5 führende Startups für autonome Fahrzeuge im Blick (2026)

Der Mobilitätssektor wird immer autonomer. Bald werden keine Menschen mehr die Autos fahren, sondern bequem im Fond sitzen und einfach die Fahrt genießen. Sie können diese Zeit zum Ausruhen oder Arbeiten nutzen, während das Fahrzeug eigenständig fährt und sie zu ihrem Ziel bringt.

Bereits jetzt geschieht das in vielen Teilen der Welt, jedoch in kleinerem Umfang und in ausgewählten Städten.

Die meisten autonomen Fahrzeuge (AVs), die derzeit auf öffentlichen Straßen getestet werden, operieren jedoch noch auf Level 3 (bedingte Automatisierung) oder Level 4 (hohe Automatisierung), während Level 2 (teilweise Fahrautomatisierung) für Verbraucher verfügbar ist und Level 0 (keine Fahrautomatisierung) das ist, was die meisten Fahrzeuge heute haben.

Es gibt insgesamt sechs Stufen der Automatisierung, basierend auf dem Grad der menschlichen Intervention.

Der Marktführer Waymo, der seinen kommerziellen Robotaxi‑Service in großen US‑Städten wie San Francisco und Los Angeles in Kalifornien, Austin in Texas und Phoenix in Arizona betreibt, arbeitet ebenfalls mit Level‑4‑Autonomietechnologie.

Waymo: Der Branchenpionier mit einem Vorsprung

Als Tochtergesellschaft von Alphabet (GOOGL ) ist Waymo das führende Unternehmen für autonome Fahrzeuge, das vor über zwei Jahrzehnten als Selbstfahrzeugprojekt gegründet wurde.

In diesem Zeitraum hat Waymo seine Fahrzeuge ausgiebig getestet, mehr als 20 Millionen Meilen auf Straßen zurückgelegt und in Simulationen weitaus mehr, im Bereich von mehreren zehn Milliarden Meilen.

Ende 2020 wurde Waymo offiziell das erste Unternehmen, das seine Dienste der Öffentlichkeit ohne Sicherheitsfahrer im Fahrzeug anbot.

Während bereits kommerzielle Dienste in mehreren Bundesstaaten betrieben werden, sind neue Dienste in New York, Atlanta und Tokio, Japan, geplant. Vor ein paar Wochen kündigte Waymo zudem an, in New York City Daten zu sammeln, um bei Schneebedingungen zu navigieren, was eine erhebliche technische Herausforderung für autonome Fahrsysteme darstellt.

Die Kartierung von Städten läuft inzwischen, um neue Dienste in verschiedenen anderen US‑Städten vorzubereiten, darunter Boston, Las Vegas, Nashville, New Orleans, Dallas, San Diego, Houston, Orlando und San Antonio.

Derzeit bietet Waymo wöchentlich 250.000 kostenpflichtige Fahrten an, was im Durchschnitt über 1 Million Meilen pro Monat entspricht.

All dies wurde durch ein Expertenteam, Milliarden von Dollar an Finanzierung und Partnerschaften mit mehreren Fahrzeugherstellern ermöglicht, darunter Stellantis (STLA ), Volvo Cars, Jaguar Land Rover und die Mercedes‑Benz‑Gruppe.

Waymo hat zudem mit der Mitfahr‑App Uber (UBER ) zusammengearbeitet, um seine Fahrzeuge in Austin und Atlanta verfügbar zu machen, während es in Kalifornien ausschließlich über seine App Waymo One betrieben wird.

Interessanterweise sind Waymo‑Fahrten teurer als bei Uber oder Lyft, laut einer „ersten gründlichen Untersuchung von Waymos Preisstrategie“ von Obi, einer App, die Echtzeitpreise und Abholzeiten über mehrere Mitfahrdienste aggregiert. Trotz der durchweg hohen Kosten für selbstfahrende Fahrten wählen die Menschen trotzdem wählen sie.

