Computação
5 Melhores Empresas de Computação Quântica de 2023
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Ao contrário dos métodos tradicionais de computação que dependem de uma linguagem binária, os computadores quânticos buscam aproveitar bits quânticos ou "qubits". Ao contrário do binário, que é construído sobre 0 e 1, os qubits podem ser sobrepostos – o que significa que podem existir simultaneamente como 0 e 1, ou em qualquer ponto intermediário. O resultado é um sistema capaz de realizar certos tipos de computação em velocidades muito maiores do que as abordagens mais tradicionais.
A capacidade de processar grandes quantidades de dados e resolver certos problemas complexos com muito mais rapidez do que os computadores tradicionais é uma das principais razões pelas quais a computação quântica é tão importante. Seu desempenho incomparável significa que tais sistemas apresentam enorme potencial para avanços em áreas como medicina, ciências ambientais, criptografia e inteligência artificial.
Antes que o seu potencial possa ser concretizado, existem alguns obstáculos significativos que devem primeiro ser eliminados; ou seja, os computadores quânticos são extremamente sensíveis às mudanças ambientais (tornando-os propensos a erros), além de serem eficazes apenas para algoritmos específicos.
Com isso em mente, a seguir estão algumas empresas de capital aberto que lideram a pesquisa e o desenvolvimento desta abordagem revolucionária da computação.
1. International Business Machines Corporation (IBM)
A International Business Machines Corporation (IBM) é uma empresa notável que realizou avanços significativos na computação quântica ao longo dos anos. Por exemplo, usando seu "computador quântico Eagle de 127 qubits", a IBM conseguiu resolver problemas complexos que há muito tempo frustravam os principais métodos clássicos. Apesar dos desafios de ruído e erros em sistemas quânticos, a IBM conseguiu gerar resultados precisos usando uma técnica de "mitigação avançada de erros", que foi verificada executando o problema em um supercomputador tradicional para níveis mais baixos de complexidade.
Desde o lançamento do seu computador quântico Eagle, a IBM já desenvolveu um sistema de 433 qubits conhecido como "Osprey" e espera-se que em breve lance um sistema de 1,121 qubits conhecido como Condor. Cada uma dessas gerações sucessivas melhora significativamente sua antecessora, ao mesmo tempo em que amplia a lacuna entre o que é possível com um supercomputador tradicional. A IBM afirma que:
“À medida que os processadores quânticos aumentam, cada qubit adicional duplica a quantidade de complexidade do espaço – a quantidade de espaço de memória necessária para executar algoritmos – para que um computador clássico simule circuitos quânticos de forma confiável.”
Embora as capacidades potenciais de um computador quântico não possam ser replicadas por abordagens mais tradicionais, a IBM observa que não prevê um futuro onde exista apenas um. Em vez disso, a empresa prevê que tanto as variantes quânticas como as binárias continuarão a prosperar em casos de utilização orientados especificamente para os pontos fortes de cada uma.
Olhando para o futuro, a IBM já anunciou seu próximo grande objetivo, prevendo que seus chips quânticos atuais "superem" a infraestrutura utilizada atualmente. Esse objetivo é conhecido como "IBM Quantum System Two"; um sistema modular com potencial para suportar até 16,632 qubits.
Capitalização de mercado: $ 116.85B
Relação preço/lucro (P/E): 65.7
Lucro por ação (EPS): $ 1.97
No momento em que este artigo foi escrito, a IBM ostentava as métricas acima e estava listada como "Compra" entre a maioria das grandes empresas de investimento.
2. Intel Corporation (INTC)
A Intel é pioneira em transistores de silício para computação tradicional. Seja um desktop ou laptop, há boas chances de que, independentemente do formato do PC, você tenha utilizado um computador equipado com um chip Intel.
À medida que avançamos para 2023, a Intel definiu uma estratégia clara, porém divergente, para o futuro, que envolve a computação quântica. Aproveitando sua expertise existente, a Intel está alavancando sua expertise na fabricação de transistores em larga escala para desenvolver qubits de spin de silício. Por exemplo, a Intel desenvolveu o que chama de "chip de controle quântico criogênico Horse Ridge II", que supostamente aprimora a integração, enquanto seus "crioprobers" permitem testes em larga escala.
