2023 war ein Jahr des Durchbruchs für KI – was können wir in der Zukunft erwarten?

Die weltweite Relevanz der künstlichen Intelligenz, bekannt unter dem Akronym AI, wird uns anhand von Zahlen deutlich. Und diese Zahlen zeigen uns nur, dass 2023 der eigentliche Wendepunkt im Wachstumskurs der KI ist. Es ist das Jahr, in dem die KI mit einer noch nie dagewesenen exponentiellen Geschwindigkeit durchstarten wird. 

Einige Schätzungen deuten darauf hin dass der weltweite KI-Markt zwischen 37 und 2023 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von über 2030 % wachsen wird. Um zu erläutern, wie wirkungsvoll der Beitrag der KI in der Zukunft sein könnte, 

Schätzungen von PricewaterhouseCoopers gehen davon aus, dass KI bis 16 fast 2030 Billionen US-Dollar zur Weltwirtschaft beitragen wird, was mehr wäre als die derzeitige Produktion von Indien und China zusammen. Dies wird sich positiv auf die Arbeitsproduktivität auswirken und dazu beitragen, ein höheres Maß an Personalisierung zu erreichen, Zeit zu sparen und die Qualität zu verbessern. 

Davon werden alle Teile der Welt profitieren. Einige Regionen werden jedoch mehr gewinnen als andere. China könnte im Jahr 26 einen Anstieg des BIP um 2030 % verzeichnen, gefolgt von Nordamerika (14.5 % Steigerung), Südeuropa (11.5 % Steigerung) und den entwickelten Teilen Asiens (10.4 % Steigerung). 

Dieser großartige Aufstieg der KI ist auf die Innovationen zurückzuführen, die in diesem Bereich in den letzten Jahren erzielt wurden, und lebt von ihnen. In den folgenden Abschnitten werden wir einige dieser bahnbrechenden Innovationen in der KI betrachten.

ChatGPT von OpenAI

ChatGPT von OpenAI war wahrscheinlich das bekannteste KI-Produkt des Jahres 2023. Es hat dazu beigetragen, die Fantasie normaler Menschen anzuregen und die Wahrnehmung von KI von der Vorstellung als etwas zu lösen, das nur in technologieintensiven Arbeitsbereichen und Anwendungsszenarien verwendet werden sollte. 

OpenAI, das Unternehmen hinter der Entwicklung von ChatGPT, möchte, dass künstliche allgemeine Intelligenz oder AGI – ein Paradigma für KI-Systeme, die intelligenter als Menschen sind – der Menschheit zugute kommt. ChatGPT ist nur der Anfang dieser Reise. 

Im Kern ist ChatGPT eine Form der generativen KI, die viele Zwecke auf menschenähnliche Weise erfüllen kann. Als Chatbot nutzt er Techniken zur Verarbeitung natürlicher Sprache, um menschenähnliche Gesprächsantworten zu entwickeln. Es kann auf Fragen antworten, ausführliche schriftliche Inhalte verfassen und Bilder, Texte oder Videos als Reaktion auf textbasierte Benutzeraufforderungen anbieten, die den Suchanfragen ähneln, die wir in eine Suchmaschine eingeben. 

Das Akronym GPT steht für Generative Pre-Trained Transformer, da die Anwendung mit Reinforcement Learning durch menschliches Feedback trainiert wurde.

Laut die neuesten verfügbaren DatenChatGPT hat mehr als 180 Millionen Nutzer, während die Website im Oktober 1.7 2023 Milliarden Besuche generierte. 

Während Netflix etwa dreieinhalb Jahre brauchte, um eine Million Abonnenten zu erreichen, und Instagram fast 2.5 Monate warten musste, um den gleichen Traffic zu gewinnen, konnte ChatGPT innerhalb der ersten fünf Tage eine Million Abonnenten gewinnen. 

Nach Angaben der US-Organisation neueste verfügbare Informationen Wie in der letzten Dezemberwoche 2023 veröffentlicht, befand sich Open AI in vorläufigen Gesprächen für eine neue Finanzierungsrunde, die den Wert des Unternehmens auf 100 Milliarden US-Dollar erhöhen könnte und es damit zum zweitwertvollsten US-Startup hinter SpaceX machen würde. Das Unternehmen verhandelte außerdem mit G42 über eine Milliardeninvestition in sein Chip Venture. 

