كيف يتغير العمل والوظائف والرفاهية مع تقدم الذكاء الاصطناعي

مع استمرار نمو الذكاء الاصطناعي بسرعة، ومن المتوقع أن يصل إلى4.8 تريليون دولار أمريكي بحلول عام 2033، هناك مخاوف بين الناس حول هذه التكنولوجيا السائدة الناشئة.

تتمثل هذه المخاوف في خسارة الوظائف وفقدان السيطرة إلى التحيز واللامساواة وتآكل الخصوصية. على الرغم من الخوف الشائع من الذكاء الاصطناعي، تشير الأبحاث الأخيرة إلى أن الذكاء الاصطناعي قد يحسن في الواقع جوانب مختلفة من حياتنا العملية.

然而، يجب الحذر من أن من المبكر جداً استخلاص أي استنتاجات حاسمة بعد.

اندماج الذكاء الاصطناعي المتفجر والتحول الاقتصادي الناتج

أصبح الذكاء الاصطناعي يسيطر على العالم بأسره. خلال السنوات القليلة الماضية، تطور من ابتكار فرعي إلى استخدامه من قبل الجميع في معظم مجالات حياتهم.

أدت الاختراقات في التعلم الآلي والتعلم العميق إلى جعل الذكاء الاصطناعي أكثر تعقيداً، مما ساهم في نجاحه الواسع.

على وجه الخصوص، أدى ChatGPT إلى زيادة كبيرة في الاهتمام العام بالذكاء الاصطناعي. وهو روبوت محادثة شائع من Sam Altman’s OpenAI، الذي يتمتع بدعم من Microsoft، ويفتخر400 مليون مستخدم أسبوعي. يأمل OpenAI في الوصول إلى علامة 1 مليار مستخدم بحلول نهاية هذا العام.

وما هو أكثر من ذلك، هو أن ChatGPT تجاوز 1 مليون مستخدم في غضون خمس أيام من إطلاقه، وفي غضون شهرين من إطلاقه، بلغ عدد المستخدمين النشطين 100 مليون، مما يجعله التطبيق الاستهلاكي الأسرع نمواً في التاريخ.

“في 20 سنة متابعة لمساحة الإنترنت، لا نستطيع تذكر تسارعاً أسرع في تطبيق إنترنت للمستهلكين.”

– كتب محللوا UBS في ذلك الوقت

اليوم، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي من قبل الأفراد والشركات في جميع أنحاء العالم، وهو ما يتم اعتباره التكنولوجيا الجديدة التي لديها إمكانية تحويل حياتنا اليومية بالإضافة إلى العمليات المهنية.

مستوى الاستثمار في الذكاء الاصطناعي يزيد بسرعة عالية. يبلغ نصف الشركات عن استخدام الذكاء الاصطناعي في واحدة على الأقل من مجالات أعمالها، بفضل فوائده العديدة مثل زيادة الكفاءة وتحسين اتخاذ القرارات وتقليل الأخطاء البشرية وتبسيط العمليات وتailor تجارب العملاء وتحفيز الابتكار عبر الصناعات.

من المتوقع أن يكون للذكاء الاصطناعي تأثيرات تحويلية على النمو الاقتصادي وكذلك تقليل المخاطر المرتبطة بالعمل.

في حين أن الدراسات قد بحثت في تأثير الذكاء الاصطناعي على الإنتاجيةونتائج سوق العمل، فإن تلك التي تدرس تأثير الذكاء الاصطناعي على رفاهية العمال وصحتهم باستخدام بيانات المسح الطولية كانت ناقصة، وهو ما يهدف البحث الأخير إلى معالجته.

يحلل البحث كيف يؤثر اعتماد هذه التكنولوجيا في مكان العمل على الصحة والرفاهية والاهتمامات الاقتصادية للعمال.

