M2M-Ökonomie: KI-Agenten und die Zukunft von Maschinenzahlungen

Künstliche Intelligenz (KI) hat immer mehr Unternehmen in verschiedenen Sektoren durchdrungen. Daten zeigen, dass 88 % der Organisationen KI einsetzen, gegenüber 50 % im Jahr 2022, wobei die Technologie voraussichtlich $15,7 Billionen zur globalen Wirtschaft bis 2030 beitragen wird.

Mit zunehmender Verbreitung hat sich die Rolle von Systemen, die durch fortgeschrittenes maschinelles Lernen angetrieben werden, von engen, unterstützenden Aufgaben zu einer tiefen Verankerung in Handel, Finanzen, Logistik und anderen Branchen verschoben.

Diese KI‑Systeme verbessern die Effizienz, senken Kosten und ermöglichen Automatisierung, indem sie fundierte Entscheidungen treffen und Arbeitsabläufe in Echtzeit optimieren. Sie hängen jedoch von Menschen ab. Diese Abhängigkeit entwickelt sich nun zu größerer Autonomie.

Während sowohl die Technologie als auch ihre Verbreitung weiter reifen, entsteht ein tiefgreifender Wandel. KI ist nicht mehr nur ein Werkzeug; sie wird zu einem wirtschaftlichen Akteur und führt zu Machine-to-Machine (M2M)-Ökonomie. Im Zentrum dieses Wandels stehen autonome Software‑Entitäten, sogenannte KI‑„Agenten“, die innerhalb einer zugrunde liegenden Architektur mit einigen Schlüsselelementen operieren.

Im Kern steht ein Modell, das dem Agenten hilft, die Absicht zu verstehen und anschließend die Abfolge von Schritten bereitzustellen, die er über Apps und Systeme hinweg ausführen kann, um das gewünschte Ergebnis zu erzielen.

Die Ausführung dieser Schritte erfordert sichere Integrationen mit Bestandswerkzeugen, Logistikplattformen und Zahlungsgateways, damit der Agent Aktionen wie das Aufgeben einer Bestellung, das Planen von Lieferungen oder das Ausstellen von Rückerstattungen durchführen kann. Unterstützt wird dies durch eine Customer‑Data‑Platform (CDP), die Nutzerpräferenzen, Service‑Historie und Einwilligungen speichert, sowie durch Wissensgraphen, die Beziehungen zwischen Produkten und Richtlinien abbilden und sicherstellen, dass Agenten kontextbezogen statt durch Raten handeln.

Im Laufe der Zeit hilft Verstärkungslernen aus Interaktionen wie Klicks, Konversionen und Beschwerden den Agenten zu lernen, welche Aktionen zu besseren Ergebnissen führen, wodurch das Erlebnis zuverlässiger wird.

Zusammen bilden diese Schichten ein koordiniertes System, das erfolgreichen agentischen Handel ermöglicht.

KI‑Agenten unterstützen nicht nur, sie treffen auch Entscheidungen, führen Aufgaben aus und interagieren mit anderen Systemen, mit minimaler bis keinerlei menschlicher Aufsicht. Noch bemerkenswerter ist, dass diese proaktiven, ergebnisorientierten Agenten nun Produkte und Dienstleistungen untereinander kaufen und verkaufen können. Ein KI‑Modell bezahlt automatisch einen Cloud‑Anbieter für Rechenressourcen. Ein anderes verhandelt API‑Zugriff. Sie verteilen Ressourcen und optimieren Kosten autonom.

Laut Nvidia (NVDA ) ‑CEO Jensen Huang könnten diese KI‑Agenten eine „Mehr‑Billionen‑Dollar‑Chance“ für viele Branchen schaffen und sie als „die neue digitale Arbeitskraft“ bezeichnen.

„Das Zeitalter der KI‑Agentik ist da“, verkündete Huang auf der CES 2025.

Dies lässt sich bei Einzelhandelsriesen wie Walmart (WMT ) beobachten, die KI‑Agenten einsetzen, um persönliche Einkaufserlebnisse zu automatisieren und die Warenplanung zu unterstützen. Selbst der Bankgigant JPMorgan Chase erforscht deren Einsatz zur Betrugserkennung, zur Bereitstellung finanzieller Beratung und zur Automatisierung von Rechts‑ und Compliance‑Prozessen.

