الحوسبة
5 أفضل شركات الحوسبة الكمومية لعام 2023

على عكس الطرق التقليدية للحوسبة التي تعتمد على لغة ثنائية، تعتمد الحواسيب الكمومية على البتات الكمومية أو “qubits” بدلاً من ذلك. على عكس البتات الثنائية، التي يتم بناؤها على 0 و 1، يمكن للبتات الكمومية أن تكون متداخلة – مما يعني أنها يمكن أن توجد في نفس الوقت ك 0 و 1، أو في أي مكان بينهما. النتيجة هي نظام قادر على أداء أنواع معينة من الحوسبة بسرعات أكبر بكثير من الطرق التقليدية.
القدرة على معالجة كميات كبيرة من البيانات وحل بعض المشاكل المعقدة بسرعة أكبر بكثير من الحواسيب التقليدية هي سبب رئيسي لماذا الحوسبة الكمومية مهمة جدًا. يعني أداءها الفائق أن هذه الأنظمة تتمتع بإمكانيات هائلة للتقدم في مجالات مثل الطب والعلوم البيئية وعلم التشفير والذكاء الاصطناعي.
قبل أن يتم تحقيق إمكانياتها، هناك بعض العوائق الكبيرة التي يجب تخطيها أولاً؛ وهي أن الحواسيب الكمومية حساسة للغاية للتغيرات البيئية (مما يجعلها عرضة للأخطاء) بالإضافة إلى أنها فعالة فقط لخوارزميات معينة.
مع ذلك في الاعتبار، فإن الشركات التالية هي بعض الشركات المتداولة علنًا التي تتقدم في مجال البحث والتطوير لهذا النهج المتغير للحوسبة.
1. International Business Machines Corporation (IBM)
International Business Machines Corporation (IBM) هي اسم بارز قام بإحراز تقدمات كبيرة في الحوسبة الكمومية على مر السنين. على سبيل المثال، باستخدام “حاسوب كمومي Eagle” ذي 127 بت كمومي، تمكن IBM من حل مشاكل معقدة طويلة أوقفت الأساليب الكلاسيكية الرائدة. على الرغم من تحديات الضوضاء والأخطاء في الأنظمة الكمومية، تمكنت IBM من توليد نتائج دقيقة باستخدام تقنية “تخفيف الخطأ المتقدم” التي تم التحقق منها عن طريق تشغيل المشكلة على حاسوب فائق تقليدي لدرجات复杂ية أقل.
في الوقت منذ إصدار حاسوب كمومي Eagle، قامت IBM بالفعل بتطوير نظام يحتوي على 433 بت كمومي يُعرف باسم “Osprey” ومن المتوقع أن تطلق قريباً نظامًا يحتوي على 1121 بت كمومي يُعرف باسم Condor. كل جيل من هذه الأجيال يتحسن بشكل كبير على سابقه بينما يوسع الفجوة بين ما هو ممكن مع حاسوب فائق تقليدي. تشير IBM إلى أن،
“كلما زاد عدد البتات الكمومية، زاد複雑ية الفضاء – کمية مساحة الذاكرة المطلوبة لتنفيذ الخوارزميات – للحاسوب الكلاسيكي لمحاكاة الدوائر الكمومية بشكل موثوق.”
في حين أن إمكانيات الحاسوب الكمومي لا يمكن تكرارها من خلال الأساليب التقليدية، تشير IBM إلى أنها لا تتوقع مستقبلاً حيث يوجد واحد فقط. بدلاً من ذلك، تتوقع الشركة أن يستمر كل من الحواسيب الكمومية والثنائية في الازدهار في الحالات التي يتم تحديدها خصيصًا لتقويضات كل منهما.
ومع ذلك، فقد أعلنت IBM بالفعل عن هدفها التالي الكبير في انتظار أن “تتجاوز” شرائحها الكمومية الحالية البنية التحتية الحالية. هذا الهدف يُعرف باسم “نظام IBM الكمومي 2″؛ نظام موديولي يحتوي على إمكانية دعم ما يصل إلى 16632 بت كمومي.
القيمة السوقية: 116.85 مليار دولار
نسبة السعر إلى الأرباح (P/E): 65.7
أرباح للسهم (EPS): 1.97
في وقت الكتابة، أظهرت IBM المعدلات المذكورة أعلاه وهي مدرجة كـ “شراء” بين معظم الشركات الاستثمارية الكبرى.
2. Intel Corporation (INTC)
Intel هي رائدة في ترانزستورات السيليكون للحوسبة التقليدية. سواء كان جهاز كمبيوتر مكتبي أو جهاز لوحي، فمن المحتمل أنك استخدمت جهاز كمبيوتر مدعومًا بمعالج Intel.
كما نتقدم خلال عام 2023، قامت Intel بتشكيل استراتيجية واضحة ولكن منفصلة لمستقبل ي涉ل الحوسبة الكمومية. بالاعتماد على خبرتها الحالية، تعتمد Intel على خبرتها في تصنيع الترانزستورات بكميات كبيرة لتطوير بتات كمومية سبين السيليكون. على سبيل المثال، قامت Intel بتطوير ما يسمى “شريحة تحكم كمومي Horse Ridge II” التي من شأنها تعزيز التكامل، بينما تتيح “أدوات الاختبار الكمومية” الاختبار بكميات كبيرة.
