IA está abrindo um novo mercado entre as menores empresas do mundo

A inteligência artificial (IA) está transformando empresas em vários setores, e seu impacto não está mais limitado às grandes corporações; agora está se infiltrando nas operações cotidianas das pequenas empresas. Essa mudança está se tornando cada vez mais visível.

Uma pesquisa encomendada pela QuickBooks com milhares de adultos nos EUA, Canadá, Austrália e Reino Unido constatou que uma economia de empreendedorismo informal em crescimento está mudando a forma como novos empreendimentos são iniciados.

De acordo com a pesquisa, 33% dos adultos dos EUA planejam iniciar um negócio ou atividade paralela este ano, um aumento de 94% em relação ao ano passado, e 65% dos aspirantes a empresários americanos dizem que provavelmente contarão com IA para lançar seu empreendimento. Esses fundadores ambiciosos planejam usar IA para realizar pesquisas de mercado (29%), criar sites ou listagens de produtos (19%) e desenvolver ativos de marca (14%).

A mesma pesquisa mostra que o dinheiro por trás dessas ambições é escasso, com os americanos estimando que precisam de dezenas de milhares de dólares para iniciar um negócio. Ainda assim, as barreiras de custo não desaceleraram a adoção entre aqueles que já possuem um. Nova pesquisa do Federal Reserve Bank de São Francisco constatou que quase 46% dos entrevistados de pequenas empresas já utilizam IA, enquanto mais 15% planejam começar a usá‑la nos próximos 12 meses.

Um terço das empresas em sua Pesquisa de Crédito para Pequenas Empresas de 2025, no entanto, não tem planos de usar IA, com 30% dizendo que simplesmente preferem não fazê‑lo. E entre os que utilizam IA, apenas 7% a integraram completamente em seus processos de negócios, enquanto metade afirmou estar experimentando e outros 44% a integraram parcialmente.

Ao mesmo tempo, dados da SoFi relatam que cerca de três quartos dos proprietários de pequenas empresas estão agora usando ao menos uma ferramenta de IA, e a pesquisa da LinkedIn de 2026 descreve a IA como um ativo estratégico.

“A IA passou de uma ferramenta para um ativo estratégico para pequenas empresas que buscam permanecer resilientes e crescer em 2026. Ao adotar IA, as empresas podem simplificar operações, reduzir custos e acelerar a tomada de decisões, criando espaço para inovação e construção de relacionamentos.”

– Sharat Raghavan, economista e diretor de pesquisa da LinkedIn

Todos esses dados deixam claro que a IA não é mais apenas uma história de grandes empresas; ela está se desenrolando em toda a economia empresarial mais ampla. Mas a questão permanece: a IA pode realmente reduzir a lacuna de recursos entre as menores empresas e os concorrentes maiores, ou criará uma nova divisão tecnológica?

Essa questão é particularmente importante na economia informal, que se caracteriza por negócios não registrados, não regulamentados e, em sua maioria, de microtamanho. Um novo estudo acadêmico investiga exatamente isso: quem vence e quem fica para trás entre essas empresas.

IA reduz a barreira, mas não todas as barreiras

Hoje, a inteligência artificial está em toda parte, e parece que isso aconteceu da noite para o dia. Embora o lançamento do ChatGPT no final de 2022 tenha levado a IA ao grande público, a história da IA remonta muito mais atrás. As bases da tecnologia começaram no início dos anos 1900.

Em 1950, o matemático Alan Turing publicou “Computer Machinery and Intelligence”, que introduziu o Teste de Turing, usado por especialistas para medir a inteligência de computadores. O termo “inteligência artificial”, por sua vez, foi cunhado por John McCarthy, que também criou a primeira linguagem de programação para pesquisa em IA (LISP).

Após um período de rápido crescimento e dificuldades, veio o boom da IA de 1980-1987, marcado por financiamento governamental e avanços de pesquisa. Mas então o interesse pela tecnologia diminuiu, embora o desenvolvimento continuasse, e a primeira década dos anos 2000 registrou progressos substanciais, incluindo um robô que simulava emoções humanas, veículos controlados remotamente que navegavam superfícies de outros planetas sem intervenção humana, empresas usando IA em seus algoritmos de UX e o lançamento da Siri.

