Indústrias Disruptivas se Unindo em Torno de uma Tecnologia Central – Inteligência Artificial (IA)

Indústrias se Unindo em Torno da IA

Many disruptive technologies are coming to maturity, from electrification to renewables, robotics, and biotech. However, one is special in its potential to overlap with virtually todas other disruptive technology. This is the case with Artificial Intelligence or ‘AI’ – which is dubbed a “Core Technology” in the latest Relatório ARK Invest BIG IDEAS 2024.

A invenção e disseminação de uma nova tecnologia central é um evento raro e importante na história humana. Ela também correlaciona-se com períodos de crescimento econômico explosivo, graças ao progresso que essas tecnologias desencadeiam.

Tecnologias centrais anteriores incluíam a máquina a vapor, a eletricidade, o motor de combustão interna, os computadores pessoais e a Internet. Cada uma delas contribuiu para um aumento significativo da taxa de crescimento do PIB quando implantada.

Fonte: Ark Invest

O que Torna uma Tecnologia Central?

Ao analisar as tecnologias centrais anteriores, algumas características comuns surgem:

• Ampla aplicabilidade & casos de negócios: Pode ser implantada com sucesso na maioria das principais atividades econômicas da época.
• Aumento da produtividade: Tecnologias centrais geralmente estão relacionadas a energia (vapor, motor ICE, eletricidade), logística (ferrovias) ou informação (Computadores Pessoais, Internet). Melhorias em qualquer desses campos permitem maior produtividade da força de trabalho e da economia como um todo.
• Criação de novos mercados: O aumento da produtividade gera novas oportunidades e categorias econômicas totalmente novas.
• Inovações em cascata: A tecnologia inicial é rapidamente aprimorada para ganhos adicionais de produtividade e abertura de novas aplicações. A produtividade aprimorada libera recursos para novas inovações em áreas não relacionadas. As sinergias entre todas essas novas tecnologias tendem a criar (por um tempo) uma inovação exponencial.
• Mudanças sociais massivas: Como as mudanças nos métodos de trabalho, produtividade e tecnologia impactam profundamente trabalhadores e empresas, isso se traduz em mudanças na sociedade em geral. Desde urbanização e industrialização até o surgimento da economia da informação e globalização, cada tecnologia central tem sido instrumental na formação do mundo moderno.

Por que a IA é a Tecnologia Central desta Era?

2023 foi basicamente o ano em que os avanços da IA chegaram à consciência geral. Em grande parte, isso foi desencadeado pelo lançamento muito popular e visível da IA generativa, especialmente a geração de imagens (perfeita para conteúdo viral e visibilidade nas redes sociais) e LLMs (Modelos de Linguagem de Grande Escala) como os do ChatGPT, que têm a capacidade de oferecer habilidades de conversação semelhantes às humanas.

Fonte: Ark Invest

O progresso nos LLMs e nas habilidades gerais dos sistemas de IA mudou drasticamente a perspectiva para a criação de um sistema de Inteligência Artificial Geral (AGI). Desde que a OpenAI lançou o ChatGPT, e outras empresas de tecnologia lançaram seus próprios LLMs, a previsão para o surgimento da AGI mudou de várias décadas para apenas alguns anos.

Fonte: Ark Invest

Em qualquer caso, a aceleração no desenvolvimento da IA demonstra as características típicas de uma tecnologia central: inovação em cascata, aumento da produtividade, amplas aplicações e o potencial de ruptura massiva de categorias inteiras de empregos. Portanto, a ampla influência da IA a torna o núcleo em torno do qual todas as outras inovações se unirão.

Impacto Econômico da IA

A ARK Invest considera que a combinação da IA com tecnologias emergentes pode impulsionar o crescimento econômico global de 3% para 7% ao ano nos próximos 7 anos.

Esse crescimento seria impulsionado por ganhos de produtividade em logística, sistemas de energia e manufatura.

Isso faria com que as novas tecnologias disruptivas de IA, blockchains, sequenciamento multiômico, armazenamento de energia e robótica representassem a maioria (60%) dos mercados de ações globais, comparado aos atuais 16%.

