الذكاء الاصطناعي يعيد تشكيل الرعاية الوقائية للعين ويحمي الرؤية

العين، عضو حسّي أساسي، يلعب دورًا مهمًا في كل مرحلة من مراحل حياتنا.

إنها تنقل المعلومات إلى الدماغ عن العالم الخارجي. بدون الرؤية، سنواجه صعوبة في أداء المهام اليومية مثل القراءة، التعلم، المشي، والتفاعل مع بيئتنا.

الرؤية الجيدة ضرورية للاستمتاع بالاستقلال، وبالطبع، بمتع الحياة.

ومع ذلك، أكثر من 2.2 مليار شخص غير قادرين على ذلك بسبب وجود إعاقة بصرية، والتي تحدث نتيجة حالة عينية تؤثر على نظام الرؤية ووظائفه. 

المياه البيضاء، الزرق، الأخطاء الانكسارية، اعتلال الشبكية السكري، التنكس البقعي المرتبط بالعمر (AMD)، وقصر النظر الشيخوخي هي بعض من الأسباب الرئيسية لإعاقة البصر.

إعاقة البصر لها عواقب وخيمة على حياة الفرد، ويمكن التخفيف من كثير منها من خلال الحصول في الوقت المناسب على رعاية عينية ذات جودة. إلى جانب تأثيرها على الأفراد، تشكل إعاقة البصر عبئًا ماليًا كبيرًا، حيث تُقدّر التكلفة العالمية السنوية لفقدان الإنتاجية بحوالي 411 مليار دولار.

وبالتالي، تُعد الحالات العينية التي يمكن أن تسبب إعاقة بصرية أو عمى الهدف الأساسي لاستراتيجيات رعاية العين.

الذكاء الاصطناعي في طب العيون

نظرًا لأن إعاقة البصر تقلل من جودة حياة الشخص وتخلق عبئًا اقتصاديًا عالميًا كبيرًا، يتجه الأطباء والعلماء والباحثون إلى الذكاء الاصطناعي (AI) لتحويل رعاية العين.

التقنية المتطورة بسرعة قد حسّنت كفاءة الأعمال وتحليل البيانات عبر المالية، التصنيع، التجزئة، الإعلام، والرعاية الصحية.

في مجال الرعاية الصحية والطب، ارتفع تأثير الذكاء الاصطناعي بشكل كبير في السنوات الأخيرة. 

الذكاء الاصطناعي للكشف المبكر: اعتلال الشبكية السكري، الزرق، و AMD

في طب العيون، على وجه الخصوص، يتيح الذكاء الاصطناعي الكشف المبكر عن أمراض مثل الزرق، اعتلال الشبكية السكري، و AMD من خلال تحليل صور الشبكية وبيانات المرضى. هنا، تمكّن أدوات الذكاء الاصطناعي التدخلات الشخصية والتشخيص والفحص الآلي.

كما توفر التقنية مساعدة جراحية، تساعد في فحص المرشحين، تحسين التقنيات، تقليل المضاعفات، وتوقع نتائج ما بعد العملية.

وفقًا للخبراء، سيلعب الذكاء الاصطناعي دورًا متزايدًا في الممارسة السريرية والجراحية في مستقبل جراحة الجزء الأمامي من العين، التي تركز على هياكل العين الأمامية لعلاج الإصابات والحالات مثل المياه البيضاء واضطرابات القرنية.

في الواقع، تُستخدم التقنية هنا لفحص وتشخيص المياه البيضاء، تصنيف مراحل الجراحة، وتوقع توقيت الجراحة لتحسين سير عمل غرفة العمليات. علاوة على ذلك، يُطبق الذكاء الاصطناعي على الحساب المثالي لقوة عدسة داخل العين (IOL)، التي تشير إلى القوة الانكسارية للعدسة الاصطناعية التي تُزرع أثناء جراحة المياه البيضاء لتحل محل العدسة الطبيعية.

في النهاية، هناك الكثير من الأدبيات وكذلك بيانات التصوير التي جُمعت على مر السنين كجزء من الممارسة الروتينية.

اسحب للتمرير →

كيف تؤدي نماذج اللغة الكبيرة مقارنة بأطباء العيون

وجدت دراسة أن الذكاء الاصطناعي يتجاوز قدرة الأطباء غير المتخصصين¹ على تقييم مشاكل العين.

قادت جامعة كامبريدج الدراسة التي أفادت بأن المعرفة السريرية ومهارات التفكير للنموذج اللغوي الكبير الشهير GPT-4 تقترب الآن من مستوى أطباء العيون المتخصصين.

