الذكاء الاصطناعي للتحويل – حلول الصوت والنص والمرئيات

إن صعود الذكاء الاصطناعي قد أثار حماسًا كبيرًا بين الجمهور العام، ولماذا لا يكون كذلك؟ فهذه التقنية لديها القدرة على إحداث ثورة في مختلف الصناعات. 

من التعليم والخصوصية والتصنيع وإدارة الإمدادات والترفيه والملاحة والمركبات الذاتية والملكية الفكرية إلى الروبوتات والطب والاستخبارات العسكرية والأمن، لم يترك الذكاء الاصطناعي أي قطاع دون تأثير. ولا تُستثنى الاتصالات والتحويل، حيث أصبحت أدوات التحويل القائمة على الذكاء الاصطناعي شائعة بشكل متزايد، وتوفر للناس نهجًا جديدًا لإنشاء وتحويل النصوص والصور والصوت والفيديو.

نظرًا للاستخدام الواسع للذكاء الاصطناعي، من المتوقع أن ينمو حجمه السوقي العالمي بشكل أسي ليتجاوز علامة التريليون في السنوات القادمة. من المتوقع أن يساهم بمقدار 15.7 تريليون دولار في الاقتصاد العالمي بحلول نهاية هذا العقد. ولم يكن ذلك كافيًا بحد ذاته؛ من المتوقع أيضًا أن يحسن الإنتاجية بنسبة 40٪ خلال العقد القادم.

مع تدفق برامج الذكاء الاصطناعي التوليدية للمستهلكين مثل ChatGPT من OpenAI وBard من Google، من المتوقع أن ينمو سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى 1.3 تريليون دولار خلال العقد القادم، مرتفعًا من 40 مليار دولار في 2022. تُعد أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية مجالًا رئيسيًا لتقدم الذكاء الاصطناعي حيث تشهد أدوات التحويل الصوتي والنصي والمرئي انتشارًا واسعًا. فلنرَ كيف تؤثر هذه المجالات على الذكاء الاصطناعي!

انقر هنا لتتعرف على كل ما يخص الاستثمار في الذكاء الاصطناعي.

النص‑الصوت & الصوت‑النص

تطور مثير يحدث في عالم الذكاء الاصطناعي هو التحويل من النص إلى الصوت والعكس. الإمكانيات لاستخدام الذكاء الاصطناعي في التحويل لا حدود لها تقريبًا، فهو لا يغيّر فقط طريقة إنشاء المحتوى بل يستهلكه أيضًا. 

النص إلى صوت

يأخذ هذا النموذج النص كمدخل ثم يولد محتوى صوتيًا. يمكن أن يكون الإخراج الصوتي أي شيء من الكلام إلى الموسيقى. فقط اكتب بضع سطور تريد سماعها، وسيقوم نموذج الذكاء الاصطناعي بتحقيق ذلك لك.

تحويل النص إلى كلام هو النسخة الأكثر شيوعًا من هذا، ويُستخدم لتطوير المساعدين الصوتيين مثل Siri من Apple أو Alexa من Amazon. يمكن استخدام هذه النماذج لإنشاء محتوى منطوق بعدة لغات. 

تمنح هذه النماذج القائمة على الذكاء الاصطناعي مستخدميها القدرة على تحويل النص المكتوب إلى كلام طبيعي خلال ثوانٍ، مما يوفر لمنشئي المحتوى فرصة مذهلة لتعزيز عملية الإنشاء وإنتاج محتوى أكثر جاذبية. 

بالإضافة إلى ذلك، يمكنك الاختيار من بين مجموعة متنوعة من الأصوات ذات اللهجات والنبرات المختلفة. إنه كأن لديك ممثل صوتي شخصي، جاهز دائمًا لإضفاء الحياة على كلماتك. علاوةً على ذلك، يمكنك ضبط حدة الصوت وفقًا لاحتياجاتك وإضافة مشاعر مختلفة لجعل الصوت يبدو بشريًا. 