Dies ist ein klarer Gewinn für die Branche, die unermüdlich daran arbeitet, fahrerlose Fahrzeuge zur Realität zu machen.

Top AV Startups, die man beobachten sollte

Während Waymo eindeutig weit voraus ist, arbeiten andere ebenfalls hart daran, aufzuholen. Viele Startups machen im Sektor Fortschritte und zeigen das Potenzial, das nächste Waymo zu werden.

Derzeit befinden sich diese Unternehmen in den Anfangsphasen ihres Geschäfts, sind nicht börsennotiert und sind auf Risikokapitalgeber, Angel‑Investoren, Crowdfunding sowie Freunde und Familie angewiesen, um ihre Ziele zu finanzieren. Ihre geringe Größe, ihr klarer Fokus und ihre Fähigkeit, schnell zu handeln, lassen sie im hart umkämpften AV‑Sektor hervorstechen.

Hier ist also eine Liste der besten Startups für autonome Fahrzeuge.

Helm.ai: Kamera‑first AV‑Software‑Startup

Gegründet 2016 entwickelt Helm.ai KI‑Software der nächsten Generation für Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) und Robotik‑Automatisierung. Dafür hat das Unternehmen mehr als 100 Millionen US‑Dollar von Investoren wie Goodyear Ventures, Honda Motor und Sungwoo HiTech eingeworben.

Das in Kalifornien ansässige Unternehmen arbeitet daran, echtes autonomes Fahren durch seine Full‑Stack‑Echtzeit‑KI‑Lösungen zu erreichen. Dazu gehören tiefe neuronale Netze für Autobahn‑ und Stadtverkehr, End‑to‑End‑autonome Systeme sowie Entwicklungs‑ und Validierungs‑Tools, die von Deep Teaching™ und generativer KI unterstützt werden.

Die Deep‑Teaching‑Suite, die GenSim‑2, VidGen‑2 und WorldGen‑1 umfasst, simuliert Millionen von Meilen in virtuellen Umgebungen.

Wichtiger noch: Helm.ai verfolgt einen vision‑first‑Ansatz. Erst diesen Monat eingeführt, heißt das kamera‑basierte System zur Interpretation urbaner Umgebungen Helm.ai Vision. Es nutzt mehrere Kameras, um Bilder zu kombinieren und eine Vogel‑perspektive‑Karte des Fahrzeugplans und der Steuerung zu erstellen.

Damit entfällt die Notwendigkeit für Lidar‑/Radar‑Hardware für teure Kartierung, was die Kosten pro Fahrzeug deutlich senkt und die Massenmarkt‑Adoption realistischer macht. Gleichzeitig ist die Technologie mit einer Vielzahl von Sensoren, Fahrzeugen und Rechenplattformen kompatibel, darunter NVIDIA (NVDA ), Qualcomm (QCOM ) und Texas Instruments (TXN ).

Helm.ai arbeitet derzeit mit Honda zusammen, um seine Technologie in die kommende EV‑Zero‑Serie zu integrieren und ein freihändiges „eyes‑off“ Level‑3‑Fahren zu ermöglichen. Zudem befindet es sich in Gesprächen mit „vielen OEMs“, um seine selbstfahrende Technologie einzusetzen, was Helm.ai hilft, schneller als andere vom Konzept zur automobilen Realität zu gelangen.

Darüber hinaus hat das Startup ASPICE Level 2 und ISO 26262‑Konformität erreicht, beides Schlüsselstandards für die Massenproduktion von Automotive‑Software.

Oxa: Skalierbare AV‑Software über persönliche Autos hinaus

Dieses in Großbritannien ansässige Startup entwickelt AV‑Software und hat dafür 225 Millionen US‑Dollar von Unternehmen wie Nvidia, Tencent, BP und Google, das einen 3,5 %‑Anteil an Oxa hält, erhalten. Ende 2023 wurde es zudem vom britischen Staat in den Advanced Manufacturing Plan aufgenommen, um den Sektor für selbstfahrende Fahrzeuge durch finanzielle Unterstützung zu beschleunigen.

