كود كلود من Anthropic مقابل COBOL: رد فعل المستثمرين في IBM

COBOL، أو Common Business-Oriented Language، هي مكوّن أساسي في قطاع المالية اليوم. هذا الكود الذي يبلغ عمره 60 عامًا هو العمود الفقري لما يقرب من 80٪ من المعاملات التجارية العالمية. إليكم كيف أصبح هذا الكود تدريجيًا المعيار في القطاع المالي، ولماذا كان من الصعب ترقيته، وما قد تفعله الذكاء الاصطناعي لتحسين هذه العوامل.

ما هو COBOL؟ لماذا لا تزال البنوك تعتمد عليه

تاريخ Common Business-Oriented Language يعود إلى عام 1959، عندما التقى وزارة الدفاع الأمريكية وIBM (IBM ) مع 41 خبيرًا من الصناعة بهدف إنشاء معيار كود عالمي.

كان من الواضح الحاجة إلى هذا المعيار، حيث كان من المعتاد حتى ذلك الحين أن تستخدم عدد متزايد من الحواسيب ترميزًا يعتمد على الجهاز. مكنت هذه اللغة الموحدة من معالجة بيانات الأعمال بشكل أكثر كفاءة مع توفير بديل لـ FORTRAN، التي طورتها IBM في عام 1957 وتُعتبر أول لغة برمجة عالية المستوى.

موجه للمستخدمين غير التقنيين

أحد الجوانب الأساسية في COBOL كان تصميمه حول القابلية للقراءة، مما جعله أداة أساسية في وضع أسس برمجة الأعمال المستقبلية. تم اعتبار استخدام بنية تعتمد على اللغة الإنجليزية كتحسين كبير يعزز إمكانية الوصول للمستخدمين غير التقنيين.

تصميم COBOL المبكر: الأقسام، الملفات، والمعالجة الدفعية

دعم أول نسخة من COBOL وصف البيانات الهرمية، تدفق التحكم، عمليات الملفات المتسلسلة، وبيانات تعريف البرنامج. تم تقسيم نظامه إلى أربعة أقسام. كل قسم يمثل مهمة تجارية أساسية.

شملت هذه الأقسام قطاع التعريف، الذي يتعامل مع بيانات تعريف البرنامج. قطاع البيئة، الذي يعالج مواصفات النظام. كما كان هناك قسم البيانات، الذي يدير تخزين الملفات، وميزة المنطق القابل للتنفيذ المسماة قسم الإجراءات.

استخدم البرنامج الأصلي مدخلات بطاقات مثقوبة، حيث كانت هذه التقنية سائدة في ذلك الوقت. كان يدعم إخراج الطابعة الخطية، ويمكن تخزين البيانات على شريط مغناطيسي. تم إجراء عدة ترقيات طفيفة من COBOL-61 إلى COBOL-68.

شملت هذه الترقيات تحسين عمليات البنية الأساسية للتركيب. أضافت IBM أيضًا دعمًا للعمليات الحسابية المتقدمة وتقريرًا أكثر تفصيلاً. بحلول COBOL-68، أصبحت اللغة أول معيار ANSI يدعم معالجة الجداول المتقدمة، ومرافق المكتبة، وأكثر.

COBOL-85 إلى COBOL 2023: التحديث دون استبدال

بعد COBOL-74 وCOBOL-85، قدمت المعايير اللاحقة (وخاصة 2002 و2014 و2023) تحديثًا تدريجيًا—مثل ميزات البرمجة الكائنية ودعم تبادل البيانات المحسن—دون تغيير الدور الأساسي لـ COBOL في معالجة المعاملات ذات الموثوقية العالية.

تصميم COBOL الأساسي يعود إلى عقود مضت، لكن اللغة استمرت في التطور عبر تحديثات المعايير الرسمية. المعيار الحالي لـ COBOL هو ISO/IEC 1989:2023، الذي يستبدل نسخة 2014 بمراجعات تقنية تهدف إلى الحفاظ على صلاحية اللغة في البيئات الحديثة.

كم من قطاع المالية لا يزال يعمل على COBOL؟ (ما يمكننا إثباته)

لفهم أهمية COBOL في السياق، يجب أن تدرك أن معظم المؤسسات المالية العالمية تعمل على أنظمة قديمة. تُظهر التقارير أن ما يصل إلى 95٪ من جميع معاملات الصراف الآلي في الولايات المتحدة تستخدم هذا الكود.

كلما مررت ببطاقة الائتمان الخاصة بك، هناك احتمال بنسبة 80٪ أن النظام يعتمد على COBOL للمعالجة. إجمالاً، يتحمل COBOL مسؤولية 85٪ من المعاملات العالمية ويستخدمه 90٪ من شركات فورتشن 500. بالإضافة إلى ذلك، يُستَخدم في 70٪ من المنطق المالي الأساسي في الصناعة.

