اكتشاف الأدوية بالذكاء الاصطناعي يُطلق دورة صفقات الاندماج والاستحواذ في مجال التكنولوجيا الحيوية

العصر الجديد للبيوتكنولوجيا المدفوعة بالذكاء الاصطناعي

تم بناء صناعة الأدوية في البداية على قوة الصناعة الكيميائية، التي بدأت في إنشاء منتجات أكثر فائدة، بما في ذلك تلك المخصصة للأغراض الطبية. في البداية، كان التركيز أساسًا على عزل وتنقية المركبات الكيميائية الطبيعية مثل الأسبرين المستخرج من لحاء الصفصاف والكينين المستخرج من شجرة استوائية.

ثم بدأت في إنشاء مركبات جديدة كليًا لم توجد في الطبيعة وتحويلها إلى أدوية. ومع ذلك، بدأ هذا النهج يفشل في العقود الأخيرة.

لقد تم بالفعل اكتشاف أسهل المواد الكيميائية للإنتاج أو الاكتشاف، وغالبًا ما تكون الجزيئات الأخرى غير كافية: غير مستقرة جدًا، سامة جدًا، صعبة التصنيع، إلخ.

وبالتالي، تحولت صناعة الأدوية إلى التكنولوجيا الحيوية، التي تعيد توظيف الجزيئات البيولوجية مثل الهرمونات والبروتينات أو DNA وRNA كأدوية. وقد أسفر ذلك عن إنتاج إنسولين صناعي، وعلاجات أحادية النسيلة، وعلاجات جينية، والعديد من التطورات المثيرة للإعجاب.

ومع ذلك، بدأ التقدم يتعثر هنا أيضًا، حيث تم جمع الثمار السهلة: فقد تم بالفعل تحديد ومعرفة معظم المواد البيولوجية النشطة، مما يترك الآليات البيولوجية الأكثر تعقيدًا وصعوبة الفهم لعلاج الأمراض التي لا تزال مقاومة للعلاج.

هذه مشكلة خطيرة للشركات الدوائية الكبيرة. فليس فقط أن العديد من علاجاتها القائمة على الكيمياء تخرج من حماية براءة الاختراع أو ستفعل ذلك قريبًا، بل إن استراتيجية الشراء أو الشراكة مع الشركات الناشئة في مجال التكنولوجيا الحيوية لم تعد كافية.

تحتاج هذه الشركات إلى شراء الابتكار بسرعة، وما كان يعمل في السابق لم يعد كافيًا.

إلى حد كبير، يرجع ذلك إلى أن تمثيل حقيقي لخلية بشرية واحدة سيكون معقدًا بشكل لا يمكن استيعابه من قبل شخص واحد، كما توضح صورة مولدة بالحاسوب لجميع مكونات خلية بشرية واحدة التي انتشرت على الإنترنت قبل عدة سنوات.

المصدر: Newsweek

لحسن الحظ، موجة جديدة من الابتكار في التكنولوجيا الحيوية تأتي من تطبيق الذكاء الاصطناعي في المختبرات الحيوية. يأتي ذلك بالتزامن مع ثورة في البيانات المتاحة من ما يُسمى بـ “ثورة الملتيووميك”، التي تُنتج كمية غير مسبوقة من البيانات حتى المستوى داخل الخلية.

والذكاء الاصطناعي، بقدرته على تحليل مجموعات بيانات ضخمة تتجاوز بكثير قدرة العقل البشري، يساعد الآن في فهم كل ذلك.

المصدر: World Economic Forum

مثال على هذا الاتجاه هو الشراكة التي تم الإعلان عنها في 12 يناير 2026 بين Nvidia وEli Lilly، والتي تخطط لاستثمار مشترك يصل إلى مليار دولار على مدى خمس سنوات في البنية التحتية والبحث لتطوير أدوية بالذكاء الاصطناعي.

عصر البيولوجيا الرقمية

تُغيّر البيولوجيا الرقمية مكان تراكم الوقت والتكلفة ومخاطر الفشل عبر خط أنابيب اكتشاف الأدوية—مما ينقل المزيد من الاستكشاف والتحسين إلى الحوسبة قبل بدء العمل المخبري الرطب الأكثر تكلفة.

اسحب للتمرير →

صعود الملتيووميك

التعقيد الهائل للأنظمة الحية أدى إلى ظهور الملتيووميك، وهو مجال يجمع جميع الفروع الفرعية للـ -omics في العلوم البيولوجية ويُروّج له كخطوة المستقبل في التكنولوجيا الحيوية:

• Genomics: تحليل تسلسل DNA في نواة الخلايا.
• Transcriptomics: تحليل mRNA الذي يحمل تعليمات DNA.
• Epigenomics: تعديل الجينوم دون التأثير على التسلسل الجيني، أو ما يُسمى بـ “الإيبيجينيك”.
• Proteomics: تحليل البروتينات، بما في ذلك تعديل البروتينات بالسكريات (“ما بعد الترجمة”).
• Metabolomics: تحليل المركبات الكيميائية والتمثيل الغذائي.
• Microbiomics: تحليل جميع الميكروبات التي تعيش داخل أو على الجسم.
• Single-cell multiomics: تحليل الملتيووميك على الخلايا الفردية.
• Spatial biology: تحليل ثلاثي الأبعاد لموقع mRNA أو البروتينات أو الخلايا المحددة.