للحصول على البيانات، لجأ الباحثون إلى ألمانيا، التي ألتزمت باستثمارات كبيرة في التكنولوجيا. كما نمت اعتماد الذكاء الاصطناعي بين الشركات الألمانية بشكل كبير، من 2٪ قبل عام 2016 إلى 10٪ في عام 2021.

ألمانيا، كما أشار الباحثون، توفر حالة قوية لدراسة تأثيرات التغيير التكنولوجي على سوق العمل بسبب مؤسسات العمل القوية في البلاد، بما في ذلك النقابات و التشريعات الحمائية.

تؤثر هذه المؤسسات، كما لاحظت الدراسة، على اعتماد الذكاء الاصطناعي من خلال التفاوض على الشروط التي تقلل من إزاحة العمال وتسمح بالتحولات العادلة. في المقابل، بلدان مثل الولايات المتحدة لديها حماية عمل أقل وتعرض العمال لخسارة واضحة أكثر.

علاوة على ذلك، تشكل البنية الصناعية لألمانيا، مع أساسها القوي في التصنيع ذي المهارات العالية مثل السيارات والآلات، والخدمات المتخصصة مثل المالية وتكنولوجيا المعلومات، طريقة اعتماد التكنولوجيا الناشئة عبر القطاعات.

في غضون ذلك، أشارت الدراسة إلى أن تأثيرات آليّة الذكاء الاصطناعي، إذا كان لها تأثير كبير على أسواق العمل الألمانية، ستختلف عبر القطاعات.

على سبيل المثال، في التصنيع، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يكمّل العمل الماهر بدلاً من استبداله، حيث يخدم كأداة للكفاءة والدقة بسبب التركيز على الإنتاج ذي القيمة العالية ونظام التدريب المهني القوي.

لكن في قطاعات الخدمة مثل دعم العملاء، قد يكون هناك إعادة هيكلة للوظائف بسبب الآليّة. يعتمد هذا على كيفية حدوث اعتماد الذكاء الاصطناعي عبر الصناعات المختلفة. وأشارت الدراسة إلى:

“بشكل أوسع، قد يعتمد مدى استبدال الذكاء الاصطناعي للوظائف أو تعزيزها على عوامل مثل تعقيد المهمة وضرورة الإشراف البشري ومدى ملاءمة برامج التدريب لتطورات التكنولوجيا المتطورة.”

تقييم هذه الاختلافات في القطاعات المختلفة لتوفير رؤى متعمقة حول كيفية تفاعل اعتماد الذكاء الاصطناعي مع تطوير المهارات وحماية العمل والهياكل الاقتصادية لتأثير نتائج التوظيف.

لتحليلهم، استخدموا مقياس التعرض المهني للذكاء الاصطناعيطوره مايكل ويب من جامعة ستانفورد لدراسة “تأثير الذكاء الاصطناعي على سوق العمل”.

حدد باحثو بيتسبرغ هذا المقياس بناءً على المهن الأولية للعمال المرصودين في العينة. تم تقييد العينة بالاشخاص الذين دخلوا القوى العاملة قبل عام 2010، وهو ما قبل وصول التكنولوجيا إلى ألمانيا، من أجل التخفيف من مخاوف أن أهمية الذكاء الاصطناعي المتزايدة قد أثرت على اختيار العمال في المهن الأولية.

ثم استخدم الباحثون تصميم دراسة الحدث ونهج الفرق في الفرق (DiD) من خلال مقارنة الموظفين في المهن ذات التعرض المنخفض والمرتفع قبل وبعد زيادة كبيرة في اعتماد الذكاء الاصطناعي عبر الشركات.

تتماشى نتائج الدراسة مع الدراسات السابقة التي توثق أن تعرض الذكاء الاصطناعي لم يسبب خسارة الوظائف.

كيف يؤثر الذكاء الاصطناعي على رفاهية العمال ووظائفهم

مع لعب الذكاء الاصطناعي دوراً متزايداً في حياتنا، حاولت العديد من الدراسات فهم تأثيره على سوق العمل ورفاهية العمال.