تم اختبار GPT-4 مقابل أطباء عيون خبراء، أطباء مبتدئين غير متخصصين، ومتدربين، حيث قُدم لكل منهم ما يصل إلى 87 سيناريو يتعلق بمشكلات عينية محددة. تغطي الأسئلة مجموعة واسعة من مشاكل العين، مأخوذة من كتاب دراسي يُستخدم لاختبار المتدربين لكنه غير متاح مجانًا على الإنترنت، مما يجعل من غير المحتمل أن تكون مجموعات تدريب GPT-4 قد شملت هذا المحتوى.

كان على الأطباء اختيار تشخيص أو نصيحة علاجية من بين أربعة خيارات. وفقًا للدراسة، حصل نموذج الذكاء الاصطناعي على درجات أعلى من الأطباء المبتدئين في الاختبار وكان له درجات مماثلة للمتدربين والخبراء، رغم أن الأطباء المتفوقين حصلوا على درجات أعلى من GPT-4.

قال الباحثون إن نماذج اللغة الكبيرة لن تحل محل المتخصصين في الرعاية الصحية، لكنهم أشاروا إلى أنها يمكن أن تحسن الرعاية الصحية من خلال تقديم التشخيص والنصائح واقتراحات الإدارة في سياقات معينة.

من المختبر إلى العيادة: نتائج الفحص في العالم الحقيقي

قامت دراسة حديثة بتقييم تطبيق الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الزرق² في إعدادات العالم الحقيقي.

لهذا، طوروا نظام تصوير شبكي آلي يعتمد على الذكاء الاصطناعي لتقييم قبوله، جدواه، ودقته. شاركت الدراسة أشخاصًا تبلغ أعمارهم 50 عامًا أو أكثر، تم التقاط صور شبكية لهم باستخدام كاميرا قاع العين الآلية وتحليلها بواسطة الذكاء الاصطناعي.

حقق نظام الذكاء الاصطناعي AUROC قدره 0.80، مما يُظهر قدرة التقنية القوية على التمييز بين الحالات. كانت الحساسية 65%، مما يمثل الحالات الفعلية التي تم التعرف عليها بشكل صحيح بواسطة الذكاء الاصطناعي، بينما كانت النوعية 94.6%، مما يعكس تصنيفًا دقيقًا للأشخاص الأصحاء. من بين 161 مريضًا لم يُشخصوا مسبقًا، تم تحديد 18 مريضًا (11.2%) كحالات زرق قابلة للإحالة. صرحت الدراسة:

“على الرغم من التحديات مثل انخفاض الحساسية ومحدودية الحصول على الصور، يظهر النظام وعدًا للفحص الانتهازي في إعدادات الرعاية الأولية.”

مراجعة من قسم طب العيون بجامعة الطب العاصمة، الصين³ استكشفت تطبيقات وتحديات الذكاء الاصطناعي في القصر.

حاليًا، يؤثر هذا المرض على أكثر من ملياري شخص عالميًا، ومن المتوقع بحلول عام 2050 أن يُصيب ما يقرب من نصف سكان العالم. عندما يُترك دون تصحيح، يمكن أن يضعف القصر الرؤية، يعطل التعليم، ويؤثر على فرص العمل، بينما يمكن للقصر الشديد أن يسبب فقدانًا دائمًا للرؤية. لذا، فإن التشخيص المبكر مهم لإدارة تقدمه ومنع أي ضرر بصري طويل الأمد.

هنا، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يقدم أداة واعدة من خلال تحليل البيانات الطبية المعقدة.

لكشف القصر، يمكن تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على كميات كبيرة من صور القاع وصور OCT ثم تعليمها اكتشاف التغييرات في الشبكية المرتبطة بالقصر. يمكن أيضًا تدريب الذكاء الاصطناعي على اكتشاف أي تغييرات سلوكية مرتبطة بظهور القصر. حتى أجهزة المراقبة الذاتية مثل SVOne يمكنها استخدام الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الأخطاء الانكسارية في العين. لاكتشاف عوامل الخطر، يمكن استخدام تقنيات مثل الانحدار اللوجستي، آلة الدعم الناقل، وXGBoost.

بينما يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة الممارسة السريرية وصنع السياسات للسيطرة على القصر، فإنه ليس خاليًا من التحديات.

