الذكاء الاصطناعي الفيزيائي: الاستثمار في طفرة الروبوتات الشبيهة بالبشر في عام 2026

معرض الإلكترونيات الاستهلاكية 2026 يشير إلى التحول من الذكاء الاصطناعي الافتراضي إلى الذكاء الاصطناعي المادي

معرض الإلكترونيات الاستهلاكية (CES)، المعروف سابقًا باسم معرض الإلكترونيات الاستهلاكية، هو أكبر معرض تكنولوجي وأكثرها تأثيرًا في العالم. وقد سبق أن ذكرنا أن أحد أهم ما سيكشف عنه المعرض كانت أول بطارية صلبة يتم تسويقها تجارياً على الإطلاق، من إنتاج شركة دونات لابز..

لكن شركة NVIDIA، الرائدة في مجال أجهزة الذكاء الاصطناعي، أصدرت إعلانًا هامًا آخر حول "الذكاء الاصطناعي الفيزيائي"، والذي يُقدّم على أنه لحظة فارقة في مسيرة NVIDIA، تمامًا كما حدث مع ChatGPT. وهذا ليس مفاجئًا تمامًا، إذ دأبت الشركة على الترويج لفكرة الذكاء الاصطناعي الفيزيائي منذ فترة، مدركةً أن نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) "الفكرية" البحتة ليست سوى الخطوة الأولى في نشر الذكاء الاصطناعي.

من الناحية العملية، سيحدث الدور الأكثر تأثيراً للذكاء الاصطناعي عندما يتفاعل مباشرة مع العالم المادي، بدلاً من أن يبقى محصوراً في البيئات الرقمية والافتراضية.

وهذا أمرٌ لا تزال أنظمة الذكاء الاصطناعي تكافح من أجله حتى الآن. فالعالم الحقيقي أكثر تعقيداً بكثير من مجرد مجموعة بيانات منظمة في جدول بيانات أو مقطع فيديو أو محرك بحث. إنه غالباً ما يكون غامضاً ومتغيراً وغير متوقع.

لهذه الأسباب مجتمعة، ثمة حاجة إلى نوع جديد من الذكاء الاصطناعي، يستخدم الواقع المادي ويعيد توظيف الشبكات العصبية بطرق مبتكرة. وهذا ما يعد به إطار عمل Cosmos من NVIDIA.

لماذا قد يكون عام 2026 هو اللحظة الحاسمة لتقنية ChatGPT في مجال الروبوتات

تأتي المقارنة بين الذكاء الاصطناعي في مجال الروبوتات في عام 2026 والذكاء الاصطناعي الفيزيائي، وتأثير ChatGPT على برامج التعلم مدى الحياة، مباشرةً من جينسن هوانغ، الرئيس التنفيذي ومؤسس شركة NVIDIA، في معرض الإلكترونيات الاستهلاكية CES 2026. يمكنكم مشاهدة كلمته كاملةً في الفيديو التالي:

أعلن هوانغ هذا الخبر بالتزامن مع إطلاق شركته نماذج جديدة مفتوحة المصدر. إنفيديا كوزموس و GR00T (تقنية الروبوت العام 00)، والتي تُستخدم في تعلم الروبوتات والاستدلال، إسحاق لاب أرينا لتقييم الروبوت، و إطار عمل الحوسبة من الحافة إلى السحابة OSMO لتبسيط عمليات تدريب الروبوتات (المزيد عن كل أداة من أدوات الذكاء الاصطناعي هذه أدناه).

لماذا هو مهم؟

حتى الآن، أثرت نماذج اللغة الأساسية، باعتبارها نماذج لغة أولى، بشكل كبير على التفكير والأنشطة التي تعتمد بشكل كبير على اللغة، مثل الكتابة والبرمجة والبحث وتحليل البيانات والترجمة وخدمة العملاء وما إلى ذلك.

هذه أنشطة مهمة، لكنها لا تمثل سوى جزء صغير من اقتصاد العالم.