Em colaboração com outras empresas determinadas a desenvolver computadores quânticos comercializáveis, a Intel também está contribuindo para isso. Atualmente, a Intel ostenta o chip de qubit de spin "Tunnel Falls" como seu produto mais avançado até o momento e, “… disponibilizar o chip para a comunidade de pesquisa quântica para estimular avanços na área.”
Capitalização de mercado: $ 138.89B
Relação preço/lucro (P/E): -157.14
Lucro por ação (EPS): $ -0.68
No momento em que este artigo foi escrito, a Intel ostentava as métricas acima e estava listada como "Compra" entre a maioria das grandes empresas de investimento.
3. Alphabet Inc. (GOOG)
Atuando em Santa Bárbara, a Quantum AI é uma iniciativa da Alphabet, empresa controladora do Google. O objetivo da Quantum AI é: “…construir computadores quânticos escaláveis que permitam à humanidade resolver problemas que de outra forma seriam impossíveis.”
Além de desenvolver o hardware, como o processador Sycamore, para sua própria versão de um computador quântico, a Quantum AI do Google também disponibiliza um conjunto de softwares projetados para auxiliar cientistas no desenvolvimento de algoritmos quânticos.
Valor de mercado: US$ 1.54 trilhões
Relação preço/lucro (P/E): 22.74
Lucro por ação (EPS): $ 4.49
No momento em que este artigo foi escrito, a Alphabet ostentava as métricas acima e estava listada como uma "Compra Forte" entre a maioria das grandes empresas de investimento.
4. Honeywell International (HON)
A divisão de computação quântica da Honeywell é um esforço conjunto conhecido como "Quantinuum", que também envolve a Cambridge Quantum.
Acredita-se que a Quantinuum continue focada em ampliar nossa compreensão da "computação quântica de íons aprisionados". Essa tecnologia envolve a utilização de íons aprisionados no vácuo, que são então manipulados por lasers, permitindo que os íons se comportem como qubits.
Tal como cada uma das empresas listadas acima, a Quantinuum espera que o seu design permita alta precisão, ao mesmo tempo que ostenta capacidades de correção de erros – cada uma delas crucial para que os computadores quânticos se tornem comercialmente viáveis.
Capitalização de mercado: $ 132.79B
Relação preço/lucro (P/E): 21.84
Lucro por ação (EPS): $ 7.70
No momento em que este artigo foi escrito, a Honeywell ostentava as métricas acima e estava listada como uma "Compra Forte" entre a maioria das grandes empresas de investimento.
5. IonQ Incorporada (IONQ)
Embora possa não ter o mesmo reconhecimento de nome que IBM, Intel e Alphabet, a IonQ ainda conseguiu se estabelecer como um player significativo no campo da computação quântica.
A IonQ é conhecida especificamente por sua pesquisa sobre "computação quântica de íons aprisionados". Como mencionado anteriormente, este é um método que utiliza qubits compostos por íons individuais suspensos e manipulados no vácuo.
Da forma como está, a IonQ desenvolveu computadores quânticos no mesmo nível dos mais poderosos do mundo. Na verdade, sua oferta mais recente deverá se tornar a primeira desse tipo a ser utilizada em um ambiente comercial. IonQ se orgulha de que,
“Quando os computadores quânticos forem suficientemente poderosos e estáveis, o seu poder computacional único resolverá problemas que mudam o mundo e que estão além das capacidades até mesmo dos maiores supercomputadores.”
A empresa indica que espera atingir este objetivo através do que acredita ser uma abordagem melhor (iões aprisionados) do que a adotada por muitos dos seus concorrentes.
Capitalização de mercado: $ 1.92B
Relação preço/lucro (P/E): -27.56
Lucro por ação (EPS): $ -0.36
No momento em que este artigo foi escrito, a IonQ ostentava as métricas acima e estava listada como "Compra" entre a maioria das principais empresas de investimento.