Beim Sprechen zu TIME Magazin Über das Potenzial von KI sagte Sam Altman, CEO von OpenAI: „Ich glaube, dass AGI die leistungsstärkste Technologie sein wird, die die Menschheit je erfunden hat.“ Er betonte insbesondere die Fähigkeit von KI, den Zugang zu Informationen weltweit zu demokratisieren. 

Mehrere lebensrettende medizinische Erfindungen

Während ChatGPT dazu beigetragen hat, dass die KI enorm an Bedeutung gewonnen hat, werden ihre revolutionären Auswirkungen im Jahr 2023 im medizinischen Bereich mit größerer Intensität wahrgenommen. KI hat ihren Einsatz in der Krankheitserkennung und -diagnose, der personalisierten Krankheitsbehandlung, der medizinischen Bildgebung, effizienten klinischen Studien und der Arzneimittelentwicklung gefunden. und weitere solcher Anwendungsbereiche. 

Es hat dazu beigetragen, die Patientenversorgung zu einer fundierteren Praxis mit geringerem Fehlerpotenzial zu machen. Es hat auch dazu beigetragen, die Pflegekosten zu senken, indem es maßgeschneiderte virtuelle Gesundheitsunterstützung einführte und den Prozess verhinderte, durch den ein Gesundheitssystem mit einem Patienten interagiert. 

RETGefunden

Mitte September 2023 eine Gruppe medizinischer KI-Forscher veröffentlicht über RETFound. Sie definierten es als:

„Grundlagenmodell für Netzhautbilder, das verallgemeinerbare Darstellungen aus unbeschrifteten Netzhautbildern lernt und eine Grundlage für eine kennzeichnungseffiziente Modellanpassung in verschiedenen Anwendungen bietet.“ 

Basierend auf 1.6 Millionen unbeschrifteten Netzhautbildern kann RETFound Augenkrankheiten und systemische Störungen wie Herzinsuffizienz und Myokardinfarkt diagnostizieren und vorhersagen. 

KI ist bei der Krebserkennung besser als Biopsie

Im Oktober 2023, Forscher im Vereinigten Königreich fanden heraus, dass ein KI-Algorithmus bessere Ergebnisse erzielen könnte als eine Biopsie Einstufung der Aggressivität der Sarkome. 

Sarkome sind eine seltene Form von Krebs, die in unserem Bindegewebe, einschließlich Fett, Muskeln und Nerven, wächst. Die Technologie konnte die Aggressivität des Tumors in bis zu 82 % der Fälle genau einstufen, was eine deutliche Verbesserung im Vergleich zu Biopsien darstellt, die in 44 % der Fälle genau waren. 

Das Tool unterschied außerdem erfolgreich zwischen Leiomyosarkom und Liposarkom in 84 % der Fälle, während Radiologen in 65 % der Fälle eine korrekte Diagnose stellen konnten. 

Christina Messiosu, beratende Radiologin am Royal Marsden und Professorin für Bildgebung für personalisierte Onkologie am ICR, sagte:

„In Zukunft könnte dieser Ansatz dabei helfen, auch andere Krebsarten zu charakterisieren, nicht nur das retroperitoneale Sarkom. Unser neuartiger Ansatz nutzte für diese Krankheit spezifische Merkmale, aber durch die Verfeinerung des Algorithmus könnte diese Technologie eines Tages die Ergebnisse von Tausenden von Patienten jedes Jahr verbessern.“

IBM bringt modernste KI ins Gesundheitswesen

Einer der Technologiegiganten, die sich mit KI im Gesundheitswesen befassen, ist IBM. Seine WatsonX Assistant AI-Gesundheits-Chatbots können qualifizierten medizinischen Fachkräften helfen, sich effizient auf das Kernproblem zu konzentrieren und gleichzeitig Patienten – auf der anderen Seite des Spektrums – zu einer schnellen und stressfreien Gesundheitsversorgung zu verhelfen. Im Jahr 2023 kündigte IBM die WatsonX-Plattform an. 

