Sijoittaminen tekoälyyn (AI) – Kaikki mitä sinun tarvitsee tietää

Tekoäly (AI) on ala, joka ei tarvitse esittelyä. AI on hyödyntänyt Moore:n lain, jonka toteaa että tietokoneiden nopeus ja kapasiteetti kaksinkertaistuvat kahden vuoden välein. Vuodesta 2012 lähtien suurimpien AI‑koulutusten käyttämä laskentateho on kasvanut eksponentiaalisesti, kaksinkertaistuminen 3–4 kuukaudessa, ja tuloksena AI:lle varattujen laskentaresurssien määrä on kasvanut 300 000‑kertaiseksi vuodesta 2012. Mikään muu toimiala ei voi kilpailla näiden kasvulukujen kanssa.

We will explore what fields of AI are leading this acceleration, what companies are best positioned to take advantage of this growth, and why it matters.

Types of Machine Learning

Machine learning on tekoälyn alahaara, jossa ohjelmoidaan koneita oppimaan. Koneoppimisen algoritmeja on useita tyyppejä, ja kauaskantaisesti suosituin on deep learning, jossa data syötetään Artificial Neural Network (ANN) -verkkoon. ANN on erittäin laskentaintensiivinen verkko matemaattisista funktioista, jotka on yhdistetty ihmisen aivojen hermoverkkoja muistuttavassa muodossa.

Mitäs enemmän big dataa syötetään ANN:iin, sitä tarkemmaksi se muuttuu. Esimerkiksi, jos yrität kouluttaa ANN:ia tunnistamaan kissakuvia, ja syötät verkolle 1000 kissakuvaa, verkon tarkkuus on ehkä 70 %. Jos määrä nostetaan 10 000 kuvaan, tarkkuus voi nousta 80 %, ja 100 000 kuvaan tarkkuus voi olla 90 % tai enemmän.

Tässä piilee yksi mahdollisuuksista: AI‑sirujen kehitystä hallitsevat yritykset ovat luonnollisesti kasvun kärkisijoilla.

On olemassa monia muita koneoppimisen tyyppejä, jotka näyttävät lupaavilta, kuten reinforcement learning, jossa agenttia koulutetaan toistuvien toimien ja niihin liittyvien palkkioiden avulla. Vahvistusoppimisen avulla AI‑järjestelmä voi kilpailla itseään vastaan pyrkien parantamaan suorituskykyään. Esimerkiksi shakkipeli voi pelata itseään vastaan toistuvasti, ja jokainen peli parantaa sen suoritusta seuraavassa pelissä.

Tällä hetkellä parhaat AI‑tyypit yhdistävät sekä syväoppimisen että vahvistusoppimisen, mitä kutsutaan yleisesti deep reinforcement learning:ksi. Kaikki johtavat AI‑yritykset maailmassa, kuten Tesla (TSLA ), käyttävät jonkinlaista syvävahvistusoppimista.

Vaikka on olemassa myös muita tärkeitä koneoppimisen järjestelmiä, kuten meta-learning, yksinkertaisuuden vuoksi syväoppiminen ja sen kehittyneempi serkku syvävahvistusoppiminen ovat ne, joihin sijoittajien tulisi tutustua eniten. Yritykset, jotka ovat tämän teknologisen edistysaskeleen eturintamassa, ovat parhaiten asemoituneet hyödyntämään AI:n valtavaa eksponentiaalista kasvua.

Data Science & Big Data

Jos on yksi tekijä, joka erottaa menestyvät ja markkinajohtajaksi nousevat yritykset epäonnistujista, se on big data. Kaikki koneoppimisen tyypit ovat vahvasti riippuvaisia data science:stä, mikä voidaan parhaiten kuvata prosessina, jossa maailmaa ymmärretään datan malleista. Tässä tapauksessa AI oppii datasta, ja mitä enemmän dataa, sitä tarkempia tulokset ovat. Joitakin poikkeuksia tähän sääntöön aiheuttaa niin sanottu overfitting, mutta AI‑kehittäjät ovat tietoisia tästä ja ryhtyvät varotoimiin sen kompensoimiseksi.

Tämän vuoksi yritykset kuten Tesla omaavat selkeän markkinavalttansa autonomisten ajoneuvojen teknologiassa. Jokainen liikkeessä oleva Tesla, joka käyttää autopilottia, syöttää dataa pilveen. Tämä mahdollistaa Teslan hyödyntää syvävahvistusoppimista ja muita algoritmien hienosäätöjä parantaakseen kokonaisvaltaista autonomista ajoneujärjestelmää.

Tämä on myös syy siihen, miksi yritykset kuten Google ovat niin vaikeita haastaa. Jokainen päivä, jolloin Google kerää dataa lukuisista tuotteistaan ja palveluistaan – hakutuloksista, Google AdSense -mainonnasta, Android‑mobiililaitteista, Chrome‑selaimesta ja jopa Nest‑älytermosta – lisää sen datamassaa. Google hukuttaa enemmän dataa kuin mikään muu yritys maailmassa. Tämä ei sisällä edes kaikkia niiden tähtäimissä olevia projekteja.

By understanding why deep learning and data science matters, we can then infer why the companies below are so powerful.

AI Companies to Invest In

There are three current market leaders that are going to be very difficult to challenge.