بالعمل جنبًا إلى جنب مع شركات أخرى حازمة على تطوير حواسيب كمومية تجارية، تعمل Intel أيضًا على مساهمتها في هذا المجال. حاليًا، تتمتع Intel بشريحة بتات كمومية سبين “Tunnel Falls” كأحدث عروضها حتى الآن وتقدم الشريحة “للمجتمع البحثي الكمومي لتحفيز التقدم في هذا المجال”.
القيمة السوقية: 138.89 مليار دولار
نسبة السعر إلى الأرباح (P/E): -157.14
أرباح للسهم (EPS): -0.68
في وقت الكتابة، أظهرت Intel المعدلات المذكورة أعلاه وهي مدرجة كـ “شراء” بين معظم الشركات الاستثمارية الكبرى.
3. Alphabet Inc. (GOOG)
تعمل “Quantum AI” من سانتا باربرا وهي مشروع من Alphabet، الشركة الأم لجوجل. الهدف من Quantum AI هو “بناء حواسيب كمومية قابلة للتطوير تمكن البشرية من حل مشاكل كانت ستكون مستحيلة خلاف ذلك”.
بeyond تطوير الأجهزة، مثل معالج Sycamore، لحاسوب كمومي خاص به، تقدم جوجل أيضًا مجموعة من البرمجيات المصممة لمساعدة العلماء في تطوير خوارزميات كمومية.
القيمة السوقية: 1.54 تريليون دولار
نسبة السعر إلى الأرباح (P/E): 22.74
أرباح للسهم (EPS): 4.49
في وقت الكتابة، أظهرت Alphabet المعدلات المذكورة أعلاه وهي مدرجة كـ “شراء قوي” بين معظم الشركات الاستثمارية الكبرى.
4. Honeywell International (HON)
يعد قسم الحوسبة الكمومية في Honeywell جهدًا مشتركًا يُعرف باسم “Quantinuum”، والذي يتضمن أيضًا Cambridge Quantum.
يُعتقد أن Quantinuum يركز على زيادة فهم “الحوسبة الكمومية للميونات المحبوسة”. تتضمن هذه التكنولوجيا استخدام أيونات محبوسة في فراغ، والتي يتم تحريكها باستخدام الليزر، مما يسمح للأيونات بالتصرف كبتات كمومية.
مثل كل الشركات المذكورة أعلاه، تأمل Quantinuum أن يسمح تصميمها بضبط دقيق وفي الوقت نفسه يحتوي على قدرات تصحيح الأخطاء – كل ذلك ضروري إذا كانت الحواسيب الكمومية ست trở commerciale في يوم ما.
القيمة السوقية: 132.79 مليار دولار
نسبة السعر إلى الأرباح (P/E): 21.84
أرباح للسهم (EPS): 7.70
في وقت الكتابة، أظهرت Honeywell المعدلات المذكورة أعلاه وهي مدرجة كـ “شراء قوي” بين معظم الشركات الاستثمارية الكبرى.
5. IonQ Incorporated (IONQ)
على الرغم من أنها قد لا تتمتع بنفس الشهرة مثل IBM و Intel و Alphabet، إلا أن IonQ تمكنت من تأسيس نفسها كلاعب مهم في مجال الحوسبة الكمومية.
تُعرف IonQ بشكل خاص بأبحاثها حول “الحوسبة الكمومية للميونات المحبوسة”. كما ذكرنا من قبل، هذه هي طريقة تستخدم بتات كمومية تتكون من أيونات فردية معلقة ومدارة داخل فراغ.
في الوقت الحالي، قامت IonQ بتطوير حواسيب كمومية تتمتع بقدرات مماثلة لأقوى الحواسيب الكمومية في العالم. في الواقع، يُعتبر أحدث عرض لها هو الأول من نوعه الذي سيتم استخدامه في بيئة تجارية. تُشير IonQ إلى أن،
“بمجرد أن تصبح الحواسيب الكمومية قوية ومستقرة بدرجة كافية، ست解决 قوتها الحاسوبية الفريدة مشاكل تغير العالم التي تتجاوز قدرات حتى أكبر الحواسيب الفائقة.”
تُشير الشركة إلى أنها تهدف إلى تحقيق هذا الهدف من خلال ما تعتقد أنه نهج أفضل (الأيونات المحبوسة) من تلك التي اتخذتها العديد من منافسيها.
القيمة السوقية: 1.92 مليار دولار
نسبة السعر إلى الأرباح (P/E): -27.56
أرباح للسهم (EPS): -0.36
في وقت الكتابة، أظهرت IonQ المعدلات المذكورة أعلاه وهي مدرجة كـ “شراء” بين معظم الشركات الاستثمارية الكبرى.

















