordert.

Der Schwerpunkt der Studie für zukünftige Forschung sollte darauf liegen, zu analysieren, wie Umweltfaktoren Quantensysteme beeinflussen, und robuste Designs für die reale Einführung von QC‑HAP zu entwickeln.

“Unsere nächsten Schritte bestehen darin, von der konzeptionellen und analytischen Phase zu stärker umsetzungsorientierten Studien überzugehen.”

– Der Mitautor der Studie, Osama Amin

Ausblickend erwarten die Forscher, dass luftgestützte Quantallösungen konventionelle bodengebundene Datenzentren nicht ersetzen, sondern neben ihnen in einem hybriden Cloud‑Computing‑Framework existieren.

Das globale Rennen, Quantencomputer zur Realität zu machen

Während Forscher himmlische Quantenplattformen erforschen, treiben große Branchenakteure weiterhin die für das Quantenzeitalter erforderliche Hardware voran, die diese Plattformen schließlich unterstützen könnten. 

IBM (IBM ), zum Beispiel, gehört zu den stark in Quantencomputer involvierten Unternehmen und hofft, Starling, einen großskaligen fehlertoleranten Quantencomputer, vor Ende des Jahrzehnts zu liefern.

Kürzlich kündigte das Unternehmen die Entwicklung neuer Quantenprozessor‑Einheiten (QPUs) an, von denen erwartet wird, dass sie ihnen helfen, einen Quantenvorteil zu erzielen sowie einen vollständig fehlertoleranten Quantencomputer.

Mit 120 Qubits ist der IBM Quantum Nighthawk sein erster neuer Prozessor, der 30 % komplexere Quantenberechnungen als IBMs vorheriger QPU (R2 Heron) verarbeiten kann. Jeder dieser Qubits kann dank einstellbarer Koppler mit den nächsten vier Nachbarn verbunden werden. Dieses Framework ermöglicht es Wissenschaftlern, Probleme zu untersuchen, die 5.000 Zwei‑Qubit‑Gatter erfordern, wobei IBM hofft, dass zukünftige Versionen des Nighthawk bis Ende 2027 bis zu 10.000 Gatter liefern werden.

IBM Loon ist der andere, kleinere Prozessor, der 112 Qubits besitzt und alle Hardware‑Elemente für vollständige Fehlertoleranz enthält, um die hohe Ausfallrate bei Qubits zu adressieren. Dies wird dem Team helfen, im Vorfeld von Kookaburra zu lernen, einem weiteren Proof‑of‑Concept‑Prozessor, der der erste modular konzipierte QPU sein wird, der codierte Informationen speichert und verarbeitet. Er wird voraussichtlich im nächsten Jahr verfügbar sein.

Zusätzlich teilte IBM mit, dass ihr neues Fertigungsverfahren für Quantenprozessoren auf einem 300 mm (12‑Zoll) Wafer die für die Herstellung jedes Prozessors benötigte Zeit halbiert und die physische Komplexität der Chips um das Zehnfache erhöht.

Während die Hardware Fortschritte macht, variieren die Zeitpläne für das Mainstream‑Quantencomputing bei den Branchenführern stark.

Quantencomputer werden laut dem ehemaligen CEO von Intel (INTC ) Pat Gelsinger viel schneller, in etwa zwei Jahren, zum Mainstream werden und das Ende der GPUs markieren. In der Zwischenzeit hat Nvidia (NVDA ), ein dominierender Akteur im GPU‑Markt, erklärt, dass es zwei Jahrzehnte dauern wird, bis Quantencomputing zum Mainstream wird.

“Wir stehen am Beginn des aufregendsten Jahrzehnts oder zweier Jahrzehnte für Technologen”, sagte Gelsinger in einem Interview mit der FT. Er nannte Quantencomputing außerdem die “heilige Dreifaltigkeit” der Computerwelt, neben klassischem und KI‑Computing.

Während Gelsinger jedoch glaubt, dass ein “quantensprengender Durchbruch” die KI‑Blase zum Platzen bringen wird, sieht Googles Sundar Pichai ihn als den nächsten KI‑Boom selbst.

Der CEO des drittgrößten Unternehmens der Welt nach Marktkapitalisierung von 3,86 Billionen $ sagte in einem kürzlich geführten Interview, dass Quantencomputing schnell einen Durchbruchmoment erreicht, ähnlich dem, den KI vor einigen Jahren erlebte.

“Ich würde sagen, Quantencomputing ist dort, wo KI vielleicht vor fünf Jahren war. Ich denke, in fünf Jahren werden wir eine sehr spannende Phase im Quantenbereich durchlaufen.”

