الذكاء الاصطناعي يعيد تشكيل الرعاية الوقائية للعيون وحماية البصر

العيون، وهي عضو حسي رئيسي، تلعب دورًا مهمًا في كل مرحلة من مراحل حياتنا.

إنها توفر للمخ معلومات عن العالم الخارجي. بدون الرؤية، سوف نكافح للقيام بالمهام اليومية مثل القراءة والتعلم والمشي والتفاعل مع بيئتنا.

الرؤية الجيدة ضرورية للاستمتاع بالاستقلال وبطبعًا، لمتعة الحياة.

然而، أكثر من 2.2 مليار شخص لا يستطيعون القيام بذلك بسبب إصابتهم bằng إعاقة بصرية، التي تحدث بسبب حالة عينية تؤثر على النظام البصري ووظائفه.

السرطان، والغلوكوما، والأخطاء الانكسارية، والتيتينوباثي السكري، و退ين الماكولا المرتبط بالعمر، والفرفرية هي بعض الأسباب الرئيسية لإعاقة البصر.

إعاقة البصر لها عواقب وخيمة على الحياة، ويمكن تخفيف الكثير منها من خلال الوصول إلى رعاية عينية جيدة في الوقت المناسب. بالإضافة إلى تأثيرها على الأفراد، فإن إعاقة البصر ت представляет أيضًا عبئًا ماليًا كبيرًا، حيث تُقدر التكلفة السنوية العالمية للفقدان في الإنتاجية بنحو 411 مليار دولار.

نتيجة لذلك، فإن الحالات العينية التي يمكن أن تسبب إعاقة البصر والعمى هي محور تركيز استراتيجيات الرعاية العينية.

الذكاء الاصطناعي في طب العيون

نظرًا لأن إعاقة البصر تقلل من جودة حياة الشخص وتخلق عبئًا اقتصاديًا كبيرًا، فإن الأطباء وال科学اء والباحثين يلجأون إلى الذكاء الاصطناعي لتحويل الرعاية العينية.

تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التي تتطور بسرعة تحسنت من كفاءة الأعمال وتحليل البيانات عبر قطاعات المالية والتصنيع والتجزئة والإعلام والرعاية الصحية.

في مجال الرعاية الصحية والطب، فإن تأثير الذكاء الاصطناعي قد ارتفع بشكل كبير في السنوات الأخيرة.

الذكاء الاصطناعي للكشف المبكر: التيتينوباثي السكري، والغلوكوما، و退ين الماكولا

في طب العيون، فإن الذكاء الاصطناعي يتيح الكشف المبكر عن الأمراض مثل الغلوكوما والتيتينوباثي السكري و退ين الماكولا من خلال تحليل صور الشبكية وبيانات المرضى.

أدوات الذكاء الاصطناعي تمكن من التدخلات الشخصية والتشخيص الآلي والفحص.

كما يوفر التكنولوجيا مساعدة جراحية، مما يساعد في فحص المرشحين، وتحسين التقنيات، وخفض المضاعفات، وتوقع النتائج بعد الجراحة.

وفقًا للخبراء، سيلعب الذكاء الاصطناعي دورًا متزايدًا في الممارسة السريرية والجراحية في مستقبل جراحة القسم الأمامي، والتي تركز على هياكل العين الأمامية لعلاج الإصابات والConditions مثل السرطان والاضطرابات القرنية.

فعلًا، يتم استخدام التكنولوجيا هنا لفحص وتشخيص السرطان، وتصنيف مراحل الجراحة، وتوقع توقيت الجراحة لتحسين تدفق العمل في غرفة العمليات.

بالإضافة إلى ذلك، يتم تطبيق الذكاء الاصطناعي على حساب قوة العدسة داخل العين، والتي تشير إلى القوة الانكسارية للعدسة الاصطناعية المزروعة خلال جراحة السرطان لاستبدال العدسة الطبيعية.