وجدت هذه الدراسات في الغالب أن تعرض الذكاء الاصطناعي له تأثيرات إيجابية على التوظيف والأجور. تشمل التأثيرات المبلغ عنها من جميع هذه الدراسات المختلفة مكاسب صغيرة في الأجور في المهن التي تعرضت للذكاء الاصطناعي، ووجود علاقة إيجابية بين التعرض للذكاء الاصطناعي والتوظيف، وتأثير الاستبدال للذكاء الاصطناعي الذي يفوق إنتاجية خلق الوظائف، وخسارة الوظائف للعمال من ذوي المهارات المنخفضة والمحترفين في المصانع بينما يستفيدون من الوظائف ذات الأجور الجيدة والوظائف في مجالات العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات.

كما أثار باحثون وخبراء مخاوف من أن الذكاء الاصطناعي قد يسرع من فقدان أمن الوظيفة في الطبقة الوسطى من خلال توفير المهام دون خلق أدوار جديدة كافية للعمال.

لكن في حين أن الدراسات قد تحليلت تأثيرات سوق العمل للذكاء الاصطناعي، هناك فجوة في فهم تأثير التكنولوجيا على رفاهية العمال، وتلك التي تناولت هذا الموضوع تركز في الغالب على الروبوتات الصناعية والأنظمة الميكانيكية، والتي تختلف عن شكل الآليّة التي يقدمها الذكاء الاصطناعي.

بدلاً من التلاعب الجسدي، يعتمد الذكاء الاصطناعي على التعلم القائم على الكمبيوتر والمعالجة المعرفية. يأتي هذا التكنولوجيا مع إمكانية توفير حتى تلك المهام التي كانت تعتبر منيعة للتكنولوجيا.

ما يعنيه هذا هو أن الذكاء الاصطناعي قد لا يزعج فقط الوظائف الروتينية، ولكن أيضاً يضع حتى المحترفين ذوي المهارات العالية والمهارات المعرفية في خطر الاستبدال. هذا يعني أن تأثيرات الذكاء الاصطناعي ستتجاوز مجرد توفير المهام البسيطة مع تقدم التكنولوجيا وزيادة قدراتها على التفكير والتحليل واتخاذ القرارات المعقدة.

لذلك، قام باحثو جامعة بيتسبرغ بدراسة بعنوان “الذكاء الاصطناعي ورفاهية العمال”، والتينشرت¹ في Nature: Scientific Reports، لتحقيق العلاقة بين الذكاء الاصطناعي ورفاهية العمال وصحتهم.

استخدم الباحثون عقدين من البيانات الطولية من لوحة ألمانيا الاجتماعية والاقتصادية، بين الفترة 2000 و2020، لاستكشاف كيف يتعامل العمال في المهن التي تعرضت للذكاء الاصطناعي بالمقارنة مع أولئك الذين يعملون في أدوار أقل تعرضاً.

ما وجدته الدراسة هو أن هناك keine أدلة على أن تعرض الذكاء الاصطناعي يضر برضا العمل أو الصحة النفسية. في الواقع، يبدو العكس هو الصحيح، حيث قد يخفف من العبء الجسدي في العمل.

الدليل المبكر يشير إلى أن تعرض الذكاء الاصطناعي قد يحسن من الصحة الجسدية بشكل خفيف. هذا صحيح بشكل خاص للأشخاص الذين لا يملكون شهادات جامعية، من خلال تقليل المهام التي تفرض ضغطاً جسدياً.

“القلق العام بشأن الذكاء الاصطناعي حقيقي، ولكن السيناريوهات الأسوأ ليست حتمية،” قال البروفيسور لوكا ستلا من جامعة ميلان ومدارس برلين الاقتصادية، وهو أيضاً مرتبط بالهيئات الأوروبية المستقلة مركز الدراسات الاقتصادية (CESifo) ومعهد الاقتصاد العمل (IZA).

