AMD: Et AI‑maskinvareinitiativ for å utfordre Nvidias dominans

Etter hvert som AI-boomen fortsetter, gjør også Nvidia’s  (NVDA ) formuer på aksjemarkedet, noe som gjør det til verdens største selskap etter markedsverdi.

Men det har ikke alltid vært slik. For ikke så lenge siden var Nvidia bare et GPU (Graphics Processing Units)‑selskap, en type datamaskinmaskinvare spesialisert på grafikkrendering.

GPU‑er er spesialiserte på å utføre tusenvis av parallelle, enklere beregninger samtidig, i stedet for færre men mer komplekse beregninger som en CPU (Central Processing Unit). Det viser seg at denne parallelle kapasiteten var avgjørende for kryptomining og AI, og dermed Nvidias suksess.

Imidlertid var ikke Nvidia og deres GeForce‑serie den eneste GPU‑produsenten, og de har alltid måttet konkurrere med AMD og deres Radeon‑GPU‑er, selv om selskapet aldri har hatt like stor markedsandel.

AMD var tregere enn Nvidia til å omfavne bruk av GPU‑er for ikke‑grafiske applikasjoner, noe som kostet selskapet en potensiell lederposisjon da AI var ny og det var en konkurranse om hvilken maskinvare som skulle brukes.

Imidlertid modnes AI‑maskinvaremarkedet nå, med hyperskalere som leter etter et alternativ til Nvidias maskinvare, enten det er ny AI‑fokusert maskinvare som TPU‑er, XPU‑er osv., eller en alternativ leveranse av AI‑dedikerte GPU‑er.

Dermed er AMD nå i posisjon til å ta igjen, og selskapets nåværende markedsverdi, mindre enn 1/10^th av Nvidias, reflekterer kanskje ikke AMDs potensial til å bli en seriøs rival til GPU‑lederen igjen.

AMDs selskaps historie og utvikling

Advanced Micro Devices, eller AMD, ble grunnlagt i 1969, hovedsakelig av misfornøyde ansatte fra Fairchild Semiconductors, et selskap som var pioner innen produksjon av transistorer og integrerte kretser.

Selskapet startet med produksjon av logikkbrikker og gikk deretter inn i RAM‑markedet i 1971 og mikroprosessor‑markedet i 1975. Det var oppkjøpet av grafikkfirmaet ATI Technologies i 2006 for 4,3 milliarder dollar som førte AMD inn i markedet for høyytelses‑GPU‑er (Radeon).

Den dag i dag er AMD til stede både i CPU‑markedet, i konkurranse med blant annet Intel (INTC ), og i GPU‑markedet, i konkurranse med Nvidia.

På 2020‑tallet kjøpte den også Xilinx for en rekordstor sum på 49 milliarder dollar, as well as in 2024 et oppkjøp på 4,7 milliarder dollar av datasenter‑maskinvarefirmaet ZT Systems and et oppkjøp på 665 millioner dollar av Silo AI, Europas største private AI‑laboratorium, to strengthen its position in AI, data centers, and embedded computing.

“Xilinx tilbyr bransjeledende FPGA‑er, adaptive SoC‑er, AI‑infernsmotorer og programvareekspertise som gjør det mulig for AMD å tilby den sterkeste porteføljen av høyytelses‑ og adaptive dataløsninger i bransjen, og fange en større andel av det omtrent 135 milliarder dollar store markedsmuligheten vi ser på tvers av sky, edge og intelligente enheter.”

Dr. Lisa Su – Chair & CEO at AMD

Dermed har AMD vært en essensiell del av Silicon Valleys historie i mer enn et halvt århundre, og har vokst gjennom en blanding av intern FoU samt viktige strategiske oppkjøp som i dag er avgjørende for selskapets strategiske posisjon.