هناك الكثير من الأدبيات وكذلك البيانات التصويرية التي تم جمعها على مر السنين كروتين.

Swipe to scroll →

كيف يؤدي النماذج اللغوية الكبيرة مقارنة bằng أطباء العيون

دراسة وجدت أن الذكاء الاصطناعي يتجاوز قدرة الأطباء غير المتخصصين¹ في تقييم مشاكل العين.

أجريت الدراسة بقيادة جامعة كامبريدج، وreported أن المعرفة السريرية ومهارات التفكير للنموذج اللغوي الكبير الشهير GPT-4 تتقارب الآن مع مستوى أطباء العيون المتخصصين.

تم اختبار GPT-4 ضد أطباء عيون متخصصين وأطباء شبان غير متميزين ومتدربين، وتم تقديم كل منهم بمجموعة من السيناريوهات المتعلقة بمشاكل العين.

سؤالات الدراسة غطت مجموعة واسعة من مشاكل العين، مأخوذة من كتاب يُستخدم لاختبار المتدربين وليس متاح على الإنترنت، مما يجعل من غير المحتمل أن تكون بيانات التدريب ل GPT-4 تحتوي على هذا المحتوى.

كان على الأطباء اختيار تشخيص أو نصيحة علاجية من بين أربعة خيارات.

وفقًا للدراسة، سجل نموذج الذكاء الاصطناعي درجة أعلى من الأطباء الشباب في الاختبار وتمتلك درجات مشابهة لدرجات المتدربين والمتخصصين، على الرغم من أن الأطباء الأفضل أداءً سجلوا درجات أعلى من GPT-4.

النماذج اللغوية الكبيرة لن تحل محل المحترفين الصحيين، ومع ذلك، قال الباحثون إنها يمكن أن تحسن الرعاية الصحية من خلال تقديم التشخيص والنصائح والتوجيهات في سياقات معينة.

من المختبر إلى العيادة: نتائج الفحص في العالم الحقيقي

دراسة حديثة قيمت تطبيق الذكاء الاصطناعي في الكشف عن الغلوكوما² في بيئات العالم الحقيقي.

لذلك، تم تطوير نظام فحص وتحليل صور الشبكية الآلي باستخدام الذكاء الاصطناعي لتقييم قبوله وفعاليته ودقته.

تم توظيف أشخاص تتراوح أعمارهم بين 50 عامًا أو أكثر، وتم أخذ صور شبكتهم بالكاميرا الآلية وتم تحليلها بواسطة الذكاء الاصطناعي.

حققت نظام الذكاء الاصطناعي AUROC 0.80، مما يدل على قدرة التكنولوجيا القوية على التمييز بين الحالات.

“على الرغم من التحديات مثل الحساسية الأقل وقيود الحصول على الصور، فإن النظام يظهر وعدًا للفحص العرضي في الرعاية الأولية.”

دراسة استعراض³ من قبل قسم طب العيون في جامعة كابيتال الطبية، الصين، استكشف تطبيقات وتحديات الذكاء الاصطناعي في القصر.

تؤثر هذه الحالة حاليًا على أكثر من ملياري شخص حول العالم، ومن المتوقع أن يصل عدد المصابين بها إلى نصف سكان العالم بحلول عام 2050.

عندما تُترك دون علاج، يمكن أن تؤدي القصر إلى إعاقة البصر، وتعطيل التعليم، وتأثير على فرص العمل، في حين يمكن أن يسبب القصر الشديد فقدانًا دائمًا للرؤية.

لذلك، من المهم تشخيصها في وقت مبكر لتحديد تقدمها ومنع أي ضرر بصري طويل الأمد.

يمكن للذكاء الاصطناعي أن يقدم أداة واعدة من خلال تحليل البيانات الطبية المعقدة.

للكشف عن القصر، يمكن تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على كميات كبيرة من صور الشبكية وصور OCT، ومن ثم تعليمها للعثور على التغيرات في الشبكية المرتبطة بالقصر.