كيف أصبح COBOL شائعًا ولماذا لا تزال البنوك تستخدمه اليوم

COBOL يظل جزءًا أساسيًا من البنوك بفضل موثوقيته المثبت في معالجة تريليونات حجم المعاملات اليومية بأمان. هذه الأنظمة خضعت لاختبارات مكثفة. بالإضافة إلى ذلك، يمكنها التوسع وتوفير وقت تشغيل لا مثيل له.

كما تم تحسين COBOL للعمل بسلاسة داخل الأنظمة القديمة الحالية. تشمل هذه التحسينات تحسين البنية، التحقق من البيانات، وضمان أمان قوي. بالإضافة إلى ذلك، تم تكييفه للعمل مع الحواسيب الضخمة الحديثة.

لماذا صعوبة تحديث COBOL: التكلفة، المخاطر، والامتثال

كما هو الحال مع أي نظام اعتمدت عليه لعقود، فإن التحديث يتجاوز مجرد استبدال بعض أسطر الكود. سيتطلب ذلك تجديدًا كاملاً لجميع أنظمة البيانات المالية مع الحفاظ على التوافق العكسي.

هناك أيضًا مخاطر تقنية مرتبطة باستخدام نظام جديد للمرة الأولى. أي مشكلات تقنية قد تؤدي إلى انقطاعات مالية كبيرة وتقلبات في السوق. وبالتالي، يجب أن تكون الترقيات تدريجية ومختبرة.

ليس مجرد نقل بسيط

التكاليف الهائلة لنقل النظام المالي بالكامل إلى منصة جديدة ستكون هائلة. في الماضي، تطلبت الجهود لترقية أنظمة COBOL إلى لغات أكثر حداثة مثل Python أو Java من المطور كتابة مليارات أسطر الكود وقد أدت إلى مخاطر قصيرة الأجل تفوق الفوائد طويلة الأجل.

فقدان أو فساد البيانات

جانب حيوي آخر من عملية الهجرة هو أن هذه البيانات المالية لا يمكن أن تتعرض للفساد. بالإضافة إلى ذلك، هناك مشكلات توافق، مثل ما يجب فعله إذا لم يتم نقل بيانات معينة إلى الأنظمة الجديدة. هذه المخاطر التشغيلية، إلى جانب نقص مطوري COBOL، جعلت العديد من المؤسسات تحتفظ بأنظمتها التي عمرها 60 عامًا.

نقص المبرمجين

COBOL هي لغة برمجة قديمة، ومبرمجوها يقتربون من سن التقاعد، حيث يبلغ متوسط العمر 58 سنة. هذا الديموغرافية تقارب سن التقاعد، مما يعني أن عدد مبرمجي COBOL على وشك الانخفاض الحاد في السنوات القادمة.

بالإضافة إلى ذلك، أصبح من الصعب بشكل متزايد العثور على مدارس تُدرّس برمجة COBOL. هذا الوضع يترك الشركات لتدبر أمورها بنفسها أو التفكير في إجراء التحديث الكبير في السنوات القادمة.

هل استبدلت بعض البنوك ذلك بالفعل؟

لم تتخذ جميع المؤسسات المالية نهجًا سلبيًا تجاه مشكلات برمجة COBOL. هناك بعض الأمثلة النادرة على بنوك ومؤسسات تحول عملياتها إلى بروتوكولات جديدة مع نجاح متفاوت.

بنك الصين

اتبع بنك الصين نهجًا تدريجيًا في تحديث COBOL الخاص به. بدأوا بدمج طبقات API التي حسّنت عمليات النظام الأساسية. كان هذا النهج أكثر سلاسة من سابقيه لأنه لم يغيّر العمليات الأساسية أو يتطلب تجديدات ضخمة.

قضية البنك الاستثماري العالمي

نجح البنك الاستثماري العالمي في التحديث من COBOL إلى مجموعة لينكس حديثة وقاعدة بيانات Oracle RAC. وفّر هذا التحول للشركة أكثر من 125 مليون دولار سنويًا وحسّن وقت التشغيل إلى 99٪. في هذه الحالة، استردت الشركة نفقاتها خلال 14 شهرًا.

DBS

تُعدّ تنفيذية DBS مثالًا آخر يستحق المناقشة. نقل هذا البنك عملياته إلى سحابة هجينة-حاسوب رئيسي مكنت الشركة من توفير وصول عالمي أفضل لعملياتها وخدماتها. لم يستبدل هذا التحسين COBOL بالكامل لكنه حدّثه بخدمات رقمية.