Fonte: Ark Invest

Indústrias Mais Impactadas pela IA

Embora a maioria dos setores econômicos seja impactada pelo surgimento das IAs, alguns setores igualmente inovadores se beneficiarão especialmente disso.

Blockchains Públicos & Finanças

O exemplo mais famoso da tecnologia blockchain é o Bitcoin, mas ela vai muito além disso. Ao fornecer um registro infalsificável, a blockchain pode oferecer prova de autenticidade e origem dos dados.

Com cada vez mais dados, conteúdos e análises usando ou originados por IAs, a questão da autenticidade se tornará uma discussão societal global.

As IAs também ajudarão a tornar contratos inteligentes e carteiras digitais mais seguros, fáceis de usar e mais eficientes em geral.

Sequenciamento Multiômico

Partindo da genômica, biotecnologia e biosciências estão passando por uma revolução “multiômica” (transcriptômica, proteômica, metabolômica, microbiomas, etc.). Paralelamente, terapias de precisão (especialmente edição genética) e biologia sintética estão alcançando maturidade comercial (e regulatória).

A IA já é usada para descoberta de medicamentos e análise da enxurrada de dados gerados pelos sequenciadores multiômicos. No futuro, deverá ser expandida para detectar riscos precocemente (como com biópsia líquida – detecção de câncer a partir de amostra de sangue), projetar terapias personalizadas adaptadas ao genoma do paciente e ajudar a criar tecnologias baseadas em biologia para ciências dos materiais e produção de energia.

Armazenamento de Energia & Mobilidade

O progresso nos sistemas de baterias será necessário para alcançar o próximo passo da geração de energia renovável e descarbonização. Também impulsionará a adoção de veículos elétricos graças à queda de custos e ao aumento de desempenho.

A IA será parte integral do processo de design de baterias, graças a modelos avançados que conseguem “adivinhar” o melhor material para novas tecnologias de bateria. Algo que já exploramos em nosso artigo “Alterando o Cronograma das Descobertas por Meio do Uso da Inteligência Artificial (IA)“.

Redes inteligentes e o gerenciamento automatizado do consumo de energia por dispositivos inteligentes e carregamento também otimizarão a rede elétrica.

O papel da IA na mobilidade também se expandirá graças à condução autônoma. Sistemas de IA mais poderosos exigirão menos entrada de dados, reduzindo os custos da condução autônoma devido a equipamentos caros como sistemas LIDAR, substituindo‑os por câmeras simples.

IA

Como ocorreu com a maioria das tecnologias centrais no passado, o progresso da IA se manifestará fortemente por si mesma. Iterações anteriores da IA ajudam a projetar sistemas melhores, graças à queda nos custos de treinamento de redes neurais. A ARK Invest espera uma redução de 40.000 vezes nos custos de treinamento até 2030.

Espera‑se que grande parte da computação de IA esteja na nuvem, com infraestrutura dedicada sendo construída nos próximos anos.

Outro campo em expansão para a IA são os dispositivos inteligentes. Desde relógios de monitoramento de saúde até alto‑falantes inteligentes e realidade aumentada, assistentes e ampliações alimentados por IA devem estar cada vez mais presentes em todas as atividades o tempo todo.

Robótica & Ciências dos Materiais

O progresso em visão de máquina, mobilidade robótica e IA converge para tirar os robôs de fábricas e armazéns e levá‑los ao mundo real. Muitas tarefas podem se tornar automatizadas, desde tarefas domésticas até entregas.

A IA se beneficiará da internet de banda larga universal proveniente de constelações de satélites em órbita baixa, possibilitada pelos foguetes reutilizáveis que reduzem o custo de alcançar o espaço.

Enquanto isso, a impressão 3D pode ajudar na distribuição de sistemas de produção e na manutenção in situ de robôs alimentados por IA. A IA também ajudará no processo de design de modelos 3D.

Sinergias

Conforme discutido acima, algumas das interações entre IAs e outras tecnologias emergentes são esperadas, como a combinação de redes neurais e tecnologia de baterias que leva a frotas autônomas de veículos elétricos. No entanto, a história de novas tecnologias centrais demonstra que as previsões frequentemente ignoram ou perdem efeitos de segundo grau e sinergias mais complexas.