يمكن أيضًا تدريب الذكاء الاصطناعي على الكشف عن أي تغييرات سلوكية مرتبطة ببداية القصر.

أدوات الت自993رية مثل SVOne يمكنها استخدام الذكاء الاصطناعي للكشف عن الأخطاء الانكسارية في العين.

من أجل اكتشاف العوامل المسببة، يمكن استخدام تقنيات مثل الانحدار اللوجستي وآلة دعم المتجهات وXGBoost.

في حين يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في الممارسة السريرية وصنع السياسات للسيطرة على القصر، إلا أنه ليس بدون تحديات.

“من خلال بناء مجموعات بيانات عالية الجودة، وتحسين قدرة النموذج على معالجة بيانات الصور المتعددة، وتحسين قدرة التفاعل بين الإنسان والحاسوب، يمكن تحسين نماذج الذكاء الاصطناعي للاستخدام السريري الواسع النطاق.”

معالجة الفجوة

في حين أن مشاكل البصر شائعة، فإن الإعاقة أكثر شيوعًا في البلدان المنخفضة والمتوسطة الدخل (LMICs) مقارنة بالمناطق ذات الدخل المرتفع.

من خلال السماح بفحص المزيد من الناس، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في سد الفجوة في المناطق التي تفتقر إلى وصول متخصص إلى الرعاية العينية.

لهذا الغرض، أنشأت شركة جوجل نموذج الذكاء الاصطناعي يسمى ARDA (تقييم الحالات العينية الآلي)، وتراخيص نموذج الذكاء الاصطناعي لتحديد التيتينوباثي السكري لشركات تكنولوجيا الرعاية الصحية في تايلاند والهند.

“سوف يقومون بإنشاء نماذج أعمالهم الخاصة، ولكن في الوقت نفسه، سوف يقومون بتوفير الفحوصات للأشخاص الذين يحتاجونها أكثر ولكن لا يستطيعون تحمل تكاليفها. العمي الناتج عن التيتينوباثي السكري يمكن منعه بالكامل، ولا ينبغي لنا أن نغفر ل ourselves عدم إجراء الفحوصات الفعالة في بعض من هذه الأماكن.”

انطلاقة الذكاء الاصطناعي في إدارة الكيراتوكونوس

في خضم كل هذا التقدم، قام الباحثون بتطوير الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه التنبؤ بنجاح بمرضى الكيراتوكونوس الذين يحتاجون إلى علاج عاجل، وبالتالي الحاجة إلى العلاج المبكر والرصد، قبل سنوات من قدرة الأطباء على ذلك.

الكيراتوكونوس هو حالة عينية прогрессية بدون سبب معروف.

في هذه الحالة، يصبح القرنية مشوهًا.

القرنية هي الطبقة الشفافة والمدورة التي تغطي القزحية والبупيل، وتسمح للضوء بالدخول وتساهم في التركيز للحصول على رؤية واضحة.

عندما ترفع القرنية وتتخذ شكل مخروطي، يسمى ذلك الكيراتوكونوس.

تغير شكل القرنية يضع أشعة الضوء خارج التركيز، مما يسبب رؤية مشوهة.

الأعراض الأخرى تشمل الوخز، وحساسية الضوء، واضطراب الرؤية، مما يجعل المهام اليومية مثل القيادة أو القراءة صعبة.

تطور هذه الحالة عادة في سن المراهقة المتأخرة أو في العشرينات، وتتقدم مع مرور الوقت.

على الرغم من أن السبب الدقيق للمرض غير معروف، قد يكون وراثيًا، حيث أن 1 من كل 10 أشخاص مصابين بالكيراتوكونوس لديهم أحد الوالدين أيضًا مصابًا به.

الكيراتوكونوس يرتبط أيضًا بالحكة المفرطة للعين، والحساسية، وترقق القرنية بسبب فقدان الكولاجين، واضطرابات الأنسجة الضامة.

