الذكاء الاصطناعي
ديب سيك: وصول متقلب ومبكر للذكاء الاصطناعي التجاري؟
ديب سيك يدمّر مشهد الذكاء الاصطناعي
لمن لم يكن على علم وتحقق من أسواق المال يوم الاثنين 27th يناير 2025، كان السؤال على الأرجح: “ماذا حدث”؟ الارتفاع الذي بدا لا يمكن إيقافه لسعر سهم Nvidia – حتى الآن – انقطع بانخفاض حاد بنسبة 18٪ في يوم واحد فقط.
مع خسارة في القيمة السوقية تبلغ 560 مليار دولار، لم تشهد أي شركة من قبل فقدانًا بهذه الضخامة في يوم واحد. وعلى هذا الأساس، ربما يعتاد المستثمرون في Nvidia على تقلبات السهم الشديدة، حيث يشكل 8 من أكبر 10 انخفاضات يومية.
المصدر: Visual Capitalist
المحفز كان إطلاق ديب سيك، نموذج لغة كبير صُنع في الصين ينافس أفضل منتجات OpenAI وغيرها من الشركات الرائدة في الأداء. إلا أنه مفتوح المصدر ويُقدَّم بسعر منخفض جدًا. كما يُزعم أنه تم تطويره بميزانية قدرها 6 ملايين دولار فقط كـ “مشروع جانبي” لصندوق تحوّلات كمي.
إذا كان ذلك صحيحًا، فقد يغيّر الرواية القائلة بأن تطوير الذكاء الاصطناعي يتطلب حوسبة مكثفة ومليارات، إن لم تكن تريليونات، من أموال مراكز البيانات. وكقائد في مجال عتاد الذكاء الاصطناعي، ليس من المفاجئ أن تكون Nvidia الأكثر تضررًا بسبب ذعر المستثمرين.
مع استقرار الأوضاع قليلاً، دعونا نستعرض ما يمكن لديب سيك فعله فعليًا، وما قد تفعله صناعة الذكاء الاصطناعي الصينية قريبًا.
خلفية ديب سيك
هاي‑فلاير
تم تطوير ديب سيك بواسطة صندوق تحوّلات كمي صيني، هاي‑فلاير، أسسه ليانغ وينفنغ.
ليانغ يبلغ من العمر 40 عامًا وعمل في البداية في مجال الرؤية الآلية. أسس هاي‑فلاير عام 2015، وهو في الثلاثينات من عمره، رائدًا في استخدام الذكاء الاصطناعي في استراتيجيات التداول بالاعتماد على التعلم الآلي. يدير الصندوق الآن أصولًا بقيمة 8 مليارات دولار.
عادةً ما يكون متحفظًا، وقد شوهد ليانغ جالسًا بجوار رئيس الوزراء الصيني لي تشيانغ (عضو اللجنة الدائمة للمكتب السياسي للحزب الشيوعي الصيني) في اجتماع حول تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في بكين في 20 يناير 2025.
المصدر: Nigel D’Souza
يجدر الإشارة إلى أنه في الفوضى الأولية وبسبب الظهور النادر لليانغ في الإعلام، استخدمت العديد من وسائل الإعلام صورة شخص يحمل نفس الاسم لكنه غير مرتبط بديب سيك، ويعمل كمصمم داخلي.
“ليس ليانغ وينفنغ” – المصدر: Business Day
ديب سيك
في عام 2021، اشترى ليانغ وينفنغ حوالي 10,000 شريحة H800 من Nvidia، قبل أن تُفرض العقوبات الأمريكية، لإطلاق ما سيصبح ديب سيك، وجلب أفضل الباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي من هاي‑فلاير إلى المشروع.
تُعد شرائح H800 منخفضة الأداء نسبيًا مقارنةً بشرائح H100 وB200 المتقدمة، وتستهلك طاقة ثلاثة أضعاف.
المصدر: Technical City
تدّعي ديب سيك أنها درّبت نموذج DeepSeek V3 في أقل من شهرين، بتكلفة 5.58 مليون دولار. وعلى الرغم من أن هذا لا يشمل تكلفة الـ 10,000 شريحة H800، إلا أنه لا يزال أرخص بسنوات من أي نموذج لغة كبير آخر حتى الآن.
في الواقع، يجعل هذا تدريب DeepSeek V3 أرخص من مجرد رواتب قادة فرق الذكاء الاصطناعي في OpenAI وMeta وMicrosoft وGoogle وغيرها.