تتطلب العديد من الأنشطة العالمية الأخرى، وغالباً ما تكون الأنشطة الأكثر كثافة في استخدام العمالة، التفاعل مع العالم المادي: التصنيع، والرعاية الصحية، والنقل والخدمات اللوجستية، والزراعة، والتعدين، والمهام المنزلية، وما إلى ذلك.

ما هي الصناعات التي ستشهد تحولاً جذرياً أولاً بفضل الذكاء الاصطناعي الفيزيائي؟

نظرياً، ستتأثر جميع قطاعات العالم المادي والقطاعات الاقتصادية بانتشار الروبوتات. لكن عملياً، ستتبنى بعض القطاعات الروبوتات بوتيرة أسرع بكثير، وستتأثر بها بشكل أكبر في وقت أقرب.

سيارات ذاتية القيادة

حققت المركبات ذاتية القيادة تقدماً كبيراً بحلول عام 2025ومن المرجح أنها تستعد للنشر، وذلك اعتمادًا على الحصول على ترخيص من الجهات التنظيمية وإطار قانوني أكثر وضوحًا.

تعتمد هذه المهمة بشكل كبير على التفكير المنطقي، بينما تُعدّ الحركات الميكانيكية الفعلية للسيارة بسيطة نسبيًا (حركات ثنائية الأبعاد، تسارع، تباطؤ، إشارات). ولذلك، فإن الجزء الأهم هو مزيج من العناصر التالية:

• أجهزة قوية مدمجة للحوسبة الطرفية (لا تعتمد على الاتصال بالشبكات).
• البيانات والتدريب لمطابقة ظروف العالم الحقيقي، بدءًا من قواعد القيادة العامة وحتى الحالات النادرة والتغيرات غير المتوقعة - مثل ربط كرة متدحرجة بخطر اندفاع طفل فجأة إلى الطريق، مما يؤدي إلى التباطؤ الاستباقي.
• تقوم نماذج الاستدلال البصري-اللغوي-الحركي (VLA) بتحويل الإشارات البصرية إلى الإجراءات الصحيحة.

لخدمات اللوجستية

سيؤثر الذكاء الاصطناعي الفيزيائي على هذا المجال بطريقتين مختلفتين على الأقل.

أولها إدارة المستودعات وسلاسل التوريد. يُمكّن الذكاء الاصطناعي الفيزيائي الروبوتات المتنقلة ذاتية التشغيل من التنقل في البيئات المعقدة وتجنب العوائق، بما في ذلك البشر، باستخدام التغذية الراجعة المباشرة من أجهزة الاستشعار الموجودة على متنها. كما تُمكّنها الأذرع الروبوتية وأدوات المناولة الأخرى من نقل البضائع.

أما النوع الثاني فهو خدمات التوصيل، والتي تشبه إلى حد كبير المركبات ذاتية القيادة، حيث يتولى الذكاء الاصطناعي المادي كل شيء بدءًا من القيادة إلى العنوان الصحيح وحتى وضع البضائع بأمان عند الباب الصحيح، والتنقل عبر الأسوار والتضاريس غير المستوية والعوائق وما إلى ذلك.

تصنيع

كما هو الحال في المستودعات، يحتاج الذكاء الاصطناعي المادي في المصانع إلى التعامل مع بيئة معقدة تمزج بين الآلات والبشر والروبوتات الآن.

ولكن بالإضافة إلى ذلك، فإن العديد من مواقع التصنيع ستحتوي على أدوات عالية الطاقة، ومنتجات خطرة (معادن ساخنة، وليزر، ومواد كيميائية، وما إلى ذلك)، ومتطلبات أكثر صرامة فيما يتعلق بالجودة النهائية والكفاءة.

في حين أنه من المحتمل أن يتمكن إنسان يعمل في مكان قريب من التعامل مع روبوت مستودع عالق أو معطل، فإن نفس الخطأ في خط تجميع أو مصنع كيميائي معقد يمكن أن يتحول إلى أمر خطير بسرعة.

الجراحة والرعاية الصحية

في الوقت الحالي، معظم روبوتات الجراحة مثل تلك التي من جراحة بديهية (ISRG -0.66٪) هي أقرب إلى أذرع آلية يتحكم بها جراح منها إلى روبوتات مستقلة حقيقية. لكن هذا يتغير بسرعة مع نمو قدرات الذكاء الاصطناعي.

