2023 Foi um Ano de Destaque para a IA – O Que Podemos Esperar no Futuro?

A relevância mundial da inteligência artificial, conhecida pela sigla IA, é evidente diante de nós por meio de números. E esses números apenas nos mostram que 2023 é o verdadeiro ponto de inflexão na trajetória de crescimento da IA. É o ano a partir do qual a IA decolará a uma velocidade exponencial nunca vista antes. 

Algumas estimativas sugerem que o mercado mundial de IA crescerá a uma taxa de crescimento anual composta (CAGR) de mais de 37% entre 2023 e 2030. Para detalhar o quão impactante a contribuição da IA no futuro pode ser, 

Estimativas da PricewaterhouseCoopers sugerem que a IA contribuirá com quase US$16 trilhões para a economia global até 2030, o que seria mais do que a produção atual da Índia e da China combinadas. Ela impactará positivamente a produtividade do trabalho e ajudará a alcançar níveis aprimorados de personalização, economizar tempo e melhorar a qualidade. 

Beneficiará todas as partes do globo. Contudo, algumas regiões ganharão mais do que outras. A China pode registrar um aumento de 26% no PIB em 2030, seguida da América do Norte (impulso de 14,5%), Sul da Europa (impulso de 11,5%) e das partes desenvolvidas da Ásia (impulso de 10,4%). 

Esse magnífico crescimento da IA decorre e prospera das inovações que este campo alcançou nos últimos anos. Veremos algumas dessas inovações de destaque em IA nos segmentos a seguir.

ChatGPT da OpenAI

O ChatGPT da OpenAI provavelmente foi o produto de IA mais conhecido de 2023. Ele ajudou a alimentar a imaginação das pessoas comuns e libertou a percepção da IA de ser considerada algo a ser usado apenas em ambientes de trabalho e cenários de aplicação intensivos em tecnologia. 

A OpenAI, a entidade por trás do desenvolvimento do ChatGPT, deseja a Inteligência Artificial Geral ou AGI – um paradigma de sistemas de IA que serão mais inteligentes que os humanos – para beneficiar a humanidade. O ChatGPT é apenas o começo dessa jornada. 

Em sua essência, o ChatGPT é uma forma de IA generativa que pode atender a muitas finalidades de maneira semelhante à humana. Como chatbot, ele utiliza técnicas de processamento de linguagem natural para gerar respostas conversacionais parecidas com as humanas. Pode responder a perguntas, compor conteúdo escrito elaborado e oferecer imagens, textos ou vídeos em resposta a solicitações de usuários baseadas em texto, semelhantes às consultas que inserimos em um motor de busca. 

A sigla GPT significa Generative Pre-Trained Transformer, já que a aplicação foi treinada com aprendizado por reforço por meio de feedback humano.

De acordo com os dados mais recentes disponíveis, o ChatGPT tem mais de 180 milhões de usuários, enquanto o site gerou 1,7 bilhão de visitas em outubro de 2023. 

Enquanto a Netflix (NFLX ) levou cerca de três anos e meio para alcançar um milhão de assinantes e o Instagram precisou esperar quase 2,5 meses para obter o mesmo tráfego, o ChatGPT conquistou 1 milhão de assinantes em seus primeiros cinco dias. 

De acordo com as informações mais recentes disponíveis publicadas na última semana de dezembro de 2023, a Open AI estava em discussões preliminares para uma nova rodada de financiamento que poderia elevar a avaliação da empresa para US$100 bilhões, tornando-a a segunda startup americana mais valiosa, atrás da SpaceX (SPCX ). A empresa também estava em negociações com a G42 para um investimento de um bilhão de dólares em seu Chip Venture. 

Ao falar com a TIME Magazine sobre o potencial da IA, Sam Altman, CEO da OpenAI, disse: “Acho que a AGI será a tecnologia mais poderosa que a humanidade já inventou.” Ele enfatizou especificamente as capacidades da IA em democratizar o acesso à informação globalmente. 

Múltiplas Invenções Médicas que Salvam Vidas

Embora o ChatGPT tenha ajudado a IA a ganhar grande tração, seus impactos revolucionários foram percebidos pelo campo médico com maior intensidade em 2023. A IA encontrou uso na detecção e diagnóstico de doenças, tratamento personalizado, imagens médicas, ensaios clínicos eficientes, desenvolvimento de medicamentos e outras áreas de aplicação. 