فيما يتعلق بتطبيقاته، يمكن للمبدعين استخدام الذكاء الاصطناعي لتحويل محتواهم المكتوب إلى كتاب صوتي، ويمكن للمعلمين جعل دروسهم أكثر جاذبية للطلاب. من البودكاسترز إلى المعلنين والمسوقين، يمكنهم الآن إنشاء إعلانات عالية الجودة ومحتوى صوتي آخر بسرعة وسهولة. 

في الوقت نفسه، يتضح أن هذه التقنية مفيدة جدًا في إنشاء أصوات أكثر طبيعية للمساعدين الافتراضيين وأنظمة الخدمة المخصصة، وكذلك لمساعدة متعلمي اللغات على تحسين مهارات الفهم. في عالم الألعاب، يمكن استخدام النص الصوتي لإنشاء تجارب غامرة في ألعاب الفيديو، مما يعزز مستوى التفاعل والواقعية.

Popular solutions in this space are Speechify, Murf AI, PlayHT, and many more.

الصوت إلى نص

يأخذ هذا النموذج الصوت كمدخل ثم يولد محتوى نصيًا. هنا، بدلاً من أن يقوم البشر بالنسخ، يتم تدريب خوارزميات البرمجيات باستخدام تقنيات التعلم الآلي المتقدمة ومعالجة اللغة الطبيعية لتقنينة العملية بالكامل.

على الرغم من أن التقنية قد نمت بشكل كبير على مر السنين، لا يزال الذكاء الاصطناعي بعيدًا عن الدقة التي يتمتع بها البشر. يرجع ذلك إلى اختلافات اللهجات والنبرات، والسياق، وجودة المدخل، والإشارات البصرية. ومع ذلك، لا يزال القطاع يركز على الأتمتة الكاملة، والتي قد تظهر في السنوات القادمة.

يقود التسويق الرقمي حاليًا تطور تحويل الصوت إلى نص، بينما يمكن للوثائق الإلكترونية في الرعاية الصحية وأنظمة المحاكم والوكالات الحكومية الاستفادة من هذه التقنية لتحسين كفاءة حفظ السجلات. وهي مفيدة بشكل خاص في العمل عن بُعد من خلال تمكين الشركات من تلخيص الاجتماعات ثم استخراج التحليلات. 

حالة استخدام كبيرة أخرى لتحويل الصوت إلى نص هي في عالم البث عبر الإنترنت، الذي يحل محل أشكال الترفيه التقليدية. مع تدفق المحتوى عبر العالم إلى مشاهدين من خلفيات لغوية مختلفة، يصبح الترجمة الفورية للنصوص سوقًا ضخمًا. 

في الوقت نفسه، يمكن للدردشات الآلية المدعومة بالذكاء الاصطناعي ذات قدرات التعرف المتقدم على الكلام تحسين تجربة العملاء وتقليل العبء على موظفي مراكز الاتصال.

استخدام أدوات النص‑الصوت والصوت‑النص القائمة على الذكاء الاصطناعي يقدم عدة فوائد:

• يمكن للمبدعين جعل محتواهم متاحًا لجمهور أوسع بكثير، بما في ذلك الأشخاص الذين يعانون من عسر القراءة أو ضعف البصر أو إعاقات أخرى، لجعله أكثر شمولًا. 
• من خلال توليد محتوى عالي الجودة في دقائق دون الحاجة لتوظيف محترف، يمكن للناس توفير الوقت والتكلفة. 
• تتيح هذه التقنية التحويل من وإلى لغات وأنماط متعددة وتمنح الحرية لتخصيص المحتوى ليتناسب مع الجمهور والعلامة التجارية. 

تقف شركة Google العملاقة في صدارة هذا الاتجاه بفضل دعمها لأكثر من 120 لغة. توفر الشركة البحث الصوتي، وتحويل الصوت إلى نص، وخدمات متقدمة أخرى عبر خدماتها مثل محرك البحث، وGoogle Docs، وأكثر. 

Google هي شركة ذات قيمة سوقية تبلغ 1.86 تريليون دولار، وأسهمها تتداول حاليًا عند 149.04 دولار، بارتفاع 6.45٪ منذ بداية العام. سجلت الشركة إيرادات (TTM) قدرها 297.13 مليار دولار، ولها ربحية السهم (TTM) 5.21 ومضاعف السعر إلى الأرباح (TTM) 28.52.