• إكس آر لابز تستخدم شركة Thor و Isaac for Healthcare لتمكين المناظير الجراحية، بدءًا من المناظير الخارجية، من توجيه الجراحين من خلال تحليل الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي.
• جراحة ليم هو استخدام NVIDIA Isaac للرعاية الصحية وشركة كوزموس ترانسفير لتدريب الأذرع المستقلة لروبوت ديناميس الجراحي، الذي يعمل بواسطة إنفيديا جيتسون إيه جي إكس ثور™ و Holoscan.

المهام اليدوية المتكررة: الروبوتات الشبيهة بالبشر

صُممت معظم بيئات العمل والغرف والأدوات بحيث يمكن التعامل معها بأيدي وأجسام البشر. لذا فمن المنطقي أن يكون التصميم الأمثل للروبوت الذي يحل محل البشر في المهام الشاقة أو الخطيرة هو أيضاً على شكل إنسان.

ومع ذلك، فإن جسم الإنسان هو أيضاً آلة معقدة للغاية، ولم تصبح الروبوتات متطورة ميكانيكياً بما يكفي لمحاكاة الحركة البشرية بشكل صحيح إلا مؤخراً.

لذا قد يستغرق تطوير هذا الأمر وقتاً أطول - وتحديداً المهارات الحركية الكبيرة والدقيقة، فضلاً عن القدرة على الإدراك والفهم والاستدلال والتفاعل مع العالم المادي، بغض النظر عن المهمة المحددة.

شرح تقنية الذكاء الاصطناعي الفيزيائي من إنفيديا

بعد الفكرة التي تم تطويرها باستخدام لغة البرمجة CUDA - والتي تسمح باستخدام وحدات معالجة الرسومات لتطبيقات أخرى غير عرض الرسومات، والتي أدت إلى ظهور معظم طفرة الذكاء الاصطناعي الحالية - تعتمد NVIDIA على النماذج المفتوحة لقيادة الطفرة القادمة في الذكاء الاصطناعي الفيزيائي.

وبهذه الطريقة، من المفترض أن تصبح شركة NVIDIA سهمًا يعتمد على الذكاء الاصطناعي المادي بقدر ما كانت سهمًا يعتمد على التعلم القائم على التعلم في السنوات الخمس الماضية.

يجري الآن تحسين جوهر خبرة NVIDIA في مجال الأجهزة والشبكات العصبية إلى أجزاء مترابطة، وكلها مضبوطة بدقة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الفيزيائية.

إنفيديا كوزموس

Cosmos عبارة عن "منصة تحتوي على نماذج أساسية مفتوحة للعالم (WFMs) وضوابط ومكتبات لمعالجة البيانات لتسريع تطوير الذكاء الاصطناعي المادي للمركبات ذاتية القيادة (AVs) والروبوتات ووكلاء الذكاء الاصطناعي لتحليلات الفيديو".

تستخدم العديد من شركات الروبوتات والمركبات ذاتية القيادة بالفعل منصة Cosmos لتسريع تطوير الذكاء الاصطناعي المادي الخاص بها.

في الواقع، يتكون نظام Cosmos من عدة نماذج مدربة مسبقًا في نموذج واحد، مما يسمح للروبوتات بتوقع كيفية تفاعل العالم المادي وتغيره، وكيف البيانات الاصطناعية (المحاكاة) تحويلها إلى فيديو واقعي، وكيفية استخدام سلسلة من الاستدلالات التي تعتمد على البيانات المادية والملاحظة الواقعية.

نفيديا إسحاق جروت وإيزاك لاب أرينا

يُعدّ Isaac GR00T N1.6 نموذجًا لغويًا بصريًا مصممًا خصيصًا للروبوتات الشبيهة بالبشر، حيث يوفر تحكمًا كاملًا بالجسم وفهمًا سياقيًا. وتشمل شركات الروبوتات فرانكا للروبوتات, نيورا روبوتيكسو الروبوت تستخدمه بالفعل.

