Haastattelut
Don Gossen, Neverminedin perustaja ja toimitusjohtaja – Haastattelusarja

Donald Gossen on Neverminedin perustaja ja toimitusjohtaja, hän on data- ja analytiikka-ammattilainen, jolla on laaja globaali kokemus, ja hän keskittyy tällä hetkellä hajautettujen AI-teknologioiden edistämiseen. Hänen asiantuntemuksensa kattaa Web3:n, datan, tekoälyn ja analytiikan, mukaan lukien laajamittainen datan federointi, koneoppiminen, federatiivinen oppiminen, big data ja digitaalinen transformaatio. Ennen Neverminedin perustamista Don perusti yhdessä Keyko ja Ocean Protocol.
Nevermined muokkaa AI-pohjaisen kaupankäynnin tulevaisuutta tarjoamalla alustan, jossa autonomiset AI-agentit voivat tehdä transaktioita ilman ihmisen osallistumista. Keskeisenä toimijana tässä nousevassa kentässä alusta tarjoaa turvallisen ja skaalautuvan maksuinfrastruktuurin tukemaan laajaa AI-agenttiverkostoa, raivaten tietä uusille kaupankäynnin mahdollisuuksille.
Nevermined on kuvattu “AI-kaupan PayPaliksi”. Voisitko selittää, mitä tämä tarkoittaa ja miten alustasi tukee tätä uutta AI‑to‑AI -transaktioiden aikakautta?
Kun sanomme olevamme “AI-kaupan PayPal (PYPL ) ”, puhumme siitä, miten AI-agenttien maksut ja maksujen vastaanotto mullistuvat heidän vuorovaikutuksessaan. Olemme rakentaneet ainutlaatuisen krediittipohjaisen järjestelmän, jonka avulla AI-agentit voivat tehdä autonomisia maksuja palveluista, mikä on ratkaisevaa monen agentin järjestelmien kehittämisessä. Alustamme on suunniteltu joustavaksi, skaalautuvaksi ja yhteensopivaksi eri lohkoketjuverkkojen ja AI-ekosysteemien kanssa. Olemme abstrahoineet Web3:n monimutkaisuuden, tehden siitä saavutettavan sekä kryptovetoisille että perinteisille käyttäjille. Erottava tekijämme on koko maksuprosessin huomioiminen – AI-agentin käytön mittaamisesta maksujen laskemiseen ja maksujen selvittämiseen.
Koulutamme markkinaa siitä, että AI-kauppa on uusi itsenäinen kategoria, joka vaatii uusia maksustandardeja. Agentit ovat arkkitehtuurin osien summa, jotka muistuttavat enemmän ohjelmistoplatforma, jossa on joukko työkaluja ja palveluita, joihin voidaan kutsua. Nämä alustat käsittelevät syötteitä kutsumalla dynaamisesti optimaalista palveluvalikoimaa ja parasta vastauspolkua. Koska pyyntöjen käsittely vaihtelee, myös siihen liittyvä laskentakuorma ja kustannus vaihtelevat. Tästä syystä näemme AI-maksut prosessina, ei pelkkä maksun suorittaminen; prosessina, jossa seurataan ja mitataan jokaisen yksittäisen työkalun tai palvelun käyttöä jokaisessa pyynnössä ja muutetaan se maksuksi. Protokolla varmistaa tehokkaan ja optimaalisen AI-agenttien kaupallistamisen, mikä puuttuu täysin nykyisiltä markkinoilta.