Unterdessen haben Google, Microsoft (MSFT ), IBM und Salesforce (CRM ) agentische KI‑Funktionen direkt in ihre Software‑Plattformen integriert.

Was wir derzeit beobachten, ist die frühe Entstehung einer Wirtschaft, in der Maschinen nicht nur Teilnehmer, sondern autonome Käufer und Verkäufer sind, die im Auftrag eines Nutzers oder eines Systems handeln.

KI als Wirtschaftssubjekte: Kaufen und Verkaufen mit digitalem Geld

Wenn KI‑Agenten beginnen zu transagieren, stellt sich die Frage, wie sie bezahlen. Traditionelle Finanzsysteme funktionieren für diese Maschinen nicht, da sie um den Menschen herum aufgebaut sind. Diese Systeme erfordern manuelle Genehmigungen, physische Präsenz, menschliche Identitätsprüfungsstandards und festgelegte Banköffnungszeiten, die für autonome, Echtzeit‑Maschineninteraktionen einfach nicht geeignet sind.

Was KI‑Agenten benötigen, ist ein programmierbares, global interoperables und jederzeit verfügbares Zahlungssystem. Hier kommen digitale Währungen ins Spiel.

Stablecoins, eine Art von Kryptowährung, die entwickelt wurde, um einen stabilen Wert zu bewahren, indem ihr Preis an einen Vermögenswert wie den US‑Dollar gekoppelt wird, eignen sich besonders für diesen Machine-to-Machine‑Handel.

Erstens sind sie programmierbar, was Intelligenz in Transaktionen einbringt – genau das, was KI‑Agenten benötigen. Das bedeutet, dass Logik, Regeln und Bedingungen direkt in die Geldbewegungen eingebettet werden können.

Indem Zahlungen automatisch über Smart Contracts ausgeführt werden können, ermöglichen Stablecoins KI‑Agenten bedingte Transaktionen, zum Beispiel das automatische Freigeben von Geldern, sobald eine Dienstleistung erbracht ist, oder das Anpassen von Ausgaben basierend auf Echtzeit‑Bedingungen – etwas, das traditionelle Banksysteme nur schwer unterstützen können.

Stablecoins wie USDT und USDC bieten zudem sofortige Abwicklung. Im Gegensatz zu Altsystemen, die Stunden oder Tage benötigen können, werden blockchain‑basierte Transaktionen in Sekunden, wenn nicht Minuten, abgewickelt. Für KI‑Agenten, die in Echtzeit operieren, ist diese Geschwindigkeit essenziell.

Wichtiger noch, sie sind grenzlos, und da KI‑Agenten ohne nationale Grenzen operieren, ermöglichen Stablecoins reibungslose, nahtlose grenzüberschreitende Geldbewegungen, indem sie Währungsumrechnungen und regulatorische Verzögerungen eliminieren.

Dann gibt es noch die Tatsache, dass die erlaubnisfreien Blockchain‑Netzwerke immer aktiv sind. Es gibt keine Wochenenden oder Feiertage, die den Geldfluss im Kryptobereich einschränken. Durch den 24/7‑Betrieb passen Stablecoins perfekt zu autonomen Systemen, die ebenfalls keinen Geschäftszeiten folgen.

Diese Vorteile ermöglichen Mikrotransaktionen, bei denen KI‑Agenten nur Bruchteile eines Cents zahlen können, wodurch neue Geschäftsmodelle erschlossen werden, die wegen Zahlungsfriktionen zuvor unmöglich waren. Auf Sub‑Dollar‑Ebene ergeben traditionelle Zahlungsökonomien wenig Sinn, da Banken und Zahlungsabwickler wie Visa (V ) und Mastercard (MA ) eine feste Gebühr pro Transaktion erheben, was den Transfer kleiner Beträge wirtschaftlich unrentabel macht.

Daher Circle, der Emittent des zweitgrößten Stablecoins USDC, baut derzeit eigene Zahlungssysteme, die speziell für den Maschinenhandel konzipiert sind. Erst letzten Monat führte das Unternehmen Nanopayments ein, wodurch Agenten so wenig wie 0,000001 $ in USDC ohne Gebühr auf seiner neuen Arc‑Blockchain senden können.