يُوفر هذا، بالإضافة إلى منصة Isaac Lab-Arena، نظامًا تعاونيًا لتقييم سياسات الروبوتات ووضع معاييرها في بيئة محاكاة. وبهذه الطريقة، تستطيع مختبرات الأبحاث وشركات الروبوتات تقييم أداء نماذجها بسرعة ومقارنته بنماذج أخرى في بيئة موحدة.

والأهم من ذلك، أن نموذج إسحاق يتميز بمتطلبات حوسبة منخفضة نسبيًا، حيث يحتوي على وحدة رقاقة روبوتات من إنفيديا بقيمة 3,500 دولار. جيتسون AGX ثور، وهو ما يكفي لتشغيل برنامج Isaac، مما يجعل تكلفة أجهزة الحوسبة لروبوت بشري ضئيلة للغاية.

توفر لك وحدات سلسلة NVIDIA® Jetson Thor™ المنصة المثالية للذكاء الاصطناعي المادي والروبوتات، حيث توفر ما يصل إلى 2070 تيرافلوب من الحوسبة للذكاء الاصطناعي و128 جيجابايت من الذاكرة مع طاقة قابلة للتكوين بين 40 وات و130 وات.

إنها توفر قدرة حسابية للذكاء الاصطناعي أعلى بأكثر من 7.5 مرة من NVIDIA AGX Orin™، مع كفاءة طاقة أفضل بمقدار 3.5 مرة.

قامت شركات Boston Dynamics و Humanoid و RLWRLD بدمج Jetson Thor في روبوتاتها البشرية الحالية لتعزيز قدراتها على الملاحة والتحكم.

نفيديا أومنيفرس

Omniverse عبارة عن مجموعة من المكتبات والخدمات المصغرة لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي الفيزيائي مثل التوائم الرقمية الصناعية ومحاكاة الروبوتات.

تُعد المحاكاة الافتراضية، أو "البيانات الاصطناعية"، طريقة رائعة لتدريب الذكاء الاصطناعي الروبوتي بسرعة في العديد من المواقف دون الحاجة إلى إنشاء هذه المواقف فعليًا.

لتطوير Omniverse، استخدمت NVIDIA مخزونها العميق من نماذج الفيزياء والمحاكاة الفيزيائية ومكتبة البيانات المستخدمة بالفعل في تطبيقات أخرى، مثل أبحاث الفيزياء وألعاب الفيديو وما إلى ذلك.

يمكن أن يكون هذا النوع من الأدوات مفيدًا جدًا أيضًا للتطبيقات اللوجستية والتصنيعية، مع إنشاء نسخ رقمية مخصصة للمنشآت الحقيقيةمما يسمح باختبار نشر الذكاء الاصطناعي الروبوتي افتراضياً أولاً، مما يقلل من خطر حدوث اضطراب عند نشر الروبوتات الحقيقية.

تستخدم العديد من الشركات الصناعية هذه الأداة بالفعل، مثل شنايدر وسيمنز.

نفيديا أوسمو

OSMO هو برنامج "منسق"، مصمم خصيصًا للذكاء الاصطناعي الفيزيائي.

يسمح للمستخدمين بتنسيق ودمج أدوات الذكاء الاصطناعي المتعددة، بما في ذلك Isaac و Cosmos، في جميع مراحل تطوير الذكاء الاصطناعي المادي: توليد البيانات، والتدريب، والمحاكاة، والتقييم، واختبار الأجهزة في الحلقة.

منصة NVIDIA DGX

DGX هي تقنية تستخدمها NVIDIAسوبربود"منصة حوسبة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي المادي."

يمكن توسيع نطاقها لتشمل عشرات الآلاف من وحدات معالجة الرسومات من NVIDIA، بما في ذلك رقائق Rubin و Blackwell، مما يخلق حاسوبًا فائقًا جاهزًا للتشغيل ومتكاملًا للذكاء الاصطناعي.

