تحويل الذكاء الاصطناعي – الحلول الصوتية والنصية والمرئية

صعود الذكاء الاصطناعي أثارت حماسًا كبيرًا بين عامة الناس، ولماذا لا؟ ففي النهاية، لهذه التقنية القدرة على إحداث ثورة في مختلف الصناعات. 

فمن التعليم، والخصوصية، والتصنيع، وإدارة التوريد، والترفيه، والملاحة، والمركبات ذاتية القيادة، والملكية الفكرية إلى الروبوتات، والاستخبارات الطبية، والاستخبارات العسكرية، والأمن، لم يترك الذكاء الاصطناعي أي قطاع دون مساس. التواصل والتحويل ليسا استثناءات، حيث أصبحت أدوات التحويل المدعومة بالذكاء الاصطناعي شائعة بشكل متزايد، مما يوفر للأشخاص نهجًا جديدًا لإنشاء وتحويل النصوص والصور والصوت والفيديو.

ونظرًا للاستخدام الواسع النطاق للذكاء الاصطناعي، فمن المتوقع أن ينمو حجم سوقه العالمية بشكل كبير ليتجاوز علامة التريليون في السنوات القادمة. ومن المتوقع في الواقع أن يقوم الذكاء الاصطناعي بذلك المساهمة بمبلغ 15.7 تريليون دولار على الاقتصاد العالمي بنهاية هذا العقد. لم يكن هذا كافيًا بحد ذاته؛ فمن المتوقع أن يُحسّن الإنتاجية بنسبة 40% خلال العقد المقبل.

مع تدفق برامج الذكاء الاصطناعي التوليدية للمستهلك مثل ChatGPT من OpenAI و Bard من Google، من المتوقع أن ينمو سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي، على وجه الخصوص، تنمو إلى 1.3 تريليون دولار على مدى العقد المقبل، ارتفاعًا من 40 مليار دولار في عام 2022. تعد أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية في الواقع مجالًا رئيسيًا لتقدم الذكاء الاصطناعي حيث تشهد أدوات التحويل الصوتية والنصية والمرئية استخدامًا واسع النطاق. حسنًا، دعونا نرى كيف تتأثر هذه المجالات بالذكاء الاصطناعي!

انقر هنا لمعرفة كل شيء عن الاستثمار في الذكاء الاصطناعي.

نص الصوت والصوت والنص

أحد التطورات المثيرة التي تحدث في عالم الذكاء الاصطناعي هو تحويل النص إلى صوت ومن الصوت إلى نص. إن إمكانيات استخدام الذكاء الاصطناعي للتحويل لا حدود لها تقريبًا، لأنه لا يغير الطريقة التي ننشئ بها المحتوى فحسب، بل يستهلكه أيضًا. 

تحويل النص إلى صوت

يأخذ مثل هذا النموذج النص كمدخل ثم يقوم بإنشاء محتوى صوتي. يمكن أن يكون إخراج الصوت أي شيء من الكلام إلى الموسيقى. ما عليك سوى كتابة بضعة أسطر ترغب في سماعها، وسيقوم نموذج الذكاء الاصطناعي بتحقيق ذلك لك.

يُعدّ تحويل النص إلى كلام أكثر أشكال هذه التقنية شيوعًا، ويُستخدم لتطوير مساعدين صوتيين مثل Siri من Apple وAlexa من Amazon. يمكن استخدام هذه النماذج لإنشاء محتوى صوتي بمختلف اللغات. 

تمنح هذه النماذج المستندة إلى الذكاء الاصطناعي مستخدميها القدرة على تحويل النص المكتوب إلى كلام يبدو طبيعيًا في ثوانٍ، مما يوفر لمنشئي المحتوى فرصة مذهلة لتعزيز عملية إنشاء المحتوى الخاص بهم وإنتاج محتوى أكثر جاذبية. 

علاوة على ذلك، يمكنك الاختيار من بين مجموعة متنوعة من الأصوات بلكنات ونبرات مختلفة. سيكون لديك مُؤدٍّ صوتي خاص بك، مستعد دائمًا لإضفاء الحيوية على كلماتك. علاوة على ذلك، يمكنك تعديل نبرة صوتك حسب احتياجاتك، وإضافة مشاعر مختلفة إليه ليبدو أقرب إلى صوت الإنسان.