Auf funktionaler Ebene kann die Plattform Partnern dabei helfen, Modelle mit generativen KI- und maschinellen Lernfunktionen zu trainieren, abzustimmen und zu verteilen. Kurz gesagt: Es kann den Lebenszyklus grundlegender Modelle verwalten, die als Grundlage für generative KI dienen. 

Bei der  drittes Quartal von 2023IBM verzeichnete einen Umsatz von 14.8 Milliarden US-Dollar, ein Plus von 3.5 Prozent bei konstanten Wechselkursen. Die Bruttogewinnmarge betrug 54.4 Prozent (GAAP), ein Plus von 1.7 Prozent. 

Insgesamt werden bis Mitte 2023 692 KI-Geräte hatte von der US-amerikanischen Food and Drug Administration die Zulassung für den klinischen Einsatz erhalten, was einer Steigerung von 33 % gegenüber 2022 entspricht. 

Die Errungenschaften der KI waren im Jahr 2023 so bedeutend, dass Matt Mohebbi, Leiter für KI und Forschung bei Brightside Health in New York, das Jahr nicht nur als „Blockbuster“ bezeichnete, sondern weiter sagte: 

„Ärzte, die diese Technologien nutzen, werden sehr wahrscheinlich die Ärzte ersetzen, die dies nicht tun.“

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KI-Durchbrüche in der Automobilindustrie

Ein weiterer Branchenbereich, in dem KI im Jahr 2023 deutlich gut abgeschnitten hat, war die Automobilindustrie. Die Automobilindustrie nutzte eine Reihe von KI-Funktionen, um ihre Sicherheitsstandards, Effizienz und Standards für autonomes Fahren zu verbessern. Zu diesen Fähigkeiten gehörten maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache und Computer Vision. 

Einer der revolutionärsten Effekte von KI in der Automobilindustrie waren Fahrerassistenzsysteme (ADAS). ADAS-Funktionen profitierten von KI. KI-Algorithmen und Sensoren halfen dabei, die Fahrzeugumgebung zu überwachen und potenzielle Gefahren zu erkennen, sodass Fahrer ihre Autos mit minimiertem Kollisionsrisiko bewegen und parken konnten. 

KI-gestützte prädiktive Analysen halfen auch bei der Fahrzeugwartung. Die KI-Algorithmen könnten Muster und Anomalien erkennen, um mögliche Ausfälle oder Ausfälle vorherzusagen.

KI half Verkäufern und Händlern auch dabei, ein besseres Kundenerlebnis mit personalisierten Fahrfunktionen und Sprachassistenten zu bieten, die die Fahrzeugtemperatur anpassen, den Fahrer über den Kraftstoff- oder Benzinstand informieren, Anrufe tätigen und sogar den Radiosender wechseln konnten. 

Neben der Verbesserung der Fahrzeugsicherheit und des Kundenerlebnisses kam KI auch der Automobilindustrie zugute. Es trug dazu bei, die Lieferkette zu konsolidieren und durch die Einführung von Robotik und Automatisierung effizienter zu gestalten. Es half auch bei der Qualitätskontrolle und Fehlererkennung. 

Die Automobildesign- und -entwicklungssektoren nutzten die Möglichkeiten der KI, wie etwa generative Design- und Optimierungsfunktionen, Simulation und virtuelle Tests sowie Rapid Prototyping und iterative Entwicklung. 

KI und Robotik in der Automobilindustrie von Tesla

Einer der Hauptakteure beim Einsatz von KI in der Automobilindustrie ist Tesla. Tesla hat nicht nur weiterhin Innovationen hervorgebracht, sondern es auch geschafft, mit diesen Innovationen eine Größenordnung zu erreichen. 

Bis Ende 2023 umfasste das KI- und Robotik-Portfolio von Tesla Tesla Bot, FSD Chip, Dojo Chip und Dojo System, neuronale Netze, Autonomie-Algorithmen, Code-Grundlagen, Evaluierungsinfrastruktur und vieles mehr. 

Das Unternehmen hat beispielsweise KI-Inferenzchips entwickelt, um seine selbstfahrende Software auszuführen. Es hat KI-Trainingschips gebaut, um sein Dojo-System mit Strom zu versorgen, von den Silizium-Firmware-Schnittstellen bis hin zu den High-Level-Software-APIs, die es steuern sollen. 

