الشركات تناقش الأسئلة الخاطئة حول الذكاء الاصطناعي

يدعو بيل غيتس إلى اتخاذ تدابير وقائية في مجال الذكاء الاصطناعي، لأنه قد يتسبب في «مليار وفاة» إذا تُرك بلا قيود. ويأتي هذا التصريح عقب قول باحث رئيسي في Anthropic إنه يعتقد أن احتمال أن «يقضي الذكاء الاصطناعي على جميع البشر» خلال العقد المقبل يتجاوز 10 بالمئة. ومع أن الحكومات والفلاسفة وحفنة من أبرز مطوري الذكاء الاصطناعي يناقشون الضوابط، فمن الضروري أن تدرك الشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي أنها قد تتجاهل، إذا ركزت على ما تتصدر به العناوين، أكبر المخاطر التي تواجهها الشركات فعلًا في عصر الذكاء الاصطناعي.

إلى جانب المخاوف من أن تطغى الروبوتات على البشر، يدور جانب كبير من النقاش حول الذكاء الاصطناعي في الشركات حول قضايا مثل مخاطر الوكلاء المنفلتين، والارتفاع الصاروخي في تكاليف الرموز، ونماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة ذات الاستقلالية النسبية، والذكاء الاصطناعي غير السيادي.

تستحوذ تهديدات كهذه على حيز كبير من النقاش حول مخاوف الذكاء الاصطناعي، لكن التركيز على هذه الاتجاهات بدلاً من مخاطر الأعمال الواقعية قد يؤدي إلى نتائج سيئة كان من الممكن تفاديها. رأيت عشرات الشركات تحدّ من مخاطر الذكاء الاصطناعي لديها بدرجة كبيرة، إذ ركّزت اهتمامها على نتائج الأعمال أكثر بكثير من تركيزها على الجوانب التقنية. إليكم كيف يمكنها فعل ذلك، ولماذا ينبغي لها ذلك.

ركّزوا على الجدوى التجارية، لا على نموذج الذكاء الاصطناعي

ينبغي للشركات أن تدرك أنها لا تحتاج فعلياً إلى استخدام أحدث نماذج الذكاء الاصطناعي، أو إلى دفع تكاليف باهظة للرموز لتحويل كل موظف إلى مطوّر، كي تحسّن عائدها على الاستثمار بدرجة كبيرة.

ما عليها فعله هو التدقيق في المجالات المحددة التي يمكن فيها خفض النفقات المالية أو الوقت المستغرق، ووضع خطة لمعالجة المشكلة بعينها باستخدام كل الأدوات المتاحة، بما فيها الذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء والذكاء الاصطناعي التوليدي وأدوات الحل والتعلّم الآلي، بل وحتى البرامج القائمة على القواعد، لتتمكن من اختيار الأداة المناسبة لكل مهمة.

فعلى سبيل المثال، قد تبلغ دقة نماذج التنبؤ القائمة على الذكاء الاصطناعي أكثر من 90 في المئة عند التنبؤ باحتياجات التوظيف، وفقاً لتقرير McKinsey. وقد لمست ذلك مؤخراً لدى شركة أمنية توزّع عشرات الآلاف من حراس الأمن على آلاف المواقع التابعة لشركات عالمية كبرى مثل Nike وAmazon. ومثل كثير من الشركات الأخرى كثيفة الاعتماد على العمالة التي تعمل بنظام المناوبات، كانت تواجه ارتفاعاً هائلاً في التكاليف، من أجور العمل الإضافي والاستعانة بمقاولين من الباطن بتكلفة باهظة، عندما يرتفع الطلب.

