A mudança de US$ 8 trilhões para o Comércio Agente de IA

A forma como interagimos com a Internet mudou ao longo do tempo, desde os primeiros sites até aplicativos de smartphone e redes sociais.

Mas, fundamentalmente, a premissa do comércio eletrônico e da economia online tem sido relativamente consistente: anúncios, busca ou redes sociais trazem tráfego para um site/aplicativo, e os clientes navegam até encontrar algo de valor para eles, para comprar/assinar/seguir/etc.

Isso pode mudar em breve com a ascensão da IA. Em vez de depender apenas de um sistema automatizado para descoberta, as pessoas podem em breve contar com agentes de IA para executar tarefas por elas, incluindo compras online, mudando completamente nossa abordagem às interações digitais.

Fonte: ARK Invest

Isso será especialmente revolucionário devido à velocidade extremamente rápida de adoção das ferramentas de IA, muito mais rápida do que a velocidade com que os usuários de PC adotaram a Internet.

Fonte: ARK Invest

Por trás dessas mudanças potenciais está a rápida melhoria do desempenho da IA, a queda nos custos dos tokens e o investimento explosivo em novos data centers para fornecer a infraestrutura à indústria de IA.

O fim do comércio eletrônico impulsionado por busca

Até agora, as compras online dependeram da abordagem “Buscar & Clicar”, com a maioria das mudanças nos últimos 30 anos sendo como a tarefa de busca é realizada, desde os primeiros índices da Internet até mecanismos de busca como o Google (GOOGL ), passando por plataformas de comércio eletrônico como a Amazon (AMZN ) e depois por plataformas de redes sociais como o Facebook e Instagram (META ).

Fonte: ARK Invest

Ao longo da evolução do comércio eletrônico, o processo tornou‑se cada vez mais fluido, com menos e menos tempo gasto antes de uma compra. Agora, os poucos minutos necessários para uma compra móvel estão ficando ainda menores, com compras dirigidas por agentes de IA levando apenas 90 segundos.

Fonte: ARK Invest

A ideia é que, em vez de navegar em um site ou reagir a anúncios, os usuários possam enviar um agente de IA personalizado, afinado às suas preferências, para procurar um produto específico por eles.

Eles deixam a IA executar toda a descoberta e o processo de engajamento, e tudo menos a última etapa de decisão que leva à compra, com o usuário humano envolvido apenas na validação da sugestão da IA no final.

Fonte: ARK Invest

A empresa de investimentos ARK Invest estima que compras dirigidas por agentes de IA podem crescer de 2 % dos gastos online em 2025 para cerca de 25 % até 2030. Isso poderia representar até US$ 8 trilhões de consumo online, de modo que mesmo uma fração desse valor capturada pelos agentes de IA seria de dezenas ou centenas de bilhões de dólares.

Fonte: ARK Invest

A pilha de protocolos do comércio agente

Essa evolução rumo aos agentes de IA exigirá uma evolução chave da infraestrutura subjacente dos sites de comércio eletrônico, para que os agentes possam compreendê‑los eficientemente.

Fonte: ARK Invest

MCP

A primeira parte é o Model Context Protocol (MCP), um padrão de código aberto introduzido pela Anthropic no final de 2024.

O MCP pode permitir que o agente execute ações em tempo real e em múltiplas etapas sem exigir integrações personalizadas. Assim, ele pode permitir que um site de comércio eletrônico tenha agentes que gerenciem inventário, atualizem listagens de produtos e processem pedidos em tempo real.

ACP

O Agentic Commerce Protocol (ACP) é um padrão aberto de IA para comunicação e colaboração entre diferentes agentes de IA.

A ideia é facilitar a criação de fluxos de trabalho hierárquicos e multi‑agente, com humanos no laço de decisão em pontos críticos de todo o processo, mas com agentes de IA gerenciando o restante de forma independente ou colaborativa.

Como tal, o ACP será importante para garantir pagamentos autônomos entre os agentes usados tanto por compradores quanto por vendedores.

Do SEO ao AEO (Otimização de Motor de Agente)

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Em certa medida, a lealdade à marca e outras ferramentas de marketing centradas em uma empresa já foram substituídas por processos impulsionados por algoritmos, como ranking em buscas, tráfego impulsionado por anúncios, ranking interno e palavras‑chave de plataformas de comércio eletrônico, etc.

Isso continuará evoluindo com a chegada dos agentes, à medida que o SEO (Search Engine Optimization) cede parcialmente lugar ao AEO (Agent Engine Optimization). Embora ambos tenham alguma semelhança, como a importância da legibilidade por máquina para o “bot” de busca, seja ele de um mecanismo de busca ou de um agente, há também diferenças chave:

• O AEO deve permitir que os agentes concluam tarefas, como reservar serviços ou buscar preços via API, por meio de dados claros e diretos.
• O conteúdo deve passar de texto conversacional rico em palavras‑chave para respostas diretas e factuais.
• As IAs confiam mais em fontes verificadas, citações e conteúdo de alta qualidade e confiável para recomendar marcas aos seus usuários.
• Enquanto a IA continuar em expansão e mudança rápida, o AEO exigirá otimização em várias plataformas e navegadores de IA como ChatGPT, Claude, Gemini e Perplexity, enquanto na maioria dos países o SEO geralmente significa “otimizado para Google”.
• Mais ainda do que no SEO, a transparência de dados, bem como a confiabilidade de API, serão recompensadas pelos agentes de IA.

