Como a IA está Transformando o Trabalho, os Empregos e o Bem‑Estar

Enquanto a inteligência artificial (IA) continua a crescer em ritmo acelerado, projetada para atingir $4,8 trilhões até 2033, há temores entre as pessoas sobre essa tecnologia dominante emergente.

Esses temores são múltiplos, variando desde perda de empregos e perda de controle até viés, desigualdade e erosão da privacidade. Apesar do medo generalizado sobre a IA, as pesquisas mais recentes sugerem que a IA pode realmente estar melhorando vários aspectos da nossa vida profissional.

No entanto, deve‑se observar que ainda é muito cedo para tirar conclusões definitivas.

Integração Explosiva da IA & Mudança Econômica Resultante

A mania pela IA tomou conta de todo o mundo. Nos últimos anos, ela evoluiu de uma inovação de nicho para ser usada por todos em quase todas as esferas de suas vidas.

Avanços em aprendizado de máquina (ML) e aprendizado profundo (DL) tornaram a IA mais sofisticada, ajudando-a a alcançar sucesso generalizado.

Em particular, o ChatGPT provocou um aumento dramático no interesse público pela IA. Um chatbot popular da OpenAI de Sam Altman, que conta com o apoio da Microsoft, ostenta 400 milhões de usuários semanais. A OpenAI espera alcançar a marca de 1 bilhão de usuários até o final deste ano.

No entanto, o que é ainda mais notável é que, em apenas cinco dias após seu lançamento, o ChatGPT já ultrapassou 1 milhão de usuários, e em dois meses, a base de usuários ativos chegou a 100 milhões, tornando‑se o aplicativo de consumo que mais cresceu na história.

“Nos 20 anos que se seguiram ao surgimento da internet, não conseguimos lembrar de um crescimento mais rápido em um aplicativo de internet para consumidores.”

– Analistas da UBS escreveram na época

Hoje, a IA está sendo usada por indivíduos e empresas em todo o mundo, sendo anunciada como a nova tecnologia com potencial de transformar nossas vidas cotidianas, bem como nossos processos profissionais.

O nível de investimento em IA está aumentando a uma taxa muito alta. Metade das empresas já relatam usar IA em pelo menos uma de suas áreas de negócios, graças aos inúmeros benefícios, como maior eficiência, tomada de decisão aprimorada, redução de erros humanos, processos simplificados, experiências personalizadas para clientes e inovação em diversos setores.

Espera‑se que a IA tenha impactos transformadores no crescimento econômico, bem como reduza os riscos relacionados ao trabalho.

Enquanto estudos têm analisado o impacto da IA na produtividade e nos resultados do mercado de trabalho, faltam pesquisas que examinem o impacto da IA no bem‑estar e na saúde dos trabalhadores usando dados de pesquisas longitudinais, lacuna que o estudo mais recente pretende preencher.

O estudo analisa como a adoção dessa tecnologia no local de trabalho está afetando a saúde, o bem‑estar e as preocupações econômicas dos trabalhadores.

Para os dados, os pesquisadores recorreram à Alemanha, que fez investimentos significativos na tecnologia. Além disso, a adoção de IA entre as empresas alemãs cresceu consideravelmente, de 2% antes de 2016 para 10% em 2021.

A Alemanha, como afirmam os pesquisadores, constitui um caso sólido para estudar os efeitos da mudança tecnológica no mercado de trabalho devido às suas fortes instituições laborais, incluindo sindicatos e legislação de proteção.

Essas instituições, observou o estudo, moldam a adoção da IA negociando termos que reduzem o deslocamento de trabalhadores e permitem transições equitativas. Em contraste, países como os EUA têm proteções laborais mais fracas, maior vulnerabilidade dos trabalhadores e experimentam interrupções mais abruptas.

Além disso, a estrutura industrial da Alemanha, com sua forte base em manufatura de alta qualificação, como automotiva e de máquinas, e serviços especializados como finanças e TI, influencia a forma como a tecnologia emergente é adotada nos diferentes setores.

