Veraltete Notfallprotokolle bereit für die Modernisierung durch Maschinelles Lernen

New Daten der Osaka University haben gezeigt, dass die schnell wachsenden Fähigkeiten des Maschinellen Lernens nun auch auf Notfallsituationen ausgedehnt werden können. Ein Forscherteam hat gezeigt, dass die Technologie jetzt effektiv dabei helfen kann, geeignete Kandidaten für Tranexaminsäure zu bestimmen und die Sterblichkeitsraten bei Traumapatienten zu senken.

Was ist Tranexaminsäure (TXA)?

Die meisten Medikamente sind einfach Behandlungen für irgendeine Art von Zustand. Einige jedoch können wirklich lebensrettend sein. Einer davon ist Tranexaminsäure, oder „TXA“. Auf einfachster Ebene wird TXA Patienten verabreicht, um umfangreiche Blutungen zu stoppen, die typischerweise aus einer Art Trauma resultieren.

Bei genauerer Betrachtung wirkt TXA, indem es das fortgesetzte Bluten reduziert und verhindert, indem es die Gerinnselbildung im Körper fördert. Es erreicht dies, indem es die Bildung eines Enzyms namens Plasmin verhindert, das das für die Gerinnung wesentliche Protein – Fibrin – abbaut.

Normalerweise ist das Vorhandensein von Plasmin etwas Gutes, da es übermäßige Gerinnung und eine Reihe von Erkrankungen (z. B. Schlaganfälle, Lungenembolie, tiefe Venenthrombose, Herzinfarkt usw.) verhindert, die daraus resultieren könnten. In einer Notfallsituation, in der Blutungen kontrolliert werden müssen, ist jedoch die Fähigkeit von TXA, dessen Bildung zu verhindern, entscheidend.

Leben retten in Notfallsituationen mit Maschinellem Lernen

Ob es ein Ersthelfer an der Front ist, der versucht, einen Patienten im hinteren Teil eines fahrenden Krankenwagens zu stabilisieren, oder eine Krankenschwester, die zusammen mit einem Team von Gesundheitsfachkräften in einer Notaufnahme arbeitet, bleibt TXA ein wichtiges Werkzeug zur Kontrolle unkontrollierter Blutungen, die durch Trauma verursacht werden. Es ist jedoch wichtig zu erkennen, dass TXA nicht für jeden Patienten geeignet ist, da es häufig mit ernsthaften Nebenwirkungen einhergeht, was die Entscheidung über die Verabreichung erschwert.

Diese Studie ist das jüngste Beispiel einer wachsenden Zahl von Fällen, die zeigen, wie Teilbereiche der künstlichen Intelligenz, wie das Maschinelle Lernen, als zentraler Katalysator oder „Kerntechnologie“ in nahezu jedem Sektor glänzen können – eine Erkenntnis, die in Ark Invests „Big Ideas 2024“ hervorgehoben wurde.

Ein Großteil davon ist auf die Fähigkeit der KI zurückzuführen, Muster in riesigen Datenmengen zu verarbeiten und zu erkennen. Sie kann dies effizienter als jeder Mensch tun und entwickelt sich immer schneller weiter.

Maschinelle Lern‑Spezialisten

Obwohl es noch einige Zeit dauern kann, bis Maschinelles Lernen in die Praxis umgesetzt wird, um zu bestimmen, ob einem Patienten TXA verabreicht werden sollte, gibt es bereits mehrere Unternehmen, die die Technologie weiterentwickeln. Tatsächlich haben einige bereits begonnen, sie in andere ebenso wichtige Bereiche des Gesundheitswesens zu integrieren.

*Die unten angegebenen Zahlen waren zum Zeitpunkt der Erstellung korrekt und können sich ändern. Potenzielle Investoren sollten die Kennzahlen überprüfen*

1. NVIDIA

(NVDA )

NVIDIA steht an der Spitze der KI‑Entwicklung und nutzt seine leistungsstarken GPU‑Technologien, um verschiedene Sektoren, einschließlich des Gesundheitswesens, voranzutreiben. Im Gesundheitswesen werden die KI‑Plattformen von NVIDIA eingesetzt, um die Medikamentenforschung, die medizinische Bildgebung und die genetische Analyse zu beschleunigen. Beispielsweise ermöglichen ihre GPUs eine schnellere Verarbeitung großer Datensätze für Aufgaben wie bildgebende Diagnostik und helfen dabei, Krankheiten aus Röntgenaufnahmen und MRTs mit höherer Genauigkeit und Geschwindigkeit zu identifizieren.

NVIDIA arbeitet mit Forschungseinrichtungen und Gesundheitsorganisationen zusammen, um KI‑Werkzeuge zu entwickeln, die Krankheiten vorhersagen, die Patientenergebnisse verbessern und die Gesundheitskosten senken. Durch diese Initiativen verbessert NVIDIA bestehende Gesundheitsanwendungen und eröffnet neue Wege zur Diagnose und Behandlung von Krankheiten mithilfe der KI.

Zum Zeitpunkt der Erstellung wurde NVDA von der Mehrheit der Analysten als ‘Strong Buy’ gelistet.

2. Powerful Medical

Das Flaggschiff‑Produkt/Dienstleistung von Powerful Medical ist als PMCardio bekannt. Es handelt sich um eine Plattform, die Gesundheitsfachkräfte bei der Analyse, Interpretation, Diagnose und Behandlung von Herzereignissen unterstützt.

Sie nutzt Maschinelles Lernen, um EKGs zu analysieren und mit einer umfangreichen Datenbank von Patientendaten zu vergleichen. Dies ermöglicht PMCardio, Herzinfarkte (auch „Herzattacken“ genannt) und andere Abnormalitäten genau und schnell zu erkennen.

Die Plattform zeichnet sich durch ihre Fähigkeit aus, bereits beim ersten Kontakt präzise Diagnosen zu liefern, was für eine rechtzeitige Intervention bei kardiovaskulären Notfällen entscheidend ist. Die Technologie von PMCardio ist besonders bedeutend, da sie dazu beiträgt, die kritische Lücke bei der Erkennung von Herzerkrankungen zu schließen, die mit herkömmlichen Diagnosemethoden möglicherweise nicht erkennbar sind.

Durch die Integration von KI in seine Abläufe bietet PMCardio Gesundheitsfachkräften ein leistungsstarkes Werkzeug, das die Koordination der Versorgung verbessert, den Triage‑Prozess optimiert und eine frühe sowie genaue Erkennung potenziell lebensbedrohlicher Herzereignisse gewährleistet. Dieser Fortschritt in der Medizintechnologie verdeutlicht das Potenzial von KI, das Feld der kardiovaskulären Diagnostik zu revolutionieren, indem die Fähigkeit zur Vorhersage und Behandlung von Herzerkrankungen effektiv verbessert wird.

Schon am 1. März 2024 hat PMCardio es geschafft, 7,5 Mio. € an Finanzierung vom Europäischen Innovationsrat zu sichern, um die Weiterentwicklung seiner KI‑basierten Diagnosewerkzeuge fortzusetzen, was sein Potenzial zur Eindämmung einer der weltweit führenden Todesursachen zeigt.