AMD i tall

Generelle AMD‑statistikker

AMD har rundt 31 000 ansatte og har hovedkontor i Santa Clara, California, med store operasjoner i Austin, Texas. Utenfor USA har selskapet en stor og nylig utvidet virksomhet med et nytt 209 000 kvadratfot ingeniørlaboratorium i Penang, Malaysia, og en betydelig fasilitet i Markham, Ontario, med totalt 100 kontorsteder verden over, i 32 land.

Som Nvidia er AMD en «fabless» chipprodusent, fokusert på design, med TSMC (TSM ) som sin viktigste partner for avanserte noder (2‑3 nm) og GlobalFoundries for eldre design.

The company also utvidet i mars 2026 sitt partnerskap med Flex for å produsere AMD Instinct MI355X AI‑plattformer at Flex’s 1.4 million-square-foot facility in Austin, Texas.

AMD‑økonomi

I 2025 kontrollerte AMD 36,5 % av CPU‑markedet, men falt til kun 5 % av PC‑GPU‑markedet (mere om dette temaet nedenfor). Totalt sett har AMD en estimert inntektsandel på 28 % i klient‑PC‑markedet (opp fra 20 % i 2024) og sikter mot 40 % i løpet av de neste 3–5 årene.

AMD genererte 34,6 milliarder dollar i inntekter i 2025, opp 34 % fra året før, med et nettoresultat på 2,5 milliarder dollar, opp 42 % år‑over‑år. Veksten ble drevet av vekst i datasenter‑, klient‑ og spillsegmentene. Datasentermarkedet var den største inntektsgeneratoren, med 16,6 milliarder dollar i inntekter (opp 32 %), etterfulgt tett av klient‑ og spillsegmentet med 14,5 milliarder dollar (opp 51 %).

AMD sin nåværende forretningsposisjon

AMD er i dag til stede i de fleste nøkkelmarkedene for høy‑ytelses halvlederprodukter, inkludert CPU‑er, GPU‑er og spesialiserte halvledere for industrier som bil, automatisering og robotikk.

Kilde: AMD

Selskapets strategi har nylig hovedsakelig fokusert på AI, noe som ikke er overraskende, da det samme kan sies om alle i bransjen de siste tre årene.

For å vinne i kappløpet om å levere tilstrekkelig og riktig type AI‑maskinvare, fokuserer AMD på vekst i datasentersegmentet, inkludert rack‑skala løsninger og å tilby et integrert alternativ for et komplett sett av matchende CPU‑er, GPU‑er, FPGA (Field Programmable Gate Array, eller tilpassede digitale logikkirkretser), pakking og nettverk.

Det gjør også en konsentrert innsats innen edge‑AI (AI beregnet lokalt i stedet for i skyen og datasentre) og adaptive AI‑tilpassede plattformer, spesielt maskinvare for AI‑agenter (se mer nedenfor).

Sveip for å rulle →

AMD sin strategi for fremtidig vekst

AMD sin strategi: energieffektiv AI‑maskinvare

Som nevnt tidligere har AMD i de siste årene gjort noen viktige oppkjøp, som med Xilinx, ZT Systems og Silo AI, for å forbedre sin posisjon i AI‑markedet. Som et resultat, selv om de fortsatt jobber med å gjenvinne sin posisjon innen GPU‑er, er de allerede en seriøs aktør i datasenter‑rack, FPGA‑er, adaptive SoC‑er (System‑on‑Chip) og EU‑markedet.

Denne tilstedeværelsen er viktig ettersom FPGA‑er, SoC‑er og lignende maskinvare blir revurdert for AI‑beregning. De er kanskje ikke like kraftige, men de er mye mer effektive og krever langt mindre energi for samme mengde beregning.

Ettersom utrullingen av AI‑datasentre i økende grad blir bremset, ikke av mangel på maskinvare, men av energiforsyning, kan mer effektiv maskinvare bli stadig viktigere og favorisere andre design enn den GPU‑tunge tilnærmingen som hittil er brukt.

AMD sliter med GPU‑er?