يؤثر المرض عادة على كلا العينين، ويمكن أن يؤدي إلى رؤية وأعراض مختلفة بين العينين.

أعراض الكيراتوكونوس تزداد تدريجيًا على مدى فترة من 10 إلى 20 عامًا.

في المراحل المبكرة، قد تشمل الأعراض احمرار العين أو التورم، وزيادة الحساسية للضوء والوخز، واضطراب خفيف في الرؤية، ورؤية مشوهة.

في المراحل المتأخرة، غالبًا ما تشمل الأعراض قصر النظر أو العيوب الانكسارية، ورؤية أكثر تشويها.

يمكن تصحيح مشاكل الرؤية في المراحل المبكرة غالبًا bằng النظارات أو العدسات اللاصقة، ولكن في المراحل المتأخرة، قد تكون العدسات اللاصقة القاسية الغازية ضرورية.

لكن إذا لم يتم علاجها في الوقت المناسب، وتصبح الحالة أكثر خطورة، قد تكون هناك حاجة إلى عمليات زرع القرنية، أو أجهزة إنتاكس (أجهزة غرس قرنية صغيرة)، أو ربط القرنية (CXL).

الآن، لتشخيص الكيراتوكونوس، يتابع الأطباء المرضى بمرور الوقت.

خلال الفحوصات الروتينية، يفحص طبيب العيون القرنية ويمكن أن يستخدم التصوير المتخصص لقياس انحناءها، مما يُظهر أي تغييرات في شكلها.

“الكيراتوكونوس هو حالة يمكن إدارتها، ولكن معرفة من يجب علاجه، ومتى وكيف يجب إعطاء العلاج هو تحدي. للأسف، هذا يمكن أن يؤدي إلى تأخيرات، حيث يعاني العديد من المرضى من فقدان الرؤية ويتطلبون جراحة غرس أو زرع.”

لكن الباحثين قد حققوا الآن اختراقًا يمكن أن يغير الرعاية العينية من خلال تمكين الذكاء الاصطناعي من التنبؤ بمرضى الكيراتوكونوس الذين يحتاجون إلى علاج قرني عاجل، قبل حدوث ضرر دائم، وبالتالي يمكن أن يحافظ على الرؤية ويقلل من عدد عمليات الزرع.

تم تقديم الدراسة مؤخرًا في المؤتمر الثالث والأربعين للجمعية الأوروبية لجراحي السرطان والجراحة الانكسارية.

حفظ الرؤية وموارد الرعاية الصحية

أجريت الدراسة بواسطة د. شافي بالال وزملاؤه في مستشفى مورفيلدز للعيون وجمعية جامعة لندن (UCL).

استخدمت الدراسة الذكاء الاصطناعي لتحليل صور عيون المرضى ودمجها مع بيانات أخرى للتنبؤ بمرضى الكيراتوكونوس الذين يحتاجون إلى علاج عاجل والذين يمكنهم الاستمرار في الرصد.

“الكيراتوكونوس يسبب إعاقة بصرية في المرضى الشباب في سن العمل، وهو السبب الأكثر شيوعًا لزرع القرنية في العالم الغربي.”

بمجرد علاج واحد يسمى “الارتباط”، يمكن إيقاف تقدم المرض.

العلاج يتضمن استخدام الضوء الأشعة فوق البنفسجية وقطرات فيتامين ب2 (الريبوفلافين) لتجفيف القرنية.

علاج الارتباط ضروري قبل أن يصبح التندب دائمًا، مما يزيل الحاجة إلى زرع قرني، وهو ناجح في أكثر من 95% من الحالات.

