Inteligência artificial
Inteligência Organoid (IO) – Um Passo Além da Inteligência Artificial (IA) Baseada em Silício?

Enquanto a computação quântica é frequentemente apontada como o próximo grande salto que ocorrerá na computação dentro de nossas vidas, há outra abordagem que pode ser igualmente impactante – Inteligência Organoid (IO).
Qualquer pessoa familiarizada com a Lei de Moore – que afirma que aproximadamente a cada dois anos a quantidade de transistores que podemos colocar em um circuito integrado dobra, enquanto o custo é reduzido pela metade – provavelmente está ciente de que sua utilidade está chegando ao fim. Embora tenha sido razoavelmente confiável na previsão do futuro da computação desde que foi observada em 1965, alcançamos um ponto em que as restrições fundamentais impedirão o crescimento contínuo a essa taxa. A restrição principal em questão decorre dos requisitos térmicos dos transistores.
Com a Lei de Moore prestes a se tornar obsoleta dentro da década e a computação convencional atingindo seus limites, é apenas uma questão de tempo antes que abordagens alternativas como a IO se tornem realidade.
O que é Inteligência Organoid?
A ideia e potencial da IO está sendo ativamente desenvolvida por pesquisadores da Universidade Johns Hopkins. Os envolvidos descrevem a IO como um “…campo multidisciplinar emergente que trabalha no desenvolvimento de computação biológica usando culturas 3D de células do cérebro humano (organoides cerebrais) e tecnologias de interface cérebro-máquina,”
Essencialmente, a IO é uma tecnologia híbrida potencial que combinará computadores biológicos futuros com uma interface cérebro-máquina, permitindo que tarefas direcionadas e aprendizado ocorram por meio do uso de sensores/estímulos externos.
Deve-se notar que, realisticamente, a IO avançada pode estar décadas à frente. Embora a IO avançada possa levar algum tempo para chegar, o conceito é um que foi desenvolvido ao longo de décadas de pesquisa envolvendo tecidos cultivados em laboratório.
Como está, já houve exemplos bem-sucedidos de células cerebrais que aprendem tarefas “direcionadas a metas”. O exemplo mais proeminente disso ocorreu no final de 2022, quando pesquisadores do UCL Queen Square Institute of Neurology ensinaram células cultivadas em laboratório a jogar o jogo Pong.
Por que Desenvolver Inteligência Organoid?
A razão para desenvolver a IO é simples – devemos avançar. A computação biológica e a computação baseada em silício têm suas próprias forças e limitações respeitivas. Por exemplo, o cérebro humano é incrivelmente eficiente quando solicitado a usar lógica e tomar decisões complexas. Enquanto isso, a computação baseada em silício prospera quando solicitada a realizar cálculos.
Um dos pesquisadores por trás da IO, Dr. Thomas Hartung, explica que “Frontier, o supercomputador mais recente em Kentucky, é uma instalação de $600 milhões, com 6.800 pés quadrados. Somente em junho do ano passado, ele ultrapassou pela primeira vez a capacidade computacional de um único cérebro humano – mas usando um milhão de vezes mais energia”
Em resumo, a IO tem o potencial de ser mais rápida, mais inteligente, mais versátil e mais eficiente do que qualquer abordagem existente para a computação. A pesquisa atual sendo feita em seu desenvolvimento está simplesmente estabelecendo as bases do que vem após a computação baseada em silício atingir seus limites. Sem isso, o crescimento tecnológico pode eventualmente estagnar.
Por enquanto, os pesquisadores indicaram que um grande foco está sendo colocado em como escalar a fabricação de organoides robustos. Atualmente, os organoides cerebrais estudados são estruturas tridimensionais compostas por cerca de 50.000 células. Para alcançar algo que se assemelhe à IO, esse número precisaria ser escalado muitas vezes. No futuro próximo, há aqueles que acreditam que a IA baseada em silício existente possa atuar como uma solução provisória, funcionando para ajudar a desenvolver novos métodos de fazer exatamente isso.
Casos de Uso Potenciais
Pule para 2050. A IO básica agora é uma tecnologia viável que pode ser utilizada. Computadores biológicos agora podem ser atribuídos a executar algoritmos de IA que não são mais limitados pelas limitações da base de silício. Quais campos a IO e a pesquisa realizada em seu desenvolvimento têm a capacidade de avançar nosso entendimento?
Deficiências Neurológicas
Seja qual for a doença de Alzheimer, autismo, esquizofrenia ou outra deficiência neurológica, a pesquisa sobre a IO e a tecnologia em si têm o potencial de lançar luz sobre suas patologias subjacentes.
Além disso, não apenas nosso entendimento das doenças em si aumentaria, mas também nossa capacidade de desenvolver drogas e soluções para tratá-las.
Intake, Interpret, Integrate
Assim como a pesquisa sobre a IO pode ajudar nosso entendimento das deficiências neurológicas, também fornecerá um entendimento muito maior de como um cérebro saudável funciona e se desenvolve. Isso significa olhar para como o cérebro humano,
- intake de informações
- interpreta informações
- integra informações em seu banco de dados existente
Ao obter um melhor entendimento de cada, podemos ensinar nossa juventude de forma mais eficiente e aproveitar ao máximo nosso poder cerebral ao longo de nossas vidas.
Preocupações Legítimas
Não é surpreendente que uma tecnologia como a IO levante múltiplas preocupações. Os pesquisadores estão falando sobre manipular e testar células cerebrais cultivadas em laboratório, afinal. Com isso em mente, aqui estão duas das questões que sem dúvida desempenharão um papel importante no desenvolvimento futuro da IO.
A Singularidade
Assim como o cérebro humano é impressionante, ele tem seus limites – e a IO é tudo sobre ultrapassar esses limites. Se bem-sucedida, a IO pode ser a tecnologia que um dia dará origem à singularidade – um ponto no tempo em que a tecnologia atinge o ponto de inteligência que seu crescimento se torna incontrolável e impossível de ser interrompido. É o ponto de quebra. Embora isso possa parecer distante agora, esse cenário está em 2050.
Muitos acreditam que, se possível, é nesse ponto que a tecnologia se tornará autoconsciente. Essa é uma ideia explorada por Ray Kurzweil em seu livro ‘A Singularidade está Próxima’. Em seus escritos, Kurzweil indica que acredita que a singularidade ocorrerá por volta de 2045.
Os humanos temem a mudança e o que não entendem. Talvez seja por isso que continuamos a produzir obras de ficção que imaginam e retratam uma tecnologia autoconsciente como sendo maliciosa. Um aviso para instilar medo e apreensão em relação a algo que pode um dia exceder nosso entendimento.
Ética
Considerando que a pesquisa sobre a IO envolve o estudo de células cerebrais, é razoável considerar a ética envolvida. À medida que a tecnologia avança e as estruturas de teste se tornam cada vez mais complexas, como determinamos o momento em que não é mais humano testar certos medicamentos ou estímulos?
Palavra Final
Em 2023, a IO ainda não é um conceito totalmente formado. É uma tecnologia imaginada que combinará tecnologias que ainda precisam avançar por si mesmas. Apesar disso, o potencial para avançar nosso entendimento do cérebro humano e das capacidades computacionais é tentador, para dizer o mínimo.