عندما يتعلق الأمر بتطبيقاته، يمكن للمبدعين استخدام تحويل النص إلى الصوت باستخدام الذكاء الاصطناعي لتحويل محتواهم المكتوب إلى كتاب صوتي ومن قبل المعلمين لجعل دروسهم أكثر جاذبية للطلاب. بدءًا من منشئي البودكاست وحتى المعلنين والمسوقين، يمكنهم جميعًا الآن إنشاء إعلانات تجارية عالية الجودة ومحتويات صوتية أخرى بسرعة وسهولة. 

وفي الوقت نفسه، تبين أن هذه التكنولوجيا مفيدة حقًا في إصدار أصوات أكثر طبيعية للمساعدين الافتراضيين وأنظمة الخدمة المخصصة، وكذلك لمساعدة متعلمي اللغة على تحسين مهارات الاستيعاب لديهم. في عالم الألعاب، يمكن استخدام النص الصوتي لإنشاء تجارب غامرة في ألعاب الفيديو، مما يعزز مستوى المشاركة والواقعية.

الحلول الشعبية في هذا الفضاء هي خطب, مورف AI, اللعب، وغيرها الكثير.

تحويل الصوت إلى نص

يأخذ مثل هذا النموذج الصوت كمدخل ثم يقوم بإنشاء محتوى نصي. هنا، بدلاً من أن يقوم البشر بالنسخ، يتم تدريب خوارزميات البرامج باستخدام تقنيات التعلم الآلي المتقدمة ومعالجة اللغة الطبيعية لتحويل العملية إلى شكل رقمي بالكامل.

على الرغم من أن التكنولوجيا تطورت بشكل كبير على مر السنين، إلا أن الذكاء الاصطناعي لا يزال أمامه طريق طويل ليقطعه من حيث الدقة مقارنة بالبشر. ويرجع ذلك إلى الاختلافات في اللهجات واللهجات والسياق وجودة الإدخال والإشارات المرئية. ومع ذلك، لا تزال الصناعة تركز على الأتمتة واسعة النطاق، والتي قد تكون موجودة أخيرًا في السنوات القادمة.

يقود التسويق الرقمي حاليًا تطور النص الصوتي القائم على الذكاء الاصطناعي، بينما يمكن للحاجة إلى التوثيق الإلكتروني في الرعاية الصحية وأنظمة المحاكم والوكالات الحكومية استخدام هذه التكنولوجيا لتحسين كفاءة حفظ السجلات الخاصة بهم. إنه مفيد بشكل خاص في العمل عن بعد من خلال السماح للشركات بتلخيص الاجتماعات ثم استخلاص التحليلات. 

هناك حالة استخدام كبيرة أخرى لتحويل الصوت إلى نص في عالم البث المباشر عبر الإنترنت، والذي يحل محل الأشكال التقليدية للترفيه. مع بث المحتوى عبر العالم للمشاهدين من خلفيات لغوية مختلفة، تظهر التسميات التوضيحية في الوقت الفعلي كسوق ضخمة. 

وفي الوقت نفسه، يمكن لروبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والتي تتمتع بقدرات متقدمة للتعرف على الكلام أن تساعد في تحسين تجربة العملاء وتقليل العبء على المديرين التنفيذيين لمركز الاتصال.

يوفر استخدام أدوات النص والصوت والنص الصوتي المستندة إلى الذكاء الاصطناعي العديد من الفوائد:

• يمكن لمنشئي المحتوى إتاحة المحتوى الخاص بهم لجمهور أوسع بكثير، بما في ذلك الأشخاص الذين يعانون من عسر القراءة أو الإعاقات البصرية أو غيرها من الإعاقات، لجعله أكثر شمولاً. 
• ومن خلال إنشاء محتوى عالي الجودة أيضًا في غضون دقائق دون الحاجة إلى الاستعانة بمحترف، يمكن للأشخاص توفير وقتهم وتكلفتهم.
• تسمح هذه التقنية بالتحويل من وإلى لغات وأنماط متعددة وتمنح الحرية لتخصيص المحتوى ليناسب الجمهور والعلامة التجارية.

تتصدر شركة Google العملاقة للتكنولوجيا هذا الاتجاه بفضل توفير الدعم لأكثر من 120 لغة مدعومة. توفر الشركة البحث الصوتي والتحويل الصوتي إلى نص وغيرها من الخدمات المتقدمة عبر خدماتها مثل محرك البحث ومحرّر مستندات Google والمزيد. 