Doch anstatt sich auf persönliche Autos und Taxis zu konzentrieren, liegt der Fokus dieses Startups auf Diensten in Flughäfen, Industrieumgebungen und Seniorenwohnanlagen.

„Wir bauen keine Autos – wir sind ein reines Software‑Unternehmen.“

– Oxa‑Gründer Paul Newman

Das Unternehmen ermöglicht tatsächlich den Betrieb und die Skalierung jeder autonomen Anwendung über seine einheitliche Plattform. Seine modulare Architektur, GPS‑freie Navigation und Digital‑Twin‑Simulations‑Tools machen es zudem anpassungsfähig an verschiedene Fahrzeuge und Umgebungen.

Was die Sicherheit betrifft, wurde Oxa vom BSI (British Standards Institution) anerkannt und erfüllt ISO 27001 sowie TISAX für Datenschutz, Privatsphäre und Cyber‑Resilienz.

Das Startup entwickelt seit 2014 Software, und im vergangenen Jahr wurden Fahrzeuge, die sein System nutzen, endlich kommerziell an mehreren Standorten eingesetzt.

In diesem Jahr hat Oxa mit dem Hersteller industrieller Elektrofahrzeuge Bradshaw EV zusammengearbeitet, um sein System im T800‑8‑Tonnen‑Zugfahrzeug und im Club‑Car‑Carryall‑500‑Nutzfahrzeug einzusetzen, im Sunderland Advanced Mobility Shuttle (SAMS)‑Projekt, um autonome Ford (F ) E‑Transit‑Shuttles bereitzustellen, sowie mit dem AV‑Technologie‑Anbieter Applied EV für die großflächige kommerzielle Bereitstellung autonomer Fahrzeuge. Diese Kooperationen zeigen Oxa’s rasante Entwicklung von Pilotprojekten hin zur aktiven Monetarisierung von Automatisierung in verschiedenen Bereichen.

Applied Intuition: Die Zukunft autonomer Fahrzeuge simulieren

Gegründet 2017 ist Applied Intuition für seine Embedded‑Intelligence‑Plattform für AVs bekannt. Mit dieser Plattform können Kunden ihre autonomen Systeme in einer virtuellen Umgebung entwerfen, testen und validieren. Das ermöglicht ihnen, sich auf sämtliche Randfälle vorzubereiten, bevor die Systeme in der realen Welt auf der Straße getestet werden, und macht Applied Intuition zu einem wesentlichen Baustein für die gesamte Zukunft der Autonomie.

Die Produktpalette konzentriert sich auf Simulation und Analytik für Fahrzeuge wie Autos und Lkw. Applied Intuition expandiert zudem in Robotik, Luftfahrt, Landwirtschaft sowie Bau‑ und Bergbau.

Zudem arbeitet das Unternehmen mit der US‑Regierung an Verteidigungsanwendungen. Applied Intuition wurde von der US‑Armee und der Defense Innovation Unit (DIU) ausgewählt, ihnen eine umfassende Software‑Entwicklungs‑ und Testplattform für ihre Initiative des Robotic Combat Vehicle (RCV) bereitzustellen.

Kürzlich hat das Unternehmen 600 Millionen US‑Dollar in einer Series‑F‑Finanzierungsrunde bei einer Bewertung von 15 Milliarden US‑Dollar eingesammelt. Diese Runde wurde von BlackRock (BLK ) und Kleiner Perkins angeführt, mit neuen Investoren wie Franklin Templeton, Abu Dhabi Investment Council, Qatar Investment Authority und Stripes, während Fidelity, General Catalyst, Lux Capital, Bond und Elad Gil wiederkehrende Geldgeber waren.