لم تكن هناك حاجة إلى نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة لزيادة عائد هذه الشركة على الاستثمار، كما لم تكن مضطرة إلى الالتزام بمزوّد أو تقنية محددة للذكاء الاصطناعي. بدلاً من ذلك، بدأت الشركة الأمنية بمعالجة إحدى أكبر مشكلات الأعمال التي تواجهها، واختيرت الأدوات بناءً على مدى فاعليتها في حل ذلك التحدي تحديداً. يمكن لأدوات الحل الذكية توزيع الفرق على نحو أمثل، وخفض تكاليف العمل الإضافي وتفادي الاستعانة بمقاولين من الباطن بتكلفة باهظة، بفضل التنبؤ الأفضل باحتياجات التوظيف. وفي هذه الحالة، أسهم الذكاء الاصطناعي التوليدي، بالاشتراك مع أدوات أخرى، في خفض معدل دوران الموظفين وتحسين التخطيط وإعداد جداول عمل أفضل للعملاء والموظفين على حد سواء؛ كاقتراح طرق لتقليل عدد المناوبات التي تتطلب تنقلاً طويلاً، وتوزيع عطلات نهاية الأسبوع الخالية من العمل بالتساوي. وأدى تطبيق توصيات كهذه إلى خفض تكاليف العمل الإضافي 30 في المئة وتقليص نفقات الاستعانة بمقاولين من الباطن، مع تقليل الوقت اللازم لإعداد خطط التوظيف وتحسين جودتها واستدامتها. وعندما طبّقت الشركة الأمنية توصيات الذكاء الاصطناعي، زادت أرباحها قبل الفوائد والضرائب والإهلاك والاستهلاك بمقدار 200 نقطة أساس، وهو إنجاز كبير في قطاع معروف بهوامش أرباحه الضئيلة. فكون مشكلة الأعمال كبيرة لا يعني أن حلّها بالذكاء الاصطناعي يجب أن ينطوي على مخاطر.

في الواقع، تُعالج أدوات ذكاء اصطناعي محدودة التدخل كثيراً من تحديات الأعمال الملموسة، مثل تحسين توزيع المخزون، وتحسين مطابقة التحصيلات، وتسريع مطابقة الحسابات المصرفية، وزيادة دقة التنبؤات، وأتمتة مطابقة الفواتير، وتصفّح الكتالوجات للإجابة عن أسئلة المستهلكين. وتسهم هذه الأدوات في زيادة الأرباح النهائية بدرجة كبيرة، من دون المخاطرة بالقضاء على البشرية، أو حتى الحاجة إلى استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة أو الوكلاء غير الخاضعين للضوابط.

انتبهوا: الابتعاد عن عائد الاستثمار قد يفرض ضريبة ضجة الذكاء الاصطناعي

إلى جانب الحد من احتمال خروج الذكاء الاصطناعي عن السيطرة، فإن الالتزام بأهداف أعمال ملموسة قد يحمي الشركات أيضاً من تكبّد ضريبة ضجة الذكاء الاصطناعي التي رصدتها شركتي في تحليل لأسعار الأسهم والتقارير السنوية لـ275 شركة عالمية مدرجة في البورصة.

كشف مقياس الذكاء الاصطناعي لعام 2026 عن وجود ارتباط قوي بين التوسع في استخدام الذكاء الاصطناعي وتحسن أداء أسعار أسهم أكبر الشركات المدرجة عالمياً، لكن هذا الارتباط لم يصح إلا حين أفصحت تلك الشركات عن إجراءات ملموسة وأهداف محددة. ووفقاً لتحليل أسعار الأسهم، فإن أبرز ما ينبغي استخلاصه هو أن التصريحات العامة عن التحول بفضل الذكاء الاصطناعي لا تكفي لإقناع المستثمرين.

ما الذي نجح إذن؟ وجد التقرير فجوة كبيرة في تفوق أسعار الأسهم لصالح الشركات التي حددت الإجراءات الملموسة التي ستتخذها لتطبيق الذكاء الاصطناعي، والتحسينات التي ستترتب على ذلك في الكفاءة أو الإيرادات. وتفوقت هذه الشركات في العام التالي على الشركات التي اكتفت بذكر الذكاء الاصطناعي بعبارات مبهمة في تقاريرها المالية بفارق قدره 14 نقطة مئوية.

من واقع خبرتي المباشرة، تستطيع الشركات، بالتركيز على أهداف ملموسة للإيرادات والإنتاجية تتحقق باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي الأكثر كفاءة والأقل مخاطرة — والتي تعمل غالبًا كتطبيقات مصغّرة مدمجة في بيئة تقنية المعلومات — بدلًا من أحدث نماذج الذكاء الاصطناعي وأكثرها بهرجة، أن تتجنب إلى حد كبير السيناريوهات الكارثية التي تتصدر العناوين، وأن تعزز بدلًا من ذلك النتائج التجارية التي تزيد الأرباح النهائية.