Impactos no ecossistema de comércio eletrônico

A mudança para agentes de IA é importante, pois a busca por IA já está se tornando um segmento significativo do mercado de busca, representando mais da metade do tráfego de busca esperado antes de 2030.

Os anúncios de Busca por IA também devem crescer, embora em ritmo mais lento, atingindo “apenas” US$ 200 bi em 2030.

Fonte: ARK Invest

No geral, isso pode favorecer, ainda mais do que hoje, sites construídos com ferramentas avançadas que seguem os protocolos e padrões focados em agentes.

No entanto, como os agentes se importarão mais com o produto do que com a interface gráfica ou a facilidade de uso do mesmo site, ou com hábitos humanos, isso pode realmente prejudicar plataformas que não se esforçarem o suficiente para atender aos agentes, ajudando em vez disso sites independentes e autônomos.

Talvez mais inesperadamente, os agentes podem trazer de volta o foco na qualidade real dos produtos, já que será muito difícil criar avaliações falsas que pareçam genuínas, e os agentes provavelmente serão mais capazes de identificar se seus usuários são pessoas reais ou não, ignorando tais avaliações em sua avaliação.

Impacto econômico: O excedente de produtividade da IA

Os agentes de IA para compra online são apenas um segmento do impacto que os agentes de IA terão. Espera‑se que a IA impulsione a produtividade de trabalhadores em áreas como tradução, direito, pesquisa científica, arte, saúde, segurança, logística, transporte, finanças, etc.

O resultado deve ser um aumento de produtividade, dependendo da velocidade de adoção e da escala dos investimentos feitos em tecnologia de IA, com o software esperado para crescer de 2× a 10× até 2030, gerando entre US$ 3,4 tri e US$ 13 tri em produtividade excedente.

Fonte: ARK Invest

Isso provavelmente limitará o crescimento do emprego de trabalhadores do conhecimento e as horas trabalhadas, até 81 % das tarefas.

Em contrapartida, também liberará tempo para a gestão de agentes de alto nível, seja em capacidade profissional ou como consumidor.

Empresas públicas posicionadas para o comércio agente

Shopify (SHOP)

A Shopify (SHOP ) foi fundada em 2004 como uma ferramenta para criar sites de comércio eletrônico. Para impulsionar o crescimento, a Shopify lançou sua plataforma de interface de programação de aplicativos (API) em 2009, permitindo a criação de aplicativos.

Esses aplicativos adicionaram recursos vitais, como temas de sites e processos de reembolso simplificados, tornando a Shopify uma das plataformas de comércio eletrônico mais personalizáveis do mundo. A empresa cresceu rapidamente nos anos seguintes antes de abrir seu capital em 2016.

A empresa continua sua tendência de antecipar tendências de comércio eletrônico graças ao seu Universal Commerce Protocol, lançado em parceria com o Google. Com ele, a Shopify pretende se tornar uma camada de infraestrutura para o comércio usando agentes de IA.

O UCP foi co‑desenvolvido pelo Google e pela Shopify com apoio de grandes players de comércio e marketplaces, incluindo Etsy, Wayfair, Target, Walmart (WMT ) e outros.

Fonte: GeekSeller

Ele foi projetado para tornar rápido para agentes construídos dentro do Google AI Model, Gemini, Microsoft (MSFT ) Copilot, ChatGPT e outros lidar com a realidade complexa do comércio: descontos, programas de fidelidade, assinaturas, pré‑encomendas e casos‑limite no checkout.

A empresa também está avançando rapidamente para expandir nesse novo campo, notavelmente ao abrir seu Shopify Catalog, um catálogo normalizado e enriquecido de bilhões de produtos para marcas que não operam sua loja online na Shopify.

Ela também lançou um novo plano Agentic para essas marcas venderem através de canais de IA, do aplicativo Shop e de futuros parceiros sem migrar sua vitrine.

Uma ideia chave por trás do UCP é a neutralidade. O protocolo é agnóstico ao fornecedor e não está limitado a produtos do Google ou da Shopify, tornando possível suportar comércio agente em praticamente qualquer plataforma.

O UCP competirá diretamente com o Agentic Commerce Protocol da OpenAI, desenvolvido com a Stripe e também lançado como código aberto. O UCP pretende focar principalmente em uma camada de comércio padronizada e de ponta a ponta que possa operar em escala de marketplace, em vez de comportamento de agente.

Além dos esforços de IA para avançar na revolução dos agentes que transformam o comércio eletrônico, a Shopify continua crescendo rapidamente, com, por exemplo, no terceiro trimestre de 2025, “GMV up 32%, revenue up 32%, free cash flow margin at 18%”.

Assim, independentemente da velocidade de adoção dos agentes de IA, é provável que a Shopify permaneça na vanguarda do comércio eletrônico, tanto como a principal alternativa à listagem de produtos em plataformas de comércio quanto como a parceira chave dessas plataformas para se adaptar ao IA agente.

Últimas notícias e desenvolvimentos das ações da Shopify (SHOP)