أداء ديب سيك
بالإضافة إلى السعر المنخفض للتطوير، ما صدم المحللين والمستثمرين هو أن أداء ديب سيك يُقارن أو ربما يتفوق على أحدث وأفضل نماذج OpenAI وغيرها من الشركات الرائدة، بما في ذلك النموذج o3 الذي تم إصداره مؤخرًا والذي يُنظر إليه كـ AGI محتمل.
المصدر: GitHub
كان رد الفعل الفوري هو الشك في وجود تلاعب وأن تكاليف الوقت والتطوير قد تكون مزيفة (المزيد حول ذلك أدناه).
لكن على أي حال، من المحتمل أن طريقة ديب سيك أكثر كفاءة بـ 10‑100 مرة مقارنةً بما كانت تقوم به صناعة الذكاء الاصطناعي حتى الآن.
الدفعة الإضافية التي أُصابت بها صناعة الذكاء الاصطناعي الأمريكية كانت أسعار ديب سيك. فمع أسعار الرموز أقل من دولار واحد، تُعد حوالي 3٪‑5٪ من أسعار جميع منافسيها.
المصدر: Jason Clarck
“قللنا الأسعار لأن، أولاً، أثناء استكشاف هياكل النماذج من الجيل التالي، انخفضت تكاليفنا؛ ثانيًا، نؤمن بأن خدمات الذكاء الاصطناعي وAPI يجب أن تكون ميسورة التكلفة ومتاحة للجميع.”
ليانغ وينفنغ
التوقيت المثالي
كان إطلاق DeepSeek V3 ذو تأثير كبير، ومن الواضح أنه تم تنسيقه جيدًا من قبل الشركة لتحقيق أقصى تأثير.
جاء ذلك بعد أيام قليلة من إعلان الرئيس ترامب عن “مشروع ستارجيت”، مبادرة بقيمة 500 مليار دولار لبناء 20 مركز بيانات ضخمة للذكاء الاصطناعي، بقيادة SoftBank (SFTBY )، OpenAI، وOracle (ORCL ).
بينما ارتعبت الأسواق، بدا الرئيس الأمريكي غير متأثر إلى حد كبير.
“إذا كان بإمكانكم القيام بذلك بأقل تكلفة، إذا كان بإمكانكم القيام به بأقل [مصاريف] والوصول إلى نفس النتيجة النهائية. أعتقد أن ذلك أمر جيد بالنسبة لنا.”
قال أيضًا إنه غير قلق بشأن الاختراق، مضيفًا أن الولايات المتحدة ستظل لاعبًا مهيمنًا في هذا المجال.
المصدر: BBC
بعد النماذج اللغوية الكبيرة: توليد الصور
بعد ما حققته ديب سيك في النماذج اللغوية الكبيرة، تتجه الآن لتكرار النجاح في توليد الصور باستخدام نموذج Janus‑Pro‑7B.
المصدر: Hugging Face
على الرغم من الجدل حول ما إذا كان يضاهي فعلاً Midjourney أو DALL‑E أو غيرها من مولّدات الصور، إلا أنه يظل مثيرًا للإعجاب.
وإذا تبع نمط DeepSeek V3 في النماذج اللغوية، فمن المرجح أن يكون فعالًا للغاية.
التأثيرات الفورية
تأثيره على صناعة الذكاء الاصطناعي
مع أخذ الذكاء الاصطناعي بعاصفة، كان لديب سيك عدة عواقب فورية:
- تقلبات السوق: انخفض سعر سهم Nvidia وسوق Nasdaq بأكمله عندما أدركت الأسواق ما قد يعنيه إهدار مئات المليارات من الدولارات في عتاد الذكاء الاصطناعي (انظر النقاش أدناه).
- تسريع سباق الذكاء الاصطناعي: مع تحول الصين من كيان “غير ذي صلة” وفقًا لبعض كبار رجال التكنولوجيا الأمريكيين قبل بضعة أشهر، بدأ سباق جديد للذكاء الاصطناعي عبر المحيط الهادئ.
- نجاح فوري: أصبحت ديب سيك تقريبًا على الفور التطبيق الأكثر تحميلًا في متجر التطبيقات.
- اختبار محلي: يختبر العديد من الأشخاص إمكانية تشغيله محليًا على حواسيبهم المنزلية المتقدمة، حيث تبدو متطلبات الحوسبة أقل بكثير من النماذج السابقة.
الأضرار الجانبية
لم تقتصر الأضرار التي سببها ديب سيك على الشركات الأمريكية للذكاء الاصطناعي والتقنية فقط.