تشمل الحلول الجيدة الأخرى في هذا المجال Otter.ai, SpeakAI, Rev, Riverside, Sonix, Descript, TranscribeMe, IBM Watson, and Happy Scribe.

خدمات الترجمة

في عالمنا المتصل والرقمي بشكل مفرط اليوم، أصبحت الحاجة إلى ترجمات لغوية أكثر كفاءة ودقة أمرًا متزايد الأهمية. لذا، إلى جانب نسخ المحتوى، يُعيد الذكاء الاصطناعي أيضًا تشكيل طريقة تواصلنا وتفاعلنا عبر الترجمة. بهذه الطريقة، يساعد الذكاء الاصطناعي على كسر حواجز اللغة وجعل التواصل أسرع وأسهل وأكثر وصولًا. 

الترجمة الآلية العصبية هي الشكل الأكثر تقدمًا من الذكاء الاصطناعي المستخدم لترجمة الكلمات من لغة إلى أخرى. تكتشف أنظمة NMT الأنماط والنية لتقديم مخرجات مخصصة أكثر. في الترجمة، يُستخدم نوعان من NMT: الجيني وتكيّف العلامة التجارية. 

تُستخدم أنظمة NMT العامة لتوليد ترجمات كلمة بكلمة ولا تُخصص. يُعد Google Translate مثالًا شائعًا على ذلك، وهو متاح للجمهور مجانًا على الإنترنت. تُستخدم أنظمة NMT المتكيفة مع العلامة التجارية لإنتاج ترجمات مخصصة أكثر. يتم تدريبها بناءً على نظام بيانات وتتمتع بالقدرة على اتباع معايير وصوت العلامة التجارية. 

الآن، دعونا نلقي نظرة على جميع فوائد الاستفادة من الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة لخدمات الترجمة:

• يساعد العملاء على إنتاج عمل أكثر دقة دون الحاجة إلى لغويين بشريين. يعني استخدام خوارزميات تعلم الآلة أن جودة الترجمات تتحسن مع مرور الوقت. كما أنه أرخص. يساعد ذلك الأشخاص على إعطاء الأولوية للجودة مع توفير المال.
• يمكنه تحسين كفاءة وسرعة ترجمة اللغات بشكل كبير، وهو ما كان يُعد عملية تستغرق وقتًا طويلاً تقليديًا. 
• بمساعدة الذكاء الاصطناعي، يمكن ترجمة كميات كبيرة من النص بسرعة ودقة، مما يجعل العملية أكثر سلاسة. 
• على عكس المترجمين البشريين الذين يقتصرون على معرفتهم وخبرتهم في لغات محددة، يتيح الذكاء الاصطناعي ترجمة مجموعة واسعة من اللغات. يمكن برمجة الذكاء الاصطناعي لترجمة أي عدد من اللغات يرغب فيه المستخدم. 
• من خلال تطبيق القواعد والأساليب نفسها باستمرار عبر جميع الترجمات، يقدم الذكاء الاصطناعي عملية ترجمة أكثر توحيدًا.

تُحدث التكنولوجيا تغييرًا كبيرًا في الترجمات الفورية للتبادلات اليومية من خلال توفير وصول موثوق نسبيًا للسياح إلى الترجمات. كما تُقدم يدًا مساعدة للمتخصصين في الترجمة من خلال سد الفجوات في المفردات.

لكن بالطبع، لا تخلو خدمات النسخ القائمة على الذكاء الاصطناعي من التحديات، بما في ذلك جودة الخدمات التي لا تضاهي المترجمين البشريين. فهي ببساطة ليست مثالية. 

مع الترجمة الآلية، تواجهك مشكلات مع اللغة التقنية وكذلك الإشارات الثقافية التي تتطلب تفسيرًا بشريًا. هناك أيضًا احتمال للتحيز لأن هذه الخوارزميات جيدة بقدر البيانات التي تم تدريبها عليها.