جوجل هي شركة ذات قيمة سوقية تبلغ 1.86 تريليون دولار ويتم تداول أسهمها حاليًا عند 149.04 دولارًا، بزيادة 6.45٪ منذ بداية العام. سجلت الشركة إيرادات (TTM) بقيمة 297.13 مليار دولار ولديها ربحية السهم (TTM) البالغة 5.21 ومضاعف الربحية (TTM) البالغ 28.52.

وتشمل الحلول الجيدة الأخرى في هذا المجال Otter.ai, تحدثو Rev و Riverside و Sonix و Descript و TranscribeMe و IBM Watson و Happy Scribe.

خدمات الترجمة

في عالمنا الرقمي المترابط اليوم، تزداد الحاجة إلى ترجمات لغوية أكثر كفاءة ودقة. فإلى جانب نسخ المحتوى، يُحدث الذكاء الاصطناعي تحولاً في طريقة تواصلنا وتفاعلنا من خلال الترجمة. بهذه الطريقة، يُساعد الذكاء الاصطناعي على كسر حواجز اللغة، ويجعل التواصل أسرع وأسهل وأيسر. 

الترجمة الآلية العصبية هي الشكل الأكثر تقدمًا للذكاء الاصطناعي المستخدم لترجمة الكلمات من لغة إلى أخرى. تكتشف NMTs الأنماط والنية لتوفير مخرجات أكثر تخصيصًا. في الترجمة، يتم استخدام نوعين من NMT: الجيني والعلامة التجارية التكيفية. 

تُستخدم NMTs العامة لإنشاء ترجمات كلمة بكلمة ولا يتم تخصيصها. تعد ترجمة Google مثالًا شائعًا على ذلك، والتي يتم تقديمها للجمهور مجانًا على الإنترنت. يتم استخدام NMTs المتكيفة مع العلامة التجارية لإنتاج المزيد من الترجمات المخصصة. يتم تدريبهم بناءً على نظام البيانات ويمتلكون القدرة على اتباع معايير العلامة التجارية وصوتها.

الآن، دعونا نلقي نظرة على جميع فوائد الاستفادة من الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لخدمات الترجمة:

• فهو يساعد العملاء على إنشاء عمل أكثر دقة دون الحاجة إلى لغويين بشريين. إن استخدام خوارزميات التعلم الآلي يعني أن جودة الترجمات تتحسن بمرور الوقت. كما أنها أرخص. وهذا يساعد الأشخاص على إعطاء الأولوية للجودة مع توفير المال.
• ويمكن أن يعزز بشكل كبير كفاءة وسرعة ترجمة اللغة، والتي كانت تقليديًا عملية تستغرق وقتًا طويلاً. 
• وبمساعدة الذكاء الاصطناعي، يمكن ترجمة كميات كبيرة من النصوص بسرعة ودقة، مما يساعد على جعل العملية أكثر بساطة. 
• على عكس المترجمين البشريين، الذين يقتصرون على معرفتهم وخبرتهم في لغات معينة، يوفر الذكاء الاصطناعي القدرة على ترجمة مجموعة واسعة من اللغات. يمكن في الواقع برمجة الذكاء الاصطناعي لترجمة أي عدد يريده المرء من اللغات. 
• من خلال تطبيق نفس القواعد والأساليب بشكل متسق عبر جميع الترجمات، يقدم الذكاء الاصطناعي عملية ترجمة أكثر توحيدًا.

تُحدث التكنولوجيا بالفعل تغييرًا كبيرًا في الترجمات الفورية للتبادلات اليومية من خلال تزويد السائحين بإمكانية الوصول إلى ترجمات موثوقة نسبيًا. كما أنه يوفر يد العون لمحترفي الترجمة من خلال سد الفجوات في المفردات.

لكن بالطبع، لا تخلو خدمات النسخ المستندة إلى الذكاء الاصطناعي من التحديات، بما في ذلك عدم تكافؤ جودة خدمات الذكاء الاصطناعي مع المترجمين البشريين. إنه ببساطة بعيد عن الكمال. 

مع الترجمة الآلية، تواجه مشاكل في اللغة التقنية والمراجع الثقافية التي تتطلب تفسيرًا بشريًا. كما أن هناك احتمالًا للتحيز، إذ تعتمد جودة هذه الخوارزميات على جودة البيانات التي تُدرّب عليها.

