Projeto Suncatcher da Google e a Ascensão da IA Orbital

Movendo IA para a Órbita

As IA explode, surgiram várias restrições de suprimento. A primeira foi as GPUs, com o hardware especializado passando de um uso nicho em jogos para uma adoção em massa por data centers de IA. Como resultado, a Nvidia (NVDA ), a líder do setor, tornou‑se a maior empresa do mundo.

Mas outra limitação está surgindo: o suprimento de energia.

Isso ocorre porque os data centers de IA agora são medidos mais pelo consumo de energia do que pelo poder computacional. É por isso que empresas de IA estão se esforçando para reiniciar usinas nucleares, garantir os primeiros protótipos de SMR, ou reguladores estaduais estão colocando novas usinas a gás em um caminho rápido para aprovação.

Com a corrida para encontrar energia para data centers em andamento, os olhares se voltam para outra opção: energia solar baseada no espaço.

A possibilidade de um suprimento ilimitado de energia a partir de satélites orbitais é algo que já analisamos extensivamente em “Soluções de Energia Baseada no Espaço para Energia Limpa Infinita”.

Mas esse conceito está sempre um tanto limitado pela necessidade de converter energia solar em eletricidade, transformar essa eletricidade em micro‑ondas para transmiti‑la de volta à Terra, e então convertê‑la novamente em energia.

Isso aumenta a complexidade dos satélites de energia, requer mais infraestrutura terrestre e, no geral, reduz drasticamente a eficiência do procedimento, já que cada conversão de energia gera perdas. Portanto, isso só poderia funcionar com lançamentos orbitais muito baratos.

Alternativamente, se a energia fosse usada diretamente na órbita, seria muito mais eficiente e se tornaria economicamente viável mais cedo. Especialmente se o “produto” final puder ser enviado de volta à Terra com facilidade.

Então, em teoria, data centers no espaço poderiam ser a opção ideal: Eles precisam de muita energia, mas enviar de volta à Terra o resultado dos cálculos é trivial e não requer nova infraestrutura, além de não causar perdas de energia.

Baseando‑se nessa ideia, a Alphabet (GOOG ) /Google acabou de anunciar o “Projeto Suncatcher”, mostrando como seria um sistema de computação de IA orbital.

“Inspirados por outros moonshots da Google, como veículos autônomos e computação quântica, iniciamos o trabalho fundamental necessário para, um dia, tornar esse futuro possível.

Estamos explorando como uma rede interconectada de satélites alimentados por energia solar, equipados com nossos chips de IA Tensor Processing Unit (TPU), poderia aproveitar todo o poder do Sol.”

Por que isso poderia funcionar?

Uma parte fundamental do porquê a energia solar é difícil de usar para data centers e IA é que eles precisam de um suprimento de energia contínuo e confiável. Enquanto isso, a energia solar terrestre é intermitente e deixa de funcionar durante a noite.

Mas painéis solares posicionados na órbita correta poderiam produzir 24/7 sem interrupções ou flutuações de energia. A exposição direta à luz solar também torna esses painéis muito mais produtivos.

“O Sol é a fonte de energia suprema em nosso sistema solar, emitindo mais energia do que 100 trilhões de vezes a produção total de eletricidade da humanidade.

Na órbita correta, um painel solar pode ser até 8 vezes mais produtivo do que na Terra, e produzir energia quase continuamente, reduzindo a necessidade de baterias.”

No entanto, algumas tecnologias‑chave precisam ser desenvolvidas e testadas para que qualquer computação de IA funcione na órbita.

Desafios Principais da IA Orbital

Links Inter‑Satélite de Alta Largura de Banda para IA Orbital

Os data centers modernos são extremamente complexos, conectando milhares, ou até milhões, de componentes de hardware de computação, com requisitos muito exigentes de conectividade e confiabilidade.

Como nossa capacidade de enviar coisas para a órbita ainda está limitada a objetos relativamente pequenos, qualquer data center razoavelmente grande no espaço precisará ser composto por uma rede de satélites que se comunicam entre si.

A tecnologia atual de link inter‑satélite (ISL) oferece taxas de dados na faixa de 1–100 Gbps, muito inferiores às centenas de gigabits por segundo por chip oferecidas pela Interconexão Óptica Inter‑Chip (ICI) de baixa latência da Google, atualmente usada em seus data centers de IA.