AMD har lenge vært kjent blant PC‑gamere som et levedyktig, rimeligere alternativ til Nvidia‑GPU‑er, selv om det er noe bakpå i ytelse.

Imidlertid har AMD sakte mistet terreng til Nvidia i dette markedet, med et nytt lavpunkt mot slutten av 2025, hvor AMDs GPU‑er kun utgjorde 5 % av total salg av add‑in‑board (AIB) grafikkort.

Dette skyldtes delvis en nedgang i leveransen, da AMDs nyeste Radeon RX 9000‑serie GPU‑er ikke var tilgjengelige i tilstrekkelige mengder tidlig i livssyklusen, noe som førte til en delvis mislykket lansering.

I tillegg har GPU‑er drevet av den stadig økende etterspørselen fra AI‑hyperskalere fått prisene til å stige, noe som gjør dem utilgjengelige for de fleste PC‑brukere, mens prisen på andre PC‑komponenter som minne også har eksplodert.

Totalt sett vil markedet for grafikkort til stasjonære PC‑er falle med 10 % år‑over‑år.

«AIB‑markedet, som i stor grad støttes av gamere, blir presset fra bunnen av kraftige nye bærbare PC‑er og CPU‑integrert grafikk, og fra toppen av stigende priser på grunn av konkurranse (tilbud og etterspørsel), minnepriser og Trump‑administrasjonens svingende tollsatser,»

Dr. Jon Peddie – President of Jon Peddie Research.

Siden AMD for tiden ikke har noen høy‑ytelses konkurranse i denne generasjonen, ignorerer de mest dedikerte kundene som er villige til å betale for topp‑ytende GPU‑er, uansett pris, fullstendig AMD.

Imidlertid reflekterer de separate GPU‑salgene ikke fullt ut AMDs posisjon i dette markedet. For eksempel kontrollerer AMD en betydelig del av markedet for integrerte GPU‑er, ettersom nesten alle Ryzen‑prosessorer for stasjonære PC‑er har en iGPU, med maskinvare integrert i CPU‑en som allerede utfører mange grafikkrelaterte beregninger.

Kilde: TechPowerUp

Så for de fleste PC‑brukere er alternativet med en rimelig CPU som kan unngå de overprisede GPU‑ene helt, et godt valg, og har fått AMD til å styrke sin posisjon i CPU‑markedet på bekostning av Intel.

Or as AMD puts it: “AMD gir forbrukere og bedrifter flere AI‑PC‑alternativer med utvidet Ryzen™ AI 400‑serieportefølje.” This means that the sales of GPUs, which are definitely not looking good for AMD at the end of 2025, are not really anymore a relevant metric for the sales of AI‑enabled hardware, especially at the consumer level.

AMD Ryzen AI 400‑serien gjør nå brukerne i stand til å kjøre AI‑applikasjoner og LLM‑er lokalt og takle beregningsintensive applikasjoner, inkludert de for design og ingeniørarbeid. Den inneholder også en nevrale prosesseringsenhet (NPU).

«Desktop‑PC‑en utvikler seg fra et verktøy du bruker til en intelligent assistent som jobber ved siden av deg. Med Ryzen AI 400‑seriens prosessorer – verdens første designet for å drive nye Copilot+‑opplevelser på skrivebordet – bringer vi kraftig AI‑akselerasjon som gjør det mulig for våre partnere å bygge systemer som gir både bedrifter og forbrukere mulighet til å gjøre mer og skape mer.»

Jack Huynh – Senior vice president and general manager of the Computing and Graphics Group at AMD

Et skiftende konkurranselandskap for AI‑maskinvare

Det er ingen hemmelighet at i kappløpet om å levere AI‑maskinvare til hyperskalere, var Nvidia den største vinneren. Denne suksessen medfører imidlertid også mange problemer og potensielle fremtidige utfordringer for selskapet.