Visiomme ylittää kuitenkin nykyiset maksuparadigmat. Ennustamme tulevaisuutta, jossa AI-agentit voivat suoraan vaihtaa palveluita ilman perinteistä valuuttaa, ja tämä odotus heijastuu nykyisiin suunnitteluratkaisuihimme. Tämä eteenpäin katsova lähestymistapa, yhdistettynä tiimimme laajaan kokemukseen Web3- ja AI-teknologioista, asettaa meidät vangitsemaan merkittävän markkinaosuuden nopeasti kehittyvässä AI-kaupan kentässä. Emme pelkästään teoretisoi – olemme jo rakentaneet ratkaisun, ja se on tuotannossa. Olemme tehneet yhteistyötä 19 organisaation kanssa, mukaan lukien merkittävät toimijat Web3-alueella. Lähi- ja keskittymiskohteemme on B2B, tukien kumppaneita, jotka rakentavat monen agentin järjestelmiä, mutta pitkän aikavälin visiomme keskittyy AI-agentin ja AI-agentin käyttöön. Uskomme, että modulaarinen lähestymistapamme ja maksujen kriittisen pullonkaulan korostaminen AI-agenttien antaa meille merkittävän edun. Luomme täysin uuden teollisuudenalan ja siihen liittyvän kaupallisen järjestelmän, ja olemme innoissamme ollessamme tämän kaupankäynnin vallankumouksen eturintamassa.
Oletko sekä Ocean Protocolin että nyt Neverminedin perustajajäsen, miten kokemuksesi muovasivat Neverminedin visiota? Mikä inspiroi sinua rakentamaan maksuinfrastruktuurin AI-agenseille?
Matkani Ocean Protocolin kanssa vuonna 2017 oli todella silmiä avaava. Se oli yksi ensimmäisistä projekteista, jotka tutkivat Web3:n ja AI:n leikkauspistettä, ja se antoi meille korvaamattomia oivalluksia tämän alueen haasteista ja mahdollisuuksista. Se, mitä opimme Oceanissa, yhdistettynä vuosikymmenten kokemukseemme koneoppimisessa ja big datassa, johti meidät tunnistamaan kriittisen aukon nousevassa AI-ekosysteemissä – tarve vahvalle, joustavalle maksuinfrastruktuurille, joka on räätälöity erityisesti AI-agenseille.
Inspiraatio Neverminediin syntyi siitä, että havaitsimme AI-agenttien tullessa yhä itsenäisemmiksi ja kehittyneemmiksi, niiden tarvitsevan tavan tehdä transaktioita ja vaihtaa arvoa perinteisten maksujärjestelmien ulkopuolella. Näimme, että AI-kaupan tulevaisuus – erityisesti agentti‑agentti‑vuorovaikutus – olisi merkittävästi erilainen kuin ihmiskeskeiset markkinat. Tämä oivallus ajoi meitä luomaan järjestelmän, joka voi kehittyä nopeasti muuttuvassa AI-ympäristössä.
Kokemuksemme opetti meille modulaarisuuden ja fokuksen tärkeyden. Toisin kuin monoliittiset lähestymistavat, jotka olemme nähneet epäonnistuvan, Nevermined on tarkasti keskittynyt ratkaisemaan AI-pulman maksukohdan. Olemme abstrahoineet Web3:n monimutkaisuuden, jotta ratkaisumme on saavutettavissa sekä kryptovetoisille että perinteisille käyttäjille. Tämä lähestymistapa, yhdistettynä syvälliseen ymmärrykseemme sekä Web3- että AI-teknologioista, antaa meille ainutlaatuisen edun rakentaessamme rahoitusinfrastruktuuria AI:n tulevaisuutta varten.
Alustasi mahdollistaa AI-agenttien autonomisen rahoitustransaktioiden suorittamisen. Kuinka Neverminedin hybridiprotokolla varmistaa näiden transaktioiden turvallisen ja tehokkaan käsittelyn?
Järjestelmämme ytimessä on ainutlaatuinen krediittipohjainen toteutus. Nämä krediitit ovat spesifisiä jokaiselle AI-agentille tai agenttijoukolle ja ne edustavat vaatimuksia agentin palveluista tai laskentatehosta. Tämä lähestymistapa mahdollistaa joustavammat ja AI-spesifiset transaktiot verrattuna standardivaluuttojen tai stablecoinien käyttöön. Tärkeää on, että tämä arkkitehtoninen malli luo perustan tulevaisuuden agenttivaihdannalle, jossa agentit vaihtavat suoraan vaatimuksia toistensa palveluista ilman yhteistä valuuttaa tai vaihtovälinettä. Korostamme myös, että AI-agenttien maksut ovat prosessi, eivät pelkkä maksun suorittaminen, jonka näemme prosessin lopputuloksena, kun laskettu veloitus on maksettu. Olemme suunnitelleet protokollamme käsittelemään koko maksuprosessin – AI-agentin käytön mittaamisesta maksujen laskemiseen ja maksujen selvittämiseen. Tämä kattava lähestymistapa erottaa meidät kilpailijoista, jotka saattavat keskittyä pelkästään maksun suorittamiseen.