– Pichai

Und Google positioniert sich aggressiv für diesen Wandel. Laut Pichai: “Wir haben die modernsten Quantencomputing‑Initiativen der Welt… der Aufbau von Quantensystemen wird uns, denke ich, helfen, die Natur besser zu simulieren und zu verstehen und viele Vorteile für die Gesellschaft freizusetzen.”

Zur Verstärkung dieses Trends haben Forscher von Google Quantum AI im letzten Monat die Implementierung eines Surface‑Codes mit drei unterschiedlichen dynamischen Schaltkreisen berichtet. Dies eröffnet neue Möglichkeiten für die praktische Anwendung der bekannten Quantum‑Error‑Correction (QEC)‑Technik und könnte auch helfen, zuverlässigere Quantencomputer zu entwickeln.

QEC ist der Weg, diese Computer zuverlässig funktionieren zu lassen. Es ist auch wesentlich für den Bau fehlertoleranter Quantencomputer, aber “die Implementierung von QEC ist eine erhebliche Herausforderung, weil die fehlererkennenden und korrigierenden Schaltkreise komplex sind und extrem präzise Operationen erfordern”, sagte der Mitautor Matt McEwen.

Der betreffende Surface‑Code funktioniert, indem er Qubits auf einem 2‑D‑Gitter anordnet und dann wiederholt nach Fehlern sucht.

Zuvor arbeitete McEwen an einem theoretischen Vorschlag, der zeigte, dass es mehrere Möglichkeiten gibt, ihn zu implementieren, insbesondere die Machbarkeit von drei unterschiedlichen dynamischen Surface‑Code‑Implementierungen: Hex, iSWAP und Walking‑Schaltkreise.

Aufbauend darauf arbeitete das Team weiter daran, zu beweisen, dass sie unter realen Bedingungen in Experimenten funktionieren.

Bei den Tests stellten sie fest, dass die iSWAP‑Schaltkreise die Fehlersuppression um das 1,56‑fache verbesserten und der Walking‑Schaltkreis um das 1,69‑fache, während der Hex‑Schaltkreis dies um das 2,15‑fache erreichte.

“Die wichtigste Erkenntnis aus unserer Arbeit ist die Bestätigung, dass diese dynamischen Schaltkreis‑Implementierungen in der Realität funktionieren.”

– McEwen

Durchbrüche in der Qubit‑Stabilität beschleunigen sich ebenfalls. Princeton‑Ingenieure konnten kürzlich in ihrer neuesten Forschung, die teilweise von Google Quantum AI finanziert wurde, die Qubit‑Lebensdauer verlängern.

Ein großer Schritt zur Entwicklung nützlicher Quantencomputer: Die Ingenieure entwickelten ein supraleitendes Qubit, das über 1 Millisekunde stabil blieb, also dreimal länger als die stärksten bestehenden Versionen.

“Die eigentliche Herausforderung, die uns heute daran hindert, nützliche Quantencomputer zu haben, ist, dass man ein Qubit baut und die Information einfach nicht sehr lange hält”, sagte Mitautor Andrew Houck, Dekan der Ingenieurwissenschaften an Princeton. “Das ist der nächste große Sprung nach vorn.”

Um ihre Verbesserung der Qubit‑Kohärenz zu bestätigen, bauten die Forscher einen funktionierenden Quanten‑Chip mit der neuen Architektur, die den von Google und IBM (IBM ) entwickelten Systemen ähnelt.

Die verwendete Transmon‑Qubit‑Option beruht auf supraleitenden Schaltkreisen, die bei extrem kalten Temperaturen arbeiten und einen soliden Schutz vor Umgebungsrauschen bieten. Sie funktionieren auch gut mit den heutigen Fertigungsprozessen. Die Erhöhung der Kohärenzzeit dieser Qubits ist jedoch äußerst schwierig.

Das Princeton‑Team hat das Qubit neu gestaltet, indem es das außergewöhnlich robuste Tantal verwendet, um Energieverluste zu verhindern, und weit verbreitetes, hochwertiges Silizium als Substrat nutzt. Dieser Tantal‑Silizium‑Chip ist nicht nur leichter massenproduzierbar, sondern übertrifft auch aktuelle Designs.

Durch die Kombination dieser beiden Ansätze und die Verfeinerung der Fertigungstechniken erreichte das Team eine der bedeutendsten Verbesserungen in der Geschichte des Transmons. Ein hypothetischer 1.000‑Qubit‑Computer könnte etwa eine Milliarde Mal besser arbeiten, wenn das derzeit beste Design der Branche durch das Princeton‑Design ersetzt wird, da dessen Verbesserungen exponentiell mit der Systemgröße skalieren, sagte Houck.

