Mit dem Aufkommen von KI werden Roboter immer beeindruckender

Künstliche Intelligenz und Robotik verschmelzen weiterhin auf neue und aufregende Weise. KI revolutioniert die Art und Weise, wie Menschen und Maschinen interagieren, was einen nachhaltigen Effekt auf die Robotikindustrie hatte. Von Robotern, die sprechen können, bis hin zu selbstständigen Rettungspatrouillen, scheint die Zukunft dieser Technologien eng miteinander verknüpft zu sein.

KI öffnet die Tür für intelligente Roboter

Schalten Sie jeden Sci-Fi-Film der letzten fünfzig Jahre ein, und Sie werden wahrscheinlich einen cleveren Roboter sehen, der mit seinem Besitzer plaudert. Die Idee von intelligenten Maschinen, die das Leben für die Menschheit einfacher oder schwieriger machen, war bereits lange vor der Erfindung von Computern in den Köpfen von Kreativen. Diese Konzepte schienen jedoch wie Tagträume, bis vor kurzem.

Durchbrüche in der KI haben die Interaktionen mit Robotern intuitiver gemacht. Zum Beispiel ermöglicht ChatGPT es Menschen, Testprompts einzugeben, um Papier, Geschichten, Bilder und sogar Videos zu beschreiben. Das KI-System nimmt diese Prompts und erstellt eine Vielzahl von Optionen in Sekundenschnelle. Die Technologie ist nicht perfekt, aber sie verbessert sich jeden Tag, von selbst.

Source – Robotguide – ANYmal

Große Sprachmodelle (LLM) KI-Systeme öffnen weiterhin die Tür für eine breite Akzeptanz. Diese Technologie ermöglicht es, mit Ihren Geräten auf verschiedene Weise zu kommunizieren, einschließlich Sprache und Text. Diese Systeme, die Geräte wie Amazon Alexus responsiv machen, sind die Vorläufer der Systeme, die zukünftige Roboter großartig darin machen, Befehle zu befolgen, Anweisungen zu geben und komplexe Konzepte zu kommunizieren.

Text und Sprache sind nicht die einzigen Möglichkeiten, wie Roboter lernen. Es gibt wachsende Forschung auf dem Gebiet des Lehrens von Robotern genauso wie Menschen mit visuellen Hinweisen. Der Hauptvorteil dieses Lernstils ist, dass jeder komplexe physische Aufgaben mit minimalem Aufwand programmieren kann.

Simuliertes Lernen

Vielleicht die aufregendste Entwicklung in der Robotik und KI ist die Fähigkeit, in simulierten Umgebungen zu unterrichten. Simulierte Umgebungen können für jedes Szenario eingerichtet werden und haben minimalen Kosten. Zusätzlich können sie millionenfach ausgeführt werden, um die Fähigkeit eines Roboters zu optimieren, in ähnlichen Szenarien Entscheidungen zu treffen. Diese Art des maschinellen Lernens schafft aufregende Möglichkeiten für eine Zukunft, in der Menschen und Roboter nahtlos zusammenarbeiten können, um die Welt zu verbessern.

KI-Robotik ist auf dem Vormarsch

Laut einer aktuellen Umfrage von Next Move Strategy wird der KI-Robotik-Sektor bis 2030 um das 10-fache auf 184 Milliarden wachsen. Die Studie ergab, dass KI-Roboter derzeit in fast allen Branchen zu finden sind. Diese Statistiken korrelieren mit anderen Studien, die 3,4 Millionen industrielle Roboter in Verwendung heute zeigen. Von der Gesundheitsversorgung bis hin zu Waffen, sind KI-Roboter ein großes Geschäft. Als solches könnte ein Sektor, der in den kommenden Monaten einen massiven Schub erleben könnte, die Heimrobotik sein.

Roboter in Ihrem Zuhause

Im Jahr 2021 stellte iRobot der Welt den robotischen Staubsauger Roomba vor. Dieser robotische Staubsauger war ein sofortiger Erfolg, mit +44 Millionen verkauften Einheiten.

(IRBT )

Zum Zeitpunkt des Schreibens betrachten die meisten Analysten IRBT als ‘Halten’.

Diese frühen Geräte nutzten IR- und Schocksensoren, um ungeschickt durch Ihr Zimmer zu navigieren. Heute integrieren diese Geräte Lidar, IR, Radar und KI, um realistische 3D-Karten und Echtzeit-Entscheidungen zu erstellen, wenn sie Ihren Raum sauber halten.