Mitä todella tekee järjestelmästämme turvallisen ja tehokkaan, on se, miten olemme abstrahoineet Web3:n monimutkaisuuden samalla hyödyntäen sen etuja. Olemme toteuttaneet täyden tilinabstraaktion, jolloin ei-Web3-käyttäjät voivat käyttää Neverminedia sosiaalisilla kirjautumisilla sen sijaan, että liittäisivät kryptolompakon. Taustalla nämä käyttäjät saavat oman ei-hallinnoidun lompakon MPC-ratkaisun kautta. Olemme myös tehneet järjestelmästä kaasuttoman, poistaen käyttäjien tarve allekirjoittaa transaktioita. Lisäksi olemme integroineet fiat-maksuvaihtoehdot Stripe:n kautta, jolloin käyttäjät voivat ostaa kredittejä luottokortilla koskematta kryptoon. Kaikki tämä yhdistyy luomaan turvallisen, tehokkaan ja käyttäjäystävällisen järjestelmän, joka palvelee sekä kryptovetoisia että perinteisiä käyttäjiä, tehden siitä houkuttelevan ratkaisun AI-rakentajille ja käyttäjille kaikkialla.
Voisitko avata joitakin keskeisiä teknisiä haasteita, jotka tiimisi on joutunut voittamaan, jotta AI-agentit voivat saumattomasti “maksaa ja saada maksun” ilman ihmisen väliintuloa?
Kun tarkastellaan keskeisiä teknisiä haasteita, jotka meidän on täytynyt voittaa, jotta AI-agentit voivat saumattomasti maksaa ja saada maksun ilman ihmisen väliintuloa, kyse on pitkälti joustavan ja turvallisen järjestelmän luomisesta. Yksi suurimmista esteistä oli ainutlaatuisen krediittipohjaisen toteutuksemme kehittäminen. Nämä krediitit ovat spesifisiä jokaiselle AI-agentille tai agenttijoukolle ja ne edustavat vaatimuksia agentin palveluista tai laskentatehosta. Tämä lähestymistapa mahdollistaa joustavammat ja AI-spesifiset transaktiot verrattuna standardivaluuttojen tai stablecoinien käyttöön. Meidän täytyi suunnitella protokollamme käsittelemään koko maksuprosessi – AI-agentin käytön mittaamisesta maksujen laskemiseen ja maksujen selvittämiseen. Tämä kokonaisvaltainen lähestymistapa erottaa meidät kilpailijoista, jotka saattavat keskittyä pelkästään maksun suorittamiseen.
Jotta ymmärtäisit täysin AI-agenttimaksujen vivahteita ja krediittiarkkitehtuurimme tarjoamaa joustavuutta, sinun on ymmärrettävä, miten AI-agentit toimivat. Jokainen AI-agentti, teknisestä näkökulmasta, muistuttaa karkeasti alustaa, jossa on joukko työkaluja ja palveluita, joihin voidaan kutsua. Mitkä työkalut otetaan käyttöön vastauksen tarjoamisessa, riippuu syötteen pyynnön monimutkaisuudesta. AI-agentit kutsuvat muuttuvaa palvelukokonaisuutta vastatakseen syötteeseen, ja tähän liittyy muuttuva kustannus, joka on laskettava ja siirrettävä pyytäjälle. Tämä eroaa nykyaikaisista alustoista, jotka ottavat melko staattisia syötteitä (esim. erittäin muotoiltuja kyselyitä), mikä rajoittaa käyttöliittymän monimutkaisuutta, ja vastaavat ennalta määriteltyjen työkalujen valintojen perusteella. Tämän vaihtelun tehokas ja tarkka kirjaaminen on haastavaa, eikä se ole useimpien AI-rakentajien tuttu tai mukava asia.