In der vorherigen Runde, die von Porsche Ventures geleitet wurde und erst im letzten Jahr stattfand, wurde Applied Intuition mit 6 Milliarden US‑Dollar bewertet.

„Wir erhöhen unsere Investitionen, um Intelligenz in jede bewegliche Maschine zu bringen.“

– Mitgründer und CEO Qasar Younis

Das in Kalifornien ansässige Unternehmen kann bereits Partnerschaften mit großen OEMs wie Toyota (TM ), General Motors (GM ) und Volkswagen vorweisen. Tatsächlich zählen 17 der Top‑20‑Automobil‑OEMs zu seinen Kunden. Kürzlich hat es zudem mit OpenAI, dem Unternehmen hinter ChatGPT, zusammengearbeitet, um KI zu nutzen und ein personalisiertes Fahrerlebnis zu bieten.

Wayve: KI‑zentrierter Pionier im autonomen Fahren

Um Selbstfahrtechnologie auf den Markt zu bringen, hat das in London ansässige Wayve den KI‑Weg eingeschlagen. Das Startup nutzt Deep Learning, um die Notwendigkeit komplexer und teurer Robotik‑Stacks zu eliminieren, die hochdetaillierte Karten und programmierte Regeln erfordern. Sein Next‑Gen‑KI‑zentrierter Ansatz heißt AV2.0.

Die Fähigkeit, seine Software in die Produktion heutiger Autos zu integrieren, ohne zusätzliche Sensoren oder Flotten, macht es einzigartig und ermöglicht potenziell das Überspringen von Altsystemen.

Wayve hat zudem einen AI Driver eingeführt, eine kartenlose, hardware‑agnostische Lösung, die effiziente Software‑Updates ermöglicht und fortgeschrittene Automatisierungsstufen für OEMs freischaltet. Dieser AI Driver wandelt Daten von Kameras und Radar in Fahrbefehle um, nahtlos über ein neuronales Netzwerk, das gründlich auf Leistung und Sicherheit getestet und in ein Basisfahrzeug integriert ist.

Um diese Bemühungen zu beschleunigen, hat Wayve über 1 Milliarde US‑Dollar in einer Series‑C‑Runde eingesammelt, angeführt von Giganten wie SoftBank, mit Beiträgen vom bestehenden Investor Microsoft (MSFT ) und dem neuen Investor Nvidia.

Im vergangenen Jahr ging das AV‑Startup zudem eine Partnerschaft mit Uber ein, um fortschrittliche Level‑4‑autonome Fahrzeuge in dessen Ride‑Hailing‑Netzwerk in mehreren globalen Märkten einzusetzen. Im Rahmen dieser Vereinbarung stellt Uber Wayve die von den Fahrzeugen gesammelten Daten zur Verfügung, um die KI‑basierte Technologie zu trainieren und zu verbessern.

Diesen Monat kündigte Wayve seine AI‑500‑Roadshow an, um bis Ende des Jahres ein einziges Modell in 500 Städte zu bringen. „Kein Retraining. Kein regionsspezifischer Code. Nur ein Modell, das auf echten Straßen weltweit getestet wird“, erklärte das Startup, das bereits in 90 Städten über 90 Tage hinweg in Asien, Europa und Nordamerika gefahren ist, um die Fähigkeit seiner Technologie zu demonstrieren, sich an jede Umgebung anzupassen, ohne die Gegend im Voraus kartieren zu müssen.

Imagry: Kartenlose, vision‑basierte AV‑Systeme

Ein weiterer kartenloser, KI‑basierter Anbieter von autonomer Fahrsoftware, Imagry, nutzt ausschließlich Kameras und KI, um öffentliche Straßen zu navigieren. Durch den Verzicht auf teure HD‑Karten oder Lidar kann es wirtschaftliche L3/L4‑Softwarelösungen für Autos und Busse anbieten.