لذلك، لا توجد تأثيرات ملحوظة لتعرض الذكاء الاصطناعي على رضا الوظيفة أو الرضا عن الحياة، بل هناك تحسينات صغيرة في رضا الصحة الذاتية، خاصة بين العمال ذوي التعليم الأقل.

“لا نجد أدلة كثيرة على أن اعتماد الذكاء الاصطناعي قد أضعف من رفاهية العمال بشكل عام. إذا كان هناك شيء، فإن الصحة الجسدية قد تحسنت قليلاً، على الأرجح بسبب انخفاض شدة العمل وخطورة العمل في بعض المهن التي تعرضت للذكاء الاصطناعي.”

– ستلا

من بين النتائج الرئيسية للدراسة هناك انخفاض هامش في ساعات العمل الأسبوعية، مع تغييرات غير ملحوظة في معدلات التوظيف أو الدخل.
لكن بالطبع، إنها masih أيام مبكرة، يحذر الباحثون.

كما أشارت الدراسة إلى أن التحليل يعتمد في الغالب على مقياس التعرض للذكاء الاصطناعي بناءً على المهمة، حيث يعتبر أكثر موضوعية. ومع ذلك، فإن التقديرات البديلة التي تعتمد على تقارير الذكاء الاصطناعي الذاتية تشير إلى تأثيرات سلبية صغيرة على الرفاهية الذاتية، مما يؤكد الحاجة إلى مزيد من الأبحاث المعمقة في المستقبل.
أشار ستلا:

“نحن قد نكون مبكرين جداً في منحنى اعتماد الذكاء الاصطناعي لملاحظة تأثيراته الكاملة. يمكن أن يتطور تأثير الذكاء الاصطناعي بشكل كبير مع تقدم التكنولوجيا واختراقها قطاعات أكثر وتغيير العمل على مستوى أعمق.”

ثم هناك حقيقة أن الدراسة لا تغطي العمال الشباب في حجم العينة. بالإضافة إلى ذلك، إنها تغطي فقط انتشار الذكاء الاصطناعي، الذي في مراحله الأولى، في أكبر اقتصاد في أوروبا.

ألمانيا، التي تشهد معدل اعتماد متزايد للذكاء الاصطناعي وتمتلك حماية عمل قوية، قدمت للباحثين إمدادات غنية من البيانات. وبالتالي، قد تختلف نتائج الدراسة في بلدان أخرى ذات أسواق عمل أكثر مرونة.

“هذه الأبحاث هي صورة مبكرة، وليست الكلمة النهائية،” قال جيونتيلا من بيتس، الذي بحث في تأثير الروبوتات على العمل.

خوفات الاستبدال بالذكاء الاصطناعي مقابل واقع تعزيز الوظائف

لذلك، تظهر الدراسة التأثير الإيجابي للذكاء الاصطناعي، الذي يمكن أن يقلل من العبء الجسدي في الوظائف الشاقة، وبالتالي تحسين الصحة الجسدية بالإضافة إلى زيادة الطلبات المعرفية والوجدانية في الوظائف التي تعتمد على المعرفة.

كما وجدت دراسات أخرى أن الذكاء الاصطناعي يقدم الدعم ويعزز الإنتاجية.

دراسة حديثةدراسة² من قبل جونغ هو تشوي، أستاذ مساعد في المحاسبة في ستانفورد، إلى جانب تشلوي شي من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، وجدت أن الذكاء الاصطناعي يساعد في دعم ngành المحاسبة وتقديم خدمات أفضل.

“الذكاء الاصطناعي يساعد في المهام المتعددة.”

– تشوي

ما هو أكثر من ذلك، هو أن زيادة القدرة لا تأتي على حساب الجودة، حيث يؤدي الذكاء الاصطناعي إلى زيادة بنسبة 12٪ في شركات المحاسبة التي تحتفظ بسجلات أكثر تفصيلاً.