Ottamaan huomioon AI-agenttien kykyjen dynaamisen luonteen, Nevermined käyttää vakiintunutta käyttömallia ohjelmistoplatformeille, jota kutsutaan lisenssien tokenisoinniksi. Ei sekoitettava kryptotokenisointiin, lisenssien tokenisointi on lisensointimalli, joka mahdollistaa joustavuuden ja modulaarisuuden suunnittelun kautta. Perinteisemmät käyttömallit vaativat alustan käyttäjiltä määrittämään, kuka käyttää kutakin työkalua (nimetty käyttäjälisenssi) tai kuinka monta käyttäjää käyttää kutakin työkalua (samanaikainen käyttöoikeus), sekä kuinka monta kertaa ja/tai kuinka kauan kutakin työkalua käytetään. Näiden lisenssien eksplisiittinen luonne tekee niiden asettamisesta, ylläpidosta ja valvonnasta kömpelöä, vaatien monimutkaisia sopimuksia ja hallinnollista ohjelmistoa.
Lisenssien tokenisointi puolestaan yksinkertaistaa prosessia mahdollistamalla pääsyn järjestelmään tai alustaan hankkimalla joukko lunastettavia tokeneita/krediittejä. Jokaisella työkalulla järjestelmässä on oma erillinen lunastuskriteerinsä, jota hallinnoidaan tokenien avulla, joten kun käyttäjä käyttää tiettyä työkalua, tarvittava määrä tokeneita kyseiselle työkalulle lunastetaan käyttäjän tokenivarastosta. Tämä mahdollistaa minkä tahansa käyttäjän tai käyttäjäryhmän pääsyn mihin tahansa työkaluun järjestelmässä tai alustassa, kunhan heillä on riittävästi tokeneita kyseiseen työkaluun.
AI-agentit on suunniteltu samankaltaisesti kuin alusta, koostuen joukosta työkaluja, kuten sarja malleja (esim. OpenAI:n GPT-sarja), joita voidaan kutsua erikseen tai yhdistelmänä vastaamaan käyttäjän pyyntöön. Jotta jokaisen työkalun käyttö olisi joustavaa, Nevermined käyttää lisenssien tokenisointisuunnitelmaa. Tämä tarkoittaa, että käyttäjä voi saada pääsyn AI-agenttiin hankkimalla kyseisen agentin tokenit/krediitit. Kun tämä on tehty, käyttäjä voi tehdä pyyntöjä agentille, jotka puolestaan reititetään optimaalisen vastauspolun mukaan sen taustalla olevien työkalujen ja palveluiden kautta, joilla jokaisella on omat lunastuskriteerinsä. Jos yksi vastaus on laskennallisesti intensiivisempi kuin toinen, käytettyjen työkalujen sekoitus poikkeaa, ja siten myös lunastettavien tokenien määrä.
Missä Nevermined eroaa perinteisistä lisenssien tokenisointijärjestelmistä, on se, että olemme tuoneet tokenit/krediitit ketjuun (on-chain), sen sijaan että hallinnoisimme yksikkötilinpidon järjestelmää keskitettynä, suljettuna tietokantana. Tämä luo mahdollisen hybridilähestymistavan käytön mittaamiseen, jossa on-chain-krediittejä hallinnoidaan off-chain-mittausjärjestelmän kautta, joka on agenttikohtainen. Lisäetu on, että on-chain-krediittien avulla agentin palvelusekoitus ja siten laskentateho voidaan esittää ainutlaatuisesti vapaasti vaihdettavina on-chain-vaatimuksina. Tämä agentin kaupallistaminen ainutlaatuisilla lunastettavilla vaatimuksilla on kriittinen tekijä suoran AI‑to‑AI‑kaupan potentiaalin avaamisessa.