المصدر: Ark Research

ظهر الملتيووميك أيضًا بفضل أدوات تحليلية أكثر قوة، من أجهزة تسلسل الجينات إلى البيولوجيا المكانية.

المشكلة هي، مع ذلك، أن هذا يولد فيضانًا من البيانات بحيث، للمرة الأولى، لا تكمن المشكلة للعلماء البيولوجيين في العثور على نقطة بيانات مثيرة للاهتمام لاستخدامها في التطبيقات العملية، بل في تحديد أي البيانات ذات صلة فعلًا بمشكلة معينة.

إذا تم تسلسل جينوم كل مولود جديد في العالم، وهو ممارسة محتملة في السنوات القادمة، فإن ذلك سيولد بيانات تعادل 10,000 مرة ما يستخدمه نموذج ذكاء اصطناعي مثل Llama كل عام.

المصدر: Ark Research

ما هي البيولوجيا الرقمية؟

ظهر مؤخرًا خيار جديد لأبحاث التكنولوجيا الحيوية: النهج داخل الحاسوب (in‑silico)، حيث يتم محاكاة خلية أو عدة خلايا افتراضية على الكمبيوتر.

“في عام 2026، سيعتمد تحديد أهداف الأمراض على الاستكشاف داخل الحاسوب قبل أي تحقق مخبري رطب.

سيقلل ذلك من عدد البرامج التي تتوقف أثناء التطوير ما قبل السريري.

Veronica DeFelice – مدير علم الأدوية الحيوية في شركة Sapio Sciences.”

هذه الخلايا الافتراضية تُعرض بعد ذلك على العلاج المحتمل الجديد، وتقوم المحاكاة بحساب كيفية تفاعلها.

المصدر: Ark Research

خيار آخر هو محاكاة التكوين ثلاثي الأبعاد لبروتين، الذي يحدد في النهاية وظيفته البيولوجية.

محاكي طي البروتين مثل AlphaFold الذكاء الاصطناعي من Google (GOOGL ) قد تحسّن بما يصل إلى 500 مرة منذ عام 2018.

المصدر: Ark Research

لذلك من المحتمل أن تصبح محاكاة داخل الحاسوب تقنية لا غنى عنها لمعظم شركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية.

شكل آخر من أشكال البيولوجيا الرقمية هو استخدام نظام كشف متقدم لتحديد علامات السرطان في عينة دم، مما يحل محل الخزعات المكلفة والأقل كفاءة، ويؤدي إلى اكتشاف مبكر للسرطانات المحتملة.

أخيرًا، يجتمع الأتمتة والروبوتات والذكاء الاصطناعي لإنشاء مختبرات آلية يمكنها إجراء التجارب دون تدخل بشري، وفحص ملايين الجزيئات أو المركبات المحتملة المفيدة بتكلفة أقل وسرعة تفوق الطرق البحثية التقليدية بمقدار 100 مرة.

الاستثمار في اكتشاف الأدوية بالذكاء الاصطناعي

نظرة عامة على إيلي ليلي

إيلي ليلي هي شركة أدوية ضخمة بنت إمبراطوريتها الطبية على الكينين ثم الإنسولين.

ظل علاج السكري هو جوهر الشركة، مع سلسلة طويلة من الجزيئات التي تم اكتشافها واعتمادها خلال الثلاثة عقود الماضية لهذا المرض. وشمل ذلك tirzepatide، الذي تم تسويقه تحت اسم العلامة التجارية Mounjaro.

في العقد الأول من القرن الحالي، قامت إيلي ليلي أيضًا بالاستثمار الكبير في علم الأورام (علاجات السرطان) من خلال سلسلة من الاستحواذات والشراكات في هذا المجال، بالإضافة إلى جهود تطوير الأدوية داخليًا لبناء مجموعة قوية من أدوية الأورام.

تم إعادة توجيه جزيء tirzepatide منذ ذلك الحين كدواء مضاد للسمنة، تحت اسم العلامة التجارية Zepbound، وهو أكبر منافس لـ Ozempic. وقد كان ذلك منقذًا لإيلي ليلي، حيث أن العديد من أدويةها القديمة فقدت براءة الاختراع، مما يعني أن صانعي الأدوية العامة يمكنهم الآن إنتاجها أيضًا والتنافس على السعر.

مع ذلك، الاعتماد بشكل كبير على ببتيد واحد محمي ببراءة اختراع ومشتقاته المحتملة هو موقف محفوف بالمخاطر وغير مستدام على المدى الطويل. مثل معظم الشركات الدوائية، هناك حاجة ماسة للعودة إلى الابتكار المتنوع. ولكن على عكس العديد من الآخرين في الصناعة، لدى إيلي ليلي خطة، وتعتمد على الانغماس الكامل في الذكاء الاصطناعي والبيولوجيا الرقمية.