“إذا فكرنا في تبني أي شيء في البداية، هناك عادة بعض التبادل بين الكمية والجودة. في هذه الحالة، قد لا يكون التبادل حاداً. هذا على الأرجح متعلق بالحقيقة أن التكنولوجيا ليست هنا لاستبدال الإنسان – إنها هنا لتعزيز الخبراء الذين موجودون بالفعل في مكانهم.”

– شي

ورقةورقة³صدرت من المكتب الوطني للبحوث الاقتصادية، الدنمارك، قبل بضعة أشهر، وجدت أن للذكاء الاصطناعي تأثيراً طفيفاً على الساعات والأجور. وفقاً للورقة، على الرغم من الاستثمارات الكبيرة التي قامت بها الشركات لتعزيز اعتمادها وتنفيذها في مكان العمل وإنشاء مهام جديدة، فإن الآثار الاقتصادية تظل طفيفة.

الآن، إذا نظرنا إلى ما يظنه العمال عن التكنولوجيا، فقد كان هناك قلق متزايد بينهم بشأن عواقب الذكاء الاصطناعي على فرص العمل. يخاف العديد منهم من أن يؤدي اعتماد التكنولوجيا المتزايد إلى خسارة وظائفهم.

كشفت دراسة استطلاع من هذا العام أنه52٪ من العمال يخافون من تأثير الذكاء الاصطناعي في المستقبل على مكان العمل، مع 32٪ يعتقدون أنه سوف يؤدي إلى فرص عمل أقل لهم في المستقبل.

وفقاً للاستطلاع، أولئك الذين لديهم دخل منخفض ومتوسط أكثر احتمالاً من الأفراد ذوي الدخل الأعلى أن يقولوا أن استخدام الذكاء الاصطناعي في مكان العمل سوف يؤدي إلى تقليل فرص العمل لهم. بالإضافة إلى ذلك، العمال في التكنولوجيا والمحاسبة والبنوك والتمويل والخدمات المالية والتأمين من بين الأكثر احتمالاً أن يقولوا أن استخدام الذكاء الاصطناعي سوف يؤدي إلى مزيد من فرص العمل.

كما يظهر أن حوالي واحد من كل ستة عمال (16٪) يستخدمون الذكاء الاصطناعي لبعض من عملهم.

بشكل عام، بدأ الذكاء الاصطناعي في تغيير مكان العمل مع إمكانية تعزيز الإنتاجية وتكملة المهارات البشرية. ولكن في الوقت نفسه، من الممكن أن يزعج العمال في بعض الأدوار. وفقاً لدراسة بيتس:

“كما هو الحال مع الثورات التكنولوجية السابقة، فإن التأثير النهائي للذكاء الاصطناعي على سوق العمل سوف يعتمد على التوازن المتطور بين التكامل والاستبدال بين الذكاء الاصطناعي والعمل البشري. يغير الذكاء الاصطناعي طبيعة العمل نفسه، مما يؤثر على رضا الوظيفة والهوية المهنية وكرامة العمل المتصورة.”

الاستثمار في ثورة الذكاء الاصطناعي

في عالم الذكاء الاصطناعي، يعدSalesforce من بين الشركات الرائدة، والتي قامت بآليّة جزء كبير من عملها بالتكنولوجيا. كشف الرئيس التنفيذي لشركة Salesforce، مارك بينيوف، في مقابلة أن “الذكاء الاصطناعي يقوم ب 30٪ إلى 50٪ من العمل في Salesforce الآن”.

تقدم مزود تكنولوجيا إدارة علاقات العملاء منصة لتشغيل وتخصيص وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين لدعم الموظفين والعملاء. كما يوجد Einstein AI لإنشاء محتوى مخصص عبر سحابة Salesforce.

Salesforce (CRM )

عندما يتعلق الأمر بأداء سوق Salesforce، فإن أسهم الشركة، التي تبلغ قيمتها السوقية 261.6 مليار دولار، تُباع، في وقت كتابة هذا التقرير، بسعر 274.80 دولار، بانخفاض 18.15٪ منذ بداية السنة. ويبلغ ربحها لكل سهم (TTM) 6.40 دولار، وبلغ معدل السعر إلى الأرباح (TTM) 42.77 دولار، مع تقديم عائد أرباح يبلغ 0.61٪.