Nykyaikaisessa lisenssien tokenisointijärjestelmässä suurimmalla osalla alustoja on omat käyttötokenit, joita hallinnoidaan niiden omassa, keskitettyssä yksikkötilinpidon tietokannassa. Itse asiassa näin Metronome tekee OpenAI:lle, Databricksille jne. Tämä tarkoittaa, että OpenAI:lla on oma token-joukkonsa, erillinen Databricksin token-joukosta. Tämä keskitetty malli aiheuttaa ongelman, jos useat palveluntarjoajat haluavat yhdistää työkalunsa tietyn agentin sisällä (esim. yhdistää OpenAI- ja Databricks-työkalut ja -palvelut agentin luomiseksi), jolloin jokaiselle tällaiselle yhdistelmälle täytyy perustaa uusi token-joukko ja yksikkötilinpidon järjestelmä. Tämä lisää täysin uusia monimutkaisuuksia AI-agenttien kehittämiseen, koska jokaisen toimittajan täytyy neuvotella muiden toimittajien kanssa, ja sitten yksikkötilinpidon järjestelmä täytyy joko hallinnoida yhteisesti kaikkien osapuolten kesken tai luottaa yhteen osapuoleen.
Neverminedin lähestymistapa tarjoaa ekosysteemille huomattavasti enemmän joustavuutta ja läpinäkyvyyttä. Nevermined-krediittijärjestelmän avoimen luonteen ansiosta useat agenttien vastapuolet sekä AI-palvelut eri kolmansilta osapuolilta voivat hyödyntää samaa lunastuskrediittijoukkoa, luoden verkostovaikutuksen jokaiselle AI-agentille ja sen kyvyille. Tämä tarkoittaa, että Databricks voisi käyttää OpenAI:n krediittejä tai päinvastoin, ja jokainen määrittää ja hallinnoi omia lunastuskriteereitään omille työkalu- ja palvelujoukoilleen, jotka ne lisäävät agenttiin. Tämän suunnittelun modulaarisuus on valtava, mahdollistaen minkä tahansa toimittajan lisäävän työkaluja tai palveluita agenttiin, tai useiden agenttien yhdistämisen yhden krediittijoukon alle jne. Käytännössä Nevermined mahdollistaa eri toimittajien ja eri agenttien järjestelmien luomisen. Toinen merkittävä haaste oli Web3:n monimutkaisuuden abstrahoiminen samalla hyödyntäen sen etuja. Olemme toteuttaneet täyden tilinabstraaktion, jolloin ei-Web3-käyttäjät voivat käyttää Neverminedia sosiaalisilla kirjautumisilla sen sijaan, että liittäisivät kryptolompakon. Taustalla nämä käyttäjät saavat oman ei-hallinnoidun lompakon MPC-ratkaisun kautta. Olemme myös tehneet järjestelmästä kaasuttoman, poistaen käyttäjien tarve allekirjoittaa transaktioita. Lisäksi olemme integroineet fiat-maksuvaihtoehdot Stripe:n kautta, jolloin käyttäjät voivat ostaa kredittejä luottokortilla koskematta kryptoon. Kaikki tämä yhdistyy luomaan turvallisen, tehokkaan ja käyttäjäystävällisen järjestelmän, joka palvelee sekä kryptovetoisia että perinteisiä käyttäjiä. Tämä lähestymistapa alentaa sisäänpääsyn kynnystä, kannustaa laajempaan lohkoketjuteknologian omaksumiseen ja tarjoaa käyttäjille enemmän joustavuutta maksuvaihtoehissa. Asettamalla itsensä ensisijaisesti AI‑ratkaisuksi, joka kohdistuu kaikkiin AI‑agentteihin ja niiden käyttäjiin, Nevermined vetoaa laajempaan markkinaan, mukaan lukien yritykset, jotka saattavat epäröidä tyypillisten kryptotuotteiden omaksumisessa. Tämä strategia ei ainoastaan paranna käyttäjäkokemusta, vaan myös varmistaa alustan tulevaisuuden, mahdollistaen sen sopeutumisen digitaalisen maiseman muutoksiin ja rakentaen luottamusta käyttäjien keskuudessa, jotka ovat huolissaan tietojensa ja transaktioidensa turvallisuudesta.
