Top 5 Tecnologias Avançadas Usadas nos Jogos Olímpicos

Os Jogos Olímpicos de Inverno de 2026 estão oficialmente em andamento em Milano Cortina, Itália, após as Olimpíadas de Verão realizadas em Paris, França, dois anos antes.

Mais de 200 equipes participam de mais de 400 eventos nos Jogos de Verão e Inverno, formando os Jogos Olímpicos modernos, que são o maior e mais complexo evento esportivo do mundo, unindo milhares de atletas e bilhões de espectadores a cada quatro anos.

As Olimpíadas não são apenas sobre realizar competições, embora. Elas também são sobre garantir que tudo, desde a arbitragem, transmissão e logística até a segurança dos atletas e engajamento dos fãs, funcione de forma suave e confiável em uma escala tão grande.

Historicamente, as Olimpíadas têm sido um catalisador para avanços e adoção tecnológica. Desde câmeras de foto-finish até cronometragem eletrônica e transmissão por satélite global, tecnologias avançadas foram pioneiras ou padronizadas por meio do uso olímpico.

No século 21, à medida que a transformação digital redefine a sociedade por meio da IA, automação e mídia imersiva, as Olimpíadas se tornaram um campo de teste ao vivo para tecnologias maduras e prontas para produção.

Desde a arbitragem assistida por IA e monitoramento de atletas até transmissão avançada, equipamentos inteligentes e sistemas de dados em tempo real, a tecnologia olímpica moderna agora influencia a justiça, aplicação de regras, desempenho e segurança dos atletas, eficiência operacional e experiência do fã.

Com isso, vamos agora dar uma olhada em algumas tecnologias proeminentes adotadas nos Jogos Olímpicos que formam a base de como o esporte de elite é arbitrado, transmitido e experimentado hoje.

1. Gêmeos Digitais Impulsionados por IA

Uma representação virtual de um sistema físico, como locais, infraestrutura ou fluxos de trabalho operacionais que emulam seu comportamento usando dados em tempo real, os gêmeos digitais oferecem uma nova maneira de aproveitar a IA para produtividade e colaboração.

Essas réplicas virtuais 3D usam dados coletados de câmeras, dispositivos IoT e monitores ambientais, alimentando-os em plataformas de simulação para modelar fluxo de multidão, uso de energia e cenários de emergência para abordar questões de segurança e acessibilidade antes que ocorram no mundo real.

Eles também são usados antes dos Jogos para simular cargas de pico e cenários de evacuação, o que ajuda a melhorar a segurança e a logística, reduzir os custos operacionais e otimizar os recursos. Com essa tecnologia, os organizadores podem se preparar para qualquer eventualidade.

Paris 2024 usou gêmeos digitais para planejamento de locais e gerenciamento de multidão. Eles também foram usados para monitorar o consumo de energia em tempo real, com dados operacionais capturados para apoiar um planejamento mais informado no futuro. Em parceria com Intel (INTC ), os organizadores das Olimpíadas usaram o conceito de gêmeos digitais para prever onde precisariam de energia, onde colocar câmeras e se haveria questões de acessibilidade, sem precisar estar no local a cada vez.

Para Milano Cortina 2026, gêmeos digitais estão sendo usados mais cedo no processo de planejamento, permitindo que os engenheiros visitem locais virtualmente antes que sejam construídos. Usando a tecnologia NVIDIA (NVDA ) Omniverse, os organizadores criaram simulações imersivas que combinam plantas arquitetônicas com fluxos de dados em tempo real, como padrões climáticos, fluxo de multidão e dados de sensores de segurança. Isso permite que eles revisem projetos colaborativamente, testem cenários operacionais e façam ajustes durante a construção, em vez de esperar até que os locais estejam concluídos. No futuro, a tecnologia pode se expandir para ambientes de treinamento de atletas e gêmeos de cidade para cidades-sede.

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2. Sensoriamento Biométrico sem Contato

Para monitorar o desempenho dos atletas, os Jogos Olímpicos agora usam biometria sem contato que não requer contato físico ou sensores portáteis. Em vez disso, câmeras de alta definição, radar e processamento de sinais de IA são usados para rastrear os movimentos ou mudanças físicas de um atleta em tempo real.

Essas tecnologias detectam micro-movimentos, como variações na respiração ou frequência cardíaca, ou pequenas flutuações na cor da pele, permitindo que os fãs vejam o estresse literal de um momento de medalha de ouro, tornando tudo ainda mais emocionante e influente. Dessa forma, a tecnologia permite que os transmissores interrompam aquelas partes dos esportes que são invisíveis para as pessoas.

Em Tóquio 2020, o Olympic Broadcasting Services (OBS) usou tecnologia de sensoriamento de vitais sem contato para fornecer monitoramento de frequência cardíaca estimada em tempo real.