اكتشاف الأدوية بالذكاء الاصطناعي في إيلي ليلي

أكبر وأحدث إعلان حول اكتشاف الأدوية بالذكاء الاصطناعي وإيلي ليلي هو شراكته مع Nvidia.

“تجمع NVIDIA وLilly بين أفضل ما في صناعاتنا لاختراع مخطط جديد لاكتشاف الأدوية — حيث يمكن للعلماء استكشاف مساحات بيولوجية وكيميائية شاسعة داخل الحاسوب قبل تصنيع أي جزيء واحد.”

Jensen Huang، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA

ستجمع الخطة بين مختبرات Lilly الرطبة الوكيلة ومختبرات الجافة الحاسوبية، مما يتيح تجارب مدعومة بالذكاء الاصطناعي على مدار 24 ساعة طوال الأسبوع. ويتكامل ذلك مع حاسوب فائق للذكاء الاصطناعي تم الإعلان عنه مسبقًا يستخدم 1,000 وحدة معالجة رسومية NVIDIA Blackwell Ultra لمصنع الذكاء الاصطناعي الذي سيتدرب على نماذج أساسية ومتقدمة في المجال الطبي الحيوي لتحديد وتحسين والتحقق من الجزيئات الجديدة.

“نماذجنا الأساسية تفتح إمكانيات جديدة لكيميائيينا، تساعدهم على اكتشاف أنماط وتكوينات جديدة للذرات كانت غير متاحة بالطرق التقليدية.”

Thomas Fuchs — كبير مسؤولي الذكاء الاصطناعي في شركة Eli Lilly

هذه الشراكة بقيمة مليار دولار هي مجرد أحدث (وأكبر) خطوة للشركة الدوائية نحو اكتشاف الأدوية بالذكاء الاصطناعي. سابقًا، قامت بما يلي على وجه الخصوص:

• دخلت في تعاون بحثي مع Insilico Medicine، مع إمكانية دفع ما يصل إلى 100 مليون دولار للشركة الناشئة بناءً على معالم البحث.
• شراكة مع Circle Pharma للاستفادة من الذكاء الاصطناعي الخاص بـ Eli Lilly لتحسين علاجاتها الماكروسيكل، بما في ذلك الأهداف التي كانت تاريخيًا غير قابلة للدواء.
• تطوير نماذج تعلم آلي مع insitro، الرائد في التعلم الآلي لاكتشاف وتطوير الأدوية.
• تعاون مع OpenAI لاكتشاف أدوية جديدة لعلاج البكتيريا المقاومة للمضادات.
• استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي من Genetic Leap لاكتشاف أدوية تستهدف الـ RNA في صفقة بقيمة 409 مليون دولار.
• شراكة ذكاء اصطناعي مع شركة Isomorphic Labs الرقمية للتكنولوجيا الحيوية التابعة لـ Google/Alphabet، التي ستحصل على 45 مليون دولار مقدماً وتكون مؤهلة للحصول على ما يصل إلى 1.7 مليار دولار من المعالم القائمة على الأداء.
• صفقة بقيمة تصل إلى 670 مليون دولار مع Genesis Therapeutics لمنصة الذكاء الاصطناعي الجزيئية الخاصة بالشركة.
• صفقة بقيمة 1.3 مليار دولار مع Superluminal لاكتشاف أدوية السمنة باستخدام الذكاء الاصطناعي، بفضل منصتها المملوكة التي تستهدف مستقبلات البروتين المرتبطة بـ G (GPCR)، بهدف تعزيز حضور إيلي ليلي الرائد بالفعل في سوق السمنة.
• صفقة مع BigHat Biosciences لتطوير اكتشاف العلاجات المضادة للجراثيم المدفوعة بالذكاء الاصطناعي بفضل منصة Milliner الخاصة بها.

كما تعاونت إيلي ليلي مع Benchling، منصة برمجيات سحابية مصممة لأبحاث العلوم الحياتية، لتوفير إمكانية وصول الشركات الناشئة في التكنولوجيا الحيوية إلى نماذج تم تدريبها على عقود من بيانات البحث المملوكة لـ Lilly.

المسمى TuneLab، من المفترض أن تساعد هذه المنصة إيلي ليلي على الشراكة مع علوم الحياة في مراحلها المبكرة ضمن برنامجها “Catalyze360”.

بشكل عام، من المرجح أن تعيد هذه الشراكات في اكتشاف الأدوية بالذكاء الاصطناعي وبناء البنية التحتية في جميع الاتجاهات تشكيل خط اكتشاف إيلي ليلي وتعزيز موقعها في المضادات الحيوية، أدوية السرطان، الأمراض النادرة، والسمنة.

أحدث أخبار وتطورات سهم إيلي ليلي (LLY)