Em vez disso, a Google propõe usar tecnologia de transceptores de Multiplexação por Divisão de Comprimento de Onda Densa (DWDM) Comercial Off‑The‑Shelf (COTS).

Esse sistema funciona atribuindo cada sinal a um comprimento de onda (cor) específico e único dentro do espectro infravermelho. Dessa forma, o mesmo telescópio pode receber dados de vários satélites simultaneamente.

Fonte: Google

À medida que a distância se torna muito curta (por exemplo, ∼10 km para um telescópio de 10 cm), um demonstrador de bancada usando componentes comerciais conseguiu alcançar transmissão unidirecional de 800 Gbps (1,6 Tbps bidirecional).

Portanto, em teoria, a tecnologia comercial já existe para esse tipo de densidade na transmissão de dados entre satélites de data centers de IA orbital.

Constelações Orbitais

A maioria das constelações de satélites normalmente mantém uma grande distância entre os satélites para limitar os riscos de colisão e manter trajetórias orbitais ótimas.

Mas o design proposto pela Google para o Projeto Suncatcher exigiria que a constelação de data centers fosse muito mais próxima entre si. Por exemplo, uma constelação de 81 satélites seria agrupada em uma esfera de raio de 1 km (3280 pés).

Fonte: Google

Os cálculos da empresa indicam que tal constelação poderia ser estabilizada, mesmo considerando instabilidade orbital imperfeita devido a interferências como arrasto atmosférico, radiação solar, radiação de resfriamento, a gravidade da Lua, outros satélites, etc.

Isso significa que, embora não seja negligenciável, o desvio das órbitas corretas deve ser gerenciável com a tecnologia convencional de satélites.

“Para um exemplo de cluster como descrito, ajustar a razão de eixo para 2:1,0037 pode reduzir o desvio J2 para <3 m/s/ano por km da distância máxima da órbita de referência.”

O estudo também menciona que provavelmente há um limite superior para o tamanho dessas constelações, pois em algum ponto os satélites começariam a interferir uns com os outros na captura de luz solar ou na evacuação de calor residual.

Fonte: Google

Tolerância à Radiação do Hardware

A maioria dos hardwares de computação é vulnerável à radiação, com radiações cósmicas e solares podendo transformar aleatoriamente um “1” em um “0”, causando um erro no cálculo.

Para o Projeto Suncatcher, a Google pretende usar suas próprias TPUs (Tensor Processing Units) chamadas Trillium.

Eles testaram a resistência do Trillium à radiação espacial expondo‑o a um feixe de prótons de 67 MeV, testando o impacto da dose ionizante total (TID) e dos efeitos de evento único (SEEs).

Dos diferentes elementos do TPU Trillium, os subsistemas de Memória de Alta Largura de Banda (HBM) apresentaram a maior sensibilidade ao TID.

O HBM foi o componente mais sensível a SEE, manifestando‑se principalmente como erros ECC não corrigíveis (UECCs).

(HBM) Os subsistemas só começaram a apresentar irregularidades após uma dose cumulativa de 2 krad(Si), ou quase 3 vezes a missão de cinco anos esperada (blindada). Nenhuma falha grave foi atribuída ao TID até a dose máxima testada de 15 krad(Si) em um único chip.

No geral, isso foi uma surpresa e indica que as TPUs são notavelmente resistentes à radiação e são especialmente adequadas para data centers baseados no espaço.

Viabilidade Econômica

Portanto, parece que as tecnologias existentes, desde TPUs até comunicação por satélite e domínio da dinâmica orbital, já são suficientes para construir data centers no espaço, pelo menos ao escolher o design correto.

Mas, claro, isso só será relevante se esses data centers forem economicamente competitivos em comparação com data centers baseados na Terra.

Análises anteriores de viabilidade econômica de energia solar baseada no espaço para uso terrestre tendem a considerar US$ 500/kg para a Órbita de Transferência Geossíncrona (GTO) como um limiar de viabilidade para projetos de energia orbital, o que equivale a aproximadamente US$ 200/kg para LEO (Órbita Terrestre Baixa).

Alcançar esse objetivo dependerá muito da capacidade da SpaceX de escalar a produção e da agenda de relançamentos de seu maior foguete até agora, o Starship.

Se a taxa de aprendizado for mantida — o que exigiria cerca de 180 lançamentos do Starship por ano — os preços de lançamento poderiam cair para <US$ 200/kg por volta de 2035.

Nesse ponto de preço, o custo de lançar e operar um data center baseado no espaço poderia tornar‑se aproximadamente comparável aos custos de energia relatados de um data center terrestre equivalente por quilowatt/ano.