Trabalhando com o Comitê Olímpico Internacional (COI) e Comitê Organizador e parceiros de transmissão olímpica (RHBs), eles colocaram quatro câmeras perto dos atletas, focando em seus rostos e analisando as mínimas mudanças na cor da pele, o que permitiu que as audiências testemunhassem variações no ritmo cardíaco e no impulso de adrenalina experimentado pelo corpo ao lançar a flecha.

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3. Suporte de Julgamento por Visão Computacional (JSS)

Adotado na ginástica, o JSS usa IA para rastrear movimentos de articulações e compará-los com 2.000 habilidades documentadas. O sistema de avaliação de vídeo baseado em IA reduz erros humanos, fornecendo um conjunto de dados objetivo e 3D para juízes que poderiam perder uma ligeira desviação de ângulo em um segundo que pode fazer ou quebrar uma pontuação.

O sistema de julgamento por IA foi usado quando o croata Tin Srbić conquistou a medalha de prata no Campeonato Mundial, um resultado que o ajudou a garantir a classificação para as Olimpíadas de Paris 2024.

Sistemas de suporte de julgamento baseados em visão computacional, como o JSS, também estão sendo usados nas Olimpíadas de Inverno de 2026 como parte de uma ampla tendência em direção à arbitragem assistida por IA que melhora a precisão e a consistência do julgamento, enquanto retém a autoridade final com os juízes humanos.

O sistema não substitui os juízes humanos; em vez disso, ajuda-os a tomar decisões mais precisas com a ajuda de dados 3D gerados por computador de 360 graus.

Enquanto as primeiras versões do JSS dependiam de lasers, o sistema agora usa múltiplas câmeras de alta definição, com uma posicionada em cada peça de equipamento, para capturar uma visão 3D do desempenho de um ginasta.

Além de apoiar os juízes, o JSS também pode ser usado no treinamento de ginástica para melhorar o desempenho e enriquecer a experiência do espectador, fornecendo conteúdo enriquecido e uma nova perspectiva de visualização.

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4. Drones FPV (Visão em Primeira Pessoa)

Os drones foram introduzidos nas Olimpíadas há mais de uma década, mas agora, pela primeira vez, eles estão capturando a velocidade e intensidade dos jogos em tempo real.

Em Milão-Cortina, drones FPV avançados estão sendo usados para capturar imagens dinâmicas e de close-up de eventos como snowboard, luge e esqui downhill. O uso de drones FPV para seguir atletas de perto enquanto competem levou a imagens incríveis que fazem as Olimpíadas de Inverno parecerem um jogo de vídeo realista.

Esses drones de alta velocidade são pilotados por profissionais e equipados com câmeras 4K para fornecer ângulos de transmissão dinâmicos e imersivos. Esses drones apresentam assistência de voo autônoma, codificação de vídeo em tempo real e detecção de obstáculos por IA, oferecendo uma nova maneira de contar histórias visuais.

Com essa inovação transformadora de transmissão, estamos obtendo imagens que nunca foram possíveis antes, fazendo com que os espectadores se sintam como se estivessem na pista com os atletas.

Ao perseguir atletas a até 120 km/h, seja disparando por uma pista de gelo no luge, cortando uma pista de snowboard ou arqueando a toda velocidade em uma corrida de esqui downhill, esses drones colocam o espectador a apenas alguns centímetros atrás do atleta, entregando uma experiência bruta, intensa e imersiva para os fãs.

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5. Blocos de Partida Inteligentes

Equipados com sensores integrados e alto-falantes, os blocos de partida inteligentes são blocos de pista digitalmente instrumentados que garantem que o sinal de partida alcance o ouvido de cada atleta exatamente no mesmo microssegundo.

Esses dispositivos sensíveis à pressão são projetados para monitorar e prevenir falsos starts, bem como melhorar o desempenho dos sprinters. Esses dispositivos medem métricas como força, tempo de reação e ângulo do bloco e entregam todos os dados por meio de aplicativos para análise imediata.

Dessa forma, esses blocos superam a limitação física da velocidade do som e garantem que o atleta na faixa 8 não esteja em desvantagem em relação à faixa 1.

A tecnologia tem sido usada nos Jogos Olímpicos por muito tempo para medir tempos de reação e detectar automaticamente falsos starts. Os Jogos de Londres 2012 apresentaram blocos de partida de natação modernos com uma plataforma inclinada e uma placa de impulso traseira ajustável para permitir starts mais explosivos.

Blocos de partida mais avançados agora apresentam sensores capazes de medir o tempo com precisão de um milhão de segundos, juntamente com buffers de memória a bordo para garantir um campo de jogo nivelado para todos os atletas. Nas Olimpíadas de Paris 2024, esses blocos de partida inteligentes foram integrados a temporizadores de precisão quântica para cronometragem oficial de eventos.