O estudo, por sua vez, observou que os efeitos da automação impulsionada por IA, caso impactem significativamente os mercados de trabalho da Alemanha, variariam entre os setores.

Por exemplo, na manufatura, a IA pode complementar, em vez de substituir, a mão‑de‑obra qualificada, servindo como ferramenta de eficiência e precisão devido à ênfase do país na produção de alto valor e a um forte sistema de formação profissional.

Mas em setores de serviços, como suporte ao cliente, pode haver reestruturação de empregos impulsionada pela automação. Basicamente, depende de como a adoção da IA ocorre em diferentes indústrias. O estudo afirmou:

“De forma mais ampla, a extensão com que a IA desloca ou complementa empregos pode depender de fatores como a complexidade das tarefas, a necessidade de supervisão humana e a adaptabilidade dos programas de treinamento às demandas tecnológicas em evolução.” 

O estudo avalia essas variações em diferentes setores para oferecer insights detalhados sobre como a adoção da IA interage com o desenvolvimento de habilidades, as proteções laborais e as estruturas econômicas para influenciar os resultados de emprego.

Para sua análise, eles usaram a medida de exposição ocupacional à IA desenvolvida por Michael Webb da Universidade de Stanford para estudar “O Impacto da Inteligência Artificial no Mercado de Trabalho”.

Pesquisadores da Universidade de Pittsburgh definiram essa medida de exposição ocupacional com base nas ocupações iniciais dos trabalhadores observados na amostra. A amostra foi restrita a indivíduos que ingressaram no mercado de trabalho antes de 2010, antes da chegada da tecnologia na Alemanha, a fim de mitigar as preocupações de que a crescente importância da IA poderia ter afetado a auto‑seleção dos trabalhadores em suas ocupações iniciais.

Os pesquisadores então usaram um desenho de estudo de evento e uma abordagem de diferenças‑em‑diferenças (DiD) comparando empregados em profissões de baixa e alta exposição antes e depois de um aumento massivo na adoção de IA nas empresas. 

Os resultados do estudo são consistentes com pesquisas anteriores que documentam que a exposição à IA não causou perdas de empregos.

Como a IA está Afetando o Bem‑Estar e os Empregos dos Trabalhadores

Com a IA desempenhando um papel cada vez mais importante em nossas vidas, vários estudos tentaram entender seu impacto no mercado de trabalho e no bem‑estar dos trabalhadores. 

Esses estudos descobriram, em grande parte, que a exposição à IA tem efeitos positivos tanto no emprego quanto nos salários. Os efeitos relatados por esses diferentes estudos incluem pequenos ganhos salariais em ocupações expostas à IA, uma relação positiva entre exposição à IA e emprego, o efeito de deslocamento da IA superando a criação de empregos impulsionada pela produtividade, e perdas de empregos para trabalhadores de baixa qualificação e de fábricas, enquanto beneficia ocupações bem remuneradas e de STEM.

Pesquisadores e especialistas também levantaram preocupações de que a IA poderia acelerar a perda de segurança no emprego da classe média ao automatizar tarefas sem criar funções novas suficientes para os trabalhadores humanos.

Mas, embora os estudos analisem os efeitos da IA no mercado de trabalho, há uma lacuna na compreensão do impacto mais amplo da tecnologia no bem‑estar dos trabalhadores, e os que abordaram isso focaram principalmente em robôs industriais e sistemas mecanizados, que são diferentes da forma de automação que a IA traz.

Em vez de manipulação física, a IA depende de aprendizado baseado em computador e processamento cognitivo. Essa tecnologia realmente traz a possibilidade de automatizar até mesmo aquelas tarefas que antes eram consideradas imunes à mecanização.

