الذكاء الاصطناعي
مكاسب الإنتاجية بفضل الذكاء الاصطناعي: ما ينبغي للمستثمرين مراقبته
أضف Securities.io إلى مصادرك المفضلة على Google
يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة الشركات على إنتاج المزيد بالموارد المتاحة لديها بالفعل. لكن تحوّل هذه المكاسب إلى أجور أعلى أو أرباح أقوى أو أسعار أقل يعتمد على قرارات تتجاوز نطاق التكنولوجيا نفسها بكثير.
تتناول دراسة عالمية أجراها الخبير الاقتصادي Swapnanil SenGupta، ونُشرت في مجلة Technological Forecasting and Social Change، هذه العلاقة متفاوتة النتائج.1 وتشير الدراسة إلى ارتباط زيادة الاهتمام العام بالذكاء الاصطناعي بارتفاع الإنتاجية لدى 69,783 شركة مدرجة في البورصة في 83 بلدًا خلال الفترة من 2004 إلى 2023. غير أن نتائج الأجور تختلف بين الاقتصادات المتقدمة والنامية.
تفتح النتائج أمام المستثمرين نقاشًا مثمرًا حول كيفية تحوّل التقدم التكنولوجي إلى قيمة للأعمال. فالإنتاجية تتيح فرصة، لكن المنافسة وتكاليف التنفيذ ومهارات القوى العاملة وطلب العملاء عوامل تساعد على تحديد الجهة التي تجني الفائدة في نهاية المطاف.
ما تقيسه الدراسة بشأن الذكاء الاصطناعي والأجور
تقيس الدراسة الاهتمام بالذكاء الاصطناعي من خلال عمليات البحث في Google Trends عن الذكاء الاصطناعي بوصفه مجالًا دراسيًا. ويعكس ذلك مدى بروز الذكاء الاصطناعي في البيئة المعلوماتية داخل البلد. لكنه لا يثبت ما إذا كانت شركات بعينها قد ركّبت أنظمة للذكاء الاصطناعي، ولا مدى كثافة استخدام الموظفين لها.
وهذا التمييز جوهري. فقد يعيد المديرون النظر في التوظيف أو التدريب أو الاستثمار عندما تتغير التوقعات بشأن إحدى التقنيات. وقد يعيد العاملون تقييم المهارات التي ينبغي لهم تطويرها. ويمكن أن تحدث هذه الاستجابات بالتزامن مع تبنّي التقنية، ما يصعّب فصل إسهام كل منها على حدة.
ويتطلب مقياس الأجور بدوره تفسيرًا متأنيًا. فهو يمثل متوسط ما تنفقه الشركة على الأجور والرواتب لكل موظف. وقد تعكس التغيّرات في هذا المتوسط تركيبة القوى العاملة، إلى جانب مستويات التعويضات. فزيادة توظيف العاملين المبتدئين، مثلًا، قد تخفض متوسط الإنفاق من دون أن يتقاضى الموظفون الحاليون أجورًا أقل.
لذلك، تصف الدراسة العلاقات بين الاهتمام بالذكاء الاصطناعي ونتائج الشركات، لكنها لا تثبت أن زيادة الاهتمام بالبحث تسبب، بحد ذاتها، تغيرات في أجور العاملين.
تباين الإنتاجية والأجور المرتبطين بالذكاء الاصطناعي بين الاقتصادات
يرتبط ازدياد الاهتمام بالذكاء الاصطناعي، لدى الشركات المدرجة في الاقتصادات المتقدمة، بانخفاض متوسط الأجور وارتفاع إنتاجية العمل وإنتاجية عوامل الإنتاج الكلية. وتقيس إنتاجية العمل حجم الإنتاج مقارنة بمدخلات العمل. أما إنتاجية عوامل الإنتاج الكلية، فتحاول قياس الكفاءة بما يتجاوز التغيرات في المدخلات التي يجري قياسها، مثل العمل ورأس المال.
وتُظهر الشركات المدرجة في اقتصادات الأسواق الناشئة والاقتصادات النامية نمطًا مختلفًا للأجور: مكاسب أولية تتلاشى بمرور الوقت، بالتوازي مع استجابات إيجابية في الإنتاجية.
| مجموعة الدراسة | نمط الأجور | نمط الإنتاجية |
|---|---|---|
| الشركات المدرجة في الاقتصادات المتقدمة | ارتباط ارتفاع الاهتمام بالذكاء الاصطناعي بانخفاض متوسط الأجور | ارتفاع إنتاجية العمل؛ ومكاسب إنتاجية عوامل الإنتاج الكلية تتركز أساسًا في الفترة المبكرة |
| الشركات المدرجة في الاقتصادات النامية | مكاسب قصيرة الأجل في الأجور تتلاشى لاحقًا | استجابات إيجابية في الإنتاجية |
| الشركات المدرجة الأصغر حجمًا والأقل إنتاجية والعاملة في إنتاج السلع | انخفاضات أشد وضوحًا في الأجور | تتباين الاستجابات بين مجموعات الشركات |
أحد التفسيرات هو أن الشركات في الاقتصادات المتقدمة تواجه توقعات أقوى بشأن الأتمتة وضبط التكاليف. وقد تحتاج الشركات المدرجة في الاقتصادات النامية، في البداية، إلى مهارات إضافية وتدريب وقدرات تنظيمية. وتناقش الدراسة هذه التفسيرات، لكنها لا تثبتها بوصفها آليات مؤكدة.