Laut Ashok Elluswamy, der Direktor für Autopilot-Software bei Tesla: 

„Tesla-Autos mit der FSD-Software (Full Self Driving) – die derzeit rund 400,000 Kunden haben – werden mit den Hardware-Upgrades intelligentere Entscheidungen beim autonomen Fahren treffen können, was die KI-Fähigkeiten des Unternehmens insgesamt verbessern wird.“

Derzeit verfügt das Unternehmen über ein KI-System, das in Echtzeit visuelle Daten von acht Kameras sammeln kann, um eine 3D-Ausgabe zu erstellen, um Hindernisse zu erkennen und Entscheidungen zur Überwindung von Hindernissen, zur Steuerung und Optimierung der Fahrzeugbewegung, zum effektiven Durchfahren von Fahrspuren und Straßen und zur Reaktion auf den Verkehr zu treffen Lichter und mehr. 

Das Unternehmen setzt derzeit auf sein KI-System mit 14,000 GPUs in seinem Rechenzentrum, das auf 30 Petabyte Video-Cache zugreifen kann. Bald wird es auf 200 Petabyte anwachsen, eine enorme Unterstützung für Rechenleistung und Speicher. 

Seine Innovationen und die Fähigkeit, mit den neuesten Technologien Schritt zu halten, haben dazu beigetragen, dass Tesla in den letzten drei Jahren in Folge ein stetiges Umsatzwachstum verzeichnete. Im Geschäftsjahr 2022, im Geschäftsjahr 2021 und im Geschäftsjahr 2020 Tesla erzielte Einnahmen von mehr als 67 Milliarden US-Dollar, 44 Milliarden bzw. 24 Milliarden US-Dollar. 

Während Unternehmen wie Open AI, Tesla, IBM und viele weitere solcher Unternehmen und Forschungseinrichtungen den Horizont für KI erheblich erweitert haben, sieht der Weg, der vor uns liegt, noch vielversprechender und spannender aus. 

Was können wir in Zukunft erwarten?

Künstliche Intelligenz wird viele Bereiche revolutionieren. Man kann eher sagen, dass es in naher Zukunft keinen Anwendungsbereich mehr geben wird, der nicht von den Vorteilen der KI profitieren würde. Die Forschungs- und Entwicklungsanstrengungen im Bereich KI haben in den letzten Jahren deutlich zugenommen. 

Nach Angaben der US-Organisation Bericht zum Index der künstlichen Intelligenz 2023, veröffentlicht vom Human-Centered Artificial Intelligence (HAI) Center der Stanford University, hat sich die Zahl der KI-Forschungskooperationen zwischen den Vereinigten Staaten und China seit 2010 fast vervierfacht. Die Gesamtzahl der KI-Veröffentlichungen hat sich im gleichen Zeitraum mehr als verdoppelt. 

Das zunehmende Forschungsvolumen wird viele neue Grenzen für den baldigen Erfolg der KI eröffnen. 

Bilderzeugung: Google Imagen 2

Mitte Dezember 2023 gab Google bekannt, dass sie die nächste Generation von Imagen entwickeln. 

Imagen wird die visuelle Darstellung in Kürze radikal verändern, indem es die Erstellung von Emblemen, Buchstaben und abstrakten Logos sowie deren Überlagerung auf Produkte, Kleidung, Visitenkarten und andere Oberflächen ermöglicht. Imagen wird Amazons Titan Image Generator übertreffen und Text in mehreren Sprachen darstellen, darunter Chinesisch, Hindi, Japanisch, Koreanisch, Portugiesisch, Englisch und Spanisch. Weitere Sprachen werden 2024 folgen. 

„Wenn Sie Bilder mit einer Texteinblendung erstellen möchten – zum Beispiel Werbung –, können Sie das tun.“ 

– sagte Thomas Kurian, CEO von Google Cloud, während er die Vorteile der neuesten Version von Imagen erläuterte 

Es wird das Tempo beschleunigen und dazu beitragen, Kosten in vielen Branchen zu sparen, darunter Werbung, Design, Druck, Verpackung und vieles mehr. 