Isso nos traz ao presente, quando vemos um aumento de ferramentas de IA de uso comum, como chatbots, assistentes virtuais, motores de busca e automação de fluxos de trabalho. Essas ferramentas tornaram a IA extremamente popular entre os consumidores e agora têm um impacto significativo no mundo dos negócios. IA envolve sistemas e aplicações de computador projetados para simular a inteligência humana, incluindo reconhecimento de padrões, realização de previsões e apoio à tomada de decisões.

Nos negócios, a IA está sendo cada vez mais incorporada em produtos digitais que usamos regularmente, como chatbots de atendimento ao cliente, sistemas de recomendação, ferramentas de geração de conteúdo, aplicativos de tradução, plataformas de publicidade e tecnologias financeiras. Isso permite que empreendedores acessem IA por meio de ferramentas que já utilizam, em vez de construir sistemas de IA por conta própria.

Para quem administra pequenas empresas, isso é importante porque a principal restrição que enfrentam é a quantidade limitada de tempo, dinheiro, informação e mão de obra disponíveis para transformar a ambição empreendedora em ação, e a IA ajuda a remover essas restrições.

Durante anos, os benefícios do tipo de automação que a IA oferece só podiam ser desfrutados por grandes organizações que podiam pagar cientistas de dados, contratos de nuvem e software sob medida. Como resultado, as pequenas empresas ficaram atrás das maiores na adoção de novas tecnologias. Mas isso mudou com os smartphones e as plataformas de mídia social, que colocaram essas capacidades dentro das ferramentas que as pessoas já possuem. Com as ferramentas de IA agora amplamente acessíveis, um empreendedor não precisa entender como funciona uma rede neural; basta saber como abrir um aplicativo.

Isso está impulsionando a adoção crescente de IA. Por exemplo, o primeirorelatório da JPMorgan na série de pesquisa Small Business in the Age of AI compartilhou que empresas mais recentes estão “mais propensas a adotar IA desde o início e a acelerar mais rapidamente”. As pequenas empresas também estão pagando consistentemente por IA, “usando uma gama mais ampla de serviços do que antes”.

Além disso, a tecnologia pode mudar a forma como as pequenas empresas competem. Usando IA generativa, elas podem reduzir o custo e o tempo envolvidos no desenvolvimento de ideias ou produção de conteúdo, comunicar-se entre idiomas mais facilmente por meio de ferramentas de tradução, aproveitar análises apoiadas por IA para interpretar as preferências dos clientes e movimentos de mercado, e ampliar sua capacidade de resposta além do horário de trabalho por meio de interações automatizadas com clientes.

Um novoestudo de PMEs na Índia encomendado pela Amazon (AMZN ) Ads relatou que quase 87% das PMEs dizem que, com a ajuda de ferramentas de anúncios impulsionadas por IA, conseguiram acessar públicos ou canais que estavam fora de seu alcance, enquanto para três quartos, a publicidade habilitada por IA impulsionou diretamente o crescimento dos negócios.

A IA não substitui o empreendedor; ela amplia sua capacidade existente. Mas nem tudo é positivo. Conforme os respondentes da Pesquisa de Crédito para Pequenas Empresas de 2025 do Fed declararam, embora o uso da tecnologia tenha levado a maior produtividade (71%), melhoria na qualidade de bens e serviços (39%) e aumento nas vendas (31%), não alterou os custos de mão de obra.

O uso de IA também traz outros desafios. Para quase metade dos respondentes (46%), o desafio é a precisão, enquanto para 43% foi adaptar as ferramentas de IA às necessidades de seus negócios.

Encontrar ferramentas que atendam às necessidades de negócios tem sido o principal desafio para mais de metade (54%) daqueles que pretendem adotar IA nos próximos 12 meses. O tempo necessário para treinar funcionários em IA (37%) é outro desafio significativo para essas empresas.

Além disso, a transição da IA sob medida e cara para IA barata e incorporada torna a tecnologia acessível, mas acessibilidade não é a mesma coisa que a capacidade de extrair valor duradouro dela.

A distinção torna‑se particularmente importante na economia informal. O estudo mais recente mapeia esse terreno exato, argumentando que a IA está surgindo como um instrumento de duas faces para aproximadamente metade dos empregos não agrícolas em todo o mundo que se situam na economia informal e geram quase um terço do PIB em muitos países em desenvolvimento.