Alphabet Inc (NASDAQ: GOOGL)

Alphabet Inc (GOOG ) on kaikkien Google‑tuotteiden emoyhtiö, johon kuuluu myös Google‑hakukone. Lyhyt historiallinen katsaus on tarpeen selittämään, miksi he ovat AI:n markkinajohtaja. Vuonna 2010 brittiläinen yritys DeepMind perustettiin tavoitteena soveltaa erilaisia koneoppimistekniikoita yleiskäyttöisten oppimisalgoritmien rakentamiseen.

Vuonna 2013 DeepMind valloitti maailman erilaisilla saavutuksilla, mukaan lukien maailmanmestaruus seitsemässä Atari‑pelissä käyttäen syvävahvistusoppimista.

Vuonna 2014 Google hankki DeepMindin 500 miljoonan dollarilla, ja pian vuonna 2015 DeepMindin AlphaGo oli ensimmäinen AI‑ohjelma, joka voitti ammattilaisihmisen Go‑pelaajan, sekä ensimmäinen ohjelma, joka voitti Go:n maailmanmestarin. Niille, jotka eivät tunne Go‑peliä, sitä pidetään monien mielestä haastavimpana pelinä.

DeepMindia pidetään tällä hetkellä markkinajohtajana syvävahvistusoppimisessa, ja se on vahva ehdokas saavuttamaan Artificial General Intelligence (AGI), futuristinen AI‑tyyppi, jonka tavoitteena on lopulta saavuttaa tai ylittää ihmisen tasoinen älykkyys.

Meidän on myös otettava huomioon muut AI‑tyypit, joissa Google on mukana, kuten Waymo, joka on autonomisten ajoneuvojen teknologiassa markkinajohtaja, toiseksi Teslaa lukuun ottamatta, sekä salaiset AI‑järjestelmät, joita käytetään Google‑hakukoneessa.

Google on tällä hetkellä mukana niin monilla AI‑tasoilla, että niiden kattamiseen kestäisi loputon artikkeli.

Tesla (NASDAQ: TSLA)

Kuten aiemmin todettiin, Tesla hyödyntää big dataa sen tiellä olevien ajoneuvojen laivastosta kerätäkseen dataa auto-pilotista. Mitä enemmän dataa kerätään, sitä paremmin sitä voidaan parantaa syvävahvistusoppimisen avulla; tämä on erityisen tärkeää niin sanotuille reunatapauksille, jotka ovat harvoin todellisessa elämässä tapahtuvia tilanteita.

Esimerkiksi on mahdotonta ennustaa ja ohjelmoida jokaista mahdollista liikennetilannetta, kuten matkalaukun vierittäminen liikenteeseen tai lentokoneen putoaminen taivaalta. Tässä tapauksessa on hyvin vähän spesifistä dataa, ja järjestelmän täytyy yhdistää dataa monista eri tilanteista. Tämä on toinen suuri etu suuren datamäärän omaamisessa: vaikka tietty tilanne olisi ensimmäinen kerta, kun Tesla Houstonissa kohtaa sen, on mahdollista, että Tesla Dubaissa on jo kohdannut vastaavan tilanteen.

Tesla on myös markkinajohtaja akuteknologiassa ja sähköajoneuvojen teknologioissa. Molemmat perustuvat AI‑järjestelmiin, jotka optimoivat ajoneuvon kantaman ennen lataustarvetta. Tesla tunnetaan säännöllisistä ilma‑päivityksistään, joissa AI‑optimoinnit parantavat muutamalla prosenttiyksiköllä ajoneuvojen suorituskykyä ja kantamaa.

Ja kuin se ei riittäisi, Tesla suunnittelee omia AI‑sirujaan, mikä tarkoittaa, että se ei enää ole riippuvainen kolmannen osapuolen siruista, ja se voi optimoida sirut toimimaan täydellisen itseajavan ohjelmistonsa kanssa alusta alkaen.

NVIDIA (NASDAQ: NVDA)

NVIDIA (NVDA ) on yritys, joka on parhaiten asemoitunut hyödyntämään nykyistä GPU‑sirujen (Graphics processing unit) kysynnän nousua, sillä se vastaa tällä hetkellä 80 %:sta kaikista GPU‑myynneistä.

Alun perin GPUja käytettiin videopelien grafiikassa, mutta ne omaksuttiin nopeasti AI‑teollisuudessa erityisesti syväoppimiseen. GPUjen merkitys johtuu siitä, että AI‑laskentojen nopeus paranee merkittävästi, kun laskenta suoritetaan rinnakkain. Syväoppimisen ANN:n kouluttamisessa syötteet vaativat paljon matriisikertolaskuja, joissa rinnakkaisuus on tärkeää.

NVIDIA julkaisee jatkuvasti uusia AI‑siruja, jotka on optimoitu erilaisiin käyttötapauksiin ja AI‑tutkijoiden vaatimuksiin. Tämä jatkuva innovointipaine pitää NVIDIA:n markkinajohtajana.

Choose a Stock Broker

The first step in your journey should be to choose a stock broker. A broker that we recommend is Firstrade.

Summary

On mahdotonta listata kaikkia yrityksiä, jotka ovat jollain tavalla mukana tekoälyssä; tärkeintä on ymmärtää ne koneoppimisteknologiat, jotka ovat vastuussa suurimmasta osasta alan innovaatioita ja kasvua. Olemme nostaneet esiin kolme markkinajohtajaa, mutta lisää tulee varmasti. Pysyäkseen ajan tasalla tekoälystä, sinun tulisi seurata AI news -uutisia, välttää AI‑hypetystä ja ymmärtää, että tämä ala kehittyy jatkuvasti.