على سبيل المثال، الشركات النووية المبتكرة التي كان من المتوقع أن تكون العمود الفقري لإمداد مراكز البيانات الضخمة للذكاء الاصطناعي تعرضت لضربة أقوى؛ ففي 27th يناير 2025، تراجع مطوّر المفاعلات الصغيرة SMR Nuscale (SMR ) بنسبة 27.5٪، وتراجع شركة تعدين اليورانيوم Cameco بنسبة 15٪.
ضحية جانبية أخرى هي أسهم التقنية غير الأمريكية. تراجعت أسهم التقنية اليابانية مثل Advantest، المورد لـ Nvidia، بنسبة 8.6٪، كما انخفض سهم SoftBank بنسبة 8.3٪. وفي الوقت نفسه، تراجع صانع الرقائق الهولندي ASML بنسبة 6.5٪.
كيف تمكنت ديب سيك من ذلك؟
لا توجد إجابة قاطعة بعد
هذا موضوع لا يزال يُناقش بحماس بعد فترة وجيزة من الإصدار. يمكننا مناقشة عدة وجهات نظر بمجرد النظر إلى بعض الحقائق المعروفة.
الحقيقة الأولى هي أنه مهما كان السبيل، فإن DeepSeek V3 قوي بقدر أفضل نموذج ذكاء اصطناعي تم إصداره حتى الآن.
ربما الأهم من ذلك، كونه مفتوح المصدر، يختبره الآن الكثيرون ويؤكدون أنه يتطلب طاقة حوسبة أقل بكثير.
DeepSeek R1 هو أحد أكثر الاختراقات المذهلة التي رأيتها – وبما أنه مفتوح المصدر، فهو هدية عميقة للعالم.
مارك أندريسن
لذلك لا ينبغي استبعاده كـ “ضجيج” أو نتيجة مؤامرة من الحكومة الصينية. وهذا هو رأي شخصيات بارزة في وادي السيليكون مثل مارك أندريسن وتشاماث باليهابيتيا.
بناء نماذج الذكاء الاصطناعي هو فخ مالي (…) المصدر المفتوح هو الفائز الواضح.
ستُجبر نماذج الذكاء الاصطناعي المغلقة على إبقاء نماذجها الأفضل سرية وبيعها للمؤسسات أو محاولة إنشاء تطبيق استهلاكي مذهل بها.
تشاماث باليهابيتيا
مقابلة مع ليانغ وينفنغ في يوليو 2024، التي أُجريت بعد إصدار DeepSeek V2، قد تُعطينا بعض الأفكار.
نهج مختلف
التفسير الأول المحتمل هو أن ديب سيك اتبعت استراتيجية مختلفة لتطوير الذكاء الاصطناعي.
العامل الرئيسي هنا هو أن هذا مشروع داخلي لشركة ليانغ وينفنغ، وليس شركة تم تمويلها من رأس مال مخاطر. من هذا المنطلق، يذكرنا الأمر إلى الأيام الأولى لتسلا وسبيس إكس، حيث اعتمدت على أموال إيلون ماسك الشخصية.
هذا الاختلاف جلب لديب سيك تركيزًا على تطوير بنية نموذج خاصة بها، بدلاً من نسخ Llama لإنتاج التطبيقات بسرعة.
“هدفنا هو AGI (الذكاء العام الاصطناعي)، مما يتطلب منا استكشاف هياكل نماذج جديدة لتحقيق قدرات متفوقة ضمن موارد محدودة. هذا بحث أساسي لتوسيع النطاق. إلى جانب الهندسة، درسنا تنسيق البيانات والتفكير الشبيه بالبشر – كل ذلك ينعكس في نماذجنا.”
ليانغ وينفنغ
هذا ينعكس أيضًا في ثقافة الشركة، التي لا تركز على الربح، إذ إن هذا هو “الوظيفة” لصندوق التحوّلات هاي‑فلاير. بدلاً من ذلك، الابتكار هو الهدف المعلن.
“على مدار ثلاثة عقود، كنا نُفضِّل الربح على الابتكار. الابتكار ليس مدفوعًا بالأعمال فقط؛ فهو يتطلب فضولًا وطموحًا إبداعيًا. نحن مقيدون بعادات قديمة، لكن هذه مرحلة مؤقتة.
أكثر الشركات الأمريكية ربحية على المدى الطويل هي عمالقة التقنية الذين بُنيوا على البحث والتطوير طويل الأمد.”
ليانغ وينفنغ
من هذا المنظور، قد تكون ثقافة ديب سيك ميزة مستدامة، وتمثل انتقادًا لاذعًا لمعظم قادة الفكر في مجال الذكاء الاصطناعي.