A principal alegação do estudo é que a IA pode ser um verdadeiro equalizador, melhorando a produtividade e o acesso ao mercado, ao mesmo tempo em que expõe os empreendedores à desigualdade digital, dependência de plataformas e novas vulnerabilidades.

IA pode nivelar o campo de jogo ou aprofundar a divisão

O estudo intitulado ‘Inteligência artificial na economia informal: um divisor de águas para microempreendedores?¹‘ não é um teste empírico de grande escala convencional, mas sim um artigo conceitual que combina duas teorias estabelecidas para criar um quadro, que os autores ilustram usando três microempresas reais

O quadro explica como microempresas informais podem desenvolver e implantar IA apesar de severas restrições de recursos. Uma das duas principais perspectivas integradas a esse quadro é a teoria da bricolagem, originalmente desenvolvida para explicar como atores com escassez de recursos realizam tarefas ao recombinar criativamente as ferramentas já disponíveis, em vez de esperar que os recursos “certos” cheguem.

Quando aplicada às ferramentas digitais, os autores definem isso como mobilizar e recombinar criativamente recursos digitais subutilizados ou desativados. Para um empreendedor informal, isso pode significar reaproveitar um smartphone antigo, usar um painel de análise gratuito, combinar aplicativos de software de baixo custo, experimentar serviços de IA acessíveis em vez de comprar um sistema empresarial sofisticado, e usar a automação incorporada de um aplicativo de mensagens para criar, entregar e capturar valor de negócios.

Recursos digitais, argumentam os autores, são particularmente adequados para esse tipo de improvisação porque são portáteis, versáteis e cada vez mais interoperáveis. A segunda perspectiva principal integrada ao quadro é a teoria das capacidades dinâmicas, que explica por que algumas empresas operando sob condições quase iguais ainda avançam em relação às suas pares. A diferença reside na capacidade da empresa de perceber novas oportunidades, aproveitá‑las e reconfigurar seus recursos à medida que as condições mudam.

Em relação à IA, isso significa que ela pode gerar informações úteis, mas apenas informação não cria uma vantagem competitiva. Cabe ao empreendedor reconhecer o que importa, decidir que ação tomar e adaptar o negócio de acordo.

É por isso que o estudo não trata a capacidade de IA e a capacidade empreendedora como intercambiáveis, mas como complementares.

Nessa relação, a IA reforça a percepção de oportunidades, a tomada de decisões e a adaptação, enquanto as capacidades do empreendedor determinam se essas possibilidades tecnológicas são convertidas em resultados de negócios.

Baseando‑se nas teorias da bricolagem e das capacidades dinâmicas, os autores introduzem nove novas proposições sobre as relações entre IA, bricolagem digital, capacidades dinâmicas, competitividade e crescimento empresarial. Essas proposições são ilustradas com três microempresas reais de Lagos, Nigéria.

Os três casos são extraídos de um grupo mais amplo de 17 pequenas empresas que abrangem saúde, educação, construção, logística, agricultura, engenharia, moda e consultoria.

Healthcare Multimedia Services, Market Research Services e Fashion Tech Innovations são três empresas selecionadas para ilustração detalhada. Essas empresas demonstram o uso mais abrangente de tecnologias digitais, combinando smartphones, plataformas de nuvem, software de baixo custo, análises, realidade aumentada (AR) e outras tecnologias acessíveis em vez de depender de infraestrutura de IA cara e sob medida.

Os resultados descrevem uma dinâmica de duas faces. No lado do empoderamento, recursos tangíveis de IA, como plataformas de dinheiro móvel e análises impulsionadas por IA, permitem que empreendedores informais avaliem a credibilidade de crédito por meio de dados alternativos, prevejam a demanda e alcancem clientes muito além de seu bairro físico. Esse tipo de acesso ao mercado antes exigia relações bancárias formais e capital que esses empreendedores não possuíam.