Was dieses Startup auszeichnet, ist sein Perception‑Stack, ein Echtzeit‑Bild­erkennungssystem, das einen Videostream nutzt, um eine verlässliche Sicht auf die Umgebung des Fahrzeugs zu erzeugen. Darüber hinaus gibt es den Motion‑Planning‑Stack, ein räumliches Deep Convolutional Neural Network (DCNN), das durch Nachahmung menschlichen Fahrverhaltens das Fahren erlernt.

Bis heute hat Imagry insgesamt 46 Millionen US‑Dollar an Finanzierung erhalten, um seine Lösung voranzutreiben, die einem autonomen Fahrzeug ermöglicht, die Straße zu verstehen und auf dynamische Kontexte zu reagieren, ähnlich einem erfahrenen menschlichen Fahrer.

Imagry fährt tatsächlich seit fünf Jahren autonom auf öffentlichen Straßen in den USA, Deutschland und Japan. Im Jahr 2023 gewann das Startup zudem eine Ausschreibung, um den ersten autonomen Bus in Israel bereitzustellen, und ging eine Partnerschaft mit Continental für autonomes Parken ein.

Mit der Prognose seines CEOs Eran Ofir, dass „bis 2030 viele von uns ihre Fahrzeuge nicht mehr selbst fahren werden“, und einer zweistelligen Akzeptanzrate für autonome Fahrfähigkeiten, positioniert sich das kostengünstige, skalierbare, rein vision‑basierte System des Startups gut für die Massenmarkt‑Adoption.

Große Unternehmen, die die Robotaxi‑Technologie vorantreiben

Startups sind nicht die einzigen Vorreiter der AV‑Innovation; viele große Akteure arbeiten ebenfalls an dieser Technologie.

Elon Musks Tesla (TSLA ) gehört dazu. Erst diesen Monat hat der Elektroautohersteller endlich sein Robotaxi mit einer Flotte von zehn bis zwanzig Fahrzeugen in Austin, Texas, eingeführt. Während der Testphase kostet jede Fahrt 4,20 US‑Dollar, was voraussichtlich steigen wird, sobald der Service skaliert.

Das Robotaxi von Tesla ist Vorreiter seiner vollständig autonomen Fahrtechnologie, auch Full Self‑Driving (FSD) genannt, die seit fast einem Jahrzehnt entwickelt wird. Teslas fahren seit 2014 im Autopilot‑Modus und haben über 3 Milliarden Meilen aufgezeichnet.

Die selbstfahrenden Taxis nahmen zahlende Passagiere auf, was laut Musk für die finanzielle Zukunft des Unternehmens entscheidend ist. Musk bezeichnete den Moment als „Höhepunkt eines Jahrzehnts harter Arbeit“ und bemerkte, dass „die KI‑Chip‑ und Software‑Teams von Grund auf innerhalb von Tesla aufgebaut wurden.“

Der E‑Commerce‑Riese Amazon (AMZN ) ist ein weiterer großer Name, der sich darauf vorbereitet, jährlich bis zu 10.000 Robotaxis in seiner 220.000 Quadratfuß‑großen Robotaxi‑Fabrik zu produzieren.

Vor nur fünf Jahren erwarb Amazon das selbstfahrende Startup Zoox für 1,2 Milliarden US‑Dollar, um den führenden selbstfahrenden Taxi‑Anbieter Waymo herauszufordern. Der Robotaxi‑Service hat zudem begonnen, Fahrten in San Francisco zu berechnen und expandiert nach Los Angeles und Austin.

Zoox plant, etwa tausend seiner Robotaxis in kleinen bis mittelgroßen Märkten und etwa 2.000 in Großstädten zu betreiben.

Weitere große Akteure, die an autonomen Fahrzeugen arbeiten, sind unter anderem Ford, Nvidia, Audi, Volvo, GM, Nissan, BMW, Daimler, Bosch, Continental, Mobileye, Valeo und Velodyne sowie andere OEMs und Technologieunternehmen.

