IA em Escala: Como os Jogos Olímpicos Testam a Infraestrutura

Como a IA está impulsionando os Jogos Olímpicos de Inverno de 2026 em tempo real

Large popular events like the Olympics used to be displayed exclusively through TV networks, with carefully placed TV crews capturing the moment and displaying it live around the world.

Grandes eventos populares como as Olimpíadas costumavam ser exibidos exclusivamente por redes de TV, com equipes de filmagem cuidadosamente posicionadas capturando o momento e transmitindo ao vivo ao redor do mundo.

Essa forma de capturar as Olimpíadas com câmeras está mudando muito rapidamente, com uma combinação de drones, IA e infraestrutura baseada em nuvem alterando radicalmente a espinha dorsal tecnológica do evento.

Embora isso já fosse parcialmente verdadeiro para as Olimpíadas de Paris 2024, está ainda mais evidente para as Olimpíadas de Inverno de Milão 2026.

Câmeras de múltiplos ângulos, uma abordagem cloud-first e IA poderosa estão construindo, quase em tempo real, uma representação 3D da competição em 17 esportes diferentes, ajudando a reduzir o trabalho necessário, a energia consumida e os atrasos nas transmissões globais.

Por trás dessa revolução tecnológica está a Alibaba, a gigante chinesa de comércio eletrônico e computação em nuvem, que também possui uma posição sólida em IA.

IA Dominando as Olimpíadas

Transmissão em Nuvem

The Olympic Broadcasting Services (OBS) and the International Olympic Committee (IOC) have partnered with Alibaba to deploy cloud computing and AI at a scale never seen before for the 2026 Winter Olympics.

Os Serviços de Transmissão Olímpica (OBS) e o Comitê Olímpico Internacional (COI) fizeram parceria com a Alibaba para implantar computação em nuvem e IA em uma escala nunca vista antes para os Jogos Olímpicos de Inverno de 2026.

Este é o passo mais recente após implantações anteriores em Tóquio 2020, Pequim 2022 e Paris 2024 de transmissão baseada em nuvem e habilitada por IA.

Desde sua introdução em Tóquio 2020, o OBS Live Cloud evoluiu de um serviço opcional para uma plataforma central de distribuição. Nos Jogos de Paris 2024, tornou-se o método principal para entrega de transmissão remota ao habilitar 400 fluxos de vídeo ao vivo e renderização 3D.

Em Milão, a empresa implantou suporte para 39 emissoras, entregando 428 fluxos de vídeo ao vivo, incluindo 26 em streams ultra‑alta definição, além de 72 fluxos de áudio.

Embora alguns feeds premium e sistemas de captura operem em formatos de ultra‑alta resolução, como 8K e UHD, a mistura mais ampla de transmissão inclui múltiplas resoluções otimizadas para eficiência de fluxo de trabalho e requisitos de distribuição.

A entrega baseada em nuvem tem substituído links de satélite tradicionais e linhas de transmissão dedicadas para reduzir custos, tempo de configuração e complexidade técnica, ao mesmo tempo em que melhora a flexibilidade e a resiliência.

Isso também permite que emissoras menores acessem capacidades de transmissão de nível profissional sem um grande investimento inicial.

Além da gravação ao vivo dos próprios eventos esportivos, mais de 5.000 peças de formato curto, incluindo bastidores, destaques e reações emocionais, serão distribuídas através do OBS Content+, uma plataforma baseada em nuvem alimentada pela Alibaba Cloud.

Compreensão e Marcação Instantâneas

Alibaba’s Automatic Media Description (AMD) System is a system powered by the company’s AI Qwen, an advanced large language model (LLM).

O Sistema de Descrição Automática de Mídia (AMD) da Alibaba é um sistema alimentado pela IA Qwen da empresa, um modelo avançado de linguagem de grande escala (LLM).

O sistema identifica automaticamente atletas e momentos‑chave, gera descrições de eventos e marca ativos de vídeo em segundos, reduzindo significativamente o tempo de processamento manual.

A equipe do OBS também pode se comunicar com a IA em linguagem natural para processar os vídeos ao vivo mais rapidamente. Por exemplo, uma solicitação para “encontrar a performance da medalha de ouro no patinação artística” recuperará a informação correta quase instantaneamente.

Dessa forma, o pessoal do OBS pode encontrar, desenvolver e distribuir histórias olímpicas em várias plataformas com mais facilidade.

Replays Inteligentes Instantâneos

The company’s Real-Time 360º Replay systems automatically create immersive replays with fluid camera movement and stroboscopic visual effects.

Os sistemas de Replay em Tempo Real 360º da empresa criam automaticamente replays imersivos com movimento de câmera fluido e efeitos visuais estroboscópicos.

Para isso, o algoritmo de IA separa os atletas de fundos complexos como neve e gelo, e então cria reconstruções 3D dos momentos‑chave em apenas 15–20 segundos, rápido o suficiente para uso em transmissão ao vivo.

Isso se combina com efeitos usados anteriormente, como o BulletTime, introduzido pela primeira vez em Pequim 2022, que fornece congelamento de quadros e visualizações em câmera lenta, ou a nova capacidade Spacetime Slices, que visualiza múltiplas fases do movimento de um atleta em uma única imagem composta, permitindo que os espectadores compreendam melhor a técnica e a performance.

Agentes Olímpicos de IA

This year, AI was not just deployed at the broadcast level, but also in the Olympic village and among the attending public. For example, Qwen was powering a series of AI agents called the “Olympic AI Assistants.”

Este ano, a IA não foi apenas implantada no nível de transmissão, mas também na vila olímpica e entre o público presente. Por exemplo, o Qwen estava alimentando uma série de agentes de IA chamados “Assistentes Olímpicos de IA”.