“من خلال بناء مجموعات بيانات عالية الجودة، تحسين قدرة النموذج على معالجة بيانات الصور المتعددة الأنماط، وتحسين قدرة التفاعل بين الإنسان والكمبيوتر، يمكن تحسين نماذج الذكاء الاصطناعي لتطبيقات سريرية واسعة النطاق.”

– د. جيفنغ يو

معالجة الفجوة

بينما تنتشر مشاكل الرؤية على نطاق واسع، فإن الإعاقة أكثر انتشارًا في البلدان منخفضة ومتوسطة الدخل مقارنة بالمناطق ذات الدخل المرتفع. من خلال تمكين فحص المزيد من الأشخاص، يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في سد الفجوة في المناطق التي تفتقر إلى رعاية عينية متخصصة.

لهذا، أنشأت شركة جوجل العملاقة نموذجًا للذكاء الاصطناعي يُدعى ARDA (تقييم مرض الشبكية الآلي)، ومؤخرًا، قامت بترخيص نموذج الذكاء الاصطناعي لاكتشاف اعتلال الشبكية السكري لشركات تكنولوجيا الرعاية الصحية في تايلاند والهند.

“سوف يقومون بإعداد نماذج أعمالهم الخاصة، ولكن على الجانب الآخر، سيقدمون أيضًا فحوصات للأشخاص الذين يحتاجونها أكثر ولا يستطيعون تحمل تكلفتها. العمى الناتج عن اعتلال الشبكية السكري يمكن الوقاية منه تمامًا، ولا ينبغي أن يُغفر لنا عدم قدرتنا على إجراء فحص فعال في بعض هذه الأماكن.”

– ساني فيرماني، مدير المشروع في جوجل هيلث

السكري، الذي يزداد شيوعه في البلدان منخفضة ومتوسطة الدخل، يمكن أن يؤثر بشدة على الرؤية من خلال التسبب في رؤية ضبابية، وذمة البقعة السكري، والزرق، واعتلال الشبكية السكري. ينتج الأخير عن تلف الأوعية الدموية بسبب ارتفاع سكر الدم، مما يؤدي إلى تسرب السوائل إلى العين.

يمكن لاعتلال الشبكية السكري أن يسبب تغييرات في الرؤية، وفي النهاية قد يصبح الشخص أعمى. ومع ذلك، يقلل التشخيص والعلاج المبكر من الخطر بنسبة تصل إلى 98%. لكن عدد قليل فقط من المصابين بالسكري يحصلون على فحص.

لذلك، قبل أكثر من عقد من الزمن، بدأ ديل ويبستر، مدير البحوث في جوجل هيلث، وزملاؤه في اختبار قدرة الذكاء الاصطناعي على تشخيص الأمراض من الصور الطبية.

أدى ذلك إلى إنشاء ARDA، الذي يمكنه تشخيص المرض بفعالية مماثلة لأخصائي العيون.

بالنسبة لنموذج الذكاء الاصطناعي، قام فريق جوجل بفحص 7,651 شخصًا في ثلاث مناطق في تايلاند بين عامي 2018 و2020، حيث حقق ARDA دقة بلغت 94.7%، مما يُظهر “أن هذه الأدوات آمنة وفعالة”.

انقر هنا للحصول على قائمة بأفضل عشر أسهم متخصصة في الأمراض النادرة.

الإنجاز الثوري للذكاء الاصطناعي في إدارة القرنية المخروطية

في ظل كل هذا التقدم، طور الباحثون الآن ذكاءً اصطناعيًا يمكنه التنبؤ بنجاح أي مرضى القرنية المخروطية قد يصابون بالعمى، وبالتالي يحتاجون إلى علاج ومراقبة مبكرة، قبل أن يتمكن الأطباء من ذلك بسنوات. من خلال ذلك، يمكن للتقنية تقليل الإجراءات غير الضرورية ومنع فقدان الرؤية.

القرنية المخروطية هي حالة عينية تقدمية لا يُعرف سببها.

في هذه الحالة، تتشوه القرنية. إنها الطبقة الشفافة ذات الشكل القبة التي تغطي القزحية والبؤبؤ وتسمح بدخول الضوء وتساعد على تركيزه للحصول على رؤية واضحة.

لذا، عندما يترقق القرنية وتنتفخ إلى شكل مخروطي، يُطلق على ذلك القرنية المخروطية. يضع هذا التغيير في شكل القرنية أشعة الضوء خارج التركيز، مما يسبب رؤية مشوهة. تشمل الأعراض الأخرى الوهج، حساسية الضوء، والرؤية الضبابية. يجعل ذلك مهام الحياة اليومية مثل القيادة أو القراءة صعبة.