I mesteparten av halvlederindustriens historie har enhver maskinvaretype endt opp med å bli kontrollert av et oligopol av noen få store designere og produsenter, men aldri har kun én blitt et monopol.

Hovedårsaken er at dersom en spesifikk del av forsyningskjeden ble et monopol, ville det gi dette selskapet for mye prisfastsettelses­makt og kontroll, og andre selskaper med tilstrekkelig lik kompetanse kan tre inn og gi nødvendig konkurranse.

Og dette er tilfelle for AI‑maskinvare. På den ene siden ser noen av de største hyperskalerne som Google (GOOGL ) nå på å produsere sin egen AI‑maskinvare med TPU‑er (Tensor Processing Units). På den andre siden er mange av de største AI‑selskapene som ikke ønsker å bygge sin egen maskinvare fortsatt skeptiske til sin overdrevne avhengighet av Nvidia og ser etter alternativer.

AMD sine store partnerskapsavtaler

In October 2025, AMD signerte en chip‑forsyningsavtale med OpenAI worth 6GW of computing capacity, using AMD GPUs. This is part of a wider effort of OpenAI to diversify its suppliers for a massive 33 GW compute commitments split between Nvidia (10 GW), AMD (6GW), Broadcom (10GW for custom AI accelerators) (AVGO ), and Oracle (ORCL ).

Dette vil bruke den kommende AMD MI450‑chip — med 432 GB HBM4‑minne, nesten 20 TB/s båndbredde og opptil 40 PFLOPS FP4‑beregning per GPU.

Avtalen representerer opptil 90 milliarder dollar i samlet maskinvareinntektspotensial. Den ga også OpenAI muligheten til å erverve opptil 10 % eierandel i AMD, avhengig av hvor mye av datakapasiteten som bygges, og låser de to selskapene sammen i et svært nært forhold.

The MI450 chips also landed another major win in the form of en avtale på 100 milliarder dollar med Meta for ytterligere 6 GW datakapasitet. It will use a custom version of the chip optimized for Meta’s workloads dubbed “Instinct”.

Kilde: DigWatch

Her var også begrunnelsen for Meta å «diversifisere vår beregning», ifølge Mark Zuckerberg. Også her har AMD utstedt samme mengde resultatbaserte warrant (opptil 160 millioner aksjer i AMD‑vanlige aksjer), strukturert til å opptjene ved spesifikke milepæler for GPU‑leveranser til Meta, noe som potensielt kan gi både Meta og OpenAI opptil 20 % av selskapet i fremtiden.

«Dette flerårige, flergenerasjons‑samarbeidet på tvers av Instinct‑GPU‑er, EPYC‑CPU‑er og rack‑skala AI‑systemer justerer våre veikart for å levere høy‑ytelses, energieffektiv infrastruktur optimalisert for Metas arbeidsbelastninger, akselererer en av bransjens største AI‑utrullinger og plasserer AMD i sentrum av den globale AI‑byggingen.»

I mellomtiden går selv US Department of Energy til AMD for å bygge en superdatamaskin på 1 milliard dollar for å hjelpe med å utnytte fusjonsenergi eller behandle kreft med nyutviklede legemidler.

«Vi vil oppnå enormt raskere fremgang ved å bruke beregningene fra disse AI‑systemene, som jeg tror vil ha praktiske veier til å utnytte fusjonsenergi i løpet av de neste to eller tre årene. Mitt håp er at i løpet av de neste fem eller åtte årene vil vi gjøre de fleste kreftformer, mange av dem i dag er endelige dødsdommer, til håndterbare tilstander.»

Energy Secretary Wright

Edge AI

Til slutt beveger AI seg sakte fra svært beregningsintensiv, generell AI som kjører i gigantiske datasentre, til å utføres for mer spesifikke oppgaver i sanntid på lokalisert maskinvare, en metode kalt «edge computing». Dette er spesielt viktig for fysisk AI i mobil robotikk, selvkjørende biler, droner, wearables, industrielle anlegg osv.