Lisäksi tiedostamme, että hajauttamista puolustavat argumentit soveltuvat erityisen hyvin maksuihin. Jatkuva keskustelu AI:sta, hallinnasta ja AGI:n polusta korostaa keskitettyihin, monopolistisiin ja petollisiin valtarakenteisiin liittyvää mahdollista uhkaa. Hajautettu lähestymistapa AI:hin tunnistaa, että maksut ovat jokaiselle agentille yksi ainoa pullonkaula. Jos keskitetty toimija nousee hallitsemaan agenttien maksuinfrastruktuuria, sen kyky poistaa minkä tahansa agentin alusta on yksittäinen, ja agentti voi lakata olemasta halutessaan. Tästä syystä Nevermined ymmärtää, että vaikka yksinkertaiset skaalaus- ja tehokkuusargumentit viittaavat AI‑infrastruktuurin pysyvän off‑ …
Mitkä ovat joitakin todellisia käyttötapauksia, joissa AI-agenttien autonominen transaktioiden suorittaminen vaikuttaa välittömimmin? Voitko jakaa erityisiä toimialoja tai projekteja, jotka jo käyttävät Neverminedia?
Nevermined tekee yhteistyötä monipuolisen yritysvalikoiman kanssa AI- ja lohkoketjualalla, keskittyen kumppanuuksiin, jotka voivat auttaa rakentamaan ja laajentamaan ekosysteemiä AI‑ohjattuun kauppaan. Joitakin keskeisiä yhteistyöprojekteja ovat:
Olas: Tämä kumppanuus sisältää AI-agenttien kehittämisen, jotka pystyvät autonomiseen päätöksentekoon energianhallinnassa, kuten aiemmin mainitussa käyttötapauksessa.
FLock: Nevermined tekee yhteistyötä FLockin kanssa tutkiakseen AI:n sovelluksia hajautetuissa autonomisissa organisaatioissa (DAO) ja hallintojärjestelmissä.
Agentcoin: Tämä yhteistyö keskittyy luomaan taloudellisia malleja AI-agentteille, mahdollistaen niiden ansaita ja hallita omia resurssejaan.
Superagent: Nevermined tekee yhteistyötä Superagentin kanssa kehittääkseen kehittyneempiä AI-agentteja, jotka pystyvät monimutkaisiin tehtäviin ja päätöksentekoon.
Peaq: Tämä kumppanuus tutkii AI-kaupan integrointia esineiden internetiin (IoT) ja verkkoihin.
Naptha: Nevermined tekee yhteistyötä Napthan kanssa tutkiakseen AI-sovelluksia hajautetussa rahoituksessa (DeFi) ja algoritmisessa kaupankäynnissä.
Useiden mielenkiintoisten käyttötapausten osalta tässä alkuvaiheessa, muutamia erottuvat:
Energy Management: Aiemmin mainittu Olas AI -agentin käyttötapaus on erinomainen esimerkki. AI-agentit ennustavat energian tuotanto- ja kulutustapoja Combinderin API:n kautta haetun datan avulla ja ohjaavat autonomisesti laitteita, kuten ilmastointilaitteita, energian käytön optimoimiseksi. Tämä osoittaa AI‑ohjatun mikro‑verkoston hallinnan ja vertais‑vertainen energian kaupankäynnin potentiaalin.
Autonomous DeFi Agents: Yhteistyössä kumppaneiden, kuten Napthan, kanssa Nevermined tutkii AI-agenttien kehittämistä, jotka voivat autonomisesti hallita hajautetun rahoituksen salkkuja, toteuttaa kauppoja ja optimoida tuotonviljelystrategioita.
Nämä käyttötapaukset edustavat vain murto-osaa Neverminedin teknologian mahdollisista sovelluksista. Kun AI‑kaupan ala kehittyy, voimme odottaa yhä innovatiivisempien ja mullistavien sovellusten syntymistä, jotka kattavat toimialoja terveydenhuollosta ja koulutuksesta viihteeseen ja sen ulkopuolelle.