لماذا هبط سهم IBM: ادعاء تحديث COBOL من Anthropic

من المهم الإشارة إلى أن IBM استفادت لعقود من العائدات من استخدام COBOL. ربما لهذا السبب ردّ مستثمرو IBM بقوة على الأخبار التي تفيد بإطلاق نظام برمجة COBOL جديد يعتمد على الذكاء الاصطناعي. من الجدير بالذكر أن Cloud Code من Anthropic سيدعم عدة وظائف رئيسية.

ما يقوله كود كلود من Anthropic أنه يمكنه القيام به لـ COBOL

وفقًا لتوثيق الشركة، سيُدعم هذا الخوارزمية الأتمتة الكاملة، التحليل، والتوثيق. بالإضافة إلى ذلك، سيقدم دعمًا كاملاً لتحويل قواعد بيانات COBOL إلى لغات حديثة مثل Python.

أداة تحويل COBOL المدعومة بالذكاء الاصطناعي

إن حقيقة أن هذه الأداة صُممت خصيصًا لإعادة ترميز قواعد البيانات إلى خيارات حديثة هي إشارة إلى اقتراب النهاية لـ COBOL. وفقًا لـ Anthropic، يعمل النظام أولاً على مسح كامل كود COBOL.

تُستخدم هذه الخطوة لتحديد الاعتمادات، تدفقات البيانات، العلاقات، ومسارات التنفيذ للأنظمة المستخدمة. كما تستفيد من وكلاء فرعيين يعملون بشكل متوازي لتعزيز الأداء. وفقًا لـ Anthropic، تم إعداد النظام لتحويل منطق COBOL إلى Java أصيل مع أنماط التصميم.

المواجهة من IBM: Watsonx Code Assistant for Z

بينما حصد كود كلود من Anthropic العناوين، كانت IBM تنشر حلها الخاص للذكاء الاصطناعي التوليدي، Watsonx Code Assistant for Z، المصمم لتحديث الحواسيب الضخمة التي بنتها. على عكس الذكاء الاصطناعي العام، تم بناء watsonx خصيصًا لهندسة IBM Z، مع التركيز على انتقال “محكوم بشكل عالي”.

• التركيب مقابل النظام: تجادل IBM بأن بينما يستطيع كلود ترجمة التركيب، فإن Watsonx يفهم النظام الأساسي z/OS، بما في ذلك مراقبي معالجة المعاملات (CICS) وقواعد البيانات الهرمية (IMS) التي تكون غير مرئية للأدوات الخارجية.
• إعادة هيكلة تدريجية: تتيح الأداة للمطورين إعادة هيكلة COBOL إلى Java عالية الجودة بشكل انتقائي مع الحفاظ على “المكافئ الدلالي”. وهذا يعني أن الكود الجديد مضمون لإنتاج نفس النتائج المالية تمامًا كما كان ينتجها المنطق البالغ 40 عامًا الذي استُبدل.
• التحول “الوكيل”: في أوائل 2026، قامت IBM بتحديث الحزمة بعمليات عمل وكيلية تقوم تلقائيًا بتحديد الاعتمادات عبر ملايين أسطر الكود، مما يقلل مرحلة “الاكتشاف” لمشاريع التحديث بنسبة تصل إلى 90٪.

عنق الزجاجة في الاختبار: إثبات التكافؤ في أنظمة الإنتاج

ربما تكون الميزة الأكثر أهمية في النظام البيئي الجديد هي بيئة الاختبار. تتيح هذه الخاصية للمؤسسات اختبار كود قاعدة البيانات الجديد قبل مشاركته مع عملائها. تمكّن مجموعة الاختبار الشاملة الشركات من ضمان التوافقية الكاملة والوظائف، وتجنب أي إصدارات قد تكون محرجة.

أين تجني IBM المال في الأنظمة القديمة (وأين لا تجني)

ساهم إدخال COBOL في مساعدة IBM على الحفاظ على هيمنتها في قطاع البيانات المالية. لا تزال هذه اللغة البرمجية هي المعيار الصناعي وأحد أكثر مصادر إيرادات الشركة موثوقية.

هل يقترب نهاية COBOL؟

ضرب خبر نظام الذكاء الاصطناعي مستثمري IBM كقوة هائلة. انخفضت أسهم IBM بنحو 13.2٪ في 23 فبراير 2026، وهو أكبر انخفاض نسبي في يوم واحد منذ 18 أكتوبر 2000، بعد أن رد المستثمرون على الادعاءات بأن أدوات الذكاء الاصطناعي يمكنها تسريع تحديث COBOL. كان رد فعل السوق واضحًا – هناك طلب قوي على بديل أفضل لـ COBOL، والآن بعد أن أصبح ميسورًا، ستقوم معظم الشركات بالتحول.