Stablecoins werden breit angenommen. Im Jahr 2025 stiegen die gesamten Transaktionsvolumina von Stablecoins auf 33 Billionen $, und die Adoption ging über Krypto‑Trader hinaus. Ein Bericht ergab, dass 33 % der globalen Finanzleiter bereits Stablecoins verwenden in ihren Geschäftsabläufen, wobei erstaunliche 86 % planen, dies in den nächsten Jahren zu tun.

Daher können KI‑Agenten mit „digitalen Dollar“ nahezu sofort, rund um die Uhr und global transagieren.

„Sehr bald wird es mehr KI‑Agenten als Menschen geben, die Transaktionen durchführen“, kündigte Coinbase‑CEO Brian Armstrong in einem X‑Beitrag an und verwies auf deren Unfähigkeit, ein Bankkonto zu eröffnen. „Aber sie können ein Krypto‑Wallet besitzen“, fügte er hinzu.

Und deshalb hat die Krypto‑Börse begonnen, „eine KI‑erste Mentalität im gesamten Unternehmen“ zu verfolgen, wie Armstrong kürzlich mitteilte. Dazu gehört das von Coinbase inkubierte Base, bei dem Agenten on‑chain wie Mini‑Unternehmen operieren und daran arbeiten, das L2 agenten‑native zu machen.

Dann gibt es das Krypto‑Venture‑Capital‑Unternehmen Paradigm, das mit dem Mainstream‑Finanzunternehmen Stripe zusammengearbeitet hat, um eine zahlungsorientierte Blockchain namens Tempo zu starten, die globale Auszahlungen, Mikrotransaktionen und KI‑agentische Zahlungen mit einem Stablecoin‑ersten Design abwickeln wird.

All diese Entwicklungen bilden eine bedeutende neue Wirtschaftsschicht, von der McKinsey prognostiziert, dass sie bis 2030 3‑5 Billionen $ im Konsumgüterhandel vermitteln könnte.

KI‑Agenten als neue Kundengruppe

Der Fortschritt der KI‑Technologie und die Ausweitung der M2M‑Ökonomie führen zum Auftreten von KI‑Agenten als neuer Kundentyp.

Im Gegensatz zu menschlichen Konsumenten arbeiten diese Agenten kontinuierlich, ohne zu ermüden oder sich zu langweilen. Sie können unbegrenzt weiterarbeiten, zudem ohne den Einfluss von Gefühlen und Stimmungen. Emotionen bilden hier nicht die Entscheidungsgrundlage; stattdessen basieren Entscheidungen auf Daten und Optimierung.

Außerdem priorisiert diese neue Kundengruppe Kosten und Effizienz über alles und kann sofort skalieren. KI‑Agenten können von der Bearbeitung weniger Aufgaben zu massiven Volumina sehr schnell und mit geringem Mehraufwand übergehen. All diese Faktoren werden die Nachfragemuster in der Wirtschaft grundlegend verändern.

Bisher standen Menschen im Mittelpunkt der Unternehmen, doch das hat sich geändert. Sie beginnen nun, Produkte und Dienstleistungen speziell für den Konsum durch Maschinen zu entwerfen, d. h. APIs, Datenfeeds und Compute‑Services.

Das bedeutet, dass Unternehmen anstatt an Menschen zu vermarkten, ihre Angebote für die algorithmische Auswahl optimieren werden, um sicherzustellen, dass ihre Dienste die schnellste, günstigste oder zuverlässigste Option für die KI‑Agenten sind, die die Entscheidungen treffen.

„Das ändert vieles daran, wie wir die Investmentlandschaft und den Produktaufbau betrachten. Man muss jetzt wirklich agenten‑first denken und davon ausgehen, dass die meisten Kunden Agenten und nicht Menschen sein werden.“

– Matt Huang, Managing Partner bei Paradigm

In diesem Kontext wird die Rolle programmierbarer digitaler Zahlungen noch zentraler. Da KI‑Agenten schnelles, günstiges, programmierbares Geld für Transaktionen benötigen, hat die Stablecoin‑Branche ihren Anwendungsfall gefunden.