لا شك أن هناك العديد من التحديات التي يجب على التكنولوجيا التغلب عليها. ومع ذلك، فإن فوائد خدمات النسخ بالذكاء الاصطناعي واضحة تمامًا، خاصةً عندما يتعلق الأمر بمجموعات البيانات الضخمة. في الوقت الحالي، لا يمكن لهذه الأدوات العمل بشكل مستقل، مما يعني أن المترجمين البشريين سيظلون موجودين في المستقبل المنظور. لكن الذكاء الاصطناعي يخلق بلا شك فرصًا وظيفية جديدة لهؤلاء المهنيين. 

ومع تطور التكنولوجيا، والذي يحدث بوتيرة سريعة، ستصبح هذه الخدمات أكثر دقة وموثوقية. وبهذا، أصبح الذكاء الاصطناعي ذا أهمية متزايدة في صناعة خدمات الترجمة ومساعدة الأفراد والشركات على التواصل بشكل فعال.

ChatGPT، الذي ساهم في انتشار الذكاء الاصطناعي، لا يقتصر على تقديم استجابات نصية شبيهة بالإنسان، بل يترجم النصوص إلى العديد من اللغات أيضًا. يغطي أكثر من 50 لغة. للبدء، ما عليك سوى توجيه هذه الخدمة لتحويل النص إلى لغة أخرى. مع ذلك، لا يقتصر ChatGPT على الترجمة فحسب، بل يُنشئ أيضًا المحتوى، ويكتب الأكواد البرمجية، ويُؤتمت التعليم، والتسويق المُخصص، وغير ذلك الكثير. أُنشئ ChatGPT بواسطة شركة OpenAI لأبحاث الذكاء الاصطناعي، المدعومة من عملاق التكنولوجيا مايكروسوفت (MSFT)، التي استثمرت مليارات الدولارات فيه.

تم دمج ChatGPT أيضًا في العديد من الخدمات الأخرى مثل لوكاليس، مما يضيف طبقة من الخبرة في الأعلى لتقديم خدمات ترجمة أفضل بالذكاء الاصطناعي. وتشمل أدوات الترجمة الأخرى التي تعمل بالذكاء الاصطناعي DeepL, نسخو Systran و Worldly.ai و Smartling و Bard و Taia و TextUnited و Unbabel.

عرض الفيديو مع الكلام المكتوب مسبقًا

كما رأينا، يُحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في الطريقة التي نتعامل بها مع المحتوى النصي والصوتي، وينطبق الشيء نفسه على مقاطع الفيديو. تعد مقاطع الفيديو أداة رائعة للأفراد والشركات على حدٍ سواء لتوصيل رسالتهم وزيادة جمهورهم وبناء علامة تجارية. ومع ذلك، لإنتاج مقاطع فيديو عالية الجودة، تحتاج إلى استثمار الكثير من الوقت والمال. لكن ليس بعد الآن!

يُغيّر الذكاء الاصطناعي كل شيء، ولا تحتاج إلى فريق كبير أو موارد ضخمة للوصول إلى الجمهور عبر محتوى الفيديو. تُقدّم هذه التقنية طريقة فعّالة من حيث التكلفة لإنشاء مقاطع فيديو مبتكرة، مع تقليل المتاعب وتعزيز سير العمل. وقد أثمرت التطورات في تقنيات الذكاء الاصطناعي عن منصات تُتيح لك عرض مقاطع الفيديو ببساطة من خلال النصوص المكتوبة. تُتيح هذه الحلول المرئية للمستخدمين إمكانية الإبداع الفوري. 

في مجال الفيديو، يساعدك الذكاء الاصطناعي على ابتكار أفكار جديدة ومشوقة، ثم بناء قصة. بعد كتابة النص، يُسجل الذكاء الاصطناعي اللقطات تلقائيًا بناءً على الكلام، ثم يُحررها ليُخرجها بالشكل النهائي في دقائق معدودة. تأتي أدوات الذكاء الاصطناعي اليوم بصور رمزية مختلفة ولغات متعددة، ما يُتيح لك الحصول على فيديو عالي الجودة دون الحاجة إلى استخدام أي كاميرات. باستخدام هذه الأدوات، يُمكنك إنشاء دروس تعليمية ومقاطع فيديو، وحتى أفلام. 

بالإضافة إلى المساعدة في العملية الإبداعية طوال رحلتك، يمكن أيضًا استخدام الذكاء الاصطناعي في مرحلة ما بعد الإنتاج. يمكنك تحليل بيانات الجمهور ثم تحسين المحتوى الخاص بك لسياقات أو مناطق محددة لتحسين المشاركة.