Os casos de Lagos mostram isso na prática. Um negócio focado em saúde combina aplicativos básicos de AR e VR com hardware existente para oferecer treinamento remoto e consultas. Uma operação de pesquisa de mercado combina ferramentas de análise gratuitas para imitar capacidades que, de outra forma, exigiriam software empresarial proprietário. Um empreendimento de moda‑tech reaproveita AR para provadores virtuais enquanto treina a equipe, por meio de tentativa e erro, a gerenciar algoritmos preditivos que nunca foram ensinados formalmente.

No lado da desvantagem, o artigo constata que a dependência de ferramentas de baixo custo e incompatíveis tende a produzir capacidades fragmentadas que não funcionam em conjunto, criam silos de dados e limitam o quanto um negócio pode escalar.

Por exemplo, o provador virtual da iniciativa de moda funciona bem para o engajamento do cliente, mas tem dificuldades em enviar dados precisos de volta ao gerenciamento de estoque porque as ferramentas nunca foram projetadas para interoperar.

O estudo também apontou um risco estrutural: empresas maiores e melhor financiadas tendem a extrair mais valor da IA do que as pequenas. Isso significa que, em vez de romper o domínio de mercado existente, a tecnologia pode acabar reforçá‑lo. Na prática, isso pode fazer com que empreendedores em áreas rurais ou segmentos menos educados fiquem ainda mais atrás de seus pares urbanos e melhor conectados.

O argumento central do estudo é que a IA funciona tanto como equalizador quanto como estratificador. O fator decisivo não é a tecnologia, mas se o empreendedor possui alfabetização digital, acesso à infraestrutura e know‑how adaptativo para transformar uma ferramenta gratuita em uma capacidade durável.

As implicações do estudo são mais nuançadas do que a simples afirmação de que a IA ajuda pequenas empresas. Segundo o estudo, IA barata pode melhorar de forma significativa a previsão, o engajamento do cliente, o acesso ao mercado e a tomada de decisões operacionais.

Mas também cria limitações, o que significa que a maior oportunidade de investimento pode pertencer àqueles provedores que conseguem empacotar essas capacidades em ferramentas simples e integradas que os empreendedores já utilizam.

“Para micro‑empreendedores informais, que frequentemente enfrentam assimetrias de recursos e operam com apoio institucional limitado, a perspectiva da IA traz uma combinação de esperança e complexidade: esperança de superar barreiras históricas ao crescimento e ao acesso digital, e complexidade devido a desafios intensificados como dupla precariedade, reintermediação por controle algorítmico e aprofundamento da desigualdade de recursos”, afirmou o estudo.

Para os formuladores de políticas, isso significa intervenções direcionadas, como treinamento subsidiado de alfabetização digital, incentivos fiscais para adoção de tecnologia e parcerias entre microempresas e universidades ou hubs de tecnologia.

Essas intervenções precisam ajudar os empreendedores a passar da bricolagem fragmentada e improvisada para sistemas de IA mais integrados e escaláveis, sem perder a flexibilidade que tornou a empresa informal resiliente inicialmente. Os casos apresentados no estudo são ilustrativos, e os autores pedem pesquisas maiores, longitudinais e comparativas em diferentes setores e geografias.

Meta Platforms (NASDAQ: META)

Do ponto de vista de investimento, a Meta (antiga Facebook) é uma opção atraente. Os pesquisadores também referenciam repetidamente WhatsApp, Facebook, mídias sociais e marketplaces digitais como ferramentas pelas quais negócios informais coletam informações de clientes, se comunicam, vendem produtos e constroem capacidades digitais.

Com capitalização de mercado de US$ 1,424 trilhão, a ação META está atualmente negociando a US$ 564,29, queda de 15,3% no ano. Possui EPS (TTM) de 28,88 e P/E (TTM) de 19,36. A META paga dividend yield de 0,38%.

Impulsionada por IA e tecnologias imersivas, a Meta está construindo conexões humanas. Por meio de seus produtos, a empresa permite que as pessoas se conectem e compartilhem com amigos e familiares.

A Meta opera principalmente através de dois segmentos: Family of Apps (FoA), que inclui WhatsApp, Instagram, Threads, Messenger e Facebook, e Reality Labs (RL), que inclui seu hardware e software relacionados à realidade aumentada, virtual e mista.

A estratégia de produtos recente da empresa mostra que está trabalhando para tornar a IA uma camada operacional para negócios. Em junho, ela introduziu o Meta Business Agent para empresas de todos os tamanhos, que já está sendo usado por mais de um milhão de negócios ativos.

