لماذا قد يحدد ثقة الموظفين عائد الاستثمار في الأتمتة

لطالما كانت الأتمتة سلاحًا ذا حدين في مكان العمل منذ اختراع أول الآلات الصناعية وخطوط التجميع.

من ناحية، يمكنها استبدال البشر في المهام الخطرة أو الصعبة وتحسين الإنتاجية الإجمالية، مما يخلق ازدهارًا للنظام الاقتصادي بأكمله.

من ناحية أخرى، قد تُزاح العمال وتخلق بطالة، أو تمكّن رأس المال على حساب العمل.

لذا ليس من المفاجئ أن العمال يقبلون الأتمتة ويحتضنونها عندما تمكّنهم، لكنهم غالبًا ما ينظرون إليها بتشكيك عندما يشعرون أن أصحاب العمل يستخدمونها للتخلص منهم.

لفترة طويلة، كانت الأتمتة محصورة في المصانع وخطوط التجميع، أو في مهام بسيطة ومملة، مثل معالجة البيانات في جداول Excel. يتغير هذا بسرعة، حيث يجلب كل من الذكاء الاصطناعي والروبوتات قوة أتمتة متزايدة إلى جميع الوظائف، سواء كانت زرقاء أو بيضاء، مبتدئة أو تتطلب خبرة عميقة.

لذلك، لدمج هذه الأشكال الجديدة من الأتمتة بنجاح، سيتعين على الشركات والمنظمات الأخرى التفاوض بعناية وإقناع القوى العاملة الحالية بأن هذه القدرات التقنية ستحول إلى إنتاجية بشرية مستدامة.

دراسة جديدة أجراها باحثون في جامعة شيتكارا (الهند) وجامعة سونواي (ماليزيا) تستقصي العوامل البشرية التي تسهم في نجاح الأتمتة وعائد الاستثمار. وجدوا أن ثقة الموظفين بأن الأتمتة تحسن وظائفهم بدلاً من استبدالها هي أحد العوامل الرئيسية في نشر الأتمتة بنجاح.

نُشرت الدراسة في The Bottom Line¹ تحت عنوان “اعتماد الروبوتات في مكان العمل وتأثيره على تصور الموظفين لأمان الوظيفة (أو عدمها)، والالتزام، والأداء”.

الخوف من أن تكون قابلًا للاستبدال

تحرر أتمتة المهام الموظفين من الأعمال الروتينية، لكنها تُثير أيضًا القلق بشأن الإزاحة، خاصة في القطاعات التي تتطلب مهارات عالية حيث ترتبط هوية العمل ارتباطًا وثيقًا بالخبرة. إن إدراك عدم الأمان الوظيفي يُضعف الدافع، ويقلل الالتزام، ويقوّض الأداء.

هذا وضع سيكون حادًا بشكل خاص في المنظمات التقنية التي تعمل في قطاع الخدمات، خاصة في الاقتصادات الناشئة التي تتنافس على “خدمة كافية” والسعر، وتُعد الهند مثالًا جيدًا.

ما يجعل الأمر معقّدًا هو أن الأتمتة تعزز بعض الأدوار بينما تُقوّض أخرى. لكن ليس دائمًا واضحًا أي الأدوار ستتأثر. لذا من المعقول أن يشعر العديد من الموظفين بضغط مستقبلي نابع من عدم اليقين بشأن قابلية توظيفهم في المستقبل.

أظهرت عدة دراسات تراجعًا أكبر في الإنتاجية عندما يعتقد العمال أن الآلات ستحل محلهم بدلاً من تكاملها معهم.

بشكل عام، يزيل اختبار الكود الآلي، وتنظيف البيانات الليلي، ومراقبة البنية التحتية في الوقت الفعلي الكثير من الجهد البشري اليومي، مما يسمح للمهنيين بتوجيه جهودهم نحو تصميم الهندسة، وحل مشاكل العملاء، والابتكار.

وبالتالي، من المتوقع أن تُفضِّل الأتمتة الانتقال من العمليات المتكررة والقائمة على القواعد والمهام الروتينية إلى المهام التي تتطلب التحليل والإبداع والحكم.

تحليل بيانات الأتمتة والعمالة

استطلاع رأي العاملين الحقيقيين

قَيم الباحثون تصوراتهم حول الأتمتة من خلال استبيان استهدف محترفي تكنولوجيا المعلومات في الهند الذين يعملون مع أو بجانب أتمتة العمليات. أسفر ذلك عن 398 إجابة صالحة.

شملت البيانات الخلفية الديموغرافية (العمر، التعليم، الجنس، مدينة العمل، وخبرة العمل)، حيث كان معظم المشاركين دون 40 سنة (88٪)، وثلاثة أخماسهم يحملون درجة دراسات عليا (61.1٪)، و59.8٪ ذكور. وزُع المشاركون على خمس مراكز تكنولوجيا معلومات في الهند: بنغالور (23.9٪)، تشيناي (17.1٪)، دلهي (19.8٪)، حيدر أباد (20.6٪)، وبوني (18.6٪).

