لماذا قد يحدد Excel مستقبل الذكاء الاصطناعي في المحاسبة

تشير أبحاث جديدة إلى أن أكبر عقبة أمام الذكاء الاصطناعي في المحاسبة قد لا تكون عدم الثقة في الذكاء الاصطناعي نفسه. قد تكون الراحة والمرونة والوزن المؤسسي لـ Microsoft Excel. وهذا يجعل جدول البيانات كلاً من عائقًا أمام الاضطراب وبوابة قوية محتملة لـ Microsoft.

أجرت دراسة جديدة شملت 271 محترفًا في المحاسبة فحصًا لأسباب تبني بعض المؤسسات للذكاء الاصطناعي بينما تظل أخرى متمسكة بأدوات التحليل المألوفة.¹ نتيجتها المركزية بسيطة بشكل خادع: كان استخدام Excel لتحليل البيانات مرتبطًا سلبًا بتبني الذكاء الاصطناعي، بينما كان تدريب الذكاء الاصطناعي وتبني أوسع لأدوات تحليل البيانات مرتبطًا إيجابيًا به.

هذا لا يعني أن Excel قد أصبح قديمًا أو أن المحاسبين غير عقلانيين. يظل Excel مرنًا، مفهومًا على نطاق واسع، ومندمجًا بعمق في إعداد الميزانيات، والمصالحات، والتنبؤات، والتقارير، وإعداد عمليات التدقيق. الدرس الأكثر أهمية هو أن تبني التكنولوجيا يعتمد على سير العمل والعادة والمخاطر المتصورة والتدريب بقدر ما يعتمد على القدرة التقنية.

بالنسبة للمستثمرين، يغيّر ذلك طريقة تقييم فرصة الذكاء الاصطناعي للمؤسسات. قد لا تكون الفائزين المحتملين هي الشركات التي تقدم أكثر البدائل دراماتيكية للعمل القائم. بل قد تكون الشركات القادرة على دمج الذكاء الاصطناعي في البرمجيات التي يفتحها العاملون كل صباح.

لماذا قد يبطئ Excel تبني الذكاء الاصطناعي في المحاسبة

تناول الباحثون تبني الذكاء الاصطناعي من خلال نموذج ذو عاملين. بدلاً من اعتبار التبني سؤالًا بسيطًا حول ما إذا كان المستخدمون يرون فوائد كافية، أخذوا في الاعتبار كلًا من المحفزات والمثبطات. يمكن للموظف أن يدرك أن الذكاء الاصطناعي مفيد بينما لا يزال يقاومه لأن تغيير الأدوات يضيف عدم اليقين، وتكاليف التدريب، وعمل التكامل، وإمكانية حدوث أخطاء.

هذا التوتر مهم بشكل خاص في المحاسبة. يمكن تصحيح مسودة تسويقية تجريبية. يمكن أن يتسبب خطأ في نموذج مالي أو مصالحة أو ملف تنظيمي أو ورقة عمل تدقيق في عواقب جوهرية. لذلك لدى المحاسبين أسباب وجيهة لتفضيل الأنظمة التي يفهمون صيغها وضوابطها وقيودها.

يستفيد Excel أيضًا من المعرفة التنظيمية المتراكمة. قضت الشركات عقودًا في بناء القوالب والماكرو والنماذج وإجراءات التقارير وعمليات الموافقة حول جداول البيانات. يعرف الموظفون كيفية فحص الصيغ وتتبع الحسابات. استبدال تلك البيئة يعني التخلي عن أكثر من مجرد تطبيق. إنه يعني إزعاج نظام تشغيل للعمل المالي.

يفسر الدراسة ذلك من خلال تحيز الوضع الراهن. تولد الألفة الثقة وإحساسًا بالسيطرة، بينما قد تبدو الخسائر المحتملة المرتبطة بالتغيير أكثر إلحاحًا من المكاسب المتوقعة. يساعد ذلك في توضيح سبب عدم كفاية مجرد إظهار أن منصة الذكاء الاصطناعي أكثر تقدمًا لدفع التبني.

ما وجدت دراسة الذكاء الاصطناعي في المحاسبة

شملت العينة النهائية 271 محترفًا في المحاسبة شاركوا في مبادرات الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي أو تحليل البيانات. عمل حوالي 92٪ في مؤسسات محاسبة أو خدمات استشارية ذات صلة، وعمل 62٪ في مؤسسات يقل عدد موظفيها عن 500 موظف.

أفاد فقط 33٪ من المستجيبين أنهم تلقوا تدريبًا على الذكاء الاصطناعي. وفي الوقت نفسه، انتقل فقط 36٪ من المستجيبين الذين يستخدمون Excel لتحليل البيانات إلى حلول ذكاء اصطناعي أكثر تقدمًا. لم يكن معرفة Excel وحدها متنبئًا ذا دلالة إحصائية بمجرد اعتبار النموذج الكامل، لكن الاستخدام التحليلي القائم على Excel كان له ارتباط سلبي كبير مع تبني الذكاء الاصطناعي.