Isso significa que a IA pode não apenas interromper empregos rotineiros, mas também colocar profissionais altamente qualificados e baseados em conhecimento em risco de serem substituídos. Isso quer dizer que os efeitos da IA se estenderão além da simples automação de tarefas à medida que a tecnologia se torna mais avançada e capaz de raciocínio complexo, resolução de problemas e tomada de decisão.

Assim, os pesquisadores da Universidade de Pittsburgh conduziram o estudo intitulado ‘Inteligência Artificial e o Bem‑Estar dos Trabalhadores’, que foi publicado¹ na Nature: Scientific Reports, para investigar a relação entre IA e o bem‑estar e a saúde dos trabalhadores.

Os pesquisadores usaram duas décadas de dados longitudinais do Painel Socioeconômico Alemão, entre 2000 e 2020, para explorar como os trabalhadores em ocupações expostas à IA se saíram em comparação com aqueles que trabalham em funções menos expostas.

O que o estudo encontrou é que não há sinais de que a exposição à IA esteja prejudicando a satisfação no trabalho ou a saúde mental das pessoas. Na verdade, o oposto parece estar acontecendo, pois pode estar aliviando a tensão física no trabalho.

Evidências iniciais sugerem que, até agora, a exposição à IA pode estar melhorando levemente a saúde física deles. Isso é especialmente verdadeiro para aqueles sem diploma universitário, ao reduzir tarefas fisicamente exigentes.

“A ansiedade pública sobre a IA é real, mas os cenários de pior caso não são inevitáveis,” disse o professor Luca Stella da Universidade de Milão e da Berlin School of Economics, que também está afiliado a órgãos europeus independentes como o Center for Economic Studies (CESifo) e o Institute for Labor Economics (IZA). 

Portanto, não apenas não há efeitos notáveis da exposição à IA na satisfação com o trabalho ou a vida, mas há pequenas melhorias na autoavaliação da satisfação com a saúde, particularmente entre trabalhadores com menor nível educacional.

“Encontramos pouca evidência de que a adoção da IA tenha prejudicado o bem‑estar dos trabalhadores em média. Na verdade, a saúde física parece ter melhorado ligeiramente, provavelmente devido à diminuição da intensidade física do trabalho e do risco geral em algumas ocupações expostas à IA.”

– Stella

Entre as principais descobertas do estudo está um leve declínio nas horas de trabalho semanais, com mudanças insignificantes nas taxas de emprego ou renda.
Mas, claro, ainda é cedo, alertam os pesquisadores.

Como o estudo observa, a análise depende principalmente de uma medida baseada em tarefas de exposição à IA, considerada mais objetiva. No entanto, estimativas alternativas baseadas em auto‑relato de exposição à IA sugerem pequenos efeitos negativos no bem‑estar subjetivo, o que enfatiza a necessidade de pesquisas futuras mais detalhadas. Stella apontou:

“Podemos simplesmente estar muito cedo na curva de adoção da IA para observar seus efeitos completos. O impacto da IA pode evoluir dramaticamente à medida que as tecnologias avançam, penetram em mais setores e alteram o trabalho em um nível mais profundo.”

Além disso, o estudo não cobre jovens trabalhadores em sua amostra. Além disso, ele cobre apenas a difusão da IA, que está em seus estágios iniciais, na maior economia da Europa.

A Alemanha, que está vendo uma taxa gradual de adoção de IA e é conhecida por suas fortes proteções laborais, forneceu aos pesquisadores um rico conjunto de dados. Portanto, os resultados do estudo podem diferir em outros países com mercados de trabalho mais flexíveis. Também pode ser diferente para grupos mais jovens que entram em ambientes de trabalho fortemente dependentes de IA.

“Esta pesquisa é um panorama inicial, não a palavra final,” disse Giuntella, da Pitt, que já explorou o efeito da robótica no trabalho. “À medida que a adoção da IA acelera, o monitoramento contínuo de seus impactos mais amplos no trabalho e na saúde é essencial. A tecnologia por si só não determina os resultados; instituições e políticas decidirão se a IA aprimora ou corrói as condições de trabalho.”