وفقًا لد. بالال:

“然而، لا يستطيع الأطباء حاليًا التنبؤ بمرضى الكيراتوكونوس الذين سوف يتقدمون ويتطلبون علاجًا، والذين سيبقون مستقرين مع الرصد فقط. هذا يعني أن المرضى يحتاجون إلى فحوصات روتينية على مدار سنوات عديدة، ويتم إجراء الارتباط عادة بعد حدوث التقدم بالفعل.”

لذا، يمكن للذكاء الاصطناعي تشخيص الكيراتوكونوس في الوقت المناسب.

لنموذج الذكاء الاصطناعي، استخدمت الدراسة مجموعة من المرضى المراجعين إلى مستشفى مورفيلدز للعيون لتقييم وتحليل الكيراتوكونوس، بما في ذلك مسح الجزء الأمامي للعين باستخدام OCT لفحص شكله.

أوكت هو طريقة التصوير غير الغازية التي تستخدم موجات الضوء لالتقاط صور عالية الدقة لشبكية العين.

تستخدم هذه التقنية على نطاق واسع في طب العيون لتشخيص حالات مثل退ين الماكولا، والغلوكوما، والتيتينوباثي السكري.

دراسة الباحثين 36673 صورة OCT ل 6684 مريض باستخدام الذكاء الاصطناعي.

وجد الباحثون أن نموذج الذكاء الاصطناعي يمكنه التنبؤ بدقة ما إذا كان حالة المريض ستظل مستقرة أو تتفاقم، بناءً فقط على زيارة المريض الأولى.

ما يعنيه ذلك هو أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد الأطباء على التنبؤ بمرضى الكيراتوكونوس الذين يحتاجون إلى علاج عاجل، قبل حدوث التقدم والتغيرات الثانوية.

باستخدام نموذج الذكاء الاصطناعي، قام الباحثون بفرز المرضى إلى مجموعتين.

كانت إحدى المجموعتين منخفضة الخطورة، تتألف من ثلثي المرضى الذين لم يحتاجوا إلى علاج.

المجموعة الأخرى كانت مجموعة عالية الخطورة، تتألف من ثلث المرضى الذين يحتاجون إلى علاج الارتباط الفوري.

عندما تم تضمين بيانات الزيارة الثانية للمريض، كان نموذج الذكاء الاصطناعي قادرًا على تصنيف ما يصل إلى 90% من المرضى.

هذا يجعل الدراسة الأولى من نوعها في تحقيق مستوى عالٍ من الدقة في التنبؤ بخطر تقدم الكيراتوكونوس باستخدام مزيج من المسح والبيانات السريرية، وفقًا لد. بالال.

أضاف د. بالال:

“أظهرت أبحاثنا أننا يمكن أن نستخدم الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بمرضى الكيراتوكونوس الذين يحتاجون إلى علاج.”

دراسة د. بالال، كما أشار، شملت مجموعة كبيرة من المرضى الذين تمت متابعتهم لمدة عامين أو أكثر.

تشير النتائج إلى أن مرضى الكيراتوكونوس ذوي الخطورة العالية يمكنهم الحصول على علاج وقائي قبل تقدم حالتهم، مما يساعد في منع فقدان الرؤية وتقليل الحاجة إلى جراحة زرع قرني معقدة وعبء التعافي.

في الوقت نفسه، يمكن للمرضى ذوي الخطورة المنخفضة تجنب الرصد غير الضروري، مما يوفر موارد الرعاية الصحية.

“فرز المرضى الفعال بواسطة الخوارزمية سوف يسمح لتوجيه الأخصائيين إلى المناطق التي تتمتع بأكبر حاجة.”

يعمل الباحثون حاليًا على تطوير خوارزمية الذكاء الاصطناعي أكثر قوة، والتي سوف تُدرّب على ملايين من مسح العيون.

يمكن تخصيص الخوارزمية لمهام محددة، مثل التنبؤ بتقدم الكيراتوكونوس، وكذلك الكشف عن الأمراض العينية الوراثية والعدوى.

