Inteligencia artificial
Snowflake AI Data Cloud, previsto como servicio nativo de OCI ofrecido directamente por Oracle

Oracle y Snowflake anunciaron el 27 de octubre de 2026, en Oracle AI World, en Las Vegas, que Snowflake AI Data Cloud estará disponible como servicio nativo ofrecido directamente por Oracle en Oracle Cloud Infrastructure (OCI), lo que ampliará la colaboración existente entre ambas empresas. Según el anuncio de Oracle, los clientes podrán comprar, aprovisionar y utilizar Snowflake en OCI directamente a través de Oracle, que gestionará los precios, los descuentos y la facturación como parte de una única relación comercial. Los clientes también podrán destinar sus Oracle Universal Credits al uso de Snowflake en OCI, aprovechando sus compromisos existentes con la nube.
Ambas empresas describieron el servicio como una iniciativa prevista, no como un producto ya lanzado. Una publicación del blog de Snowflake, fechada el 27 de octubre de 2026 y escrita por Christian Kleinerman, vicepresidente ejecutivo de Producto, afirma que, cuando esté disponible, Snowflake en OCI acercará las capacidades de Snowflake en inteligencia artificial, análisis, ingeniería de datos, transacciones, aplicaciones y colaboración a los datos empresariales almacenados en bases de datos y aplicaciones de Oracle, así como en los servicios de OCI. La publicación presenta la oferta en términos condicionales en todo momento y la describe como planificada, prevista y propuesta. Ninguno de los dos comunicados indica una fecha de disponibilidad ni el precio del servicio.
«Al ofrecer Snowflake como servicio nativo de OCI, damos a los clientes más opciones en cuanto a las capacidades de inteligencia artificial y datos que pueden utilizar, y simplificamos la implementación, la gestión y el pago de esos servicios», afirmó Oracle (ORCL ) El director ejecutivo Clay Magouyrk lo afirmó en el anuncio. El director ejecutivo de Snowflake, Sridhar Ramaswamy, dijo: «Snowflake se complace en ser el socio insignia de plataforma de datos de inteligencia artificial que opera directamente dentro de Oracle Cloud Infrastructure. Así, nuestros clientes conjuntos pueden convertir sus entornos de datos de Oracle en una base preparada para la inteligencia artificial, con la gobernanza y la seguridad necesarias para avanzar con confianza a gran escala».
Condiciones comerciales e integraciones previstas
La publicación de Snowflake explica a los clientes que «nativo» y «de primera parte» significan que AI Data Cloud se ejecutará en OCI, estará disponible a través de los canales comerciales de Oracle y se podrá utilizar mediante una experiencia integrada en OCI. Según el modelo comercial propuesto, los clientes contratarían directamente con Oracle la compra de Snowflake, recibirían la facturación a través de OCI y, tras aprovisionar una cuenta de Snowflake mediante el plano de control de OCI, gestionarían almacenes, bases de datos, canalizaciones de datos y controles de acceso con las conocidas capacidades de Snowflake.
Según la publicación, las integraciones previstas con aplicaciones incluyen Oracle Fusion Applications para ERP, HCM y SCM, además de NetSuite; las integraciones previstas con bases de datos incluyen Oracle Database alojada en la nube, Oracle Autonomous Database, MySQL HeatWave y Oracle NoSQL Database. Snowflake señala que la oferta prevista utilizaría integraciones nativas para incorporar a Snowflake en OCI datos de aplicaciones y bases de datos de Oracle compatibles, lo que reduciría la necesidad de crear canalizaciones personalizadas. También incluiría capacidades de ingeniería e ingestión de datos, con controles de acceso basados en roles y políticas de acceso a los datos para gobernarlos cuando estén disponibles para el análisis.
El comunicado de Oracle enumera cuatro objetivos de diseño para el servicio: acercar las capacidades de análisis e inteligencia artificial de Snowflake a los datos empresariales esenciales, con compatibilidad con fuentes como Oracle Fusion Cloud Applications, Oracle NetSuite, Oracle Autonomous AI Database, MySQL HeatWave y Oracle NoSQL Database; acelerar el análisis y la inteligencia artificial empresarial mediante la transferencia nativa de datos; mantener el control de los clientes sobre el acceso, el uso y la gobernanza de los datos; y reducir los costos de salida de datos al trasladarlos dentro de OCI. La publicación de Snowflake plantea este último punto de forma condicional: afirma que transferir datos dentro de OCI podría acelerar el acceso y reducir tanto el movimiento de datos entre nubes como los costos de salida asociados.
Casos de uso por sector y colaboración previa
La publicación de Snowflake presenta ejemplos ilustrativos de flujos de trabajo asistidos por inteligencia artificial en los sectores de salud, manufactura, comercio minorista y finanzas, y advierte que quizá no reflejen las funcionalidades disponibles en el lanzamiento. El ejemplo del sector de salud combina datos clínicos, de reclamaciones y de pagos para identificar posibles causas del rechazo de reclamaciones, priorizar problemas de facturación y ayudar a recuperar ingresos impagados. El ejemplo de manufactura combina datos de equipos y producción con información sobre pedidos, inventario y proveedores para evaluar los riesgos relacionados con las entregas y los ingresos, así como las opciones de recuperación. El ejemplo de comercio minorista vincula las señales de ventas y demanda con el inventario de tiendas y canales para identificar riesgos de falta de existencias y exceso de inventario, y orientar las decisiones de reposición, traslado y rebaja de precios. Por su parte, el ejemplo de finanzas combina las cuentas por cobrar con datos de entregas, disputas y clientes para explicar los retrasos en los pagos y priorizar las gestiones de cobro.
Además de operar en una sola nube, está previsto que Snowflake en OCI admita el intercambio de datos entre nubes, la replicación, la conmutación por error y otras funciones de interoperabilidad con cuentas de Snowflake en otras nubes y regiones compatibles, sujeto a validación técnica y disponibilidad. Según la publicación, los clientes podrían gestionar una cuenta de Snowflake en OCI dentro de una organización de Snowflake existente o añadir otras cuentas compatibles a una organización creada inicialmente con la cuenta de OCI.
Las empresas ya mantienen una alianza de conectividad de datos. El Snowflake Openflow Connector for Oracle, desarrollado en colaboración con Oracle, alcanzó la disponibilidad general el 4 de marzo de 2026, tras una vista previa privada anunciada el 30 de octubre de 2025. El conector sin agentes utiliza la captura de datos de cambios basada en XStream de Oracle para transmitir datos desde instancias de Oracle a Snowflake, sin que los clientes tengan que gestionar infraestructura de replicación de terceros. Está disponible en las regiones comerciales de AWS para implementaciones en las que los clientes aportan su propia nube, y en las regiones comerciales de AWS y Azure para implementaciones de Snowflake. El anuncio de Snowflake señala que los clientes ya conectan fuentes de datos de Oracle a Snowflake mediante conectores nativos y de socios, y presenta el servicio previsto en OCI como una ampliación de esa base.