كما أن عينة الدراسة الخاصة بالاقتصادات النامية انتقائية. فالشركات المدرجة تختلف اختلافًا كبيرًا عن الأعمال غير الرسمية والمنشآت الصغيرة غير المدرجة. لذا، لا ينبغي اعتبار نتائجها ممثلة للقوى العاملة في بلدان بأكملها.
لماذا لا تضمن الإنتاجية الأعلى أرباحًا أكبر
تبدأ التداعيات الاستثمارية بالتمييز بين خلق قيمة اقتصادية والاحتفاظ بها.
لنتصور شركة افتراضية تستخدم الذكاء الاصطناعي لتقليص الوقت اللازم لمعالجة طلبات العملاء. فالمعالجة الأسرع تتيح زيادة القدرة التشغيلية. ولا تتحسن الأرباح إلا إذا استخدمت الشركة هذه القدرة على نحو منتج، وتجاوزت الفوائد تكاليف البرمجيات والتكامل والإشراف والتدريب.
وقد تعيد المنافسة توزيع المكاسب. فإذا تبنت الشركات المنافسة أدوات مماثلة، فقد يطالب العملاء بأسعار أقل. وعندئذ تصبح الصناعة أكثر كفاءة، بينما لا تحتفظ الشركات الفردية إلا بقدر ضئيل من الأرباح الإضافية. وفي المقابل، قد تستحوذ المهارات التقنية النادرة أو مورّدو البرمجيات ذوو النفوذ على جزء من الفوائد من خلال أجور أو رسوم أعلى.
هذه احتمالات اقتصادية، وليست نتائج أثبتتها هذه الدراسة. وهي توضح لماذا ينبغي للمستثمرين دراسة كيفية منافسة الشركة قبل تحويل إعلان عن مكاسب في الإنتاجية بفضل الذكاء الاصطناعي إلى توقعات للأرباح.
قد تكون لدى الشركات التي تقدم منتجات متمايزة، أو تتمتع بعلاقات موثوقة مع العملاء، أو تعتمد على عمليات يصعب تقليدها، مساحة أكبر للاحتفاظ بالقيمة. ومع ذلك، قد يكون سعر سهمها يعكس بالفعل توقعات طموحة.
تحويل الوقت الذي يوفره الذكاء الاصطناعي إلى عوائد مالية
يتمثل تحدٍ آخر في تحويل الوقت الموفَّر إلى نتائج تجارية قابلة للقياس.
قد توفر أداة ما ساعة يوميًا للموظفين، من دون أن تخفض إجمالي الرواتب. وقد يظل ذلك مفيدًا إذا تمكن الموظفون من حل مزيد من مشكلات العملاء، أو تحسين المنتجات، أو تلبية الطلب المتزايد. وتتوقف الفائدة المالية على ما يحدث بعد ذلك.
تقدم دراسة أُجريت عام 2026 على مسؤولين تنفيذيين في الشركات سياقًا مهمًا. واستنادًا إلى إجابات ما يقرب من 750 مسؤولًا تنفيذيًا، تفيد الدراسة بأن التحسن المتصور في الإنتاجية يفوق المكاسب المقاسة، وقد يعكس ذلك تأخر ظهور الفوائد في الإيرادات. كما تجد أدلة قليلة على انخفاض إجمالي التوظيف على المدى القريب، رغم اختلاف توقعات القوى العاملة بين الشركات.
يشير ذلك إلى أن على المستثمرين التمييز بين تحسين المهام وتحسين أداء الأعمال. فإعداد المسودات أو إجراء التحليلات بسرعة أكبر نتيجة وسيطة، أما تحسن الاحتفاظ بالعملاء، أو زيادة المبيعات، أو خفض التكاليف بعد التنفيذ، فيوفر دليلًا أقوى على القيمة الاقتصادية.
يتناول تقرير حديث نشره Securities.io عن الذكاء الاصطناعي وكفاءة التوظيف فرصة ذات صلة، وهي مواءمة أعداد الموظفين مع حجم الطلب. وقد تعني زيادة الكفاءة توسيع القدرة الاستيعابية في المجالات التي يحتاج إليها العملاء، إلى جانب ضبط الإنفاق غير الضروري.
الاستثمار في القوى العاملة قد يدعم عوائد مستدامة من الذكاء الاصطناعي
يثير التباين في الأجور الوارد في ورقة SenGupta أيضًا تساؤلًا بشأن استدامة هذه المكاسب. فقد يؤدي انخفاض متوسط الإنفاق على العمالة إلى تحسين النتائج المالية على المدى القصير، لكنه لا يثبت أن الشركة أنشأت نموذجًا تشغيليًا أقوى.