Laut Dan Morehead, dem Gründer von Pantera Capital, das 5 Milliarden $ an digitalen Vermögenswerten verwaltet, hat KI keine andere Wahl, als Krypto für Finanztransaktionen zu nutzen, weil KI‑Agenten kein physisches Bargeld handhaben können. Und egal, welches Unternehmen letztlich das KI‑Rennen gewinnt, sie werden alle Blockchain‑Infrastruktur benötigen, um Geld zu bewegen, glaubt er.

Obwohl Stablecoins vielversprechend für die Ermöglichung agentischer Handelsaktivitäten sind, stehen sie weiterhin vor Herausforderungen.

„Die meisten Menschen besitzen kein Stablecoin‑Wallet“, sagte Rubail Birwadker, Visas globaler Leiter für Wachstum, Bloomberg. Diese Lücke zwischen narrativem Schwung und infrastruktureller Realität ist für Agenten im großen Maßstab von großer Bedeutung. „Es ist unglaublich wichtig, dass wir die sehr verdiente Aufmerksamkeit, die Stablecoins in der agentischen Welt erhalten, von der Realität trennen“, fügte Birwadker hinzu.

Infrastruktur‑Lücken sind nur ein Teil der Herausforderung. Regulatorische Unsicherheit ist ebenso groß. Der rechtliche Status eines KI‑Agents bleibt undefiniert, und Fragen zur Haftung, etwa wer verantwortlich ist, wenn ein Agent das Gesetz bricht oder einen Fehler macht, bleiben unbeantwortet.

Außerdem wird die Einhaltung von Anti‑Geldwäsche‑Vorschriften (AML) schwierig, wenn die transaktion auslösende und abwickelnde Einheit ein Programm und kein Mensch ist.

Bei Stablecoins jedoch entsteht zunehmend Klarheit, da der Markets‑in‑Crypto‑Assets‑Rahmen (MiCA) in der EU strenge Reserveanforderungen für Stablecoin‑Emittenten verlangt. In den USA hat der GENIUS Act einen bundesweiten Regulierungsrahmen für an den US‑Dollar gekoppelte Stablecoins geschaffen.

Diese Entwicklungen ermöglichen regulatorische Konformität für Krypto‑Unternehmen und eine massive Adoption im Zahlungsverkehr, wodurch Stablecoins von einem Nischen‑Asset zu einer Mainstream‑Finanzinfrastruktur werden.

Die Technologie, die autonome Verträge und Zahlungen ermöglicht

Während KI‑Agenten zur neuen großen Kundengruppe werden, geht es nicht nur darum, wie sie bezahlen, sondern auch um die Infrastruktur. Damit KI‑Agenten vollständig an der Wirtschaft teilnehmen können, müssen sie rechtlich und sicher transagieren können, was neue technische und rechtliche Standards erfordert.

Eine der Schlüsselinnovationen, die dies ermöglicht, ist ein Satz von Protokollen, die KI‑Agenten erlauben, Dienste zu entdecken, Bedingungen zu verhandeln und Zahlungen auszuführen.

Die Infrastrukturschicht wird derzeit von einigen Schlüssel‑Emerging‑Protokollen gebildet, darunter Anthropics Model Context Protocol (MCP) und OpenAIs Agentic Commerce Protocol (ACP).

Im April letzten Jahres hat Google ebenfalls das Agent-to-Agent (A2A)‑Protokoll eingeführt, ein Kommunikationsprotokoll für KI‑Agenten. Dann, Anfang dieses Jahres, kündigte der Technologieriese die Einführung des Universal Commerce Protocol (UCP) an, um ein einheitliches System über das Einkaufserlebnis hinweg zu schaffen, sodass Einzelhändler nicht ihre eigenen Werkzeuge bauen müssen.

Karten­netzwerke positionieren sich ebenfalls, diesen agentischen Wandel zu besitzen, durch Visa Intelligent Commerce und Mastercard’s Agent Pay. Gleichzeitig fließen Krypto‑Zahlungen von KI‑Agenten über x402, einen von Coinbase entwickelten offenen Standard, der Online‑Dienstleistern ermöglicht, sie direkt zu belasten.

Das Problem ist, dass heute selbst einfache Aufgaben wie das Mieten von Rechenleistung die Anmeldung bei Diensten, Angabe von Kartendaten und das Erzeugen eines API‑Schlüssels erfordern, damit die Software auf einen anderen Dienst zugreifen kann. Dieses gesamte Setup wird umso unübersichtlicher, je komplexer und ambitionierter ein Projekt ist.