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Investindo em Tecnologia Olímpica Avançada

Um dos nomes mais proeminentes nesse espaço é a Intel Corporation, que tem uma parceria de longa data com o Comitê Olímpico Internacional (COI). Como parceira olímpica mundial, a Intel tem sido o principal fornecedor de plataformas de IA, sistemas de visão computacional, 5G, RV e tecnologias de drones para os Jogos.

Em Paris 2024, a Intel, juntamente com a Samsung, implantou uma plataforma de scouting de talentos impulsionada por IA no Stade De France. Ao combinar smartphones da Samsung com tecnologia de visão computacional e IA da Intel, os participantes puderam tentar diferentes exercícios esportivos e a IA sugeriu qual esporte olímpico se adequava melhor a eles.

Como Parceira Oficial de Plataforma de IA para Paris 2024, a Intel introduziu várias experiências inovadoras de IA para fãs, espectadores, atletas e organizadores em todo o mundo. Isso inclui levar visitantes em uma jornada para se tornar um atleta olímpico e apoiar o OBS por meio da Geração Automática de Destaques, que compilou momentos-chave de vários esportes em vídeos de destaques personalizados para personalizar o conteúdo e engajar as audiências.

Com sua hardware e plataformas de IA integradas em pipelines de julgamento, transmissão e análise, a Intel oferece uma opção de investimento atraente.

A Intel é uma empresa de design e fabricação de chips de computador que opera por meio de três segmentos: Produtos Intel, Foundry Intel e Todos os Outros. Os chips de computador projetados e desenvolvidos pela Intel são usados em uma ampla gama de indústrias, incluindo telecomunicações, medicina e automotiva, tornando-os críticos para a segurança nacional.

Como resultado, no ano passado, a administração Trump adquiriu uma participação de 10% na empresa por meio de um investimento de US$ 8,9 bilhões, tornando o governo dos EUA um dos maiores acionistas da Intel. Além do governo dos EUA, a Nvidia e a SoftBank também fizeram investimentos significativos na fabricante de chips no ano passado.

O governo federal comprou 433,3 milhões de ações primárias da ação a US$ 20,47 por ação. E desde então, as ações da Intel mais que dobraram, atingindo um novo recorde histórico (ATH) de US$ 54,60 no final de janeiro deste ano.

Na data de escrita, as ações da empresa estão sendo negociadas a US$ 50,22, com um aumento de 36,15% no ano e 154,12% no ano passado. Com uma capitalização de mercado de quase US$ 251 bilhões, a Intel tem um EPS (TTM) de -0,08 e um P/E (TTM) de -611,94.

Quando se trata da posição financeira da Intel, a empresa relatou recentemente lucros do quarto trimestre que superaram as expectativas, mas ofereceu uma orientação suave para o trimestre atual. A receita da fabricante de chips para o período foi de US$ 13,7 bilhões, uma diminuição de 4% em relação ao ano anterior, enquanto a receita anual foi de US$ 52,9 bilhões, registrando nenhum crescimento.

Isso inclui US$ 4,5 bilhões em receita da Foundry, parte dos quais é da fabricação de chips da Intel, enquanto a receita de vendas de Centros de Dados e IA totalizou US$ 4,7 bilhões durante o trimestre, um aumento de 9% em relação ao ano anterior. Chips para laptops, relatados como vendas do Grupo de Computação de Cliente, caíram 7% em relação ao ano anterior para US$ 8,2 bilhões.

“Nossa convicção no papel essencial dos CPUs na era da IA continua a crescer”, disse o CEO Lip-Bu Tan. “Entregamos um final sólido do ano e fizemos progressos em nossa jornada para construir uma nova Intel.”

Enquanto isso, o CFO David Zinsner observou que a receita superou as expectativas, margem bruta e EPS, mesmo que a Intel “navegasse por escassez de suprimentos em toda a indústria”.

“As fundamentais da demanda em nossos mercados principais permanecem saudáveis, à medida que a adoção rápida da IA reforça a importância do ecossistema x86 como a arquitetura de computação de alto desempenho mais amplamente implantada do mundo.”

– Zinsner

O lucro por ação da Intel foi de 15 centavos ajustados para o último trimestre e US$ 0,42 para o ano completo. A empresa também relatou uma perda líquida de US$ 600 milhões, ou 12 centavos por ação diluída, em comparação com uma perda líquida de US$ 100 milhões, ou 3 centavos por ação, no período do ano anterior.

O que é importante é que a introdução de seus primeiros produtos na tecnologia de fabricação Intel 18A foi notada por Tan como um marco importante. A tecnologia de fabricação 18A compete com a tecnologia 2nm da TSMC. No início deste mês, Tan disse que a tecnologia 18A “superou” em 2025, sugerindo que a tecnologia pode entrar em produção em massa em breve. A empresa agora está “trabalhando agressivamente para atender à forte demanda dos clientes”, acrescentou.