غالبًا ما يفهم الموظفون الحالات الاستثنائية، وتفضيلات العملاء، والقيود التشغيلية، وهي أمور يصعب تضمينها في البرمجيات. وتحتاج الشركات إلى هذه المعرفة لتحديد المجالات التي تنجح فيها الأتمتة، ومتى يظل الحكم البشري ضروريًا.
قد يساعد التدريب الموظفين على الاستفادة بفاعلية من الطاقة الإضافية. كما يمكن لتحديد المسؤوليات بوضوح ووضع إجراءات موثوقة للتصعيد أن يمنعا العمليات الأسرع من التسبب في أخطاء مكلفة. وترتبط هذه الاعتبارات بتحليل Securities.io بشأن ثقة الموظفين وعوائد الأتمتة.
تشمل الأسئلة المفيدة للمستثمرين ما يلي:
- هل تُقاس الوفورات المعلنة بعد احتساب تكاليف التنفيذ والتشغيل؟
- هل تظل جودة الخدمة مستقرة مع زيادة الإنتاج لكل موظف؟
- هل تستطيع الإدارة توضيح كيفية إسهام الوقت الموفَّر في الإيرادات أو التدفقات النقدية؟
تكون الإجابات المدعومة بمقاييس تشغيلية متسقة أكثر إفادة من الوعود العامة بإحداث تحول.
تتيح Accenture التعرض لفرص تطبيق الذكاء الاصطناعي في الشركات
تخلق الحاجة إلى ربط التكنولوجيا بعمليات الأعمال العملية فرصةً للشركات التي تساعد المؤسسات على تطبيق الذكاء الاصطناعي. وتقدم Accenture مثالًا ذا صلة من خلال عملها في مجالات تكامل التكنولوجيا والبيانات والتغيير التنظيمي وعمليات الأعمال.
ACN مخطط السعر
يرتبط دورها مباشرة بالاستثمارات التكميلية التي تناقشها الورقة. فقد تحتاج الشركات إلى تهيئة البيانات، وإعادة تصميم سير العمل، وتدريب الموظفين، ودمج الأنظمة قبل أن يحقق الذكاء الاصطناعي فوائد موثوقة. وتولد هذه المتطلبات طلبًا يتجاوز النماذج الأساسية.
أعلنت Accenture في نتائج السنة المالية 2026 عن إيرادات بلغت 74.2 مليار دولار، وطلبات جديدة بقيمة 84.5 مليار دولار. وهذه أرقام تخص الشركة ككل، وليست مقاييس لإيرادات الذكاء الاصطناعي أو دليلًا على أن تطبيقات العملاء حققت عوائد إيجابية.
تنطوي الفرصة الاستثمارية أيضًا على عوامل متعارضة. فقد يزيد الذكاء الاصطناعي الطلب على خدمات التنفيذ، بينما يقلل في الوقت نفسه حجم العمالة اللازمة لبعض الأعمال القائمة. وينبغي للمستثمرين التحقق مما إذا كانت العقود الجديدة ونماذج التسعير وكفاءة تقديم الخدمات تدعم نموًا مربحًا بعد احتساب تكاليف إعادة الهيكلة والاستثمار.
لا تقيّم دراسة SenGupta شركة Accenture تحديدًا. وتكمن أهمية الشركة في مشاركتها في تطبيق الذكاء الاصطناعي لدى المؤسسات، أما جاذبيتها الاستثمارية فتعتمد على جودة التنفيذ والمنافسة والتقييم.
أحدث أخبار Accenture (ACN) ومستجداتها
تقييم مكاسب الذكاء الاصطناعي بعيدًا عن العناوين
تنتهي التغطية التاريخية في الورقة عند عام 2023، ما يحد من الاستنتاجات المتعلقة بأنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي الحالية. كما تسفر الأساليب الإحصائية المستخدمة عن تقديرات متباينة إلى حد كبير لحجم الأثر، ويحذر المؤلف من إيلاء وزن كبير للتقديرات الاستثنائية الضخامة المستندة إلى المتغيرات الأداتية.
ومع ذلك، يظل سؤالها المحوري مفيدًا: كيف تتفاعل تحسينات الإنتاجية مع التعويضات والتكيف التنظيمي؟
بالنسبة إلى المستثمرين، تتمثل الخطوة التالية في البحث عن أدلة خاصة بكل شركة. فالشركات التي تحوّل الطاقة الإنتاجية الإضافية إلى منتجات تحظى بالتقدير وخدمات موثوقة تكون أمامها سبل أوضح لتحقيق عوائد مستدامة. يوسّع الذكاء الاصطناعي نطاق ما تستطيع الشركات إنجازه؛ لكن قرارات الإدارة وظروف السوق هي ما يحدد مقدار الفرص المتاحة الذي يصل إلى المساهمين والعاملين والعملاء.
المراجع:
1 SenGupta, S. (2027). آثار الاهتمام بالذكاء الاصطناعي على مستوى الشركات في الأجور والإنتاجية: دراسة مقارنة عالمية. Technological Forecasting and Social Change, 235، 124913. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2026.124913