AI‑rakentajille ja -kehittäjille, jotka haluavat integroida Neverminedin maksujärjestelmän, mikä on liiketoimintamalli AI‑palveluidensa kaupallistamiseksi, ja miten krediittipohjainen järjestelmä helpottaa tätä?
(MSFT )Nevermined tarjoaa AI‑rakentajille ja -kehittäjille joustavan ja tehokkaan liiketoimintamallin AI‑palveluidensa kaupallistamiseen innovatiivisen krediittipohjaisen järjestelmän kautta. Tämä järjestelmä antaa rakentajille mahdollisuuden asettaa dynaamiset käyttöparametrit AI-agenseilleen, tarjoten tarkkaa hallintaa hinnoitteluun, käyttöaikaan ja käyttörajoihin. Käyttämällä agenttikohtaisia NFT:itä krediitteinä, Nevermined mahdollistaa rakentajille suoran edustuksen AI‑palveluidensa arvosta ketjussa, kaupallistaen tehokkaasti niiden laskentatehoa.
Krediittipohjainen järjestelmä helpottaa kaupallistamista tarjoamalla saumattoman mekanismin todennukseen, käyttötilinpitoon ja maksujen selvittämiseen. Rakentajat voivat yhdistää useita agenteja ja palveluita yhdeksi krediittien lunastuskriteeristöksi, tarjoten monipuolisuutta AI‑tarjousten paketoimiseen ja hinnoitteluun. Tämä lähestymistapa ei ainoastaan yksinkertaista maksuprosessia käyttäjille, vaan myös antaa rakentajille mahdollisuuden toteuttaa erilaisia hinnoittelustrategioita, kuten tasoittua pääsyä tai aikaperusteista laskutusta, ilman perinteisten stablecoin‑maksujen rajoituksia. Krediitit mahdollistavat agentin palveluiden ja työkalujen yhdistämisen yhdeksi lunastusvälineeksi. Ilman krediittejä rakentajien täytyisi hinnoitella kaikki komponenttipalvelut stablecoinissa tai muussa valuutassa. Lisäksi agentin palveluiden kaupallistamisen lisäksi ketjussa, krediitit tarjoavat hyödyllisen erottelun sisäisen mittaus- ja käyttöyksikkötilinpidon sekä krediittien alkuperäisen hankinnan välillä. Hyödyntämällä Neverminedin protokollaa näiden asioiden hallintaan AI‑rakentajat voivat keskittyä palveluidensa kehittämiseen ja parantamiseen, kun vahva lohkoketju‑pohjainen järjestelmä hoitaa kaupallistamisen ja käyttöoikeuksien monimutkaisuudet.
Mihin näet Neverminedin ja AI‑to‑AI‑transaktiot viiden vuoden kuluttua? Millainen tiekartta näyttää tämän protokollan globaalin integroinnin osalta?
Lähitulevaisuudessa meidän pitäisi alkaa nähdä AI:n yleistyvän, ja missä AI menee, siellä myös AI-maksut ja Nevermined‑protokollan kysyntä seuraavat. Teollisella tasolla AI-agentit alkavat syrjäyttää tiedon työntekijöitä. Näemme jo tämän alkavan AI-agenttien, kuten Devin Cognitionilta, Ava Artisanilta, jne., julkaisusta. Devin‑kaltaiset agentit ovat erityisen kiinnostavia, koska ne eivät ole co‑pilot‑kehittäjä‑AI, vaan AI‑agenttikehittäjä, jolle voidaan antaa koodaustehtäviä, jotka se suorittaa autonomisesti ilman ihmisen silmukan vuorovaikutusta.
Mistä kysyntä tulee? Se on jo alkanut rajoitetuissa piireissä, kuten Microsoftin käyttäessä Devin‑agentteja koodin migraatioihin. Seuraavaksi Devin‑agentit todennäköisesti tunkeutuvat keskikokoisen henkilöstön lisäyksen alueelle, erityisesti testaus‑ ja QA‑toiminnoissa, jotka eivät ole kriittisiä. Näitä Devin‑agentteja käytetään aluksi kustannusten siirtämiseen – eli QA‑resurssien kulujen vähentämiseen 150 000 $/vuosi → 75 000 $/vuosi. Mielenkiintoista on, miten näitä AI‑agentteja käytetään ja kenen kanssa ne työskentelevät. Devin ei ole rakennettu markkinointiin tai asiakassuhteiden hallintaan. Se on rakennettu koodin kehittämiseen. Käyttöönotto insinööri‑osastoilla ja niiden optimointi johtaa tehtävien hajottamiseen ja agenttien erikoistumiseen.