إذا أثبتت خوارزمية الذكاء الاصطناعي باستمرار فعاليتها، فإن هذه التكنولوجيا سوف تمنع في النهاية فقدان الرؤية وستحسن استراتيجيات الإدارة في المرضى الشباب في سن العمل.

سوف تخضع خوارزمية الذكاء الاصطناعي الآن إلى اختبار السلامة الإضافي قبل نشرها في الإعداد السريري.

الاستثمار في الرعاية العينية المدعومة بالذكاء الاصطناعي

Alcon AG (ALC ) هي شركة سويسرية لتحسين الرؤية تبحث وتصنع وتبيع مجموعة من منتجات الرعاية العينية من خلال الجراحة والرعاية البصرية لظروف مثل السرطان، والغلوكوما، وأمراض الشبكية، والأخطاء الانكسارية.

Alcon AG (ALC )

بقيمة سوقية تبلغ 39.6 مليار دولار، تُباع أسهم ALC حاليًا عند 77.78 دولار، بانخفاض 8.81% منذ بداية العام، و khoảng 23% من أعلى مستوى لها في العام الماضي.

للمراجعة الربع الثانية من عام 2025، أعلنت Alcon عن زيادة بنسبة 4% في المبيعات إلى 2.6 مليار دولار.

كان الربح الصافي للفترة 0.35 دولار.

أنتجت الشركة 889 مليون دولار من التدفق النقدي من العمليات خلال هذه الفترة، في حين سجلت 681 مليون دولار من التدفق النقدي الحر في النصف الأول من عام 2025.

أعادت Alcon 287 مليون دولار إلى المساهمين.

مذكرة الرئيس التنفيذي ديفيد ج. إنديكوت:

“في حين أن الأمر لا يزال في بدايته، فإن هذه الإطلاقات تضعنا في موقع جيد لتسريع نمو الإيرادات، وتوليد النقد، وتحقيق القيمة الطويلة الأجل لمساهمينا.”

انقر هنا لتعرف كل شيء عن الاستثمار في الذكاء الاصطناعي.

أحدث أخبار وتنمية (ALC) الأسهم

الختام

مع وجود عشرات الملايين من الناس حول العالم في خطر الإصابة بإعاقة البصر أو العمى، فإن قدرة الذكاء الاصطناعي على التنبؤ بتقدم المرض وتوجيه قرارات العلاج تعلم حقبة جديدة من الرعاية الوقائية للعيون.

随着 تحسين الخوارزميات، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يمنح الأطباء السريرين حماية الرؤية، وتقليل التكاليف الصحية، وتحسين جودة الحياة.

انقر هنا لمعرفة قائمة التطورات الجديدة التي تستهدف فقدان الرؤية.

مراجع:

<sup>1. Thirunavukarasu, A. J., Mahmood, S., Malem, A., Foster, W. P., Sanghera, R., Hassan, R., Zhou, S., Wong, S. W., Wong, Y. L., Chong, Y. J., Shakeel, A., Chang, Y.-H., Tan, B. K. J., Jain, N., Tan, T. F., Rauz, S., Ting, D. S. W., & Ting, D. S. J. (2024). Large language models approach expert-level clinical knowledge and reasoning in ophthalmology: A head-to-head cross-sectional study. PLOS Digital Health, (Version of Record), published 17 April 2024. https://doi.org/10.1371/journal.pdig.0000341
2. Jan, C. L., Joseph, S., Vingrys, A. J., et al. (2025). Prospective pragmatic trial of automated retinal photography and AI glaucoma screening in Australian primary care. npj Digital Medicine, 8, 386. (Version of Record), published 1 July 2025. Received 9 March 2025; accepted 2 June 2025. https://doi.org/10.1038/s41746-025-01768-y
3. Liu, N., Li, L., & Yu, J. (2025). Application of artificial intelligence in myopia prevention and control. Pediatric Investigation, (Version of Record), published 18 March 2025. https://doi.org/10.1002/ped4.70001</sup>