عادةً ما تتطور هذه المرض في أواخر مرحلة المراهقة أو أوائل العشرينات وتستمر في التقدم مع الوقت.

بينما السبب الدقيق للمرض غير معروف، قد يكون وراثيًا، حيث أن 1 من كل 10 أشخاص مصابين بالقرنية المخروطية لديه أحد الوالدين أيضًا مصابًا. كما ترتبط القرنية المخروطية بفرك العين المفرط، حساسية العين، ترقق القرنية نتيجة فقدان الكولاجين، واضطرابات النسيج الضام.

عادةً ما تؤثر على كلتا العينين، ويمكن أن تؤدي إلى رؤى وأعراض مختلفة جدًا بين العينين.

تزداد أعراض القرنية المخروطية ببطء على مدى عشر إلى عشرين سنة. في المرحلة المبكرة، قد تشمل الأعراض احمرار أو تورم العين، زيادة الحساسية للضوء والوهج، تشوش خفيف في الرؤية، وتشويه طفيف. في المراحل المتأخرة، غالبًا ما تشمل الأعراض زيادة قصر النظر أو الاستجماتيزم وتشتت ورؤية أكثر ضبابية وتشويه.

خلال المراحل المبكرة، يمكن تصحيح مشاكل الرؤية عادةً باستخدام النظارات أو العدسات اللاصقة، ولكن في المراحل المتأخرة قد تكون العدسات اللاصقة الصلبة ذات النفاذية الغازية ضرورية.

ولكن إذا لم يُعالج في الوقت المناسب وتفاقمت الحالة، قد تكون زرعات القرنية، أو Intacs (زرعات قرنية صغيرة)، أو ربط القرنية بالضوء (CXL) ضرورية. الآن، لتشخيص القرنية المخروطية، يراقب الأطباء المرضى على مدى الزمن.

خلال الفحوصات الروتينية للعين، يقوم أخصائي العيون بفحص القرنية وقد يستخدم تصويرًا متخصصًا لقياس الانحناء، مما سيظهر أي تغيّر في شكلها.

“القرنية المخروطية حالة يمكن التحكم فيها، لكن معرفة من يجب علاجه، ومتى وكيف يتم العلاج يمثل تحديًا. للأسف، يمكن أن تؤدي هذه المشكلة إلى تأخيرات، حيث يعاني العديد من المرضى من فقدان الرؤية ويحتاجون إلى جراحة زرع أو زرع غريب.”

– د. خوسيه لويس غويل، أمين مجلس ESCRS ورئيس قسم القرنية، المياه البيضاء والجراحة الانكسارية في معهد جراحة العين الدقيقة، إسبانيا

لكن الباحثون الآن حققوا إنجازًا يمكن أن يعيد تشكيل رعاية العيون من خلال تمكين الذكاء الاصطناعي من التنبؤ بأي مرضى القرنية المخروطية يحتاجون إلى علاج قرني عاجل قبل حدوث ضرر لا يمكن عكسه، مما قد يحفظ البصر ويقلل من الحاجة إلى زرعات.

تم تقديم الدراسة مؤخرًا في المؤتمر الـ43 للجمعية الأوروبية لجراحة المياه البيضاء والجراحة الانكسارية (ESCRS).

إنقاذ رؤية الإنسان وموارد الرعاية الصحية

أُجريت الدراسة بواسطة الدكتور شافي بالال وزملائه في مستشفى مورفيلدز للعيون (NHS Foundation Trust) وجامعة كلية لندن (UCL)، حيث استخدموا الذكاء الاصطناعي لتحليل صور عيون المرضى ودمجها مع بيانات أخرى لتنبؤ أي مرضى القرنية المخروطية يحتاجون إلى علاج فوري وأيهم يمكنهم الاستمرار في المراقبة.

“القرنية المخروطية تسبب إعاقة بصرية لدى المرضى في سن العمل، وهي السبب الأكثر شيوعًا لزرع القرنية في العالم الغربي.”

– د. بالال

مع علاج واحد فقط يُدعى ‘الربط بالضوء’، يمكن إيقاف تقدم المرض. يتضمن العلاج استخدام الضوء فوق البنفسجي وقطرات فيتامين ب2 (ريبوفلافين) لتقوية القرنية.