Source – iRobot

Diese Einheiten können als Pioniere im KI-Heimrobotik-Sektor gesehen werden, aber sie sind nicht die einzigen Roboter, die um Ihre Aufmerksamkeit buhlen. Roboter-Betreuer, Heim-Sicherheitsdrohnen und sogar Roboter-Haustiere sind alle Technologien, die eine wachsende Akzeptanz erleben werden.

Roboter-Hunde, die denken können

Die Idee von mechanischen Haustieren war bereits seit Jahrhunderten in den Köpfen von Spielzeugherstellern und Tüftlern. Einige der größten Autoren und Köpfe der Welt haben mechanische Hunde als dauerhafte Begleiter, Sicherheit und Trost vorgestellt. Umgekehrt sahen einige das Potenzial für den Missbrauch dieser Technologie bereits früh.

Zum Beispiel wird in dem dystopischen Bestseller Fahrenheit 451 von mechanischen Hunden berichtet, die durch die Landschaft streifen, um jeden zu jagen, der sich gegen die Regierungsanweisungen wehrt. In diesem klassischen Roman ist der robotische beste Freund des Menschen mit einer vier Zoll langen Hohlnadel ausgestattet, die Morphium oder Procain injiziert und einem fortschrittlichen Riechsensor, der Männer aus Meilen Entfernung aufspüren kann. Nicht gerade eine sonnige Aussicht auf die Zukunft.

Bemerkenswerterweise ist es unwahrscheinlich, dass die kreativen Köpfe in der Vergangenheit jemals Roboter so leistungsfähig wie die heutigen Geräte hätten vorstellen können. Diese fortschrittlichen vierbeinigen Roboter integrieren 360-Grad-Sicht, IR-Tiefenwahrnehmung und selbstlernende KI-Technologien, die ein hohes situatives Bewusstsein und die Fähigkeit bieten, Entscheidungen auf der Fliege zu treffen.

Ein neues Zeitalter in der intelligenten Robotik

Im Jahr 2016 begann das Schweizer Robotik-Unternehmen ANYbotics, den leistungsfähigsten vierbeinigen Roboter zu entwickeln, ANYmal. Vierbeinige Roboter sind für Ingenieure von besonderem Interesse, da sie über Hindernisse klettern können, die Räder oder Ketten schwer finden. Diese Spezifikationen machen sie ideal für Inspektionen, Überwachung, Rettungsmissionen und viele weitere Anwendungen.

ANYbotics integrierte eine Vielzahl von High-Tech-Sensoren, einschließlich LiDAR und 360-Grad-Sicht, um der Einheit die Fähigkeit zu geben, raues Gelände zu durchqueren. Von Anfang an erkannte das Team, dass es notwendig war, KI zu nutzen, um ANYmal die Fähigkeit zu geben, ohne menschliche Anleitung zu navigieren und zu lernen.

Maschinelles Lernen in Kombination mit modellbasierten Steuerungen

ANYmal ging den Begriff noch weiter, nachdem ein Team von ETH-Zürich-Forschern maschinelles Lernen verwendet hatte, um dem Bot neue Tricks beizubringen, wie z.B. Parkour und andere akrobatische Bewegungen. Bemerkenswerterweise ermöglichten zwei verschiedene Methoden dem Bot, Hindernisse zu erkennen und zu entscheiden, wie er sie überwinden kann, ohne jegliche menschliche Eingabe.

Um diese Aufgabe zu erfüllen, überträgt ANYmals Kamera die Daten an das ANN, um es zu ermöglichen, das Szenario mit vorherigen Situationen abzugleichen. Beeindruckend kann die KI durch Trial und Error lernen, um die besten Optionen zu bestimmen. Zusätzlich wurden modellbasierte Steuerungen verwendet, um die Leistung zu verbessern.

Im Gegensatz zum trial-and-error-Maschinenlernen, bei dem Millionen von Simulationen durchgeführt werden, um die besten Ergebnisse zu erzielen, verwendet die modellbasierte Robotersteuerung präzise Bewegungen und Daten, um es einem Roboter zu ermöglichen, vordefinierte Situationen wie Treppen oder kleine Lücken zu erkennen. In Kombination mit maschinellem Lernen erhalten Sie eine robuste Einheit, die Entscheidungen auf der Grundlage des Geländes und der Aufgaben treffen kann.

NVIDIA KI

Ein weiteres Unternehmen, das die KI-Robotik vorantreibt, ist NVIDIA. Die meisten Menschen kennen NVIDIA für seine Grafikkarten, die alles von Gaming-PCs bis hin zu Krypto-Mining-Operationen antreiben. Viele Menschen sind sich jedoch nicht bewusst, dass es auch ein Leader in der KI-Robotik ist.