Aber mit x402 weist Erik Reppel, Schöpfer des Standards und Leiter der Technik bei Coinbase Developer Platform, darauf hin, dass „dein Wallet zum universellen API‑Schlüssel wird, der dir den Zugriff auf jeden x402‑fähigen Service ermöglicht.“

X402 bietet ein Pay‑per‑Use‑Modell, bei dem, wenn ein Agent einen Service anfordert, der Server mit einem Preis antwortet und der Agent diesen automatisch in Krypto von einem vom Entwickler zugewiesenen Wallet bezahlt.

„Tools wie x402 ermöglichen es Agenten, für Daten, APIs und Services zu zahlen… Es ist noch früh, aber das Momentum ist real – x402 erschließt eine völlig neue Klasse von Apps und Agenten, die unterwegs zahlen können“, sagte Reppel.

Vor etwa einem Jahr gestartet, haben KI‑Assistenten seitdem über den Standard mehr als 100 Millionen Transaktionen durchgeführt. In den letzten 30 Tagen fanden fast 1 Million Transaktionen auf X402 statt, was laut Datenanbieter Artemis ein Volumen von 2,5 Millionen $ erzeugte.

Etwa 4 000 Händler, darunter Amazon Web Services (AWS), Messari, Pinata, Heurist und Alchemy, sind bereit, über den Standard zu verkaufen. Aber Zahlungen allein reichen nicht. Damit KI‑Agenten als vollständig autonome Wirtschaftssubjekte agieren können, müssen sie auch Verträge unterschreiben und eine rechtliche Identität etablieren. Damit ein KI‑Agent einen Vertrag unterschreiben kann, muss er eine einzigartige, manipulationssichere Identität besitzen, um die Herkunft der Unterschrift nachzuweisen. Hier kommen Dezentralisierte Identifikatoren (DIDs) und Verifizierbare Berechtigungen (VCs) ins Spiel.

In DIDs erhalten KI‑Agenten eine eindeutige Identitätsnummer, die auf einer Blockchain verankert ist, sodass sie Transaktionen signieren, sich bei Diensten authentifizieren und Vertrauen ohne menschliche Intervention aufbauen können, indem sie einen privaten Schlüssel verwenden, den sie kontrollieren. Gleichzeitig sind VCs digitale Bescheinigungen, die dem KI‑Agenten ausgestellt werden und ihm ermöglichen, seine autorisierten Fähigkeiten zu beweisen, ohne private Daten preiszugeben.

Dann gibt es Smart Contracts, selbstausführenden Code, der Vereinbarungen automatisch ausführt, wenn vordefinierte Bedingungen erfüllt sind. Sie ermöglichen es KI, Verträge abzuschließen, bei denen die Zahlung erst bei Lieferung einer Dienstleistung freigegeben wird.

Dieser Stack aus Identitäts-, Zahlungs- und Ausführungsschichten ermöglicht es KI‑Agenten, end‑to‑end ohne menschliche Aufsicht zu operieren.

Die Aktie, die man beobachten sollte

Im Bereich der KI‑Agenten fällt Teradyne (TER ) besonders auf, da es die kritische physische Schicht baut, während ein Großteil der Welt sich auf Software und digitale Zahlungen konzentriert.

Das Unternehmen baut Roboter, die KI‑Agenten in realen Umgebungen steuern können. Damit ein KI‑Agent eine Kiste in einem Lager bewegen kann, benötigt er einen Roboterarm, und Teradyne ist weltweit führend in diesen kollaborativen Roboterplattformen über Universal Robots und Mobile Industrial Robots (MiR).

Teradynes Roboter können programmatisch gesteuert werden, was sie zu idealen Endpunkten für KI‑Agenten im physischen Bereich macht. Noch wichtiger ist, dass Cobots leichter zu implementieren sind als traditionelle Industrieroboter, was eine schnellere Adoption in verschiedenen Branchen ermöglicht.

Seine starken KI‑Fähigkeiten haben die Aktien zu neuen Höchstständen getrieben. Zum Zeitpunkt dieses Schreibens werden Teradyne‑Aktien bei 369 $ gehandelt, was eine Marktkapitalisierung von 57,6 Milliarden $ ergibt. TER ist seit Jahresbeginn um über 90 % und im letzten Jahr um 399,65 % gestiegen.