مع ذلك، يجب إجراء علاج الربط قبل أن يصبح الندب دائمًا، مما يلغي الحاجة إلى زرع قرنية. وهو ناجح في أكثر من 95% من الحالات. وفقًا للدكتور بالال:

“مع ذلك، لا يستطيع الأطباء حاليًا التنبؤ بأي المرضى سيتقدمون ويحتاجون إلى علاج، وأيهم سيظلون مستقرين مع المراقبة فقط. هذا يعني أن المرضى يحتاجون إلى مراقبة متكررة على مدى سنوات عديدة، مع إجراء الربط عادةً بعد حدوث التقدم بالفعل.”

وبالتالي، يمكن للذكاء الاصطناعي تشخيص القرنية المخروطية في الوقت المناسب.

بالنسبة للذكاء الاصطناعي الخاص بهم، استخدمت الدراسة مجموعة من المرضى الذين أحيلوا إلى مستشفى مورفيلدز للعيون لتقييم ومراقبة القرنية المخروطية، بما في ذلك مسح الجزء الأمامي من العين باستخدام OCT لفحص شكلها.

التصوير المقطعي المتناسق (OCT) هو طريقة تصوير غير غازية تستخدم موجات الضوء لالتقاط صور مقطعية عالية الدقة للشبكية. تُستخدم التقنية على نطاق واسع في طب العيون لتشخيص حالات مثل التنكس البقعي، الزرق، واعتلال الشبكية السكري.

درس الباحثون 36,673 صورة OCT لـ 6,684 مريضًا باستخدام الذكاء الاصطناعي. وجد الباحثون أن نموذج الذكاء الاصطناعي يمكنه التنبؤ بدقة ما إذا كانت حالة المريض ستظل مستقرة أو ستتدهور، استنادًا فقط إلى زيارة المريض الأولى.

ما يعنيه ذلك هو أنه من الاستشارة الروتينية الأولى، يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة الأطباء في توقع أي المرضى من المرجح أن يتقدموا، مما يتيح العلاج المبكر قبل حدوث التقدم والتغييرات الثانوية.

باستخدام نموذج الذكاء الاصطناعي، صنف الباحثون المرضى إلى مجموعتين. مجموعة منخفضة المخاطر، تضم ثلثي المرضى الذين لا يحتاجون إلى علاج. والمجموعة عالية المخاطر، تضم ثلث المرضى الذين يحتاجون إلى علاج فوري بالربط.

عند تضمين البيانات من الزيارة الثانية للمستشفى، استطاع نموذج الذكاء الاصطناعي تصنيف ما يصل إلى 90% من المرضى.

يجعل ذلك الدراسة الأولى من نوعها التي تحقق مثل هذا المستوى العالي من الدقة في التنبؤ بخطر تقدم القرنية المخروطية باستخدام مزيج من الفحوصات وبيانات المرضى، وفقًا للدكتور بالال. وأضاف:

“تظهر أبحاثنا أنه يمكننا استخدام الذكاء الاصطناعي لتنبؤ أي المرضى يحتاجون إلى علاج وأيهم يمكنهم الاستمرار في المراقبة.”

أشار الدكتور بالال إلى أن الدراسة شملت مجموعة كبيرة من المرضى تم مراقبتهم لمدة عامين أو أكثر. تشير النتائج إلى أن المرضى ذوي القرنية المخروطية عالية المخاطر يمكنهم الحصول على علاج وقائي قبل تقدم حالتهم، مما يساعد على منع فقدان الرؤية وتقليل الحاجة إلى جراحة زرع قرنية معقدة وعبء التعافي.

في الوقت نفسه، يمكن للمرضى منخفضي المخاطر تجنب المراقبة غير الضرورية، مما سيوفر موارد الرعاية الصحية.

“سيتيح الفرز الفعال للمرضى بواسطة الخوارزمية توجيه المتخصصين إلى المناطق التي تحتاج إلى أكبر قدر من الحاجة.”

– د. بالال

يعمل الباحثون حاليًا على تطوير خوارزمية ذكاء اصطناعي أقوى، سيتم تدريبها على ملايين فحوصات العين. يمكن تخصيص الخوارزمية لمهام محددة، مثل التنبؤ بتقدم القرنية المخروطية، بالإضافة إلى اكتشاف أمراض العين الوراثية والعدوى.

إذا أظهر خوارزمية الذكاء الاصطناعي “فعالية مستمرة، فإن هذه التقنية ستمنع في النهاية فقدان الرؤية وتقلل من استراتيجيات الإدارة الصعبة لدى المرضى في سن العمل.”