Medos de Deslocamento da IA vs Realidade da Ampliação de Empregos

Assim, o estudo mostra o efeito positivo da IA, que pode reduzir a tensão física em empregos intensivos em mão‑de‑obra, melhorando a saúde física e aumentando as demandas cognitivas e emocionais em ocupações intensivas em conhecimento.

A IA também foi encontrada por outros pesquisadores como fornecedora de suporte e impulsionadora da produtividade. 

Um estudo² de Jung Ho Choi, professor assistente de contabilidade na Stanford, juntamente com Chloe Xie da MIT Sloan School of Management, constatou que a IA está ajudando a indústria contábil a atender mais clientes e fornecer melhores serviços.

“A IA ajuda com multitarefas.”

– Choi 

Mais importante, o aumento de capacidade não vem à custa da qualidade, com a IA realmente levando a um aumento de 12% nas firmas de contabilidade que mantêm registros mais detalhados.

“Se você pensa na adoção inicial de qualquer coisa, geralmente há algum trade‑off entre quantidade e qualidade. No entanto, neste caso, talvez surpreendentemente, o trade‑off não é tão acentuado. Isso provavelmente está mais relacionado ao fato de que a tecnologia não está aqui para substituir o ser humano — está aqui para ampliar os especialistas que já estão em posição.”

– Xie

Um artigo³ divulgado pelo National Bureau of Economic Research, Dinamarca, há alguns meses, constatou que a IA tem um efeito negligível nas horas e salários. Segundo o artigo, apesar dos investimentos substanciais feitos pelas empresas que aumentam a adoção, melhoram a utilidade no local de trabalho e criam novas tarefas, os impactos econômicos permanecem mínimos.

Agora, se analisarmos o que os trabalhadores pensam sobre a tecnologia, há uma preocupação crescente entre eles sobre as consequências da IA nas oportunidades de emprego. Muitos temem que a crescente adoção dessa tecnologia signifique que ficarão sem trabalho.

Uma pesquisa Pew deste ano revela que 52% dos trabalhadores estão preocupados com o futuro impacto do uso de IA no local de trabalho, com 32% acreditando que isso levará a menos oportunidades de emprego a longo prazo.

De acordo com a pesquisa, aqueles com rendas baixas e médias têm mais probabilidade do que indivíduos de alta renda de dizer que o uso de IA no local de trabalho reduzirá suas oportunidades de emprego. Além disso, trabalhadores em tecnologia, contabilidade, bancos, finanças, imóveis e seguros estão entre os mais propensos a dizer que o uso de IA levará a mais opções de emprego.

Também mostra que atualmente, apenas cerca de um em cada seis trabalhadores (16%) está usando IA para fazer ao menos parte de seu trabalho.

No geral, a IA começou a mudar o local de trabalho com potencial de aumentar a produtividade e complementar as habilidades humanas. Mas, ao mesmo tempo, há uma possibilidade real de que ela desloque trabalhadores em certas funções. Segundo o estudo de Pittsburgh:

“Assim como nas revoluções tecnológicas passadas, o impacto final da IA no mercado de trabalho dependerá do equilíbrio evolutivo entre complementaridade e substituição entre IA e trabalho humano. A IA altera a própria natureza do trabalho, influenciando a satisfação no emprego, a identidade profissional e a dignidade percebida do trabalho.”

Investindo na Revolução da IA

No mundo da IA, Salesforce (CRM ) está entre as empresas líderes, tendo automatizado uma parte significativa de seu trabalho com a tecnologia. Seu CEO, Mark Benioff, revelou em entrevista que “a IA está realizando de 30% a 50% do trabalho na Salesforce agora.”