إنفيديا - وجه معانقة

وجه يعانق هي مكتبة محولات مصممة لتطبيقات معالجة اللغة الطبيعية، وتلقب أيضًا بـ "GitHub للتعلم الآلي"، مع ملايين نماذج الذكاء الاصطناعي المدربة مسبقًا ومجموعات البيانات والمكتبات وما إلى ذلك.

قامت شركة NVIDIA بدمج تقنياتها مفتوحة المصدر Isaac وGR00T في إطار عمل LeRobot الرائد في مجال الروبوتات مفتوحة المصدر. وبفضل مجتمع يضم 13 مليون مطور ذكاء اصطناعي، من المتوقع أن يعزز هذا من اعتماد أنظمة NVIDIA كمعيار في تطبيقات الذكاء الاصطناعي الفيزيائي.

خاتمة

يشهد مجال الروبوتات تقدماً كبيراً فجأة، وذلك بفضل تضافر قوتين مختلفتين في نفس الوقت.

أولها هو نضج تكنولوجيا مكونات الروبوتات والإنتاج الضخم لأذرع الروبوتات، والجيروسكوب، والمحركات الكهربائية، والمكونات الأخرى المستخدمة في الروبوتات، وكذلك في الطائرات بدون طيار والإلكترونيات الأخرى، مما يؤدي إلى انخفاض سريع في تكاليف الأجزاء عالية الجودة.

أما القوة الثانية فهي التحسن الهائل في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.

ما وصل إلى الوعي العام قبل بضع سنوات مع تقنيات التعلم الآلي يتوسع الآن إلى مجالات جديدة، حيث سيشعر العالم الحقيقي قريباً بتأثير التوسع في نشر الذكاء الاصطناعي المادي في هياكل السيارات أو الروبوتات المصممة حسب الطلب أو الروبوتات الشبيهة بالبشر.

من المحتمل أن يصبح الذكاء الاصطناعي المادي أكثر أهمية لقطاع التكنولوجيا من برامج الماجستير في القانون، إذ يفتح آفاقًا جديدة لقطاعات اقتصادية عديدة. وهذا من شأنه أن يساعده على تحقيق قيمة أكبر وتعزيز الإنتاجية، في وقتٍ تُحرك فيه الجغرافيا السياسية إعادة هيكلة شاملة لسلاسل التوريد وإعادة تصنيع العديد من الدول.

أفضل أسهم الذكاء الاصطناعي المادي والروبوتات الشبيهة بالبشر لعام 2026

بوسطن داينامكس / هيونداي (ترنيمة)

تشتهر شركة هيونداي بنشاطها في صناعة السيارات، وهذا أمر مبرر، فهي ثالث أكبر شركة سيارات في العالم من حيث عدد السيارات المباعة، ولكنها في الواقع أيضاً مجموعة صناعية ضخمة، تتكون من 3 أقسام فرعية:

• نشاط صناعة السيارات، بما في ذلك السيارات الكهربائية.
• صانع الروبوتات بوسطن ديناميكس، التي تم الاستحواذ عليها في عام 2021، لا ينبغي الخلط بينها وبين الروبوتات هيوندايشركة إنتاج الروبوتات الصناعية التي أصبحت الآن جزءًا من الشركة المستقلة HD هيونداي / هيونداي للصناعات الثقيلة (ولكن بالتعاون الوثيق مع شركة هيونداي موتورز).
• هيونداي روتيم تنشط الشركة في مجال معدات السكك الحديدية والمعدات العسكرية، وطاقة الهيدروجين.

شركة بوسطن داينامكس، إلى جانب شركة كاتربيلر وشركة فرانكا روبوتيكس، الروبوت, LG للإلكترونياتو الروبوتات NEURAتستخدم شركة NVIDIA مجموعة أدوات الروبوتات لإطلاق روبوتات جديدة تعمل بالذكاء الاصطناعي.

تشتهر الشركة بشكل خاص بروبوتها ATLAS وبكونها رائدة في تصميم الروبوت الكلب.

وتركز الشركة أيضًا على سوق الروبوتات المادية / الذكاء الاصطناعي المادي B2B، من خلال Stretch، وهو روبوت مستودعات لمعالجة الطرود والأحمال في المستودعات، يصل وزنها إلى 50 رطلاً.