المصدر: The Bottom Line

استخدموا مقياسًا من خمس نقاط لقياس عدة مؤشرات، بالإضافة إلى الارتباط بين كل منها:

• اعتماد الأتمتة/الروبوت في مكان العمل.
• تصورات الموظفين لأمان (أو عدم أمان) الوظيفة.
• التزام الموظفين.
• أداء الموظفين.

المصدر: The Bottom Line

آثار الأتمتة

حلل الباحثون كلًا من العلاقة المباشرة بين الأتمتة والأداء والمسارات غير المباشرة التي تشمل أمان الوظيفة والالتزام. كان الأثر المباشر لاعتماد الروبوتات في مكان العمل على أداء الموظفين قويًا، مما يشير إلى أن الروبوتات في مكان العمل يمكنها تحسين أداء الموظفين.

أظهر الأثر غير المباشر الإجمالي أن تخفيف الخوف من فقدان الوظيفة عند اعتماد الروبوتات في مكان العمل يساهم في تحسين أداء الموظفين.

كما كان للأتمتة مسار إيجابي منفصل عبر التزام الموظفين. والأهم من ذلك، وجد الباحثون مسارًا تسلسليًا حيث أثرت الأتمتة على تصور أمان الوظيفة، مما أثر على الالتزام، وفي النهاية على أداء الموظف.

يكشف ذلك عن وجود مسار وساطة تسلسلي : اعتماد الروبوتات في مكان العمل → تصور الموظف لأمان الوظيفة → تحسين التزام الموظف → ارتفاع أداء الموظف.

وعلى العكس، تشير النتائج إلى أن تصور عدم أمان الوظيفة يمكن أن يضعف الالتزام ويُقَلِّل جزئيًا من مكاسب الأداء المرتبطة بالأتمتة.

يتماشى ذلك مع نظرية نفسية رئيسية، وهي هرم ماسلو للاحتياجات: يجب إشباع الأمان الأساسي، بما في ذلك أمان الوظيفة/العمل، قبل أن تزدهر الدوافع العليا مثل الالتزام.

المصدر: Simple Psychology

يشير الباحثون أيضًا إلى أن هذا الأثر من المتوقع أن يكون أقوى في الثقافات الهرمية أو المخافة للمخاطر، كما هو موضح في الهند وصناعة خدمات تكنولوجيا المعلومات فيها.

ما يستفيده المستثمرون

معلومة مهمة في هذه الدراسة ليست أن الأتمتة يمكن أن تحسن الإنتاجية، وهو أمر متوقع ومفهوم. بل إن حجم الأثر غير المباشر الكلي يمكن أن يغيّر بشكل كبير مقياس تحسين الإنتاجية الذي تجلبه الأتمتة.

هذا ليس مجرد حقيقة مهمة، بل مقياس يمكنك قياسه ومراقبته والتحقق منه بانتظام.

لذا قد لا تستبدل أقوى منصات الأتمتة المهام ببساطة. بل ستُنسّق بين الروبوتات البرمجية، وعملاء الذكاء الاصطناعي، والموظفين مع توفير الحوكمة، والرؤية، ومسارات إعادة التدريب التي تحتاجها المؤسسات لنشر الأتمتة دون تقويض أداء القوى العاملة.

“عند جمعها، تُظهر هذه النتائج أن إمكانات الإنتاجية للروبوتات في مكان العمل لا تعتمد فقط على الكفاءة الميكانيكية بل أيضًا على معالجة الاستجابات النفسية للموظفين.”

فقط من خلال نهج شامل يأخذ علم النفس البشري في الاعتبار، يمكن تحقيق الوعود الإنتاجية بالكامل دون إضعاف أداء القوى العاملة القائمة.

وفقًا للباحثين، يتحقق ذلك عبر عدد من القرارات والسياسات الرئيسية:

• تقديم إشارات أمان واضحة، مثال: منظمة تُعلن “عدم وجود تسريحات إلزامية خلال الثمانية عشر شهرًا الأولى من الأتمتة”.
• إضافة برامج إعادة تأهيل مُنظمة لطمأنة الموظفين: برامج شهادات، خاصةً مع تصميم مشترك لهذه البرامج حيث يساعد الموظفون في تحديد فجوات المهارات وتعزيز الملكية المشتركة.
• إعادة صياغة الأدوار لتسليط الضوء على حل المشكلات البشرية. يجب أن توضح الوصفيات الوظيفية كيف يحرر الدعم الروبوتي الموظفين لتولي مراجعات الهندسة، واستشارات العملاء، أو تصميم النماذج الأولية.
• قياس الالتزام باستمرار لتحديد تراجع الروح المعنوية قبل تدهور مؤشرات الأداء.