“نؤمن أن الذكاء الاصطناعي الصيني لا يمكن أن يظل تابعًا إلى الأبد. كثيرًا ما نقول إن هناك فجوة سنة أو سنتين بين الذكاء الاصطناعي الصيني والأمريكي، لكن الفجوة الحقيقية هي بين الأصالة والتقليد. إذا لم يتغير ذلك، سيظل الصين تابعًا. بعض الاستكشافات لا مفر منها.”
ليانغ وينفنغ
التطور الطبيعي لتقنية الذكاء الاصطناعي
خيار آخر هو ببساطة أن مع تزايد عدد الباحثين الذين يكتسبون مهارات إنشاء الذكاء الاصطناعي، تدفع الابتكارات المجال إلى الأمام. ما حققته ديب سيك، قد تقترب منه شركة ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي في يوم ما مع نضوج التقنية. وبسبب العقوبات التي تحد من الوصول إلى الشرائح المتقدمة، تصبح الشركات الصينية أول من يركز على تحقيق المزيد بأقل.
يمكن أيضًا اعتبار ذلك تفوقًا طويل الأمد للبرمجيات المفتوحة المصدر مقارنةً بالأنظمة المغلقة التي تسعى لتحقيق أقصى ربح عبر إنشاء احتكارات.
هذا الرأي لا يعكس بشكل جيد مئات المليارات من الدولارات التي كانت تخطط شركات التقنية الكبرى إنفاقها في عام 2025 فقط.
لذا فإن الأمر ليس إدانة لتفوق ديب سيك، بل هو انتقاد للبيروقراطية التي طغت على شركات التقنية الكبرى المبتكرة سابقًا، سواء كانت صينية أو أمريكية.
مؤامرة
من المحتمل أن تظهر مؤامرة في سياق المنافسة الشديدة بين القوى العظمى بين الغرب وإوراسيا (روسيا / الصين / إيران)، حيث سارع الكثيرون إلى رؤية ديب سيك كعملية عدائية أجنبية ضد أكثر قطاعات الاقتصاد الأمريكي تنافسًا.
نظرية مؤامرة يمكن دحضها بسهولة هي أن ديب سيك مجرد نسخة من الذكاءات الاصطناعية الغربية أو أن أدائه مزيف، وهذا قد تم تأكيده بالفعل بشكل مستقل. وبما أن ديب سيك برنامج مفتوح المصدر، فمن غير المنطقي أن يُتهم بأنه برنامج تجسس أو أداة مراقبة صينية، حيث يمكن لأي شخص نشره وتعديله بحرية.
مع ذلك، نقطة صالحة هي أن ديب سيك قد حصل على شرائح أكثر تقدمًا، مصرح بها رسميًا وممنوعة من التصدير إلى الصين. إذا كان الأمر كذلك، فسيكون من المنطقي أن الشركة لا تعترف بذلك علنًا وتكذب بشأنه.
احتمال آخر هو وجود دعم خفي من الحكومة، من تمويل مباشر إلى توفير مجموعات ضخمة من شرائح H100 المهددة للتهريب لتدريب الذكاء الاصطناعي. نعلم على سبيل المثال أن الكثير من الشرائح تُباع إلى سنغافورة، ومن المحتمل أن تُعاد بيعها إلى الصين.
“المختبرات الصينية تمتلك أكثر من H100 مما يعتقد الناس. فهمت أن ديب سيك لديها حوالي 50,000 شريحة H100، ولا يمكنهم الحديث عن ذلك، بالطبع، لأنه يتعارض مع ضوابط الصادرات التي تفرضها الولايات المتحدة.”
ألكسندر وانغ، الرئيس التنفيذي لمزود بيانات التدريب Scale AI
هناك جدل حول تكلفة التدريب، التي لم تُتحقق بشكل مستقل.
احتمال أخير هو أن ديب سيك، بعيدًا عن أي مؤامرة جيوسياسية، قد راهنت بشكل كبير ضد سهم Nvidia قبل إصدار ادعاءاتها المبهرة. فهاي‑فلاير هو صندوق تحوّلات في النهاية، رغم أن ذلك قد يُعتبر تلاعبًا في السوق وبالتالي خطوة محفوفة بالمخاطر.
الاستنتاجات الأولى
الذكاء الاصطناعي مجال يتطور بسرعة هائلة، وقد غيرت ديب سيك اللعبة بالفعل في عدة نواحٍ مهمة:
- لدينا الآن طريقة جديدة لتوليد نماذج لغوية وكافة نماذج الذكاء الاصطناعي بكفاءة فائقة.
- الذكاء الاصطناعي المفتوح المصدر يمتلك فرصة قوية لمواجهة النماذج المغلقة التي تروج لها (سخرًا) OpenAI.