باعتبارها شركة رائدة في مجال الروبوتات وشريكة لشركة NVIDIA، فإن شركة Boston Dynamics مرشحة جيدة للاستحواذ على جزء كبير من سوق الذكاء الاصطناعي المادي.

إن طرح الشركة للاكتتاب العام، من قبل شركة هيونداي، هو احتمال وارد في المستقبل، ولكن بدون خطط واضحة حتى الآن، وبالتالي من المرجح ألا يحدث ذلك قبل عام 2027 على الأقل.

"فيما يتعلق بالجدول الزمني أو الخطط الخاصة بالاكتتاب العام الأولي لشركة Boston Dynamics، لم يتم تأكيد أي شيء حتى الآن، لذلك ليس هناك الكثير للتعليق عليه في الوقت الحالي، ولكننا سنتواصل (مع أصحاب المصلحة) بمجرد أن يكون لدينا جدول زمني أو خطط للاكتتاب العام الأولي."

على غرار الطريقة التي اتبعناها في طرح أسهم شركة هيونداي موتور إنديا للاكتتاب العام، يمكننا القول إننا منفتحون على دراسة خيار طرح أسهم شركة بوسطن داينامكس للاكتتاب العام. مع ذلك، لم نراجع هذا الخيار في الوقت الحالي، ولا نعتزم مراجعته على المدى القريب.

– لي سيونغ جو، المدير المالي والمدير الاستراتيجي لشركة هيونداي موتور

الشركة بدأت شركة Boston Dynamics باستخدام الروبوتات الشبيهة بالبشر في مصانع السيارات الخاصة بها وكشف عن نسخة تجارية من أطلس.

NVIDIA

منذ نشأتها كشركة مصنعة لأجهزة معالجة الرسومات لألعاب الفيديو ومهام عرض الرسومات الأخرى، تطورت شركة NVIDIA لتصبح شركة ضخمة لأجهزة الذكاء الاصطناعي، مما منح أسهمها أكبر قيمة سوقية في العالم.

أدركت شركة NVIDIA إمكانات الذكاء الاصطناعي مبكراً، قبل وقت طويل من اهتمام أي شخص، من بين الباحثين المتخصصين، بالشبكات العصبية.

وكان هذا في ذلك الوقت بمثابة خطوة محفوفة بالمخاطر نحو قطاع غير مثبت وغير موجود تقريبًا، أو كما قال جينسن هوانج:

"نحن نستثمر في أسواق بقيمة صفر مليار دولار."

في عامي 2016 و2017، أصدرت NVIDIA معمارية باسكال وفولتا، على التوالي، أول مسرع للذكاء الاصطناعي يعتمد على وحدة معالجة الرسوميات، في حين قدمت Volta أنوية Tensor، التي سرّعت مهام التعلم العميق بما يصل إلى 12 مرة.

وقد استمر هذا التقدم بوتيرة متسارعة منذ ذلك الحين.

أبدى المستثمرون بعض القلق من احتمال نفاد الأسواق الجديدة لدى شركة NVIDIA قريباً، ما قد يُبرر ارتفاع قيمتها السوقية. ولكن مع إعلانها في معرض الإلكترونيات الاستهلاكية CES 2026 عن الذكاء الاصطناعي الفيزيائي، يبدو أن هذا القلق لم يعد قائماً.

سيوفر النشر المادي للذكاء الاصطناعي في الروبوتات والسيارات ذاتية القيادة والأنظمة المستقلة الأخرى لشركة NVIDIA العديد من الأسواق الجديدة لبيع أجهزتها.

ونظامها البيئي المتكامل، بتصميمه المفتوح وشراكته مع Hugging Face، يضمن تقريبًا أن جميع شركات التكنولوجيا باستثناء أكبرها ستعتمد على تقنية NVIDIA لعقول روبوتاتها، لأن محاولة إعادة اختراع العجلة ستكون مكلفة للغاية وستؤخر الشركة كثيرًا مقارنة بمنافسيها.

أحدث أخبار وتطورات أسهم Nvidia (NVDA)