O fornecedor de tecnologia de gerenciamento de relacionamento com o cliente (CRM) tem ajudado organizações a reinventar seus negócios com IA por meio do Agentforce, uma plataforma para criar e personalizar agentes autônomos de IA que apoiam funcionários e clientes. Há também o Einstein AI para criar conteúdo personalizado em toda a nuvem Salesforce.

Salesforce (CRM )

Quanto ao desempenho de mercado da Salesforce, as ações da empresa, com capitalização de mercado de US$ 261,6 bilhões, estão sendo negociadas a US$ 274,80, queda de 18,15% no ano. Possui um EPS (TTM) de 6,40 e um P/E (TTM) de 42,77, oferecendo um rendimento de dividendos de 0,61%.

Quanto ao seu desempenho financeiro, a empresa registrou uma receita de US$ 9,8 bilhões no primeiro trimestre do exercício fiscal de 2026, que terminou em 30 de abril de 2025.

Durante esse período, sua receita de assinaturas e suporte foi de US$ 9,3 bilhões, enquanto a margem operacional GAAP foi de 19,8% e a margem operacional non‑GAAP foi de 32,3%. A obrigação de desempenho remanescente foi de US$ 29,6 bilhões. O fluxo de caixa operacional no trimestre foi de US$ 6,5 bilhões. A empresa devolveu US$ 3,1 bilhões aos acionistas no 1T26, incluindo US$ 2,7 bilhões em recompra de ações e US$ 402 milhões em dividendos.

Falando sobre a entrega de resultados fortes, o CEO Benioff destacou a construção “de uma plataforma empresarial de IA profundamente unificada — com agentes, dados, aplicativos e uma plataforma de metadados — que não tem comparação na indústria.” 

Por meio do Agentforce, Data Cloud, Slack, Tableau e dos aplicativos Customer 360, ele permite que empresas de todos os tamanhos construam uma força de trabalho digital para aumentar a produtividade, reduzir custos e acelerar o crescimento, acrescentou.

A Salesforce também compartilhou seus planos de adquirir a Informatica em um acordo de US$ 8 bilhões para melhorar seu poder competitivo no mercado de IA. Benioff chamou isso de “um passo transformador na entrega de IA de nível empresarial que é segura, responsável e profundamente integrada aos dados do mundo.”

Últimas Notícias e Desenvolvimentos das Ações da Salesforce (CRM)

Considerações Finais: A IA Melhorará o Bem‑Estar Humano?

À medida que a tecnologia de IA continua a avançar, ela está se integrando cada vez mais em nossas vidas diárias. Em meio a essa adoção crescente, há medo entre as pessoas de que isso possa levar a uma perda significativa de empregos. Embora o impacto total da IA ainda não tenha sido visto, os sinais iniciais apontam para um quadro mais nuançado.

Com a IA remodelando a forma como trabalhamos e encontramos valor, o futuro dessa tecnologia é multifacetado, e enquanto forem tomadas medidas adequadas em termos de design centrado no ser humano e apoio proativo aos trabalhadores, a IA pode não apenas coexistir com o nosso bem‑estar, mas até mesmo aprimorá‑lo.

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Referências:

1. Giuntella, O.; Konig, J.; Stella, L. Inteligência Artificial e o Bem‑Estar dos Trabalhadores. Sci. Rep. 2025, 15, 20087. https://doi.org/10.1038/s41598-025-98241-3
2. Choi, J. H.; Xie, C. Humano + IA em Contabilidade: Evidências Iniciais de Campo. Stanford Univ. Grad. Sch. Bus. Res. Pap. May 3 2025, MIT Sloan Res. Pap. No. 7280‑25. Posted May 7, 2025; 101 pp. https://doi.org/10.2139/ssrn.5240924
3. Humlum, A.; Vestergaard, E. Modelos de Linguagem de Grande Escala, Pequenos Efeitos no Mercado de Trabalho. NBER Working Paper No. 33777, National Bureau of Economic Research, maio de 2025. https://doi.org/10.3386/w33777