Das Unternehmen hat ein EPS (TTM) von 3,48 und ein KGV (TTM) von 105,65. Es zahlt eine Dividendenrendite von 0,14 %.

Im vierten Quartal meldete Teradyne einen Umsatzanstieg von 44 % gegenüber dem Vorjahr auf 1,08 Milliarden $, wobei KI mehr als 60 % dieses Umsatzes ausmachte. Das Unternehmen erwartet, dass dieser Anteil im aktuellen Quartal über 70 % steigen wird. CEO Greg Smith führte das Momentum auf Rechenzentren zurück, die „der Haupttreiber des Marktes“ seien, und das Unternehmen prognostiziert ein Jahres‑zu‑Jahres‑Wachstum im Jahr 2026, angetrieben durch die KI‑Nachfrage im Bereich Compute.

Nach Segmenten: Semiconductor Test, das Aktivitäten im Design und der Fertigung von Halbleiter‑Testprodukten und -services umfasst, erwirtschaftet mit 883 Millionen $ den größten Umsatz. Das Segment Product Test, das Produkte und Dienstleistungen für Verteidigungs‑ und Luft‑und Raumfahrt‑Tests, Silizium‑Photonik‑Tests, drahtlose Testsysteme und Leiterplatten‑Tests abdeckt, erzielte 110 Millionen $ Umsatz, während das Robotics‑Segment, das autonome mobile Roboter und kollaborative Roboterarme umfasst, 89 Millionen $ meldete.

„Unsere Q4‑Ergebnisse lagen über dem oberen Ende unserer Prognosespanne, angetrieben durch KI‑bezogene Nachfrage im Bereich Compute, Networking und Memory innerhalb unseres Semi‑Test‑Geschäfts“, sagte Smith und wies auf „sequenzielles Wachstum“ in allen Segmenten hin, wobei das Unternehmen 2025 ein Wachstum von 13 % auf Unternehmensebene erreichte.

Für diesen Zeitraum meldete Teradyne zudem bereinigte Gewinne von 1,80 $ pro Aktie. Der Nettogewinn für Q4 betrug 257,2 Millionen $, bzw. 1,63 $ pro verwässerter Aktie, gegenüber 146,3 Millionen $ bzw. 0,90 $ pro Aktie im Vorjahr.

Das Robotik‑Unternehmen gab ebenfalls starke Prognosen ab und erwartet „Jahres‑zu‑Jahres‑Wachstum in allen Geschäftsbereichen, mit starkem Momentum im Compute, angetrieben durch KI.“ Es prognostiziert einen Umsatz im ersten Quartal zwischen 1,15 Milliarden $ und 1,25 Milliarden $ sowie bereinigte Gewinne pro Aktie im Bereich von 1,89 $ bis 2,25 $.

Neueste Nachrichten und Entwicklungen zu Teradyne, Inc. (TER) Aktie

Fazit

Während die KI‑Adoption in allen Branchen zunimmt, definiert sie die Art und Weise, wie Arbeit erledigt wird, neu, indem sie Effizienz steigert und Kosten senkt. Noch tiefgreifender entwickeln sich intelligente Systeme von Werkzeugen zu autonomen Agenten, die nun auch die Akteure der Wirtschaft neu gestalten.

Die Fähigkeit dieser KI‑Agenten zu transagieren treibt das Aufkommen von Machine‑to‑Machine‑Zahlungen voran, angetrieben von digitalen Währungen wie Stablecoins. Dies führt zu einem Wandel, bei dem Zahlungen sofort, programmierbar und direkt in die Software‑Logik eingebettet werden, wodurch eine neue Klasse wirtschaftlicher Aktivitäten ermöglicht wird, die kontinuierlich und global operiert.

Mit Blick in die Zukunft wird die Konvergenz von KI, digitalen Zahlungen und Robotik die nächste Phase dieser Transformation bestimmen. KI‑Agenten werden nicht nur Entscheidungen treffen und Geld bewegen, sondern zunehmend physische Systeme steuern, Aufgaben in der realen Welt ausführen und ganze Branchen neu gestalten.