ستخضع الخوارزمية الآن لمزيد من اختبارات السلامة قبل أن يتم نشرها في الإعداد السريري.

الاستثمار في رعاية العين المدفوعة بالذكاء الاصطناعي

Alcon AG (ALC.SW ) (ALC ) هي شركة سويسرية متخصصة في رعاية العين تقوم بالبحث، التصنيع، وبيع مجموعة من منتجات رعاية العين عبر الجراحة ورعاية الرؤية لحالات مثل المياه البيضاء، الزرق، أمراض الشبكية، والأخطاء الانكسارية.

Alcon AG (ALC )

بقيمة سوقية تبلغ 39.6 مليار دولار، يتم تداول أسهم ALC حاليًا عند 77.78 دولار، بانخفاض 8.81% منذ بداية العام وحوالي 23% من ذروتها التي تجاوزت 100 دولار في أواخر العام الماضي. ومع ذلك، لديها ربحية السهم (TTM) قدرها 2.25 ومضاعف السعر إلى الأرباح (TTM) 34.41، بينما عائد dividend المقدم هو 0.43%.

لربع الثاني من 2025، أبلغت Alcon عن زيادة بنسبة 4% في المبيعات لتصل إلى 2.6 مليار دولار. كان ربحية السهم المخففة للربع 0.35 دولار.

حققت الشركة 889 مليون دولار من النقد من العمليات خلال هذه الفترة، بينما تم تسجيل تدفق نقدي حر قدره 681 مليون دولار في النصف الأول من 2025. أعادت Alcon 287 مليون دولار للمساهمين.

مشيرًا إلى “طلب مبكر قوي” على منتجات جديدة مثل Tryptyr، Systane Pro PF، Precision7، PanOptix Pro، Voyager، و Unity VCS، قال الرئيس التنفيذي ديفيد ج. إنديكوت:

“على الرغم من أن الأمر لا يزال في مراحله الأولى، فإن هذه الإطلاقات تضعنا في موقع لتسريع نمو الإيرادات، وتوليد النقد، وتقديم قيمة طويلة الأجل لمساهمينا.”

انقر هنا لتتعرف على كل ما يتعلق بالاستثمار في الذكاء الاصطناعي.

أحدث Alcon AG (ALC) أخبار السهم والتطورات

الخلاصة

مع وجود عشرات الملايين من الأشخاص حول العالم معرضين لإعاقة البصر أو العمى، فإن قدرة الذكاء الاصطناعي على التنبؤ بتقدم المرض وتوجيه قرارات العلاج تمثل عصرًا جديدًا في الرعاية الوقائية للعين. مع تحسين الخوارزميات، يمتلك الذكاء الاصطناعي القدرة على تمكين الأطباء من حماية الرؤية، خفض تكاليف الرعاية الصحية، وتعزيز جودة الحياة.

انقر هنا للحصول على قائمة بالتطورات الجديدة التي تستهدف فقدان الرؤية.

المراجع:

<sup>1. Thirunavukarasu, A. J., Mahmood, S., Malem, A., Foster, W. P., Sanghera, R., Hassan, R., Zhou, S., Wong, S. W., Wong, Y. L., Chong, Y. J., Shakeel, A., Chang, Y.-H., Tan, B. K. J., Jain, N., Tan, T. F., Rauz, S., Ting, D. S. W., & Ting, D. S. J. (2024). نماذج اللغة الكبيرة تقترب من المعرفة السريرية ومستوى التفكير المتخصص في طب العيون: دراسة مقطعية مقارنة. PLOS Digital Health, (Version of Record), published 17 أبريل 2024. https://doi.org/10.1371/journal.pdig.0000341
2. Jan, C. L., Joseph, S., Vingrys, A. J., et al. (2025). تجربة عملية مستقبلية لتصوير الشبكية الآلي وفحص الزرق باستخدام الذكاء الاصطناعي في الرعاية الأولية الأسترالية. npj Digital Medicine, 8, 386. (Version of Record), published 1 يوليو 2025. Received 9 مارس 2025; accepted 2 يونيو 2025. https://doi.org/10.1038/s41746-025-01768-y
3. Liu, N., Li, L., & Yu, J. (2025). تطبيق الذكاء الاصطناعي في الوقاية من القصر والتحكم فيه. Pediatric Investigation, (Version of Record), published 18 مارس 2025. https://doi.org/10.1002/ped4.70001</sup>