فيما يتعلق بأدائها المالي، أعلنت الشركة عن إيرادات بلغت 9.8 مليار دولار للربع الأول من السنة المالية 2026، الذي انتهى في 30 أبريل 2025.

خلال هذه الفترة، بلغت إيرادات الاشتراك والدعم 9.3 مليار دولار، في حين بلغ هامش التشغيل حسب القانون 19.8٪، وهامش التشغيل غيرGAAP 32.3٪. بلغت الميزانية العمومية 29.6 مليار دولار. كان التدفق النقدي من العمليات في الربع 6.5 مليار دولار. أرجعت الشركة 3.1 مليار دولار إلى مساهميها في الربع الأول من عام 2026، بما في ذلك 2.7 مليار دولار في شراء الأسهم و402 مليون دولار في الأرباح.

فيما يتعلق بتسليم النتائج القوية، أشار الرئيس التنفيذي بينيوف إلى بناء “منصة الذكاء الاصطناعي المؤسسية الموحدة sâu – مع وكلاء وبيانات وتطبيقات ومنصة بيانات متعددة” التي لا مثيل لها في الصناعة.

من خلال Agentforce وData Cloud وSlack وTableau وتطبيقات Customer 360، تمكن الشركات من جميع الأحجام من بناء قوة عمل رقمية لتعزيز الإنتاجية وتقليل التكاليف وتسريع النمو، أضاف.

كما أعلنت Salesforce عن خططها لاستحواذ Informatica في صفقة تبلغ قيمتها 8 مليارات دولار لتحسين قوتها التنافسية في سوق الذكاء الاصطناعي. وصف بينيوف هذه الخطوة بأنها “خطوة تحويلية في تقديم الذكاء الاصطناعي المؤسسي الآمن والمسؤول والمتكامل بشكل عميق مع بيانات العالم”.

أخبار وأحداث Salesforce (CRM) الأخيرة

أفكار ختامية: هل سوف يحسن الذكاء الاصطناعي من رفاهية الإنسان؟

مع استمرار تقدم تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، يزداد اندماجها في حياتنا اليومية. في خضم هذا الاعتمد المتزايد، هناك خوف بين الناس أنه قد يؤدي إلى خسارة كبيرة في الوظائف. ومع ذلك، فإن الإشارات المبكرة تشير إلى صورة أكثر تعقيداً.

مع إعادة تشكيل الذكاء الاصطناعي لكيفية عملنا واكتشاف القيمة، فإن مستقبل هذه التكنولوجيا متعدد الأوجه، وطالما تم اتخاذ التدابير المناسبة فيما يتعلق بالتصميم الموجه نحو الإنسان ودعم العمال النشط، قد لا يزعج الذكاء الاصطناعي رفاهيتنا فحسب، بل قد يعززها.

انقر هنا لتعلم كل شيء عن الاستثمار في الذكاء الاصطناعي.

مراجع:

1. Giuntella, O.; Konig, J.; Stella, L. Artificial Intelligence and the Wellbeing of Workers. Sci. Rep. 2025, 15, 20087. https://doi.org/10.1038/s41598-025-98241-3
2. Choi, J. H.; Xie, C. Human + AI in Accounting: Early Evidence from the Field. Stanford Univ. Grad. Sch. Bus. Res. Pap. May 3 2025, MIT Sloan Res. Pap. No. 7280‑25. Posted May 7, 2025; 101 pp. https://doi.org/10.2139/ssrn.5240924
3. Humlum, A.; Vestergaard, E. Large Language Models, Small Labor Market Effects. NBER Working Paper No. 33777, National Bureau of Economic Research, May 2025. https://doi.org/10.3386/w33777