KI im Bildungswesen: Weitere Lösungen wie Gradescope

Generative KI-Lösungen wie ChatGPT haben die traditionellen Muster der Wissensverbreitung und -aufnahme bereits verändert. In Zukunft werden weitere Änderungen folgen. 

Das United States Office of Educational Technology veröffentlichte im Mai 2023 einen Bericht mit dem Titel Künstliche Intelligenz und die Zukunft des Lehrens und Lernens. In dem Bericht heißt es, dass KI in Kürze weitere Veränderungen in der Art und Weise bewirken wird, wie wir derzeit Eingaben für diese KI-Lösungen bereitstellen, wie sie diese verarbeiten und welche Ergebnisse sie letztendlich liefern. 

Zu den aktuellen Eingabemechanismen gehören beispielsweise:

• Tippen.
• Klicken und Ziehen, Berühren und Gestikulieren, was sich bald in Sprechen verwandeln wird.
• Zeichnen und Analysieren von Bildern und Videos. 

Jetzt helfen die KI-Lösungen von edtech dabei, Informationen und Aufgaben anzuzeigen, Lernaktivitäten zu sequenzieren und die Arbeit der Schüler zu überprüfen. Und in Zukunft wird es Schülern und Lehrern helfen, Aktivitäten zu planen und anzupassen und Muster in der Arbeit der Schüler aufzudecken.

Die Ergebnisse, die jetzt in Form von Texten, Grafiken, Multimedia und Dashboards vorliegen, werden in Form von Gesprächen, Anmerkungen und Highlights, Vorschlägen und Empfehlungen sowie Unterstützung bei der Organisation und Anleitung erfolgen. 

Weitere Lösungen wie Gradescope wird kommen. Gradescope wurde von mehr als 2,600 Universitäten eingesetzt und von über 700 Millionen Studierenden auf über 3.2 Millionen Fragen angewendet. Es hilft Ihnen bei der Bewertung all Ihrer Prüfungen, ob online oder im Unterricht. Es hat bisher über 140,000 Lehrkräften geholfen, sich ein klares Bild von der Leistung ihrer Studierenden zu machen. 

KI im Klimaschutz und in der Weltraumforschung

Von Werbung und Verpackung bis hin zu Bildung – das Spektrum der KI ist so breit wie möglich. Und als ob das noch nicht genug wäre, trägt es dazu bei, so komplexe Themen wie den Klimawandel und die Erforschung des Weltraums anzugehen. 

Branchenanalysten gehen davon aus, dass KI in Zukunft verstärkt in den Bereichen Wettervorhersage und Katastrophenmanagement helfen wird. Es wird dazu beitragen, den Energieverbrauch zu optimieren und den Ausstoß von Treibhausgasen zu minimieren, indem es intelligente Netze und andere Arten optimierter Algorithmen für den Energieverbrauch ermöglicht. Es zeichnet sich auch die Idee einer KI-gestützten Präzisionslandwirtschaft ab, die den Ernteertrag verbessern, die Landwirtschaft nachhaltig machen und Verschwendung reduzieren wird.

In der Weltraumforschung tätigen Unternehmen wie SpaceX und Blue Origin erhebliche KI-Investitionen, um dabei zu helfen, potenzielle Exoplaneten zu identifizieren und ihre Eignung für die Besiedlung durch Menschen zu analysieren. Der Weltraum wird in Zukunft zunehmend kommerzialisiert, und KI wird die Natur dieser Entwicklung mitgestalten. 

KI muss ethisch sein

Da KI von Tag zu Tag einen immer größeren Teil unseres Lebens einnimmt, werden ethische Überlegungen zur Nutzung dieser Technologie immer wichtiger. Es darf die bestehenden Ungleichheiten nicht verstärken. Vielmehr sollte versucht werden, die bestehenden Lücken zu schließen, um die Welt in Zukunft zu einem gerechteren Raum zu machen. Es darf nicht in unser Privatleben eindringen und sollte sicher, fair, transparent und unvoreingenommen sein. 

Regierungen, Gewerkschaftsräte, Hochschulen und Unternehmen sollten alle ihre Kräfte bündeln, um sicherzustellen, dass die Zukunft der KI sicher, zuverlässig und wirklich ermutigend ist. 

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