الاستثمار في الأتمتة

UiPath

بُنيت العديد من الشركات على إنشاء وتحسين الجيل السابق من برامج الأتمتة على نطاق واسع. هذه الشركات في موقع جيد لنشر أحدث عملاء الذكاء الاصطناعي عبر شبكات عملائها الذين يثقون بها في مجال الأتمتة.

إحدى هذه الشركات هي UiPath (PATH )، رائدة طويلة الأمد في أتمتة المؤسسات تأسست عام 2005. النيتش المركزي للشركة هو عملاء الأعمال المؤسسية، مع فئة “Robotic Process Automation” (RPA).

في حين أن UiPath اليوم لا تقتصر على RPA فقط، فإن هذا السوق نفسه كبير ويتجه نحو نمو انفجاري: كان حجمه 4.68 مليار دولار في 2025 ومن المتوقع أن ينمو بمعدل نمو سنوي مركب 29٪ ليصل إلى 35.84 مليار دولار في 2033.

المصدر: GrandView Research

تُنشئ منتجات UiPath مجموعة بيانات قابلة للتدقيق تلقائيًا تقلل من تكاليف الامتثال، وهو ما ساهم بشكل كبير في نجاح الشركة التجاري في القطاعات ذات التنظيم العالي مثل البنوك، والتصنيع، والحكومة.

مع الاستحواذ الأخير على WorkFusion في 2026، رائد في عملاء الذكاء الاصطناعي للامتثال لمكافحة الجرائم المالية، تعزز UiPath هذا الإسهام الرئيسي في مجال الامتثال.

كما تتقدم الشركة بسرعة مع الذكاء الاصطناعي، حيث كانت UiPath قد تبنت سلفًا أسلاف النماذج اللغوية الكبيرة والأنظمة الذكية الأخرى من خلال استحواذات عام 2022.

عامل مهم في تعزيز اعتماد الذكاء الاصطناعي وثقة المؤسسات في UiPath مقارنةً بمزودي الذكاء الاصطناعي الآخرين هو طبقة ثقة الذكاء الاصطناعي في UiPath. توفر هذه الطبقة إدارة مركزية لاستخدام النماذج اللغوية الكبيرة، مع ضمان عدم تدريب أي طرف ثالث على بيانات العملاء، وهو عامل مهم عندما قد تتعرض الشركات لمخاطر قانونية إذا تسرب أي بيانات عبر نماذج الذكاء الاصطناعي.

المصدر: UiPath

تتحرك الشركة الآن نحو سير عمل متعدد الوكلاء، باستخدام عدة عملاء ذكاء اصطناعي يمكنهم التخطيط والتكيف بشكل مستقل، مع التعاون فيما بينهم. يتم دمجهم في منصة UiPath Maestro، التي “توحد عملاء الذكاء الاصطناعي، والروبوتات التقليدية للـRPA، وسير العمل البشري في عمليات تجارية شاملة”.

تشير النتائج الأخيرة لـ UiPath إلى أن الطلب المؤسسي يواصل النمو مع انتقال الشركة. في الربع الأول من السنة المالية 2027، أبلغت UiPath عن إيرادات قدرها 418 مليون دولار، بزيادة 17٪ على أساس سنوي، بينما وصل معدل التجديد السنوي إلى 1.901 مليار دولار، بزيادة 12٪. كما سجلت الشركة أول ربع ربحي وفقًا لمبادئ المحاسبة المقبولة عمومًا، مع تدفق نقدي حر مُعدَّل قدره 130 مليون دولار. تشير هذه الأرقام إلى أن UiPath تدخل سوق الأتمتة الوكيلية من شركة برمجيات مؤسسية راسخة ومربحة بدلاً من محاولة بناء الاعتماد من الصفر.

يمكن للمستثمرين الاطمئنان إلى أن الشركة استجابت بسرعة للضغط التنافسي المتصاعد من تقنيات الذكاء الاصطناعي الجديدة. ستظل خبرة UiPath في أتمتة العمليات التجارية دون قطع صلة القوى العاملة البشرية أو زيادة المخاطر التنظيمية أساسية للخطوة التالية في نشر الأتمتة.

(يمكنك قراءة المزيد عن تاريخ UiPath ومنتجاتها في تقريرنا الاستثماري المخصص للشركة)

آخر أخبار وتطورات سهم UiPath (PATH)

الدراسة المشار إليها

^{1. Arun Aggarwal, Ishani Sharma, and Weng Marc Lim. اعتماد الروبوتات في مكان العمل وتأثيره على تصور الموظفين لأمان الوظيفة (أو عدمها)، والالتزام، والأداء. The Bottom Line. 3 فبراير 2026. https&#58//doi.org/10.1108/BL-11-2024-0198}