Kun tämä hajottaminen alkaa, agentit supistuvat erillisiin asiantuntijatoimintoihinsa. Tämä johtaa AI‑agenttien tunnistamiseen ja kutsumiseen muihin asiantuntija‑AI‑agentteihin suorittamaan erityisiä pieniä tehtäviä mikromaksujen vastineeksi. Tuloksena on gig‑i‑fikointi / Uber‑muotoilu seuraavista:
- Koodin kehitys
- Ratkaisun arkkitehtuurin suunnittelu
- Oikeudellinen ja avustava työ
- IT‑palvelut
- Kirjanpito‑ ja hallintotoiminnot
- jne.
Tuloksena syntyvät AI‑to‑AI‑vuorovaikutukset, jotka maksetaan mikromaksuilla erittäin spesifisistä tuloksista erillisten erikoistuneiden AI‑agenttien kautta, muuttavat sitä, miten korjaava, toistuva tiedon työ, kuten QA ja testaus, hankitaan ja toimitetaan. Ja tämä koskee vain AI‑agenttien vaikutusta ihmiskeskeisiin toimialoihin. Todellinen kasvu tapahtuu täysin uusissa AI‑agentti‑to‑AI‑agentti‑kauppamahdollisuuksissa, jotka ovat vielä löytämättömiä.
Viiden vuoden kuluttua AI‑agentit ovat yleisiä, vaikka eivät ehkä vielä kaikkialla. Merkittävä osa hiilipohjaisesta taloudesta on jonkin verran riippuvainen agenttipohjaisesta AI‑hyödyllisyydestä ja tuotetusta arvosta. Mikrotapahtumat AI‑agenttien välillä tulevat olemaan standardi, ja agenttien välisten transaktioiden määrä todennäköisesti mitataan sadoissa miljardeissa dollareita vuodessa.
Kymmenen vuoden sisällä uskon, että näemme rinnakkaisen AI‑agenttitalouden nousun, joka alkaa kilpailla ihmisten kanssa bruttokansantuotteen (BKT) ja kasvun osalta. Tänä aikana alamme nähdä AI‑vaihdannan syntymisen, jossa agentit vaihtavat suoraan vaatimuksia toistensa palveluista ilman yhteistä vaihtovälinettä, kuten stablecoinia, muuta kryptovaluuttaa tai fiat‑rahaa.
Neverminedissä uskomme, että laajamittainen AI‑kauppa näkee pienen määrän keskeisiä protokollia, jotka vastaavat suurimmasta osasta AI‑to‑AI‑transaktiomäärästä. Laajalle levinnyt agentti‑agentti‑vuorovaikutus vaatii tietyn standardoinnin tason. Standardointi luo yhteentoimivuuden yhteisten rajapintojen ja kaupallistamiseen liittyvien menetelmien kautta. Rakentajat suosivat saman maksujen integrointikumppanin käyttöönottoa, ja protokollat kuten Nevermined saavuttavat kiinteitä verkostovaikutuksia – tulee hetki, jolloin on järkevää, että kaikki agentit käyttävät samaa protokollaa. Neverminedin menestys perustuu siihen, että varmistetaan sen riittävä vakiintuminen kategorian johtajana markkinoilla seuraavien vuosien aikana, ja jatketaan AI‑agenttien asteittaista leviämistä teollisuudessa seuraavien kahden vuosikymmenen aikana.
Kiitos erinomaisesta haastattelusta ja yksityiskohtaisista vastauksista, lukijat, jotka haluavat oppia lisää, tulisi vierailla Nevermined.