هناك بالتأكيد العديد من التحديات التي تحتاج التقنية إلى تجاوزها. ومع ذلك، فإن فوائد خدمات النسخ القائمة على الذكاء الاصطناعي واضحة جدًا، خاصةً عندما يتعلق الأمر بمجموعات البيانات الكبيرة. في الوقت الحالي، لا تستطيع هذه الأدوات العمل بشكل مستقل، مما يعني أن المترجمين البشريين سيظلون موجودين في المستقبل القريب. لكن الذكاء الاصطناعي يخلق فرص عمل جديدة لهؤلاء المتخصصين. 

مع تحسن التكنولوجيا، وهو ما يحدث بوتيرة سريعة، ستصبح هذه الخدمات أكثر دقة وموثوقية. ومع ذلك، يصبح الذكاء الاصطناعي أكثر أهمية في صناعة خدمات الترجمة ويساعد الأفراد والشركات على التواصل بفعالية.

ChatGPT، الذي أدخل الذكاء الاصطناعي إلى التيار الرئيسي، لا يقتصر فقط على الردود النصية الشبيهة بالبشر، بل يترجم النصوص إلى العديد من اللغات أيضًا. يغطي أكثر من 50 لغة. للبدء، يمكنك ببساطة توجيه هذه الخدمة لتحويل النص إلى لغة أخرى. ومع ذلك، لا يقتصر دوره على الترجمة فحسب، بل يخلق محتوى، يكتب شفرات، ي automatis التعليم، التسويق المخصص، وأكثر. تم إنشاء ChatGPT بواسطة شركة أبحاث الذكاء الاصطناعي OpenAI، التي تدعمها عملاقة التكنولوجيا Microsoft (MSFT)، التي استثمرت مليارات الدولارات فيه.

يتم دمج ChatGPT أيضًا في العديد من الخدمات الأخرى مثل Lokalise، التي تضيف طبقة من الخبرة لتقديم خدمات ترجمة ذكاء اصطناعي أفضل. تشمل أدوات الترجمة الأخرى DeepL, Copy.ai, Systran, Worldly.ai, Smartling, Bard, Taia, TextUnited, and Unbabel.

إنتاج الفيديو مع نص مسبق

كما رأينا، يُعيد الذكاء الاصطناعي إحداث ثورة في طريقة تعاملنا مع المحتوى النصي والصوتي، وينطبق الأمر نفسه على الفيديوهات. تُعد الفيديوهات أداة رائعة للأفراد والشركات على حد سواء لنقل رسالتهم، وزيادة جمهورهم، وبناء علامة تجارية. ومع ذلك، لإنتاج فيديوهات عالية الجودة، تحتاج إلى استثمار الكثير من الوقت والمال. لكن ليس بعد الآن!

يُغيّر الذكاء الاصطناعي كل شيء، ولا تحتاج إلى فريق كبير أو موارد هائلة للوصول إلى الجماهير عبر محتوى الفيديو. توفر التقنية طريقة اقتصادية لإنشاء فيديوهات مبتكرة مع تقليل المتاعب وتعزيز سير العمل. أدت التطورات في تقنية الذكاء الاصطناعي إلى ظهور منصات تسمح لك بإنتاج فيديوهات ببساطة من خلال النصوص المكتوبة. تمنحك هذه الحلول البصرية القدرة على الإنشاء الفوري. 

في مجال الفيديو، يساعدك الذكاء الاصطناعي على ابتكار أفكار جديدة ثم إنشاء قصة. بمجرد كتابة النص، يقوم الذكاء الاصطناعي تلقائيًا بتسجيل اللقطات بناءً على الكلام ثم يحررها لتقدم لك الشكل النهائي خلال دقائق قليلة. تأتي أدوات الذكاء الاصطناعي اليوم مع شخصيات افتراضية متعددة ولغات متعددة لتتمكن من الحصول على فيديو عالي الجودة دون الحاجة إلى أي كاميرات. باستخدام هذه الأدوات، يمكن للناس إنشاء دروس تعليمية، وفيديوهات، وحتى أفلام. 

بالإضافة إلى المساعدة في العملية الإبداعية طوال رحلتك، يمكن أيضًا استغلال الذكاء الاصطناعي في مرحلة ما بعد الإنتاج. يمكنك تحليل بيانات الجمهور ثم تحسين محتواك لسياقات أو مناطق معينة لزيادة التفاعل.