تستثمر الشركات ملايين الدولارات لتشغيل أدوات إنتاج وتحرير الفيديو المعتمدة على الذكاء الاصطناعي. لذا، مع تقدم التكنولوجيا، سنشهد تحسنًا أكبر في جودة مقاطع الفيديو هذه. يمكن لمجالات مثل النمذجة ثلاثية الأبعاد والرسوم المتحركة أن تحدث ثورة في الطريقة التي ننشئ بها المحتوى المرئي من خلال الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لإنتاج تجارب افتراضية أكثر واقعية.

هناك العديد من الفوائد لاستخدام الذكاء الاصطناعي لعرض الفيديو بالكلام المكتوب مسبقًا:

• فهو يساعد على توفير قدر كبير من الوقت والجهد حتى يتمكن منشئو المحتوى من التركيز على الأفكار والجوانب الإبداعية الأخرى لمقاطع الفيديو الخاصة بهم.
• تعمل هذه الطريقة لإنشاء محتوى الفيديو على تقليل التكاليف بشكل كبير، خاصة بالنسبة للأفراد والمهنيين الذين لا يعملون في مجال الفيديو والشركات الصغيرة.
• كما أنه يساعد على تحسين العملية الإبداعية من خلال إنشاء مؤثرات صوتية أو تأثيرات مرئية أو رسوم متحركة، والتي تستغرق وقتًا طويلاً عند القيام بها يدويًا. 
• يتم تدريب مقاطع الفيديو التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي لإنتاج محتوى عالي الجودة من خلال ضبط مستويات الإضاءة والتباين والألوان للحصول على أفضل النتائج.
• يساعد الذكاء الاصطناعي في إنشاء مقاطع فيديو جذابة من خلال تحليل المحتوى واقتراح التعديلات. تساعد أدوات الذكاء الاصطناعي لمهام ما بعد الإنتاج مثل التحرير والنمذجة ثلاثية الأبعاد في تحسين الفيديو.
• يتضمن إنتاج مقاطع الفيديو العديد من الخطوات التي قد يكون من الصعب تبسيطها. لكن الذكاء الاصطناعي يجعل من الممكن أتمتة هذه العملية بالكامل. 
• يمكن أن يساعد استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات في تحسين التخصيص وزيادة تأثير المحتوى.

تتمتع القدرة على عرض مقاطع الفيديو بهذه الطريقة بالعديد من الفوائد، ولكنها تواجه أيضًا احتمال عدم الدقة، كونها غير جيدة وبجودة البيانات المدربة فقط، والتحدي المتمثل في دمج المحتوى مع سير العمل الحالي. على الرغم من أن هناك بالتأكيد قيودًا على استخدام الذكاء الاصطناعي لعرض الفيديو مع الكلام المكتوب، إلا أنه أصبح خيارًا جذابًا بشكل متزايد لمنشئي المحتوى لإضفاء الحيوية على أفكارهم.

مختبرات بيكا هي أداة مجانية لإنشاء فيديو بتقنية الذكاء الاصطناعي تتيح لأي شخص إنشاء مقاطع قصيرة من خلال مطالبات نصية فقط. للبدء، يتعين على المستخدم فقط تسجيل الدخول على موقع Pika الإلكتروني وكتابة المطالبة، وفي غضون دقيقتين، يتم إنشاء المحتوى. تتيح لك ميزة التحكم في الحركة اختيار الطريقة التي تريد التقاطها بها.

Pika هي مجرد واحدة من العديد من المنصات المبتكرة التي تتيح لك إنشاء مقاطع فيديو. مدرج المطار هو تطبيق شائع آخر يأتي أيضًا مع ميزات تلميع الفيديو. تشمل مولدات الفيديو الأخرى Descript وSsemble وPeech وAI Studios وSynthesia وFliki وVisla.

الفكر النهائي

لقد أدى تطبيق الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء العالم إلى تحويل الصناعات بالكامل. ومع ذلك، فقد تزايد اعتماد الذكاء الاصطناعي بمعدل مثير للإعجاب. ولكن هذا هو مجرد بداية. وبما أننا نفهم وندرك الإمكانات الكاملة لهذه التكنولوجيا وحالات استخدامها العديدة، فإن الذكاء الاصطناعي سيولد فرص عمل جديدة، ويعزز الإنتاجية، وسيكون له تأثير أكبر بكثير على المجتمع.

انقر هنا لتعرف كيف أن الذكاء الاصطناعي هو جاك لجميع المهن.