- التنافس بين الولايات المتحدة والصين على الذكاء الاصطناعي يشتد أكثر.
- العقوبات على تصدير الشرائح المتقدمة إلى الصين فشلت، إما لأن ديب سيك حصلت عليها على أي حال، أو لأنها لم تكن بحاجة إليها أصلاً.
- في الخلفية، من المحتمل أن تكون هواوي أيضًا منافسًا جادًا في توفير شرائح إضافية لديب سيك.
- قد لا يمنع ذلك البعض من الاستمرار في المحاولة.
“إن حقيقة أن ديب سيك نجحت في بناء R1 تُظهر التأثير المتأخر لفشل ضوابط الصادرات في أكتوبر 2022. لكن قريبًا جدًا، سنعيش نجاح ضوابط الصادرات في أكتوبر 2023.”
السيد جريج ألين، مدير مركز Wadhwani AI في مركز الدراسات الاستراتيجية والدولية.
انسى ديب سيك، ماذا عن انتقام تيك توك؟
تم إغفال خبر مهم في التحليلات المذعورة ونظريات المؤامرة المحيطة بديب سيك.
شركة صينية أخرى، منشئ تيك توك ByteDance، أطلقت نموذج Doubao‑1.5‑pro في 24th يناير أيضًا – ردها على ChatGPT‑4o.
كما أن سعره أقل بكثير من نظيره الأمريكي، حيث يكلف 5 أضعاف أقل من نموذج ديب سيك وأكثر من 200 مرة أقل تكلفة من GPT‑4o الخاص بـ OpenAI.
يستخدم نموذج Doubao 1.5 Pro نهجًا أكثر كفاءة لتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص به، وهو ما تقول ByteDance إنه يساعد على موازنة أداء النظام مع تقليل التكاليف.
يتم ذلك من خلال تصميم يجمع بين التدريب والاستخدام الفوري للنموذج، مما يحسن النتائج مع الحفاظ على انخفاض تكاليف البنية التحتية.
المصدر: Financial Express
هذا النموذج يتفوق أيضًا على النماذج الرائدة من OpenAI وAnthropic وAlibaba.
المصدر: AI Entrepreneur
إذا كان هذا نتيجة جهد مستقل، فسيُظهر أن نقص الشرائح قد دفع الشركات الصينية إلى المنافسة على الكفاءة، كاشفًا عن مستوى من التراخي في شركات الذكاء الاصطناعي الأمريكية التي تغمرها الأموال والطاقة الحوسبية اللامحدودة.
ليس من غير المحتمل أيضًا أن ByteDance، بعد أشهر من القتال لتجنب حظر أو بيع قسري لتطبيق تيك توك في الولايات المتحدة، بحثت عن طرق للمنافسة والرد.
نماذج صينية أخرى
مع وجود شركتين الآن يبدو أنهما تهيمنان على سوق الذكاء الاصطناعي من حيث السعر مقابل الأداء، من المرجح أن يتجه الانتباه إلى نماذج صينية أخرى، مثل:
من منظور شامل بدلاً من التركيز على ديب سيك فقط، يبدو أن هذا يشبه فيضًا من النماذج الجديدة والمحسّنة من الصين، أكثر من كونه هجومًا مفاجئًا من ديب سيك وحدها كما يُصوَّر الآن.
الخلاصة
مع تصاعد حدة حرب الذكاء الاصطناعي، لم يعد واضحًا بعد أن الوصول إلى التمويل وتوسيع القدرة الحاسوبية بسرعة سيكون العامل الحاسم الوحيد.
كما أن ربحية القطاع في النهاية لا تزال غير واضحة، إذا كان بإمكان أسعار رموز النماذج اللغوية الكبيرة أن تنهار بنسبة 50‑200 مرة بين ليلة وضحاها مقابل نفس الأداء. ومع ذلك، لا ينبغي أن يثير ذلك رد فعل مفرط. في النهاية، الذكاء الاصطناعي الأرخص والأكثر كفاءة يعني أيضًا انتشارًا واسعًا ووجودًا دائمًا.
هذا يعني أيضًا أن الطلب النهائي على شرائح الذكاء الاصطناعي سيظل مرتفعًا، حتى وإن كان أقل قليلًا مما كان متوقعًا في البداية.
وبالمثل، فإن النماذج اللغوية الكبيرة المتاحة على نطاق واسع ورخيصة جدًا عبر المصدر المفتوح تعني تاريخ وصول مبكر لأي تأثير يتوقع أن يحدثه الذكاء الاصطناعي على أسواق العمل، والإنتاجية، والتصنيع، والتعليم، والتجارة الدولية، وغيرها.