تستثمر الشركات ملايين الدولارات لتقوية أدوات إنتاج وتحرير الفيديو المدفوعة بالذكاء الاصطناعي. لذا، مع تقدم التقنية، سنشهد تحسين جودة هذه الفيديوهات أكثر فأكثر. يمكن أن تُحدث مجالات مثل النمذجة ثلاثية الأبعاد والرسوم المتحركة ثورة إضافية في طريقة إنشاء المحتوى البصري من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي لإنتاج تجارب افتراضية أكثر واقعية.

هناك عدة فوائد لاستخدام الذكاء الاصطناعي في إنتاج الفيديو مع نص مسبق:

• يساعد على توفير وقت وجهد كبيرين بحيث يمكن للمبدعين التركيز على الأفكار والجوانب الإبداعية الأخرى لفيديوهاتهم.
• تقلل هذه الطريقة من تكاليف إنشاء محتوى الفيديو بشكل كبير، خاصةً للأفراد، وغير المتخصصين في الفيديو، والشركات الصغيرة.
• كما تُسهم في تعزيز العملية الإبداعية من خلال توليد مؤثرات صوتية، ومؤثرات بصرية، أو رسوم متحركة، والتي تستغرق وقتًا طويلاً عند تنفيذها يدويًا. 
• تُدرّب الفيديوهات التي يولدها الذكاء الاصطناعي على إنتاج محتوى عالي الجودة عبر ضبط الإضاءة، والتباين، ومستويات اللون للحصول على أفضل النتائج.
• يساعد الذكاء الاصطناعي على إنشاء فيديوهات جذابة من خلال تحليل المحتوى واقتراح تعديلات. تُعزز أدوات الذكاء الاصطناعي لمهام ما بعد الإنتاج مثل التحرير والنمذجة ثلاثية الأبعاد الفيديو بشكل أكبر.
• يتضمن إنتاج الفيديو العديد من الخطوات التي قد يصعب تبسيطها. لكن الذكاء الاصطناعي يجعل من الممكن أتمتة هذه العملية بالكامل. 
• يساعد تحليل البيانات باستخدام الذكاء الاصطناعي على تحسين التخصيص وزيادة تأثير المحتوى.

توفر القدرة على إنتاج الفيديو بهذه الطريقة العديد من الفوائد، لكنها تواجه أيضًا احتمال حدوث أخطاء، وقد تكون غير مستقرة وتعتمد فقط على البيانات التي تم تدريبها، بالإضافة إلى تحدي دمج المحتوى مع سير العمل الحالي. على الرغم من وجود قيود لاستخدام الذكاء الاصطناعي في إنتاج الفيديو مع نص مكتوب، إلا أنه يصبح خيارًا جذابًا بشكل متزايد للمبدعين لإحياء أفكارهم.

Pika Labs هي أداة مجانية لإنشاء فيديوهات بالذكاء الاصطناعي تسمح لأي شخص بإنشاء مقاطع قصيرة من مجرد أوامر نصية. للبدء، يحتاج المستخدم فقط إلى تسجيل الدخول إلى موقع Pika وكتابة الأمر، وخلال بضع دقائق يتم إنشاء المحتوى. تتيح ميزة التحكم في الحركة اختيار طريقة الالتقاط.

Pika هي مجرد واحدة من العديد من المنصات المبتكرة التي تتيح لك إنشاء فيديوهات. Runway هي منصة أخرى شهيرة تأتي أيضًا بميزات صقل الفيديو. تشمل مولدات الفيديو الأخرى Descript, Ssemble, Peech, AI Studios, Synthesia, Fliki, and Visla.

الخلاصة

لقد غير تطبيق الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء العالم الصناعات بالكامل. ومع ذلك، فإن تبني الذكاء الاصطناعي ينمو بمعدل مذهل. لكن هذه مجرد البداية. كلما فهمنا وأدركنا الإمكانات الكاملة لهذه التقنية وتطبيقاتها المتعددة، سيولد الذكاء الاصطناعي فرص عمل جديدة، ويعزز الإنتاجية، وسيكون له تأثير أكبر بكثير على المجتمع.

انقر هنا لتتعرف على كيف يكون الذكاء الاصطناعي متعدد الاستخدامات.