Ela ajudou a tornar o cuidado ao paciente uma prática mais informada, reduzindo a margem de erro. Também ajudou a reduzir os custos de atendimento ao introduzir assistência virtual de saúde personalizada e ao prevenir processos pelos quais um sistema de saúde interage com o paciente. 

RETFound

Em meados de setembro de 2023, um grupo de pesquisadores de IA médica publicou sobre o RETFound. Eles o definiram como o:

“Modelo de base para imagens de retina que aprende representações generalizáveis a partir de imagens de retina não rotuladas e fornece uma base para adaptação de modelo eficiente em rótulos em várias aplicações.” 

Treinado em 1,6 milhão de imagens de retina não rotuladas, o RETFound pode diagnosticar e prever doenças oculares e distúrbios sistêmicos como insuficiência cardíaca e infarto do miocárdio. 

IA Melhor que Biópsia na Detecção de Câncer

Em outubro de 2023, pesquisadores no Reino Unido descobriram que um algoritmo de IA poderia ser melhor que uma biópsia ao classificar a agressividade dos sarcomas. 

Sarcomas é uma forma rara de câncer que cresce em nossos tecidos conjuntivos, incluindo gordura, músculo e nervos. A tecnologia poderia classificar a agressividade do tumor com precisão de até 82% das vezes, uma melhoria significativa em relação às biópsias, que eram precisas em 44% das vezes. 

A ferramenta também diferenciou com sucesso entre leiomiossarcoma e lipossarcoma em 84% dos casos, enquanto os radiologistas conseguiam determinar corretamente em 65% dos casos. 

Christina Messiosu, a radiologista consultora do Royal Marsden e professora de imagem para oncologia personalizada no ICR, disse:

“No futuro, essa abordagem pode ajudar a caracterizar outros tipos de câncer, não apenas sarcoma retroperitoneal. Nossa abordagem inovadora usou características específicas desta doença, mas ao refinar o algoritmo, essa tecnologia pode, um dia, melhorar os resultados de milhares de pacientes a cada ano.”

IBM trazendo IA de ponta para a saúde

Um dos gigantes da tecnologia envolvidos em IA para a saúde é a IBM. Seus chatbots de saúde WatsonX Assistant podem ajudar profissionais médicos qualificados a focar eficientemente no problema central, enquanto ajudam os pacientes – do outro lado do espectro – a obter uma experiência de saúde rápida e sem estresse. Foi em 2023 que a IBM anunciou a plataforma WatsonX. 

Em nível funcional, a plataforma pode ajudar parceiros a treinar, ajustar e distribuir modelos com capacidades de IA generativa e aprendizado de máquina. Em resumo, pode gerenciar o ciclo de vida de modelos fundamentais que servem como base da IA generativa. 

Para o terceiro trimestre de 2023, a IBM registrou uma receita de US$14,8 bilhões, alta de 3,5% em moeda constante. A margem de lucro bruto foi de 54,4% (GAAP), alta de 1,7%. 

No geral, até a metade de 2023, 692 dispositivos de IA receberam aprovação da Food and Drug Administration dos Estados Unidos para uso clínico, um aumento de 33% em relação a 2022. 

As conquistas da IA foram tão significativas em 2023 que Matt Mohebbi, chefe de IA e pesquisa na Brightside Health em Nova York, não apenas qualificou o ano como um ‘blockbuster’, mas também afirmou que: 

“Os clínicos que adotarem essas tecnologias muito provavelmente substituirão os clínicos que não o fizerem.”

Clique aqui para saber sobre a crescente sinergia entre IA e neurociência. 

Avanços da IA na Indústria Automotiva

Outro setor industrial onde a IA teve desempenho significativo em 2023 foi a indústria automotiva. A indústria automotiva aproveitou uma variedade de capacidades de IA para melhorar seus padrões de segurança, eficiência e condução autônoma. Essas capacidades incluíam aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural e visão computacional. 

Um dos impactos mais revolucionários da IA na indústria automotiva foi na forma de Sistemas Avançados de Assistência ao Condutor (ADAS). Os recursos do ADAS prosperaram com IA. Algoritmos e sensores de IA ajudaram a monitorar o entorno do veículo e identificar perigos potenciais, permitindo que os motoristas movimentem e estacionem seus carros com risco minimizado de colisões. 