Por exemplo, a combinação de progresso em robótica, IA, foguetes reutilizáveis, impressão 3D e ciências dos materiais poderia desencadear uma corrida massiva ao espaço para mineração de asteroides ricos em recursos, criando uma abundância repentina de matérias‑primas.

A combinação de sistemas de identidade blockchain, terapias de precisão e sequenciamento multiômico generalizado poderia mudar completamente nossa abordagem à saúde e seguros, voltando‑se para a prevenção e edição genética em vez de medicamentos e cirurgias.

Ou, a combinação de redes neurais, VR/AR e LLMs poderia tornar obsoletos os empregos de ensino ou tradução.

Portfólio de IA da ARK

Para aqueles que acreditam no futuro da IA e em seu papel como tecnologia central sinérgica, considere as seguintes ações – cada uma delas é uma empresa de capital aberto presente no portfólio da ARK e preparada para se beneficiar da ascensão da IA.

1. UiPath

UiPath (PATH ) é líder em automação empresarial. Ela oferece serviços integrados, identificando as tarefas onde a automação terá o maior ROI (Retorno Sobre Investimento), projetando uma forma de automatizá‑las e, em seguida, implantando e monitorando a eficiência do processo.

A empresa cresceu rapidamente, atingindo US$ 1 bilhão em Receitas Recorrentes Anuais (ARR), em grande parte graças a 1.974 clientes com ARR acima de US$ 100 mil. Metade desse volume provém de bancos/finanças, manufatura e governo. O ARR cresceu 24% ao CAGR.

Fonte: UiPath

Graças a uma vantagem inicial no estabelecimento de relações com grandes empresas, a UiPath está bem posicionada para continuar implantando novas IAs, aumentando a produtividade.

2. Twilio

Fundada em 2008, a Twilio é uma plataforma de comunicação em nuvem que integra todos os canais de comunicação (voz, mensagens, e‑mails, etc.) para melhorar o engajamento do cliente.

A Twilio está bem posicionada para se beneficiar da ascensão dos LLMs e de outros chatbots e serviços ao cliente alimentados por IA. E já está adotando ativamente isso com CustomerAI. Esse sistema combina LLM com o fluxo de dados dos clientes dos sistemas da Twilio, criando uma compreensão mais integrada dos clientes.

Fonte: Twilio

Os dados se tornaram um recurso precioso em um mundo que usa IA para todas as tarefas. A posição da Twilio na gestão e integração de dados de clientes a coloca em boa posição para se tornar uma ferramenta essencial nas futuras vendas, marketing e gestão de relacionamento com o cliente.

3. Teladoc Health

A estratégia da Teladoc é criar um modelo de atenção primária virtual, em oposição a modelos híbridos mais conservadores (misturando consultas presenciais e virtuais).

A empresa espera que esse modelo se torne o principal modelo de cuidados médicos ao longo do tempo, especialmente com a ascensão de dispositivos de monitoramento conectados. A Teladoc também adquiriu o fornecedor de gerenciamento de cuidados crônicos e fabricante de dispositivos Livongo para apoiar essa estratégia em 2020.

Ela alcançou mais de 90 milhões de membros, atendidos por mais de 40 mil clínicos em mais de 20 milhões de consultas. A atividade da empresa está aproximadamente dividida ao meio entre cuidados de saúde mental e telemedicina.

A ação sofreu com a desaceleração pós‑pandemia na telemedicina. No entanto, sua estratégia de saúde virtual se beneficiará enormemente das melhorias nas ferramentas de diagnóstico assistidas por IA. Ela já utiliza 60 diferentes ferramentas de IA para várias tarefas e recomendações médicas.

Também deverá ser capaz de integrar rapidamente dados multiômicos em seus prontuários digitais, ajudando a melhorar a qualidade da saúde.

Em junho de 2023, a Teladoc firmou uma parceria com a Microsoft (MSFT ) para desenvolver documentação clínica com IA, reduzindo as tarefas administrativas exigidas do pessoal médico e levando o uso da IA na saúde além dos diagnósticos virtuais ao melhorar a produtividade dos médicos.