Théau Peronnin, CEO von Alice & Bob, einem Unternehmen, das ein fehlertolerantes Quantencomputing‑System mit Nvidia (NVDA ) entwickelt, sagte kürzlich, dass obwohl die Quantentechnologie noch nicht weit genug entwickelt ist, um aktuelle kryptografische Systeme zu bedrohen, sie ein paar Jahre nach 2030 stark genug sein könnte, um sie zu knacken.

Dies stellt nicht nur für Bitcoin und Kryptowährungen, sondern für die gesamte Bankverschlüsselung eine Bedrohung dar. Er sagte Fortune in einem Interview:

“Das Versprechen des Quantencomputings ist eine exponentielle Geschwindigkeitssteigerung, aber wenn man die exponentielle Kurve herauszoomt, ist sie völlig flach – und dann ist sie eine senkrechte Wand. Wir stehen also erst am Anfang der Wendepunktes. Momentan ist sie nicht leistungsfähiger als Ihr Smartphone. Geben Sie ihr ein paar Jahre, und sie wird leistungsfähiger sein als der größte Supercomputer aller Zeiten.”

Unternehmen arbeiten jedoch an Lösungen, während Forscher die Reichweite von Quantennetzwerken ausbauen. Letzten Monat erhöhten Forscher der University of Chicago Pritzker School of Molecular Engineering (UChicago PME) die Reichweite von Quantenverbindungen von nur wenigen Kilometern auf 2.000 km.

“Zum ersten Mal ist die Technologie zum Aufbau eines globalen Quanteninternets in greifbarer Nähe.”

– Assistant Professor Tian Zhong

In ihrer Studie erhöhte das Team die Kohärenzzeit einzelner Erbium‑Atome von 0,1 Millisekunden auf über 10 Millisekunden, und in einem Fall erreichten sie sogar 24 Millisekunden.

Die Innovation bestand darin, die Kristalle, die für die Erzeugung von Quantenverschränkung entscheidend sind, auf andere Weise zu bauen. Dafür nutzten sie die Molekularstrahl‑Epitaxie (MBE), die einer 3‑D‑Drucktechnologie ähnelt. “Wir beginnen mit nichts und setzen dann dieses Gerät Atom für Atom zusammen,” fügte er hinzu, “Die Qualität oder Reinheit dieses Materials ist so hoch, dass die Quanten‑Kohärenzeigenschaften dieser Atome hervorragend werden.”

Investitionen in Quantentechnologie

IonQ, Inc. (IONQ ) ist ein reines Quantenunternehmen, das Quantencomputer mit Fokus auf gefangene‑Ion‑Qubits entwickelt und kommerzialisiert. Das Unternehmen bietet Quanten‑Hardware über große Cloud‑Plattformen an und macht Quantencomputing zugänglicher, wodurch es gut für die kommerzielle Aufnahme positioniert ist, während das Quantencomputing in die reale Anwendung übergeht. 

Die Aktienperformance von IonQ spiegelt dies wider, wobei die Aktien derzeit bei 48,10 $ gehandelt werden, im letzten Monat um 21 % gefallen, aber im Jahresverlauf um über 18 % und in den letzten drei Jahren um 67,56 % gestiegen sind. Sie haben ein EPS (TTM) von -5,35 und ein KGV (TTM) von -9,21.

(IONQ )

Was die finanzielle Stärke des Unternehmens angeht, meldete es für das 3. Quartal 2025 einen Umsatz von 39,9 Millionen $, ein Plus von 222 % gegenüber dem Vorjahr. Der Nettoverlust betrug 1,1 Milliarden $, während das GAAP‑EPS (-3,58) und das bereinigte EPS (-0,17) betrugen.

IonQ verfügte am Quartalsende über 1,5 Milliarden $ in Barmitteln, Zahlungsmitteln und Investitionen.

“Wir haben unseren technischen Meilenstein #AQ 64 für 2025 drei Monate früher erreicht und damit 36 Billiarden‑mal mehr Rechenraum als führende kommerzielle supraleitende Systeme freigeschaltet. Wir haben einen wirklich historischen Meilenstein erreicht, indem wir eine Weltrekord‑Leistung von 99,99 % bei Zwei‑Qubit‑Gattern demonstrierten, was unseren Weg zu 2 Millionen Qubits und 80.000 logischen Qubits bis 2030 unterstreicht.”

– CEO Niccolo de Masi

Im Laufe dieses Quartals schloss IonQ zudem die Übernahme von Oxford Ionics und Vector Atomic ab und erhielt einen neuen Vertrag mit dem Oak Ridge National Laboratory, um beschleunigte quanten‑klassische Workflows und fortschrittliche Energieanwendungen zu entwickeln.