No geral, parece que é necessário um patamar bastante alto de redução de custos para alcançar a órbita. Mas, se a trajetória de custos da última década permanecer válida para essa tecnologia, isso também não é irrealista.

Conclusão

É improvável que os data centers orbitais se tornem realidade antes de 2030‑2035, em grande parte devido à necessidade de reduzir ainda mais os custos de lançamento primeiro.

Isso não significa que experimentos, testes e protótipos não farão a ideia avançar antes disso, como ilustrado pelo Projeto Suncatcher da Google.

É provável que outras empresas proeminentes de IA, como Microsoft (MSFT ), OpenAI, Meta (META ), ou Alibaba (BABA ) também testem sua própria versão dessa ideia.

Dois empresas que provavelmente avançarão rapidamente nesse espaço são a SpaceX, já que Elon Musk também é proprietário da xAI, e a Amazon (AMZN ), já que Jeff Bezos está logo atrás da SpaceX com sua própria empresa espacial, a Blue Origin.

Investindo em Data Centers de IA Orbital

Planet Labs

Além da própria Alphabet, um investimento focado na ideia de data centers baseados no espaço seria a Planet Labs. Isso porque será a parceira que a Google escolheu para trabalhar no teste da tecnologia para o Projeto Suncatcher.

“Nosso próximo passo é uma missão de aprendizado em parceria com a Planet para lançar dois satélites protótipos até o início de 2027, que testarão nosso hardware em órbita, preparando o terreno para uma futura era de computação massivamente escalada no espaço.”

A Planet Labs atualmente foca em satélites de observação da Terra. A empresa possui uma frota de aproximadamente 200 satélites de imagens da Terra, a maior da história, capturando diariamente toda a massa terrestre.

Essas imagens são de alta resolução e incluem dados hiperespectrais (luz visível + infravermelha e UV), tornando‑as úteis para geodésia, agricultura, seguros, finanças e governos (incluindo aplicações militares).

Podem ser usadas para monitoramento, resposta a desastres (incêndios florestais, tornados, etc.), defesa e inteligência, mapeamento de infraestruturas, detecção de emissões de metano, etc.

Fonte: Planet Labs

A empresa oferece preços transparentes, com diferentes assinaturas dependendo das regiões do mundo cobertas e do número de quilômetros quadrados de superfície demandados. 90 % da receita é recorrente e provém de contratos anuais ou plurianuais.

Fonte: Planet Labs

A Planet Labs registrou US$ 245 milhões em receitas no ano fiscal de 2025, dobrando em relação a US$ 122 milhões em 2022, com receitas recordes no primeiro trimestre de 2026 e um EBITDA ajustado tornando‑se positivo pela primeira vez no quarto trimestre de 2025.

A maior fonte de receitas é a região da América do Norte (45 %), e o segmento de defesa e inteligência representa mais da metade das receitas.

Fonte: Planet Labs

Como fornecedor confiável de dados, a Planet Labs pode se beneficiar de algumas tendências, independentemente de para onde a indústria espacial se dirige:

• Pode licenciar as imagens para empresas de IA, ou usá‑las internamente para treinar suas próprias IAs, tanto para melhor monitoramento em tempo real quanto para insights inovadores.
• Beneficiará da guerra de preços entre provedores de lançamentos como SpaceX, Relativity Space e Rocket Labs, tornando a manutenção e substituição de sua frota de satélites mais barata.
• Beneficiará das economias de escala na fabricação de satélites, tornando novos modelos mais capazes mais baratos, como demonstrou com a recente adição de dados hiperespectrais às suas ofertas.
• Veículos de lançamento maiores devem permitir a concepção de satélites maiores e mais capazes, com potencialmente vidas úteis muito mais longas, já que isso é determinado principalmente pelo volume de combustível que o satélite pode conter e usar para manter uma órbita estável.

Parece que a experiência em criar e operar um data center de IA orbital em conjunto com a Google também será adquirida em menos de 2 anos.

No geral, a Planet Labs é uma ação interessante para apostar em uma economia orbital em crescimento, além da posição óbvia das ações de empresas de foguetes como a SpaceX (provavelmente abrirá capital em 2026) ou a Rocket Labs (RKLB ).

(Você pode ler mais sobre o modelo de negócios e o futuro da Planet Labs em nosso relatório de investimento dedicado à empresa.)