For disse oppgavene foretrekkes lavere beregningskraft som utføres mer effektivt.

For dette formålet har AMD i mars 2026 lansert sin nye prosessor Ryzen AI Embedded P100‑serie, med opptil 2‑ganger høyere antall CPU‑kjerner, opptil 8‑ganger høyere grafikkprosessor (GPU), alt på én enkelt chip.

«AMD Ryzen™ AI Embedded‑plattformen er en spillveksler for industrielle og AI‑drevne applikasjoner i edge‑miljøet. Vår P100‑baserte K4131-Px mITX vil bli utstyrt med fire‑ til 12‑kjerne‑APU‑er, noe som gjør at vi kan tilby kundene et spekter av løsninger som leverer høy beregningsytelse og AI‑akselerasjon i samme kompakte fotavtrykk.»

AI‑agenter og skiftet mot CPU‑drevet inferens

Gradvis blir generell AI erstattet av «AI‑agenter», en underavdeling av AI‑modeller som lager mer spesialiserte verktøy fokusert utelukkende på en gitt oppgave. Tross alt er det lite behov for at AI‑ene som styrer en bil, rydder en database eller beveger en robotarm, også skal kunne skrive en roman, tilby psykologisk rådgivning eller generere et bilde på forespørsel.

Agentisk AI antas å være mer avhengig av CPU‑er enn GPU‑er, compared to full AI models. As such, AI agents are likely to cause a resurgence in demand for CPU computing capacity, after years of GPU dominating the headlines and sales growth numbers.

«Moderne AI‑utrullinger avhenger av balanserte systemer. CPU‑er, GPU‑er, nettverk og programvare spiller hver sin distinkte rolle i å levere ytelse i skala. Innenfor disse miljøene orkestrerer CPU‑er arbeidsbelastninger, håndterer minne og databevegelse, og støtter bedriftsapplikasjonene som kjører ved siden av AI‑modeller i produksjon.»

Så mens epoken med massiv trening var sentrert rundt GPU‑er, kan epoken med å kjøre AI for å løse virkelige problemer (inferens) bli mer CPU‑sentrert, noe som vil gagne lederne i dette markedet: AMD og Intel.

Investeringsgrunnlaget for AMD

AMD er en mindre diskutert og langt mindre høyt verdsatt chipprodusent enn sin evige arktiske rival i GPU‑markedet: Nvidia. Men de tar raskt igjen i AI‑datasentermarkedet og har en sterk fordel i AI‑inferens, enten i skyen eller edge‑computing, ettersom AMD drar nytte av en mer diversifisert forretningsaktivitet, med en sterk tilstedeværelse i CPU‑er og spesialiserte halvledere som FPGA‑er.

I tillegg er mange hyperskalere ivrige etter å diversifisere sine leverandører av AI‑chips, både på grunn av gjentatte leveringsforsinkelser fra Nvidia, og for å dempe risikoen for at én aktør blir for mye av et monopol. Mens selskaper som Google kan ta saken om å produsere AI‑maskinvare i egne hender, velger andre som Meta og OpenAI AMD og bygger et langsiktig strategisk partnerskap, også gjennom strategisk deltakelse i selskapets aksjer.

Til slutt vil AMD også dra nytte av det globale skiftet i AI‑industrien fra en GPU‑sentrert tilnærming til tilpassede design, mer energieffektive chips, og en større rolle for CPU‑er, alle sektorer hvor AMD kan overgå Nvidia eller stå skulder ved skulder med Intel eller Broadcom.

Dette endrer selskapets profil, fra en lønnsom, men etterslepende halvlederchip‑designer, til en fremvoksende AI‑leder, samtidig som markedsverdien fortsatt i stor grad reflekterer den tidligere profilen.

(You can also les mer om AI‑maskinvare i vår dedikerte rapport, as well as the reports covering AI hardware companies like Nvidia, Intel, and Broadcom)

Siste AMD (AMD) Stock News and Developments