بالإضافة إلى ذلك، يمكن للنظام إنجاز هذه المهام مقابل جزء صغير من تكلفة مطوري COBOL التقليديين، الذين قد يتقاضون ما يصل إلى 500 دولار في اليوم أو أكثر. ستؤدي هذه التكاليف المنخفضة والكفاءة إلى تقليل العديد من الخدمات التي يقدمها COBOL وتؤثر على أي أعمال جديدة تسعى لدخول السوق.

سيؤدي هذا التحول إلى استبعاد IBM من صناعة هيمنت عليها لأكثر من نصف قرن. ومع ذلك، من الضروري الإشارة إلى أن الكثيرين يرون أن هذا قد يكون رد فعل مفرط، حيث لا تزال هناك العديد من التكاليف والمخاطر المتأصلة في عملية الهجرة، بغض النظر عن تحسينات تحويل الكود.

تحقق واقعي من الجدول الزمني: لماذا قد تستغرق الهجرة 5–10 سنوات

على الرغم من التحركات المفاجئة في السوق، يتفق معظم المحللين على أن رد فعل المستثمرين الفوري مبالغ فيه إلى حد ما. إن استخدام COBOL واسع الانتشار وأن الأنظمة التي يتحكم فيها حيوية للجوانب الأساسية للمجتمع، لذا فإن أي هجرة إلى نظام جديد ستتم بالتأكيد ببطء.

كمية الاختبارات المطلوبة لإنهاء الهجرة عبر القطاع بأكمله ستستغرق أيضًا بعض الوقت. وبالتالي، حتى مع وجود بدائل أكثر قدرة ومع أداة تحويل مدعومة بالذكاء الاصطناعي، قد يستغرق الأمر ما يقرب من عقد من الزمن قبل حدوث تغييرات حقيقية.

الشركات المبتكرة في قطاع قواعد البيانات

تقدّرات أبحاث السوق تشير إلى أن سوق قواعد البيانات العالمي يبلغ نحو 171 مليار دولار في 2026، مع توقع استمرار النمو خلال السنوات القليلة القادمة مع توسع أعباء العمل للذكاء الاصطناعي ومتطلبات بنية البيانات. يمكن اختزال نجاح الصناعة إلى عدد قليل من الشركات ذات الأداء العالي التي تستثمر باستمرار في البحث والتطوير، مثل Oracle (ORCL ) وMicrosoft SQL Server (MSFT ).

IBM

بدأ تاريخ IBM قبل أكثر من 100 عام في عام 1911. حينها أُطلقت الشركة تحت اسم Computing-Tabulating-Recording Company (CTR). أسسها مستثمر معروف، تشارلز رانلت فلينت، بهدف دفع التكنولوجيا الناشئة إلى الأمام.

في عام 1924، أعادت الشركة تسمية نفسها إلى IBM (International Business Machines). كان هذا الاسم الجديد جزءًا من تحول أوسع نحو الحوسبة التجارية تحت إشراف توماس ج. واتسون الأب. بحلول عام 1951، نجحت الشركة في إطلاق أول حاسوب علمي.

هيمن IBM على قطاع الحوسبة لعقود. بدأ يفقد هيمنته فقط عندما انتقلت الحواسيب من الأجهزة الضخمة ذات الحجم الغرفي إلى الخيارات الأصغر. كان IBM مستثمرًا بشكل كبير وكان رائدًا في السوق بهذه الأجهزة الكبيرة، لذا كان هناك حافز اقتصادي قليل لتغيير نموذجه.

اليوم، IBM هو مجرد بريق من مجده السابق. ومع ذلك، لا تزال الشركة تُعتبر قوة مبتكرة في السوق من قبل المستثمرين وتتمتع بحضور قوي في القطاعين المالي والحكومي حيث لا تزال الأنظمة القديمة سائدة.

أولئك الذين يبحثون عن شركة حوسبة ذات تاريخ غني يمتد لأكثر من قرن يجب أن يجريوا المزيد من البحث حول أسهم IBM. توسعت الشركة مؤخرًا إلى الذكاء الاصطناعي، البلوك تشين، والحوسبة الكمومية، مما يشير إلى ابتكارات مستقبلية في السوق.

أحدث أخبار وتطورات سهم IBM (IBM)

ما هو COBOL ولماذا يذعر مستثمرو IBM | الخاتمة

من السهل أن نرى لماذا قد تفقد IBM بعض التمويل في المستقبل بسبب هذا النظام الذكائي. لسنوات، ظل برمجة COBOL محصورة في فئة حصرية ومسنّة من المبرمجين الذين يفرضون أسعارًا مرتفعة لخدماتهم. الآن، ستمتلك أي شركة القدرة على تحديث هذه الأنظمة بأسعار معقولة.

تعرف على أخبار السوق المهمة الأخرى هنا.