A análise preditiva alimentada por IA também ajudou na manutenção de veículos. Os algoritmos de IA podiam identificar padrões e anomalias para prever falhas ou quebras potenciais.

A IA também ajudou vendedores e concessionárias a oferecer uma melhor experiência ao cliente com recursos de condução personalizados e assistentes de voz que podiam ajustar a temperatura do veículo, informar o motorista sobre níveis de combustível, fazer chamadas e até mudar estações de rádio. 

Além de melhorar a segurança dentro do veículo e a experiência do cliente, a IA também beneficiou a indústria de fabricação automotiva. Ajudou a consolidar a cadeia de suprimentos e a torná-la mais eficiente ao introduzir robótica e automação. Também auxiliou no controle de qualidade e na detecção de defeitos. 

Os setores de design e desenvolvimento automotivo aproveitaram as capacidades da IA, como design generativo e recursos de otimização, simulação e testes virtuais, e prototipagem rápida e desenvolvimento iterativo. 

IA e Robótica na Indústria Automotiva pela Tesla

Um dos principais players na implantação de IA na indústria automotiva tem sido a Tesla (TSLA ). A Tesla não apenas continuou inovando, mas também conseguiu escalar essas inovações. 

Até o final de 2023, o portfólio de IA e Robótica da Tesla incluía o Tesla Bot, o chip FSD, o chip Dojo e o Sistema Dojo, Redes Neurais, Algoritmos de Autonomia, Fundamentos de Código, Infraestrutura de Avaliação e muito mais. 

A empresa, por exemplo, construiu chips de inferência de IA para executar seu software de condução autônoma. Também construiu chips de treinamento de IA para alimentar seu Sistema Dojo, desde as interfaces de firmware de silício até as APIs de software de alto nível destinadas a controlá-lo. 

De acordo com Ashok Elluswamy, diretor de Software Autopilot na Tesla: 

“Os carros Tesla que executam o software FSD (Full Self Driving) – que atualmente conta cerca de 400.000 clientes – poderão tomar decisões de condução autônoma mais inteligentes com as atualizações de hardware, o que melhorará as capacidades gerais de IA da empresa.”

Atualmente, a empresa possui um sistema de IA que pode coletar dados visuais em tempo real de oito câmeras para produzir uma saída 3D que identifica e ajuda a tomar decisões sobre superar obstáculos, controlar e otimizar o movimento do veículo, condução eficaz em faixas e estradas, responder a semáforos e muito mais. 

A empresa, atualmente, baseia-se em seu sistema de IA alimentado por 14.000 GPUs em seu data center, que pode acessar 30 petabytes de cache de vídeo. Em breve, crescerá para 200 petabytes, um enorme suporte de poder de processamento e armazenamento. 

Suas inovações e a capacidade de estar em sintonia com as tecnologias mais recentes ajudaram a Tesla a observar um crescimento consistente na receita obtida nos últimos três anos consecutivos. Nos FY 2022, FY 2021 e FY 2020, Tesla obteve receitas de mais de US$67 bilhões, 44 bilhões e 24 bilhões, respectivamente. 

Embora empresas como Open AI, Tesla, IBM e muitas outras empresas e instituições de pesquisa tenham ampliado significativamente o horizonte da IA, o caminho à frente parece ainda mais promissor e empolgante. 

O que Podemos Esperar no Futuro?

A Inteligência Artificial revolucionará muitos campos. É mais preciso dizer que não haverá, em breve, nenhuma área de aplicação que não aproveite os benefícios da IA. Os esforços de pesquisa e desenvolvimento em IA aumentaram significativamente nos últimos anos. 

De acordo com o Relatório de Índice de Inteligência Artificial 2023, publicado pelo Centro de Inteligência Artificial Centrada no Humano (HAI) da Universidade de Stanford, o número de colaborações de pesquisa em IA entre os Estados Unidos e a China aumentou quase quatro vezes desde 2010. O número total de publicações em IA mais que dobrou no mesmo período. 

O aumento do volume de pesquisas abrirá muitas novas fronteiras para que a IA tenha sucesso em breve. 

Geração de Imagens: Google Imagen 2

Em meados de dezembro de 2023, o Google tornou público que estava desenvolvendo a próxima geração do Imagen. 