O agente alimentado por IA foi lançado mundialmente nas plataformas WhatsApp, Instagram e Messenger. O sistema pode responder perguntas, recomendar produtos, qualificar leads, agendar compromissos e auxiliar nas vendas, com a empresa pretendendo expandi‑lo para áreas como pesquisa de mercado e inteligência competitiva. Para microempresas que não podem pagar um funcionário dedicado ao atendimento ao cliente, um agente de IA pode potencialmente lidar com parte dessa carga de trabalho.

Inicialmente gratuito, a Meta passou a cobrar pelo agente este mês com base em token, a US$ 2 por milhão de tokens.

Recentemente, ao anunciar os resultados financeiros da empresa, o fundador e CEO Mark Zuckerberg compartilhou que “A IA está acelerando nosso negócio principal hoje, impulsionando nossa próxima geração de produtos e abrindo a porta para oportunidades empresariais totalmente novas”.

Para o segundo trimestre de 2026, a empresa reportou receita de US$ 60,80 bilhões, alta de 28% em relação ao ano anterior, embora os custos e despesas totais tenham crescido mais rapidamente, subindo 55% para US$ 42,03 bilhões, incluindo US$ 2,40 bilhões em processos judiciais e US$ 1,18 bilhões em despesas de rescisão. O CAPEX para o período foi de US$ 31,08 bilhões.

A empresa também reportou um número médio de pessoas ativas diariamente (DAP) de 3,60 bilhões, enquanto o preço médio por anúncio aumentou 12% em relação ao ano anterior. Durante a teleconferência de resultados, Zuckerberg afirmou que 3,6 bilhões de pessoas usam ao menos um de seus aplicativos diariamente, com o Threads atingindo 500 milhões de usuários ativos mensais, Instagram alcançando 2 bilhões de usuários ativos diários, Facebook com mais de 2 bilhões de usuários ativos diários e WhatsApp chegando a 30 milhões de mensagens enviadas por segundo.

Durante esse período, o fluxo de caixa operacional da Meta foi de US$ 31,86 bilhões e o fluxo de caixa livre foi de US$ 784 milhões. O caixa, equivalentes de caixa e títulos negociáveis no final de junho totalizavam US$ 90,26 bilhões. Enquanto isso, a empresa gastou US$ 1,35 bilhão em dividendos e pagamentos equivalentes a dividendos.

Para o terceiro trimestre de 2026, a empresa espera receita entre US$ 61‑64 bilhões e despesas totais entre US$ 165‑169 bilhões. Na teleconferência de resultados, Zuckerberg declarou que a empresa está “agora em um ponto onde nossos investimentos em IA estão acelerando cada parte importante do nosso negócio principal. Eles estão melhorando a experiência das pessoas que usam nossos aplicativos, impulsionando melhor desempenho para anunciantes e ajudando nossas equipes a criar novas experiências e lançar mais rapidamente”.

A Meta também está desenvolvendo agentes pessoais que formarão a base para sua próxima onda de produtos e linhas de receita, com Zuckerberg falando sobre construir superinteligência focada em “distribuí‑la amplamente e dar a todos a capacidade de direcioná‑la para o que é importante para eles”.

Conclusão

A IA permeou todas as esferas de nossas vidas e, à medida que a tecnologia se torna mais barata e fácil de acessar, permite que empresas que antes não podiam arcar com ela aproveitem capacidades de nível empresarial. Como resultado, pequenas e informais empresas estão se tornando uma das maiores e mais rápidas bases de usuários dessa oportunidade emergente.

No entanto, o sucesso depende menos de a IA estar disponível e mais de se essas pequenas empresas conseguem transformar a bricolagem digital em uma capacidade durável de percepção e aproveitamento. No geral, o futuro da IA na economia informal provavelmente será determinado tanto pela inclusão e desenvolvimento de capacidades quanto pela sofisticação da própria tecnologia.

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Referências

1. Kolade, O., Egbetokun, A., Owoseni, A. & Woldesenbet Beta, K. Inteligência artificial na economia informal: divisor de águas para microempreendedores? International Journal of Entrepreneurial Behavior & Research (2026). https://doi.org/10.1108/IJEBR-12-2024-1457