Klicken Sie hier für eine Liste der fünf besten Quantencomputing‑Unternehmen.

Neueste Aktiennachrichten von IonQ, Inc. (IONQ)

Investor‑Einblicke
  • Quantencomputing hat einen Wendepunkt erreicht. Die eigentlichen Hürden liegen jetzt nicht mehr darin, ob die Physik funktioniert; sie betreffen vielmehr, ob wir diese Maschinen tatsächlich im großen Maßstab bauen können. Jeder Durchbruch, der Qubits leichter kühlbar oder stabiler macht, bringt uns einem System näher, das Menschen tatsächlich nutzen und dafür bezahlen werden. Tatsächlich beginnen sogar verrückte Ideen wie das Starten von Quantencomputern in die Stratosphäre Sinn zu ergeben, wenn sie reale ingenieurtechnische Probleme lösen.

  • Für Investoren, die ein Engagement suchen, ohne nur ein Unternehmen auszuwählen, wäre es klug, sich auf diejenigen zu konzentrieren, die das Fundament bauen. IBM ist in diesem Bereich bereits lange genug aktiv, um echtes Know‑how auf der Hardware‑Seite zu besitzen. IonQ hingegen bewegt sich schnell mit der Trapped‑Ion‑Technologie. Obwohl Nvidia derzeit keine Qubits herstellt, benötigen Quantencomputer ernsthafte Steuerungssysteme und Rechenleistung, und genau das macht Nvidia am besten.

  • Falls Sie verfolgen, wohin das führt, achten Sie auf einige Anzeichen: Qubits, die länger stabil bleiben, frühe Beweise dafür, dass Fehlerkorrektur skalierbar ist, erfolgreiche Tests von Verschränkung über Entfernungen und das Aufkommen hybrider Setups, die Quantenprozessoren mit traditioneller Computer‑Infrastruktur kombinieren.

Fazit: Wenn ‘die Cloud’ zum Quanten‑Cloud wird

Quantencomputing entwickelt sich rasch von einer bloßen Labor‑Kuriosität zu einem globalen Technologierennen, bei dem Branchengiganten wie IBM, Google und Nvidia die Hardware‑Fähigkeiten auf beispiellose Niveaus treiben. Gleichzeitig führen Durchbrüche in der Qubit‑Kohärenz, quant

Inmitten dessen arbeitet der Vorschlag von KAUST daran, “cloud computing” zu einer greifbaren Realität zu machen, angetrieben von natürlichen kryogenen Temperaturen und ständigem Sonnenlicht.

Diese Fortschritte zeigen, dass wir einen historischen Wendepunkt erreichen. Im nächsten Jahrzehnt ist es sehr wahrscheinlich, dass Quantencomputing endlich von der Theorie in die Praxis übergeht, die Verschlüsselung, die Wissenschaft und möglicherweise sogar die Bedeutung von “der Cloud” selbst neu gestaltet.

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Referenzen

1. Abderrahim W., Amin O., & Shihada B. Grünes Quantencomputing im Himmel. npj Wireless Technology 1, Article 5 (2025). https://doi.org/10.1038/s44459-025-00005-y
2. A. Eickbusch, M. McEwen, V. Sivak, A. Bourassa, J. Atalaya, J. Claes, D. Kafri, C. Gidney, C. Warren, J. Gross, A. Opremcak, N. Zobrist, K. C. Miao, G. Roberts, K. J. Satzinger, A. Bengtsson, M. Neeley, W. P. Livingston, A. Greene, R. Acharya, L. Aghababaie Beni, G. Aigeldinger, R. Alcaraz, T. I. Andersen, M. Ansmann, F. Arute, …, A. Morvan et al. Demonstration dynamischer Surface‑Codes. Nature Physics, 2025, Article published 17 October 2025. https://doi.org/10.1038/s41567-025-03070-w
3. Gupta, S., Huang, Y., Liu, S., Pei, Y., Gao, Q., Yang, S., Tomm, N., Warburton, R. J., & Zhong, T. Dual epitaxiale Telekom‑Spin‑Photon‑Schnittstellen mit langlebiger Kohärenz. Nature Communications, 16, 9814. https://doi.org/10.1038/s41467-025-64780-6

Gaurav begann 2017 mit dem Handel von Kryptowährungen und ist seitdem in den Crypto-Raum verliebt. Sein Interesse an allem, was mit Kryptowährungen zu tun hat, hat ihn zu einem Schriftsteller spezialisiert auf Kryptowährungen und Blockchain gemacht. Bald fand er sich dabei wieder, mit Krypto-Unternehmen und Medienunternehmen zu arbeiten. Er ist auch ein großer Batman-Fan.