التمييز مهم. لا يمنع معرفة Excel شخصًا من تبني الذكاء الاصطناعي بطبيعتها. تظهر العقبة عندما تلبي عمليات تدفق العمل في جداول البيانات القائمة الاحتياجات الفورية، مما يجعل تكلفة وعدم اليقين المرتبطين بتغيير الأنظمة صعب التبرير.

التدريب على الذكاء الاصطناعي أهم من ترخيص برنامج إضافي

غالبًا ما تتعامل المؤسسات مع تبني الذكاء الاصطناعي كقرار شراء. تقوم بشراء التراخيص، وتفعيل الميزات، وتوقع أن يتبع الاستخدام. تشير الدراسة إلى أن هذا النهج يخلط بين توفر البرمجيات والقدرة التنظيمية.

كان للتدريب ارتباط إيجابي مع اعتماد الذكاء الاصطناعي، كما كان لتبني أدوات تحليل البيانات الأوسع سلفاً. معاً، تشير تلك النتائج إلى أن المؤسسات تستفيد من بناء تسلسل من القدرات. المحاسبون الذين تجاوزوا بالفعل التحليل الأساسي للبيانات في الجداول الإلكترونية يكونون أكثر استعداداً لتقييم الذكاء الاصطناعي والإشراف عليه ودمجه.

لذلك يجب أن يركز برنامج الاعتماد العملي على سير عمل محدد:

• المطابقة واكتشاف الشذوذ
• تحليل الفروقات وإعداد تقارير الإدارة
• التنبؤ وتطوير السيناريوهات
• مراجعة المستندات وإعداد التدقيق

هذه التطبيقات المحدودة أسهل في التحقق من صحتها مقارنةً بتوجيه عام لاستخدام الذكاء الاصطناعي. كما أنها تُنتج نتائج قابلة للقياس، مثل تقليل الخطوات اليدوية، وتسريع دورات الإغلاق، أو مراجعة عدد أكبر من المعاملات. وهذا يصبح أكثر أهمية مع طلب أقسام المالية إظهار عائد الإنفاق على الذكاء الاصطناعي بدلاً من الإبلاغ عن عدد التراخيص أو اهتمام الموظفين.

تُكمل النتيجة أيضاً تحليلاً أوسع من Securities.io يجادل بأن قد تصبح البيانات المملوكة والمعرفة المؤسسية أهم حصن للذكاء الاصطناعي. في المحاسبة، النموذج هو مجرد مكوّن واحد. الميزة الأصعب في تكرارها هي الجمع بين البيانات المالية الموثوقة، والضوابط القائمة، والإجراءات الخاصة بالشركة، والموظفين الذين يفهمون ما يجب أن يبدو عليه الناتج الصالح.

لماذا قد يصبح البرنامج المألوف أفضل قناة لتوزيع الذكاء الاصطناعي

تصف الورقة Excel كعائق، لكن هذا لا يعني أن الجدول الإلكتروني يجب أن يختفي. الفكرة التجارية الأقوى هي أن تقليل تكاليف التحويل قد يكون أكثر فاعلية من طلب ترك المستخدمين للأدوات المألوفة.

تتبع مايكروسوفت هذا المسار بالفعل. Finance Agent يربط Excel بالأنظمة المالية القائمة وتم تصميمه لدعم أنشطة مثل المطابقة، وتحليل الفروقات، والرؤى المالية في الوقت الحقيقي. وهذا مهم استراتيجياً لأنه يجلب الذكاء الاصطناعي إلى الواجهة التي يثق بها المحاسبون بالفعل.

يمكن أن يزيل دمج الذكاء الاصطناعي داخل البرمجيات القائمة عدة حواجز أمام الاعتماد في آن واحد. فهو يقلل من اضطراب سير العمل، ويحافظ على الجداول الإلكترونية المألوفة، ويسمح بمراجعة المخرجات بصيغة معتمدة، ويقلل من التكلفة النفسية لتجربة قدرة جديدة. لا يُطلب من المستخدم استبدال Excel بالذكاء الاصطناعي. بل يُدعى المستخدم إلى توسيع Excel عبر الذكاء الاصطناعي.

هذا النمط لا يقتصر على المحاسبة. يتنافس الذكاء الاصطناعي للمؤسسات بشكل متزايد على التوزيع والتكامل والحوكمة والوصول إلى السياق بدلاً من أداء النموذج وحده. تغطية Securities.io الأخيرة لـ UiPath والتحول نحو أتمتة المؤسسات الوكيلة توضح نفس الواقع التجاري: تصبح الأتمتة أكثر قيمة عندما يمكنها العمل عبر التطبيقات والعمليات التي تستخدمها الشركة بالفعل.