Uma das tarefas dos agentes era fornecer suporte conversacional multilíngue e informações de eventos em tempo real, permitindo que os fãs acessem o conteúdo oficial dos Jogos Olímpicos através de uma interface baseada em chat.

A mesma tecnologia será implantada permanentemente no Museu Olímpico em Lausanne, onde os visitantes terão acesso a guias de áudio de IA personalizados que aprimoram a experiência no museu.

O Qwen também foi implantado no portal seguro para os Comitês Olímpicos Nacionais (NOCs). Lá, ele é usado para localizar documentos, políticas e diretrizes de subsídios por meio de consultas em linguagem natural, com suporte integrado de tradução multilíngue.

O Qwen também melhorará o acesso aos arquivos esportivos olímpicos através do “Sports AI”, uma solução de arquivamento de mídia baseada em nuvem que inclui marcação por IA, busca de vídeo e busca conversacional.

Talvez menos impactante, mas ilustrativo de como as Olimpíadas estão cada vez mais impregnadas de “tecnologia”, os visitantes podem até mover um braço robótico apenas movendo a própria mão, e a IA interpreta os movimentos para lhes dar uma lembrança olímpica.

Volume Massivo de Dados

While Qwen is definitely making the most visible change in the way Olympic videos, images, and data are handled, another invisible task is the supporting infrastructure that makes it possible.

Embora o Qwen esteja definitivamente provocando a mudança mais visível na forma como vídeos, imagens e dados olímpicos são tratados, outra tarefa invisível é a infraestrutura de suporte que torna isso possível.

There is no less than eight petabytes of historical Olympic media that are now hosted on Alibaba’s cloud computing systems.

Não são menos de oito petabytes de mídia olímpica histórica que agora estão hospedados nos sistemas de computação em nuvem da Alibaba.

Do Treinamento de IA à Inferência de IA

Besides the niche use case of broadcasting and archiving, the Milano 2026 Olympics reflect a massive shift in how AI should be considered.

Além do caso de uso nicho de transmissão e arquivamento, as Olimpíadas de Milão 2026 refletem uma mudança massiva em como a IA deve ser considerada.

Until now, the focus has been on AI training and what new ability it acquired in this latest iteration of the model.

Até agora, o foco tem sido no treinamento de IA e nas novas habilidades que ela adquiriu nesta última iteração do modelo.

This is shifting to AI inference, where the already trained model is now being deployed for narrower real use cases. For example, instant translation, or making a replay of athletes in less than 20 seconds, or making the massive Olympics archives much easier to search.

Isso está mudando para a inferência de IA, onde o modelo já treinado está sendo implantado para casos de uso reais mais específicos. Por exemplo, tradução instantânea, ou criar um replay de atletas em menos de 20 segundos, ou tornar os enormes arquivos das Olimpíadas muito mais fáceis de pesquisar.

AI inference is not only more useful, but it is also a lot less compute and energy-intensive, as only a specific set of the AI ability is used at a time. This should help reduce the constraint of energy supply and hardware availability that has been limiting AI speed in the past few years.

A inferência de IA não é apenas mais útil, mas também consome muito menos computação e energia, já que apenas um conjunto específico da capacidade da IA é usado de cada vez. Isso deve ajudar a reduzir a restrição de fornecimento de energia e disponibilidade de hardware que tem limitado a velocidade da IA nos últimos anos.

Como Investir em Infraestrutura de IA por Trás das Olimpíadas

Alibaba

OpenAI and Anthropic, as well as most “big tech” US companies, are racing to make AGI (Artificial General Intelligence), and might succeed in doing so. But the Chinese AI industry is adopting a slightly different approach, already deploying AI in applications useful today.

OpenAI e Anthropic, assim como a maioria das “big tech” dos EUA, estão correndo para criar AGI (Inteligência Artificial Geral), e podem ter sucesso. Mas a indústria chinesa de IA está adotando uma abordagem ligeiramente diferente, já implantando IA em aplicações úteis hoje.

The idea is that instead of aiming for AI to replace workers, it should be improving productivity across the entire economy at once.

A ideia é que, em vez de buscar que a IA substitua trabalhadores, ela deve melhorar a produtividade em toda a economia de uma só vez.

As China has been limited by export controls over advanced chips, with its own domestic production only slowly catching up, it has also made an effort in training its AI more efficiently and focused more on AI inference and its deployment.

Como a China tem sido limitada por controles de exportação sobre chips avançados, com sua produção doméstica ainda acompanhando lentamente, ela também tem se esforçado para treinar sua IA de forma mais eficiente e focado mais na inferência de IA e sua implantação.

Qwen is currently one of China’s (and the world’s) leading AI, performing as well as or better than leading Western AIs on multiple benchmarks.

Qwen é atualmente uma das principais IAs da China (e do mundo), apresentando desempenho tão bom quanto ou superior às principais IAs ocidentais em vários benchmarks.

Fonte: Qwen

O progresso da IA da Alibaba é auxiliado pela capacidade de computação em nuvem da Alibaba (1/3 do mercado chinês e classificada como #1) e pelo fluxo de caixa do negócio de comércio eletrônico (duas vezes maior que a Amazon (AMZN ) em valor bruto de mercadorias).

Fonte: Alibaba

Nesse contexto, o papel massivo da Alibaba nas Olimpíadas deve ser entendido não como um movimento para gerar receita, mas para elevar o perfil da empresa em um momento em que as empresas ocidentais de IA dominam a discussão global e investem massivamente em publicidade, como no Super Bowl, que foi dominado por anúncios relacionados à IA.

(Você também pode ler nosso relatório de investimento dedicado sobre a Alibaba para obter mais informações sobre a empresa)

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