Em breve, o Imagen alterará radicalmente o campo da representação visual ao ajudar a criar emblemas, marcas de letra e logotipos abstratos, além de facilitar sua sobreposição em produtos, roupas, cartões de visita e outras superfícies. Superará o Titan Image Generator da Amazon ao renderizar texto em múltiplos idiomas, incluindo chinês, hindi, japonês, coreano, português, inglês e espanhol, com mais idiomas previstos para 2024. 

“Se você quiser criar imagens com sobreposição de texto — por exemplo, publicidade — pode fazer isso.”

– O CEO da Google Cloud, Thomas Kurian, disse ao detalhar os benefícios da versão mais recente do Imagen 

Ele acelerará o ritmo e ajudará a economizar custos em muitas indústrias, incluindo publicidade, design, impressão, embalagem e muito mais. 

IA na Educação: Mais Soluções como Gradescope

Soluções de IA generativa como o ChatGPT já alteraram os padrões tradicionais de disseminação e recepção de conhecimento. No futuro, mais mudanças virão. 

O Escritório de Tecnologia Educacional dos Estados Unidos publicou um relatório em maio de 2023 intitulado Inteligência Artificial e o Futuro do Ensino e Aprendizagem. O relatório afirmou que, em breve, a IA impulsionará mais mudanças na forma como atualmente oferecemos entradas a essas soluções de IA, como elas as processam e o resultado que acabam fornecendo. 

Por exemplo, os mecanismos atuais de entrada envolvem:

• Digitação.
• Clicar e arrastar, tocar e gesticular, o que em breve mudará para fala.
• Desenho e análise de imagens e vídeos. 

Agora, as soluções de IA em edtech ajudam a exibir informações e tarefas, sequenciar atividades de aprendizagem e verificar o trabalho dos estudantes. No futuro, elas auxiliarão estudantes e professores ao ajudá-los a planejar e adaptar atividades e revelar padrões no trabalho dos alunos.

A saída que atualmente vem na forma de texto, gráficos, multimídia e painéis virá na forma de conversas, anotações e destaques, sugestões e recomendações, e assistência na organização e orientação. 

Mais soluções como Gradescope virão. Adaptado por mais de 2.600 universidades e aplicado a mais de 700 milhões de questões por mais de 3,2 milhões de estudantes, o Gradescope ajuda a avaliar todas as suas avaliações, seja online ou presencial. Até agora, ajudou mais de 140.000 educadores a obter uma ideia clara do desempenho de seus alunos. 

IA na Mitigação das Mudanças Climáticas e Exploração Espacial

Desde publicidade e embalagens até educação, o alcance da IA é tão amplo quanto possível. E, se isso não for suficiente, ela está ajudando a enfrentar questões tão complexas quanto as mudanças climáticas e a exploração espacial. 

No futuro, analistas da indústria esperam que a IA ajude de forma mais intensiva nas áreas de previsão meteorológica e gerenciamento de desastres. Ela ajudará a otimizar o consumo de energia e a minimizar a emissão de gases de efeito estufa ao capacitar redes inteligentes e outros tipos de algoritmos de consumo de energia otimizado. Também há a perspectiva de agricultura de precisão alimentada por IA no horizonte, que melhorará o rendimento das colheitas, tornará a agricultura sustentável e reduzirá o desperdício.

Na exploração espacial, empresas como SpaceX e Blue Origin estão fazendo investimentos substanciais em IA para que possam identificar exoplanetas potenciais e analisar sua adequação para habitação humana. O espaço se tornará cada vez mais comercializado no futuro, e a IA ajudará a moldar essa natureza. 

A IA deve ser Ética

Com a IA ocupando cada vez mais nossas vidas a cada dia que passa, as considerações éticas sobre como aproveitar essa tecnologia tornam-se cada vez mais críticas. Ela não deve aumentar as desigualdades existentes. Ao contrário, deve tentar fechar as lacunas existentes para tornar o mundo um espaço mais equitativo no futuro. Não deve invadir nossa vida privada e deve ser segura, justa, transparente e imparcial. 

Governos, conselhos sindicais, academia e empresas devem unir suas energias para garantir que o futuro da IA seja seguro, confiável e verdadeiramente inspirador. 

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