الاعتماد لا ينتج تلقائيًا عوائد مالية

لا ينبغي قراءة الدراسة كدليل على أن تطبيق الذكاء الاصطناعي سيحسن الربحية بالضرورة. لقد قست الاعتماد، وليس العائد المالي الناتج عن ذلك الاعتماد. كان استبيانها صغيرًا نسبيًا، ومركزًا بشكل كبير في الاستشارات المتعلقة بالمحاسبة، وجُمعت على فترة قصيرة. تحدد نتائج الانحدار ارتباطات بدلاً من إثبات أن التدريب أو أدوات التحليل أدت إلى اعتماد المؤسسات للذكاء الاصطناعي.

هناك أيضًا مخاطر لم يلتقطها النموذج بالكامل، بما في ذلك خصوصية البيانات، والأمن السيبراني، والثقة في مزودي الطرف الثالث، وموثوقية المخرجات، والمسؤولية التنظيمية. هذه القضايا مهمة بشكل خاص عندما يُطبق الذكاء الاصطناعي على التقارير المالية.

تشير الأدلة الحالية في الصناعة مع ذلك إلى أن الاعتماد يتوسع. يشير تقرير الذكاء الاصطناعي في المالية العالمي 2026 من KPMG، المستند إلى أكثر من 1,000 من القادة الماليين الكبار، إلى أن الاستخدام النشط قد نما بشكل كبير، بينما لا يزال الأداء الاستثنائي أقل شيوعًا من الاعتماد نفسه. هذه الفجوة تعزز الرسالة الأساسية للورقة: الحصول على التقنية أسهل من تغيير المنظمة حولها.

الاستثمار في الواجهة للذكاء الاصطناعي في المحاسبة

بالنسبة للمستثمرين الذين يسعون للحصول على تعرض لاعتماد الذكاء الاصطناعي في المحاسبة، تقدم مايكروسوفت موقعًا ذا صلة خاصة. تمتلك الشركة Excel، الأداة القائمة التي حددتها الدراسة، وتعمل أيضًا على تطوير طبقة الذكاء الاصطناعي المقصودة لتحديث العمل المالي.

هذا يخلق ميزة استراتيجية غير عادية. يمكن لتجذر Excel أن يبطئ الانتقال إلى منصات الذكاء الاصطناعي المنافسة، لكنه يمنح مايكروسوفت أيضًا وصولًا مباشرًا إلى قاعدة واسعة من المتخصصين في المالية. بدلاً من التغلب على تحيز الوضع القائم بإزالة الوضع القائم، يمكن لمايكروسوفت تحقيق ربح منه من خلال وضع Copilot والوكلاء الموجهين للمالية داخل بيئة Microsoft 365 الحالية.

تتجاوز حالة الاستثمار ميزة محاسبية واحدة. يمكن لمايكروسوفت دمج برامج الإنتاجية، والبنية التحتية السحابية، وضوابط الهوية، واتصالات بيانات المؤسسات، ووكلاء الذكاء الاصطناعي ضمن نظام تجاري واحد. يستكشف تحليل مايكروسوفت كاستثمار في الذكاء الاصطناعي الأوسع من Securities.io كيف يتناسب Copilot ضمن تلك المنصة الأكبر.

هناك مخاطر ذات معنى. قد يرفض العملاء تكاليف الاشتراك الإضافية، وقد تحد فرق المالية وصول الذكاء الاصطناعي بسبب مخاوف تتعلق بالدقة أو الخصوصية، وقد تقدم المنصات المنافسة قدرات محاسبية متخصصة أقوى. يجب على مايكروسوفت أيضًا إثبات أن الذكاء الاصطناعي المدمج ينتج قيمة قابلة للقياس بدلاً من مجرد إضافة ميزة مدفوعة أخرى إلى مجموعة برامج معقدة بالفعل.

مع ذلك، تشير الدراسة إلى مبدأ تجاري مستدام. لا يتحدد تبني الذكاء الاصطناعي في المؤسسات فقط بناءً على أي نظام هو الأكثر ذكاءً. بل يتحدد أيضًا بناءً على أي نظام يطلب من المستخدمين أقل قدر من التغيير. في مجال المحاسبة، قد يؤخر Excel الانتقال إلى الذكاء الاصطناعي، لكنه قد يصبح في النهاية البوابة التي يتم من خلالها هذا الانتقال.

المراجع:

¹ Juma’h, A. H., & Li, Y. (2026). إطلاق إمكانات الذكاء الاصطناعي في المحاسبة: دراسة حول حواجز وتوجيهات الاعتماد. Advances in Accounting, 71, 100905. https://doi.org/10.1016/j.adiac.2026.100905