Wachstum des AV‑Marktes und zentrale Herausforderungen

Der massive Vorstoß in AVs sowohl von neuen als auch etablierten Akteuren ist nachvollziehbar, da autonome Fahrzeuge einen boomenden Markt darstellen.

Derzeit, bei etwa 68 Milliarden US‑Dollar, wird die globale AV‑Marktgröße voraussichtlich bis 2030 die 200‑Milliarden‑Marke überschreiten. Technologische Fortschritte und die steigende Nachfrage nach sichereren Fahrzeugen treiben dieses Wachstum an.

Die Forschung zu autonomen Fahrzeugen begann tatsächlich in den 1980er‑Jahren. Damals begannen Universitäten, zusammen mit Organisationen wie der U.S. Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA), an AVs zu arbeiten und organisierten „Grand Challenges“, um deren Leistung zu testen.

Um die Notwendigkeit menschlicher Hilfe beim Navigieren eines Fahrzeugs unter Berücksichtigung von Verkehrsbedingungen und Vermeidung von Straßengefahren zu eliminieren, nutzen AVs eine Kombination von Technologien, darunter Kameras, GPS, Radar und Lidar, um ihre Umgebung zu überwachen und eine 3‑D‑Karte zu erstellen.

Maschinelles Lernen (ML) und Künstliche Intelligenz (AI) sind grundlegende Elemente automatisierter Fahrzeugsysteme, die es Fahrzeugen ermöglichen, aus komplexen Daten zu lernen und Entscheidungen zu treffen.

Obwohl all diese Technologie das AV‑Markt vorantreibt, ist ein wesentlicher Faktor, der die Einführung von AVs beeinflusst, die Regulierung. Derzeit gibt es keine nationalen Standards für AVs in den USA oder anderswo.

Dennoch werden Fortschritte erzielt, und die Vorschriften entwickeln sich rasch weiter. In den USA haben die meisten Bundesstaaten Gesetze zur Nutzung von AVs und zur Haftung erlassen. Kürzlich kündigte die U.S. National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) Pläne an, den Part‑555‑Ausnahmeprozess zu vereinfachen, um es Automobilherstellern zu erleichtern, selbstfahrende Fahrzeuge einzusetzen.

Unterdessen unterstützt China aktiv die Testung von AVs und erlaubt sie. Deutschland, Japan, Dubai und das Vereinigte Königreich streben ebenfalls eine verstärkte autonome Mobilität an.

Während sie sich weiterentwickeln, stellen Vorschriften nach wie vor ein großes Hindernis für die AV‑Einführung dar, neben Datensicherheit, Schutz vor Cyberangriffen, Misstrauen der Menschen und mangelnder Kaufnachfrage.

Doch mit der Zeit, wenn die Technologie weiter voranschreitet und autonome Fahrzeuge besser werden, können sie zweifellos für ihre potenziellen Vorteile anerkannt werden, was wiederum ihre breitere Nutzung fördert. AVs sollen schließlich die Staus und den Kraftstoffverbrauch erheblich reduzieren.

Steigerung von Produktivität, Mobilität, Zugänglichkeit und Lebensqualität, zusammen mit Verbesserungen in Sicherheit und öffentlicher Gesundheit sowie einer Reduktion des Energieverbrauchs und der Umweltauswirkungen, sind weitere potenzielle Vorteile von AVs.

Insgesamt bewegt sich die Welt rasch in Richtung autonomer Mobilität, wobei sowohl Startups als auch Branchengiganten sich positionieren, um diesen Übergang zu beschleunigen und einen bedeutenden Anteil dieses riesigen Marktes zu erobern. Mit Innovation und Zusammenarbeit ist die Zukunft des Transports also bereit, sicherer, intelligenter und zugänglicher zu werden und die Art, wie wir uns fortbewegen, vollständig zu transformieren.