Zum Zeitpunkt des Schreibens betrachten die meisten Analysten NVDA als ‘Stark kaufen’.

NVIDIA hat eine Suite von KI-Tools, die es Robotik-Ingenieuren ermöglichen, bessere Maschinen zu erstellen. Zum Beispiel ermöglicht NVIDIA Jetson es Robotern, autonom in komplexen Umgebungen zu navigieren, indem es Echtzeit-KI-Entscheidungen trifft. Das System kann Hindernisse erkennen, Pfade optimieren und sogar mit anderen Robotern zusammenarbeiten, um seine Ziele zu erreichen.

NVIDIA-Roboter sind bereits im Einsatz, um zu helfen, Produkte zusammenzubauen, zu versenden und die Qualität zu überprüfen. Das System nutzt simulierte Umgebungen, um Lernalgorithmen zu testen und zu verstärken, bevor sie in der realen Welt eingesetzt werden. Dieser Ansatz reduziert die Programmierkosten und ermöglicht es, extreme Szenarien zu testen, ohne das Gerät zu beschädigen.

Wettbewerb im Sektor

Der Robotik-Sektor sieht weiterhin wachsenden Wettbewerb von Schlüsselspielern wie Boston Dynamics, Softbank Group, ABB, Microsoft, Alphabet, iRobot und Amazon. Jedes dieser Unternehmen hat beeindruckende Roboter vorgestellt, die alles von der Überwachung Ihres Zuhauses bis hin zur Rettung von Verletzten Soldaten können.

Sie sind nicht allein in ihren Bemühungen, da Start-ups Innovationen in allen Sektoren vorantreiben. Zum Beispiel stellte Gecko Robotics eine Auswahl von wandkletternden Robotern, branchenführenden Sensoren und KI-Systemen vor, die helfen, wichtige Infrastrukturen zu schützen und zu überwachen. Diese Geräte nutzen Ultraschall-Scanning und andere fortschrittliche Systeme, um Echtzeit-Einblicke in kritische Vermögenswerte zu liefern. Bereits hat das Unternehmen Roboter im Einsatz für Regierungs-, Forschungs- und kommerzielle Zwecke, wie z.B. die Durchführung von zerstörungsfreien Tests an Kesseln, Druckbehältern, Tanks, Rohren und vielem mehr.

Geografische Einblicke

Wenn man den Robotik-Sektor betrachtet, ist es leicht zu erkennen, dass es ein enormes Wachstumspotenzial in allen Sektoren gibt, wobei die meisten Schlüsselspieler in Nordamerika ansässig sind. Bemerkenswerterweise landeten diese Unternehmen nicht zufällig hier. Die Regierung hat viel Mühe gegeben, um mehr KI-Roboter-Operationen anzuziehen. Insbesondere hat sie 1 Milliarde Dollar für die Integration von KI-Robotik in Produktionsanlagen im Jahr 2020 über die Industry-4.0-Initiative bereitgestellt.

Im Vergleich dazu gilt Asien als Region mit enormem Wachstumspotenzial. Im Gegensatz zu den USA, wo die Hauptfokuspunkte des Robotik-Marktes Militär, Zuhause und Komfort waren, haben asiatische Roboter-Unternehmen sich auf Sicherheit, Lieferung und Gesundheitsversorgung konzentriert.

Roboter-Ethik

Wenn die Abhängigkeit von KI-gesteuerten Robotern zunimmt, wird es mehr Diskussionen über die ethische Verwendung dieser Geräte geben. KI ist bereits Teil des modernen Krieges, und Tötungsmaschinen streifen bereits seit über einem Jahrzehnt durch die Luft. Die jüngste Senkung der Kosten und die Zunahme der Verfügbarkeit von KI-Systemen haben jedoch ein neues Risikoszenario geschaffen. Folglich ist die Roboter-Ethik nun ein großes Anliegen.

Robotik wird Ihr Leben verändern

Die fortlaufende Integration von Robotik und KI wird zu hilfreicheren und nahtlosen Interaktionen mit Ihren mechanischen Freunden führen. Für jetzt sind viele aufregende Projekte im Gange, die das Potenzial haben, den Markt zu revolutionieren. Bald könnten KI-Roboter Ihren Tag viel einfacher machen. Als solches gibt es ein enormes Verdienstpotenzial für diejenigen, die die Juwelen erkennen können.